大數(shù)據(jù)治理方案精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)治理方案范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 政府治理 能力 探究

自我國(guó)改革開(kāi)放后，城鎮(zhèn)的建設(shè)和社會(huì)的經(jīng)濟(jì)思想在不斷的發(fā)展與提升，導(dǎo)致大規(guī)模人口增加，并使群眾的服務(wù)要求開(kāi)始變得豐富多樣化，因此，這就需要政府的治理能力來(lái)妥善管理，然而大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用給政府提供了機(jī)遇。隨著我國(guó)黨會(huì)提出的政策：實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)共享。這一指導(dǎo)意的提倡，它意味著大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略思想在我國(guó)正式實(shí)行。

一、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在現(xiàn)代化政府治理中發(fā)揮的作用

（一）為政府決策提供科學(xué)依據(jù)

想要一個(gè)好的政府治理方案，就必要有一個(gè)好的決策，它在政府的治理中起到重要的作用，然而如今社會(huì)事務(wù)的復(fù)雜化和信息的缺乏，導(dǎo)致政府在決策方面總會(huì)有失誤的判斷。則大數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)的融合、數(shù)學(xué)模型和仿真技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行分析和占有，從而提高政府的決策能力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能顯現(xiàn)出政府的公共事務(wù)和內(nèi)在事務(wù)之間的關(guān)聯(lián)性，為決策科學(xué)合理的方案作出重大貢獻(xiàn)，增進(jìn)了政府決策的科學(xué)性。比如：鄭州市流動(dòng)人口信息平臺(tái)的建立，不僅掌握了社會(huì)人口形態(tài)變化，還為城市發(fā)展的重心提供了信息基礎(chǔ)。

（二）為政府簡(jiǎn)政放權(quán)和職能轉(zhuǎn)變保護(hù)架航

我國(guó)全面深化改革的重要內(nèi)容包括：切實(shí)轉(zhuǎn)變政府職能和推進(jìn)簡(jiǎn)政放權(quán)兩點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用不僅簡(jiǎn)短了政府對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理間的距離，還提高了行政審批的效率，比如河南全省為了減少政府提供社會(huì)服務(wù)環(huán)節(jié)，降低社會(huì)成員公共服務(wù)的成本，實(shí)行了“新農(nóng)合管理系統(tǒng)”，極大的推進(jìn)了社會(huì)保障服務(wù)的流程優(yōu)化。

（三）為政府管理精準(zhǔn)化提供支撐

政府可以運(yùn)用高科技技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)行進(jìn)行合理的管理，可以把市場(chǎng)的一些檢測(cè)裝置或企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等數(shù)據(jù)聚集一起進(jìn)行分析，在進(jìn)行統(tǒng)一的公示，提高政府有針對(duì)性的監(jiān)管能力和服務(wù)，同時(shí)也警告了那些有不良行為的企業(yè)單位，因此大數(shù)據(jù)能有效的解決社會(huì)中復(fù)雜的管理信息，使得協(xié)作部門實(shí)現(xiàn)了管理信息的交換與共享、管理政策的統(tǒng)一。推進(jìn)了政府管理由粗向精細(xì)化的轉(zhuǎn)變。

（四）為政府治理模式轉(zhuǎn)型創(chuàng)造條件

大數(shù)據(jù)的到來(lái)，它標(biāo)志著政府管理的改革，其主要包括：模式、結(jié)構(gòu)、體制以及流程等方面的改革，主要表現(xiàn)在社會(huì)數(shù)據(jù)大量的涌現(xiàn)。從工業(yè)社會(huì)的科層制到電子政務(wù)在到如今的互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)，這一過(guò)程體現(xiàn)了高科技智能化平臺(tái)推動(dòng)了政府的大改革，同時(shí)大數(shù)據(jù)還可以從資源的共享、智能的決策等方面來(lái)改善政府的治理效績(jī)。進(jìn)一步的促進(jìn)政府信息的公開(kāi)以及數(shù)據(jù)的優(yōu)化，從而提高政府的公信力。

二、大數(shù)據(jù)在稅收治理中的應(yīng)用

稅收在在政府的治理中起著至關(guān)重要作用，因此應(yīng)用大數(shù)據(jù)來(lái)為稅務(wù)部門進(jìn)行稅收分析時(shí)非常有必要的，可以有效的分析出稅務(wù)部門的海量信息，比如：“發(fā)票”、“繳稅”、“申報(bào)”等信息。由于如今納稅人的數(shù)量和經(jīng)濟(jì)稅源的逐漸增加，嚴(yán)重造成了稅務(wù)部人少事多的現(xiàn)狀，然而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能更好的幫助稅務(wù)人員實(shí)行服務(wù)決策、征管等，從而促進(jìn)了現(xiàn)代化稅收治理體系。

稅收體系從建立到登記這一過(guò)程中，稅收部分應(yīng)要充分的掌握全部記錄信息以及對(duì)一些納稅人的滿意程度調(diào)查信息，然后再通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段分析和預(yù)測(cè)出一些行業(yè)或者單一的納稅人的習(xí)慣、愛(ài)好、意愿等重要信息，從而做到有針對(duì)性的服務(wù)策略方案，以滿足更多納稅人的服務(wù)要求。

在稅收征管中運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)?？梢詮母鼘挼囊曇胺矫鎭?lái)獲取數(shù)據(jù)，不僅包括納稅人的自行申請(qǐng)信息，還包括了海關(guān)、銀行、電商交易等第三方信息，通過(guò)涉稅數(shù)據(jù)的分析，可以及時(shí)捕捉稅失的流失點(diǎn)，從而落實(shí)管理措施。同時(shí)大數(shù)據(jù)還可以解決一些跨域區(qū)和關(guān)聯(lián)性納稅人的管理難題。

三、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升政府治理能力的探究

對(duì)于目前來(lái)說(shuō)，由于一些數(shù)據(jù)的不共享性和編碼的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一性，這一問(wèn)題對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用帶來(lái)了嚴(yán)重的影響，同時(shí)還給一些跨區(qū)域和跨部門的數(shù)據(jù)帶來(lái)了很大的困難，所以國(guó)家需要建立統(tǒng)一規(guī)范的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。比如對(duì)于企業(yè)和一些社會(huì)組織而言，可以利用機(jī)構(gòu)代碼來(lái)作為為基準(zhǔn)，以企業(yè)的信息、銀行賬號(hào)以及稅務(wù)登記號(hào)與組織的機(jī)構(gòu)代碼等歸集信息，建立y一的標(biāo)準(zhǔn)編制

對(duì)于個(gè)體戶人民來(lái)說(shuō)，可以以自身的身份證號(hào)為基準(zhǔn)，在將自身的社會(huì)保障號(hào)、識(shí)別號(hào)以及銀行卡號(hào)與身份證歸集，從而建立一個(gè)國(guó)家統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)，其中包括“銀行賬號(hào)、居民戶籍信息、車輛財(cái)產(chǎn)的信息、醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)的征信體系、教育就業(yè)”等民生數(shù)據(jù)庫(kù)。從而使政府能更好的掌握企業(yè)和個(gè)體戶人民的核心數(shù)據(jù)。

四、結(jié)語(yǔ)

政府作為公共管理的主體，是需要充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)提高服務(wù)能力與市場(chǎng)的檢察行政，以此來(lái)推動(dòng)政府的職能轉(zhuǎn)變和簡(jiǎn)政放權(quán)。根據(jù)本文對(duì)大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代化政府治理能力的應(yīng)用敘述，它直接影響著社會(huì)的經(jīng)濟(jì)與政府的治理能力，因此對(duì)于現(xiàn)代化政府來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用至關(guān)重要。

參考文獻(xiàn)：

[1]解華朝，劉超捷.大數(shù)據(jù)在推進(jìn)政府治理現(xiàn)代化過(guò)程中的應(yīng)用研究[J].行政與法，2015，（02）.

[2]陳之常.應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)政府治理能力現(xiàn)代化――以北京市東城區(qū)為例[J].中國(guó)行政管理，2015，（02）.

第2篇：大數(shù)據(jù)治理方案范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行；公司治理

中圖分類號(hào)：F276.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-9031（2015）12-0048-03 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2015.12.10

2014年3月11日，根據(jù)中央深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組和國(guó)務(wù)院的有關(guān)要求，銀監(jiān)會(huì)在各地轉(zhuǎn)報(bào)的推薦試點(diǎn)方案中擇優(yōu)確定首批5家民營(yíng)銀行試點(diǎn)方案[1]。有10家民間資本作為發(fā)起人參與其中，其中以騰訊、阿里巴巴兩家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行的發(fā)起人尤為引人關(guān)注。以互聯(lián)網(wǎng)為主要手段和工具，全網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)，不設(shè)物理網(wǎng)點(diǎn)，不做現(xiàn)金業(yè)務(wù)，提供具有網(wǎng)絡(luò)特色的金融服務(wù)和產(chǎn)品。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心在于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，而良好的公司治理結(jié)構(gòu)是銀行實(shí)現(xiàn)金融安全和穩(wěn)健發(fā)展的重要基礎(chǔ)，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的產(chǎn)業(yè)形態(tài)下，銀行業(yè)的公司治理也勢(shì)必呈現(xiàn)出新的特征。

一、大數(shù)據(jù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行公司治理的影響基礎(chǔ)

（一）公司治理的理論概述

公司治理對(duì)商業(yè)銀行穩(wěn)健運(yùn)行具有重要意義。公司治理理論的根本問(wèn)題是公司的本質(zhì)和目標(biāo)，這在不同歷史時(shí)期、不同法系有不同的理解。其中以公司社會(huì)責(zé)任理論和公司契約理論為主要學(xué)說(shuō)，另外還有團(tuán)體生產(chǎn)理論、公司理論等新近理論成果[2-4]。公司社會(huì)責(zé)任理論是相對(duì)于股東利益至上原則（shareholder primacy norm）而言的。該觀點(diǎn)認(rèn)為，隨著現(xiàn)代公司企業(yè)的發(fā)展，公司應(yīng)被視為最大限度保護(hù)和實(shí)現(xiàn)包括股東在內(nèi)的公司所有利益相關(guān)者之利益的組織體系或制度安排。公司契約理論則認(rèn)為股東是公司的所有者，而董事的義務(wù)是使股東利益最大化。外部人利益只是一種外在性（externality），亦稱第三方效應(yīng)（third-party effects），更宜通過(guò)成本“內(nèi)部化”實(shí)現(xiàn)對(duì)外部人利益的保護(hù)。

時(shí)至今日，兩個(gè)學(xué)說(shuō)的爭(zhēng)論一直沒(méi)有停歇①，但銀行業(yè)本身具有高杠桿率、高風(fēng)險(xiǎn)性和外溢性，無(wú)論是立法思想還是實(shí)踐中均較為傾向于承認(rèn)商業(yè)銀行治理目標(biāo)應(yīng)包含“其他利益相關(guān)者”的利益。2010年10月，巴塞爾銀行監(jiān)管委員會(huì)（BCBS）在最新的《加強(qiáng)銀行公司治理的原則》中規(guī)定“銀行除了應(yīng)對(duì)股東負(fù)責(zé)外，還要對(duì)其他利益相關(guān)者負(fù)責(zé)”，“利益相關(guān)者”包括“監(jiān)管機(jī)構(gòu)、政府、債券持有人和存款人等”。

（二）互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行公司治理結(jié)構(gòu)的分析范式

互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行公司治理結(jié)構(gòu)主要有兩個(gè)方面：一是互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行公司治理的體系結(jié)構(gòu)，包括股東大會(huì)、董事會(huì)等機(jī)構(gòu)的地位、功能、作用和權(quán)力配置，明確股東、董事、經(jīng)理和其他利益相關(guān)人之間權(quán)責(zé)分配，規(guī)定公司的議事規(guī)則和程序，以及監(jiān)督公司經(jīng)營(yíng)的監(jiān)督機(jī)制；二是互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行公司治理的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，主要指公司利益的指向。根據(jù)現(xiàn)代公司法的發(fā)展，社會(huì)責(zé)任融入公司治理，需要處理的利益關(guān)系包括股東利益、股東之間的利益沖突以及非股東的公司參與人的利益保護(hù)。

根據(jù)制度經(jīng)濟(jì)學(xué)交費(fèi)費(fèi)用的分析范式，制度具有減少交易費(fèi)用的作用[5]。威廉姆森認(rèn)為經(jīng)濟(jì)制度的主要目標(biāo)和作用都在于節(jié)約交易成本，而交易成本分為交易因素和人的因素[6]。不同的互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行公司治理制度會(huì)導(dǎo)致不同的交易費(fèi)用，一個(gè)好的制度會(huì)降低交易費(fèi)用，而交易費(fèi)用的降低亦會(huì)促進(jìn)制度的不斷創(chuàng)新[7]。因此，這一分析范式的的基本思路可歸納為：交易之特性――交易費(fèi)用最小化――可采的治理結(jié)構(gòu)――實(shí)證研究。具體而言：一是分析大數(shù)據(jù)模式下互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行交易模式、大數(shù)據(jù)、商業(yè)銀行行業(yè)的特點(diǎn)等方面；二是互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行公司治理結(jié)構(gòu)作為一種秩序治理制度的影響因素；三是受大數(shù)據(jù)模式影響的互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行的公司治理制度的交易費(fèi)用的變化預(yù)測(cè)；四是通過(guò)實(shí)證進(jìn)行比較制度分析。

（三）大數(shù)據(jù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行公司治理的影響因素

從2014年選定5家民營(yíng)銀行的試點(diǎn)方案，到2015年相繼正式批準(zhǔn)5家試點(diǎn)銀行開(kāi)業(yè)，騰訊和阿里巴巴兩家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為首輪參與的民間資本的優(yōu)勢(shì)在于：一是互聯(lián)網(wǎng)金融在吸攬小額資金上的優(yōu)勢(shì)，二是兩家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在發(fā)放小額貸款方面積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行公司治理產(chǎn)生影響因素的分析，需借助物理上的“耦合”（Coupling）概念①，借以指代兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)或運(yùn)動(dòng)，通過(guò)各種相互作用彼此影響，從而聯(lián)合起來(lái)的一種均衡狀態(tài)。這種良性互動(dòng)體現(xiàn)為相互依賴、相互調(diào)和、相互促進(jìn)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過(guò)耦合理論，可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特殊經(jīng)營(yíng)模式和互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行的公司治理具有四個(gè)維度的契合點(diǎn)：大數(shù)據(jù)模式、互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行的行業(yè)特點(diǎn)、互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)和公司治理制度的基本影響因素。

第一，大數(shù)據(jù)模式具有四大特點(diǎn)（4V）：體量（Volume）、速度（Velocity）、多樣性（Variety）和價(jià)值（Value）。體量是指大數(shù)據(jù)之“大”，大數(shù)據(jù)模式的數(shù)據(jù)庫(kù)存在海量信息且不斷處于更新之中；速度是指大數(shù)據(jù)之“快”，大數(shù)據(jù)模式之快，更新快、運(yùn)算快、分析快、結(jié)論快；多樣性是指大數(shù)據(jù)之“繁”，數(shù)據(jù)來(lái)源呈現(xiàn)多元化，可為瀏覽記錄、購(gòu)買記錄等，甚至可細(xì)化從網(wǎng)頁(yè)瀏覽、懸停的時(shí)間分析客戶的偏好；價(jià)值是指大數(shù)據(jù)之“質(zhì)”，數(shù)據(jù)即信息，信息即價(jià)值。

第二，互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行作為商業(yè)銀行的一種，亦存在資本結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、風(fēng)險(xiǎn)的集聚和外溢性的行業(yè)特性。

第三，互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)為差異化市場(chǎng)定位，主要服務(wù)中小微型企業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行獨(dú)特的市場(chǎng)定位，其針對(duì)性的服務(wù)導(dǎo)向能使其發(fā)揮獨(dú)特作用。

第四，公司治理機(jī)制可分為內(nèi)部治理和外部治理，主要為一個(gè)核心機(jī)制、三個(gè)主要機(jī)制缺一不可。核心機(jī)制即為董事義務(wù)制度，謀求董事獨(dú)立性和負(fù)責(zé)性兩個(gè)價(jià)值目標(biāo)的平衡，而三個(gè)主要機(jī)制為法律規(guī)則、市場(chǎng)約束和社會(huì)道德。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行治理結(jié)構(gòu)法律影響的三層維度

互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行作為一種新型的商業(yè)銀行模式，以計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用為基礎(chǔ)，以低成本高效率為服務(wù)質(zhì)量，以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛痉绞?，矯正由信息不對(duì)稱導(dǎo)致的供需失衡，從而實(shí)現(xiàn)民間資本在銀行業(yè)進(jìn)行合理資源配置的根本目標(biāo)。大數(shù)據(jù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行治理結(jié)構(gòu)的影響可以通過(guò)三層維度分析。

（一）資源配置角度：足夠的用戶群體、用戶亦客戶與復(fù)雜的股權(quán)結(jié)構(gòu)、小資本控大資產(chǎn)的耦合

互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行存在復(fù)雜的股權(quán)結(jié)構(gòu)，負(fù)債規(guī)模遠(yuǎn)大于股權(quán)規(guī)模。這種高資本杠桿率、流動(dòng)性管理難等特點(diǎn)使互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行處于小資本控制大資產(chǎn)的境地。大數(shù)據(jù)模式使互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行依托成熟的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，使龐大的用戶群均成為潛在的客戶群，直接接觸需求市場(chǎng)。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行能夠合理引導(dǎo)民間資本，也有利于維護(hù)金融體系穩(wěn)定。一直以來(lái)，民間資本經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放得到迅猛發(fā)展卻礙于投資渠道有限，民營(yíng)企業(yè)已逐步成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支撐卻難得充足的信貸融資。民間資本游離于正規(guī)的金融體系之外，處于內(nèi)發(fā)無(wú)序的狀態(tài)，稍有偏頗便觸雷池。2011年浙江省溫州市許多中小企業(yè)主為逃避民間高息借貸而跑路的現(xiàn)象，就是民間資本沒(méi)有得到合理的引導(dǎo)和配置，導(dǎo)致金融體系不穩(wěn)定的突出表現(xiàn)。另一方面，用戶群體的龐大亦會(huì)由于互聯(lián)網(wǎng)的無(wú)界性，使互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行的債權(quán)人具有分散性，使得股東與債權(quán)人利益的調(diào)和需要加大制度成本。因此，這一組耦合關(guān)系在交易費(fèi)用的分析范式中表現(xiàn)為：提高資源配置效率，降低整體法律規(guī)制的成本?；ヂ?lián)網(wǎng)緩解區(qū)域的不平衡發(fā)展，使不論哪個(gè)梯度的區(qū)域均能直接引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)地方競(jìng)爭(zhēng)的反梯度推移發(fā)展。同時(shí)，信息滲透到各個(gè)產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，利用信息的不斷交換減少實(shí)體經(jīng)濟(jì)的冗余，實(shí)現(xiàn)資源配置的帕累托最優(yōu)。秩序是創(chuàng)新必要的前提，但秩序的可預(yù)測(cè)性往往使其缺少內(nèi)生性的創(chuàng)新源泉?；ヂ?lián)網(wǎng)在激活產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的同時(shí)，也在與秩序的博弈中探索制度本身的創(chuàng)新，并且以此過(guò)程往復(fù)作用，循環(huán)發(fā)展。在這一角度上而言，民營(yíng)銀行的公司治理實(shí)現(xiàn)法治必須為金融創(chuàng)新和發(fā)展留白。

（二）信息對(duì)稱角度：海量的客戶信息、數(shù)據(jù)與矯正的供需結(jié)構(gòu)、差異化市場(chǎng)定位的耦合

銀行本身就是信息不對(duì)稱的產(chǎn)物，而信息獲取是主要的交易成本。作為民營(yíng)銀行和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行，其核心優(yōu)勢(shì)之一，就在于可以減少信息獲取成本。在交易前的階段，互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行依托成熟的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（比如電子商務(wù)平臺(tái)），已然積累了海量的客戶信息數(shù)據(jù)。以阿里金融為例，客戶數(shù)據(jù)就包括電商平臺(tái)的交易數(shù)據(jù)、信用記錄、客戶評(píng)價(jià)等內(nèi)部數(shù)據(jù)，以及納稅記錄、征信記錄等外部數(shù)據(jù)信息?；ヂ?lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)挖掘分析龐大數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，得出一定的邏輯和規(guī)律，在一定程度上緩解由于信息不對(duì)稱導(dǎo)致的資金供需失衡。在交易階段，互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行的信用評(píng)級(jí)和貸款管理可由數(shù)據(jù)的量化模型進(jìn)行自動(dòng)化的分析，有效迅捷地甄別企業(yè)資質(zhì)，提供具有針對(duì)性的貸款方案，形成高效率的存款吸收方案。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行能夠促進(jìn)銀行業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)，提高銀行服務(wù)質(zhì)量?；ヂ?lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行以市場(chǎng)為導(dǎo)向，在一定程度上打破由于國(guó)有銀行長(zhǎng)期壟斷地位導(dǎo)致的服務(wù)質(zhì)量不高、服務(wù)效率較低等現(xiàn)象，促進(jìn)多層次、多規(guī)模、多所有制的金融機(jī)構(gòu)并存競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)生“鯰魚(yú)效應(yīng)”，倒逼既有的銀行金融機(jī)構(gòu)提高服務(wù)質(zhì)量，深化銀行業(yè)體制改革。在這一角度，互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行有利于降低由于銀行業(yè)壟斷導(dǎo)致的社會(huì)成本。因此，這一組耦合關(guān)系在交易費(fèi)用的分析范式中表現(xiàn)為：互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行通過(guò)差異化的市場(chǎng)定位，以海量數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，緩和信息不對(duì)稱，矯正資金供需結(jié)構(gòu)。信息獲取的交易費(fèi)用在一定程度上得到降低，但需要防止互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行過(guò)于追求利益，導(dǎo)致過(guò)度的冒險(xiǎn)行為。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行的監(jiān)督成本應(yīng)相對(duì)提高，必須在治理目標(biāo)中體現(xiàn)維護(hù)金融體系穩(wěn)定的宏觀治理目標(biāo)。

（三）技術(shù)變遷角度：獨(dú)特的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、便捷又迅速與全新的信用體系、實(shí)時(shí)化全息化的耦合

信用體系作為互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行外部治理的社會(huì)基礎(chǔ)，對(duì)于交易費(fèi)用有重大影響。一方面，信用體系可以有效減少交易費(fèi)用，在達(dá)成契約、執(zhí)行交易和監(jiān)督合約等方面降低交易成本。另一方面，信用體系會(huì)通過(guò)影響“市場(chǎng)半徑”影響交易活動(dòng)①。信用體系構(gòu)建的成本取決于技術(shù)條件和社會(huì)條件。以阿里巴巴為例，阿里巴巴作為互聯(lián)網(wǎng)民間資本參與首批互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行的建立，核心競(jìng)爭(zhēng)力就是基于長(zhǎng)數(shù)據(jù)鏈的信用體系，數(shù)據(jù)鏈越長(zhǎng)信用風(fēng)險(xiǎn)越低，信用體系越完備。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，引入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模型和在線視頻資信調(diào)查模式，通過(guò)交叉檢驗(yàn)和第三方檢驗(yàn)。這種新型的信用體系具有實(shí)時(shí)化和全息化的特征，前者依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速，而后者是互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的體現(xiàn)之一。因此，這一組耦合關(guān)系在交易費(fèi)用的分析范式中表現(xiàn)為：信用是銀行業(yè)發(fā)展的基石，對(duì)于新生的互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行而言更是維系發(fā)展的動(dòng)力。互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行的治理機(jī)制需要完善信用體系的支持和監(jiān)督，而形成這種信用體系需要投入龐大的企業(yè)資本和社會(huì)資本。民營(yíng)銀行推動(dòng)資金融通，助力兼顧銀行業(yè)的法治保障和金融創(chuàng)新，其開(kāi)放性、包容性和創(chuàng)新性的特點(diǎn)能使互聯(lián)網(wǎng)民營(yíng)銀行提供更多惠及各方的公共金融產(chǎn)品。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳瑩瑩，高改芳.網(wǎng)絡(luò)民營(yíng)銀行“五?！睜?zhēng)春，百花齊放尚待制度“聯(lián)動(dòng)”[N].中國(guó)證券報(bào)，2014-03-12（8）.

[2]黃輝.現(xiàn)代公司法比較研究――國(guó)際經(jīng)驗(yàn)及對(duì)中國(guó)的啟示[M].北京：清華大學(xué)出版社，2011：19.

[3][美]瑪格麗特?M?布萊爾、林恩?A 斯托特.公司法的團(tuán)體生產(chǎn)理論.黃輝譯.載王保樹(shù)主編《商事法論集》第9卷[C].北京：法律出版社，2005：267-343.

[4]Stephen Bottomley.The Constitutional Corporation： Rethinking Corporate Governmence[M]. As hgate，2007：38.

[5][美]約翰?克勞奈維根.交易成本經(jīng)濟(jì)學(xué)及其超越[M].朱舟黃，瑞虹譯.上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2002：1-2.

第3篇：大數(shù)據(jù)治理方案范文

今年，軟件行業(yè)普遍面臨資本寒冬，久其軟件是如何做到一枝獨(dú)秀的呢？筆者采訪了久其軟件副總裁錢暉，他總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)為：“內(nèi)生外延，構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。”“內(nèi)生”即內(nèi)部鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，深挖行業(yè)，發(fā)揮傳統(tǒng)管理軟件的優(yōu)勢(shì)；“外延”則是通過(guò)資本市場(chǎng)收購(gòu)、合作、合資等方式，發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新業(yè)務(wù)。久其軟件在保持傳統(tǒng)業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長(zhǎng)基礎(chǔ)上，拓展外延業(yè)務(wù)，通過(guò)資源整合利用，構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，新老業(yè)務(wù)相互補(bǔ)充，為企業(yè)注入了強(qiáng)勁的爆發(fā)力。

推進(jìn)大數(shù)據(jù)變革

久其軟件成立于1997年，在中國(guó)信息技術(shù)變革升級(jí)的大潮下，憑借核心技術(shù)和快速響應(yīng)的優(yōu)勢(shì)，贏得了政府部門和大型央企的信賴，在短短的幾年間全國(guó)業(yè)務(wù)全面鋪開(kāi)，先后在各省市成立了分支機(jī)構(gòu)，完成全國(guó)一盤棋的戰(zhàn)略布局。在此后的十多年里，為政府部委、大型企業(yè)集團(tuán)及其下屬機(jī)構(gòu)提供自主研發(fā)的管理軟件，是久其軟件的核心業(yè)務(wù)。

時(shí)至今日，“互聯(lián)網(wǎng)+”熱潮席卷，各大軟件企業(yè)都將重心放在了拓展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)上。這期間，也有不少軟件企業(yè)重新認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的重要性，開(kāi)始回歸傳統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)。久其軟件則選擇，在發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的同時(shí)，堅(jiān)持深耕細(xì)作傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，將傳統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)的根不斷向深處延伸開(kāi)來(lái)。

針對(duì)政府行政事業(yè)單位，久其軟件以財(cái)政資金為核心，提供報(bào)表、統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)一套業(yè)務(wù)解決方案，久其軟件稱其為四算合一，即預(yù)算、結(jié)算、核算、決算四算合一的解決方案。這套方案以大數(shù)據(jù)為依托，與傳統(tǒng)報(bào)表業(yè)務(wù)不同的是，該方案以資金鏈條即財(cái)政資金為核心，政府行政事業(yè)單位拿到劃撥的資金后就知道錢該怎么花。

針對(duì)大型企業(yè)集團(tuán)，久其軟件提供GMC（集團(tuán)管控）業(yè)務(wù)，相比于傳統(tǒng)的ERP，GMC提供的是以財(cái)務(wù)管控為核心的戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)四大領(lǐng)域的整體解決方案。

久其軟件副總裁錢暉說(shuō)：“20年來(lái)，久其軟件只做了一件事情，就是跟數(shù)據(jù)打交道，所有的報(bào)表就是數(shù)據(jù)采集、處理、分析，一直就干這一件事情。過(guò)去給政府提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，主要基于政府的報(bào)表數(shù)據(jù)，現(xiàn)在有了更大的數(shù)據(jù)量，更快的計(jì)算速度，久其軟件針對(duì)助力政府大數(shù)據(jù)和智慧轉(zhuǎn)型的工作目標(biāo)，在綜合服務(wù)模式、綜合服務(wù)平臺(tái)框架方面做好了準(zhǔn)備?！?/p>

技術(shù)驅(qū)動(dòng)為久其軟件帶來(lái)了大數(shù)據(jù)變革。為推進(jìn)大數(shù)據(jù)變革，久其軟件不斷夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。隨著新的研發(fā)基地的建成使用，久其云平臺(tái)和自有的大數(shù)據(jù)中心將為客戶提供全方位的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。

基于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，久其軟件啟動(dòng)了內(nèi)部的變革，將傳統(tǒng)報(bào)表業(yè)務(wù)、商業(yè)智能BI業(yè)務(wù)進(jìn)行整合，成立新品牌久其唯數(shù)，該品牌實(shí)際是基于大數(shù)據(jù)的一套解決方案，完成技術(shù)到數(shù)字營(yíng)銷的工作。

組織結(jié)構(gòu)上，久其軟件成立了大數(shù)據(jù)研究院、大數(shù)據(jù)交付中心、大數(shù)據(jù)咨詢團(tuán)隊(duì)和數(shù)字營(yíng)銷事業(yè)部四大部門，從項(xiàng)目接納到社會(huì)應(yīng)用，形成內(nèi)部生態(tài)圈。

而更大的生態(tài)圈，久其軟件通過(guò)外延完成。

構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

保持傳統(tǒng)業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的情況下，久其軟件迅猛發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域新業(yè)務(wù)，目前已經(jīng)成為集大數(shù)據(jù)、集團(tuán)管控、電子政務(wù)和移動(dòng)互聯(lián)領(lǐng)域軟件的研發(fā)與推廣于一身的B2B2C的大數(shù)據(jù)解決方案提供商。

久其軟件的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)是通過(guò)內(nèi)部資源整合，交由新品牌久其唯數(shù)承擔(dān)。而新業(yè)務(wù)，以及更大的生態(tài)圈，久其軟件則通過(guò)資本市場(chǎng)整合完成。久其軟件錢暉稱其為外延式發(fā)展策略。

2012年，久其軟件云計(jì)算戰(zhàn)略啟動(dòng)，正式進(jìn)軍互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。久其軟件成立海南云計(jì)算公司，并引進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)精英，開(kāi)始發(fā)展2C的業(yè)務(wù)，定位于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的B2B2C的大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)供應(yīng)商。

2014年，久其軟件4.8億元收購(gòu)億起聯(lián)科技。億起聯(lián)科技是全球移動(dòng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷平臺(tái)，在移動(dòng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷領(lǐng)域積淀深厚。通過(guò)收購(gòu)億起聯(lián)科技，久其軟件擁有了技術(shù)后盾，開(kāi)始探索幫助客戶實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)。同年，久其軟件與大數(shù)據(jù)公司智通勝創(chuàng)合資成立久其智通，是目前國(guó)內(nèi)為數(shù)極少的能將大數(shù)據(jù)直接產(chǎn)品化的公司。

2015年，久其軟件6億元全資收購(gòu)華夏電通，進(jìn)一步完善它在電子政務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)布局，垂直深耕法院信息化業(yè)務(wù)，夯實(shí)并延伸政務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)體系。同年，與龍信數(shù)據(jù)（北京）有限公司聯(lián)合設(shè)立久其龍信，專門針對(duì)與財(cái)稅工商相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、咨詢業(yè)務(wù)，打造中國(guó)領(lǐng)先的政府大數(shù)據(jù)方案供應(yīng)商。也是2015年，久其軟件設(shè)立北京久其互聯(lián)網(wǎng)金融信息服務(wù)有限公司，戰(zhàn)略布局互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

2016年，久其軟件2.05億元全資收購(gòu)瑞意恒動(dòng)，深耕社會(huì)化營(yíng)銷領(lǐng)域的數(shù)字營(yíng)銷業(yè)務(wù)。

久其軟件與中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作，成立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基金，發(fā)揮資本協(xié)同效應(yīng)。

至此，憑借在數(shù)據(jù)管理方面的深厚積累，經(jīng)過(guò)兩年多的資本市場(chǎng)運(yùn)作和自身研發(fā)投入，以久其股份（久其唯數(shù)）為中心，通過(guò)久其智通、久其龍信、億起聯(lián)科技、久其海南云計(jì)算等四家成員企業(yè)，前后延伸構(gòu)建起了完整的久其大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，已經(jīng)具備了云計(jì)算服務(wù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)咨詢，以及大數(shù)據(jù)移動(dòng)營(yíng)銷等領(lǐng)域的能力和技術(shù)儲(chǔ)備，為用戶在大數(shù)據(jù)管理與分析方面提供全面解決方案。

據(jù)悉，通過(guò)外延，久其軟件業(yè)務(wù)規(guī)模迅速擴(kuò)大，外延式發(fā)展為久其軟件帶來(lái)一半以上的業(yè)務(wù)。

推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

久其軟件大數(shù)據(jù)布局縝密，框架思路清晰明了，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)已經(jīng)獲取、接觸了大量政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)。在政務(wù)大數(shù)據(jù)爆發(fā)的今天，通過(guò)內(nèi)生和外延，久其大數(shù)據(jù)生態(tài)圈已經(jīng)完善，可以充分利用在手?jǐn)?shù)據(jù)資源，服務(wù)于政企客戶，大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的。

據(jù)介紹，久其軟件在教育決策、智慧交通、精準(zhǔn)扶貧、媒體融合、農(nóng)業(yè)、社保、協(xié)會(huì)等方面正不斷發(fā)力，先后完成了大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目26個(gè)，正在建設(shè)的有17個(gè)，真正實(shí)現(xiàn)了將技術(shù)與政府部門的實(shí)際需求切實(shí)融合。

錢暉表示：“我們對(duì)于政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用的目標(biāo)非常明確，就是幫助政府，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升政府的治理能力，優(yōu)化政府治理體系?！?/p>

錢暉重點(diǎn)分享了久其軟件“精準(zhǔn)扶”的實(shí)踐應(yīng)用。錢暉介紹，久其軟件依托自主可控技術(shù)平臺(tái)承建的國(guó)務(wù)院扶貧辦精準(zhǔn)扶貧決策支持系統(tǒng)，系統(tǒng)整合了全國(guó)7000多萬(wàn)貧困人口的所有數(shù)據(jù)，以及項(xiàng)目、資金的使用情況數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了貧困戶的精準(zhǔn)識(shí)別、精準(zhǔn)幫扶和精準(zhǔn)脫貧，助力扶貧舉措精準(zhǔn)到位、扶貧資金優(yōu)化配置和扶貧成效量化評(píng)估，為國(guó)家精準(zhǔn)扶貧提供有效的決策支持。

錢暉表示：“大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著政府的決策都以數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話，在扶貧項(xiàng)目中，通過(guò)對(duì)貧困人口數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)40%的人是由于大病成為貧困戶或者返貧，對(duì)此扶貧辦提出醫(yī)療助貧的決策更加精準(zhǔn)了?！?/p>

教育現(xiàn)代化方面，久其軟件為教育部建設(shè)了國(guó)家教育科學(xué)決策服務(wù)系統(tǒng)，整合了自1949年以來(lái)所有教育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和十大教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)。

除此之外，在助殘、養(yǎng)老、林業(yè)、農(nóng)業(yè)以及交通出行等領(lǐng)域，久其軟件在國(guó)家衛(wèi)計(jì)委、民政部等中央部門建設(shè)的大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)都取得了良好的效果。

久其軟件通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，協(xié)助地方政府進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分析、產(chǎn)業(yè)布局，為地方政府決策提供戰(zhàn)略支撐。用錢暉的話說(shuō)是：“大數(shù)據(jù)不僅促進(jìn)管理軟件生態(tài)體系升級(jí)，更對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)如何利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)增進(jìn)民生福祉提出了更高要求。”

除了政府應(yīng)用，久其軟件大數(shù)據(jù)也在人民日?qǐng)?bào)用戶行為分析、銀聯(lián)日志分析等大型企業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮作用。

第4篇：大數(shù)據(jù)治理方案范文

“存儲(chǔ)是大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)，我們需要做的就是發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)，為存儲(chǔ)行業(yè)上下游合作伙伴提供更好、更專業(yè)的營(yíng)銷服務(wù)?！眹?guó)內(nèi)市場(chǎng)領(lǐng)先的專業(yè)IT分銷商長(zhǎng)虹佳華信息產(chǎn)品有限責(zé)任公司（簡(jiǎn)稱長(zhǎng)虹佳華）董事總裁祝劍秋對(duì)企業(yè)的增值分銷業(yè)務(wù)有著清晰的定位。

產(chǎn)品與方案：

集聚業(yè)界最強(qiáng)資源

正如很多業(yè)內(nèi)專家所說(shuō)的那樣，存儲(chǔ)和安全是大數(shù)據(jù)迫切需要考慮的首要問(wèn)題。

從海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的角度，以前數(shù)據(jù)量都是以GB或者TB記的量級(jí)。但如今，情況發(fā)生了改變，過(guò)去可能多年才能累計(jì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，現(xiàn)在可能只用很短時(shí)間就會(huì)積累起來(lái)，一些單位每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就可能達(dá)到幾十TB，甚至不久的將來(lái)就會(huì)升級(jí)到PB級(jí)的數(shù)據(jù)量，將會(huì)占用越來(lái)越多的存儲(chǔ)空間。

在解決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題的同時(shí)，企業(yè)還必須要解決數(shù)據(jù)的安全性和可靠性等問(wèn)題。所謂數(shù)據(jù)的安全性是指數(shù)據(jù)在任何情況下的可訪問(wèn)性，不會(huì)因?yàn)槿藶榛蜃匀坏囊蛩貙?dǎo)致數(shù)據(jù)不可訪問(wèn)；數(shù)據(jù)的可靠性意味著即便是在極端情況下，數(shù)據(jù)發(fā)生損壞或丟失，仍有數(shù)據(jù)可被恢復(fù)或直接訪問(wèn)。

顯然，解決這些問(wèn)題必須要靠質(zhì)量過(guò)硬的產(chǎn)品與解決方案。為此，長(zhǎng)虹佳華近年來(lái)持續(xù)在云計(jì)算安全和大數(shù)據(jù)方面進(jìn)行探索和投入，并且取得了很大成果：

在產(chǎn)品方面，長(zhǎng)虹佳華以存儲(chǔ)和服務(wù)器類產(chǎn)品為主，涵蓋HDS、博科、昆騰、EMC、IBM等十余家全球知名、領(lǐng)先的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)服務(wù)商；在解決方案方面，長(zhǎng)虹佳華幫助商為多種特定的行業(yè)用戶提供行業(yè)解決方案，并且可以針對(duì)用戶的不同需求提供定制化的解決方案，從而更加凸顯了長(zhǎng)虹佳華的綜合實(shí)力；

在服務(wù)方面，長(zhǎng)虹佳華并不僅僅重視售后服務(wù)，而是為用戶提供包括培訓(xùn)、環(huán)境測(cè)試、技術(shù)支持在內(nèi)的售前、售中、售后的一站式服務(wù)。以存儲(chǔ)產(chǎn)品為主導(dǎo)構(gòu)建增值業(yè)務(wù)群，如今已成為長(zhǎng)虹佳華的既定戰(zhàn)略。

近幾年來(lái)，長(zhǎng)虹佳華在原有合作伙伴的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步與賽門鐵克、Radware、博世、邁普等國(guó)內(nèi)外知名品牌緊密合作，集聚了強(qiáng)大的產(chǎn)品與解決方案資源，整體解決方案能力和產(chǎn)品組合能力大大增強(qiáng)，進(jìn)一步提升了長(zhǎng)虹佳華“以數(shù)據(jù)為核心”的增值分銷業(yè)務(wù)的服務(wù)能力。

CDSClub與云計(jì)算體驗(yàn)

暨培訓(xùn)中心：為數(shù)據(jù)安家

CDSClub與云計(jì)算體驗(yàn)暨培訓(xùn)中心，一直是長(zhǎng)虹佳華享譽(yù)存儲(chǔ)分銷行業(yè)的代表之作。CDSClub一方面從技術(shù)整合出發(fā)，另一方面從渠道伙伴支持出發(fā)，兩者相結(jié)合，就為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與銷售安下了最好的“家”。

CDSClub是從長(zhǎng)虹佳華成功運(yùn)作數(shù)年的SANClub升級(jí)而來(lái)，其主要功能是給特定的行業(yè)提供定制化的數(shù)據(jù)方案。升級(jí)后的CDSClub并不是僅僅局限于SAN架構(gòu)一種主流技術(shù)，而是實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)的技術(shù)整合，使最終的數(shù)據(jù)方案更貼近實(shí)際應(yīng)用，服務(wù)更統(tǒng)一，并且更有針對(duì)性。同時(shí)，方案的適用性也得到了極大提高。

目前處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位的長(zhǎng)虹佳華云計(jì)算體驗(yàn)暨培訓(xùn)中心，為渠道合作伙伴的數(shù)據(jù)方案、系統(tǒng)集成提供了演示、測(cè)試的廣闊平臺(tái)，對(duì)于渠道合作伙伴需要的不同產(chǎn)品組合應(yīng)用測(cè)試、各類定制方案演示等都可輕松實(shí)現(xiàn)，是對(duì)渠道技術(shù)需求的極大補(bǔ)充支持。同時(shí)，該中心還充當(dāng)起長(zhǎng)虹佳華對(duì)合作伙伴及行業(yè)客戶進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)、資質(zhì)認(rèn)證以及設(shè)備服務(wù)的支持平臺(tái)角色。

大數(shù)據(jù)浪潮正洶涌來(lái)襲，與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域其他變革一樣，這絕不僅僅是一場(chǎng)信息技術(shù)領(lǐng)域的革命，更是在全球范圍內(nèi)加速企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會(huì)變革的利器?，F(xiàn)代管理學(xué)之父德魯克有言：預(yù)測(cè)未來(lái)最好的方法，就是去創(chuàng)造未來(lái)。瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)業(yè)務(wù)，長(zhǎng)虹佳華正在向最強(qiáng)營(yíng)銷服務(wù)提供商邁進(jìn)……

分銷業(yè)務(wù)業(yè)績(jī)驕人

長(zhǎng)虹佳華信息產(chǎn)品有限責(zé)任公司（即長(zhǎng)虹IT）的實(shí)際控制人為品牌價(jià)值為786.75億元、凈資產(chǎn)約100億元的四川長(zhǎng)虹。長(zhǎng)虹佳華擁有長(zhǎng)虹的資本、制造優(yōu)勢(shì)以及長(zhǎng)虹佳華自身在IT領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特的團(tuán)隊(duì)文化，是長(zhǎng)虹IT產(chǎn)業(yè)的旗艦和支柱企業(yè)。

第5篇：大數(shù)據(jù)治理方案范文

近年來(lái)IBM一直熱衷于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的收購(gòu)，后來(lái)正式推出“3A5步”動(dòng)態(tài)路線，并結(jié)合信息管理、業(yè)務(wù)分析等軟件，提出IBM“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”架構(gòu)，該架構(gòu)涵蓋了lBm在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的四大核心能力和相應(yīng)產(chǎn)品線：Hadoop領(lǐng)域的InfoSphereBiglnsights、流計(jì)算領(lǐng)域的InfoSphere Streams、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面的InfoSphere Warbhouse和etezza以及信息整合與治理（lnfo rmationIntegration and Gdvernance）方面的產(chǎn)品Optim和Guarclium。

Oracle

自09年收購(gòu)Sun之后，Oracle一直在進(jìn)行硬件與軟件的整合。于2011年推出的大數(shù)據(jù)機(jī)（Big DataAppliance）和Exalytits商務(wù)智能服務(wù)器，被認(rèn)為是Oracle強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的標(biāo)志；2012年初正式供貨的BDA和Exalytics預(yù)示Oracle大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案的出臺(tái)。2012年12月13日，Oracle。宣布收購(gòu)服務(wù)于石油、電氣、供水行業(yè)的DataRaker公司，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用深入和普及的一個(gè)新趨勢(shì)。

SAP

SAP在軟件領(lǐng)域具有優(yōu)勢(shì)，其產(chǎn)品大多聚焦在數(shù)據(jù)的分析能力上。2012年8月，SAP推出SAP BusinessObjects Bl解決方案4.0版本的第三功能包（feature pack 3）（包括SAPBusillessObjects BI軟件Edge版本）和SAP Visual Intelligence軟件1.0.1版本，并對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行了整合改進(jìn)?；赟AP HANA，SAP還打造了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)，為用戶提供較全面的數(shù)據(jù)分析和處理服務(wù)。

Intel

英特爾從硬件入手配備大數(shù)據(jù)需求，軟件上則在Hadoop系統(tǒng)、Hb￡Ise、HDFS上都做了增強(qiáng)和優(yōu)化，并推出了Intel HadoopMahager2.0。2012年7月，Intel對(duì)外了自己的Hadoop商業(yè)發(fā)行版（Apache HadoopDistribution），成為幾家大型廠商中唯一擁有自身發(fā)行版Hadoop的公司。

VMware

VMware的虛擬化產(chǎn)品除了針對(duì)Hadoop進(jìn)行優(yōu)化外，還有圍繞大數(shù)據(jù)分析和處理的項(xiàng)目。HVE（HadoopVirtualization EssentiaI）的插件以及Serengeti的產(chǎn)品都是開(kāi)源的虛擬化產(chǎn)品。Cetas和VFabric Data系列產(chǎn)品降低了數(shù)據(jù)處理分析時(shí)的復(fù)雜度。VMware除了最為核心的虛擬化產(chǎn)品之外，近幾年通過(guò)收購(gòu)和自我研發(fā)推出了眾多開(kāi)源產(chǎn)品。

Hortonworks

在IBM宣布了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)后不久，Hortonworks便緊隨其后。于2011年8月了一款基于Hadoop的數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)預(yù)覽版（HDP，Hortonworks Data Platform），幾周之后又推出基于Hadoop 0.23的HDP 2.0版本，該版本的Hadoop實(shí)現(xiàn)了下一代的MapReduce。此外，Talend與Hortonworks達(dá)成合作，Hortonworks將在其數(shù)據(jù)平臺(tái)上提供Talend Open Studio for Big Data工具，全面應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)處理。

微軟

微軟進(jìn)入大數(shù)據(jù)市場(chǎng)看似起步較晚，但早在2006年其研究部門就一直致力于類似Hadoop的開(kāi)發(fā)計(jì)劃一“Dryad”，并逐步實(shí)現(xiàn)了Dryad產(chǎn)品化。2011年初微軟了SQL Server R2 Parallel Data Warehouse（PDW，并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）項(xiàng)目。一年后正式了SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，將業(yè)務(wù)延伸至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域。伴隨Windows AzureMarketplace和SharePoint等工具的推出，微軟已具備了打造端到端的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力。

Cloudera

2008年成立的Cloludera采用NoSQL和Hadoob兩種技術(shù)從而獲得7600萬(wàn)美元的融資。2010年6月正式推出Cloudera企業(yè)產(chǎn)品。隨后Cloudera為其Apache Hadoop軟件發(fā)行版增添了Cloudera管理器控制臺(tái)，以及企業(yè)級(jí)支持。近期Cloudera～與Oracle合作，將會(huì)進(jìn)一步增加客戶數(shù)量。

MapR

和其他公司一樣MapR將基于開(kāi)源的Hadoop產(chǎn)品商品化并進(jìn)行銷售。不同的是，MapR提供了很多不同于Hadoop的特性。其產(chǎn)品為EMC的Greenplum HD企業(yè)版Hadoop提供技術(shù)。前不久MapR宣布新的大數(shù)據(jù)平臺(tái)MapR M7，為Hadoop與NoSQL提供更為方便、可靠和快速的服務(wù)。

第6篇：大數(shù)據(jù)治理方案范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；湘江流域； 重金屬污染；治理績(jī)效；路徑

中圖分類號(hào)：K928.42 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1003-949X（2015）-12-0096-02

大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和信息社會(huì)的一種新的管理技術(shù)和變革力量，它對(duì)湘江流域重金屬污染治理績(jī)效的提高具有重要作用，其路徑主要有：

一、加強(qiáng)信息分析和決策支持

一是樹(shù)立大數(shù)據(jù)決策意識(shí)，把大數(shù)據(jù)理念融入到治理決策之中。在湘江流域重金屬污染治理中，要注重治理數(shù)據(jù)的采集、存取和處理。跟蹤數(shù)據(jù)的變化和趨勢(shì)，特別是要深入分析數(shù)據(jù)變化的原因，所蘊(yùn)含的信號(hào)和有價(jià)值的信息，為湘江流域重金屬污染治理決策作依據(jù)和參考。要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)決策習(xí)慣，把依靠有限的信息和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽扛鼜V泛、更全面、更開(kāi)放的大數(shù)據(jù)信息分析和挖掘上來(lái)，用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用海量的大數(shù)據(jù)信息分析和挖掘輔助治理決策，提高決策的針對(duì)性和有效性。大數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和高水平的數(shù)據(jù)管理。在湘江流域重金屬污染治理中，要打破傳統(tǒng)的條塊分割，部門林立，各自為政的“碎片化”治理體制，建立覆蓋不同部門、地區(qū)、層級(jí)，不斷動(dòng)態(tài)更新的湘江流域重金屬污染治理的大數(shù)據(jù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，改變過(guò)去信息封閉和分割弊端，在專用數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)信息集成，增加信息透明度，實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)、部門和層級(jí)數(shù)據(jù)交換和信息共享，減少治理決策的信息成本。二是充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì)，為湘江流域重金屬污染治理決策提供更全面準(zhǔn)確的信息支持。湘江流域重金屬污染治理決策涉及大量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)字段較長(zhǎng)，字段由不同單位構(gòu)成，單位下又分更細(xì)小的次級(jí)單位或次次級(jí)單位，非常復(fù)雜，但其蘊(yùn)含的信息比較豐富，對(duì)決策可能非常重要，但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法很難對(duì)其進(jìn)行分析和挖掘。大數(shù)據(jù)技術(shù)在對(duì)非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析和挖掘方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的可視性分析，可以為湘江流域重金屬污染治理決策提供更全面、內(nèi)涵更豐富、更有價(jià)值的決策信息支持。三是運(yùn)用大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)、海量信息分析和處理能力，改變傳統(tǒng)靜態(tài)、封閉的決策模式。傳統(tǒng)決策的信息分析更多是一種靜態(tài)下部分機(jī)構(gòu)或部門的數(shù)據(jù)分析，這種數(shù)據(jù)來(lái)源渠道狹窄，數(shù)據(jù)不夠全面，而且數(shù)據(jù)更新不及時(shí)，缺乏時(shí)效性，很難為湘江流域重金屬污染治理決策提供科學(xué)依據(jù)和參考。在海量信息和快速變化的大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)湘江流域重金屬污染治理提出了更高要求，傳統(tǒng)靜態(tài)、封閉的決策模式不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展形勢(shì)，需要改進(jìn)治理決策模式，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)、全面、海量的數(shù)據(jù)分析和挖掘，為治理決策提供強(qiáng)有力的信息支持。四是加強(qiáng)大數(shù)據(jù)對(duì)湘江流域重金屬污染治理的前瞻性、預(yù)測(cè)性和可行性分析?？茖W(xué)決策一個(gè)重要內(nèi)容就是進(jìn)行前瞻性、預(yù)測(cè)性和可行性分析，這種分析可以提高決策的預(yù)見(jiàn)性和科學(xué)性，減少或避免決策失誤和成本，提高決策的績(jī)效。從湘江流域重金屬污染治理決策的情況來(lái)看，目前對(duì)湘江流域重金屬污染治理的前瞻性、預(yù)見(jiàn)性和可行性分析明顯不夠。大數(shù)據(jù)技術(shù)分析一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域就是預(yù)測(cè)性分析，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，挖掘其特點(diǎn)，然后建立科學(xué)的預(yù)測(cè)模型，接著把有關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型，即可進(jìn)行前瞻性和預(yù)測(cè)性的分析。另外，大數(shù)據(jù)在對(duì)決策進(jìn)行可行性分析方面也具有比較優(yōu)勢(shì)。在湘江流域重金屬污染治理決策中，要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行前瞻性、預(yù)測(cè)性和可行性分析。

二、注重綜合治理和系統(tǒng)協(xié)調(diào)

一是建立系統(tǒng)性和網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)。要打破傳統(tǒng)的條塊分割的“碎片化”治理體制，按照財(cái)權(quán)和事權(quán)相統(tǒng)一的原則，加強(qiáng)中央政府及其有關(guān)部委對(duì)湘江流域，特別是跨省區(qū)段的治理職責(zé)，統(tǒng)一治理，加強(qiáng)協(xié)調(diào)，分工合作。要按照大部門體制的要求，調(diào)整和整合湘江流域各區(qū)段有關(guān)部門的管理職能，理順職權(quán)關(guān)系，形成治理合力。在職能調(diào)整和機(jī)構(gòu)改變的過(guò)程中，各地區(qū)、部門要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，建立系統(tǒng)性、網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，實(shí)行治理信息統(tǒng)一采集、存取、處理、分析、挖掘和呈現(xiàn)，將被動(dòng)、分割、封閉、碎片化的污染治理轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)、整體性、網(wǎng)絡(luò)化、開(kāi)放式的污染治理。二是構(gòu)建動(dòng)態(tài)、可視化的大數(shù)據(jù)治理模式。湘江流域重金屬污染的傳統(tǒng)治理更多的是靜態(tài)的、不可視化的治理模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以改變這種治理模式。在大數(shù)據(jù)背景下，可以對(duì)不同地區(qū)、部門、單位和個(gè)人數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速的、同步的分析，挖掘出有治理價(jià)值的信息，并且可以進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新和追蹤分析，實(shí)現(xiàn)從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)的治理轉(zhuǎn)變。另外，大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，它可以象看圖說(shuō)話一樣，簡(jiǎn)單、直接、直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，很容易被數(shù)據(jù)使用者認(rèn)知和接受。因此在湘江流域重金屬污染治理中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅可以實(shí)現(xiàn)靜態(tài)治理，還可以實(shí)現(xiàn)可視化治理，大大提高治理的實(shí)效性。三是建立責(zé)任明晰、廣泛參與、信息透明的大數(shù)據(jù)監(jiān)督和協(xié)調(diào)機(jī)制。在湘江流域重金屬污染治理的傳統(tǒng)監(jiān)督中，由于監(jiān)督主體、對(duì)象和利益相關(guān)方眾多，難以形成合力，制約了監(jiān)督績(jī)效。特別是傳統(tǒng)監(jiān)督習(xí)慣依賴于體制內(nèi)監(jiān)督機(jī)構(gòu)和力量，對(duì)社會(huì)團(tuán)體、自愿組織、廣大民眾等體制外監(jiān)督力量重視不夠，沒(méi)有充分考慮和調(diào)動(dòng)其積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。湘江流域重金屬污染是涉及廣泛，關(guān)系到社會(huì)每位成員切實(shí)利益的大事，離開(kāi)社會(huì)民眾參與的監(jiān)督體系是很難想象的，也是很難取得成效的。隨著廣大社會(huì)民眾環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)和民主參與能力的提高，社會(huì)監(jiān)督的力量和作用越來(lái)越明顯。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以把不同的社會(huì)階層和力量，不同監(jiān)督主體和對(duì)象統(tǒng)一納入監(jiān)督體系。通過(guò)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立監(jiān)督主體、對(duì)象和利益相關(guān)方數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行信息集成，實(shí)現(xiàn)信息交流和交叉共享，形成責(zé)任明晰、廣泛參與、信息透明的大數(shù)據(jù)監(jiān)督機(jī)制。在監(jiān)督過(guò)程中，也可以通過(guò)數(shù)據(jù)信息分析，及時(shí)掌握存在的問(wèn)題及其深層次原因，便于針對(duì)性地進(jìn)行協(xié)調(diào)和處理。

三、構(gòu)建監(jiān)測(cè)和預(yù)警體系

近些年來(lái)湘江流域重金屬污染累積性比較嚴(yán)重，其危害造成的突發(fā)性事件的概率和頻率大幅增加，有必要構(gòu)建全流域的水質(zhì)水量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)流域的水質(zhì)水量進(jìn)行在線、動(dòng)態(tài)、適時(shí)監(jiān)測(cè)，建立健全湘江流域重金屬污染監(jiān)測(cè)和預(yù)警模型，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，對(duì)可能導(dǎo)致的污染突發(fā)性事件提前預(yù)警并準(zhǔn)備，避免和減少損失。一是數(shù)據(jù)的采集。增加湘江流域水質(zhì)水量監(jiān)測(cè)斷面及其數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的頻率和密度，全部斷面監(jiān)測(cè)采用在線自動(dòng)生成方式提取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)提取后構(gòu)建專門的數(shù)據(jù)庫(kù)，全部數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一平臺(tái)共享。二是數(shù)據(jù)導(dǎo)入和存儲(chǔ)。將采集的數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集群或云存儲(chǔ)中。在導(dǎo)入過(guò)程中或?qū)牒螅梢詫?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的分類等預(yù)處理或運(yùn)用Storm等進(jìn)行流式計(jì)算。三是數(shù)據(jù)分析和挖掘。運(yùn)用Greenplum、Exadata、Infobright、Hadoop、云計(jì)算技術(shù)等對(duì)存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和關(guān)聯(lián)分析。然后根據(jù)不同主題和需要，選擇Kmeans、SVM、Na?ve Bayes、Apriori等不同的算法，運(yùn)用Mahout等工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，尋找有價(jià)值的信息。四是建立監(jiān)測(cè)和預(yù)警模型。監(jiān)測(cè)模型主要是構(gòu)建包括運(yùn)行指標(biāo)、異常指標(biāo)等在內(nèi)的監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，然后根據(jù)該指標(biāo)體系進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，形成湘江流域重金屬污染治理方案庫(kù)。預(yù)警模型主要是構(gòu)建包括警情指標(biāo)、警兆指標(biāo)、警源指標(biāo)在內(nèi)的預(yù)警指標(biāo)體系，并結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警算法模擬，形成科學(xué)合理的預(yù)警結(jié)果。五是結(jié)果呈現(xiàn)和應(yīng)用。預(yù)警結(jié)果可以采取關(guān)系圖、標(biāo)簽云和可視化云計(jì)算等方式進(jìn)行呈現(xiàn)，根據(jù)不同的主題和需求進(jìn)行應(yīng)用。

第7篇：大數(shù)據(jù)治理方案范文

從定量、結(jié)構(gòu)的世界，到不確定、非結(jié)構(gòu)的世界。這個(gè)轉(zhuǎn)變，使我們得以了解真實(shí)信息，提高決策水平，當(dāng)社會(huì)對(duì)自然的數(shù)據(jù)有較為完善、隨時(shí)的分析能力時(shí)，我們對(duì)事件的把握及預(yù)測(cè)能力便增強(qiáng)。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的信息存儲(chǔ)、分享和挖掘手段為知識(shí)生產(chǎn)提供了工具，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)會(huì)使得決策更為精準(zhǔn)，而對(duì)于許多企業(yè)而言，數(shù)據(jù)正成為在商戰(zhàn)中取勝的決定性要素。

日前落幕的第十一屆大連軟交會(huì)“2013大數(shù)據(jù)創(chuàng)新論壇”。以大數(shù)據(jù)的分析及服務(wù)為主題。邀請(qǐng)了來(lái)自Intel、微軟和IBM的高層專家，分享了對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的見(jiàn)解，共同探討大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。

中國(guó)有著龐大的人群和應(yīng)用市場(chǎng)，復(fù)雜性高、充滿變化，如此龐大的用戶群體，構(gòu)成了世界上最為龐雜、最為繁復(fù)的數(shù)據(jù)。解決這種由大規(guī)模數(shù)據(jù)引起的問(wèn)題，探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案，是中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、效率提高的重要手段。

IBM“智慧的計(jì)算”引領(lǐng)方向

作為論壇當(dāng)日的一大亮點(diǎn)，IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心首席技術(shù)官毛新生在以“智慧的計(jì)算”為主題的演講中提出：大數(shù)據(jù)并不是Hadoop，Hadoop只是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的一個(gè)很小的分支，大數(shù)據(jù)分析是非常多樣化的領(lǐng)域，每一個(gè)領(lǐng)域自身數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)屬性，這些模型和屬性需要開(kāi)發(fā)者去開(kāi)發(fā)領(lǐng)域相關(guān)的算法，然后將這個(gè)算法映射到一個(gè)可以進(jìn)行大規(guī)模分布的機(jī)制上，這個(gè)機(jī)制往往要利用云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施達(dá)成。

作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，IBM正在利用領(lǐng)先方法論和全面大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)重新思考已有的IT模式；助力企業(yè)進(jìn)行基于這場(chǎng)信息革命的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，獲取競(jìng)爭(zhēng)機(jī)遇和不可估量的商業(yè)價(jià)值。同時(shí)，IBM作為目前業(yè)界唯一能夠集咨詢、服務(wù)、軟硬件綜合實(shí)力，提供端到端全面整合解決方案的廠商，相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋了大數(shù)據(jù)及分析相關(guān)領(lǐng)域的各個(gè)階段、各個(gè)領(lǐng)域；IBM的大數(shù)據(jù)實(shí)踐已經(jīng)深入到包括中國(guó)在內(nèi)的全球市場(chǎng)的各個(gè)行業(yè)，包括電信、金融、醫(yī)療、零售、制造等眾多客戶已在IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)和理念支持下獲得收益。此外，IBM還推出了一套以成果為導(dǎo)向的組合產(chǎn)品解決方案，包括欺詐預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)和客戶服務(wù)三大核心能力。這套解決方案廣泛匯集了IBM的智慧資本，包括軟件產(chǎn)品、基礎(chǔ)架構(gòu)、研究及咨詢服務(wù)。

針對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)方向開(kāi)發(fā)者，IBM推出了多款產(chǎn)品和技術(shù)，大力提升了其分析產(chǎn)品的加速性能，簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)。新版本企業(yè)級(jí)Hadoop產(chǎn)品InfoSphere Biglnsights可以利用現(xiàn)有的SQL技術(shù)，更便捷地開(kāi)發(fā)應(yīng)用組件。兼具安全性強(qiáng)和高可用性特點(diǎn)，新版Biglnsights能夠更加契合企業(yè)部署需求。新版流計(jì)算軟件InfoSphere Streams在實(shí)時(shí)分析的開(kāi)發(fā)和部署上進(jìn)一步增強(qiáng)了操作的簡(jiǎn)易性。新版關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件Informix包含TimeSeries Acceleration，能夠適用于智能儀表和傳感器數(shù)據(jù)的運(yùn)行報(bào)告和分析。

英特爾軟硬協(xié)同、體驗(yàn)至上

“大數(shù)據(jù)正在深刻地改變軟件行業(yè)、IT產(chǎn)業(yè)，以及人們生活的方方面面?！庇⑻貭杹喬邪l(fā)有限公司總經(jīng)理、英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理何京翔博士表示：“產(chǎn)業(yè)正在重構(gòu)。我們希望與廣大產(chǎn)業(yè)鏈伙伴和開(kāi)發(fā)者分享英特爾大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)和計(jì)算解決方案，推動(dòng)構(gòu)建本地‘端到端’的大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，共同迎接智能城鎮(zhèn)建設(shè)中日益苛刻的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。”

目前，英特爾的軟件支持已經(jīng)擴(kuò)展到整個(gè)軟件棧，從平臺(tái)硬件、固件、虛擬機(jī)、云計(jì)算到操作系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)工具、中間件和應(yīng)用程序，幫助廣大產(chǎn)業(yè)鏈伙伴和開(kāi)發(fā)者釋放創(chuàng)新潛力，革新用戶體驗(yàn)。以英特爾針對(duì)大數(shù)據(jù)的開(kāi)放架構(gòu)核心產(chǎn)品線，配合英特爾Hadoop分發(fā)版，可以實(shí)現(xiàn)“軟硬協(xié)同、體驗(yàn)至上”的創(chuàng)新效果。例如，利用英特爾至強(qiáng)處理器平臺(tái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)和I/O技術(shù)所做的優(yōu)化，與英特爾Hadoop分發(fā)版進(jìn)行強(qiáng)力組合，以往分析1TB的數(shù)據(jù)需要4個(gè)多小時(shí)漫長(zhǎng)等待才能完全處理完畢，現(xiàn)在僅需短短的7分鐘即可完成，極大地提升了大數(shù)據(jù)“智能”的意義。

英特爾Hadoop目前已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用案例，包括智慧城市、電信、金融、醫(yī)療等行業(yè)都產(chǎn)生了用戶。在談到具體案例的時(shí)候，苗凱翔博士指出在英特爾Hadoop發(fā)行版軟件的應(yīng)用領(lǐng)域，中國(guó)比其他國(guó)家是先邁出了一大步，走在了世界的前列。以電信行業(yè)為例，英特爾Hadoop發(fā)行版已經(jīng)被中國(guó)聯(lián)通，用以進(jìn)行歷史賬單及流量的查詢與分析。正是由于客戶的強(qiáng)烈需求，使得英特爾Hadoop這一原本在英特爾作為創(chuàng)新與嘗試性的項(xiàng)目最終變成實(shí)際的產(chǎn)品出現(xiàn)。

通過(guò)與本地合作伙伴的攜手努力，英特爾正在將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于智慧醫(yī)療的創(chuàng)新。英特爾亞太地區(qū)研發(fā)有限公司數(shù)據(jù)中心軟件部大數(shù)據(jù)解決方案經(jīng)理王曉棟介紹了在過(guò)去一年中與用友在UEP框架下實(shí)現(xiàn)的合作，主要是基于英特爾x86集群+x86綜合解決方案，來(lái)嘗試處理現(xiàn)在在醫(yī)療中的問(wèn)題。例如醫(yī)生查詢病人病例，以前可能要拿病例本才能查到，而隨著整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的升級(jí)，所有醫(yī)療病例都集成在英特爾大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，使其查詢速度、處理速度都達(dá)到頂級(jí)的水平。在過(guò)去一年，雙方在區(qū)域性、大型電子健康檔案和區(qū)域性的醫(yī)療質(zhì)量分析方面均進(jìn)行了不同程度的嘗試。

從IT硬件系統(tǒng)，到數(shù)據(jù)管理應(yīng)用，再到數(shù)據(jù)處理和分析軟件領(lǐng)域，英特爾都擁有廣泛的合作伙伴和健康的生態(tài)系統(tǒng)，通過(guò)合作伙伴間的緊密合作，已能夠向用戶提供適用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，或針對(duì)此應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步優(yōu)化的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，以及能與這些設(shè)備實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接、更符合大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析軟件。

大數(shù)據(jù)處理任務(wù)對(duì)于開(kāi)放架構(gòu)平臺(tái)的倚重，讓英特爾在這一領(lǐng)域獲得了越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者的關(guān)注。作為全球領(lǐng)先的開(kāi)放架構(gòu)平臺(tái)最核心部件——處理器平臺(tái)的提供商，英特爾首要的任務(wù)就是要打造適用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“芯”，而后幫助開(kāi)發(fā)者圍繞這一基礎(chǔ)創(chuàng)新打造可承載大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。英特爾還計(jì)劃在其上的數(shù)據(jù)組織與管理層，針對(duì)大數(shù)據(jù)的分發(fā)和管理需求提供針對(duì)英特爾平臺(tái)優(yōu)化的Hadoop產(chǎn)品和服務(wù)；在分析與發(fā)現(xiàn)層，提供針對(duì)客戶端與服務(wù)器端算法開(kāi)發(fā)的支持，以滿足大數(shù)據(jù)計(jì)算所需的性能與規(guī)模要求；在決策支持與IT服務(wù)層，則將聯(lián)合生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的合作伙伴，提供更為優(yōu)化的可視化應(yīng)用體驗(yàn)。英特爾所有與這些規(guī)劃相關(guān)的具體策略，將隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、應(yīng)用和市場(chǎng)的發(fā)展逐步深化、細(xì)化。

微軟攜甲骨文漫步“云端”

結(jié)合對(duì)大數(shù)據(jù)本身的認(rèn)知和微軟自身強(qiáng)大的產(chǎn)品組合，微軟可以為用戶提供一個(gè)端到端的大數(shù)據(jù)解決方案。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是后端以新一代SQL Server 2012為基準(zhǔn)平臺(tái)，將大數(shù)據(jù)管起來(lái)，然后在中端以數(shù)據(jù)集市為依托，配以豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用，最后在前端以豐富的界面形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，完成數(shù)據(jù)的匯總——應(yīng)用與分析——結(jié)果呈現(xiàn)的完整流程。

為幫助企業(yè)快速采用其大數(shù)據(jù)解決方案，微軟將同時(shí)在Windows Azure平臺(tái)和Windows Server上提供Hadoop（在前者上用作基于云的服務(wù)，在后者上用作內(nèi)部部署的分布）。并且有非常多的第三方針對(duì)Hadoop的應(yīng)用工具，能夠在這個(gè)平臺(tái)上做到更好的分析、更好的視覺(jué)化的工作。微軟大數(shù)據(jù)解決方案還支持Mahout等通用的第三方工具與框架，通過(guò)Hadoop流，支持C++、C#、Python、Ruby和Pearl語(yǔ)言的定制挖掘算法。

去年9月份，微軟跟中國(guó)電信天翼平臺(tái)達(dá)成合作共識(shí)，他們把門戶網(wǎng)站的服務(wù)、災(zāi)備服務(wù)都建立在Windows Server上，這樣便整合成了一個(gè)非常完整的“云”操作系統(tǒng)。對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，這個(gè)系統(tǒng)將帶來(lái)了相當(dāng)大的價(jià)值，它能夠把你所有的應(yīng)用、所有的運(yùn)維場(chǎng)景在線上和線下更好地管理起來(lái)。從整體角度來(lái)說(shuō)，云的管理系統(tǒng)能夠幫助IT人員解決一系列操作場(chǎng)景。

為了讓更多初創(chuàng)企業(yè)使用微軟公有云服務(wù)，微軟大中華區(qū)副總裁兼市場(chǎng)戰(zhàn)略部總經(jīng)理、微軟大中華區(qū)首席云計(jì)算戰(zhàn)略官謝恩偉表示，公司已在華啟動(dòng)了云加速器項(xiàng)目，免費(fèi)為新創(chuàng)企業(yè)提供Windows Azure服務(wù)，而目的也是進(jìn)一步推廣公有云服務(wù)。Windows Azure開(kāi)放、可靠、易用的平臺(tái)服務(wù)大幅降低了初創(chuàng)企業(yè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及運(yùn)營(yíng)成本，幫助初創(chuàng)企業(yè)決速在全球范圍內(nèi)開(kāi)展業(yè)務(wù)，并為全球用戶提供一致卓越的用戶體驗(yàn)，使初創(chuàng)企業(yè)集中精力于核心業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)，加速業(yè)務(wù)成長(zhǎng)。目前第二期項(xiàng)目已接近尾聲。

此外，吸引廣大開(kāi)發(fā)者眼球的好消息還包括HTML 5網(wǎng)頁(yè)app、Apache Cordova/PhoneGap和Windows Phone 7.5的開(kāi)發(fā)者，現(xiàn)在可以用Azure作為服務(wù)支持。而可以享有這個(gè)權(quán)利的移動(dòng)端瀏覽器包括IE8以及“現(xiàn)行版本的Chrome、Firefox、Safari和2.3以上的PhoneGap?！?/p>

近日，有國(guó)外媒體報(bào)道稱，甲骨文與微軟公司宣布在云計(jì)算領(lǐng)域展開(kāi)深入合作。其中微軟云平臺(tái)Windows Azure將全面支持Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、Java、Weblogic和Linux。通過(guò)與甲骨文的合作，微軟能夠給Windows Azure平臺(tái)的客戶提供更多的部署選擇。但對(duì)于Azure平臺(tái)應(yīng)用在甲骨文和微軟云上的表現(xiàn)具體會(huì)如何，目前尚不得而知。

三巨頭 八仙過(guò)海各顯神通

2012年，從整個(gè)云計(jì)算解決方案ITBrand排行榜上看出，IBM、微軟、英特爾雖然在排名上有細(xì)微波動(dòng)，但一直穩(wěn)居前三位。

第8篇：大數(shù)據(jù)治理方案范文

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代：社會(huì)治理研究的新變革

黨的十八屆三中全會(huì)強(qiáng)調(diào)，圍繞推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化目標(biāo)，不斷創(chuàng)新社會(huì)治理體制。在大數(shù)據(jù)時(shí)代要?jiǎng)?chuàng)新社會(huì)治理，必須把握大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)治理帶來(lái)的沖擊及其新的變革需求。

最早預(yù)言大數(shù)據(jù)時(shí)代的是未來(lái)學(xué)家阿爾文?托夫勒，他1980年在《第三次浪潮》中寫(xiě)到：“如果說(shuō)IBM的主機(jī)拉開(kāi)了信息化革命的大幕，那么大數(shù)據(jù)則是第三次浪潮的華彩樂(lè)章。” 2006年3月英國(guó)啟動(dòng)“數(shù)據(jù)權(quán)”運(yùn)動(dòng)；2012年3月，奧巴馬宣布美國(guó)政府投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”；2012年5月29日聯(lián)合國(guó)推出“數(shù)據(jù)脈動(dòng)”計(jì)劃。為此，英國(guó)牛津大學(xué)教授維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作和思維的改變》中判斷：史無(wú)前例的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨！《連線》雜志主編克里斯?安德森甚至大膽斷言：數(shù)據(jù)洪流將會(huì)帶來(lái)理論的終結(jié)，他認(rèn)為：“面對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)，科學(xué)家‘假設(shè)、模型、檢驗(yàn)’的方法變得過(guò)時(shí)了”。且不說(shuō)大數(shù)據(jù)將終結(jié)理論這一觀點(diǎn)對(duì)錯(cuò)與否，大數(shù)據(jù)時(shí)代的確將促使社會(huì)治理研究產(chǎn)生以下四大新變革：

1. 社會(huì)治理研究思路的變革。

隨著全球化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的深入，“大數(shù)據(jù)”給社會(huì)建設(shè)、社會(huì)治理帶來(lái)的挑戰(zhàn)更是前所未有：不僅數(shù)字化的書(shū)籍、報(bào)紙、圖片、視頻等海量數(shù)據(jù)需整合、提煉和分析，而且網(wǎng)絡(luò)泄密、對(duì)隱私的侵犯等行為日益增多，影響著網(wǎng)絡(luò)社會(huì)和現(xiàn)實(shí)社會(huì)的安全、和諧與穩(wěn)定。以往基于社會(huì)局部“現(xiàn)實(shí)”的抽象分析方法，以及基于少部分人的需求來(lái)邏輯推演、預(yù)判大多數(shù)人的現(xiàn)實(shí)與未來(lái)需求的社會(huì)治理、社會(huì)建設(shè)思路，是無(wú)法破解“大數(shù)據(jù)”時(shí)代社會(huì)治理面臨的種種問(wèn)題的。因此，必須變革以往社會(huì)治理的思路，將對(duì)局部“現(xiàn)實(shí)”、少部分人的需求研究，轉(zhuǎn)向覆蓋更廣泛、涉及更多人的大數(shù)據(jù)分析，從大數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)社會(huì)需求，預(yù)判社會(huì)問(wèn)題、社會(huì)安全，從大數(shù)據(jù)中探索社會(huì)治理的多元、多層、多角度特征，在滿足不同時(shí)期、不同群體、不同階層人民群眾需求的過(guò)程中，創(chuàng)新社會(huì)治理、提升社會(huì)建設(shè)水平。

與全球化相關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)社會(huì)發(fā)展研究的思路、對(duì)象、方法提出的挑戰(zhàn)，只有以全球化為背景、以問(wèn)題為導(dǎo)向，進(jìn)行跨學(xué)科合作，運(yùn)用交叉學(xué)科和過(guò)程方法，才能破解社會(huì)發(fā)展中的難題。

2. 社會(huì)治理研究對(duì)象的變革。

以往的社會(huì)治理研究對(duì)象主要有兩個(gè)：一是把社會(huì)治理的研究等同于社會(huì)研究。結(jié)果是在社會(huì)的研究中，過(guò)多地運(yùn)用西方社會(huì)的理論來(lái)分析研究中國(guó)社會(huì)，或是用某一“社會(huì)”解剖的知識(shí)來(lái)推導(dǎo)、演繹為另一“社會(huì)”的治理、建設(shè)與發(fā)展，以植根于某一特定民族、歷史的具體境遇的社會(huì)文化來(lái)說(shuō)明與解釋另一民族的社會(huì)文化現(xiàn)象，很難提出能夠解決現(xiàn)實(shí)社會(huì)問(wèn)題的滿意的方案，以至于我們?cè)趯?duì)待西方文化時(shí)常常出現(xiàn)“西方化”與“本土化”的論爭(zhēng)。二是把對(duì)社會(huì)治理的研究等同于對(duì)社會(huì)管理的研究。結(jié)果一方面束縛了社會(huì)治理的手腳，另一方面夸大了社會(huì)管理的作用。因?yàn)樯鐣?huì)建設(shè)、社會(huì)改革、社會(huì)治理都是大概念、大事情，而社會(huì)管理作為政府職能，只是其中的一個(gè)子項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)治理，既要研究“社會(huì)”，又要研究“治理”，更要研究“大數(shù)據(jù)”。一是要研究人們互動(dòng)、交流、交往過(guò)程中不同人群在QQ、微博、微信以及互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上發(fā)送的各種圖片、圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)背后人的情感、興趣、價(jià)值觀等現(xiàn)實(shí)社會(huì)各方面形成的大數(shù)據(jù)情況；二是要研究政府作為社會(huì)治理的主導(dǎo)，在提供社會(huì)服務(wù)、社會(huì)保障，創(chuàng)新社會(huì)治理等方面各種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)做縱橫比較，從中發(fā)現(xiàn)政府社會(huì)治理的客觀水平及其未來(lái)走勢(shì)，以更有針對(duì)性地推進(jìn)社會(huì)治理，以社會(huì)治理能力的現(xiàn)代化推進(jìn)社會(huì)現(xiàn)代化。

3. 社會(huì)治理研究方法的變革。

社會(huì)治理，強(qiáng)調(diào)的是對(duì)“社會(huì)”的“治理”。以往的研究方法，一是著重于對(duì)“社會(huì)”的定性與定量研究，定量研究也常常采取問(wèn)卷調(diào)查、座談、訪談的抽樣調(diào)查方法采集數(shù)據(jù)。然而，再好、再合理的抽樣方法，反映的總是對(duì)局部和部分人群、階層的研究結(jié)果，隨機(jī)偶然性較大，缺乏準(zhǔn)確性；二是著重于對(duì)社會(huì)治理的比較研究，即比較社會(huì)的“治理”條件、特點(diǎn)、環(huán)境，或是對(duì)聽(tīng)取匯報(bào)、座談?wù){(diào)研、問(wèn)卷調(diào)研的情況作分析概括，提出社會(huì)建設(shè)的要求、治理的體制機(jī)制、治理的路徑方法以及治理的績(jī)效。近五年來(lái)，全國(guó)各省市自治區(qū)在社會(huì)建設(shè)方面的大量投入，在社會(huì)保障、社會(huì)服務(wù)、社會(huì)治理等方面的建設(shè)，已積累了海量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)都是孤立的、離散的，是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，需要我們對(duì)各類、各層次的數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)掘、整合，從中發(fā)現(xiàn)全國(guó)各省市自治區(qū)在社會(huì)治理、社會(huì)建設(shè)方面的客觀水平，發(fā)現(xiàn)共同的建設(shè)規(guī)律以及不同的特點(diǎn)，通過(guò)實(shí)施差異化社會(huì)治理戰(zhàn)略，更全面有效地創(chuàng)新社會(huì)治理，推進(jìn)社會(huì)建設(shè)。

4. 社會(huì)治理能力的變革。

面對(duì)數(shù)據(jù)快速滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的每一領(lǐng)域、每一部門、每一單位，面對(duì)數(shù)據(jù)的大量化、多樣化、快速化，面對(duì)全球數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环内厔?shì)，大數(shù)據(jù)分析能力如何，就成為提升社會(huì)治理能力的關(guān)鍵因素。目前我國(guó)就社會(huì)治理的大數(shù)據(jù)而言，一是缺乏對(duì)社會(huì)治理大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力，而這種分析能力又與相關(guān)人才的培養(yǎng)和支撐密切相關(guān)；二是缺乏根據(jù)大數(shù)據(jù)而形成的社會(huì)治理需求從而轉(zhuǎn)化為有效社會(huì)治理、社會(huì)服務(wù)的能力；三是缺乏通過(guò)對(duì)社會(huì)治理大數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)和判斷未來(lái)中國(guó)以及各地區(qū)社會(huì)治理特征和趨勢(shì)的能力。以往更多的是感性的判斷預(yù)測(cè)，或是理論的邏輯推演預(yù)測(cè)。要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)治理的需求，就必須在上述三種能力上加強(qiáng)建設(shè)，積累大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)治理的資本。

二、雙重世界：社會(huì)治理大數(shù)據(jù)的特質(zhì)、研究路徑

根據(jù)黨的十八屆三中全會(huì)精神，我們認(rèn)為社會(huì)治理的本質(zhì)是：在黨的領(lǐng)導(dǎo)和政府的主導(dǎo)下，動(dòng)員社會(huì)廣泛參與。從根本上說(shuō)，就是把堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)、人民當(dāng)家作主與依法治國(guó)有機(jī)統(tǒng)一，并落實(shí)到社會(huì)建設(shè)的實(shí)踐中。顯然，社會(huì)治理涉及政府、社會(huì)、市場(chǎng)各個(gè)組織、各個(gè)方面。當(dāng)代中國(guó)社會(huì)治理大數(shù)據(jù)分析研究，不僅要重視上述實(shí)體社會(huì)方方面面的分析，而且更要注重網(wǎng)絡(luò)社會(huì)大數(shù)據(jù)的分析研究。因?yàn)閷?duì)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)治理的難度更高、情況更復(fù)雜。但是，不管是網(wǎng)絡(luò)社會(huì)還是現(xiàn)實(shí)社會(huì)的治理，需要弄清的是社會(huì)治理大數(shù)據(jù)所共有的本質(zhì)特征及其研究路徑。

1. 社會(huì)治理大數(shù)據(jù)的“雙重”特質(zhì)。

如果說(shuō)10年前我們對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)與網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的區(qū)分是“現(xiàn)實(shí)”與“虛擬”，那么，隨著信息化網(wǎng)絡(luò)化的快速發(fā)展，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，“虛擬世界”里的數(shù)據(jù)量極其快速地增長(zhǎng)。2011年全球被創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB（10的21次方），其中75%來(lái)自個(gè)人（主要是圖片、視頻和音樂(lè)），遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類有史以來(lái)所有印刷材料的數(shù)據(jù)總量（200PB）。過(guò)去幾年全世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量甚至超過(guò)了歷史上2萬(wàn)年來(lái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的總和。預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到令人恐怖的35ZB，被稱為“大數(shù)據(jù)摩爾定律”。面對(duì)大數(shù)據(jù)（尤其是圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）對(duì)“虛擬世界”的滲透、影響，虛擬世界的匿名性、非對(duì)稱性、非真實(shí)性，正在被具有對(duì)稱性、真實(shí)性（真實(shí)的畫(huà)面、真實(shí)的情感等）、即時(shí)性特征的“鏡像世界”所取代。

早在1991年，耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授戴維―杰勒恩特就指出，互聯(lián)網(wǎng)的終極世界是“鏡像世界”?！扮R像世界”如同人在鏡子中的映像那樣，鏡像世界和現(xiàn)實(shí)世界本身存在著真實(shí)的關(guān)聯(lián)和表達(dá)。正因?yàn)殓R像世界的產(chǎn)生，所以現(xiàn)實(shí)生活中人的喜怒哀樂(lè)，現(xiàn)實(shí)人在社會(huì)中的各種活動(dòng)，都借助物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，迅速“鏡像化”?？梢哉f(shuō)，人類的科學(xué)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了可以開(kāi)始“鏡像化”的階段。

“鏡像世界”的產(chǎn)生，本質(zhì)上反映的是人類社會(huì)生存方式的一種轉(zhuǎn)變和擴(kuò)展，即人類的社會(huì)生存方式從單一的物質(zhì)實(shí)體生存向物質(zhì)實(shí)體生存及其鏡像化生存融合的社會(huì)綜合生存方式轉(zhuǎn)變?！扮R像化生存”是指以計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等硬件為基礎(chǔ)的，以數(shù)字化數(shù)據(jù)及其運(yùn)算來(lái)表征顯示物質(zhì)世界中各種真實(shí)關(guān)系的社會(huì)生存、社會(huì)交往方式。比如，消費(fèi)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)鼠標(biāo)、鍵盤就可以完成傳統(tǒng)的購(gòu)物行為，那么，這種行為就可以看作是購(gòu)物過(guò)程的鏡像。其中的深層邏輯關(guān)系沒(méi)有改變，但實(shí)現(xiàn)方式卻發(fā)生了天翻地覆的變化。在當(dāng)今世界，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)店鋪、網(wǎng)絡(luò)課堂等都可以看作是物質(zhì)實(shí)體世界的社區(qū)、店鋪、學(xué)校的鏡像存在。而人類在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)里完成的本應(yīng)在現(xiàn)實(shí)世界里完成的社會(huì)建設(shè)、社會(huì)治理實(shí)踐，也可以稱之為社會(huì)的“鏡像實(shí)踐”。顯然，大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)治理具有以“雙重世界”為基礎(chǔ)和研究對(duì)象的特質(zhì)。

2. 大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)治理的研究路徑。

鏡像世界雖然是現(xiàn)實(shí)世界的“鏡像”，但“鏡像世界”又有相對(duì)獨(dú)立性，即“鏡像世界”以結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量化、多樣化、快速化積累和擴(kuò)張，并冠名為“大數(shù)據(jù)”而區(qū)別于現(xiàn)實(shí)世界。因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)治理研究，必須以“現(xiàn)實(shí)世界”為基礎(chǔ)，更應(yīng)突出關(guān)注“鏡像世界”。

社會(huì)治理研究對(duì)象和路徑的“雙重性”，也要求我們辯證地認(rèn)識(shí)與處理“雙重性”的關(guān)系。人類所處的真實(shí)世界是一個(gè)非線性的存在實(shí)體，能夠用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行擬像的，僅僅是真實(shí)物質(zhì)世界的一部分或者特例。伴隨著網(wǎng)絡(luò)世界與人類生存的進(jìn)一步對(duì)接，在新的科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)上，現(xiàn)實(shí)生活中的非線性關(guān)系開(kāi)始以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式在網(wǎng)絡(luò)空間里映射，這個(gè)過(guò)程就是網(wǎng)絡(luò)空間擬像真實(shí)世界的過(guò)程。在當(dāng)今世界，真實(shí)世界里的一切都在迅速被數(shù)據(jù)化，“谷歌”（Google）每年掃描100萬(wàn)本書(shū)和雜志，“谷歌地球”（Google Earth）在注釋整個(gè)地球表面的地理信息，“臉譜”（Facebook）在注釋我們的真實(shí)世界里的社會(huì)關(guān)系，手機(jī)、移動(dòng)設(shè)備和可穿戴的傳感器在不知不覺(jué)中記錄人的聲音、興趣、表情、行動(dòng)、心跳、睡眠時(shí)間，這叫“生命記錄”（Lifelogging）。

一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的鏡像版本如果想?yún)^(qū)別于網(wǎng)絡(luò)社會(huì)早期的“虛擬世界”而具有一定的現(xiàn)實(shí)意義，它必須具有和現(xiàn)實(shí)世界適時(shí)、同步的特征，即數(shù)據(jù)、信息及其在鏡像世界中的相互關(guān)系要具備與現(xiàn)實(shí)世界對(duì)等的時(shí)效性。只有這樣，這個(gè)鏡像世界才有可能與真實(shí)世界建立起相關(guān)性并賦予自身無(wú)窮的價(jià)值屬性，否則，所有的擬像都不再是鏡像而僅僅只能成為沒(méi)有生命力的幻影。

在這個(gè)意義上說(shuō)，對(duì)鏡像世界社會(huì)治理的研究，更應(yīng)破解現(xiàn)實(shí)的真實(shí)世界社會(huì)治理面臨的各種問(wèn)題、各種困惑，更應(yīng)多樣化、快速化地反映現(xiàn)實(shí)世界社會(huì)治理的需求、社會(huì)治理的過(guò)程、社會(huì)治理的水平、社會(huì)治理的發(fā)展趨勢(shì)，使鏡像世界的社會(huì)治理更具真實(shí)意義、真實(shí)價(jià)值。

三、積累大數(shù)據(jù)行動(dòng)：北京的社會(huì)治理

第9篇：大數(shù)據(jù)治理方案范文

5月5日，亞信數(shù)據(jù)推出了OCDP的最新版本4.0。亞信數(shù)據(jù)橘云產(chǎn)品線總經(jīng)理朱軍表示：“新產(chǎn)品的還在其次，我們現(xiàn)在更關(guān)注的是打造大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，充分釋放開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)的能力，讓各類合作伙伴在以O(shè)CDP為核心的數(shù)據(jù)操作平臺(tái)之上開(kāi)發(fā)垂直應(yīng)用，讓大數(shù)據(jù)解決方案變得更加簡(jiǎn)單、易用。”呼應(yīng)亞信集團(tuán)的整體戰(zhàn)略，亞信數(shù)據(jù)要打造以大數(shù)據(jù)為核心的PaaS，走出有自己特色的大數(shù)據(jù)發(fā)展之路。

充分釋放開(kāi)源技術(shù)的能力

Hadoop商業(yè)發(fā)行版何其多，亞信數(shù)據(jù)OCDP到底有何過(guò)人之處？簡(jiǎn)單說(shuō)，亞信數(shù)據(jù)OCDP的基礎(chǔ)還是那些開(kāi)源技術(shù)組件，不過(guò)OCDP是針對(duì)企業(yè)級(jí)用戶的需求設(shè)計(jì)的，并在局部功能上進(jìn)行了增強(qiáng)。總之，來(lái)自開(kāi)源，優(yōu)于開(kāi)源，高于開(kāi)源。如果非要給OCDP找個(gè)對(duì)標(biāo)的產(chǎn)品，它與Hortonworks有幾分相似。

產(chǎn)品的更新?lián)Q代只是一方面，為了更好地推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，亞信數(shù)據(jù)于2015年加入了大數(shù)據(jù)ODPi國(guó)際組織。它不僅僅是一個(gè)技術(shù)組織，更是一個(gè)大數(shù)據(jù)企業(yè)聯(lián)盟，包括Hortonworks、IBM、Pivotal、SAS等在內(nèi)的國(guó)際知名的大數(shù)據(jù)企業(yè)都參與其中。亞信數(shù)據(jù)此舉，既可以讓自己在大數(shù)據(jù)方面具有開(kāi)放性和國(guó)際化眼光，同時(shí)也能將國(guó)際先進(jìn)的理念、技術(shù)與中國(guó)用戶的需求和自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，更好地服務(wù)于企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。朱軍表示，亞信數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品定位其實(shí)很簡(jiǎn)單：在技術(shù)上，充分利用開(kāi)源技術(shù)，保持國(guó)際領(lǐng)先；在產(chǎn)品化方面，結(jié)合中國(guó)行業(yè)應(yīng)用的特點(diǎn)，不斷增強(qiáng)底層技術(shù)，率先在運(yùn)營(yíng)商、金融、公安、政府等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

OCDP為企業(yè)級(jí)用戶在大數(shù)據(jù)中心搭建統(tǒng)一的分布式操作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的資源分配、應(yīng)用管理和數(shù)據(jù)治理，并支持并發(fā)多用戶在OCDP基礎(chǔ)上采用敏捷方式整合大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與運(yùn)維。OCDP意在敏捷開(kāi)發(fā)和智能運(yùn)維，它為企業(yè)提高業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率、改善數(shù)據(jù)中心資源利用率提供了堅(jiān)實(shí)的系統(tǒng)支撐平臺(tái)，同時(shí)為企業(yè)的開(kāi)源節(jié)流提供了有效的產(chǎn)品和技術(shù)保障。

朱軍告訴記者：“市場(chǎng)上的Hadoop商業(yè)發(fā)行版80%的功能是通用、相似的。為了保持領(lǐng)先性和差異化，有些廠商在通用功能上又加入了自研的技術(shù)。而OCDP始終堅(jiān)持走開(kāi)放和國(guó)際化的道路，100%開(kāi)源，保證了透明性，將開(kāi)源技術(shù)的價(jià)值釋放出來(lái)，并在此基礎(chǔ)上針對(duì)企業(yè)用戶的需求，增強(qiáng)了產(chǎn)品本身的性能，簡(jiǎn)化了應(yīng)用?！?/p>

其實(shí)，企業(yè)用戶并不關(guān)心具體的技術(shù)細(xì)節(jié)，他們只是希望能夠利用新技術(shù)解決實(shí)際的應(yīng)用問(wèn)題。開(kāi)源軟件的一個(gè)好處是，所有人都可以為開(kāi)源軟件做貢獻(xiàn)，使得開(kāi)源軟件的價(jià)值能夠充分釋放。像亞信數(shù)據(jù)這樣的企業(yè)，可以在開(kāi)源技術(shù)的基礎(chǔ)上，面對(duì)垂直行業(yè)增加差異化的功能。朱軍介紹說(shuō)：“OCDP既能滿足運(yùn)營(yíng)商的需求，也可以支持商業(yè)企業(yè)的應(yīng)用，并且充分保證系統(tǒng)的穩(wěn)定和安全。在提供80%的通用功能的基礎(chǔ)上，我們會(huì)針對(duì)不同行業(yè)客戶的個(gè)性化需求，增強(qiáng)相應(yīng)的能力。比如，公安行業(yè)對(duì)圖形圖像存儲(chǔ)的要求很高，我們會(huì)針對(duì)此提供定制化的解決方案，尤其是充分發(fā)揮硬件的性能優(yōu)勢(shì)。”

大數(shù)據(jù)不是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的

目前，在眾多大數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，用戶選擇Hadoop的比例較高。但是在不同的行業(yè)，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的需求不同，因此如何應(yīng)用Hadoop也會(huì)有差異。

朱軍介紹說(shuō)，國(guó)內(nèi)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面走得比較靠前的是運(yùn)營(yíng)商，以及金融、保險(xiǎn)行業(yè)的客戶。在大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略后，政府、公安等行業(yè)的客戶也對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深刻的認(rèn)識(shí)，開(kāi)始有意識(shí)地應(yīng)用大數(shù)據(jù)手段解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

運(yùn)營(yíng)商、金融客戶對(duì)大數(shù)據(jù)有明確的、自發(fā)的需求，它們希望將開(kāi)源技術(shù)與Hadoop的能力充分釋放出來(lái)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理和分析。在其他很多行業(yè)，比如農(nóng)業(yè)、水利、物聯(lián)網(wǎng)等，大數(shù)據(jù)還是一個(gè)待挖掘的金礦，如何收集、使用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)能夠?yàn)檫@些行業(yè)的用戶帶來(lái)什么樣的價(jià)值，以及如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)，通過(guò)深入分析和挖掘，找到新的價(jià)值點(diǎn)，還需要像亞信數(shù)據(jù)這樣有經(jīng)驗(yàn)的廠商幫助用戶一起分析，提高認(rèn)知度。朱軍表示：“我們的數(shù)據(jù)操作平臺(tái)側(cè)重計(jì)算、存儲(chǔ)和分析能力的提升。而亞信現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理軟件，可以有效促進(jìn)用戶對(duì)數(shù)據(jù)的理解和分析。當(dāng)用戶一旦明白了如何應(yīng)用數(shù)據(jù)后，不管采用什么樣的技術(shù)手段，都可以很快切入，找到數(shù)據(jù)價(jià)值所在。”

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)并不是單純由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的，對(duì)于廠商來(lái)說(shuō)，必須找到適合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，然后針對(duì)用戶的具體需求提供定制化、差異化的解決方案。亞信數(shù)據(jù)就是這樣做的。朱軍對(duì)自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品都十分有信心。去年，亞信數(shù)據(jù)做了一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，圍繞資源調(diào)度策略平臺(tái)YARN做了增強(qiáng)，同時(shí)使用Docker容器實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用隔離?！斑@些技術(shù)和產(chǎn)品上的優(yōu)化，目的是讓企業(yè)用戶的大數(shù)據(jù)應(yīng)用變得更加簡(jiǎn)單，讓用戶更放心。今年，我們還計(jì)劃利用大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)控大數(shù)據(jù)集群的運(yùn)維情況，比如系統(tǒng)資源的利用率是否合理，如何進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)配等?！敝燔娊榻B說(shuō)。

提供一站式的大數(shù)據(jù)解決方案是亞信數(shù)據(jù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。以O(shè)CDP為核心，整合亞信集團(tuán)其他業(yè)務(wù)部門的產(chǎn)品，比如數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理軟件，以及Hadoop一體機(jī)等，亞信數(shù)據(jù)可以提供覆蓋數(shù)據(jù)采集到梳理、開(kāi)發(fā)整個(gè)過(guò)程的整體解決方案，為客戶提供一站式的大數(shù)據(jù)服務(wù)。用戶根本不用操心大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安裝、部署和調(diào)試，直接拿來(lái)就可以使用。

從底層的硬件，到數(shù)據(jù)操作平臺(tái)，再到上層的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，這是一個(gè)完整的生態(tài)鏈，同時(shí)也是一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。朱軍告訴記者，現(xiàn)在越來(lái)越多的企業(yè)級(jí)用戶開(kāi)始構(gòu)建完整的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。舉例來(lái)說(shuō)，運(yùn)營(yíng)商開(kāi)始想方設(shè)法將以前“煙囪式”的集群整合起來(lái)，制定統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)規(guī)劃。一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)體系包含多個(gè)層次，要自下而上逐層構(gòu)建、夯實(shí)。在這個(gè)過(guò)程中，用戶要特別注意保證整體架構(gòu)的可伸縮性，為以后逐步增加更多應(yīng)用做好準(zhǔn)備。

大數(shù)據(jù)PaaS平臺(tái)

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸走向深入，人們對(duì)大數(shù)據(jù)又有了更加深刻的認(rèn)識(shí)，而不僅僅是一個(gè)“大”字。“我們并沒(méi)有刻意強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的‘大’，而是大力倡導(dǎo)數(shù)據(jù)操作平臺(tái)的概念。從某種程度上說(shuō)，數(shù)據(jù)操作平臺(tái)相當(dāng)于一個(gè)操作系統(tǒng)，可為數(shù)據(jù)共享和運(yùn)營(yíng)提供支持，從而改變了傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式?！敝燔娊忉屨f(shuō)。

既然OCDP是一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，那么它就應(yīng)該有新的商業(yè)模式和打法。亞信數(shù)據(jù)早就有了準(zhǔn)備，推出了相關(guān)的合作伙伴計(jì)劃，希望吸引更多的垂直應(yīng)用廠商，基于OCDP打造面向不同行業(yè)應(yīng)用的解決方案，或者一體機(jī)。在本次OCDP新版本會(huì)上，亞信數(shù)據(jù)和合作伙伴一起展示了基于OCDP構(gòu)建的智慧醫(yī)療、智慧旅游等解決方案，以及亞信數(shù)據(jù)Hadoop一體機(jī)解決方案。另外，亞信數(shù)據(jù)還深挖亞信集團(tuán)內(nèi)部潛力，將兄弟部門的BI產(chǎn)品與OCDP相結(jié)合，提供一些新型的服務(wù)，比如利用運(yùn)營(yíng)商的位置信息提供實(shí)時(shí)營(yíng)銷服務(wù)等?！拔覀儗Ｗ⒂诘讓拥拇髷?shù)據(jù)平臺(tái)，保證平臺(tái)的質(zhì)量、穩(wěn)定性和安全性，以滿足企業(yè)用戶的嚴(yán)苛需求，同時(shí)提供行之有效的運(yùn)維支持。這樣做的目的是為了讓合作伙伴更放心地選擇我們的產(chǎn)品，在我們的大數(shù)據(jù)平臺(tái)之上充分展現(xiàn)他們的價(jià)值，共同為客戶創(chuàng)造新的應(yīng)用價(jià)值?！敝燔姳硎?。

為了更好地實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，亞信數(shù)據(jù)在研發(fā)方面下了大力氣，計(jì)劃將現(xiàn)有的研發(fā)團(tuán)隊(duì)擴(kuò)展到百人左右的規(guī)模，并以西安、北京兩地為研發(fā)基地，主要的產(chǎn)品研發(fā)集中在西安，北京主要保留一些高端的技術(shù)人才。