人工智能發(fā)展前景精選(九篇)
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第1篇：人工智能發(fā)展前景范文
【關(guān)鍵詞】計算機 人工智能技術(shù) 系統(tǒng)
人工智能（Artificial Intelligence）是研究使計算機模擬人的學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等思維過程和智能行為的學(xué)科，用過對計算機實現(xiàn)智能的原理的研究，制造出類似于人腦智能的計算機，使計算機實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的廣泛普及，人們教育觀念正在悄然改變，新型的教育模式正在成形，計算機網(wǎng)絡(luò)遠程教育迅速發(fā)展，然而由于計算機網(wǎng)絡(luò)遠程教育發(fā)展尚不成熟，實際應(yīng)用過程中存在諸多問題，而人工智能的引入，則使計算機網(wǎng)絡(luò)教育水平提升到一個全新的發(fā)展臺階，并展現(xiàn)了其廣闊的發(fā)展前景[1]。
一、人工智能技術(shù)概況
人工智能是通過研究人的智慧機理和思維過程，利用計算機體現(xiàn)和模擬人的智能行為。人工智能自其正式提出至今短短幾十年內(nèi)取得飛速的發(fā)展，已經(jīng)成為一種成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在進行信息分析處理時可以采取語音識別，實現(xiàn)人機對話，所以其應(yīng)用范圍自其發(fā)展以來逐步向諸多領(lǐng)域擴展，如醫(yī)學(xué)、建筑學(xué)、地質(zhì)學(xué)、機械等，而其研究課題也不斷深入，如專家系統(tǒng)、機器人、自然語言處理系統(tǒng)、博弈等。人工智能具有理解經(jīng)驗并從中學(xué)習(xí)、辨別模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地對新環(huán)境做出反應(yīng)、在解決問題時使用推理進行有效的推導(dǎo)、能處理復(fù)雜的情況、應(yīng)用知識控制環(huán)境等諸多能力。人工智能是一個知識信息系統(tǒng)，知識在人工智能中占據(jù)重要的地位，計算機的智能只有通過對知識的發(fā)現(xiàn)、儲存、學(xué)習(xí)、推理和決策才能展現(xiàn)出來。人工智能主要有以下優(yōu)勢：首先，由于知識儲存與計算機系統(tǒng)中，為人們知識傳播和復(fù)制帶來了極大的便利，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使知識的傳播和復(fù)制突破時間和空間的限制，為人們帶來無限的知識共享。其次，人工智能系統(tǒng)拓展了知識信息獲取渠道，同時在某些任務(wù)處理的質(zhì)量和速度上，人工智能展現(xiàn)的能力驚人的能力，遠非人類所能及[2]。
二、人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用
（一）智能決策支持系統(tǒng)
智能決策支持系統(tǒng)（IntelligentDecision Support System）是由決策支持系統(tǒng)與人工智能結(jié)合的產(chǎn)物，在網(wǎng)絡(luò)教育領(lǐng)域的應(yīng)用展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景。智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用，則使得決策目標(biāo)和進行問題的識別更加明確，幫助決策者建立起完善的決策模型，提供多種備選方案，同時對各種備選方案進行選擇、優(yōu)化、比較、分析，從而使決策者的決策更加準(zhǔn)確、有效[3]。
（二）智能教學(xué)專家系統(tǒng)
智能教學(xué)專家系統(tǒng)ITES（Intelligent Teaching Expert System）是傳統(tǒng)CAI系統(tǒng)轉(zhuǎn)向的主要方向，是一種開放式交互教學(xué)系統(tǒng)，通過智能教學(xué)專家系統(tǒng)利用計算機對專家教授教學(xué)思維的模擬，從而為教學(xué)提供一個良好的智能環(huán)境。一方面，學(xué)生可以通過智能專家系統(tǒng)獲取知識，另一方面，智能教學(xué)專家系統(tǒng)能根據(jù)學(xué)生的具體實際情況（包括知識儲備、能力、學(xué)習(xí)方式等）進行知識傳授，從而使教學(xué)效果大大提升。在智能教學(xué)專家系統(tǒng)中，智能計算機輔助教學(xué)占據(jù)重要地位，具有以下智能：首先，自動生成各種問題和練習(xí)，并在教學(xué)內(nèi)容理解的基礎(chǔ)上，形成問題解決方案，同時還能自動生成和理解自然語言；其次，能根據(jù)學(xué)生的自身實際情況，對學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)進度進行合理調(diào)整，并對教學(xué)內(nèi)容具有解釋咨詢的能力；再次，能對學(xué)生的錯誤進行判斷，評價學(xué)生學(xué)習(xí)行為，并幫助學(xué)生糾正錯誤，同時使自身教學(xué)策略得到完善。
（三）智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)
智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)（Intelligent Induct-learning System）是現(xiàn)代繼續(xù)安吉網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要組成部分，是實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)教育項目的保障。通過智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，能為學(xué)生提供一個良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，并能快速地獲取其所需要的各種資源，從而使學(xué)習(xí)者獲得學(xué)習(xí)的全方位服務(wù)，進而達到學(xué)習(xí)的成功。智能Agent技術(shù)的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，可根據(jù)學(xué)生的具體情況制定符合學(xué)生實際的導(dǎo)學(xué)策略，并為學(xué)生提供個性化、針對性的服務(wù)。在這種導(dǎo)學(xué)策略下，系統(tǒng)不僅能自動生成各種問題和解決方案，并且能合理規(guī)劃、調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和進度，同時能針對信息反饋內(nèi)容及時修正導(dǎo)學(xué)策略，使導(dǎo)學(xué)策略更加合理科學(xué)[4]。除了上述3各種系統(tǒng)在計算教學(xué)中的應(yīng)用，還有智能仿真技術(shù)（Intelligent Simulation Technology）、智能硬件網(wǎng)絡(luò)IHN（Intelligent Hardware Network）、智能網(wǎng)絡(luò)組卷系統(tǒng)INES （Intelligent Network Examine System）、智能信息檢索引擎 （Intelligence Information Retrieval Engine）等系統(tǒng)在計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中應(yīng)用，這些人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用，共同推進了計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的發(fā)展。
三、結(jié)語
計算機網(wǎng)絡(luò)教育中加強對人工智能技術(shù)的引入，使我國現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)教育呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，通過多種智能系統(tǒng)的應(yīng)用，使計算機網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境得到極大的改善，計算機網(wǎng)絡(luò)教育的時空制約進一步突破，大大延伸了計算機網(wǎng)絡(luò)教育的服務(wù)領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的深入研究和發(fā)展，未來計算機網(wǎng)絡(luò)教育的個性化將會更加突出，遠程教育也將實現(xiàn)更好的發(fā)展。
參考文獻：
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第2篇：人工智能發(fā)展前景范文
關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)教育；應(yīng)用；前景
中圖分類號：TP18
“人工智能”一詞最早是在20世紀(jì)50年代末期在Dartmouth學(xué)會上提出的。它是計算機技術(shù)的一個分支學(xué)科，但又同時包含了很多領(lǐng)域的不同學(xué)科，例如生物信息學(xué)、機械理論學(xué)、數(shù)理推論、語言文化等，它的研究領(lǐng)域非常的廣泛，包括機器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學(xué)、機器人研究、語言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動程序設(shè)計研究、航天科學(xué)與應(yīng)用、龐大的信息處理、儲存、管理研究。此后，越來越多的科研人員開始了對人工智能技術(shù)的研究。國際上比較先進的研究機構(gòu)有麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、德國人工智能研究中心、索尼公司等，中國的先進研究機構(gòu)主要有清華大學(xué)、北京紫光優(yōu)藍機器人技術(shù)有限公司、中國科學(xué)院先進技術(shù)研究院、北京大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京郵電大學(xué)等幾十家機構(gòu)。
目前，將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)教育中是很多研究者關(guān)注的熱點，在近些年的研究中取得了很大的進步，取得了一些先進的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀，探討了人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，通過研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施，最后對人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的發(fā)展前景進行展望。
1 網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀
隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變，“網(wǎng)絡(luò)教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來新的挑戰(zhàn)，它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進行了改變以外，同時使教學(xué)更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學(xué)中來學(xué)習(xí)自己想要的知識，他們可以不受時間、空間、身份的限制，到這個虛擬的課堂來進行“充電”。但在當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)教育還在初級的發(fā)展階段，在實際的推廣和應(yīng)用中還存在著一些問題：
（1）在網(wǎng)絡(luò)遠程教育的過程中，支持學(xué)習(xí)的服務(wù)系統(tǒng)沒有很好的滿足學(xué)習(xí)者的要求，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的手段和給學(xué)習(xí)者答疑的方法都比較落后，服務(wù)的方式受到一些客觀因素的限制；
（2）網(wǎng)絡(luò)實驗教學(xué)中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時間的流動性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；
（3）目前，雖然網(wǎng)絡(luò)教育中進行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學(xué)性、出題的權(quán)威性都很難保證；
（4）目前來看，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。
2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用
2.1 智能決策支持系統(tǒng)
智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國的研究大師波恩切克提出來的，是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。目前，由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用和研究方面表現(xiàn)出很強的發(fā)展?jié)摿?。例如，智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動圖書館中的得到了廣泛的應(yīng)用，該系統(tǒng)能夠為數(shù)字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息，幫助他們明確決策和管理的目標(biāo)，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數(shù)字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。
2.2 智能教學(xué)系統(tǒng)
智能教學(xué)系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來的，可以為學(xué)習(xí)者提供一種智能的授課環(huán)境，它將計算機的模擬功能來體現(xiàn)在整個教學(xué)過程中，使用人工智能技術(shù)和多媒體技術(shù)等先進的教學(xué)手段，共同形成一個交互式的開放的教學(xué)系統(tǒng)，在這個學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，學(xué)生可以主動的獲取學(xué)習(xí)知識，系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個人情況來進行合理和科學(xué)的教學(xué)，以達到最佳的、理想的教學(xué)效果。
2.3 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)
支持服務(wù)是現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素。建立和維持一個高效靈活、強有力的支持服務(wù)子系統(tǒng)是有效地開發(fā)、管理和實施計算機網(wǎng)絡(luò)教育項目的保證。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)習(xí)者方便快捷地調(diào)用各種資源，以獲得學(xué)習(xí)的成功。
2.4 智能硬件網(wǎng)絡(luò)
智能網(wǎng)是20世紀(jì)80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及，通過網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供高級信息處理能力。就目前的狀況而言，對現(xiàn)有的計算機教育網(wǎng)絡(luò)賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠見的選擇。
3 做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施
3.1 加大資金的支持
對于做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作，絕對離不開資金的支持，因此各級政府部門應(yīng)該做好相關(guān)的預(yù)算，落實好國家對于支持人工智能技術(shù)的相關(guān)政策，對于在人工智能技術(shù)發(fā)展中做出突出貢獻的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作，促進人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的發(fā)展和應(yīng)用。
3.2 加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團隊
人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作具有技術(shù)性、專業(yè)性強等很多特征，因此，必須培養(yǎng)一批高素質(zhì)的人工智能專業(yè)人才，同時還要對這些人員進行全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業(yè)知識，通過全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和人才引進，建立人工智能的技術(shù)研究團隊，使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮，在人工智能方面有所創(chuàng)新，保證人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中得到更好的應(yīng)用。
3.3 加強和先進研究機構(gòu)的合作
在人工智能技術(shù)研究方面，美國、英國、德國等國家都走在世界的前列，而我國的人工智能技術(shù)研究的能力較低，與上述發(fā)達國家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的應(yīng)用，就需要我們的研究人員加強專業(yè)知識的學(xué)習(xí)，和這些國家的先進研究機構(gòu)進行有效的溝通和聯(lián)系，借鑒其先進的研究經(jīng)驗，根據(jù)自己的實際需要，進行一些實際的合作。
4 結(jié)束語
由于人工智能技術(shù)本身存在著巨大的優(yōu)勢，人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會不斷地進行發(fā)展而趨于成熟，這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境，全面提升網(wǎng)絡(luò)教育的整體教學(xué)質(zhì)量，并有望增強網(wǎng)絡(luò)教育的全面開放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，需要加大資金的支持，加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團隊，加強和先進研究機構(gòu)的合作，使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的支持服務(wù)更加人性化和擬人化，更加體現(xiàn)以人為本的關(guān)懷精神。
參考文獻：
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第3篇：人工智能發(fā)展前景范文
關(guān)鍵詞：電氣工程；自動化智能化
中圖分類號：F470.6 文獻標(biāo)識碼：A
隨著計算機科學(xué)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)應(yīng)運而生，作為新興的計算機科學(xué)的重要領(lǐng)域之一，人工智能理論的研究與延伸，對人工智能技術(shù)的本質(zhì)進行了解釋，基于此生產(chǎn)出的與人類智能類似的智能機器即為人工智能技術(shù)。該領(lǐng)域研究的對象主要包括：語音識別、圖像識別、專家系統(tǒng)、機器人及自然語言處理等。對于電力系統(tǒng)而言，電氣工程方面主要包含自動控制、信息處理、系統(tǒng)運行、研制開發(fā)、電子電氣技術(shù)及計算機與電子應(yīng)用等方面。人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的實際應(yīng)用中，還存在一些問題，要對這些問題進行分析和解決，才能促進我國電氣工程自動化的發(fā)展。
1. 智能化技術(shù)
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能也稱為機器智能，是與自然科學(xué)和社會科學(xué)結(jié)合的產(chǎn)物。。在電氣自動化領(lǐng)域中，專家系統(tǒng)的應(yīng)用最為廣泛。人工智能技術(shù)在電氣自動化技領(lǐng)域中的應(yīng)用，提高了電氣工程系統(tǒng)的自動化水平，使設(shè)備運行及處理的精確度和準(zhǔn)確性大大提高，保證了電氣系統(tǒng)的工作效率，節(jié)約了大量的人力資源，系統(tǒng)安全性及穩(wěn)定性也大大提高。在機械設(shè)備方面，自動化水平也得到提高，實現(xiàn)了機械設(shè)備在無人操作的情況下準(zhǔn)確、自動的進行操作與控制，實現(xiàn)了人工智能技術(shù)與電氣自動化的目標(biāo)，比如智能配電網(wǎng)中均采用了先進的帶數(shù)字接口的智能斷路器和跳合閘等控制信號的傳輸方式，而傳統(tǒng)的二次電纜也蛻變成數(shù)字信號接受的網(wǎng)絡(luò)傳輸形式，因此其在工作效率和故障處理的效率上得到了顯著提高。
2. 電氣工程自動化中智能化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
采用人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)以下控制功能：首先，對數(shù)據(jù)信息進行采集與處理，實時采集所有的開關(guān)量與模擬量，根據(jù)要求進行處理與存儲。其次，畫面顯示，系統(tǒng)與設(shè)備的運行通過模擬畫面真實的反應(yīng)出來，對電壓、電流實時的顯示出來，根據(jù)模擬量、計算量、隔離開關(guān)及斷路器等，自動生成趨勢圖。第三，運行管理。專家系統(tǒng)在操作系統(tǒng)中的運用，實現(xiàn)日志、報表的生成，運行曲線、數(shù)據(jù)存儲等操作。第四，故障錄波。實現(xiàn)了模擬量的故障錄波、順序記錄、波形
捕捉及開關(guān)量變位等。第五，操作控制，利用鍵盤及鼠標(biāo)對斷路器及隔離開關(guān)進行控制，實現(xiàn)停機操作，通過設(shè)置，對操作人員的權(quán)限系統(tǒng)可以進行限制，對值班管理進行加強。第六，在線分析。在線進行參數(shù)修改與設(shè)定。對不對稱的運行進行在線分析及負序量進行計算。第七，運行監(jiān)控，對模擬量數(shù)值及開關(guān)量狀態(tài)實現(xiàn)智能實時監(jiān)控，通過聲光、語音等形式自動報警，對事件的順序進行記錄。
3. 智能化電氣工程自動化控制的前景
3.1 電氣工程設(shè)計中的智能化應(yīng)用
由于電氣設(shè)備的設(shè)計是一項復(fù)雜的工作，與電氣自動化專業(yè)中電機、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場等多個學(xué)科都存在關(guān)系，要求設(shè)計人員要有足夠的設(shè)計經(jīng)驗，需要大量的人力、物力及財力投入。但是，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對人腦難以解決的復(fù)雜模擬過程和繁瑣的計算過程快速的進行了解決，提高了設(shè)計的精度和效率。在電力配電網(wǎng)系統(tǒng)中，智能化、數(shù)字化的應(yīng)用特點十分鮮明，比如智能化的互感器已經(jīng)廣泛使用典型的USB 接口，可與網(wǎng)絡(luò)進行有效的連接，如此便實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)保護裝置和智能斷路器的有效連接，極大程度地簡化了配電網(wǎng)二次回路接線，大大降低了配電網(wǎng)的維護工作。
3.2 電氣工程控制中的智能化應(yīng)用
為了有效的實現(xiàn)增強生產(chǎn)、流通、分配及交換，采用電氣自動化控制技術(shù)，可以有效的降低人力、物力及財力的投入，對系統(tǒng)的工作效率及質(zhì)量也有效的進行了提高。在電氣設(shè)備控制中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要包含專家系統(tǒng)控制、模糊控制及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。最常用的是模糊控制，因其簡單，與實際聯(lián)系最為緊密，因此得到了比較廣泛的應(yīng)用。智能化控制器并不需要對控制對象模型進行設(shè)計，這就可以從根本上避免一些不確定因素的產(chǎn)生，提高自動化控制的精密系數(shù)。智能化控制器在進行調(diào)節(jié)控制時完全只需要根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的變化來自行調(diào)節(jié)，即使沒有專門的技術(shù)人員在旁邊也可以，同樣遠程調(diào)節(jié)控制也是可行的，充分體現(xiàn)了電氣工程自動化控制的無人操作性要求，對行業(yè)未來發(fā)展的重要性不言而喻。
3.3 電力系統(tǒng)中智能化的應(yīng)用
電力系統(tǒng)中，對人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索及模糊集理論等方面，而專家系統(tǒng)是應(yīng)用最廣泛的一項。專家系統(tǒng)是一個復(fù)雜的程序系統(tǒng)，它集合了大量的經(jīng)驗、規(guī)則及專業(yè)知識，依靠特定領(lǐng)域?qū)＜业闹R和經(jīng)驗，進行分析和判斷，模擬出專家的決策過程，對各種難題進行解決和處理。專家系統(tǒng)主要由知識庫、推理機、數(shù)據(jù)庫、知識獲取、咨詢解釋及人機接口等部分構(gòu)成，常用“If-Then”規(guī)則，也就是對If 條件進行滿足的基礎(chǔ)上對Then 之后的操作進行執(zhí)行。在該系統(tǒng)的使用中，要根據(jù)實際情況對系統(tǒng)規(guī)則庫及知識庫不斷進行更新，才能適應(yīng)發(fā)展的需要。
3.4 電氣故障中智能化的應(yīng)用
在電氣設(shè)備故障診斷過程中，人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊理論的應(yīng)用較為廣泛，尤其是在發(fā)電機故障、電動機故障及變壓器故障診斷中的應(yīng)用。對變壓器故障進行診斷的方法主要是對變壓器油進行分解，對分解出的氣體進行分析，然后判斷故障的狀態(tài)。一般使用智能化技術(shù)進行變壓器故障診斷時，主要分析的是變壓器滲出油所分解出來的氣體，從而能夠快速鎖定變壓器的故障發(fā)生大致范圍然后再進一步縮小該范圍，將故障發(fā)生的局部位置進行檢修排查，
從而大大提高了故障診斷與解決的速度和效率。
4. 結(jié)束語
就目前情況來看，在我國人工智能技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中被廣泛應(yīng)用，在電氣工程自動化中也得到了充分的體現(xiàn)。本文結(jié)合電氣工程自動化的特點，將人工智能技術(shù)用在最需要的地方。人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要一定的時間以及相關(guān)科學(xué)知識進行支持，在應(yīng)用中也遇到了一些困難，盡管如此，其發(fā)展前景非常廣闊，在實際應(yīng)用過程中，要不斷的總結(jié)經(jīng)驗，以促進我國電氣工程自動化的發(fā)展。
參考文獻：
第4篇：人工智能發(fā)展前景范文
與此同時，阿里云還宣布與制造企業(yè)華中數(shù)控達成合作，推進新制造發(fā)展。另外，阿里云與南凌科技簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，共推混合云。比亞迪CIO在會上分享了汽車行業(yè)如何利用云計算、人工智能來提升生產(chǎn)效率。
“基于云計算為社會帶來的強大計算能力，人工智能將為中國制造業(yè)帶來25%的生產(chǎn)效率提升，創(chuàng)造額外附加值6萬億?！辈ㄊ款D咨詢在《工業(yè)4.0――未來生產(chǎn)力和制造業(yè)發(fā)展前景》的報告中指出。中國作為世界制造中心，以云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的工業(yè)4.0新技術(shù)將成為制造業(yè)提升效能的關(guān)鍵。
阿里云在云棲大會?廣東分會上提出，為機器裝上ET大腦，用人工智能的技術(shù)揭開“新制造”時代的面紗。大會上，阿里云和華中數(shù)控合作，雙方將在云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域開展合作，從而推動制造裝備從“數(shù)控一代”向“智能一代”升級。
ET是阿里云研發(fā)的人工智能，目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能。其優(yōu)勢在于對全局的洞察和實時決策上，在復(fù)雜局面下快速做出最優(yōu)決定。
“阿里云ET下一步將應(yīng)用到制造業(yè)中，用大數(shù)據(jù)AI技術(shù)協(xié)助企業(yè)分析生產(chǎn)過程中的全鏈路數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)效率提高、庫存周轉(zhuǎn)率提高、設(shè)備使用效率提升等目標(biāo)?！卑⒗镌聘笨偛糜魉汲稍诖髸F(xiàn)場表示。
除了現(xiàn)工廠的數(shù)據(jù)化，云計算還為企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)快速創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)。今年5月，徐工集團與阿里云達成戰(zhàn)略合作，共同搭建國內(nèi)首個“工業(yè)云”平臺。吉利汽車也在利用阿里云的大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，設(shè)計更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，未來這一項目還將成長為“吉利大腦”，讓吉利可以對市場、研發(fā)、制造做實時決策。
“從中國是制造中心，變成中國是計算中心?！庇魉汲杀硎荆⒗镌谱灾餮邪l(fā)的大規(guī)模通用計算操作系統(tǒng)“飛天”伴隨數(shù)據(jù)中心的布局走向世界，以在線公共服務(wù)的方式為全球提供強大、通用并且普惠的計算能力。
在全球化的云計算基礎(chǔ)設(shè)施布局之下，如大疆、大拿等中國企業(yè)可以使用阿里云的服務(wù)來支撐全球化業(yè)務(wù)發(fā)展。此前，企業(yè)在出海過程中，需要在全球多個網(wǎng)絡(luò)的不同系統(tǒng)中來回跳轉(zhuǎn)。
在國際市場競爭中，喻思成認為，阿里云的優(yōu)勢在于自主研發(fā)的云計算底層底數(shù)體系，并且在安全、人工智能和企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)方面有獨特的優(yōu)勢。
在產(chǎn)品層面，阿里云宣布推出“競價實例”，該產(chǎn)品充分利用云計算的規(guī)模效應(yīng)，客戶將有機會用低至平時1折的價格做靈活的小時級短期計算，首批產(chǎn)品將定向邀請使用。
第5篇：人工智能發(fā)展前景范文
關(guān)鍵詞：人工智能;技術(shù)；電氣工程；自動化
0引言
人工智能技術(shù)模擬了人腦的工作方式，并且在機器設(shè)計中加以運用，通過機器勞動代替人類工作，大大減少了人類的工作量。人工智能技術(shù)是計算機技術(shù)的一個重要分支，其借助于計算機得以快速發(fā)展，并且在電氣工程自動化控制中廣泛應(yīng)用，其在各個方面的表現(xiàn)都非常突出，比如：電氣試驗分析、電氣系統(tǒng)運行以及信息處理等，人工智能技術(shù)的突出優(yōu)點是計算速度快、精度高，因此，其未來的發(fā)展趨勢較好。
1人工智能技術(shù)的概念
早在1956年就已經(jīng)提出了人工智能概念，人工智能技術(shù)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，在相關(guān)研究領(lǐng)域上取得了巨大成就。人工智能技術(shù)涉及的領(lǐng)域非常廣，幾乎可以涉及到各個領(lǐng)域。人工智能技術(shù)主要采用三種控制方式，專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊控制，其研究范圍涉及到了對機器的感知、思維和行為方面。人工智能技術(shù)能夠體現(xiàn)出人類對機器的控制，使電氣自動化控制顯得更加完善，人工智能終究是以人的智能作為基礎(chǔ)的，其不可能超過人的智慧，需要在人類的控制下才能夠切實發(fā)揮作用，實現(xiàn)對電氣設(shè)備的智能控制。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在于由電氣設(shè)備代替人類，去進行一些復(fù)雜的工作，提高工作效率的同時，可以確保工作精度.
2人工智能技術(shù)的優(yōu)勢分析
人工智能控制器應(yīng)用在電氣自動化中，能夠確保數(shù)據(jù)估計的一致性，即便使用特殊的驅(qū)動器輸入一些未知數(shù)據(jù)，人工智能控制器依然能夠進行判斷，然后準(zhǔn)確評估。該優(yōu)勢特點是使用簡便，這是與傳統(tǒng)控制器相比，其主要優(yōu)點，是對于一些沒有經(jīng)過專業(yè)技術(shù)訓(xùn)練的工作人員，也能夠以實際的語言、信息和數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，對人工智能控制器進行快速操作。此外，能夠根據(jù)實際速度、響應(yīng)時間等參數(shù)信息，對自身進行及時調(diào)整，以便提高自身性能。在控制對象方面，還能夠有效處理動態(tài)方程，對電氣工程自動化控制對象進行精確掌握，在實際控制過程中，無需提前準(zhǔn)備被控制對象的基本模型。最后，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化中可以使電氣設(shè)備對變壓器、線路等依賴性降低，能夠最大限度減少人力和物力投入。
3人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用評價
3.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計
電氣產(chǎn)品設(shè)計過程中，需要有機融合科學(xué)設(shè)計以及經(jīng)驗知識，才能夠確保設(shè)計的產(chǎn)品更加科學(xué)實用。在計算機技術(shù)快速發(fā)展的背景下，電氣產(chǎn)品設(shè)計采用人工智能技術(shù)，改變了傳統(tǒng)設(shè)計方法，從人工設(shè)計向計算機輔助設(shè)計方式轉(zhuǎn)變，使產(chǎn)品的設(shè)計周期大大縮短，提高了產(chǎn)品的設(shè)計質(zhì)量，優(yōu)化了產(chǎn)品性能。
3.2電氣設(shè)備的故障診斷
電氣設(shè)備一旦出現(xiàn)故障，或者是相關(guān)實際問題就很難解決，甚至于很難查找和判斷，但是人工智能技術(shù)，可以有效解決傳統(tǒng)電氣設(shè)備維護方面存在的不足，人工智能技術(shù)普遍應(yīng)用于電機和發(fā)電機的故障診斷方面。電氣設(shè)備經(jīng)常出現(xiàn)一些未知故障，通常故障問題比較復(fù)雜，使用傳統(tǒng)的診斷方法，不僅效率低下，而且效果不明顯，但是，人工智能技術(shù)能夠大大提高電氣設(shè)備故障診斷效率，提高故障診斷精度，主要原因在于其有效結(jié)合了專家系統(tǒng)和模糊理論。
3.3運行過程的智能控制
人工智能技術(shù)未來的發(fā)展前景一片看好，并且隨著人們對自動化技術(shù)要求的提高，該項技術(shù)將在電氣自動化中廣泛應(yīng)用。對電氣設(shè)備進行控制需要綜合運用各種專業(yè)知識，工作非常復(fù)雜，技術(shù)含量也很高。綜合運用各種專業(yè)知識控制電氣設(shè)備，要進行大量的數(shù)據(jù)計算和分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)可以將三種控制方式進行有效結(jié)合，例如：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。人工智能技術(shù)具有的突出優(yōu)點是計算速度快、精度高，節(jié)省人力和物力資源。
4總結(jié)
綜上所述，人工智能技術(shù)在電氣工程控制中的得到廣泛運用，提高了電氣設(shè)備的運行效率，減小了電氣設(shè)備工作存在的誤差。人工智能技術(shù)在計算機技術(shù)快速發(fā)展的基礎(chǔ)上得以快速發(fā)展，其涉及到的專業(yè)知識很廣，技術(shù)含量較高，對其加以有效利用，不僅可以提高生產(chǎn)力，而且可以延長設(shè)備使用壽命，方便設(shè)備故障診斷，解決了傳統(tǒng)電氣設(shè)備故障診斷存在的問題，實現(xiàn)了電氣設(shè)備運行方式的創(chuàng)新。
參考文獻：
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第6篇：人工智能發(fā)展前景范文
關(guān)鍵詞 電氣自動化；人工智能；技術(shù)；應(yīng)用
中圖分類號TM92 文獻標(biāo)識碼A 文章編號 1674-6708（2014）108-0069-02
1 電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的含義
人工智能技術(shù)作為一項新型科學(xué)技術(shù)，對哲學(xué)、數(shù)學(xué)、任職科學(xué)、計算機科學(xué)、心理學(xué)、不定性論以及控制學(xué)方面都有所涉及，在自然科學(xué)與社會科學(xué)中，存在范圍較廣的研究，例如：知識表現(xiàn)、推力、自然語言和處理、只能搜索、及其學(xué)習(xí)、感知問題、規(guī)劃、知識獲取、邏輯程序涉及、模式識別、人工生命、軟計算、不精確及不確定的控制、語言及圖像理解等，在遺傳編程上相當(dāng)于催化劑，促使工作能夠合理有效的實施?，F(xiàn)階段，無論是生產(chǎn)方面，還是生活方面，最為重要的則是效率的提升。當(dāng)今社會發(fā)展中，計算機技術(shù)的大范圍應(yīng)用作為有效保障，被大范圍的普及。通過對人腦機能的模范，使其工作實現(xiàn)自動化操作，不僅將大量的人力資源得到減少，而且還便于生產(chǎn)、傳播及運輸。在電氣自動化控制中，則是通過該原理實施生產(chǎn)等工作，進一步將其工作的效率得到提升，加快經(jīng)濟的發(fā)展。
2 電力自動化控制中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢
通常情況下，人工智能控制的不同在討論中會有不同的方法存在。而人工控制技術(shù)可將模糊、神經(jīng)、遺傳算法等看為一種非線性函數(shù)近似器。該分類方式能夠使總結(jié)理解得到較好的接受，促使統(tǒng)一對控制策略實施開發(fā)。
與常規(guī)估算方法相比，人工智能控制有以下特點存在：
1）該設(shè)計無需對對象的模型進行控制。在大多數(shù)場合中，很難對實際控制對象的精確動態(tài)方程進行獲取，在控制器設(shè)計時，實際對象有較多不確定性因素存在，例如：參數(shù)變化等；
2）通過實施有效調(diào)整，能夠?qū)⑵湫阅艿玫教嵘?/p>
3）與古典控制方法相比，該方法更容易進行調(diào)節(jié)；
4）在缺乏專家指示時，可通過對數(shù)據(jù)進行響應(yīng)的方法進行設(shè)計；
5）在設(shè)計時可通過語言和響應(yīng)信息進行實現(xiàn)；
6）存在良好的一致性，和驅(qū)動器不存在聯(lián)系；
7）對于新信息或新數(shù)據(jù)來說，有良好的適應(yīng)性存在；
8）能夠?qū)⒊Ｒ?guī)無法有效解決的問題進行處理；
9）具有良好的抗干擾能力；
10）控制的實現(xiàn)具有較低成本，特別是在對最小配置進行使用時，對擴展和修改發(fā)揮著一定幫助。
也就是說，在對自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器進行運用時，在模糊化和反模糊化過程中，規(guī)則庫及隸屬函數(shù)能夠進行自動實施確定。該過程的實現(xiàn)有許多方法能夠進行，但最終還能通過系統(tǒng)技術(shù)對穩(wěn)定的解進行獲取，并將相對簡單的結(jié)構(gòu)配置進行找出，從而達到最終目的。
3人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域中的應(yīng)用
3.1對電氣設(shè)備的設(shè)計原理進行優(yōu)化
不僅對應(yīng)用電路、電氣電器以及電磁場等專業(yè)知識進行涉及，而且還對傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計中存在的經(jīng)驗進行運用，具有極其復(fù)雜的過程存在。它是幾何傳統(tǒng)的試驗方式與手工方法相結(jié)合進行使用的，因此，要想對最佳設(shè)計方案進行獲取，還需進行不斷的探索來實現(xiàn)。其次，隨著計算機技術(shù)的逐漸發(fā)展，通過運用CAD技術(shù)（計算機輔助技術(shù)）能夠促使電器產(chǎn)品設(shè)計的難度得到較大程度的減少，縮短產(chǎn)品的開發(fā)周期。通過引進人工和智能技術(shù)，進一步將CAD技術(shù)與現(xiàn)階段的時代需求相結(jié)合，大大增長了產(chǎn)品的數(shù)量及質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中，最常運用的優(yōu)化設(shè)計技術(shù)則是遺傳算法和專家系統(tǒng)，在該類優(yōu)化設(shè)計技術(shù)應(yīng)用中，遺傳算法作為先進且與產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計相適宜的一項技術(shù)被得到使用。因此，在電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛。
3.2在電氣自動化控制中，人工智能對故障進行診斷
從人類社會向工業(yè)化階段發(fā)展以后，越來越多的復(fù)雜及其設(shè)備逐漸產(chǎn)生，設(shè)備故障診斷作為一項重要的研究課題被廣泛關(guān)注。從診斷方法進行分析，現(xiàn)階段，診斷中除了傳統(tǒng)的單一參數(shù)和單一故障的技術(shù)方法以外，多故障、多參量也被大范圍的應(yīng)用。隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展的逐漸興起，故障診斷技術(shù)及方法也被逐漸完善，從而向智能化階段發(fā)展。在故障診斷中，人工智能的發(fā)展作為一種智能化的診斷方法，不僅在理論上故障診斷被逐漸應(yīng)用，而且還在實際操作中被有效使用。同時，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的探索也逐漸朝故障診斷方向發(fā)展，逐漸成為故障診斷中的一項研究熱點被逐漸關(guān)注。通過結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)，將其自身獨特的優(yōu)勢得以展現(xiàn)。
3.3實現(xiàn)智能控制的目的
3.3.1處理數(shù)據(jù)的收集
在所有模擬量、開關(guān)量以及人工智能控制器中都可對數(shù)據(jù)進行采集，確保在要求明確的狀況下，人工智能控制器能夠?qū)崟r自動存貯或處理。
3.3.2界面的顯示
當(dāng)設(shè)備和系統(tǒng)處于運行狀態(tài)時，都會真實的在模擬畫面上進行顯示，從而可以對計算量、模擬量、斷路器以及隔離開關(guān)的實際狀況進行了解。當(dāng)出現(xiàn)問題時，畫面上會出現(xiàn)掛牌檢修功能，還能將其對應(yīng)的歷史趨勢圖進行形成。
3.3.3運行過程中的監(jiān)視
當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)開關(guān)量狀態(tài)、模擬數(shù)值等問題時，智能監(jiān)視的目的則會逐漸發(fā)揮，出現(xiàn)自動報警的現(xiàn)象，還會將事件發(fā)生的整個過程進行記錄。
3.3.4人工控制
良好人機界面，操作人員可通過鍵盤或鼠標(biāo)對斷路器及電動隔離開關(guān)進行控制，操作人員會受到系統(tǒng)的操作限制，對值班過程發(fā)揮著重要效果。
3.3.5故障錄波
故障錄波的記錄及其詳細，主要包括記錄開關(guān)量、波形以及順序等。
3.3.6對不對稱的應(yīng)用進行分析，并對負序量進行計算
3.3.7對參數(shù)的設(shè)定及修改進行及時處理，并實施合理保護
3.3.8在人工智能控制中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制以及專家系統(tǒng)控制作為三種主要方法被得到運用
4結(jié)論
總之，在特種設(shè)備開發(fā)制造以及運行控制的自動化系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在較好的發(fā)展前景。隨著特種設(shè)備發(fā)展的逐漸加快，特種設(shè)備開發(fā)制造以及運行控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)總量也在持續(xù)增長，大幅度增加了管理的復(fù)雜程度，加大特種設(shè)備市場的競爭影響，促使在特種設(shè)備開發(fā)制造以及運行控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供條件。因此，在特種設(shè)備開發(fā)制造中人工智能科學(xué)技術(shù)應(yīng)用及科研的加強，進一步將特種設(shè)備安全、經(jīng)濟及穩(wěn)定效果得以實現(xiàn)。
參考文獻
[1]耿英會.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2012（2）.
第7篇：人工智能發(fā)展前景范文
關(guān)鍵詞：機械電子工程；人工智能；電子技術(shù)；機械工程；信息傳遞
作者簡介：王亮（1982-），男，漢族，內(nèi)蒙古呼倫貝爾市人，助理工程師，學(xué)士，單位：呼倫貝爾市生產(chǎn)力促進中心，研究方向：電子工程
機械電子工程是結(jié)合了機械工程與電子技術(shù)的一類新興的工程，它能夠很好地結(jié)合兩者的優(yōu)點，使機械變得更加智能，操作變得更加精確可靠。同時記過長時間的發(fā)展，機械電子工程正在向智能化和信息化的方向邁進，發(fā)展前景不可限量。
1人工智能概述
為了很好的了解機械電子的智能化發(fā)展，我們十分有必要對人工智能做出簡單的認識。人工智能的發(fā)展十分的緩慢，其起源于十七世紀(jì)初期，經(jīng)過兩個多世紀(jì)的緩慢發(fā)展才完成了前期的積累過程，之后的發(fā)展就是建立在這段時間的積累上而快速前進的。最初的積累就是簡單的理論積累過程，主要體現(xiàn)在映射方面。在現(xiàn)代人工智能所需的邏輯理論方面并沒有很好地發(fā)展。但是在二十世紀(jì)中葉，人工智能被首次提出，出乎意料的是還對其有了比較清晰的規(guī)定，為其接下來的發(fā)展指出了一個大概的方向。以這個事件作為節(jié)點，人工智能在此之后得到了快速的發(fā)展，并且在生產(chǎn)實踐的工作中有了比較廣泛的應(yīng)用，為我們?nèi)粘５纳詈蜕鐣陌l(fā)展與進步提供了比較強大的支撐。在人工智能發(fā)展的同時，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也得到了快速的發(fā)展，其借助網(wǎng)絡(luò)這一平臺，不僅促進了其智能化的過程，而且還充分的交流了各種信息，與網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展相輔相承，這樣的發(fā)展?fàn)顩r一直持續(xù)到現(xiàn)在。
2機械電子工程概述
為了更好地了解機械電子工程，我們對機械工程的發(fā)展歷史進行了階段化的劃分，根據(jù)其發(fā)展的時間順序劃分為以下的三個階段：
（1）首先是其發(fā)展的初級階段。在這個階段當(dāng)中，人工對機械電子的發(fā)展起著主導(dǎo)的作用。我們往往需要通過人工來完成機械電子工程的手工化作業(yè)。所以這也就直接導(dǎo)致了生產(chǎn)效率十分低下，也正是因為如此低效率的生產(chǎn)，使機械電子工程得到了發(fā)展；
（2）其次就是工業(yè)革命的階段。在這個發(fā)展階段中一個顯著的特點就是流水線生產(chǎn)方式的引入。流水線這種工作方式具有分工明確、單元的操作簡單的特點，它不在需要工人對所有的生產(chǎn)工序都了解，只需要對自己所在的環(huán)節(jié)熟練就行，這不僅節(jié)約了培訓(xùn)的成本，而且還提高了生產(chǎn)效率，在很大的程度上解放了人類的雙手。但是其機械化和智能化程度也不夠高，難以滿足市場的大量的需求。所以我們還是必須著眼于機械電子的研究，實現(xiàn)流水線的少人生產(chǎn)；
（3）最后也就是離我們最近的一個時期。在這個發(fā)展階段當(dāng)中，機械電子已經(jīng)具備雛形，與以前的發(fā)展已經(jīng)有了質(zhì)的變化。在這個發(fā)展的過程當(dāng)中，生產(chǎn)效率得到進一步的飛越。并且在流水線的生產(chǎn)方式中出現(xiàn)了更多的非人工元素，即機械。而隨著電氣化時代的到來，科學(xué)技術(shù)得到了進一步的飛越，機械工程的發(fā)展也達到了前所未及的新高度。在進入二十世紀(jì)九十年代和二十一世紀(jì)初，隨著信息化時代的到來，更多的人工智能被添加到了機械設(shè)備上，使機械設(shè)備的靈活性及適應(yīng)性能夠完美的適應(yīng)我們的生產(chǎn)生活的需求，機械電子工程也迎來了巨大的發(fā)展機遇。
3機械電子工程與人工智能的關(guān)系分析
在自動控制的理論學(xué)習(xí)當(dāng)中，我們學(xué)習(xí)到的輸入和輸出的關(guān)系基本上都是成比例關(guān)系和現(xiàn)行相關(guān)的關(guān)系。但是在實際的生產(chǎn)實踐當(dāng)中，機械設(shè)備與電子設(shè)備組成的系統(tǒng)往往都是呈現(xiàn)不穩(wěn)定性和非線性的，我們很難用一個簡單的式子來表達出這種系統(tǒng)所具有的特性。在該工程的發(fā)展過程中，我們通過不斷的發(fā)現(xiàn)，總結(jié)了以下三種描述這類系統(tǒng)的方法：
（1）通過對機械設(shè)備完成操作的物理過程來總結(jié)其數(shù)學(xué)規(guī)律，并用數(shù)學(xué)表達方式進行表達；
（2）通過對運行經(jīng)驗的積累來編寫一套行之有效的庫函數(shù)，在實踐中調(diào)用其中的某些組成元素，從而實現(xiàn)對生產(chǎn)的指導(dǎo)；
（3）通過不斷地積累經(jīng)驗，使之從經(jīng)驗層面上升到理論水平，從而為接下來的生產(chǎn)實踐提供指導(dǎo)。具體的來說，可以通過數(shù)學(xué)方式對所總結(jié)的經(jīng)驗進行升華。這種方法能夠很好的模擬出輸入與輸出之間的關(guān)系，而且論證的過程也十分的可靠。但是其也存在很大的不足，在一些十分復(fù)雜的系統(tǒng)當(dāng)中，我們很難用數(shù)學(xué)的方法進行表達，有些及時表達出來了也不能進行有效的求解。所以這就要求我們另辟蹊徑，尋找一種能夠處理這種問題的表達方法，使生產(chǎn)實踐過程中的問題得到比較好的解決。
在解決數(shù)學(xué)知識所不能解決的問題上，現(xiàn)在比較可靠的兩種解決方法為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊邏輯系統(tǒng)。這兩種解決問題的方法為人工智能，能夠較好的彌補數(shù)學(xué)所不能涵蓋的范圍。具體的來說，模糊邏輯是對人類思維方式的一種模擬，其能夠比較好的解決對復(fù)雜的信息進行有效的處理；而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類的神經(jīng)結(jié)構(gòu)，通過模擬來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的傳輸，其對數(shù)據(jù)的傳輸精度能夠很好地與前者相結(jié)合，使復(fù)雜系統(tǒng)得到比較完善和全面的表達。以上所述的兩種表達方法能夠在很大的程度上解決復(fù)雜系統(tǒng)的輸入與輸出之間的關(guān)系，但是其解決問題的難度還是有一個比較明確的限制。而新興的模糊神經(jīng)系統(tǒng)就能夠在此基礎(chǔ)上很好的解決該類問題，不失為一種先進性與實用性兼?zhèn)涞男路椒?
4結(jié)語
科學(xué)的發(fā)展過程就是各類學(xué)科綜合應(yīng)用的過程，希望通過不懈的努力，最終實現(xiàn)機械電子工程的智能化，為我們的生產(chǎn)生活提供極大的便利。
參考文獻：
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[2]宮赟.關(guān)于機械電子工程與人工智能關(guān)系的探討[J].電源技術(shù)應(yīng)用,2014,(3):189-189
第8篇：人工智能發(fā)展前景范文
去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數(shù)據(jù)：自從2014年iPhone 6上市至今，富士康已經(jīng)使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人?！肮と说娘埻霑粫粰C器人給搶走了？”這是機器人大規(guī)模進入企業(yè)引發(fā)的無數(shù)勞動者的擔(dān)憂。
而在去年3月9日，世界冠軍、韓國棋手李世石與谷歌“阿爾法狗”（AlphaGo） 在首爾上演的圍棋“人機大戰(zhàn)”和今年年初AI機器人AlphaGO的改進型Master再次完勝人類圍棋頂尖高手，更是引起科學(xué)界及社會各界的高度關(guān)注和倫理上的爭議，原因就在于人們對人工智能超越人類智慧的恐懼與擔(dān)憂。
目前，無論是學(xué)術(shù)界，還是工業(yè)界，研究人員都對人工智能帶來的倫理挑戰(zhàn)進行了大量研究，最新消息顯示，微軟、谷歌等公司已經(jīng)成立了人工智能倫理委員會，希望能對這一問題提出解決方案。
智能機器產(chǎn)業(yè)前景廣闊
在《男兒當(dāng)自強》的激昂旋律中，一紅一黃的兩只雄獅伴隨著音樂的節(jié)奏舞著優(yōu)美的動作。5月3日，《小康》記者走進位于廣州開發(fā)區(qū)科技企業(yè)加速器的巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司辦公大樓，首先跳入視線的便是這兩只一紅一黃的雄獅，不仔細看，還以為是真人在舞獅歡迎賓客。該公司副總經(jīng)理洪潤龍告訴記者，這是他們公司研發(fā)和生產(chǎn)的智能機器迎賓雄獅。
在巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司一樓的展廳里，記者還看到了各種大大小小的機器臂手，“這些機器臂手廣泛運用到各個行業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)，尤其是汽車行業(yè)，機器化生產(chǎn)已達到70%?！毖邪l(fā)總監(jiān)畢輝介紹說，為從事工業(yè)機器人及其核心部件、控制系統(tǒng)、柔性自動化技術(shù)開發(fā)、制造，公司與多家國際著名的智能裝備、精密機床企業(yè)建立深度緊密伙伴關(guān)系，引進全球領(lǐng)先的前沿技術(shù)，解決目前制約國產(chǎn)機器人及智能裝備發(fā)展的控制系統(tǒng)技術(shù)與精密制造技術(shù)。目前，巨輪（廣州）公司在工業(yè)機器人控制器以及RV減速器等核心關(guān)鍵技術(shù)、部件方面已取得重大突破，公司自主研發(fā)的重載、輕載六自由度工業(yè)機器人、五軸聯(lián)動加工中心、自動化立體倉庫、柔性自動化生產(chǎn)線等具備高敏捷性、高穩(wěn)定性、高一致性和高安全性。
“2014年，在國家發(fā)改委和廣州市政府的引導(dǎo)和支持下成立專業(yè)投資企業(yè)。主要專注于人工智能相關(guān)領(lǐng)域先進技術(shù)的研發(fā)和引進，并完成相關(guān)技術(shù)項目的落地與二次開發(fā)?！?廣州中以智慧產(chǎn)業(yè)投資有限公司副總裁張倫明在接受《小康》記者采訪時表示，智能機器人作為人工智能最重要的應(yīng)用場景之一，是一個朝陽產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展前景廣闊，借助以色列在智能機器人發(fā)展方面的先進技術(shù)，公司依托旗下的中以智能制造基金、中以機器人基金、中以機器人研究院以及以色列英飛尼迪投資集團的豐富投資管理經(jīng)驗和龐大的資源優(yōu)勢，專注于智能制造和機器人等領(lǐng)域先進技術(shù)的研發(fā)與引進，推動相關(guān)技術(shù)項目在國內(nèi)特別是在廣州的二次開發(fā)和落地，促進關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新并帶動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
智能裝備和機器人產(chǎn)業(yè)作為人工智能最重要的應(yīng)用場景之一，從中央到地方，都在加速布局。廣州提出到2020年將培育形成超千億元以工業(yè)機器人為核心的智能b備產(chǎn)業(yè)集群的目標(biāo)。事實上，不僅僅是廣州，東莞、長沙、武漢等地都在爭奪人工智能產(chǎn)業(yè)這一蛋糕。廣州開發(fā)區(qū)經(jīng)濟發(fā)展局副局長趙必榮告訴《小康》記者，廣州開發(fā)區(qū)智能裝備產(chǎn)業(yè)主要集中在通用設(shè)備、專用設(shè)備和機器人三大細分領(lǐng)域，基本形成了從上游關(guān)鍵零部件、中游整機到下游應(yīng)用集成的完整鏈條，其中機器人產(chǎn)值規(guī)模最大，占智能裝備總產(chǎn)值的一半以上。主要發(fā)展有自主知識產(chǎn)權(quán)、有核心競爭力、有市場前景的工業(yè)機器人，重點支持工業(yè)機器人本體、控制器、減速器、伺服電機等關(guān)鍵零部件的研發(fā)和應(yīng)用，并培育發(fā)展服務(wù)機器人、家用機器人。
智能裝備產(chǎn)業(yè)一直是廣州開發(fā)區(qū)重點發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，目前擁有機器人及智能裝備企業(yè)73家，2015年實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值132.5億元，近五年持續(xù)保持16%的復(fù)合增長率。開發(fā)區(qū)擁有廣州數(shù)控、廣州啟帆、巨輪智能、瑞松、明珞等一大批國內(nèi)知名的智能裝備企業(yè)，以及中國（廣州）智能裝備研究院、國家機器人檢測與評定中心廣州分中心等以智能裝備共性技術(shù)研發(fā)為主的產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺，同時還引進了庫卡、發(fā)那科等全球機器人巨頭。上海發(fā)那科機器人有限公司將投資1.08億元，建設(shè)集機器人銷售、展示、技術(shù)支持、小型加工中心制造與倉儲等于一體的華南基地，目前已在“廣州機器人產(chǎn)業(yè)園”落實4萬平方米的用地;庫卡機器人公司去年也已在開發(fā)區(qū)成立廣州分公司，目前正在籌備選址設(shè)立機器人新工廠，重點開展工業(yè)機器人的研發(fā)和生產(chǎn)。
廣州開發(fā)區(qū)從2014年開始規(guī)劃建設(shè)占地448公頃的智能裝備產(chǎn)業(yè)園區(qū)，目標(biāo)是到2020年實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值200億元，培育1-2家擁有自主知識產(chǎn)權(quán)和自主品牌的百億級工業(yè)機器人龍頭企業(yè)和3-5家相關(guān)配套骨干企業(yè)。目前，全區(qū)集聚智能裝備企業(yè)75家，2016年實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值110億元，約占全廣州市規(guī)模的三分之一。
年輕工人“要做機器人的主人”
近兩三年以來，《小康》記者在廣州、東莞、佛山等珠三角地區(qū)的企業(yè)走訪時發(fā)現(xiàn)，在“轉(zhuǎn)型升級”、人工成本日益上漲等大環(huán)境下，諸多勞動力密集型的企業(yè)都在積極推進“機器換人”工程。
在東莞，“無人工廠”已經(jīng)出現(xiàn)，工廠中每天近百臺機器手正日夜無休地打磨一個個手機中框結(jié)構(gòu)件，它們被分成10條生產(chǎn)線，每條生產(chǎn)線由一條自動傳送帶上下料，這個過程不再需要任何人力，需要的只是每條線3名工人負責(zé)看線和檢查。企業(yè)主告訴記者，以前整個工廠要650個工人，現(xiàn)在生產(chǎn)相同的東西，只要60個人就已足夠。
去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數(shù)據(jù)，稱自從2014年以來，富士康已經(jīng)使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人。
2011年，富士康CEO郭臺銘宣布“百萬機器人計劃”，計劃投入100萬臺機器人到生產(chǎn)線上，此前富士康自主研發(fā)的“FOXBOT”機器人開始在山西晉城批量制造，正式成為富士康的一員。如今，6年過去了，根據(jù)富士康自動化技術(shù)發(fā)展委員會總經(jīng)理戴佳鵬此前宣布的數(shù)據(jù)，超過4萬臺機器人被部署在富士康各個生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)當(dāng)中。
《小康》記者此前在走訪位于汕尾市的深汕合作區(qū)部分生產(chǎn)企業(yè)時也發(fā)現(xiàn)，這里新建的工廠，大部分都以智能機械代替了大量的工人?！皺C械可以日夜不停地工作，不會喊累，不會鬧情緒，不會要加工資，更不會喊要罷工，而且沒有安全事故。智能機械的好處顯而易見?！贝蟛糠制髽I(yè)主都表達了同樣的觀點。趙必榮在接受采訪時也表示，“機器人確實要比工人好管理，最深有體會的應(yīng)該是生產(chǎn)線部門?！?/p>
2013年以來，我國已經(jīng)連續(xù)三年成為全球最大的機器人市場。各地積極推動機器換人有政策引導(dǎo)的傾向，但更多的是基于現(xiàn)實的需要。在中國一些沿海地區(qū)，人口紅利下降、人力成本上升、人才結(jié)構(gòu)矛盾等問題正在倒逼國內(nèi)制造企業(yè)以機器換人。同時，隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，原來的農(nóng)民工可能難以承接新的工作，企業(yè)招錄不到所需勞動力，也只能進行機器換人。
雖然實際上目前很多領(lǐng)域單位產(chǎn)量所需機器人的成本并不低于勞動力成本，但“機器換人”這一大趨勢依然存在。
然而，工人的飯碗真的會因為機器人的來臨而失去嗎？
“短期內(nèi)不會，目前機器人代替的大部分都是機械化的辛苦、危險的工作，都是一些現(xiàn)在80、90、00后不愿意干的又臟又累的活?！碑呡x說，機器人逐漸替代人類是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然，批量引入機器人不僅要建立在標(biāo)準(zhǔn)化、批量生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，還要取決于技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)的經(jīng)濟實力。張倫明也表示，機器人運用到企業(yè)雖然具有很大的優(yōu)越性，但不可能完全取代人的工作，因為機器人沒有思維，只能按照既定程序操作，無法靈活轉(zhuǎn)變。
趙必榮說，人們在談?wù)摍C器人或者智能化的時候，潛意識里總會有一個觀點，認為機器人與人工是對立的，所以喜歡將它們放在一起比較。但幾年下來的現(xiàn)實情況是，智能與人工非但不是對立的，很多時候還是相輔相成相互促進的。
首先，智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術(shù)就是工人與機器實現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工;服務(wù)機器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題;而語音識別和人臉識別等人工智能技術(shù)也只是幫助人們更有效率、安全地工作和生活?？偟膩碚f，智能機器并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。其次，智能機器正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，因其是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)可吸納大量勞動力。
但越來越多的年輕人也清楚地意識到，機器換人已是勢不可擋。危機，危機，正是危中有機，所以經(jīng)濟大轉(zhuǎn)型時期，機會往往是并存的，就看你有沒有敢于改變的勇氣與決心。“作為工人的我們，只有通過知識和技能才能改變作為廉價勞動力被剝削的命運。趁此時攢點錢，去學(xué)技術(shù)，去學(xué)知識，達到精通級別，才是我們改變命運的王道?！蹦贻p的工人喊出“要做機器人的主人”。 喜與優(yōu) 去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數(shù)據(jù)，稱自從2014年以恚富士康已經(jīng)使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人。
人工智能會否超越人類
去年和今年兩次的圍棋“人機大戰(zhàn)”都以人類失敗告終，這讓許多人質(zhì)疑人類智慧不如機器，人類可能被人工智能所取代。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能在陪伴機器人領(lǐng)域中的應(yīng)用已走入越來越多的家庭，機器承擔(dān)著越來越多（來自人類）的決策任務(wù)，更多人擔(dān)憂的是，有一天會不會真出現(xiàn)如美國大片里機器人失控追殺人類的場面？
人工智能技術(shù)正變得越來越強大，那些最早開發(fā)和部署機器學(xué)習(xí)、人工智能的企業(yè)現(xiàn)在也開始公開討論其創(chuàng)造的智能機器給倫理道德帶來的挑戰(zhàn)。
針對“人機大戰(zhàn)”的兩次慘敗，計算機科學(xué)國家重點實驗室主任林惠民認為，人工智能是個復(fù)雜概念，有些人工智能處理的是“可測度”的問題，比如各種棋類游戲，不論多復(fù)雜，規(guī)則是確定的，變化是有限的。計算資源和算法強到一定程度，電腦在計算上總是會勝過人類。但很多領(lǐng)域是不可測度的，包括人的創(chuàng)造力。比如google下棋贏了人，但是設(shè)計下棋程序的還是人。
“機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)發(fā)展很快，新的算法層出不窮。這個人工智能與多年前的深藍電腦不一樣。當(dāng)時人們覺得，如果讓深藍來下圍棋，它還太小兒科。而如今，人工智能已經(jīng)可以戰(zhàn)勝人類了?！敝锌圃涸菏繀且蝗终f，“不過，我覺得人工智能對人類有威脅還是一件很遙遠的事情。等我們發(fā)展到了這個程度，自然會有相應(yīng)的科學(xué)倫理出臺。目前我們要做的，就是跟上人工智能的發(fā)展步伐，它將對我們的社會產(chǎn)生深刻的影響?！?/p>
在《麻省理工科技評論》的EmTech峰會上，微軟研究院的常務(wù)董事埃里克?霍維茨（Eric Horvitz）說：“我們正處于人工智能的轉(zhuǎn)折點，人工智能理應(yīng)受到人類道德的約束和保護?！?/p>
第9篇：人工智能發(fā)展前景范文
隨著全球化的深入發(fā)展，我國在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)這一方面也在與時俱進，不斷進行數(shù)據(jù)更新。早期的大型笨重機器無法進行快速的運算與傳輸，這個問題在現(xiàn)在已經(jīng)解決了：當(dāng)今絕大多數(shù)的計算機已經(jīng)可以進行高速的運算與文件數(shù)據(jù)傳輸。我國網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展不僅靠自身的努力，也重視與發(fā)達過家經(jīng)驗的交流，我們積極的吸取西方發(fā)達過家的先進技術(shù)，并對其加以改造變成我們自身的技術(shù)來加以運用。在技術(shù)交流這一方面我們也在不斷進行交流與合作：定期派出專家團隊去到發(fā)達國家進行交流學(xué)習(xí)；培養(yǎng)專家學(xué)者團隊進行專門的學(xué)術(shù)與理論研究；定期開展實踐活動，豐富理論知識……只有不斷的學(xué)習(xí)交流才可以不斷提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用性能。當(dāng)然，在現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)分布到人類社會的各個領(lǐng)域：網(wǎng)上訂餐、網(wǎng)上付款、網(wǎng)上交易等等，這些都在提醒著人們網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在現(xiàn)實生活中的廣泛應(yīng)用。但也需要我們注意在進行網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用時，按照規(guī)定的操作進行相應(yīng)的處理，保證電腦的正常運行。
2網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新
現(xiàn)階段我們已進入了web2.0的網(wǎng)絡(luò)時代，該階段的互聯(lián)網(wǎng)具有社區(qū)網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)容聚集和聚合，mashups（交互網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的一種），網(wǎng)絡(luò)媒體及音樂等特征。綜合現(xiàn)階段的成果考量，筆者歸納出了這樣一些網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新方向：
2.1人工智能人工智能作為計算機技術(shù)發(fā)展的終極目標(biāo)之一，近年來在應(yīng)用上得到了一些創(chuàng)新。人類已經(jīng)開始在網(wǎng)站上逐漸運用一些低級形態(tài)的人工智能，例如亞馬遜逐步在自己的門戶網(wǎng)站中運用人工輔助搜索技術(shù)MechanicalTurk，同時執(zhí)行任務(wù)管理。再比如近年來逐漸興起的人臉識別技術(shù)，它通過使用細胞和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動建立了嶄新的腦樣計算范例，并輔之以計算機遠遠超過人類的計算速度，使得原本一些看上去遙不可及的疆界正逐步被打破，人工智能正一步步的得到實現(xiàn)。
2.2網(wǎng)絡(luò)電視在線視頻或網(wǎng)絡(luò)電視近年來在互聯(lián)網(wǎng)世界里爆炸般的顯現(xiàn)，這使得我們幾乎快要忘記在數(shù)十年前這還是一項遙不可及的新型技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)電視得到廣泛應(yīng)用的同時，它還有許多有待開發(fā)的廣闊前景。在下一個十年里，網(wǎng)絡(luò)電視將取得更大的進展：更強大的流媒體、個性化的用戶體驗、更高的畫面質(zhì)量等等?，F(xiàn)有的主流電視網(wǎng)（有線電視、全國廣播電視等）如何順應(yīng)這一發(fā)展趨勢，做好自身的轉(zhuǎn)型將會是一個更嚴(yán)峻的問題。
2.3移動網(wǎng)絡(luò)移動網(wǎng)絡(luò)作為一個前景巨大的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)近年來在世界各地得到了廣泛的應(yīng)用。智能機的市場份額逐步擴大，幾乎在年輕人中間做到人手一機，就是移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及的一個重要體現(xiàn)。在未來的時間里，將會有更多的移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新得以實現(xiàn)。例如近年來重點研發(fā)的定位感知服務(wù)就是一個創(chuàng)新點，它可以通過移動設(shè)備為用戶定制個人推送消息。例如當(dāng)你逛商場時會收到超級市場的優(yōu)惠信息，駕駛時會自動定位到所在位置等等。根據(jù)有關(guān)研究人員的預(yù)估，現(xiàn)有的智能機設(shè)備將存在十年以上，直到移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)再次取得重大突破。
