人工智能專業(yè)建設方案精選(九篇)

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第1篇：人工智能專業(yè)建設方案范文

2016年末，一則關于南京中院將引進“法律機器人”（即所謂“阿爾法法官”）輔助辦案的報道，在法律圈激起波瀾。有法官私下吐槽，人工智能那么“能”，有本事以后別讓我們加班結案??！好在南京中院及時辟謠：所謂引入“法律機器人”項目，純屬個別企業(yè)捏造。

值得注意的，是南京中院聲明中的一段話：“司法是具有經驗和價值判斷性質的工作，再聰明的機器或軟件都不能完全替代法官的工作，只能為法官提供辦案支持與輔助。”

是的，我們要建設“智慧法院”，要大力推進信息化3.0建設，可我們需要的智慧和智能，第一要務還是輔助和服務法官辦案，而不是替代司法裁決、淘汰辦案法官。截至目前，法律人工智能的發(fā)展，主要體現在語音識別、圖像識別、文本分析和數據整合領域。具體到我國，最高法院構建的“中國裁判文書網”，為法律人工智能的發(fā)展提供了“燃料”。

然而，不要以為囤積了一大堆司法數據，人工智能就隨之實現了。這里面需要考慮三個問題：第一，“體量”并不代表“質量”。中國裁判文書網上有相當一部分是“冗余數據”。第二，“大”并不代表“準”。同類案件，100個法官可能有100種判法，其中25個判法類似，但不能說這25個判法就一定代表著正確的方向。第三，現在并不代表未來。目前所謂的人工智能是以之前的數據為基礎，試圖解決未來的類似問題，但是，類似問題在不同時期會有不同解決方案。

對于人工智能在司法領域的應用，總體來看，或許有以下幾步可以走。

第一步：通過智能語音識別技術，將審判輔助人員從記錄或咨詢事務中解脫出來。

第二步：將智能圖像和文件識別技術嵌入法官辦案系統(tǒng)，將法官從簡案處理和繁瑣文牘中解脫出來。目前最需要做的，是以法院日常工作為場景，構建多部門多用戶的互聯系統(tǒng)，打通數據壁壘，提升司法運行的效率。

第三步：通過數據提純、算法測試和專業(yè)訓練，讓系統(tǒng)變得更加智能，輔助法官決策判斷。實現這一步，是在類型化案件中實現以裁判規(guī)則、審判經驗歸納為基礎的有限智能化?？梢灶A見的是，在類型化案件中，有可能形成統(tǒng)一的智能化算法；在不那么規(guī)格化的案件中，至少可以做到法律依據提醒、政策比較和類案參考。在此基礎上，深度智能化才有可能。

機器的深度學習也有快慢，離開科學算法和測試反饋，系統(tǒng)根本不可能變得智能。所以，推動機器在法律領域的深度學習，必須跨越三個門檻：第一個是足夠的數據體量和質量；第二個是提取共性則，研發(fā)科學算法；第三個是法律人的深度參與。

算法的基礎是裁判規(guī)則，而規(guī)則要靠人去提煉。智慧法院立足于法院的智慧，法院的智慧來源于法官。法院的人工智能，說到底是把法官的智慧整合好、利用好。認為只要投入資金、貢獻數據、購買服務，就能建設好“智慧法院”，是天方夜譚。

第2篇：人工智能專業(yè)建設方案范文

關鍵詞:人工智能;研究型實驗教學;民族關系

人工智能是計算機科學的一個分支,是一門研究運用計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性學科,對它的研究涉及控制論、信息論、系統(tǒng)論、語言學、神經生理學、數學、哲學等諸多的學科及領域,是一門綜合性的交叉學科[1]。

人工智能的研究、應用和發(fā)展,在一定程度上代表著信息技術的發(fā)展方向,同時信息技術的廣泛應用也對人工智能技術的發(fā)展提出了迫切的需求。今天,人工智能的不少研究領域如自然語言理解、模式識別、機器學習、數據挖掘、智能檢索、機器人技術、人工神經網絡等都走在了信息技術的前沿,有許多研究成果已經進入人們的生活、學習和工作中,并對人類的發(fā)展產生了重要影響[2]。

實踐教學環(huán)節(jié)在大學教育中是一個非常重要的教學環(huán)節(jié),是提高人才素質與能力的重要途徑。人工智能課程除了具有較強的專業(yè)性之外,還具有突出的實踐性,為了能深入理解和掌握所學內容,必須把講授和實踐結合起來。本文結合該課程實驗教學,將研究型教學的理念引入到實驗教學,并對教學過程中的經驗和問題加以初步的總結。

1研究型教學模式背景

研究型教學是相對于以單向性知識傳授為主的傳統(tǒng)教學提出的,是指教師以課程內容和學生的學識積累為基礎,引導學生創(chuàng)造性地運用知識和能力,自主地發(fā)現問題、研究問題和解決問題,在研究中積累知識、培養(yǎng)能力和鍛煉思維的新型教學模式。研究性教學是對現有的大學課堂教學模式的突破。有利于開發(fā)大學生的創(chuàng)造潛能,提高學生適應社會需要的創(chuàng)造性和創(chuàng)新能力,充分展現現代大學培養(yǎng)人才、發(fā)展科學、服務社會的三大基本職能[3]。

19世紀初,德國著名教育家洪堡最早提出了教學與科研相統(tǒng)一的原則,為研究型教學模式的發(fā)展奠定了基礎。20世紀50、60年代,美國著名教育心理學家布魯納提出了著名的“發(fā)現教學模式”[4],成為后來探究性學習和研究型教學的先導。20世紀70年代,美國研究教學專家薩奇曼正式提出了研究訓練教學模式。他認為學生會本能地對周圍新奇事物發(fā)生興趣,并想方設法弄清這些新奇事物背后究竟發(fā)生了什么,這是一種進行科學研究的可貴的動力。

自此,研究型教學理念開始廣泛使用。現在,哈佛大學、牛津大學、劍橋大學等世界著名大學,都非常注重學生能力的培養(yǎng),普遍采取了研究型教學模式。以美國高校為例,雖然美國高校83%的教師在課堂教學中主要采用講授法進行教學,但在整個教學過程中都滲透著研究型教學的方法,如積極引導學生參與教學過程,開設研究性課程,引導學生積極主動地參與科研活動等。我國自20世紀90年代初推出211工程建設以來,清華大學、北京大學、人民大學、復旦大學、浙江大學等一些重點大學都提出了建設世界一流的綜合性研究型大學的目標。這些高校在實現從單向知識傳授的傳統(tǒng)型教學向關注創(chuàng)新性教育的研究型教學轉變方面進行了許多有益的嘗試。

2研究型實驗教學

本科教學不僅要培養(yǎng)學生的應用能力,還要培養(yǎng)學生具備基本的科研素質。大學是培養(yǎng)未來一線創(chuàng)新人才的主要基地,必須從本科教學人手,深入探索研究型教學的手段和方法,才能滿足未來經濟增長和社會發(fā)展的需要,才能符合建設研究型大學的需要。特別是近幾年來我國對科研的投入不斷增加,研究生招生規(guī)模逐年增大,本科高年級學生打算繼續(xù)讀研的也不在少數。而人工智能是計算機相關學科非常活躍的研究課題,其涵蓋的分支非常廣泛,如模式識別、機器學習、數據挖掘、計算智能、統(tǒng)計學習理論等,都是目前國際和國內熱門的研究方向。

人工智能課程在計算機專業(yè)人才培養(yǎng)方案中占據著重要的位置。在專業(yè)理論方面,它承續(xù)了離散數學中的邏輯知識;在專業(yè)方法方面,是數據結構、算法分析與設計的繼續(xù);在專業(yè)工具方面,是面向對象程序設計的生動實例。并且人工智能的每一部分內容都可以作為一個深入的研究課題,課堂上講解的內容不可能面面俱到,學生們也不可能對人工智能的每一領域都做很深入的學習。并且人工智能涉及很多的數理邏輯知識,有些顯得難以理解,并且往往讓學生感到比較枯燥,學生的學習興趣就漸漸淡薄,學生往往被動“聽講”,難以獲得預期的教學效果。

針對這一特點,在人工智能教學中,如何引導學生系統(tǒng)學習人工智能的知識、激發(fā)學生的研究興趣,樹立目標意識找準研究方向,為未來的科研工作打下基礎,研究型實驗教學就成為了人工智能課程教學的一個重要環(huán)節(jié)和必然選擇。

2.1實驗教學中加強學生的研究導向

在實驗教學中,如果照搬一些教材中的例子或習題教學,一方面學生們會缺乏興趣,另一方面學生對這個領域的知識缺乏全面的了解。應不斷提出一些學生們感興趣的開放性課題,比如基于支持向量機的人臉識別、基于膚色的人臉檢測,基于內容的圖像檢索等,培養(yǎng)學生們的學習興趣,讓學生們逐漸深入的學習某一領域的知識。比如BP神經網絡,在模式識別、經濟數據分析、生物信息學、數據挖掘等眾多領域都取得過成功應用,是一種具有強大的非線性學習能力的計算智能技術。然而BP神經網絡算法自身也存在著一些缺點,如會有局部最小解、解受初值影響較大、理論解釋不完善等,而支持向量機在這些方面具有顯著優(yōu)點。我們可以設計一個人臉識別的實驗,用神經網絡和支持向量機分別實現,并作以比較。讓學生們在了解人工智能新技術的同時,也培養(yǎng)學生們如何分析問題、解決問題的科研能力。

2.2人工智能課程實驗

該課程是一門對實驗技術有較高要求的課程,對于基本原理和方法的實現,要求學生進行嚴格的計算機專業(yè)技能訓練和培養(yǎng)良好的科研工作作風。因此對課程中的技能及技術性內容,除單獨進行必要的基礎訓練外,還融入到綜合和研究型試驗中,通過多次反復實驗練習,達到牢固掌握人工智能原理和人工智能的問題求解技術的目的。

該課程的實踐環(huán)節(jié)主要是實踐項目,由具備較強工程實踐能力的任課教師和助教負責,學生可在全天候開放的專用機房完成。在實踐環(huán)節(jié)的設計上,我們嘗試把驗證性實驗和開發(fā)性實驗相結合,結合實驗教學進度,安排相應的開放實驗,開放性實驗以科學研究實驗為主。并在課程的教學過程中,不斷深化和擴展教學內容,結合人工智能學科的發(fā)展趨勢和本院老師的最新研究成果,對實驗內容進行更新。

課程主要設置三種層次的實驗:1)基本原理和算法編程,測試例設計及程序測試實驗;2)分析綜合實驗;3)研究型設計實驗。整個實驗包括課前討論、實驗操作、實驗報告、結果討論、總結提高等六個環(huán)節(jié)。對于綜合性和研究型實驗,把學生分成5個人一小組,每小組選做其中的一個。學生從指導老師處了解到實驗課題后,即著手查資料,研讀文獻,鉆研有關理論。在此基礎上,學生先提出實驗方案,經與老師討論后,即可開始實驗研究。

3實驗平臺的構建

民族關系問題對被訪對象,特別對少數民族被訪對象是非常敏感的問題,對民族關系的評價又存在個體層面、群體層面、不同階層人群之間的差異,因此,僅僅以傳統(tǒng)的文獻分析、問卷統(tǒng)計和現場觀察等民族學方法來進行調查,得到的數據會存在較多誤差。

因此結合本校的民族特色和民族學領域獨特的研究優(yōu)勢,將信息認知技術引入民族關系研究,運用圖像、心電和腦電數據進行分析,將分析的結果和心理場景測試及民族學調查結果進行相互印證和參數修正,從而獲得盡可能客觀的數據,這些數據將有助于建立一個客觀、完備、科學的民族關系監(jiān)測體系,并真實全面地評估民族關系,從而使決策機構及時做出正確的決策?；诙嘈畔⑷诤系拿褡尻P系監(jiān)測預警系統(tǒng)總體框圖如圖1所示。

目前該平臺已經搭建,由北京市公共安全信息監(jiān)測平臺建設、北京市公共安全信息監(jiān)測平臺建設關鍵技術研究、基于多源信息融合的民族信任研究等多個重大項目支撐。在這個平臺的下面,涉及到人臉識別、表情識別,視頻監(jiān)控、認識等領域,小波分析、神經網絡、支持向量機、模糊數學、信息融合等人工智能知識得到了具體的應用。學生可以根據自己的興趣愛好,自愿參加到該平臺下的某一項目,切實對自己所學知識有一個深刻的理解和掌握。

4結語

研究型實驗教學激發(fā)了學生的學習興趣,不但使學生更好地掌握了人工智能的基本概念、基本理論和基本技術,也切實提高了學生的實際動手能力和編程能力。研究型實驗教學在實踐過程中還有以下問題需要改進:

1) 研究型實驗教學的理念很難普及。很多教師對研究型教學模式的內涵未能準確把握,把研究型教學模式等同于學生實習或者寫論文。

2) 研究型實驗教學的輔導老師素養(yǎng)需要提高。研究型實驗教學作為體現創(chuàng)新教育要求的現代教學模式,需要的不是知識傳授型的教師,而是高素質的研究型教師。教師不僅是單一的教者,更應該成為一個學者,教師不僅要有研究型教學的教育觀念、快速接受新知識的能力和高超的教學技能,要能夠合理地規(guī)劃和設計實驗內容。

3) 需要建立一套合理的學生學業(yè)和教師績效的評價體系。

參考文獻:

[1] 王萬森. 人工智能原理及其應用[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2007.

[2] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應用[M]. 北京:清華大學出版社,2004.

[3] 李得偉,張超,李海鷹. 大學工科專業(yè)課程實施研究型教學的探討[J]. 高等教育研究,2009(9):74-75.

[4] 彭先桃.大學研究性教學的理念探析[J].教育導刊,2008(3):56-58.

Exploration and Practice of the Research Experiment on Artificial Intelligence

ZHANG Ting, YANG Guo-sheng

(College of Information Engineering, Minzu University of China, Beijing 100081, China)

第3篇：人工智能專業(yè)建設方案范文

關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數據、云計算等新技術的應用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學生的技術創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統(tǒng)計、數據結構、計算機編程語言、數據庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經管類專業(yè)課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學現狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數大學仍采用傳統(tǒng)的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環(huán)節(jié)設置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎課程掌握不牢管理類專業(yè)的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養(yǎng)，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數據挖掘等眾多內容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業(yè)的學生未能熟練掌握高等數學、運籌學、數據結構、數據庫技術等先修課程，缺乏一定的關聯思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產生學時不足和教學內容難點過多的問題。(3)教學與實際應用脫節(jié)當下，人工智能廣泛應用于機器視覺、智能制造等各個領域，給學生提供了大量的現實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現實中可以觸及的內容。例如，在機械學科領域，人工智能技術是電氣工程、機械設計制造、車輛工程等方向的重要技術來源；在醫(yī)療領域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產源動力；在能動領域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅動；在光電信息與計算機工程領域，技術的發(fā)展時刻推動著智能科學與技術核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學生來說，現階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復雜算法，書本中的應用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術相結合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應用于現實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結合學生的現實情況，提高他們的動手能力和實踐經驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略

課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養(yǎng)質量的重要手段。如何在時代背景下應用新技術和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內容設置兩個方面進行課程教學改進。

2.1教學方法改進

教師對學生具有引領作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發(fā)式案例教學案例教學法就是教師根據教學目標、教學內容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養(yǎng)學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發(fā)式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調動學生的學習積極性，并緊密結合人工智能領域的相關理論與方法，有效理解知識要點及其關聯性，適用于管理類專業(yè)學生的教學。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發(fā)性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關基礎知識原理及應用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設計，啟發(fā)學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環(huán)節(jié)是逐漸遞進、有機結合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學。互動則是在研討的基礎上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設計教學內容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內容與學生個人興趣范疇、社會產業(yè)發(fā)展及研究現狀聯系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關文獻資料，根據自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設置相應項目獎學金，吸引學生參與實踐，調動學生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學生的創(chuàng)新意識，提高學生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發(fā)其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導等看作教學任務的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強?；谌斯ぶ悄艿膶W科交叉性特點，增強管理類人才對學科應用的領悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務院和教育部先后印發(fā)了《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯網+”、“智能+”已經滲透到各個領域，人類進入數字經濟時代，社會需求“技術+管理”的高端復合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術在智能制造的應用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數民族預科班的教育質量。為增強少數民族管理類人才對該領域應用的認識，我們請機械工程、能源動力領域的相關專家以授課或講座的形式，進行相關領域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業(yè)間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。

2.2教學內容設置

世界一流大學在人工智能課程內容設置根據不同國家的教育體系設置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學經驗，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學內容進行研究，結合中國教育體系設置，認為應從以下幾方面進行改進。(1)核心內容設置為避免學生因為知識點過多而出現雜而不精的問題，勢必要精化教學內容。在互聯網時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現數據信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網絡課程相關數據，挖掘和豐富教學資源，并在整合課程資源的基礎上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內容設置方面，可以通過收集到的數據資料，選擇人工智能領域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學生能夠在有限的學時內掌握人工智能的知識脈絡。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學習、神經網絡等方面的同時，重點增加相應知識點在管理上的應用案例，加強學生對知識點的理解。同時，根據管理類專業(yè)偏向領域，開設關聯程度較大、應用較廣泛的人工智能選修課程，以便學生根據自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學生的數理及編程基礎良好的數理及編程基礎是學習人工智能的前提。只有具備了這些基礎，才能搞清楚人工智能模型的數量關系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數學語言轉化為程序語言，并應用于實驗。管理學院人才的數理及編程基礎相對薄弱，因此，在安排學生學習人工智能課程之前，建議開設面向全體管理類專業(yè)學生的微積分、線性代數、概率論等專業(yè)基礎數學課程以及C語言、python等編程基礎課程，使學生具備數學分析的基礎與一定編程基礎，為學習人工智能課程打下堅實的基礎。另外，可以推進MOOC平臺建設，在平臺上開設人工智能網絡課程，幫助學生掌握人工智能知識基礎及專業(yè)技能。(3)實驗建設為了加強學生對于人工智能知識點間的關聯性理解，可以基于不同的應用模塊，設計具有前后鋪墊、上下關聯的綜合性實驗，設計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學生分組對實驗課題進行攻克，并設置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學過程中反映出的不同進度，讓教師能對學生的學習水平做出準確評判，及時進行教學反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應用上設置理解－實現－參數分析－具體應用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項，讓學生基于同一實驗課題進行合作學習，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養(yǎng)學生的自主思考能力。

第4篇：人工智能專業(yè)建設方案范文

關鍵詞:雙語教學;人工智能;體系結構

根據《朗曼應用語言學詞典》中的定義,雙語教學(Bilingual Teaching)指的是用兩種語言作為教學媒介語,通過學習學科知識來達到掌握第二語言的目的。雙語教學作為學科教學延伸,不是簡單的母語加第二語言,而是將第二種語言融進學科知識,通過學習學科專業(yè)知識提高學生第二語言的聽、說、讀、寫綜合能力,培養(yǎng)學生用第二語言思考、解決問題的能力,培養(yǎng)適應社會發(fā)展需求的高素質、復合型人才,以適應信息時代我國經濟和社會發(fā)展的需要。人工智能的主要目標是讓機器具有應用符號邏輯的方法模擬人的問題求解、推理、學習等方面的能力,能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種任務,比如水下作業(yè)、輸油管道、森林救火等。人工智能的發(fā)展,不僅代表計算機等科學技術的發(fā)展水平,也是一個國家工業(yè)化水平的重要標志。這對高校的教育提出了新的挑戰(zhàn)。因此,選擇人工智能課程的雙語教學模式是非常必要的。

1人工智能課程分析

人工智能是一門多學科交叉的課程,特別涉及控制論、信息論、語言學、神經生理學、數學、哲學等多種學科[1-2]。學習該課程需要具有較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力,大多教師、學生在教、學的過程中都顯得比較吃力。如何結合課程的特點,幫助學生找到好的學習方法,使他們能充分發(fā)揮自己的能力,提高學習興趣成為教學研究過程中的首要目標。在目前高校提倡雙語教學的環(huán)境下,我校已將人工智能立項為雙語教學示范課程。人工智能課程具有如下特點:

(1) 是一門非常前沿的學科。

計算機最初是用來做科學計算的,但隨著計算機科技的迅猛發(fā)展,人們開始考慮計算機還可以做些什么,能不能像人一樣學習、思考,然后解決問題?這就是基于人的知識和經驗,用符號推理的辦法讓計算機來做事情,是人工智能最早的研究成果。但是,知識并不都能用符號表示為規(guī)則,智能也不都是基于知識的。人們相信,自然智能的物質機構――神經網絡的智能是基于結構演化的。因此,20世紀80年代在人工智能理論發(fā)展出現停頓時,人工神經網絡理論出現新的突破,基于結構演化的人工智能迅速成為人工智能研究的新方向。事實上,智能問題無論從廣度還是深度,都遠比人們想象的要復雜得多。因此,我們一刻也不能放棄鉆研,并且要時刻關注該領域發(fā)展的最新動態(tài)。在高校開展人工智能課程的雙語教學,可以促使學生了解該領域以及相關領域,如模式識別、機器視覺、智能檢索、人工生命等發(fā)展的最新動態(tài),掌握大量的專業(yè)詞匯,鍛煉理解問題、解決問題、了解領域文化等實際能力,對培養(yǎng)國際化、工程化、實用化的復合型人才等具有重要的現實意義。

(2) 涉及面寬、難度大。

人工智能是一門多學科交叉的、極富挑戰(zhàn)性的前沿學科,它幾乎涉及于社會科學和自然科學的每個領域。人工智能課程是一門理論性非常強、知識點比較分散、知識更新快的課程,它以編程語言、數據庫原理、概率統(tǒng)計、數據結構、離散數學以及編譯原理等前趨課程為基礎,還涉及到控制論、信息論、通信原理、圖像處理、模式識別等課程。因此,人工智能課程的知識點難度較大。通過該課程的雙語教學過程,學生不但學習了課程的專業(yè)知識,而且還學習了相關理論課程的第二語言表示方法及應用情況,對于培養(yǎng)具有個性化的多層次人才具有重要的價值。

人工智能課程的特點決定了它的雙語教學也具有很大的難度。根據普通高校的實際情況,我們組織了人工智能的雙語教學體系結構,教學實踐表明,該模式行之有效。

2人工智能雙語教學體系結構

要達到雙語教學的目的,就必須將傳統(tǒng)的“注入式”教學模式改變?yōu)樾滦偷摹耙詫W生為中心”的教學模式。然而,這種“以學生為中心”的雙語教學模式是多樣化的,其教學過程是復雜的,在我國還處于探索階段[3-5]。在人工智能課程的教學過程中,根據學生的實際情況,我們采用課堂教學多樣化、基于CDIO理念的實踐教學,不斷地探索研究,形成高校人工智能雙語教學體系結構,如圖1所示。

計算機雙語教學的正常開展,必須依托優(yōu)秀的計算機專業(yè)外語教科書和教學參考用書。根據學生的實際情況,我們采用了Nils J.Nilsson教授編著的《Artificial Intelligence A New Synthesis》,該教材是美國斯坦福大學計算機系本科教材,不僅內容豐富、取材新穎,更重要的是內容組織結構比較符合學生的認知規(guī)律,便于學生學習、理解。參考書主要選用了蔡自興、徐光v老師的《人工智能》。

3雙語教學方法

由于人工智能是一門非常前沿、涉及知識面寬、應用范圍廣的學科,因而在教學的具體過程中,我們多種教學手段并用,主要采取理論聯系實際的案例驅動講授、CDIO實踐模式、綜合考證等講授方法。

3.1理論教學

(1) 修改教學大綱和課程設計的實驗大綱。參考吸收國外先進教材中的內容,結合普通高校的實際情況,形成有針對性的、合理的教學體系。

(2) 采用多種教學方法和手段。設計和制作簡潔、易懂的英文電子教學課件,采用多媒體教學手段,豐富教學內容。建設課程網站,電子課件在網上公開,幫助學生預習專業(yè)詞匯、了解教師講解線索和重點內容,降低學習難度。

(3) 課堂提問。提問一些重要內容,鼓勵學生積極思考,既能加深學生對所學課程知識的理解,也有利于其英文表達能力的提高。

(4) 案例驅動法。將有意義的案例貫穿在教學過程中,培養(yǎng)學生的興趣,提高學生分析問題、解決問題的能力;

(5) 課后小組討論。每6～8位同學分為一組,實行小組長負責制,組織學生討論和解決學習中遇到的問題,交流學習心得,一方面起到溫故而知新的作用,同時培養(yǎng)團隊協作精神。

3.2實踐教學

由于學生的英語水平、專業(yè)基礎知識以及知識面都有差別,因此教師必須因材施教,培養(yǎng)學生的興趣。實踐課題來源于實際工程,將CDIO理念貫穿于實踐教學過程中,提高學生綜合創(chuàng)新能力與團體協作精神。

(1) 實驗題目多樣化。學生可以選擇,也可以根據老師的要求自己構思,以培養(yǎng)學生的興趣與查閱資料的能力。

(2) 分工與合作。來源于工程實踐的題目,學生通常很難在短時間內獨立完成,因而需要分工合作,培養(yǎng)學生的協作精神。

(3) 整體設計方案的靈活性。學生領會題目本意,自主設計解決方案,培養(yǎng)學生分析問題、解決問題的綜合創(chuàng)新能力。

(4) 編程實現。培養(yǎng)學生的編程能力,形成科學的編程風格。

3.3考核方式

(1) 多種形式的平時測試(30%)。主要包括平時測驗、討論、作業(yè)等。主要考察學生對基本知識的掌握,英文表達能力以及知識面的拓寬等。

(2) 實踐教學(30%)。主要考察學生對實踐題目的理解、整體方案的設計、團隊間的協作精神以及實現結果等。

(3) 期末考試(50%)。試題全部用英文形式出現,鼓勵學生用英文作答。

人工智能課程采用雙語教學,可以使學生最準確地理解專業(yè)知識,又可以使英語和專業(yè)課的學習相互促進。

4教學效果分析

課程結束后,我們對學生進行了教學效果討論與調查,結果如表1所示。

從本課程討論和調查的結果以及其他普通高等院校的雙語教學調查結果可以看出,雙語教學效果基本上達到了要求。但也存在一些值得思考的問題:不適應的人數比例偏高,專業(yè)知識的學習效果一般,甚至有學生因為跟不上進度放棄專業(yè)課的學習。為此,提出以下的建議:

(1) 加強學生認識。學生必須從思想上認識到人工智能雙語教學的重要性,克服教學過程中的種種困難、持之以恒,主動與同學、老師進行討論,密切關注學科發(fā)展動態(tài)。

(2) 提高實施條件。雙語教學過程中,學生是主體,教師是關鍵。因此,要求老師要有較高的專業(yè)知識和英語水平,學生要有較好英語基礎。

(3) 完善教學體系結構。雙語教學在我國還處在探索階段,因而必須在教學實踐過程中不斷地改進完善雙語教學的體系結構。

只有解決好這些問題,才能培養(yǎng)出更高素質的復合型人才,適應國內外科學與經濟發(fā)展的需要。

參考文獻:

[1] Nils J Nilsson. Artificial Intelligence A New Synthesis[M]. 北京:機械工業(yè)出版,2002.

[2] 蔡自興,徐光v. 人工智能[M]. 北京:清華大學出版社,2003.

[3] 賀志榮. 雙語教學的實踐與思考[J]. 黑龍江教育:高教研究與評估版,2008,62(10):45-46.

[4] 王樹根,姜昕. 我國雙語教學的歷史發(fā)展階段綜述[C]. 安徽黃山,2007年全國測繪學科教學改革研討會,2007.

[5] 湯東. 中外高校雙語教學模式的比較研究[J]. 黑龍江教育:高教研究與評估版,2008,62(11):69-70.

Exploration and Practice on Bilingual Teaching Architecture for Artificial Intelligence Course

LI Zhu-lin, HAO Ji-sheng, MA Le-rong

(Department of Computer Science, Yan’an University, Yan’an 716000,China)

第5篇：人工智能專業(yè)建設方案范文

摘要：“智能超媒體網絡教學系統(tǒng)”是使用快速自然語言處理系統(tǒng)、概念提取和排序、個性化信息歸檔、管理和標簽管理等新一代網絡和人工智能技術的教學系統(tǒng)。本文主要討論在向大學本科學生提供緊跟國際前沿技術發(fā)展的“智能超媒體網絡教學系統(tǒng)”(工程實訓和畢業(yè)設計平臺)的基礎上，創(chuàng)造一種全新的課程教學模式。該項目研究為西安交通大學城市學院第一輪科學研究課題，已取得階段性研究成果并開始實際應用。

關鍵詞：數字媒體；超媒體；網絡；教學系統(tǒng)

中圖分類號：G642

文獻標識碼：B

1項目目標

按照高等院校的學生實際學習狀況以及日益嚴酷的就業(yè)市場前景，試圖以計算機網絡課程教學中已初步進行的一些課程教學模式的改革為基礎，提出設立“智能超媒體網絡教學系統(tǒng)”，加強學生實踐能力和創(chuàng)新培養(yǎng)，以進行本科院校課程教學模式的改革和探索。

主要目標是在向學生提供緊跟國際前沿技術發(fā)展的“智能超媒體網絡教學系統(tǒng)”的基礎上，創(chuàng)造一種全新的課程教學模式。

為解決日益嚴重的信息超載問題，使用全新的 “Web-based教學”在線教學模式和高級人工智能軟件，向學生介紹和組織互聯網上感興趣的資料，讓學生更快地找到想要的信息，并且從大量的數據中，發(fā)現對個人來說重要的信息。

項目以培養(yǎng)大學生創(chuàng)新能力和實踐能力為重點，通過使用網絡教學和輔助教學系統(tǒng)，增強自主學習的興趣，學會工程化的設計方法。在實際工程設計練習的同時，也可使學生應聘時展現本人技術實力和工作經驗，為就業(yè)創(chuàng)造良好的機會。

課程改革增加專門的工程設計的實訓課程，將學生置入與實際工作環(huán)境類似的工程設計團隊，以模擬招投標項目環(huán)境為背景，自主選擇課題，進行職務角色分工，在教師指導下，參考預置的類約1000M實際項目資料以及人工智能設計工具和個性化智能數據庫查詢系統(tǒng)隨時收集的最新資料，按標準化，規(guī)范化的實際工作流程，進行項目調研，用戶系統(tǒng)分析，技術方案設計，最后形成可實際用于工程實施的完整技術解決方案，設備與工程預算，招投標文件，項目實施演示PPT文檔等。

2解決的主要問題

需要解決的主要是大學生創(chuàng)新能力、實踐能力和可持續(xù)發(fā)展能力的培養(yǎng)。

(1) 構造一種智能化、全球化的網絡教學平臺――“智能超媒體網絡教學系統(tǒng)”。

(2) 使用上述系統(tǒng)，學生可以在學院內完成高水平的項目實訓和畢業(yè)設計。

(3) 學生可了解和親手實踐了解國際最新的超媒體技術和產品知識。

(4) 學生可在建成的輔助教學系統(tǒng)平臺上完成全部系統(tǒng)設計，為考取國際認可的工程師認證打下堅實基礎，促進學生就業(yè)。

(5) 學生可完成完整的技術解決方案，招投標文件，在學生應聘時展現本人技術實力和工作經驗，為學生就業(yè)創(chuàng)造良好的機會。

3項目研究在國內外同一領域的現狀與趨勢分析

3.1現狀

在知識經濟的新形勢下，一種全新的教學模式“Web-based教學”已經在逐漸開始興起并不斷的發(fā)展壯大，然而目前國內的網絡教學和輔助教學系統(tǒng)只是使用了Web-based教學的形式，仍然算不上真正意義上的網絡教學，不能脫離傳統(tǒng)的教學模式自建一個完善的教學系統(tǒng)，只能算是傳統(tǒng)教育模式的一種補充。

基于這種情況，本課題組開始進行“超媒體網絡教學”課程教學模式的改革探索。通過近一學期的前期實驗，已經取得相應預期教學效果。

已參加實訓的三個班級200多名同學共組成28個團隊小組，分別模擬了28個公司，以西安交通大學城市學院北郊新校區(qū)為工程設計環(huán)境，參與了學院校園網，校園無線局域網，學院數據網絡中心，校園網通信平臺，行政樓網絡集成，辦公自動化系統(tǒng)，數字化圖書館管理系統(tǒng)，數字校園智能監(jiān)控網絡，內網安全解決方案，大學視訊系統(tǒng)等項目的計算機網絡工程設計。

所有團隊均按預定教學計劃在規(guī)定時間內完成了項目立項報告、全套招標文件、全套投標文件(包括概要設計，草圖，設備清單，信息點統(tǒng)計表，技術方案詳細設計與技術方案圖紙，設備報價清單，投標技術方案，投標評審會演示PPT等文檔)，并最后參加模擬投標會議和方案優(yōu)選匯報會。

3.2趨勢

目前，國內外教育界已開始研究真正意義上的網絡教學和輔助教學系統(tǒng)。主要趨向是向智能化、全球化的網絡教學方向發(fā)展。

國外較早就有人研究具有智能性的計算機輔助教學系統(tǒng)。近年來，有人提出了智能超媒體教學系統(tǒng)的要領，就是將人工智能技術與超媒體的信息組織、管理方式結合在一起而形成的智能型信息處理技術。

在智能超媒體教學系統(tǒng)中，可以利用超媒體提供的友好界面來激發(fā)學生的學習興趣和學習動機，同時還可以利用超媒體向學生提供圖文聲像并茂的解釋信息；而超媒體模塊則可利用知識推理技術實現教學內容和教學策略的適應性控制，對學生進行有針對性的指導。當前，智能超媒體教學系統(tǒng)的研制和開發(fā)已成為網絡教學應用領域中的一個重要的前沿課題。

4項目研究的重點

4.1課程教學模式的創(chuàng)新和發(fā)展

對在實訓中將學生作為模擬企業(yè)的員工，嚴格按企業(yè)化模式進行管理，通過課程實訓，完成貼近實際應用的工程化網絡系統(tǒng)設計，以取得實踐經驗的教學模式進行重點研究，并盡可能開發(fā)出更新的課程教學模式。

4.2智能超媒體教學系統(tǒng)核心技術的理論研究

進行核心專利技術研究；算法研究及技術框架設計；軟件總體規(guī)劃及詳細設計。

4.3智能超媒體教學系統(tǒng)軟件開發(fā)和應用研究

進行驗證及軟件程序編碼；進一步進行超媒體課程應用研究；同時考慮研究將系統(tǒng)平臺應用于其它學科的教學模式改革。

5項目研究的創(chuàng)新點

(1) 在課程教學過程中結合實訓和畢業(yè)設計，使用模擬公司工作崗位和招投標場景對學生進行工程化訓練。

(2) 教學系統(tǒng)核心使用“主題聚類發(fā)現引擎”技術。按用戶提出的個性化需求進行主題發(fā)掘，人工智能知識排序，重要信息推薦并提供分析圖形顯示的主題內容發(fā)現與聚合的優(yōu)化搜索引擎。

(3) 在系統(tǒng)內部數據庫提供1000M實際項目資料(包括招投標文件范本，工程實例，技術方案范本，設備產品，工程預算范本，PPT演示文檔范本，日報-周報范本等分類數據庫)以及相關人工智能設計工具和個性化智能數據庫查詢系統(tǒng)。網上搜索和用戶PC機上的信息搜索集成一體。

(4) 向全球化的網絡教學方向發(fā)展，使用語意分析，自主學習，及WEB 2.0環(huán)境中的信息挖掘和超前數據庫處理技術，將最適合每個用戶的需求的相關信息情報資料進行人工智能處理后即時推送給用戶，主要解決了用戶在網絡時代被超量信息所淹沒，無法在最短的時間內檢索查詢到自己所關心的相關信息的問題。

6項目研究的方案設計

6.1研究思路和技術方法

在項目研究上采取的研究思路和技術方法是：

(1) 使用WEB數據庫、中間件和網站設計工具等構造三層架構的網絡應用系統(tǒng)。

(2) 使用先進的搜索引擎和信息獲取技術取得大量實訓和畢業(yè)設計所需要的基礎資料。

(3) 使用人工智能海量信息分析及提取技術進行個性化搜索及計算機輔助設計。

(4) 在網絡化的基礎上提供人工智能實訓和畢業(yè)設計工具和個性化智能數據庫查詢。

6.2研究階段

第1階段：智能超媒體教學系統(tǒng)核心技術的理論研究；

第2階段：軟件總體規(guī)劃及詳細設計；程序編碼；

第3階段：課程教學模式的創(chuàng)新研究；教學系統(tǒng)驗證試驗；

第4階段：智能超媒體教學系統(tǒng)應用研究。

6.3技術方法和路線

(1) 技術目標

研究開發(fā)個性化RSS主題聚類發(fā)現搜索引擎產品，進而形成一種按用戶提出的個性化需求進行主題發(fā)掘，人工智能知識排序，重要信息推薦并提供分析圖形顯示的主題內容發(fā)現與聚合的優(yōu)化搜索引擎產品。

(2) 技術內容

主題聚類發(fā)現引擎是一種按用戶提出的個性化需求進行主題發(fā)掘，人工智能知識排序，重要信息推薦并提供分析圖形顯示的主題內容發(fā)現與聚合的優(yōu)化搜索引擎。

主要解決了用戶在網絡時代被超量信息所淹沒，無法在最短的時間內檢索查詢到自己所關心的相關信息的問題。大約可增加搜索查詢速度幾十到一百倍，并引導用戶找到最適合自己的信息。

主題聚類發(fā)現引擎的技術核心可以按不同技術層面裝入網站服務器，企業(yè)服務器，個人計算機形成以下不同用途的產品：

(1) 學校大型Web2.0環(huán)境網站RSS主題聚類發(fā)現搜索引擎

(2) 院系專用數據處理及信息挖掘優(yōu)化搜索引擎

(3) 學生個人用戶個性化專用信息挖掘優(yōu)化搜索引擎。

(4) 設備價格比價搜索網絡門戶(可應用于計算機，電信，電子等不同領域)

6.4技術方法和路線

使用語意分析，自主學習，及WEB 2.0環(huán)境中的信息挖掘和超前數據庫處理技術，將最適合每個用戶的需求的相關信息情報資料進行人工智能處理后即時推送給用戶。

部分技術方法摘要描述圖示如下：

圖1顯示了本項目高級檢索程序的實現。

圖2顯示文件組織系統(tǒng)的實現。

圖3顯示智能助理個體的實現和用知識庫來發(fā)現和確認聯想的例子。

智能檢索挖掘系統(tǒng)運行于最終用戶PC機上，包括Web server部分。系統(tǒng)采用類似B/S架構。利用IE插件開發(fā)技術，截取用戶發(fā)送的Web請求信息，并由插件發(fā)送到Web server，由Web server實現相應的功能，最后通過分析提取處理相關信息，返回IE插件進行顯示。Web server采用 + Apace進行開發(fā)。

7理論及實踐意義

本項目的實施主要是為了進行“計算機網絡”課程學科教育的教學改革研究與實踐；其目的是全面推進素質教育，重點培養(yǎng)大學生創(chuàng)新能力、實踐能力、創(chuàng)業(yè)能力、就業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力。

其主要意義是：

(1) 計算機網絡課程是計算機專業(yè)，信息管理專業(yè)，電信專業(yè)的骨干專業(yè)課程，建設實訓和畢業(yè)設計的智能超媒體輔助教學系統(tǒng)對促進教學和學科建設有重要意義。

(2) 實訓和畢業(yè)設計輔助教學系統(tǒng)可在學生進行課程實訓和畢業(yè)設計時提供人工智能設計工具和個性化智能數據庫查詢，以便學生完成高質量的畢業(yè)設計，同時通過課程實訓完成貼近實際應用的工程化網絡系統(tǒng)設計，取得實踐經驗，為就業(yè)作好充分準備。

(3) 技術先進的實訓和畢業(yè)設計智能超媒體輔助教學系統(tǒng)可提供學習現代計算機網絡技術的良好平臺，增進教師學識水平，同時促進了教學水平的提高。

8推廣價值

(1) 項目中涉及的學科教學模式改革研究成果可在有相似應用需求的本科院校，高職高專推廣應用。

(2) 智能超媒體教學系統(tǒng)軟件可以在相似的計算機專業(yè)，電信，信息管理，電力，能源，機械制造以及各類工科專業(yè)推廣應用。

(3) 教學系統(tǒng)核心使用的“主題聚類發(fā)現引擎”技術可以按不同技術層面裝入網絡服務器或個人計算機形成以下不同產品，如企業(yè)專用數據處理及信息挖掘優(yōu)化系統(tǒng)，個人用戶個性化專用信息挖掘優(yōu)化軟件。

參考文獻：

第6篇：人工智能專業(yè)建設方案范文

關鍵詞:復雜工程問題;計算機科學與技術專業(yè);課程設計

工程教育認證要求通過認證的工程專業(yè)不僅要深入理解和把握復雜工程問題，更要按照國際實質等效原則培養(yǎng)學生具有解決復雜工程問題的能力［1］。目前，針對計算機相關專業(yè)解決復雜工程問題能力培養(yǎng)的研究還處于探索階段。許智宏等人認為可采用半開放式項目驅動教學方法達成目標［2］;尚鳳軍提出課程群建設面向復雜工程設計的方案［3］;黃永紅等人認為可增設綜合訓練項目來達到培養(yǎng)目標［4］。劉秀平等人提出了分層實施方案，從知識、實踐、設計的維度支撐了解決復雜工程問題的能力［5］。王宏宇等人提出了以學科競賽主題為對象，遵循工程邏輯設計開發(fā)過程的課程建設改革方法［6］。許多研究成果對于分解落實解決復雜工程問題能力的培養(yǎng)缺乏深入探索，對于如何優(yōu)化課程設計體系和內容來提高學生解決復雜工程問題的能力方面也缺乏深入研究。

1課程設計改革的意義

完備的實踐教學體系主要包括課程實驗、課程設計、實習、畢業(yè)設計(論文)等。通常，國內高校都將畢業(yè)設計(論文)環(huán)節(jié)作為實現解決復雜工程問題的重要載體。但近年來，畢業(yè)設計期間應聘、考研等擠占了學生很多時間和精力，設計內容往往弱化甚至忽略難以處理的學科交叉問題和非技術因素，且畢業(yè)設計往往采取一人一題，很難達到個人與團隊的教學指標。課程實驗往往隨理論授課逐周分散進行，受學時限制以及學生知識掌握處于積累階段等因素，一些深度型、探究型、綜合型的實驗往往很難開展。實習由于受到場地、經費、管理難度、企業(yè)技術保密等限制，往往缺乏理論指導下的實踐。一些計算機類專業(yè)學生到實習單位后，只能接觸一些前端頁面或模塊代碼的機械性編寫，無法接觸軟件或硬件的具體設計過程，有些專業(yè)實習甚至畸變?yōu)槠髽I(yè)參觀?！队嬎銠C類專業(yè)教學質量國家標準》要求計算機類專業(yè)學生4年的實驗當量應不少于2萬行代碼。在課程設計方面，要求至少完成兩個有一定規(guī)模和復雜度的系統(tǒng)的設計與開發(fā)。調研發(fā)現，實踐教學體系中提高學生解決復雜工程問題的環(huán)節(jié)應保證時間的集中性，內容的規(guī)模和復雜度要達到國家標準中的要求，且應在理論的指導下開展，課程設計比較符合這一要求，應作為提升學生解決復雜工程問題能力培養(yǎng)的關鍵突破口。

2課程設計改革宗旨和研究方法

2.1課程設計改革宗旨

第一，以培養(yǎng)學生解決復雜工程問題能力為主線，突出工程技術應用能力的培養(yǎng)，強調自主學習和終身學習意識培養(yǎng)，全面提升學生的能力和素質。第二，使學生能夠設計針對復雜工程問題的解決方案，在設計環(huán)節(jié)中體現創(chuàng)新意識，實現多方案分析與評價，從而全面提升實踐教學效果。第三，使學生深入掌握工程原理，結合工程實踐，體現綜合運用，提升解決復雜工程問題的能力。第四，分解落實解決復雜工程問題能力的培養(yǎng)，課程設計的持續(xù)改進逆向推進課程體系的整體優(yōu)化。第五，構建計算機專業(yè)完善的實踐教學體系和課程群體系，建立各項實踐教學活動的持續(xù)改進機制。

2.2基本研究方法

第一，調研法。采取調研問卷調查和訪談的方式，對目前已畢業(yè)學生、在校生(包括計算機類專業(yè)本科生、研究生)、教師(包括教學管理、教學一線、教輔等多層面)開展調研。同時走訪和調研部分高校、IT企業(yè)和專業(yè)培訓機構等。第二，逆向研究法。從實踐入手，逆向優(yōu)化專業(yè)類知識體系教學。第三，分析建模法。對調研數據、教學環(huán)節(jié)統(tǒng)計與考核數據、質量保證監(jiān)控數據進行科學分析，借助人工智能手段進行建模優(yōu)化。第四，螺旋優(yōu)化、研以致用法。杜絕紙上談兵，形成的專業(yè)課程設計內容設置實施方案(含教改方案、教學大綱、課程標準、考核標準等)，直接實施于一線教學活動，并通過實施效果的反饋螺旋優(yōu)化后續(xù)方案。

3課程設計改革實踐

課程設計計劃的實施要求指導教師明確課程設計對應于工程教育認證標準具體的畢業(yè)要求指標點，并要在課程設計過程中堅持實施。明晰課程設計對畢業(yè)要求指標點的支撐作用，為合理安排課程設計的內容明確了指導思想。本校計算機科學與技術專業(yè)培養(yǎng)方案以工程教育專業(yè)認證為背景，共設置11門課程設計。一類課程設計在前5學期開設，涉及專業(yè)類知識課程門數相對較少，具體包括以下7門課程設計:C語言程序設計課程設計、Java程序設計課程設計、數據結構與算法課程設計、數據庫原理課程設計、計算機網絡課程設計、C++程序設計課程設計、JavaEE編程技術課程設計。以上課程設計以語言開發(fā)為主，是培養(yǎng)學生計算思維、軟件工程設計規(guī)范、計算機語言開發(fā)能力的基礎。指導教師面向解決復雜工程問題培養(yǎng)，認真設定課程設計題目和內容。以學生為中心，強調基礎性、技能性、應用性、工程性和創(chuàng)新性，采用問題驅動和求解漸進化方式不斷提升學生解決復雜工程問題的能力。每門課程設計在具體實施中，指導教師始終探索課程設計如何解決承上(課程實驗)啟下(畢業(yè)設計和實習)，并不斷思考和探索課程設計如何逆向優(yōu)化專業(yè)類知識課程的教學活動。計算機科學與技術專業(yè)另一類課程設計在第6和第7學期設置，綜合性較強(在某些高?；驅I(yè)有時被稱為“綜合開發(fā)實訓”或“綜合訓練項目”等，但通常拘泥于一種開發(fā)語言或技術)。綜合類課程設計有4門:A.體系結構課程設計。專業(yè)類知識課程涉及體系結構、計算機組成原理、編譯原理、匯編與接口技術、計算機網絡等硬件類和系統(tǒng)類課程。B.操作系統(tǒng)課程設計。專業(yè)類知識課程涉及操作系統(tǒng)、Linux系統(tǒng)等系統(tǒng)軟件類課程和部分高級語言類課程。C.軟件開發(fā)綜合課程設計。專業(yè)類知識課程涉及各種高級語言類課程(如Java、C、C++)、軟件工程、數據結構與算法、數據庫原理等軟件開發(fā)類課程。D.Python與人工智能課程設計。專業(yè)類知識課程涉及各種高級語言類課程(如Python、Java、C、C++)、數據結構與算法、人工智能導論等課程。綜合類課程設計涉及大量通識類知識和學科基礎知識，具有較高的綜合性，包含多個相互關聯的子問題，體現問題和系統(tǒng)的規(guī)模、難度、復雜度、綜合性。課程設計更強調培養(yǎng)學生的系統(tǒng)觀，使學生能夠站在系統(tǒng)的高度，以系統(tǒng)的視角去看問題，去適應錯綜復雜的應用場景，最終實現問題的系統(tǒng)化、科學化求解。“軟件開發(fā)綜合課程設計”綜合了之前的.NET綜合課程設計、Java綜合課程設計等軟件開發(fā)類課程設計。根據工程教育專業(yè)認證要求，這門課程設計并不拘泥于某一種語言或技術要求，要求學生能夠針對復雜工程問題，選擇與使用恰當的技術、資源、現代工程工具和信息技術工具等設計開發(fā)一套軟件系統(tǒng)，并通過對比得到有效結論?！癙ython與人工智能課程設計”以解決復雜工程問題入手，學生首先分析問題建立模型，然后給出解決方案和算法設計，通過Python語言及其擴展庫編程實現系統(tǒng)，最后通過設計方案、模型、算法、開發(fā)語言等多個角度對比分析給出所設計系統(tǒng)的客觀性評價。在2017版培養(yǎng)方案中該課程設計為“Python程序設計課程設計”，設計內容包含了軟件開發(fā)、大數據、人工智能、深度學習等。2019版培養(yǎng)方案中，專業(yè)增設了1門48學時的人工智能導論理論課，Python程序設計和人工智能導論合并為1門2周的“Python與人工智能課程設計”?！绑w系結構課程設計”和“操作系統(tǒng)課程設計”是專業(yè)認真研究工程教育認證標準后于2019版人才培養(yǎng)方案中新設置的2門課程設計。在學時緊張的情況下，專業(yè)仍增設了這2門綜合類課程設計，力圖保證學生硬件系統(tǒng)、組成原理、體系結構、操作系統(tǒng)方面的綜合設計能力培養(yǎng)質量，保證人才培養(yǎng)的系統(tǒng)性和專業(yè)性。課程設計具體實施過程中，指導教師以突破解決復雜工程問題能力培養(yǎng)為核心安排課程設計內容，使學生的能力培養(yǎng)達到工程教育認證標準的培養(yǎng)要求，反復思考和嘗試解決以下關鍵問題:第一，課程設計內容重點覆蓋了《華盛頓協議》7個特征中的哪些特征?課程設計的規(guī)模、難度、復雜度、綜合性是否能滿足工程教育認證背景下的解決復雜工程問題的要求?第二，課程設計中，如何運用深入的而不是淺顯的工程原理，經過什么樣的分析，而不是直接套用原理、公式來解決設計目標?第三，課程設計中學生在哪些理論指導下進行實踐?加深對哪些原理的理解?第四，為了突出復雜工程問題的解決，與課程設計相關的一門或多門相關課程的講授環(huán)節(jié)中，將對傳統(tǒng)的授課方式、方法和內容采取哪些變化?與課程設計相關的理論知識講授和基本實驗環(huán)節(jié)能否為學生完成課程設計奠定扎實基礎?第五，課程設計是否要引入混合式教學?如果引入，混合式教學將如何提高課程設計效果?第六，從以學生為中心的角度分析學生如何通過課程設計和相關理論的學習，實現從“學了”到“學會”再到“會應用”?第七，課程設計“能力培養(yǎng)”如何量化考核，“復雜度”如何評價?以產出為導向，如何建立持續(xù)的人才培養(yǎng)改進機制?通過指導教師的不斷思考和改革嘗試，使各門課程設計實現了設計理念的轉變、從簡單到綜合的轉變、從單一系統(tǒng)到增加對比分析、綜合評價等突破常規(guī)的轉變。

4課程設計改革效果

課程設計改革使計算機科學與技術專業(yè)逐步形成一套課程設計內容設置實施方案(含教改方案、教學大綱、課程標準、形成性考核標準等)，并直接實施于現有教學活動。通過培訓和專家輔導講座等形式，指導教師深刻理解了工程教育認證的本質和內涵，改變了傳統(tǒng)的課程設計理念。以復雜工程問題的提出和解決為課程設計核心，突出產出導向，精心設計課程設計題目，優(yōu)化課程設計考核指標，建立了課程設計持續(xù)改進機制。課程設計改革在人才培養(yǎng)方面取得了切實效果。第一，以培養(yǎng)學生解決復雜工程問題能力為主線，突出工程技術應用能力的培養(yǎng)，增強了學生自主學習和終身學習意識培養(yǎng)，設計理念更符合學科發(fā)展趨勢。第二，使學生能夠設計針對復雜工程問題的解決方案，在設計環(huán)節(jié)中體現創(chuàng)新意識，養(yǎng)成了多方案分析、對比和評價的設計習慣。第三，使學生逐步掌握深入的工程原理，結合工程實踐，綜合運用，提升了解決復雜工程問題的能力。第四，以課程設計內容設置為突破口，逆向推進課程體系設置整體優(yōu)化，使學生通過實踐逆向推動理論課學習的興趣和動力，學生的理論素質進一步提升。課程設計改革首先在省級一流本科專業(yè)“計算機科學與技術”專業(yè)實施，并推廣至軟件工程、數據科學與大數據技術、物聯網工程三個計算機類本科專業(yè)。與信息技術密切且相關的電子商務、電子信息工程、機器人工程等專業(yè)也逐步開展了面向復雜工程問題能力培養(yǎng)的課程設計改革，取得了切實有效的實施效果。

5結語

截至2018年，計算機類專業(yè)已達3349個專業(yè)點，培養(yǎng)學生復雜工程問題的解決能力，是工程教育專業(yè)認證對工程類專業(yè)人才培養(yǎng)的核心要求，也是一流本科專業(yè)建設的核心目標之一。隨著工程教育認證的普及開展，面向OBE理念，突出解決復雜工程問題能力培養(yǎng)的課程設計改革越發(fā)迫切和必要。只有不斷改革，建立持續(xù)改進機制，才能不斷優(yōu)化計算機教育教學工作，為信息技術產業(yè)培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才，推動我國信息技術產業(yè)的蓬勃發(fā)展。

參考文獻:

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第7篇：人工智能專業(yè)建設方案范文

關鍵詞：企業(yè)數字化；職業(yè)本科；財會類；人才培養(yǎng)

研究背景和研究意義

隨著計算機技術的發(fā)展，以物聯網、云計算、人工智能、大數據、移動互聯網等為核心的新一代網絡信息技術正在迅猛發(fā)展，改變著社會經濟的生產方式、生活方式和治理方式。越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)被基于數字化技術的商業(yè)模式所顛覆。在2021年3月的《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中，指出要加快推進產業(yè)數字化轉型，充分發(fā)揮海量數據和豐富應用場景優(yōu)勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經濟發(fā)展新引擎。實體經濟與新一代網絡技術的深度融合，推動著企業(yè)數字化轉型，數據將成為企業(yè)管理的核心要素之一。王堅在《工業(yè)大數據助力智能制造知識創(chuàng)新》一文中指出企業(yè)所管理數據的規(guī)模、種類和復雜程度都在以前所未有的速度增長，工業(yè)領域進入了以工業(yè)互聯網和萬物互聯為特征的大數據時代。在大數據時代的數字化管理，與信息化時代的數字化管理相比較，管理的策略以及數據價值的利用由被動轉為主動，由洞見轉為先見，并基于大數據智能和知識進行決策。在企業(yè)數字化轉型的過程中，人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術與財務深度融合，使得財務數字化的轉型升級已經成為了企業(yè)發(fā)展的必然選擇。職業(yè)本科培養(yǎng)面向行業(yè)崗位群（職業(yè)群），具有較強的就業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力的高層次技術技能人才。其人才培養(yǎng)必然要與行業(yè)需求和企業(yè)需求對接，所以基于企業(yè)數字化背景，本文探討了職業(yè)本科財會類專業(yè)人才培養(yǎng)模式，主要目的在于：一是研究人才培養(yǎng)的思路，為職業(yè)本科財會類專業(yè)培養(yǎng)出合格的會計人才；二是進行課程的建設研究，分析現狀，提出建議；三是對師資隊伍和實踐平臺的建設進行研究，為職業(yè)本科財會類專業(yè)提出科學性、適應性的人才培養(yǎng)模式，深入產教融合，加強校企合作。

企業(yè)數字化背景下職業(yè)本科財會類專業(yè)人才培養(yǎng)的思路

在企業(yè)數字化背景下，行業(yè)對會計從業(yè)人員提出了新的標準和要求。教育部的《關于職業(yè)院校專業(yè)人才培養(yǎng)方案制訂與實施工作的指導意見》中也指出：職業(yè)教育要堅持面向市場、服務發(fā)展、促進就業(yè)的辦學方向，健全德技并修、工學結合育人機制，突出職業(yè)教育的類型特點，深化產教融合、校企合作。這些都集中體現在培養(yǎng)復合型技術技能人才培養(yǎng)模式上。職業(yè)教育應以服務區(qū)域經濟為核心，依靠主要產業(yè)，緊跟產業(yè)發(fā)展趨勢和行業(yè)人才需求，以此為基礎培養(yǎng)人才?；诖?，本文圍繞行業(yè)、職業(yè)以及崗位群分析構建“面向市場、服務發(fā)展，以市場需求為導向，職業(yè)能力為核心，培養(yǎng)復合型技術技能人才為目標的職業(yè)本科會計人才培養(yǎng)模式”。

一、建立校企合作、校校合作的三方共育培養(yǎng)模式

通過校企合作、校校合作，實現企業(yè)、學校、兄弟院校共同參與人才培養(yǎng)。一是職業(yè)本科學院發(fā)揮自身優(yōu)勢，培養(yǎng)理論基礎扎實、實踐能力強的技術技能型會計人才。二是通過校企合作，將人才培養(yǎng)過程與企業(yè)對接，建立以企業(yè)為依托的實訓室、工作室，強化人才培養(yǎng)的實踐性，有效實現與企業(yè)崗位之間的對接。三是在校企合作、校校合作中，從人才培養(yǎng)方案制定、課程設置、教師、教材、教法等多方面進行深度融合，培養(yǎng)符合市場需求的會計專業(yè)人才。

二、基于崗位勝任能力的人才培養(yǎng)模式

通過進行廣泛的市場調研，邀請行業(yè)專家、企業(yè)人員、合作院校進行充分論證，參照國家專業(yè)標準，分析財會類專業(yè)對應的行業(yè)，細分面向的職業(yè)以及崗位（群），并分解崗位（群）的典型工作任務或普適性工作任務，總結其所需要的職業(yè)綜合素質和行動能力，從而針對此能力開設課程，最終形成課程體系。構建基于崗位勝任能力的人才培養(yǎng)模式，將教學內容由實操型轉變?yōu)閷崙?zhàn)型，可以有效實現學生與企業(yè)工作崗位的對接，提升學生實踐應用能力。

三、實現“崗課賽證”深度融合

財會類專業(yè)與眾多職業(yè)崗位需求關聯緊密，因此，要從實際工作崗位對財會人員的需求出發(fā)，對接行業(yè)、崗位，理清財會類專業(yè)課程體系與“1+X”職業(yè)技能標準、技能競賽標準之間的關系，改革培養(yǎng)財會專業(yè)人員職業(yè)核心能力的路徑，真正實現“崗課賽證”融合。見圖1?；趰徫辉O置課程，并將職業(yè)技能等級標準、技能大賽納入課程體系。一是梳理職業(yè)技能等級標準對應的課程，并將其內容納入相關課程，如財會類專業(yè)的“1+X”智能財稅職業(yè)技能等級證書，分為初級、中級、高級，可以將初級的內容納入會計信息系統(tǒng)、財務會計基礎、出納實務課程；將中級證書在初級證書基礎上增加的內容納入納稅申報實務；將高級證書的內容納入到大數據分析類的課程和財務管理、納稅籌劃課程。二是將技能競賽內容梳理后納入對應的課程，并與職業(yè)技能等級標準對應，如將智能財稅大賽與智能財稅職業(yè)技能等級證書對應，在校級競賽訓練時，以相關課程的上課內容為主，既提升了學生學習的興趣和動力，又提升了學生的實際操作能力，也為省級競賽選拔了選手。在省賽訓練隊成立之后，學生將進入到中級證書內容的學習，此時學生仍然可以在課堂上學習競賽知識，并在課后進行針對大賽的重點輔導，真正體現“以賽促學、以賽促教，賽學結合”的育人理念，也符合大賽精神。將競賽內容納入課程惠及每一位學生，可以從整體上提升教學的質量和學生的職業(yè)核心能力。三是將競賽中體現的工匠精神、職業(yè)精神與日常教學結合，相互促進，既激發(fā)了學生的學習動力和興趣，也達到了思政育人的目的。

企業(yè)數字化背景下職業(yè)本科財會類專業(yè)課程建設

一、企業(yè)數字化背景下職業(yè)本科財會類專業(yè)課程建設現狀

在企業(yè)數字化轉型背景下，企業(yè)業(yè)財一體化、財務智能化、財務數字化已經是大勢所趨，將相關大數據和智能化課程納入課程體系也是目前職業(yè)本科財會類專業(yè)的難點之一。人工智能和大數據在會計管理中的應用主要體現在審計核算、經濟前景預測、資產評估預測、參與會計管理決策和規(guī)劃、運營風險防范及企業(yè)重大事項預測等。企業(yè)業(yè)財一體化、財務智能化、財務數字化將導致傳統(tǒng)的會計核算、科目匯總、賬目登記、報表編制被完全或部分取代，會計工作的效率大大提升，會計從業(yè)人員減少，會計就業(yè)崗位的結構發(fā)生變化，傳統(tǒng)的財務會計向管理會計轉變。在教學方面，就要求高校更加注重培養(yǎng)財會類專業(yè)學生的持續(xù)學習能力、職業(yè)判斷能力，跨專業(yè)學習能力，并要求學生掌握人工智能、大數據、云計算等信息技術，使得財會類專業(yè)學生的知識結構更加多元化、立體化，這必然要求高校在傳統(tǒng)課程設置的基礎上，引入人工智能、大數據、云計算等知識。基于此現狀，本文認為應該建設與企業(yè)數字化轉型相匹配的財會類課程體系。

二、存在的問題

在企業(yè)數字化背景下，盡管高校已經對人工智能、大數據等新一代網絡信息技術如何融入會計課程體系中做出了初步的探討和實施，如在各類技能競賽中加入大數據、RPA等；各教育類企業(yè)與學校合作開發(fā)了一些相關課程，但仍存在軟件平臺繁多、內容融合深度不夠，標準不統(tǒng)一等問題。所以目前尚未有企業(yè)數字化背景下，針對職業(yè)本科財會類專業(yè)融入人工智能、大數據、云計算等信息技術的相對完善的財會類課程體系。

三、解決措施

成立專家委員會專門研討相關課程的設立、開發(fā)。蘭州石化職業(yè)技術大學大數據與會計專業(yè)兩次邀請正保網中網集團專家，共同研討職業(yè)本科會計專業(yè)課程的開設、大數據財務課程建設、“1+X”證書課證融通、會計技能競賽課賽融通等問題。開發(fā)相關專業(yè)課程，如開發(fā)大數據財務初級、智能財務中級、高級數據挖掘課程、Python數據挖掘與分析等理實一體化的課程，并建立相應的實訓課，與職業(yè)技能等級證書對應，如財務共享實訓、財務數字化實訓、智能財稅實訓等課程。此外，課程建設的重點之一是教材的編寫，有了課程就必須要有與之匹配的教材。教材的編制是至關重要的，它是“三教”改革其中之一，因此，應鼓勵校企共同開發(fā)教材，使其最大程度與實際工作崗位內容相匹配。

四、課程體系建設意見

職業(yè)教育本科財會類專業(yè)應該培養(yǎng)具有一定的科學文化水平，良好的職業(yè)道德、人文素養(yǎng)，精益求精的工匠精神，掌握較為系統(tǒng)的基礎理論知識、專業(yè)知識和技術技能，具備一定的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力的復合型會計技術技能人才。同時，注重學科的前沿性和跨學科課程的設置，構建通識教育課程、專業(yè)基礎課程、崗位能力課程、職業(yè)進階課程四大主體的課程結構體系。一是通識教育課程，其主要教授思想政治理論、科學文化基礎知識、中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化知識，以及基礎學科的工具方法，旨在使學生形成正確的人生觀、價值觀，使學生擁有健康的心理和健全的人格。二是專業(yè)基礎課程，通過“崗課賽證”的融通，注重培養(yǎng)學生的專業(yè)基礎理論和方法，使其知識體系系統(tǒng)化。三是崗位能力課程，其注重培養(yǎng)學生的實際操作能力，通過與行業(yè)、崗位對接，與職業(yè)技能等級證書對接，形成實訓類課程，將理論知識融入實訓中，提升學生的職業(yè)核心能力，滿足學生就業(yè)崗位所必需的基本技能。四是職業(yè)進階課程，其注重培養(yǎng)學生跨專業(yè)學習的能力和職業(yè)的遷移能力。

企業(yè)數字化背景下職業(yè)本科財會類專業(yè)師資隊伍建設和實踐平臺的搭建

一、師資隊伍建設

在企業(yè)數字化轉型的背景下，新一代信息技術與財務深度融入，新技術的引入必然要求教師知識結構的變化升級，來適應新形勢下的教育環(huán)境。根據職業(yè)本科院校雙師素質要求，加強師資隊伍建設，尤其是雙師型隊伍建設對財會類專業(yè)人才培養(yǎng)至關重要。加強師資隊伍建設的途徑主要包括：一是校企合作雙方通過互聘制度實現身份的互換，專業(yè)教師可以到企業(yè)進行實踐，提升自身的教學能力；二是以賽促教，專業(yè)教師參與各類技能大賽的指導或參加技能大賽，如智能財稅技能大賽重點關注“財稅大數據應用”“大數據與會計”“大數據與財務管理”等新專業(yè)建設與數字化改造，教師通過參與指導大賽，可以提升其對數字化財稅技術技能人才的培養(yǎng)水平；三是參加各類培訓、進修，教師應積極考取職業(yè)技能等級證書，以提升自身的專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)能力，進而提升自身的教學水平；四是學歷再提升，職業(yè)本科院校一般是由之前高職高專院校升本之后形成，其師資隊伍的學歷結構普遍以研究生居多。但作為職業(yè)本科學校，這樣的教師學歷結構已不能滿足職業(yè)本科發(fā)展的需要，所以應鼓勵專業(yè)教師進行學歷再提升，促進教師隊伍整體水平的提高。

二、實踐教學平臺搭建

搭建多元實踐教學平臺，并依托實踐教學平臺培養(yǎng)財會類專業(yè)技術技能人才。通過校企合作，將學校資源和企業(yè)資源進行整合，如成立以合作企業(yè)為依托的工作室，培養(yǎng)學生的職業(yè)技能，將專業(yè)課程知識與職業(yè)技能等級標準結合，對接企業(yè)崗位標準，將專業(yè)知識與單項實訓內容融合、將教室與實訓室融合、將校內教師與企業(yè)教師融合，有效銜接學生就業(yè)實習。同時，將技能大賽平臺與日常實踐教學平臺融合，精確地將技能大賽平臺模塊拆分到各實訓課程中，全面提升學生的技能水平。此外，通過企業(yè)實習，搭建真實的實戰(zhàn)戰(zhàn)場，全方位提升學生的專業(yè)技術能力，進而促進職業(yè)本科院校教育水平的全面提升。

結語

綜上所述，在企業(yè)數字化轉型背景下，本文從培養(yǎng)思路、課程建設、師資隊伍建設和實踐平臺的搭建三方面對職業(yè)本科財會類專業(yè)人才培養(yǎng)模式進行了研究，以此提升了人才培養(yǎng)的成效。作者簡介：袁文娟（1985—），女，甘肅蘭州人，講師，碩士，研究方向為財會方向。

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第8篇：人工智能專業(yè)建設方案范文

關鍵詞：人工智能；證券公司；財務管理；轉型

中國市場經濟一直在發(fā)展，證券公司也逐漸發(fā)展了起來，同時，也占據了資本市場的重要地位。在人工智能得以廣泛應用和發(fā)展的新時代，證券公司不僅需要保證自身發(fā)展和利益，而且在管理方面面臨巨大壓力，特別是在財務管理方面的問題上尤為突出，在科學技術快速發(fā)展的時代，傳統(tǒng)的財務管理方法已經無法滿足證券公司新時展要求，故推動財務會計向管理會計過渡，成為人工智能時代證券公司迫切需要解決的發(fā)展問題。為解決這一問題，本文從以下方面進行了一系列探究。

1.財務會計的含義和內容

財務會計從含義層面來看，是通過對貨幣為公司所實現的經濟事項等數據進行統(tǒng)計、計量和分析，讓相關投資人和債權人了解和掌握公司具體且真實的財務狀況、盈利水平，財務會計對企業(yè)和工作的作用主要表現在以下方面。首先，在公司要做出一些重大決策的時候，財務會計可以為公司提供數據，以便于公司做出正確決策。由于財務會計的作用即記錄公司各個環(huán)節(jié)的資金流動和使用情況，數據記錄得詳細且較為準確，所以公司如若需要了解資金流動的詳細情況，只需財務會計對公司做出評估，通過推斷數據分析公司里所存在的問題即可。這便需要對公司的財務方面有著詳細的了解，從而制定合理的發(fā)展計劃與決策，避免出現一些差錯。其次，公司里的經營管理保障需要財務會計的幫助。如果想要公司的業(yè)績得到更好的提升，還離不開財務會計的精確計算。公司的管理者在做出一些重大決定前都要基于財務會計掌握的財務狀況，從而做出能夠提升經營公司管理水平，提升公司總體實力的有效實行方案。最后，公司的管理層可以經過財務會計進行監(jiān)督。從某些方面來看，財務會計在一定程度上反映著公司管理層的意愿和決策，管理層具有決定公司命運的權利，有時會影響與公司經濟相關聯的其他公司運行情況，故管理層需要正確運用個人職權，做好優(yōu)化資源分配的關鍵工作，在法律以及其他各方面的約束下進行決策，積極接受財務會計的監(jiān)督。通過財務會計對管理層進行嚴格的監(jiān)督，使管理層人員保持對工作認真、負責的態(tài)度，即可逐漸提升公司的信譽和企業(yè)形象。

2.財務與管理會計之間的關系

2.1 兩者之間的不同

財務會計是將公司內部的財務信息進行分析，實現形式轉化，提供給公司外部的利益關系人查看，在進行財務會計統(tǒng)計時，必須以會計行業(yè)準則以及會計相關法律制度嚴格要求，并在規(guī)定的時間內將整個公司的會計主體編制成直觀、有效的報告，通過這些報告，將公司近段時間的詳細情況較好地表達出來，側重進行核算與監(jiān)督，屬于報賬性的會計種類；管理型會計主要是用來解決公司的內部問題，管理會計不受會計準則和會計制度的約束，也不受任何固定期間的限制，對于會計而言，是分為多種層次的，并且核心算法也存在著多種方式，但其做出的報告卻沒有任何法律效力，管理會計的側重點主要是對公司實行控制以及一些部門的考核，通過管理會計對當前公司的經濟情況進行有效的規(guī)劃，設定公司的發(fā)展目標。因此，不難發(fā)現，管理會計與財務會計的主要區(qū)別包括工作的側重點不同、工作的主體層次不同兩方面，作用的時效性和遵守規(guī)則方面也存在著一定的差異，同時對公司的作用、觀念和員工的專業(yè)素質要求方面皆有所差異。

2.2 管理會計的具體特點

管理會計的工作內容主要是對公司的內部進行一系列的管理，對公司的管理層有著很大的積極性作用。管理會計對公司管理層的規(guī)劃和評價、信息的確定性以及保證資源的充分利用，承擔著較大的經濟責任。其工作特點為以提高公司整體經濟利益為目的，建立與公司發(fā)展相結合的會計控制制度。與此同時，還為公司管理提供必要的數據與資料，輔助公司開展正常經營活動。由此可見，管理會計即結合公司近期經濟狀況做出預估與判斷，并制訂預測性的方案，從而讓公司的經濟逐步得到提升，利用一些現代技術，制訂相關的經濟策略方案，使公司管理得到進一步的發(fā)展。管理會計在公司的管理方面起著關鍵性的作用，在發(fā)展的道路上，需要不斷地進行總結和提升，逐步形成獨特的管理會計方案。

3.推動財務會計向管理會計轉型的意義

3.1 完善證券公司的管理結構E-business

證券公司主要進行的是經濟往來，屬于典型的金融類行業(yè)，主要由管理部門、營銷部門以及運營部門這三大類構成，這三個部門在相互制約的同時也共同發(fā)展。但在分工的程度上一定要明確，不能合作過度。例如，在管理的時候，如果讓一個人去管理三個部門，這樣的話就會導致公司內部出現紊亂的狀況，從而引起一些經濟風暴；但是如果部門與部門之間存在的隔閡非常大的話，也是不利于公司內部管理的，同時還會造成工作效率低下，也達不到客戶的滿意度。證券公司在會計方面的轉型，可以通過管理會計去逐步完善公司內部的治理結構，加強公司的內部管理，幫助管理者更好地去了解公司的內部結構。

3.2 完善公司的風險管理制度

在人工智能技術快速發(fā)展的時代，金融機構經營也面臨著許多困難，但證券公司在管理層面有著很大的問題。在風險管理層面，工作人員無法采取一定手段干擾決策者決策。在這一過程中，風險管理只是停留在“形式主義”層面，并未發(fā)生實際作用。亦存在由于干擾過度影響決策者決策的現象，如此一來會嚴重阻礙公司的長遠發(fā)展[1]。應用管理會計能夠很好地將收益與風險在合適的區(qū)間形成正比，它可以在公司的內部管理層面成立有效的風險管理平臺，不僅在發(fā)展公司業(yè)務方面發(fā)揮作用，還能夠降低風險，從而提高公司的整體經濟收入，在可接受的范圍內緊緊地控制住風險，確保資金安全。

3.3 幫助證券公司占據有利競爭地位

在金融市場的形勢越來越強大的前提下，證券公司在資本市場內所面臨的壓力也隨之增大，隨之發(fā)生著競爭格局的變化，隨著這些變化，證券公司的一些競爭觀念與經營理念也慢慢發(fā)生了變化，在人工智能時代進行差異化服務成為提升競爭優(yōu)勢的關鍵性方法。這種方法不僅體現出低錢高傭的優(yōu)點，更突顯出了業(yè)務與服務之間的巧妙聯系。塑造證券公司的核心競爭力是管理會計的主要任務，所以將財務會計轉型為管理會計對證券公司提升在行業(yè)里的競爭力有著重要的促進作用。

4.會計轉型策略

4.1 管理會計的適當應用

證券公司的財務分析只是公司財務數據的一個表象，其中有一定規(guī)律可以探尋，挖掘其中規(guī)律可以為證券公司提供一定的參考數據，幫助公司制定相應的轉型策略，同時可以促進公司更加健康、穩(wěn)定地發(fā)展。在人工智能被廣泛利用的新時代，證券公司必須熟練將管理會計與財務分析相結合，發(fā)揮結合優(yōu)勢，進一步推動轉型工作的順利進行。

例如，證券公司要通過對每月、每個季度以及每年的財務進行詳細的分析，并通過這些總結出一年的公司的整體狀況。這些財務分析都離不開管理會計的幫助，通過對公司現金流情況的總結，去分析公司現存的優(yōu)勢和不足，然后，根據公司的現狀提出一系列的可實施性財務建議[2]。

4.2 加強信息化建設

財務會計向管理會計的轉型需要結合現代先進的科學技術進行支持，在互聯網時代，網絡技術是必不可少的。人工智能時代下的工作量如果單單只靠人力去執(zhí)行，恐怕會消耗許多人力和物力，還有各方面的經濟資源，所以要利用現代的高科技來完成財務會計與管理會計之間的轉型。一個公司里面的信息關系網是十分復雜的，利用網絡科技可以很好地將這些信息進行分類，查詢的時候也可以很方便地找到。通過計算機技術可以將公司的各個方面信息都進行存儲以及分析，通過一些特定的現代科技可以將公司的經濟狀況以及現存狀態(tài)都很好地展現出來。證券公司必須堅持理念先行的原理，建立先進的信息技術平臺。證券公司的綜合績效評價大部分是由網絡信息技術平臺進行的，否則，有些信息是不能夠及時得到利用的。

證券公司執(zhí)行的方案，應以實現戰(zhàn)略管理與發(fā)展需要為重要目標，以信息技術為輔助，科學地制訂建設方案，以公司目前發(fā)展情況和未來發(fā)展規(guī)劃合理設置員工數量，減少不必要的人力、物力資源的過?；蚴抢速M。每一個證券公司都應該有自己專門的信息管理系統(tǒng)，在進行操作的時候能夠及時地獲取準確的信息，能夠為公司的金融與創(chuàng)新提供可靠的信息支持。

4.3 復合型會計人員的必要性

證券公司要想進行徹底的轉型就要拋開以往的會計限制，將財務會計徹底地轉換成管理會計，改變以往的會計思維方式，不斷地去加強管理會計方面的學習，提升自己的專業(yè)性水平，成為一個復合型人才，來適應公司的發(fā)展。管理會計對證券公司工作人員的要求有著一定的挑戰(zhàn)性，他們要掌握牢固的會計基本知識，還要有較強的接受能力，對公司的業(yè)務也要十分用心，在各項資金的使用上面也要有著較好的使用能力，對公司的業(yè)務流程都要有基本的了解，所以證券公司工作人員的專業(yè)知識一定要掌握得十分牢固，這樣才能夠與其他部門之間很好地結合[3]。會計人員的溝通能力也要達到一定水平，因為這是一個需要與外界進行交流的工作，同時還要擁有較好的信息分析與總結能力，判斷其對于信息的管理和判斷能力，保證證券公司的管理會計工作人員可勝任工作。

5.結語

通過以上論述可以得出，人工智能的推廣應用無疑是時展的必要趨勢，證券公司也應緊跟時代的步伐，提升自己的綜合實力，讓公司更好地發(fā)展下去。證券公司的財務會計向管理會計的轉型就是人工智能時代下證券公司發(fā)展下去的必要條件，管理會計能夠在完善公司治理結構、風險管理制度以及提升公司在相關行業(yè)里的競爭優(yōu)勢中起到不可小覷的作用。在人工智能時代需要不斷地去加強管理會計各個方面的水平，無論是在公司的管理制度方面還是公司工作人員的能力上都有著嚴格的要求，只有這樣才能夠加快財務會計向管理會計轉型的速度，提高公司的經濟效益，促使公司進行下一步的經濟發(fā)展。

參考文獻

[1]陳維.人工智能對會計行業(yè)的影響及應對策略 [J].中國商論，2017(34).

第9篇：人工智能專業(yè)建設方案范文

關鍵詞：人工智能技術；教學方法；編程能力

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）16-3865-02

1 概述

2008年11月16日，中國科協成立50周年新聞會在北京召開。在新聞會上，“五個10”系列評選活動，即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛的科普作品、10個公眾關注的科技問題、10個影響中國的科技事件、10項引領未來的科學技術評選結果揭曉。10項引領未來的科學技術是：基因修飾技術；未來家庭機器人；新型電池；人工智能技術；超高速交通工具；干細胞技術；光電信息技術；可服用診療芯片；感冒疫苗；無線能量傳輸技術。

人工智能技術學科是計算機科學中涉及研究、設計和應用智能機器的一個分支。指人類的各種腦力勞動或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設計、思考、規(guī)劃、學習和問題求解等思維活動，可以用某種智能化的機器來予以人工實現[1]。

通過《人工智能技術》課程的學習，使學生對人工智能技術的發(fā)展概況、基本原理和應用領域有深入了解、對主要技術及應用有一定掌握，并對現代人工智能技術發(fā)展的方向有所研究。通過人工智能技術課程的學習與研究，啟發(fā)學生對人工智能技術的興趣，培養(yǎng)知識創(chuàng)新和技術創(chuàng)新能力，并能將人工智能技術融入到今后所開發(fā)的計算機軟件之中。

《人工智能技術》是一門眾多學科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識點多，知識更新快，內容抽象，不容易理解，理論性強，而且需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來了一定困難?！度斯ぶ悄芗夹g》也是一門應用型學科，怎樣將理論運用到實踐中，使學生將學到的人工智能技術知識和思想運用到自己的實際課題，這也是該課程需要解決的問題之一。

因此，對《人工智能技術》課程教學來說，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點，幫助學生找到好的學習方法，使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力，提高學習興趣，該文給出了《人工智能技術》課程的教學與實踐的探索。

2 教學與實踐的探索

2.1 教材和實驗教學內容的選取

1） 人工智能技術是整個計算機科學領域發(fā)展最快，知識更新最快，最前沿的學科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎》這本教材。蔡自興教授的主要研究領域為人工智能、機器人學和智能控制等。這本教材是作者在美國國家工程院院士、普度大學教授傅京孫先生的指導和鼓勵下編寫，借鑒了國內外人工智能技術研究領域專家的最新研究成果和學術書籍的長處，該書比較全面地介紹了人工智能技術的基礎知識與技術，材料新，易于理解，兼顧基礎及應用[2]。

此外，我們還給學生自主學習提供多種類型的學習資料，其中包括參考書目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書，人工智能技術國內外期刊，如電子學報，計算機學報，人工智能與模式識別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術會議，使學生能夠掌握人工智能技術的更多前沿動態(tài)，提高學習興趣。

2） 配套的實驗教學內容?！度斯ぶ悄芗夹g》是一門理論性和實踐性都很強的課程，實踐性教學環(huán)節(jié)對該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外，還注重實驗教學，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力、算法設計能力和編程能力。首先，每個章節(jié)設置相應的實驗，而實驗內容經過嚴格的考慮，如：五子棋游戲，產生式系統(tǒng)，旅行商問題，傳教士和野人問題，BP神經網絡實現簡單的分類，遺傳算法、人工生命程序等，要求學生運用所學章節(jié)的知識，獨立地設計和實現實驗內容。實驗報告包括簡述實驗原理及方法，給出程序設計流程圖，源程序清單，實驗結果及分析等內容，通過這種方式，進一步加強學生的信息獲取能力和研究能力。

2.2 教學方法和手段的改革

人工智能技術課程交叉性強，涉及面廣，傳統(tǒng)的教學方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發(fā)不起學生的學習興趣，教學效果不理想。人工智能技術這門課程內容抽象，如何激發(fā)學生的學習興趣是本課程需要解決的主要問題，也是關系教學改革成敗的關鍵。本課程需采用多種方法進行教學，以此來激發(fā)學生的學習興趣。

1） 問題啟發(fā)式教學?！度斯ぶ悄芗夹g》這門課程中有很多似是而非、引人入勝的問題，主要是用計算機模擬人類的智能來解決這種問題。在教學中，有目的的提出這些問題，鼓勵學生思考，提出自己的想法和解決方案，并進行分析和比較，這樣強化學生的主動學習意識，提高學習積極性[3]。

2） 個性化學習和因材施教。學生中存在計算機專業(yè)和非計算機專業(yè)本科畢業(yè)的差別，由于他們每個人的基礎不同，有的計算機知識比較匱乏，因此有必要針對每個學生的學習進度，課堂作業(yè)和實驗報告情況進行及時評估，對學生提出個性化的教學。例如：在實驗教學中，要求有能力和興趣的學生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實驗，從而引導學生發(fā)揮個性的空間，而對稍微吃力的學生則要求完成基本的實驗，更注重基礎知識的學習和夯實，這樣就能達到因材施教的目的。同時對不同層次的學生進行分析，進一步提出學習建議，并進行有針對性的指導。

3） 多媒體使用和多學科知識的融合。本課程PPT課件圖文并茂，提綱挈領，便于學生理解。課堂講授、板書與PPT手段相結合，注重課程中的關鍵詞用英文表示，并適當指定英文參考書，使學生能夠接觸國外文獻資料，加深對學習內容的理解，獲得更寬廣的知識。PPT課件運用了大量多媒體技術，如動畫、聲音、圖像，通過動畫和視頻演示抽象的概念、算法和過程，使人工智能技術中抽象的知識形象化，在課件中融入了文學，歷史等其他學科的相關知識，便于學生較好地理解知識難點和重點[4]。

4） 師生互動和課內外答疑。在教學中，改變了傳統(tǒng)的老師講，學生聽的教學模式。針對人工智能技術的實用性，適當提問，收集學生學習情況，盡量使用實例進行講解。設置了實驗講解互動課程，對于實驗的講解，學生可以提出疑問，然后在課堂上展開討論，學生可以看到問題從提出、分析到解決的整個過程，讓學生自己在討論中總結結論。為了解決教學中存在的疑難問題，還設有課后答疑，使學生能將所有的問題都理解透徹。

5） 理論研究與實踐結合。在教學內容的安排上，注重學生的理論研究和動手能力，適當布置一些課程相關的論文和實驗編程。通過課程論文，可以培養(yǎng)學生鉆研問題的興趣； 通過查閱科技文獻使學生掌握如何查找相關文獻的技能，可以培養(yǎng)學生撰寫科技論文的能力。通過實驗實踐，使學生可以更加清楚地了解人工智能技術基本概念和難點，也能了解算法的設計具體運行過程，并對其進行驗證，提高了學生的編程能力和和學習興趣。

6） 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個值得探討的問題，本課程應采用多種綜合考試方法，注重學生對基礎概念、知識和基本的技能的掌握以及理論聯系實際的能力。平時作業(yè)考核成績，實驗實踐教學成績、提交課程論文成績，以及最后的期末考試成績形成一種有效的考試考核方法，促進學生主動學習，提高教學質量。實驗的評價指標在于算法設計、編程的準確性和實驗結果及分析。課程論文評價指是選題是否嚴謹科學和具可研究性，論文結構、思路是否嚴謹，論文內容科學性、正確性，能否提出自己的見解?？疾椴殚喛萍嘉墨I的能力主要通過是否查找到權威的、最新文獻以及撰寫是否規(guī)范。

2.3 學生學好《人工智能技術》課程的建議

《人工智能技術》是一門理論與實踐相結合的應用課程，學生如何學習這么課程，也是我們應該探討的問題。

學生應該正確看待《人工智能技術》這門科學的發(fā)展。人工智能技術孕育于20世紀30、40年代，形成于60、70年代，發(fā)展至今，人工智能技術只有短短60多年的歷史，它是一門不斷發(fā)展和完善的嶄新學科，還有許多課題處于探索中，理論和技術還遠未成熟，我們應該對它有科學的認識。

針對非計算機專業(yè)本科畢業(yè)的學生，除了課堂聽講之外，還應該課下自學該課程的先修課程，如：數據結構、離散數學等課程。人工智能技術中涉及到大量的數學知識，如：模式識別需要具有較好的概率論，數理統(tǒng)計知識，另外還會用到少量隨機過程、模糊數學的一些知識。人工智能技術是一門應用課程，編程語言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神經網絡，遺傳算法等算法，實現這些算法要求學生具有較強的編程能力。

學生應該多讀，多查閱資料，特別是國外的期刊文獻和重要國際會議論文，多了解人工智能技術最前沿的信息，理論聯系實際，加深對基本算法的理解，并將人工智能技術的知識運用到自己所研究的領域，以做到學以致用。

3 結論

人工智能技術在一定程度上代表著信息技術的前沿，該文對《人工智能技術》的課程教學進行了一些探討，教學與實踐效果有了顯著提高，但仍然有許多方面還需要我們繼續(xù)探討和改進。

參考文獻：

[1] 蔡自興，徐光佑.人工智能技術及其應用[M].北京： 清華大學出版社，2003.

[2] 蔡自興，肖曉明，蒙祖強，等.樹立精品意識搞好人工智能技術課程建設[J].中國大學教學，2004（1）：28-29.