智能交通網(wǎng)絡(luò)精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的智能交通網(wǎng)絡(luò)主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：智能交通網(wǎng)絡(luò)范文

【關(guān)鍵詞】 智能交通系統(tǒng) 無線通信網(wǎng)絡(luò)

前言：信息時(shí)代背景下，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用，為人們交通出行提供了極大的便捷，尤其是智能交通系統(tǒng)，以其自身安全、高效等優(yōu)勢，在控制車流量、緩解交通擁堵等方面發(fā)揮著積極作用。

一、智能交通系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀

智能交通系統(tǒng)（ITS），主要涉及道路車輛運(yùn)營、服務(wù)控制等多個(gè)領(lǐng)域，并融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感器技術(shù)等技術(shù)于一體，將車輛、管理人員及使用者等主體結(jié)合到一起，構(gòu)建一種高效、準(zhǔn)確的運(yùn)輸系統(tǒng)。

智能交通系統(tǒng)最早開始于美國，直至上個(gè)世紀(jì)八十年代，才進(jìn)入我國。至此，我國開始運(yùn)用高科技手段發(fā)展交通運(yùn)輸[1]。隨著該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，越來越多的技術(shù)人員參與研究和開發(fā)當(dāng)中，嘗試在技術(shù)上有所突破。在“十二五”期間，國家將該項(xiàng)技術(shù)的研究列入到信息科學(xué)部門的重點(diǎn)研究行列當(dāng)中，以此來促進(jìn)我國城市快速發(fā)展。

二、智能交通系統(tǒng)中無線通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分析

目前，無線通信網(wǎng)絡(luò)主要由兩類構(gòu)成，一是能夠覆蓋公眾領(lǐng)域的無線，如GSM、3G、LTE等；二是用于短距x的行業(yè)通信，如DSRC、McWiLL。車輛無線通信在100米以內(nèi)和方向性傳輸層面具有有效性，經(jīng)過激光、毫米波信道，能夠?qū)崿F(xiàn)雙向或者單向數(shù)據(jù)信息的傳輸，且能夠進(jìn)行不同格式間的轉(zhuǎn)換。一般來說，傳輸?shù)男畔⒅饕ㄜ囕v位置、道路信息等，以此來避免追尾、碰撞等交通事故。

1、公共領(lǐng)域無線。GSM是由歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)組織制定的一種數(shù)字移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，空中接口多采用時(shí)分多址技術(shù)。WCDMA主要采用寬帶碼分多址技術(shù)，其與傳統(tǒng)通信系統(tǒng)具有相似的結(jié)構(gòu)，可以劃分為頻分雙工等方式。在實(shí)踐使用中，碼片速率為3.85Mcps，載波寬帶為5MHz。TD-SCDMA標(biāo)準(zhǔn)是由中國第一次提出，也是我國在無線通信領(lǐng)域研究的一項(xiàng)重大突破，并在國際上使用的第三代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)綜合了多種通信方式的優(yōu)勢，通過綜合使用智能天線等技術(shù)，在很大程度增強(qiáng)了無線通信的傳輸容量及效率，且能夠避免外部因素的過度干擾。

2、短距離通信。DSRC是一種用于車輛的無線通信技術(shù)，能夠在車――路、車――車之間形成良好的通信網(wǎng)絡(luò)。該項(xiàng)技術(shù)能夠?yàn)橄到y(tǒng)運(yùn)行提供高速、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)傳輸，能夠保證通信鏈路低時(shí)延以及系統(tǒng)運(yùn)行可靠性，能夠有效節(jié)約成本，提高道路運(yùn)行有效性[2]。在實(shí)踐中，該項(xiàng)技術(shù)能夠?qū)Ω咚僖苿?dòng)的物體進(jìn)行監(jiān)測。WcWiLL建立在空中接口的下行共享信道基礎(chǔ)上，能夠發(fā)揮語音組呼功能，各項(xiàng)功能指標(biāo)符合集群調(diào)度應(yīng)用需求，最為關(guān)鍵的是其與系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)良好的鏈接，形成無線虛擬專網(wǎng)，最大限度上避免外部因素對信息傳輸?shù)倪^度干擾，確保數(shù)據(jù)信息傳輸可靠、真實(shí)性。雖然，WLAN是當(dāng)前應(yīng)用范圍最廣的無限寬帶接入技術(shù)，但是其通信覆蓋率過小，更多的是用于室內(nèi)無線網(wǎng)絡(luò)，在智能交通系統(tǒng)應(yīng)用中還存在一定局限性，尤其是超過百米以上的距離，較易受到外部因素的干擾。

3、比較分析。通過對當(dāng)前智能交通系統(tǒng)中無線通信網(wǎng)絡(luò)的研究，我們進(jìn)行綜合比較發(fā)現(xiàn)，不同的接入技術(shù)，對應(yīng)的性能也有所差別，如無線蜂窩技術(shù)無法有效滿足時(shí)延需求，需要始終保持連接狀態(tài)，才能夠滿足短時(shí)告警類業(yè)務(wù)，如果采取這種方式，將會(huì)在很大程度上增加系統(tǒng)運(yùn)行成本、且會(huì)過度消耗終端電能。但是該項(xiàng)技術(shù)在實(shí)踐中，具有覆蓋廣等優(yōu)勢，適用于支持交通效率、信息服務(wù)等多個(gè)環(huán)境當(dāng)中[3]。如在公交車內(nèi)安裝具有蜂窩功能的無線識別器，站內(nèi)具備監(jiān)控器當(dāng)中同樣安裝該設(shè)備，在運(yùn)行過程中，能夠接受到車內(nèi)無線設(shè)備發(fā)來的信號，以此來檢測車輛的到達(dá)時(shí)間、車牌號等。同時(shí)向公交車發(fā)送站臺標(biāo)識號，公交車能夠根據(jù)收到的信號進(jìn)行自動(dòng)報(bào)站，根據(jù)車輛發(fā)來信號的強(qiáng)弱判斷車輛與控制中心之間的距離，從而準(zhǔn)確掌握每輛公交車的運(yùn)行狀況，進(jìn)行科學(xué)合理調(diào)度公交車。而對于短距離通信來說，DSRC技術(shù)具有較好的時(shí)延性特點(diǎn)，在相對安全的環(huán)境當(dāng)中較為適用，如固定管理節(jié)點(diǎn)與移動(dòng)臺之間的通信。

結(jié)論：無線通信網(wǎng)絡(luò)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用，能夠在很大程度上提高交通系統(tǒng)運(yùn)行有效性，且能夠?yàn)槿藗兩詈统鲂刑峁┍憷?。在具體應(yīng)用中，我們可以根據(jù)當(dāng)?shù)氐缆吠ㄐ徘闆r合理選擇無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，充分發(fā)揮技術(shù)的靈活性、多元化等優(yōu)勢，促進(jìn)智能交通系統(tǒng)有序運(yùn)行，促進(jìn)我國道路交通事業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。隨著科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，我們還需要進(jìn)一步加強(qiáng)對無線通信的研究，不斷完善各項(xiàng)技術(shù)的通信性能。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]杜少鳳，韓玉楠，楊巖巖，于曉溪.智能交通系統(tǒng)的無線通信技術(shù)探討[J].現(xiàn)代電信科技，2014，（07）：68-73.

第2篇：智能交通網(wǎng)絡(luò)范文

[關(guān)鍵詞] 智能；多媒體；胸部檢查；教學(xué)

[中圖分類號]R197.38 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]B [文章編號]1673-7210（2008）03（c）-104-02

為解決醫(yī)學(xué)教育中臨床實(shí)踐技能訓(xùn)練資源不足的問題，提高診斷學(xué)教學(xué)的效果，我校曾研制出網(wǎng)絡(luò)多媒體胸部檢查教學(xué)系統(tǒng)，詳見參考文獻(xiàn)[1]。該系統(tǒng)在全國許多醫(yī)學(xué)院校中推廣應(yīng)用，對提高診斷學(xué)教學(xué)質(zhì)量起到了促進(jìn)作用。近幾年，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，我們將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)、人工智能技術(shù)與新時(shí)代的醫(yī)學(xué)教育特點(diǎn)相結(jié)合，研制出具有人工智能的智能型網(wǎng)絡(luò)多媒體胸部檢查教學(xué)系統(tǒng)。其功能更強(qiáng)大，內(nèi)容更豐富，體征更全面，可進(jìn)一步提高診斷學(xué)的教學(xué)效果。目前該項(xiàng)目已批量生產(chǎn)，并在國內(nèi)醫(yī)學(xué)院校中推廣應(yīng)用，深受廣大師生歡迎 。

1 主要結(jié)構(gòu)

主要結(jié)構(gòu)有6方面：①由計(jì)算機(jī)服務(wù)器組成教師主控機(jī)、學(xué)生機(jī)若干臺。②設(shè)有多種軟件共同組成教學(xué)系統(tǒng)，包括智能化多部位、多體征模擬軟件、智能化多通道、多部位同顯軟件、網(wǎng)絡(luò)多媒體教學(xué)平臺、多媒體課件制作平臺、試題制作平臺、智能化考試自動(dòng)評分軟件及心音圖軟件等。③智能化多體征同顯分配器，由機(jī)箱、集成電路及微電腦等組成[1]。④人體胸部仿真模型，由優(yōu)質(zhì)硅橡膠、復(fù)合材料制成。其胸腔內(nèi)各瓣膜聽診區(qū)和呼吸音聽診區(qū)的相應(yīng)部位設(shè)有34個(gè)新型發(fā)音器，其前面設(shè)有震動(dòng)模擬裝置。⑤電子聽診器，由傳感器、濾波和擴(kuò)音電路及聽診器組成。⑥實(shí)驗(yàn)臺由教師機(jī)實(shí)驗(yàn)臺及若干學(xué)生機(jī)實(shí)驗(yàn)臺組成。教師機(jī)實(shí)驗(yàn)臺上置有音箱和打印機(jī)，學(xué)生機(jī)均配備耳麥。

2 技術(shù)特點(diǎn)和工作原理

2.1 多種體征同時(shí)顯現(xiàn)、多人多部位同時(shí)聽診

本技術(shù)改變了原教學(xué)系統(tǒng)每次僅能由一名學(xué)生聽一個(gè)部位、一種體征的局面，由先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能相結(jié)合，采用了智能化多部位多體征模擬軟件、多通道多部位同顯軟件。使用時(shí)根據(jù)教學(xué)需要點(diǎn)擊病例目錄，即可在同一時(shí)間內(nèi)模擬出該病例的7種以上相應(yīng)的心肺體征聲音，并通過智能化多種體征同顯分配器自動(dòng)分配到相應(yīng)的心肺聽診部位。分配器中的微電腦根據(jù)上位機(jī)的通信指令通過串行總線控制34個(gè)音頻功放，每個(gè)功放分別以1～5級音量等級發(fā)音，可控制34個(gè)新型發(fā)音器，每個(gè)發(fā)音器前面分別設(shè)有特制的震動(dòng)模擬裝置。通過智能化分配系統(tǒng)可同時(shí)將該病例的7種以上聽診音信息自動(dòng)再現(xiàn)于人體心肺聽、觸診的7個(gè)以上相應(yīng)部位。例如心臟5個(gè)瓣膜聽診區(qū)可聽到不同性質(zhì)的聽診聲音；支氣管呼吸音、支氣管肺泡呼吸音及肺泡呼吸音的聽診部位及聽診特點(diǎn)亦各有不同，均可在同一時(shí)間內(nèi)再現(xiàn)于仿真人體模型上，醫(yī)學(xué)生可在模擬病人多個(gè)部位同時(shí)聽到該病例的多種體征，使體征更加貼近臨床實(shí)際。震動(dòng)裝置工作即可模擬出各種心前區(qū)震顫、心包摩擦感、胸膜摩擦感及語顫等觸診體征。其突出優(yōu)點(diǎn)是：可供多人，用多個(gè)聽診器在一具模擬人的不同部位同時(shí)聽診，大大提高了模擬病人的使用效率，節(jié)約了大量時(shí)間，可成倍提高教學(xué)效果。

2.2 內(nèi)容更豐富，體征更全面

2.2.1 模擬正常心肺聽診音在模擬人的相應(yīng)部位可聽到正常支氣管呼吸音、正常支氣管肺泡呼吸音及正常肺泡呼吸音；在心臟各瓣膜聽診區(qū)可聽到相應(yīng)的正常心音。

2.2.2 正常心音伴肺部觸、聽診體征在心臟各瓣膜聽診區(qū)聽到正常心音的同時(shí)可觸診肺部的語音震顫、胸膜摩擦感等體征，聽診各種異常呼吸音、干濕音、語音共振及胸膜摩擦音等。如肺部無病變則聽到正常呼吸音。

2.2.3 心臟觸、聽診體征伴正常呼吸音觸診心前區(qū)細(xì)震顫、心包摩擦感的同時(shí)可聽診各種異常心率和心律改變及異常心音、心血管雜音、心包摩擦音；無病變的瓣膜聽診區(qū)聽到正常心音的同時(shí)聽到肺部相應(yīng)部位的各種正常呼吸音。

2.2.4 心臟觸、聽診體征伴肺部觸、聽診體征在模擬某種心臟觸、聽診體征的同時(shí)伴一種肺部聽診體征，如肺部無病變?nèi)月牭秸：粑簟?/p>

2.2.5 心臟多瓣膜?。?lián)合瓣膜?。┌檎：粑粼O(shè)有七種心臟多瓣膜病如二尖瓣狹窄伴三尖瓣和肺動(dòng)脈瓣關(guān)閉不全、主動(dòng)脈瓣關(guān)閉不全伴二尖瓣關(guān)閉不全；無病變的瓣膜聽診區(qū)聽到正常心音的同時(shí)聽到肺部的正常呼吸音。

2.2.6 心臟多瓣膜病伴肺部觸、聽診體征如上所述的多種瓣膜病伴有一種肺部觸、聽診體征，如語音震顫、胸膜摩擦感、異常呼吸音、干濕音、語音共振及胸膜摩擦音等。在無病變的心臟瓣膜聽診區(qū)及肺部仍可聽到正常心肺聽診音[2]。

2.3 電子聽診及心音圖

采用電子聽診器，通過傳感器和先進(jìn)的濾波和擴(kuò)音電路，使心肺聽診音十分清晰。低頻、中頻、高頻、全頻任意選擇，聲音大小可調(diào)節(jié)，并可與電腦連接，使心音圖呈現(xiàn)在電腦顯示屏上，對心雜音的分析起到十分重要的作用。還增加了擴(kuò)音聽診功能，以方便教師示教，從而顯著提高教學(xué)效果，同時(shí)尚能用于臨床真實(shí)病人的心肺聽診，大大提高臨床診斷質(zhì)量。

2.4 多媒體課件制作管理平臺

利用多媒體課件制作管理平臺將文本、聲音、圖形、圖像、動(dòng)畫等多媒體素材有機(jī)地融為一體，從而制作出多媒體應(yīng)用課件；可以用文字、圖片、圖像等多媒體文件及其他病理體征（模型人）作為題干，組編單選、多選、判斷、填空和論述等多種題型。

2.5 網(wǎng)絡(luò)多媒體教學(xué)平臺

教師可以對學(xué)生進(jìn)行廣播教學(xué)，可將教師機(jī)的電腦屏幕畫面和語音等多媒體信息實(shí)時(shí)廣播給全體、群組或單個(gè)學(xué)生?？梢赃x擇使用電子教鞭功能；教師在學(xué)時(shí)部分或全部的限制了學(xué)生的動(dòng)手能力，可以選擇學(xué)生機(jī)的模擬人的某一體征實(shí)現(xiàn)技能訓(xùn)練，還可以通過控制平臺進(jìn)行點(diǎn)播教學(xué)、語音教學(xué)、屏幕監(jiān)視、遙控輔導(dǎo)、教師示范、師生對講、分組討論、電子論壇、電子搶答、電子舉手、文件傳送、網(wǎng)絡(luò)影院及遠(yuǎn)程控制，可以對選定的學(xué)生機(jī)計(jì)算機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程復(fù)位、遠(yuǎn)程關(guān)機(jī)，對學(xué)生機(jī)的鼠標(biāo)鍵盤鎖定和解鎖以停止或恢復(fù)學(xué)生操作電腦。管理員也可以將臨床采集的新體征方便地編輯到模擬人身上。

2.6 智能化考試

可進(jìn)行試題制作、編排試卷、自動(dòng)判分、實(shí)時(shí)記錄學(xué)生的考試成績并可打印出來。

2.7 遠(yuǎn)程教學(xué)

可在校園網(wǎng)中使用，也可在internet網(wǎng)上進(jìn)行遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教學(xué)。

3 效果

本成果已批量生產(chǎn)，在國內(nèi)高等醫(yī)學(xué)院校中推廣應(yīng)用，許多院校用此成果建立了臨床醫(yī)學(xué)技能模擬實(shí)驗(yàn)室。由于該成果功能更強(qiáng)大，內(nèi)容更豐富，體征更全面，多種心肺體征可同時(shí)顯現(xiàn)于同一模擬人的多個(gè)部位，實(shí)現(xiàn)多人多部位同時(shí)聽診，且可進(jìn)行電子聽診及顯示心音圖，還可進(jìn)行課件制作及教學(xué)管理、教學(xué)監(jiān)控，并實(shí)現(xiàn)智能化考試及遠(yuǎn)程教學(xué)，因此能進(jìn)一步提高診斷學(xué)教學(xué)的效果。

[參考文獻(xiàn)]

[1]張慧，盧貴東．網(wǎng)絡(luò)多媒體胸部檢查教學(xué)系統(tǒng)的特點(diǎn)[J].中國醫(yī)藥導(dǎo)報(bào)，2006，3（4）：94.

第3篇：智能交通網(wǎng)絡(luò)范文

關(guān)鍵詞：蟻群算法；智能交通系統(tǒng)；最佳路徑

中圖分類號：TP301.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1007-9599 (2011) 13-0000-01

Ant Colony Algorithm Application Research in Intelligent Transportation System

Zhu Xianwen

(International College,Huanghuai University,Zhumadian463000,China)

Abstract:This paper mainly to China's intelligent transportation system as a starting point,combined with ant colony algorithm in the system of traffic of our country intelligence application present situation,analyzes its role,for further development gives preliminary proposals and views.

Keywords:Ant colony algorithm;Intelligent traffic system;Optimal path

一、我國智能交通系統(tǒng)的組成

近些年來，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我國的車業(yè)發(fā)展越來越快，車的數(shù)量和種類越來越多，盡管我國的公路和鐵路狀況得到了較大的改善，但是由于我國人口眾多，擁有自家車以及其他用途的車輛數(shù)目多，交通仍然很擁擠，智能交通系統(tǒng)的出現(xiàn)很大程度上緩解了交通壓力，對于我國交通事業(yè)的發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。智能交通系統(tǒng)大致分為以下幾個(gè)部分：（一）先進(jìn)的交通管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過先進(jìn)的子系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的監(jiān)測，收集，處理。并且及時(shí)向交通管理部門以及駕駛員提高雙向的信息，這些信息主要包括對于交通道路流通量的疏散，突發(fā)事件的處理等，該系統(tǒng)向交通管理人員以及廣大乘客提供了及時(shí)準(zhǔn)確的信息，實(shí)現(xiàn)了交通路線最優(yōu)化選擇[1]，給穩(wěn)定發(fā)展的交通流提供了重要的保障。（二）出行者信息系統(tǒng)。出行者信息系統(tǒng)是用來幫助出行者選擇適當(dāng)?shù)臅r(shí)間，交通方式的系統(tǒng)。主要是通過電子網(wǎng)絡(luò)指南來收集并向出行者提供各種交通工具設(shè)施的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)服務(wù)信息，并及時(shí)反映當(dāng)時(shí)的交通情況以及道路通暢情況、以便他們根據(jù)自己的需要選擇合適的出行時(shí)間和交通工具。（三）車輛安全系統(tǒng)。安全是交通運(yùn)輸里面一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，安全系統(tǒng)主要包括安全預(yù)測以及監(jiān)控調(diào)控系統(tǒng)兩個(gè)部分，主要關(guān)于車輛在障礙道路時(shí)可以自動(dòng)識別，自動(dòng)避開，緊急轉(zhuǎn)彎，繞道而行，車速，車間距的保持等在容易出現(xiàn)交通事故的地方以光或者聲音的形式給車輛提出警報(bào)，避免事故的發(fā)生。特別是在鄉(xiāng)村地勢崎嶇的地方，更加需要安全系統(tǒng)的保障和落實(shí)。（四）先進(jìn)公共運(yùn)輸系統(tǒng)。公共運(yùn)輸系統(tǒng)是一個(gè)特殊的系統(tǒng)，該系統(tǒng)面向廣大公眾，主要包括公共車輛信息，行駛服務(wù)系統(tǒng)，電子車票系統(tǒng)等。以全方位的信息給乘客提供最為滿意的服務(wù)，推動(dòng)公共交通事業(yè)的發(fā)展。

二、蟻群算法在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

蟻群算法是一種模擬進(jìn)化法，通過模擬自然界中真實(shí)的螞蟻覓食行為，采用具有記憶的人工螞蟻，觀察個(gè)體之間的信息交流和以及相互幫助來找到食物源地最短的路徑。螞蟻在覓食時(shí)會(huì)釋放激素.。后來的螞蟻會(huì)沿著信息濃度高的方向前進(jìn)。而后來螞蟻又會(huì)在經(jīng)過的路徑上釋放信息素，使該路徑上的信息素得到加強(qiáng)。這個(gè)過程一直循環(huán)下去，則有越多螞蟻經(jīng)過的路徑，它的信息素濃度就越高，在后來的螞蟻選路中就更容易被選。目前蟻群算法在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀主要可以歸納為以下幾點(diǎn)。（一）交通網(wǎng)的深入研究。蟻群算法建立在遺傳算法的基礎(chǔ)上，構(gòu)思了關(guān)于獎(jiǎng)懲機(jī)制的遺傳蟻群算法，這種新型結(jié)合物在計(jì)算精度和計(jì)算速度上得到了大大的改善[2]。利用這些優(yōu)點(diǎn)，蟻群算法已經(jīng)深入的研究了我國交通網(wǎng)的現(xiàn)狀，經(jīng)過工作人員的細(xì)心研究，數(shù)據(jù)整理，分析，現(xiàn)在已經(jīng)提出了交通網(wǎng)的表示方法和權(quán)重的確定方法。對于交通管理有著重大的突破意義。（二）應(yīng)用到了車輛路徑問題。隨著蟻群算法在智能交通系統(tǒng)里面的應(yīng)用，它已經(jīng)得到了廣泛的推廣以及創(chuàng)新改進(jìn)，現(xiàn)在已經(jīng)將蟻群算法應(yīng)用到了車輛路徑問題，改進(jìn)了關(guān)于求解車輛路徑的蟻群算法，并且通過仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了路徑的優(yōu)化。（三）提出了混沌蟻群算法。通過聯(lián)系實(shí)際交通中的混沌現(xiàn)象，結(jié)合了混沌理論進(jìn)一步運(yùn)用蟻群算法，并且通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證混沌蟻群算法的合理性，目前混沌蟻群算法已經(jīng)被運(yùn)用到了智能交通系統(tǒng)，并且取得了很好的效果。

三、未來展望

蟻群算法在我國智能交通系統(tǒng)中已經(jīng)被廣泛的運(yùn)用了，隨著科技的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)的普及，它在技術(shù)上還可以有新的突破和創(chuàng)新，來適應(yīng)未來不斷變化的交通環(huán)境。（一）利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化路徑。利用蟻群算法，我國智能交通系統(tǒng)已經(jīng)在最短路徑上實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)選擇，為了進(jìn)一步縮減監(jiān)測時(shí)間，可以利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)來優(yōu)化路徑的選擇。大量微型傳感器部署在監(jiān)測區(qū)域里面，采用節(jié)點(diǎn)通過無線通信方式收集信息，進(jìn)一步處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域路由相關(guān)協(xié)議，最終確定選擇[3]。（二）信息素區(qū)域和更新方式的改進(jìn)。傳統(tǒng)蟻群算法由于正反饋的作用，在搜索過程中出現(xiàn)局部最優(yōu)解時(shí)，接下來的螞蟻搜索時(shí)就會(huì)以較高的概率選擇局部最優(yōu)解，隨著搜索循環(huán)次數(shù)的增加，就會(huì)使局部最優(yōu)解路徑上的信息素含量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他路徑，進(jìn)而造成大部分螞蟻都會(huì)選擇這一條路徑，限制了算法的全局能力，很容易陷入局部最優(yōu)解。為了防止某一區(qū)域信息素累計(jì)太多，可以在此區(qū)域設(shè)定兩個(gè)臨界值，避免過快的形成局部最優(yōu)解。（三）局部搜索方法的改進(jìn)。現(xiàn)實(shí)交通中，人們的路徑具有一定的確定性和方向性，例如，我們不會(huì)選擇一個(gè)背離目的地的路徑出發(fā)。由于我們無法預(yù)料故障會(huì)在哪一個(gè)地點(diǎn)發(fā)生，所以在局部搜索時(shí)應(yīng)該都設(shè)立幾個(gè)儲(chǔ)備點(diǎn)，改變原有的確定的儲(chǔ)蓄點(diǎn)的方法。

四、結(jié)束語

智能交通系統(tǒng)在我國應(yīng)用較為廣泛，在一定程度上緩解了交通運(yùn)輸壓力，推動(dòng)了交通運(yùn)輸業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。蟻群算法的融入進(jìn)一步完善了智能交通系統(tǒng)自身的結(jié)構(gòu)，對于最優(yōu)路徑的選擇，信息的收集有了更便捷的方式。今后，智能交通系統(tǒng)在蟻群算法的推動(dòng)下將會(huì)更加顯示其生命力，將波及到鄉(xiāng)村交通，以及我國經(jīng)濟(jì)落后的西部地區(qū)，全面帶動(dòng)我國交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，為全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫宇.基于蟻群算法的通信線路的最佳路徑問題的研究[J].電腦知識與技術(shù),學(xué)術(shù)交流,2011,3

[2]李偉,李蕊.日本智能交通系統(tǒng)及其對我國的影響[J].現(xiàn)代交通與信息化,2010,9

第4篇：智能交通網(wǎng)絡(luò)范文

關(guān)鍵詞：智能交通；規(guī)劃建設(shè)；服務(wù)功能；理論體系

機(jī)動(dòng)車輛的持續(xù)增加，為城市交通的有效管理帶來了巨大的工作壓力，對于相關(guān)的管理系統(tǒng)構(gòu)建提出了更高的要求。做好城市建設(shè)理論方面的研究工作，需要提高對智能交通的認(rèn)識，采取合適的分析方法理解智能交通的內(nèi)涵。城市交通問題的有效解決，依賴于智能交通相關(guān)作用的充分發(fā)揮。同時(shí)，智能交通體系的完善，對于我國道路交通管理水平的提升起著重要的保障作用。

1智能交通系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容

1.1系統(tǒng)的主要組成部分

為了環(huán)境城市的交通壓力，需要構(gòu)建可靠的智能交通系統(tǒng)，提升交通部門整體的管理水平。常見的智能交通系統(tǒng)主要的組成部分包括：a.通訊定位技術(shù)。為了實(shí)時(shí)地監(jiān)控不同路段的道路交通狀況，需要充分發(fā)揮信息化技術(shù)的相關(guān)優(yōu)勢。其中，通訊定位技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中占據(jù)著重要的地位。它主要利用了光纖傳輸技術(shù)、智能化系統(tǒng)定位技術(shù)、濾波頻分復(fù)用技術(shù)，提高了系統(tǒng)中的信息傳遞效率；b.實(shí)時(shí)監(jiān)測技術(shù)。交通車流量的大小、道路的質(zhì)量狀況等，通過衛(wèi)星定位、紅外探測、傳感器感應(yīng)等設(shè)備的共同協(xié)作，為道路交通圖像信息及數(shù)據(jù)信息的分析提供必要地保障；c.信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)。智能交通網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，必須加強(qiáng)對系統(tǒng)中監(jiān)控信息、路況分析等方面工作的控制力度。這些目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，需要發(fā)揮出信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相關(guān)優(yōu)勢；d.自動(dòng)化控制技術(shù)。智能交通系統(tǒng)最大的優(yōu)勢在于它的信息采集能力強(qiáng)、智能化程度較高。道路中交通信號控制系統(tǒng)、信號燈控制系統(tǒng)等重要控制系統(tǒng)的構(gòu)建，需要采取可靠的自動(dòng)化控制技術(shù)，完善智能交通系統(tǒng)的服務(wù)功能。

1.2智能交通系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容

增強(qiáng)智能交通系統(tǒng)實(shí)際的作用效果，需要明確設(shè)計(jì)方案的主要內(nèi)容。結(jié)合當(dāng)前智能交通系統(tǒng)整體的發(fā)展現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)這種系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的主要內(nèi)容包括：a.系統(tǒng)平臺支撐下圖像的識別與分析系統(tǒng)的構(gòu)建。智能交通設(shè)計(jì)方案中需要對監(jiān)控中心圖像識別和分析系統(tǒng)的構(gòu)建進(jìn)行充分地考慮，明確其中的硬件配置及軟件資源；b.分析壓縮編碼技術(shù)的主要原理。智能交通中對于實(shí)時(shí)視頻信息的傳輸機(jī)制要求較高，設(shè)計(jì)方案中需要分析這種技術(shù)的主要工作原理，減少后期系統(tǒng)運(yùn)行中數(shù)據(jù)流的影響；c.智能交通系統(tǒng)設(shè)計(jì)的過程中，選擇合理的傳輸介質(zhì)及傳輸協(xié)議，對于系統(tǒng)的正常運(yùn)行起著可靠的保障作用。傳輸協(xié)議一般采用的是Tcp/Ip協(xié)議。特殊情況下，需要利用到視頻傳輸優(yōu)勢更多的RIP/RICP傳輸協(xié)議。在傳輸介質(zhì)的選擇過程中，應(yīng)該充分考慮施工成本及后期的維護(hù)費(fèi)用，傳輸距離小于550米時(shí)，主要采用的是多模光纖傳輸?shù)姆绞剑笥?50米可以采用單模光纖傳輸?shù)姆绞健?/p>

2城市智能交通實(shí)際應(yīng)用中存在的問題

為了提升城市交通建設(shè)整體的管理水平，提高道路運(yùn)輸?shù)慕煌芰?，需要充分發(fā)揮智能交通的相關(guān)作用。結(jié)合現(xiàn)階段城市智能交通實(shí)際應(yīng)用中的發(fā)展現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)其中依然存在著許多的問題，影響了智能交通應(yīng)用范圍的擴(kuò)大。這些問題主要包括：a.信息資源消耗量較大。智能交通主要依靠構(gòu)建可靠的平臺，提高信息流的傳輸效率實(shí)現(xiàn)的。但是，某些智能交通系統(tǒng)在實(shí)際的運(yùn)行過程中，硬件配置過低，導(dǎo)致系統(tǒng)資源消耗較大，影響了系統(tǒng)的運(yùn)行效率；b.線路布局在某些路段缺乏合理性。智能交通最大的優(yōu)勢在于它的圖像傳輸質(zhì)量高，實(shí)時(shí)監(jiān)控效果好。但是，智能交通在實(shí)際的應(yīng)用中，由于城市特殊地段的影響，某些線路布局缺乏合理性，導(dǎo)致監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)了一定量的監(jiān)控死角，為城市的道路安全埋下了較大的安全隱患；c.基礎(chǔ)設(shè)施不完善。城市智能交通系統(tǒng)的構(gòu)建，在系統(tǒng)運(yùn)行高效性的具體要求下，需要完善配套的基礎(chǔ)設(shè)施。但是，為了控制建設(shè)成本，某些城市的智能交通系統(tǒng)在實(shí)際的應(yīng)用中無法達(dá)到預(yù)期的效果，主要在于它的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還不完善。比如，光纖的布局、系統(tǒng)框架的構(gòu)建等。

3增強(qiáng)城市智能交通應(yīng)用效果的有效措施

為了保證城市智能交通整體的應(yīng)用效果，需要采取必要的措施。這些措施主要包括：a.完善基礎(chǔ)設(shè)施。智能交通系統(tǒng)在實(shí)際的運(yùn)行過程中，對于配套的基礎(chǔ)設(shè)施要求較高，尤其是在光纖的布局方面。因此，技術(shù)管理部門應(yīng)該與施工企業(yè)做好基本的協(xié)調(diào)工作，保證基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)際的作用效果；b.合理規(guī)劃線路布局。智能系統(tǒng)依賴于可靠的系統(tǒng)平臺，平臺的搭建需要保證不同路段線路布局的合理性。在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，相關(guān)的技術(shù)人員應(yīng)該充分考慮線路布局的合理性，擴(kuò)大智能交通系統(tǒng)實(shí)際的應(yīng)用范圍；c.提高硬件資源配置的配置效率。系統(tǒng)運(yùn)行的高效性，與硬件資源配置程度的高低有著直接的關(guān)系。高配置的硬件資源，有利于提高智能交通實(shí)際的運(yùn)行效率。同時(shí)，硬件資源配置效率的提高，對于系統(tǒng)的安全性起著重要的保障作用。

4結(jié)束語

智能交通在城市建設(shè)中起著至關(guān)重要的作用，需要對系統(tǒng)的構(gòu)建有著清晰的認(rèn)識。理解和掌握智能交通的主要內(nèi)容，為設(shè)計(jì)方案的制定和實(shí)施提供了重要的參考依據(jù)。在未來很長的時(shí)間內(nèi)，智能交通在城市建設(shè)中將會(huì)發(fā)揮更大的作用。做好相關(guān)的研究工作，對于智能交通應(yīng)用范圍的擴(kuò)大有著積極的影響。文中通過對現(xiàn)階段智能交通在實(shí)際應(yīng)用中存在問題的具體分析，指出了較為合理的措施，有利于增強(qiáng)智能交通實(shí)際的作用效果。

作者:史博倫 單位:新疆維吾爾自治區(qū)交通規(guī)劃勘察設(shè)計(jì)研究院

參考文獻(xiàn):

[1]馬慶祿.基于混沌理論的交通狀態(tài)預(yù)測研究[D].重慶：重慶大學(xué),2012（4）.

[2]程謨剛.沈陽城市智能交通管理現(xiàn)狀與對策研究[D].長春：東北師范大學(xué),2011（3）.

第5篇：智能交通網(wǎng)絡(luò)范文

[關(guān)鍵詞]智能交通；系統(tǒng)維護(hù)；運(yùn)行管理；商業(yè)化

一、前言

智能交通管理系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)、信息技術(shù)、傳感技術(shù)與控制技術(shù)的集成應(yīng)用，系統(tǒng)包括了智能交通管理、平安城市監(jiān)控、三臺合一接處警、基于PGIS的集成管理平臺四大部分功能，為現(xiàn)代化城市道路交通管理提供了便捷服務(wù)。雖然我國的城市道路基礎(chǔ)建設(shè)取得了快速的發(fā)展，已經(jīng)具備了相當(dāng)規(guī)模的道路交通網(wǎng)絡(luò)，但是，道路交通網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)仍然落后于交通量增長的需求。這就使得城市道路交通擁堵現(xiàn)象仍然十分突出，為了緩解這種交通現(xiàn)象頻繁的交通設(shè)施維護(hù)和管理方式的加強(qiáng)，效果十分有限，而且還帶來了成本浪費(fèi)與環(huán)境污染。因此，為了提高城市道路交通運(yùn)行效率，不僅僅是要擴(kuò)建道路交通設(shè)施，而更重要的是要充分利用智能交通管理系統(tǒng)進(jìn)行有效地控制管理，提高道路交通的效率，采取智能交通管理系統(tǒng)是解決當(dāng)前交通擁堵、交通事故頻發(fā)和環(huán)境污染嚴(yán)重的有效途徑。而智能交通管理系統(tǒng)在建設(shè)和使用過程中，由于技術(shù)和應(yīng)用管理的缺陷，運(yùn)行維護(hù)管理存在很大難度，如何探尋出一條充分利用現(xiàn)有智能交通系統(tǒng)信息資源基礎(chǔ)上，滿足智能交通系統(tǒng)的正常運(yùn)行維護(hù)的管理策略，降低政府財(cái)政支出，是智能交通系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的基本保障。

二、智能交通管理系統(tǒng)運(yùn)行情況

智能交通管理系統(tǒng)通常是由控制管理集成平臺與智能交通各子系統(tǒng)兩大部分組成，包括：高清電子警察子系統(tǒng)、超速檢測子系統(tǒng)、道路監(jiān)控子系統(tǒng)、高清智能卡口子系統(tǒng)、交通流量監(jiān)測、交通信號控制子系統(tǒng)、事件監(jiān)測子系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)子系統(tǒng)、移動(dòng)車輛定位子系統(tǒng)（GPS）以及交通管理信息子系統(tǒng)等部分，系統(tǒng)的核心是智能交通控制管理集成平臺。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，智能交通管理系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于我國各大中城市，最大限度的發(fā)揮了智能交通管理的積極作用，使我國的交通管理實(shí)現(xiàn)了從經(jīng)驗(yàn)型、科技型、體能型逐漸轉(zhuǎn)變到智能型、管理型階段，信息化建設(shè)和運(yùn)行維護(hù)管理水平也進(jìn)一步提高。隨著新技術(shù)和控制技術(shù)的發(fā)展，動(dòng)態(tài)導(dǎo)航儀、電子站牌、電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)逐步走向了人們的生活中，智慧道路系統(tǒng)、綠色智能交通、智能駕駛戰(zhàn)略等智能交通管理應(yīng)用也在不斷得到了實(shí)踐應(yīng)用。在智能交通管理系統(tǒng)運(yùn)行中，我國主要是采取了快速路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的交通控制技術(shù)、系統(tǒng)集成模式與技術(shù)、智能交通綜合監(jiān)控技術(shù)與實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)交通流預(yù)測預(yù)報(bào)的信息技術(shù)，運(yùn)行維護(hù)管理是采取了以政府為主體的維護(hù)管理模式。

三、智能交通管理系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)管理存在的問題和不足

在智能交通管理系統(tǒng)的應(yīng)用中，運(yùn)行維護(hù)管理是一項(xiàng)重要工作，由于維護(hù)技術(shù)和管理模式的不一樣，智能交通管理系統(tǒng)運(yùn)行效率受到很大影響，在有些地方還存在著一些運(yùn)行維護(hù)管理的問題和不足，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1）管理模式中主體單一。

我國的交通設(shè)施管理是以政府為主導(dǎo)的管理模式，政府主體角色作用明顯，商業(yè)化運(yùn)營存在政策障礙，這就使得智能交通管理系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)主體較為單一，工作效率偏低，缺乏責(zé)任落實(shí)和績效考核機(jī)制的有效制約，這在很多地方導(dǎo)致了智能交通管理系統(tǒng)維護(hù)管理存在疏漏和拖延，影響了系統(tǒng)使用效率。

2）運(yùn)行維護(hù)的管理缺乏規(guī)范完善的標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)。

智能交通管理系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)社會(huì)參與度低，再加上政府運(yùn)維受到資金限制的問題，在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等方面缺乏規(guī)范依據(jù)，更缺乏組織或行業(yè)監(jiān)督，也使得社會(huì)資金的商業(yè)化運(yùn)營更加困難。

3）運(yùn)行維護(hù)管理內(nèi)容龐雜。

智能交通管理系統(tǒng)已經(jīng)形成了龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)量，業(yè)務(wù)范圍分布廣，系統(tǒng)軟件系統(tǒng)、硬件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集設(shè)備、視頻監(jiān)控設(shè)備等數(shù)量非常大，在運(yùn)行維護(hù)管理中存在很大困難，如果沒有系統(tǒng)的運(yùn)維管理界限劃分，很難形成統(tǒng)一、有效的系統(tǒng)維護(hù)。

4）維護(hù)資金存在缺口。

智能交通管理系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)需要資金支持，由于運(yùn)行維護(hù)模式、管理標(biāo)準(zhǔn)和制度建設(shè)等不完善，使系統(tǒng)維護(hù)過程中存在大量的資源浪費(fèi)，就變相的增加了系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)成本，使得系統(tǒng)維護(hù)資金單靠政府財(cái)政支出難以有效保障。

四、智能交通管理系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)管理策略分析

智能交通管理系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)作為系統(tǒng)應(yīng)用的有效保障工作，需要從各方面采取措施，充分保障智能交通管理系統(tǒng)的正常運(yùn)行。在系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)管理中，需要進(jìn)行以下幾個(gè)方面的管理措施：

1）推進(jìn)商業(yè)化運(yùn)行維護(hù)模式，解決資金與技術(shù)不足。

系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)需要專業(yè)的技術(shù)和足夠的資金，本身盈利性很弱，因此，如何開展商業(yè)化運(yùn)行維護(hù)，還需要以政府為主體來進(jìn)行開展與系統(tǒng)供應(yīng)商簽訂試運(yùn)行、正常運(yùn)行期間的技術(shù)支持和費(fèi)用分?jǐn)倕f(xié)商，根據(jù)政策要求鼓勵(lì)和引導(dǎo)商業(yè)運(yùn)維，優(yōu)先考慮原系統(tǒng)供應(yīng)商。通過商業(yè)化運(yùn)維模式解決政府主導(dǎo)運(yùn)維管理中存在的技術(shù)不足和資金困難問題，能夠更加有效的保障系統(tǒng)運(yùn)行效率和運(yùn)行效益。

2）確定規(guī)范的系統(tǒng)維護(hù)內(nèi)容及標(biāo)準(zhǔn)。

根據(jù)系統(tǒng)組成及運(yùn)行要求，系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)要涵蓋樞紐監(jiān)控設(shè)備、通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、交通狀態(tài)監(jiān)測設(shè)備以及指揮中心軟硬件系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)保養(yǎng)，設(shè)備完好率及平均無故障時(shí)間要達(dá)到指揮中心運(yùn)行的最低要求，并根據(jù)運(yùn)行需求進(jìn)行系統(tǒng)的優(yōu)化和升級，保障地理信息、圖層更新與維護(hù)，從而保障運(yùn)行管理效率。

3）公眾出行交通信息服務(wù)的商業(yè)化操作。

通過移動(dòng)終端及語音服務(wù)等公共網(wǎng)絡(luò)平臺，提供短信定制、WAP信息、語音信息、車載終端信息、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、交通廣播、電視信息等交通信息查詢服務(wù)，進(jìn)行商業(yè)化操作，既充分發(fā)揮智能交通管理系統(tǒng)的信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，又能夠提高系統(tǒng)的運(yùn)行效益，從而解決一部分系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)管理費(fèi)用，這也是智能交通管理系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)的一項(xiàng)內(nèi)容。

4）建立智能交通管理系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)的政策與組織保障體系。

系統(tǒng)維護(hù)管理的政策保障需要明確系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)維管理的權(quán)利和義務(wù)，如信息資源共享的權(quán)利、義務(wù)與責(zé)任，并明確質(zhì)量保障機(jī)制，明確考核管理，并根據(jù)系統(tǒng)發(fā)展和應(yīng)用需要及時(shí)補(bǔ)充系統(tǒng)維護(hù)管理標(biāo)準(zhǔn)，為系統(tǒng)運(yùn)營創(chuàng)造良好的環(huán)境。同時(shí)還要由相關(guān)交通部門建立統(tǒng)一的管理組織，統(tǒng)一信息共享、信息，從而拓展信息服務(wù)的有效渠道。

五、結(jié)語

智能交通管理系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)管理關(guān)系公眾出行、交通安全等民生需求，需要全社會(huì)的參與，是保障順利交通、有效利用社會(huì)資源的重要措施。因此，采取科學(xué)的技術(shù)管理手段，建立完善的智能交通管理系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)管理體系，是現(xiàn)代化城市道路交通智能化綜合管理的基本保障。

[參考文獻(xiàn)]

[1]王志偉.交通信息系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)管理[J].中國交通信息化,2011.

[2]魯堃,李金峰,徐玉波.智能交通自動(dòng)化檢測與運(yùn)維管理系統(tǒng)的應(yīng)用與分析[J].中國安防,2011.

第6篇：智能交通網(wǎng)絡(luò)范文

目前，“大數(shù)據(jù)”一詞成為熱點(diǎn)關(guān)鍵詞之一，預(yù)示著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不僅僅是信息革命的新階段，更關(guān)系到諸多實(shí)體企業(yè)在電子商務(wù)、公共服務(wù)及安全上的應(yīng)用，企業(yè)的發(fā)展革新已經(jīng)離不開大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。如今，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再局限于了解大數(shù)據(jù)是什么階段，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始切實(shí)運(yùn)用于實(shí)際。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)將攜手，共同掀起生產(chǎn)力大解放，與以蒸汽機(jī)的使用和電氣的使用為代表的第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命不同的是，這次是以數(shù)據(jù)為材料，計(jì)算為能源。未來國家的發(fā)展戰(zhàn)略將會(huì)以數(shù)據(jù)儲(chǔ)備及數(shù)據(jù)分析為核心。城市交通已面臨諸多嚴(yán)重問題，必須采取更有效的措施，保證城市交通系統(tǒng)有效運(yùn)行。為了應(yīng)對城市交通運(yùn)行困境，第一屆智能交通大會(huì)于1994年在巴黎召開，從此，智能交通日益成為人們熱衷探討的話題，隨著時(shí)間流逝，智能交通研究與應(yīng)用在美、歐、日三國取得了長足發(fā)展，這三個(gè)國家及地區(qū)也成為了世界智能交通研究應(yīng)用的主要基地。同時(shí)，一些發(fā)達(dá)國家及地區(qū)例如新加坡、香港、澳大利亞等在此方面的研究也取得了相當(dāng)?shù)某晒?。我國近年來也一直在充分利用物?lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)，大力推進(jìn)我國交通運(yùn)輸領(lǐng)域的信息化。目前，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等新技術(shù)已被廣泛運(yùn)用到車路協(xié)同系統(tǒng)、公眾出行便捷服務(wù)、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的研究和實(shí)踐中。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛研究及應(yīng)用，智能交通上已經(jīng)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段，對交通運(yùn)輸?shù)男枨筮M(jìn)行分析，得出精確的需求數(shù)據(jù)，在這樣的形勢之下，交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、智能化出行服務(wù)以及交通應(yīng)急保障等方面將形成巨大的市場，大數(shù)據(jù)技術(shù)將成為市場新趨勢。

2研究內(nèi)容

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對多源、異構(gòu)、海量、時(shí)變的海量交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，挖掘其隱含的時(shí)空知識，為交通管理部門和出行者提供有利于公共系統(tǒng)調(diào)度和車主出行的決策信息，以便主動(dòng)干預(yù)各類可能的交通問題，而不再被動(dòng)接受，主要內(nèi)容包括以下內(nèi)容。

2.1構(gòu)建交通大數(shù)據(jù)的時(shí)空模型，對交通流狀態(tài)分析和趨勢預(yù)測

利用聚類分析方法，構(gòu)建交通流大數(shù)據(jù)時(shí)空模型。利用對海量交通數(shù)據(jù)（包括靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)：交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)是相對靜態(tài)的，如橋梁、城市道路、立交、軌道網(wǎng)、停車場等。各類動(dòng)態(tài)交通運(yùn)行信息即為動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)，包括交通事故、施工占道、道路實(shí)時(shí)車速、流量、停車位使用等）。進(jìn)行空間聚類分析，根據(jù)道路節(jié)點(diǎn)收集的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)內(nèi)部隱含的信息特征找出來，將這些相似度高、關(guān)聯(lián)性大的數(shù)據(jù)聚合。運(yùn)用這一聚類分析方法，人們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中交通網(wǎng)絡(luò)的分布模式，從數(shù)據(jù)結(jié)果出發(fā)，實(shí)現(xiàn)交通流狀態(tài)的分析及預(yù)測。道路網(wǎng)通達(dá)性對于交通流量序列有著極大影響，處于同一時(shí)空之內(nèi)的道路之間，必然存在時(shí)間差異關(guān)系極大的流量序列。所以，各個(gè)流量序列之間的時(shí)間相關(guān)性，可以通過空間權(quán)重矩陣和時(shí)間延遲做出明確的表達(dá)，按照相關(guān)系數(shù)，將預(yù)測相關(guān)因子選取出來，以多種算法模型為手段，對交通流趨勢進(jìn)行預(yù)測。

2.2基于交通流大數(shù)據(jù)時(shí)空模型，分析交通路網(wǎng)擁堵狀態(tài)的趨勢和成因

交通擁堵趨勢及成因可以通過分析擁堵狀態(tài)的數(shù)據(jù)、時(shí)空特征、語義，以時(shí)空關(guān)聯(lián)性為基本方法，采用時(shí)空關(guān)聯(lián)規(guī)則做出分析。在這一過程中，還應(yīng)該提高時(shí)空關(guān)聯(lián)規(guī)則的獲取效率，可以通過過濾無效數(shù)據(jù)，降低時(shí)間空間雜亂數(shù)據(jù)的干擾。按照這種思路，首先可以對頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生過程中的時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間、空間段上的劃分，分析時(shí)間與空間的有效性及關(guān)聯(lián)性，在形成事務(wù)表之后，鏈接時(shí)空規(guī)則之間的項(xiàng)集，以擁堵狀態(tài)的時(shí)空關(guān)聯(lián)規(guī)則為基礎(chǔ)，分析交通網(wǎng)的擁堵趨勢。

2.3基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的各公共交通子網(wǎng)之間級聯(lián)關(guān)系的研究

公共交通是城市交通管理的主要對象，利用大數(shù)據(jù)手段分析公共交通數(shù)據(jù)（公交車、地鐵等數(shù)據(jù)），探尋交通運(yùn)行規(guī)律，研究各公共交通子網(wǎng)之間的級聯(lián)關(guān)系。

3關(guān)鍵問題

3.1大數(shù)據(jù)平臺的搭建

交通信息數(shù)據(jù)具有海量異構(gòu)的特征，需要采用大數(shù)據(jù)手段、搭建大數(shù)據(jù)平臺，本項(xiàng)目擬搭建HADOOP大數(shù)據(jù)環(huán)境，既需要對HADOOP環(huán)境本身的調(diào)試和配置，也需要對海量異構(gòu)的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分類梳理。因此，搭建HADOOP大數(shù)據(jù)環(huán)境需要解決描述數(shù)據(jù)之間的連接關(guān)系及其相互影響，以及在分布式條件下數(shù)據(jù)的分類、聚合及其參數(shù)的設(shè)定。因此，解決了這一問題，將為后續(xù)大數(shù)據(jù)算法模型的運(yùn)行提供基礎(chǔ)環(huán)境。

3.2多目標(biāo)多因素算法和模型建立和優(yōu)化方法

城市交通運(yùn)行特性異常復(fù)雜，尤其是在擁堵情況下，受到的約束條件更多（如地鐵客流、公交車客流等），因此，需要在課題建立的模型基礎(chǔ)上制定適應(yīng)多目標(biāo)多時(shí)間尺度的協(xié)調(diào)優(yōu)化方法。

3.3交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/p>

城市交通運(yùn)行涉及交通路網(wǎng)、地鐵、公交、出租等復(fù)雜數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)各自成網(wǎng)，又相互作用。因此，建立交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，對模擬現(xiàn)實(shí)交通運(yùn)行狀況，探尋交通運(yùn)行規(guī)律至關(guān)重要。

4研究步驟

可以采用理論分析、數(shù)值計(jì)算和試驗(yàn)相結(jié)合的方法，取得研究效果。

4.1清洗數(shù)據(jù)

交通數(shù)據(jù)的組成包括動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)以及基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段來提升交通運(yùn)行效率，就要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。首先，動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)的采集可以通過移動(dòng)通信、視頻、波頻等方式進(jìn)行。例如，路通流量數(shù)據(jù)的收集，可以通過固定的視頻監(jiān)控、感應(yīng)線圈等方式進(jìn)行；車輛行駛軌跡以及車輛型號、流量、車速等信息可以采用RFID技術(shù)，從而獲得關(guān)鍵斷面的相關(guān)信息；車輛位置、速度、行程軌跡等信息可以通過GPS等移動(dòng)定位設(shè)備收集；此外，用戶線路、速度信息的收集還可以采用手機(jī)信令手段。動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)的收集離不開基礎(chǔ)設(shè)備，合理使用這些設(shè)備，可以將交通數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)表現(xiàn)出來，有著很強(qiáng)的優(yōu)越性，能夠?yàn)榻煌ㄟ\(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控以及動(dòng)態(tài)分析提供必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。但是，這些數(shù)據(jù)在收集過程中必然存在極大的復(fù)雜性，龐大的數(shù)據(jù)量以及噪聲數(shù)據(jù)會(huì)嚴(yán)重影響到數(shù)據(jù)質(zhì)量，直接收集的數(shù)據(jù)必然無法為交通數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，因此，有必要對這些直接數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，清洗方法主要有以下幾種：①數(shù)據(jù)清洗首先要確定干擾在哪里，干擾作用的地方。團(tuán)隊(duì)可以運(yùn)用已有的大數(shù)據(jù)分析方法，對交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做出針對性分析，基于數(shù)據(jù)屬性以及分析目的，從數(shù)據(jù)中獲取需要的元數(shù)據(jù)，找出質(zhì)量問題。②數(shù)據(jù)清洗需要以規(guī)范的手段為保障，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗必須定義清洗轉(zhuǎn)換規(guī)則。通過上一步工作，團(tuán)隊(duì)可以獲得相應(yīng)的元數(shù)據(jù)，獲得存在的質(zhì)量問題，針對這些問題，團(tuán)隊(duì)可以定義轉(zhuǎn)換規(guī)則以及工作流。③在數(shù)據(jù)收集之后，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而獲得標(biāo)準(zhǔn)化的直觀數(shù)據(jù)。可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法、聚類方法、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。④用清洗數(shù)據(jù)替換源數(shù)據(jù)。

4.2提取并分析數(shù)據(jù)

要對動(dòng)態(tài)交通流以及交通網(wǎng)絡(luò)擁堵狀況進(jìn)行分析，必須對交通數(shù)據(jù)進(jìn)行有效組織，然后對交通數(shù)據(jù)進(jìn)行提取分析。首先，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該以交管部門以及用戶需求為出發(fā)點(diǎn)，且工作必須具有相當(dāng)時(shí)效性。在這一過程中，工作團(tuán)隊(duì)可以將交通流以及擁堵狀態(tài)為工作導(dǎo)向，結(jié)合數(shù)據(jù)的時(shí)空特征，運(yùn)用聚類、預(yù)測、異常檢測等方法，深入分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，實(shí)現(xiàn)多維度、多粒度特征分析，最后運(yùn)用降維技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

4.3基于大數(shù)據(jù)分析的智能交通模型

4.3.1預(yù)測模型1（L1正則化模型）

對線性回歸進(jìn)行1范數(shù)的正則化，在經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)上加上一個(gè)正則化項(xiàng)（regularizer）或罰項(xiàng)（penaltyterm）。正則化一般是模型復(fù)雜度的單調(diào)遞增函數(shù)，模型越復(fù)雜，正則化值就越大。比如，正則化項(xiàng)可以是模型參數(shù)向量的范數(shù)。正則化一般具有如下形式：min1Ni=1NL(yi,fxi+λJ(f))其中，第1項(xiàng)是經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)，第二項(xiàng)是正則化項(xiàng)，λ≥0是為調(diào)整兩者之間關(guān)系的系數(shù)?；貧w問題中，損失函數(shù)是平方損失，正則化項(xiàng)可以是參數(shù)向量L1范數(shù)：L(w)=1Ni=1N(fxi;w-yi)2+λw1這里，w1表示參數(shù)向量w的L1范數(shù)。第1項(xiàng)的經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)較小的模型可能較復(fù)雜（有多個(gè)非零參數(shù)），這時(shí)，第2項(xiàng)的模型復(fù)雜度會(huì)較大。正則化的作用是選擇經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)與模型復(fù)雜度同時(shí)較小的模型。

4.3.2預(yù)測模型2（L2正則化模型）

對線性回歸進(jìn)行L2正則化。正則化一般具有如下形式：min1Ni=1NL(yi,fxi+λJ(f))其中，第1項(xiàng)是經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)，第二項(xiàng)是正則化項(xiàng)，λ≥0是為調(diào)整兩者之間關(guān)系的系數(shù)?；貧w問題中，損失函數(shù)是平方損失，正則化項(xiàng)可以是參數(shù)向量L2范數(shù)：L(w)=1Ni=1N(fxi;w-yi)2+λw2其中，w2表示參數(shù)向量w的L2范數(shù)。

4.3.3預(yù)測模型3（M5P模型）

M5P模型，是指利用系統(tǒng)變量分析特定變量值的預(yù)測模型，這種模型所運(yùn)用的思想主要為決策樹思想。首先，工作者需要將變量分布的特征分析出來，按照變量分布特征，將樣本空間劃分為平行的長方形區(qū)域，然后利用剪枝、平滑的方法，將每一個(gè)分區(qū)確立對應(yīng)的回歸模型，這樣按照不同數(shù)據(jù)特征建立的模型合理性將更大。在這個(gè)模型中，決策樹構(gòu)建的思想十分直接，只需按照決策樹生成算法構(gòu)建樹，然后以最大化信息增益為節(jié)點(diǎn)分支準(zhǔn)則即可。在M5P之中，由于模型使用的是最小化子集屬性差異，因此引入剪枝策略，剪枝策略包括構(gòu)造時(shí)的預(yù)剪枝、構(gòu)造后的后剪枝。一般情況之下，預(yù)剪枝一般在最小樣本數(shù)上進(jìn)行，后剪枝一般在估計(jì)誤差置信水平上進(jìn)行。特殊的，如果存在節(jié)點(diǎn)子樹性能低于內(nèi)部節(jié)點(diǎn)性能的情況，可以講內(nèi)部節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換為葉節(jié)點(diǎn)。決策樹的分類一般分為兩個(gè)步驟。①數(shù)據(jù)中知識獲取，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，這個(gè)過程就是決策樹模型建立，一般以訓(xùn)練集為基礎(chǔ)。②利用已經(jīng)生成的決策樹，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。這種分類應(yīng)該首先龔根節(jié)點(diǎn)開始，應(yīng)該對數(shù)據(jù)對象的屬性進(jìn)行逐步測試，測算得出相應(yīng)的值，然后按照決策樹分支往下走，以葉節(jié)點(diǎn)為終點(diǎn)，形成相應(yīng)分類。值得注意的是，在對給定數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算時(shí)，普通典型的線性回歸算法只能給出單一的回歸等式，無法將樣本空間劃分為平行空間，無法確定相應(yīng)空間回歸模型，在這種情況之下，工作者就可以采用決策樹方法。本研究將原始樣本按8:2的比例分別劃分為訓(xùn)練集、測試集，并對全體樣本利用上述預(yù)測模型進(jìn)行多時(shí)段的預(yù)測，然后對比預(yù)測效果。

4.4模型評估

在本文中，給出方案的評價(jià)指標(biāo)采用預(yù)測準(zhǔn)確度，在這里，我們可以引用平均絕對誤差（MeanAbsoluteError，簡稱MAE），以此將預(yù)測與實(shí)際流量之間的相似度表示出來。其中C代表預(yù)測次數(shù)、預(yù)測流量、實(shí)際流量。采用MAE有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)：①這一方法的計(jì)算方法較為簡單，且計(jì)算結(jié)果便于理解；②由于在計(jì)算中，絕對平均誤差的值是唯一的，系統(tǒng)之間不存在多個(gè)誤差值，因此，這種方式能夠很好地區(qū)分系統(tǒng)絕對平均誤差的差異。

4.5基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究各公共交通子網(wǎng)級聯(lián)關(guān)系

第7篇：智能交通網(wǎng)絡(luò)范文

關(guān)鍵詞：智能交通系統(tǒng)（ITS） 對策研究 交通信息化

中圖分類號：C35 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A

一、什么是智能交通系統(tǒng)（ITS）

智能交通系統(tǒng)（ITS）的英文全稱是Intelligent Transportation System，是在比較成熟的交通基礎(chǔ)設(shè)施之上，將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通信傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)合成運(yùn)用而建立的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。最初由美國在20世紀(jì)90年代提出并得到迅速發(fā)展，也是我國未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向。智能交通系統(tǒng)（ITS）可以提高現(xiàn)行交通系統(tǒng)的有效性和可控性，能有效減少事故、降低污染物的排放，從而建立一個(gè)高效、便捷、環(huán)保的綜合智能交通體系。

二、我國智能交通發(fā)展的現(xiàn)狀

我國從上世紀(jì)90年代開始重視并逐步開展智能交通系統(tǒng)（ITS）的研究，隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的的快速發(fā)展，我國加快了對智能交通關(guān)鍵技術(shù)的研究步伐?？萍疾繌?6年開始組織了一系列智能交通技術(shù)國際交流和合作，從而促進(jìn)國內(nèi)智能交通技術(shù)的研究和開發(fā)。

目前，中國的智能交通系統(tǒng)建設(shè)還處于初級階段，在智能交通的規(guī)劃上面應(yīng)優(yōu)先實(shí)施投資少，收益高的項(xiàng)目，比如：城市綠色交通通道、公共汽車有線通道（BRT）、地鐵和公共汽車的智慧卡收費(fèi)和收費(fèi)數(shù)據(jù)庫互聯(lián)、城市交通監(jiān)控與管理等。

三、目前我國智能交通存在的主要問題

（一）、我國產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)創(chuàng)新、研發(fā)嚴(yán)重脫軌

以前我國智能交通研發(fā)沒有形成產(chǎn)業(yè)鏈，由國家資助研究的智能交通領(lǐng)域項(xiàng)目沒有產(chǎn)業(yè)化，更不要談應(yīng)用了。而西方發(fā)達(dá)國家卻早已形成了智能交通系統(tǒng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈，并規(guī)?；a(chǎn)。目前，我國智能交通企業(yè)群體雖然數(shù)量眾多，多達(dá)2000多家，但只是局限于系統(tǒng)集成，而且技術(shù)含量不高。在技術(shù)創(chuàng)新、規(guī)模、品牌和未來主導(dǎo)方向等方面的企業(yè)相對缺乏。這是“十二五”期間國家重點(diǎn)扶持和亟待解決的問題。

（二）、智能車路協(xié)同技術(shù)和智能車載系統(tǒng)的研究才剛剛起步

目前國內(nèi)智能車載系統(tǒng)還處在初期發(fā)展階段，主要從國外引進(jìn)應(yīng)用系統(tǒng)。智能車路協(xié)同技術(shù)的研究也是剛剛開始，對環(huán)境的感知技術(shù)，尤其是在高速狀態(tài)下對遠(yuǎn)距離環(huán)境的感知和傳感器在網(wǎng)絡(luò)化條件下對環(huán)境信息的感知尚缺乏有效手段。我國在基于多傳感器集成復(fù)雜駕駛環(huán)境感知技術(shù)、以安全和舒適度為目標(biāo)的具有增強(qiáng)“感官”性能的輔助安全駕駛技術(shù)、綜合性車載信息服務(wù)平臺技術(shù)、以及基于網(wǎng)絡(luò)的三維全景導(dǎo)航技術(shù)等方面與國外同行還存在很大的差距。

（三）、智能化交通控制技術(shù)基本上依賴進(jìn)口

目前國內(nèi)城市交通控制系統(tǒng)產(chǎn)品幾乎完全從國外進(jìn)口，典型產(chǎn)品包括SCOOT、SCATS以及RHODES系統(tǒng)。經(jīng)過實(shí)際應(yīng)用這些系統(tǒng)并不適合中國特有的交通模式。特別是我國大城市交通網(wǎng)絡(luò)極為復(fù)雜、車多人多，需要符合本地實(shí)際需要的智能化交通控制技術(shù)體系。只有建立起符合中國國情的智能化交通體系，才能真正有效緩解城市交通擁堵，改善交通環(huán)境。

四、中國智能交通發(fā)展戰(zhàn)略研究

（一）、大力培養(yǎng)和引進(jìn)智能交通技術(shù)人員

目前，我國智能交通技術(shù)人才缺編嚴(yán)重，亟需大量相關(guān)技術(shù)人才。能否建立起相關(guān)人才體系，是保證我國智能交通建設(shè)發(fā)展壯大的關(guān)鍵。因此，我們要以相關(guān)高校及科研單位為依托，及時(shí)向國外同行開展技術(shù)交流活動(dòng)，通過開展相關(guān)重點(diǎn)科目的研究，為我國智能交通系統(tǒng)培養(yǎng)高質(zhì)量的智能交通專業(yè)人才。

（二）、積極推動(dòng)智能交通技術(shù)產(chǎn)業(yè)化

要想更好的發(fā)展一項(xiàng)技術(shù)，重要的途徑就是將其產(chǎn)業(yè)化，智能交通技術(shù)的發(fā)展也不外乎如此。我國要逐步建立相關(guān)新技術(shù)推廣轉(zhuǎn)化機(jī)制和專利保護(hù)機(jī)制，建立便于智能交通科研成果轉(zhuǎn)化平臺，使其能夠盡快轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。要盡快把目前已經(jīng)成熟的、具有強(qiáng)大市場潛力的智能交通新技術(shù)加快推廣應(yīng)用，化技術(shù)為成果得以實(shí)際應(yīng)用。

（三）、針對智能交通成立相關(guān)技術(shù)管理機(jī)構(gòu)，建立健全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，有效整合行業(yè)資源

目前，我國智能交通技術(shù)的研究開發(fā)還沒有全國統(tǒng)一的領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)，而國外卻早已成立。如日本的VERTISITS、美國的 America及歐洲的ERTICO組織，負(fù)責(zé)統(tǒng)一制定本國智能交通的發(fā)展戰(zhàn)略及行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。通過相關(guān)機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)智能交通發(fā)展上的宏觀調(diào)控，整合優(yōu)勢資源，減少局部沖突和資金浪費(fèi)。我國綜合運(yùn)輸體制建設(shè)已逐見成效，但相關(guān)政府管理智能還各自為政，各種運(yùn)輸方式、各地政府管理智能還不夠明確，在某些方面還存在土政策、圖標(biāo)準(zhǔn)。這些因素非常不利于智能交通系統(tǒng)的發(fā)展。因此我國要盡快建立國家級智能交通系統(tǒng)管理機(jī)構(gòu)，領(lǐng)導(dǎo)推進(jìn)全國智能交通系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

綜上所述，隨著我國工業(yè)化與城市化進(jìn)程的快速發(fā)展，我國路網(wǎng)結(jié)構(gòu)日趨強(qiáng)大完善。智能交通技術(shù)的實(shí)施給我國日益嚴(yán)重的交通壓力帶來了希望。智能交通技術(shù)的應(yīng)用將進(jìn)一步增強(qiáng)道路安全、提高運(yùn)行效率同時(shí)降低交通給環(huán)境帶來的負(fù)面影響。智能交通技術(shù)的蓬勃發(fā)展也將促進(jìn)相關(guān)行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，優(yōu)化國家產(chǎn)業(yè)布局，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]. 潘 琪，智能交通；促進(jìn)城市交通可持續(xù)發(fā)展的最佳途徑-楊兆升教授訪談錄[J].綜合運(yùn)輸，2010（7）：85-89.

[2] 嚴(yán)新平，吳超仲，中國智能運(yùn)輸系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J].交通企業(yè)管理，2001（11）：57-59.

[3] 陳超，呂植勇，付珊珊，彭琪.國內(nèi)外車路協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀綜述[J].交通信息與安全，2011，1（29）；102-105.

[4] 李清泉，熊偉，李宇光.智能道路系統(tǒng)的體系框架及關(guān)鍵技術(shù)研究[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息，2008，（1）：40-48.

第8篇：智能交通網(wǎng)絡(luò)范文

城市交通是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要的幾個(gè)部分之一，大力發(fā)展交通運(yùn)輸有利于發(fā)展健康的宏觀經(jīng)濟(jì)，提高人民生活水平，控制環(huán)境污染現(xiàn)狀。建立一個(gè)與我國發(fā)展現(xiàn)狀相適應(yīng)的交通系統(tǒng)十分不易，城市規(guī)劃問題、土地分配問題等都要綜合考慮。新時(shí)代的來臨，同時(shí)也伴隨著各種嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的出現(xiàn)，如環(huán)境惡化、人口膨脹等問題。為了更好地解決城市交通問題，確保城市交通的可持續(xù)發(fā)展，尋找科學(xué)的方法，制定全新的交通規(guī)則勢在必行。

制定策略，調(diào)控城市交通

發(fā)展城市交通和規(guī)劃交通系統(tǒng)是城市規(guī)劃的重要組成部分，在我國大方向的框架規(guī)劃下，發(fā)展城市交通應(yīng)將建立經(jīng)濟(jì)、高效、整合的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)作為基本目標(biāo)，滿足人民和國家的需求。在保證交通順暢和合理利用交通資源的同時(shí)也要注意保護(hù)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展。而目前我國的現(xiàn)狀是隨著車輛和人流量的不斷增加，交通堵塞現(xiàn)象日益加重，城市可利用的土地資源有限。在這種現(xiàn)狀下，唯有通過不斷挖掘交通資源潛力，充分合理的利用現(xiàn)有土地資源，合理的逐步控制交通需求的不斷提升，才可以利用有限資源早日實(shí)現(xiàn)交通發(fā)展的基本目標(biāo)。以下是需要注重考慮的兩點(diǎn)交通發(fā)展策略：

（1）從交通規(guī)劃和合理利用土地資源兩方面著手盡可能的讓土地利用率得以提升，避免盲目的建設(shè)路網(wǎng)，確立有效的交通網(wǎng)絡(luò)，比如：輕軌系統(tǒng)、城市高速公路、地鐵系統(tǒng)等等。

（2）確立公共交通作為交通系統(tǒng)發(fā)展的主要方向。相較于私家車，公共交通不僅降低的環(huán)境污染的力度同時(shí)還節(jié)約了交通資源，有益于城市發(fā)展，所以，公共交通更符合可持續(xù)發(fā)展的理念。有計(jì)劃的限制私家車的使用數(shù)量，合理的使用商業(yè)區(qū)交通資源，能夠促進(jìn)公共交通的發(fā)展，有利于提高交通發(fā)展效率、節(jié)約資源以及保護(hù)環(huán)境。

建立公共交通快捷高效的運(yùn)輸體系

從現(xiàn)代城市發(fā)展情況來看，公共交通包括了公共汽車、出租汽車、城市捷運(yùn)、城市輕軌四個(gè)部分。公共汽車是近距離的主要交通工具，承擔(dān)了相鄰區(qū)域和區(qū)域內(nèi)部的交通；私人交通和公共交通之間存在交通空白，需要出租汽車來填補(bǔ)；城市捷運(yùn)分擔(dān)著大部分客流，保障頻繁交通的地區(qū)間的交通系統(tǒng)能夠穩(wěn)定高效的運(yùn)行；城市輕軌的重要作用是將商業(yè)區(qū)和居民區(qū)與捷運(yùn)站點(diǎn)連接起來，為人們提供更便捷的交通。通過一系列限制使用私家車的措施的實(shí)行，才能更好地保障公共交通發(fā)展，提高公共交通運(yùn)行效率。

大力支持智能交通系統(tǒng)的開發(fā)

高質(zhì)量的交通服務(wù)系統(tǒng)需要適當(dāng)控制交通需求，規(guī)劃合理的方案，同時(shí)也為需要良好的管理技術(shù)、交通組織和策略。利用最新的通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合創(chuàng)設(shè)出的智能交通系統(tǒng)是系統(tǒng)的監(jiān)控管理城市交通網(wǎng)絡(luò)的最佳途徑。智能交通系統(tǒng)能夠提供全面最新交通信息為合理分布交通流指引正確的方向，提高服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化運(yùn)行效率。所以，新時(shí)代的城市交通發(fā)展方向就是大力發(fā)展智能交通。例如：在城市高速路邊設(shè)立電子公告板，及時(shí)向用戶傳達(dá)交通狀況的最新信息，幫助用戶避開有事故發(fā)生或嚴(yán)重堵塞的路段；在路口安裝監(jiān)控系統(tǒng)，密切關(guān)注道路的運(yùn)行情況，一旦發(fā)生事故，可以及時(shí)通知控制中心并采取相應(yīng)措施控制交通流量；在車輛上安裝GPS接收器，可以準(zhǔn)確的獲取道路上車輛行駛的平均速度，以便于用戶詳細(xì)了解區(qū)域交通的整體情況。發(fā)展智能交通系統(tǒng)不僅給出行者帶來極大的便利，同時(shí)智能的管理交通系統(tǒng)，大大提高了管理效率，保障了高水平的交通服務(wù)質(zhì)量。

控制需求，保障可持續(xù)發(fā)展

隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的生活水平越來越好，擁有私家車的情況越來越普遍，私家車的數(shù)量過度增加，極不利于可持續(xù)交通的發(fā)展，非常需要相應(yīng)的政策來控制交通需求，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定平衡的發(fā)展?？梢岳秒娮邮召M(fèi)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)和車輛配額的靜態(tài)系統(tǒng)來控制交通需求。車輛配額可以增加車主的負(fù)擔(dān)，從而控制車輛每年不斷增長的情況，可以有效地促進(jìn)出行者選擇公交。電子收費(fèi)可以盡量避免高低峰時(shí)段嚴(yán)重的交通堵塞情況，額外的收費(fèi)可以讓用戶為了降低出行成本，盡量減少通過控制區(qū)，緩解交通阻塞狀況。

結(jié)語

城市交通和人們的日常生活有著密不可分的關(guān)系，對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著極大的推動(dòng)作用，可持續(xù)發(fā)展的交通體系更是城市規(guī)劃和發(fā)展中必不可少的一部分，也是建設(shè)生態(tài)城市關(guān)鍵性的一步。目前，我國城市交通已經(jīng)取得了不小的成果，但是城市的發(fā)展更為迅速，目前的城市交通系統(tǒng)還無法滿足需求。傳統(tǒng)的交通規(guī)劃已經(jīng)不適用速發(fā)展中的現(xiàn)代社會(huì)，急需要規(guī)劃發(fā)展符合可持續(xù)發(fā)展理念的全新城市交通系統(tǒng)。將流程管理思想融合于城市交通系統(tǒng)，建立符合要求的規(guī)劃流程，逐步優(yōu)化，盡早實(shí)現(xiàn)城市交通的可持續(xù)發(fā)展。

（作者單位：平頂山市公路交通勘察設(shè)計(jì)院）

第9篇：智能交通網(wǎng)絡(luò)范文

近年來，互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展給社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和人們生活帶來了巨大的變化。隨著“智慧城市”、“智能交通”、“物聯(lián)網(wǎng)”新概念的提出，普及先進(jìn)的智能技術(shù)，推動(dòng)各方面產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型，使各個(gè)領(lǐng)域又面臨一場新的技術(shù)革命。在《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》和“十二五”規(guī)劃中，智能交通（ITS，IntelligentTransportationSystems）已被列入交通運(yùn)輸業(yè)優(yōu)先發(fā)展主題，在交通運(yùn)輸領(lǐng)域廣泛采用智能技術(shù)建立交通物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，已成為發(fā)展智能交通的優(yōu)先途徑，也是各級政府和交通專家最為關(guān)注的話題。打造國際一流的人性化、捷運(yùn)化、信息化和生態(tài)化的交通物聯(lián)網(wǎng)，應(yīng)用智能技術(shù)能解決哪些問題？物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中如何推廣智能技術(shù)？這些問題都值得我們進(jìn)一步思考和深入研究。

2交通物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)成和特征

2.1交通物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)成交通物聯(lián)網(wǎng)是在較完善的交通設(shè)施基礎(chǔ)上,將新一代智能技術(shù)充分運(yùn)用于交通運(yùn)輸系統(tǒng)所建立的一種實(shí)現(xiàn)。即把智能傳感器件裝備到各地公路、水路、公交、地鐵各相關(guān)系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施中，把車輛、船只等運(yùn)動(dòng)設(shè)施，還有橋梁、大壩、隧道、車站、港口等固定設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)、視頻、廣播、通訊、遙感等各種媒體設(shè)施，在互聯(lián)網(wǎng)的支撐下經(jīng)過互聯(lián)構(gòu)成“物聯(lián)網(wǎng)”。而后通過超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)以及云計(jì)算將物聯(lián)網(wǎng)軟硬件資源整合起來，構(gòu)成一個(gè)完整的交通物聯(lián)網(wǎng)體系。智能交通系統(tǒng)是交通物聯(lián)網(wǎng)中的核心系統(tǒng)。人們通過它能以更加科學(xué)的智能的和動(dòng)態(tài)方式管理和控制交通。

2.2交通物聯(lián)網(wǎng)的特征⑴全面物聯(lián)：智能傳感設(shè)備將交通所有基礎(chǔ)設(shè)施物聯(lián)成網(wǎng)，通過專用技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)時(shí)感測和智能的控制，全面實(shí)現(xiàn)交通網(wǎng)絡(luò)智能化管理。⑵充分整合：物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)完全連接和融合，將軟硬件資源最大有效的整合共享，資源分配更加充分和合理。為低碳環(huán)保、減少資源冗余浪費(fèi)，提供最佳的基礎(chǔ)設(shè)施。⑶協(xié)同運(yùn)作：有效地利用基礎(chǔ)設(shè)施的潛能，各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行和諧高效地協(xié)作，監(jiān)管保障進(jìn)一步到位，不斷消除自身的隱患，達(dá)到智能交通的最佳狀態(tài)。⑷學(xué)習(xí)創(chuàng)新：立足系統(tǒng)本身的知識學(xué)習(xí)、積累和更新，不斷地進(jìn)行科技創(chuàng)新和應(yīng)用，加快交通智能系統(tǒng)的研發(fā)和升級，提高可持續(xù)發(fā)展的能力。

3智能技術(shù)在交通物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用成果

3.1智能技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)用智能技術(shù)解決交通運(yùn)輸問題，已成為公認(rèn)的最為有效的途徑。從第十二屆多國城市交通通展中可以看到，集電子技術(shù)、信息技術(shù)、傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊技術(shù)、人工智能和計(jì)算機(jī)應(yīng)用等技術(shù)于一體的跨學(xué)科的智能技術(shù)，在交通科技領(lǐng)域的普及應(yīng)用越來越廣泛。如“一卡通”解決方案、RFID無線射頻識別技術(shù)、GPS智能導(dǎo)航系統(tǒng)、ETC不停車電子收費(fèi)系統(tǒng)、道路控管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)影像傳輸系統(tǒng)、電子警察抓拍系統(tǒng)、公路車輛自動(dòng)監(jiān)測記錄系統(tǒng)、交通綜合信息管理系統(tǒng)、道路交通仿真系統(tǒng)等等。將不同的系統(tǒng)集成并將它們智能化從而提升交通管理的水平，已初見成效。由此可見，智能技術(shù)有效地綜合運(yùn)用于我國交通運(yùn)輸管理體系，已呈現(xiàn)出巨大的潛力和發(fā)展空間。

3.2應(yīng)用智能技術(shù)取得的成果⑴智能公交方面，建立統(tǒng)一的智能化公共交通綜合信息平臺，在公路、水路等客運(yùn)行業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)全國聯(lián)網(wǎng)信息共享服務(wù)。城市公交實(shí)行全程實(shí)時(shí)監(jiān)控，科學(xué)的調(diào)節(jié)車流的時(shí)空分布，優(yōu)化了城市公交網(wǎng)絡(luò)。展示和引導(dǎo)公眾選擇低碳出行，逐步拓展公共交通綜合信息平臺的應(yīng)用領(lǐng)域，提高公交運(yùn)營效率和服務(wù)能力。⑵交通停車誘導(dǎo)方面，建立動(dòng)態(tài)停車誘導(dǎo)系統(tǒng)和汽車租賃信息服務(wù)系統(tǒng)，在完善停車場和公共交通組合的基礎(chǔ)上建設(shè)駐車換乘信息誘導(dǎo)系統(tǒng)；利用網(wǎng)絡(luò)媒體和手機(jī)、GPS智能導(dǎo)航等信息終端，為公眾提供實(shí)時(shí)、便捷、個(gè)性化的交通信息服務(wù)。⑶出租車營運(yùn)管理方面，應(yīng)用了RFID無線射頻識別技術(shù)。上海市啟動(dòng)了出租車電子標(biāo)簽試點(diǎn)，將識別芯片安裝在出租車后窗的玻璃處，執(zhí)法人員使用手持識別儀透過GSM將數(shù)據(jù)傳送到指揮中心，快速的把出租車的車牌號、發(fā)動(dòng)機(jī)號、車輛顏色、營運(yùn)證等資料讀出，以此快速地識別正規(guī)出租車和“克隆”出租車，借助交通物聯(lián)網(wǎng)智能標(biāo)簽識別技術(shù)，有效的提高了出租車輛營運(yùn)管理的水平。⑷公路不停車電子收費(fèi)方面，計(jì)劃到2020年，ETC(ElectronicTollCollection)電子自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)全國覆蓋率達(dá)到60%以上。ETC使公路收費(fèi)走向網(wǎng)絡(luò)化、智能化，提高公路的通行能力，降低了收費(fèi)管理的成本，減少了車輛和路面的損耗，為解決交通擁擠、交通阻塞、交通事故和交通污染問題提供了有效的途徑。⑸港口建設(shè)方面，以虎門港物聯(lián)網(wǎng)工程為例，去年虎門港全面啟動(dòng)了“智能港及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工程”項(xiàng)目，他們采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)架構(gòu)，以RFID及其他傳感技術(shù)為數(shù)據(jù)采集終端，通過有線和無線的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)，把數(shù)據(jù)資源匯集到港口數(shù)據(jù)中心,云計(jì)算平成海量數(shù)據(jù)的計(jì)算，實(shí)現(xiàn)港口在生產(chǎn)操作、倉儲(chǔ)管理、物流跟蹤、海關(guān)監(jiān)管、環(huán)境污染等方面管理的智能化，依托物聯(lián)網(wǎng)打造智慧型的港口，帶動(dòng)了港口建設(shè)一場新的技術(shù)革命。

4交通物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)方面的探討

4.1要加強(qiáng)交通物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化工作針對智能技術(shù)包含多學(xué)科的特點(diǎn)，由此帶來的數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)的復(fù)雜性，需要制定和完善統(tǒng)一的物理層接口協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)現(xiàn)物理層接口的標(biāo)準(zhǔn)化，可以最大限度降低系統(tǒng)的瓶頸，保證整個(gè)系統(tǒng)接口的互聯(lián)性,有助于物聯(lián)網(wǎng)配套產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，促進(jìn)智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

4.2要改善基礎(chǔ)設(shè)施的硬件品質(zhì)對物聯(lián)網(wǎng)中裝備的各種智能傳感設(shè)備及硬件，要制定標(biāo)準(zhǔn)采購目錄和安裝規(guī)范，盡量采用新一代智能產(chǎn)品。對老化的設(shè)備要定期檢查和更新?lián)Q代，特別是對采集設(shè)備的性能進(jìn)行制度性評估，提高硬件設(shè)備的品質(zhì)，不僅對杜絕各類事故提供可靠的保證，而且使智能技術(shù)更加有效的發(fā)揮。

4.3要加快智能交通系統(tǒng)的研發(fā)應(yīng)用從交通物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀來看，很多地區(qū)發(fā)展還不平衡，有的還未引入真正意義上的智能交通系統(tǒng)。許多在用的交通管理系統(tǒng)，智能綜合分析的功能較少。有些交通指揮系統(tǒng)只是具備監(jiān)測、記錄、抓拍等被動(dòng)性的監(jiān)管功能。不具備主動(dòng)性的智能預(yù)防、誘導(dǎo)分流和調(diào)控功能。在交通管理方面，對車輛流量、車速、車況、路況、環(huán)境仍處在人工監(jiān)管狀態(tài)，對突發(fā)事件應(yīng)急反應(yīng)上還缺乏智能處理的預(yù)案。為此，加快智能交通系統(tǒng)的核心技術(shù)研發(fā)，建立物聯(lián)網(wǎng)智能預(yù)防系統(tǒng)顯得格外重要。智能預(yù)防系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)一個(gè)重要的組成部分。通過多種智能技術(shù)實(shí)時(shí)感測和智能的分析，對道路、車輛、駕駛員、環(huán)境及時(shí)提出預(yù)報(bào)、預(yù)警、誘導(dǎo)和安全評估以及專家解決方案?？梢詫?shí)現(xiàn)有效的限速限載，合理的分流調(diào)控，排除事故隱患，減少人員傷亡和路產(chǎn)損失，為公共交通提供更加安全的保障。

5智能交通系統(tǒng)的研究

在建立交通物聯(lián)網(wǎng)的地區(qū)，初步實(shí)現(xiàn)了交通運(yùn)輸、物流倉儲(chǔ)、交通監(jiān)管等方面的自動(dòng)化、數(shù)字化管理。但物聯(lián)網(wǎng)的智能化水平還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，數(shù)據(jù)分析、安全預(yù)防、調(diào)控決策和重大事件的處理大部分還需要人工完成，處理的結(jié)果還未達(dá)到專家水準(zhǔn)。因此，研發(fā)和應(yīng)用智能交通系統(tǒng)，是今后交通物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的關(guān)鍵所在。

5.1智能交通系統(tǒng)的是一個(gè)交通領(lǐng)域的專家系統(tǒng)智能交通系統(tǒng)是當(dāng)前交通運(yùn)輸領(lǐng)域的前沿研究課題，是一個(gè)涉及領(lǐng)域多、知識面廣的龐大的體系架構(gòu)。采用云計(jì)算平臺技術(shù)，使分布的系統(tǒng)硬件和軟件資源充分地整合，通過虛擬化管理和調(diào)度，可以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施級服務(wù)（IaaS），平臺級服務(wù)（PaaS）和軟件級服務(wù)（SaaS）。人工智能是研究如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。人工智能技術(shù)包含計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等，主要應(yīng)用在專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等領(lǐng)域。智能交通系統(tǒng)就是采用人工智能和云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建的交通領(lǐng)域的專家系統(tǒng)，是實(shí)現(xiàn)交通物聯(lián)網(wǎng)智能化的一個(gè)重要途徑。

5.2智能交通系統(tǒng)的主要構(gòu)成智能交通系統(tǒng)，也是一個(gè)功能完整的、有學(xué)習(xí)新知識能力的、并能進(jìn)行邏輯推理的、在交通管理方面代替人類思維支配系統(tǒng)運(yùn)行的知識系統(tǒng)。它由若干個(gè)子系統(tǒng)和知識庫組成，各個(gè)子系統(tǒng)也是一個(gè)獨(dú)立的專家子系統(tǒng)，根據(jù)專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域可劃分為：路橋?qū)＜易酉到y(tǒng)；車輛專家子系統(tǒng)；船舶專家子系統(tǒng)；水運(yùn)專家子系統(tǒng)；物流專家子系統(tǒng)；交通監(jiān)管專家子系統(tǒng)；應(yīng)急救援專家子系統(tǒng)；安全預(yù)防專家子系統(tǒng)等。每個(gè)子系統(tǒng)由若干個(gè)完整的智能模塊組成，按照功能的劃分，每個(gè)智能模塊對它管轄的范圍進(jìn)行實(shí)時(shí)的感測和處理。智能交通系統(tǒng)由日常處理、智能處理和專家處理幾個(gè)層面系統(tǒng)組成。按照事件等級，日常處理只解決經(jīng)常發(fā)生的簡單事件，智能處理以快速響應(yīng)、準(zhǔn)確及時(shí)、合理調(diào)控、節(jié)約資源、預(yù)防事故發(fā)生為目的；遇到重大的復(fù)雜事件轉(zhuǎn)由專家處理來決策。

5.3智能交通系統(tǒng)的研究方向智能交通系統(tǒng)通過知識工程方法進(jìn)行研究，主要研究方向是解決智能接口技術(shù)、檢索推理機(jī)構(gòu)、知識獲取、解釋機(jī)構(gòu)等問題。知識庫和數(shù)據(jù)庫及其知識、數(shù)據(jù)的管理通過云計(jì)算平臺技術(shù)來完成。針對大量不同的系統(tǒng)終端數(shù)據(jù)采集技術(shù)的復(fù)雜性，要重點(diǎn)解決端口的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式、編碼、交換、傳輸、差錯(cuò)控制等關(guān)鍵技術(shù)問題。智能交通系統(tǒng)在事件處理過程中，根據(jù)發(fā)生的不同事件的等級，由相應(yīng)的子系統(tǒng)來進(jìn)行響應(yīng)，通過云計(jì)算平臺調(diào)用系統(tǒng)知識庫的知識，進(jìn)行邏輯推理和篩選分析，得出切實(shí)可行的專家處理意見。由于采用云計(jì)算的編程模型、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理和虛擬化技術(shù)，進(jìn)行大規(guī)模的分布式計(jì)算和并行處理，有效的利用了系統(tǒng)資源,使專家處理的結(jié)果變得更加及時(shí)和準(zhǔn)確。智能交通系統(tǒng)每個(gè)子系統(tǒng)應(yīng)具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，能自動(dòng)地獲取知識，對系統(tǒng)知識庫隨時(shí)進(jìn)行充實(shí)和更新。并經(jīng)過人機(jī)接流，使學(xué)到的新知識達(dá)到專家水平。