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公務(wù)員期刊網(wǎng) 精選范文 大數(shù)據(jù)時代的概念與特征范文

大數(shù)據(jù)時代的概念與特征精選(九篇)

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大數(shù)據(jù)時代的概念與特征

第1篇:大數(shù)據(jù)時代的概念與特征范文

當我看到這本書的名字《塊數(shù)據(jù)》時,我就想我一定要好好閱讀?,F(xiàn)今"大數(shù)據(jù)"、"云計算"的聲音不絕于耳時。我了解過大數(shù)據(jù),快速的閱讀了這本《塊數(shù)據(jù)》。總的來說,還是收獲頗多的。原先我了解的不過是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。尤其例如中央電視臺利用大數(shù)據(jù)分析春運人們的流動走向。方便簡單的示意圖就把各個城市的流動量做好統(tǒng)計,簡便的分析出什么地方的客流量大,什么地方的客流量相對較下。這樣很容易做好資源分配工作,極大地解決了歷年讓我們頭疼的春運難的問題,就從這簡單的一點,我們也肯定大數(shù)據(jù)時代要來臨啦!

這本書跟我們系統(tǒng)的解釋了塊數(shù)據(jù)概念,從一個全新的角度來看待大數(shù)據(jù)。第一章講述的是塊數(shù)據(jù)的定義與特征,首先講述什么是大數(shù)據(jù),其次講述‘條數(shù)據(jù)’概念——越長大越孤獨。最后引出‘塊數(shù)據(jù)’的概念。未來的大數(shù)據(jù)時代時的數(shù)據(jù)形式。為我們引領(lǐng)了一種"塊"思維的方式。講述了塊數(shù)據(jù)的三個自我智慧。第二章講述塊數(shù)據(jù)的素描。一是高度關(guān)聯(lián)性。不管什么樣的人,做不同的事都是相關(guān)的。二是立體性。其次,是可以隨時隨地的活性、以人或物的活動主體性、以及塊數(shù)據(jù)的開放性。第三章講述塊數(shù)據(jù)的價值。商業(yè)模式的發(fā)展、社會領(lǐng)域的應(yīng)用、轉(zhuǎn)變政府的職能、改變社會公共文化。第四章講述塊數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)。頂層機制設(shè)計問題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)安全凸出、公民隱私保護、行業(yè)重大變革。讓我們體會到塊數(shù)據(jù)的艱辛、挑戰(zhàn)不斷。第五章講述塊數(shù)據(jù)的形成原因。不斷提速的寬帶、各個城市的無線不斷普及、物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展都加劇了塊數(shù)據(jù)的形成。第六章講述了塊數(shù)據(jù)匯聚和處理。例如打造公共平臺、打破數(shù)據(jù)瓶頸、增益數(shù)據(jù)塊價值。第七章講述塊數(shù)據(jù)的開放與市場交易機制的構(gòu)建,使數(shù)據(jù)資深化。第八章講述塊數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用,服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、文化教育、醫(yī)療健康、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、社會保障、交通出行、城市安全等領(lǐng)域。第十章講述政府的治理領(lǐng)域,可以打造一個透明、智慧、法治、有責任的政府。

本書寫的非常詳細,全面而系統(tǒng)的詮釋了在大數(shù)據(jù)時代下的塊數(shù)據(jù)的形成、集聚、運行模式及塊數(shù)據(jù)的應(yīng)用。將像本書提到的,受摩爾定律驅(qū)動的信息技術(shù)的不斷廉價化、互聯(lián)網(wǎng)的普及以及其延伸所帶來的信息技術(shù)無處不在的應(yīng)用,催生了大數(shù)據(jù)時代的到來。進而是信息化進入以數(shù)據(jù)的廣泛關(guān)聯(lián)、跨域融合和深度應(yīng)用為特征的智慧化階段。本書從一個新穎的角度——塊數(shù)據(jù),來看待大數(shù)據(jù)以及未來發(fā)展,頗有創(chuàng)意!也發(fā)人思考。

貴州大學大數(shù)據(jù)與信息工程學院

通信與信息系統(tǒng)

第2篇:大數(shù)據(jù)時代的概念與特征范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);思想道德建設(shè)

近年來,大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。當前,大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧科技時代已然來臨,社會各行各業(yè)都受到前所未有的深刻影響,大數(shù)據(jù)時代背景下,大學生思想政治教育也要積極地深入探討新形勢下面臨的主要問題,從而提高當前高校大學生思想政治教育的針對性與實效性。

一、大數(shù)據(jù)時代的內(nèi)涵

信息技術(shù)領(lǐng)域原先已經(jīng)有“海量數(shù)據(jù)”、“大規(guī)模數(shù)據(jù)”等概念,但這些概念只著眼于數(shù)據(jù)規(guī)模本身,未能充分反映數(shù)據(jù)爆發(fā)背景下的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用需求,而“大數(shù)據(jù)”這一新概念不僅指規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)對象,也包含對這些數(shù)據(jù)對象的處理和應(yīng)用活動,是數(shù)據(jù)對象、技術(shù)與應(yīng)用三者的統(tǒng)一。

大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助學生解決實際問題,獲得更積極目的和資訊。大數(shù)據(jù)對象既可能是實際的、有限的數(shù)據(jù)集合,如某個政府部門或企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)庫,也可能是虛擬的、無限的數(shù)據(jù)集合,如微博、微信、社交網(wǎng)絡(luò)上的全部信息。

大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,越來越多的大學生通過互聯(lián)網(wǎng)接觸到多樣化的信息,涉及到學習、思想、社交、就業(yè)等等多個領(lǐng)域。

二、大數(shù)據(jù)時代對當代大學生思想的影響

目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為社會各領(lǐng)域廣泛關(guān)注的焦點之一,也是推動社會各行各業(yè)發(fā)生變革的主要力量之一。高校大學生的思想政治教育工作同樣具備大數(shù)據(jù)的特征。例如:大學生們每天使用的信息交流溝通平臺,時時刻刻都在產(chǎn)生由文字、圖片、視頻、音頻、對話、郵件、短消息等構(gòu)成的海量信息,這些信息集中反映了大學生的思想動態(tài)和行為特征。作為高校思想政治教育工作者,如何對這些海量信息進行科學合理有效的收集、整理、篩選、甄別、判斷,如何適應(yīng)和開展大學生思想政治教育工作,如何重新審視高校思想政治教育工作者的主導權(quán)和話語權(quán),是需要深入研究和積極實踐的重要課題。

1.積極影響。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時代下的思想政治教育與傳統(tǒng)思想政治教育相比具有明顯的積極影響。在大數(shù)據(jù)時代,高校思想政治教育工作者對教育信息掌握更加全面,教育方式更加靈活,教育的主客體關(guān)系更加平等,教育載體具有“微傳播化”特征,教育方法更加定量化??梢哉f,網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和發(fā)展,引起了社會各方面的發(fā)展。對于高校思想政治教育來說更是如此,以前傳統(tǒng)的思想政治教育模式受到了巨大的挑戰(zhàn)。研究在大數(shù)據(jù)浪潮侵襲下的高校思想政治教育,是新形勢思想政治教育的重點。

2.消極影響。大數(shù)據(jù)在大大提高思想政治教育效率的同時,不可避免地也帶來消極影響。在大數(shù)據(jù)時代,如洪流般的數(shù)據(jù)中難免夾雜著大量負面虛假信息,很大程度上對大學生的價值觀念、行為方式等帶來不好影響,教育的主流價值觀念受到這些虛假信息的沖擊。這就對高校提出了必須對學生的信息數(shù)據(jù)進行不斷地收集、挖掘和分析的要求,如果這項工作沒有做好,將會引起數(shù)字鴻溝,造成信息差距擴大。這不僅增加了思想政治教育的難度,也一定程度上導致思想政治教育的權(quán)威性降低,減弱了思想政治教育的效果。此外,大數(shù)據(jù)的普遍應(yīng)用使得數(shù)據(jù)傳播速度快,信息透明度高,如果網(wǎng)絡(luò)輿情不加以控制,容易在高校學生中產(chǎn)生不良影響,這也將考驗著思想政治教育的效果。

三、大數(shù)據(jù)時代高校思想道德建設(shè)的建議

1.研究數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性。大稻蕕乃枷胝治教育,最鮮明的特征就是研究對象的“數(shù)據(jù)化”。研究對象的數(shù)據(jù)化最核心的體現(xiàn)就是量化,具體指標可以體現(xiàn)在數(shù)據(jù)方面,簡言之,即用數(shù)據(jù)說話。傳統(tǒng)的思想政治教育工作者主要采用的研究方式有問卷和交流座談等,實效性很難保證。在大數(shù)據(jù)時代背景下,人們各項決策的制定都需要借助于相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析,高校思想政治教學也是如此,要想在大數(shù)據(jù)時代獲得新的發(fā)展,就必須緊緊抓住數(shù)據(jù)化機遇,積極采取一定的措施,構(gòu)建科學的一體化數(shù)據(jù)信息平臺,在平臺上各高校教師針對學生思想情況所做的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)等,為思想政治教育研究工作提供量化數(shù)據(jù)支持。

2.研究方向的全面性。要在當前社會背景下進一步提升對大學生相關(guān)思想行為狀態(tài)信息分析整理的時效性和全面性,首先應(yīng)該找準學生信息的搜集的切入點,對高校學生信息進行科學的匯總,不僅從網(wǎng)絡(luò)上調(diào)查和分析學生群體的思想發(fā)展情況、對社會事件的關(guān)注偏向和集中程度、探究學生思想狀態(tài)與各類事件之間的聯(lián)系,還需要通過個體數(shù)據(jù)的整理,反映學生個體的思想成長情況,進而對學生實施該特性化教育指導,提升思想政治教育質(zhì)量。

第3篇:大數(shù)據(jù)時代的概念與特征范文

在如今這個海量數(shù)據(jù)的信息時代,不同領(lǐng)域中的海量數(shù)據(jù)的高度融合引發(fā)了各行業(yè)之間的數(shù)據(jù)革命和競爭,各種數(shù)據(jù)逐漸呈現(xiàn)出高度復雜化、價值稀缺化的基本特征,各種數(shù)據(jù)如同洪水一般涌入到全球經(jīng)濟發(fā)展與創(chuàng)新的不同領(lǐng)域。相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示:在未來幾年的發(fā)展中,數(shù)據(jù)每年的增長率為40%。預計到2020年,全球一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達到或者超過40ZB。前所未有的海量數(shù)據(jù)信息正在不斷聚集,數(shù)據(jù)數(shù)量逐漸龐雜,這已經(jīng)不是我們能夠應(yīng)對的。在未來,各領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)進行大規(guī)模生產(chǎn)、運用、分享,大數(shù)據(jù)時代正在迎面趕來?!按髷?shù)據(jù)”是“云計算”、“物聯(lián)網(wǎng)”等熱點、高頻詞之后的新的關(guān)注話題。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)資產(chǎn)中必不可少的一部分。一個企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性,對數(shù)據(jù)的收集、處理、利用能力等將是企業(yè)核心競爭力的主要內(nèi)容,因此,在海量的數(shù)據(jù)信息資源中,如何才能正確挖掘和利用蘊藏于大數(shù)據(jù)中的各種社會、經(jīng)濟、科研價值信息已成為學術(shù)界、企業(yè)界高度關(guān)注的問題。與此同時,這種思想也恰好凸顯出企業(yè)競爭情報分析的重要性。在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下,企業(yè)的決策者必須對各種不斷變化的競爭形勢進行實時、動態(tài)化的跟蹤與監(jiān)測,對每一分鐘、每一小時、每一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)時代的到來,給企業(yè)競爭情報研究工作的創(chuàng)新帶來了全新挑戰(zhàn),如情報研究人員的工作量激增、情報工作的成本將大幅增加、具有大數(shù)據(jù)分析技能的專業(yè)人員的匱乏等。

1 大數(shù)據(jù)時代的基本概念與基本特征

1.1大數(shù)據(jù)時代的基本概念

要想深入了解大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報的具體情況和內(nèi)容,就必須先對大數(shù)據(jù)時代的基本概念和內(nèi)涵進行了解。筆者認為,對于大數(shù)據(jù)的基本概念的理解可以是一種全新的描述,并非是真正的定義或概念。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來與逐漸發(fā)展,人們對海量的數(shù)據(jù)進行了挖掘和應(yīng)用,這也就預示著在一定程度上將產(chǎn)生新一輪的生產(chǎn)率增長、消費者盈余,其實這就是對大數(shù)據(jù)時代最好的解釋與詮釋。大數(shù)據(jù)具有5V的特征。

1.2大數(shù)據(jù)時代的基本特征

1.2.1在大?稻菔貝?下所有的物質(zhì)實現(xiàn)了數(shù)字化

相關(guān)統(tǒng)計資料顯示,2015年全球一天的全網(wǎng)流量已經(jīng)可以裝滿1.88億張DVD光盤,還有專家曾經(jīng)預測到2020年,我國僅僅一個普通家庭的一年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就相當于半個國家圖書館的信息儲量。在大數(shù)據(jù)時代,淘寶實現(xiàn)了商品的數(shù)字化,微信實現(xiàn)了人際關(guān)系的數(shù)字化,微博實現(xiàn)了人們心情的數(shù)字化。通過這些數(shù)字化的過程,人們周邊的物質(zhì)已經(jīng)成了各種不同的數(shù)據(jù),而這些不同的數(shù)據(jù)經(jīng)過匯集后又形成了大數(shù)據(jù),這也充分體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的多樣性、大量性。

1.2.2數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)時代的核心特征

在大數(shù)據(jù)時代,在不同領(lǐng)域匯總進行決策已經(jīng)不能再簡簡單單依賴管理者自己的經(jīng)驗、直覺等來完成,而是需要從海量的數(shù)據(jù)中進行挑選,充分體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的高價值性和真實性。如:沃爾瑪公司對客戶購物習慣的數(shù)據(jù)進行營銷分析,最后得出“啤酒+紙尿褲”的搭配方式。

1.2.3大數(shù)據(jù)時代實現(xiàn)了前瞻性與實時性的統(tǒng)一

在大數(shù)據(jù)時代,人們獲取信息的形式呈現(xiàn)出多元化的方式,信息來源更加廣泛,并具有實時性。另外,大數(shù)據(jù)時代的到來,使得各行業(yè)更具備前瞻性。例如:谷歌就曾經(jīng)利用網(wǎng)民檢索中的一些高頻詞匯、時間的分布等對2009年的流感爆發(fā)與迅速傳播進行了提前預測,為醫(yī)院提供了相關(guān)的信息,使醫(yī)院提前做好防御準備,并配備了大量的人員、設(shè)備、藥品。大數(shù)據(jù)時代不僅促進了各領(lǐng)域的發(fā)展與變革,更為這些領(lǐng)域未來的發(fā)展指明了方向??梢姡灰嬖诖髷?shù)據(jù),就會為企業(yè)的發(fā)展帶來全新的機遇和挑戰(zhàn)。

2 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報所面臨的主要問題

情報研究的主要目的就是從大量繁雜的數(shù)據(jù)信息中提取出更有價值的情報,并為企業(yè)的發(fā)展提供決策與支撐,使企業(yè)的各項決策更加精準化,便于企業(yè)對各種紛繁復雜的數(shù)據(jù)信息進行搜集、分析、闡釋,并努力挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系,最終將其轉(zhuǎn)化為能夠為企業(yè)提升競爭力的有利用價值的情報。在企業(yè)競爭情報的分析中,對企業(yè)競爭環(huán)境、對手等各方面的信息做出了詳盡地分析,制定出符合企業(yè)發(fā)展的競爭情報策略??梢?,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)的競爭情報更加清晰化、明朗化,企業(yè)對市場的把握也更加準確。

2.1競爭情報研究機構(gòu)的職能存在缺失

目前,很多企業(yè)的競爭情報工作都是由不同的業(yè)務(wù)部門負責人具體實施的,雖然在企業(yè)內(nèi)部可以構(gòu)建一個穩(wěn)定的、專門的競爭情報機構(gòu),然而,與之相適應(yīng)的配套的職能定位往往處于缺失的狀態(tài)中,特別是在競爭情報搜集工作制度的制定方面存在很大的隨意性,如有的企業(yè)從事競爭情報搜集工作的部門包括企業(yè)的市場部門、人力資源部門、銷售部門等。隨著市場競爭環(huán)境的日趨激烈,很多企業(yè)為了在競爭中立于不敗之地,紛紛建立了屬于自己的競爭情報機構(gòu),并出臺了一系列較為系統(tǒng)的部門職能制度,這些成功的經(jīng)驗值得各個企業(yè)借鑒。

2.2競爭情報研究工作人員缺乏必要的業(yè)務(wù)素質(zhì)

企業(yè)競爭情報工作人員的基本素質(zhì)主要包括:業(yè)務(wù)技能素質(zhì)、競爭情報意識和素質(zhì)、團隊協(xié)作意識、對組織的忠誠、遵紀守法的素質(zhì),但是就目前各企業(yè)從事競爭情報的工作人員現(xiàn)狀來看,企業(yè)的情報工作者缺乏這方面的綜合素養(yǎng),特別是企業(yè)的中層以上領(lǐng)導者,更是只關(guān)注能夠為企業(yè)帶來經(jīng)濟效益的工作,對于能夠間接促進企業(yè)經(jīng)濟效益增長的各種隱性因素并不關(guān)注,競爭情報搜集缺乏主動意識。另外,各企業(yè)的競爭情報搜集人員并未經(jīng)過任何系統(tǒng)性的、信息管理類的培訓,特別是對于搜集到的各種情報信息不善于管理、分析、加工,使得情報資料的應(yīng)用價值不高。

2.3競爭情報信息管理缺乏科學性

目前,很多企業(yè)的競爭情報管理工作缺乏科學性,建立在現(xiàn)代信息管理理論基礎(chǔ)上的信息管理工作更是尚未建立完善的體系。如:企業(yè)的中層領(lǐng)導管理人員在競爭情報的搜集工作中缺乏科?W的行動規(guī)劃,對于企業(yè)層面的規(guī)劃也考慮不全;在情報的存儲、分析方面問題更加突出,對于搜集來的競爭情報沒有及時進行歸類整理、存儲,更未將相關(guān)的資料建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫,很多信息在了解、使用之后就隨意丟棄;在競爭情報的內(nèi)部共享方面嚴重不足,有的企業(yè)的中層管理人員搜集到的信息僅供個人工作時使用,并未向其他部門或者領(lǐng)導進行匯報,這也就是事實上的信息共享壁壘問題;由于很多企業(yè)沒有進行系統(tǒng)性的競爭情報信息工作,再加之管理層缺乏必要的重視,導致迄今為止很多企業(yè)并未建立完善的、科學的競爭情報管理制度。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下現(xiàn)代企業(yè)競爭情報工作的創(chuàng)新措施

3.1為企業(yè)競爭情報工作提供堅強的組織保障

各企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的實際情況、未來的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃成立獨立的競爭情報機構(gòu);如果沒有條件或者在短時期內(nèi)無法成立獨立的競爭情報機構(gòu),企業(yè)可以在保證業(yè)務(wù)正常運轉(zhuǎn)的情況下從內(nèi)部各部門抽調(diào)一名信息工作人員,組成規(guī)模為10人左右的競爭情報工作小組,并由企業(yè)的主要領(lǐng)導牽頭,擔任該機構(gòu)的主要負責人,各成員分別根據(jù)本企業(yè)的業(yè)務(wù)職能開展對應(yīng)的情報搜集工作。

3.2為企業(yè)競爭情報工作提供堅強的財力保障

經(jīng)濟基礎(chǔ)決定著上層建筑,這是一項普適性的哲學原理。對于企業(yè)競爭情報工作也具有同樣的指導性意義。如果沒有強大的財務(wù)基礎(chǔ)作支撐和保障,那么競爭情報工作就如同是空中樓閣,因此,為了保證企業(yè)的競爭情報工作的順利進行,必須將該項工作的經(jīng)費納入到企業(yè)的預算中,并設(shè)定相應(yīng)的臨時劃撥制度作保證。如企業(yè)競爭情報搜集設(shè)備與工具建設(shè)的經(jīng)費、企業(yè)競爭情報工作人員的薪酬與激勵經(jīng)費、企業(yè)競爭情報搜集資料信息購置經(jīng)費、企業(yè)競爭情報工作人際關(guān)系的攻關(guān)經(jīng)費。

3.3為企業(yè)競爭情報工作提供強大的物力支撐

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,要想保證企業(yè)競爭情報研究工作的順利進行、保證競爭情報工作方案的有效實施,物力保障必不可少。從物質(zhì)條件的充裕程度來講,各企業(yè)應(yīng)該積極為企業(yè)競爭情報工作提供必要的、充足的物質(zhì)條件;從企業(yè)的發(fā)展實際來看,在為企業(yè)競爭情報工作提供必要的物質(zhì)條件的同時,一定要本著投入與產(chǎn)出相匹配的基本原則,選擇性地對企業(yè)競爭情報工作進行物力支持。如必要的交通運輸物品(小轎車等)、信息采集工具(攝像機、錄音筆等)、信息管理設(shè)備(移動硬盤、U盤、互聯(lián)網(wǎng)計算機等)等。

3.4為企業(yè)競爭情報工作提供制度保障

現(xiàn)代企業(yè)必須根據(jù)自身的實際情況,積極構(gòu)建或完善相關(guān)的企業(yè)競爭情報工作制度。為有效地開展大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)競爭情報工作奠定制度基礎(chǔ)。如企業(yè)競爭情報工作小組崗位職責、企業(yè)競爭情報工作流程與業(yè)務(wù)規(guī)范、企業(yè)競爭情報工作內(nèi)部協(xié)作制度、企業(yè)競爭情報工作獎懲激勵機制等。這些制度需要企業(yè)的不同職能部門通過深入調(diào)研后進行制定,這些制度可以先試行一年,在試行的過程中根據(jù)實際中出現(xiàn)的問題及時進行調(diào)整,然后再統(tǒng)一進行引發(fā)并執(zhí)行。

第4篇:大數(shù)據(jù)時代的概念與特征范文

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù);銀行業(yè);互聯(lián)網(wǎng)金融;發(fā)展趨勢

一、大數(shù)據(jù)的概念和研究回顧

1.大數(shù)據(jù)的概念。

目前,大數(shù)據(jù)還沒有一個明確的概念。維基百科以“大數(shù)據(jù)”被定義為“一個龐大而復雜的,難以使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具來處理數(shù)據(jù)集”。美國研究公司的Gartner認為,大數(shù)據(jù)是新的處理模型有較強的決策權(quán)的需要,洞察能力和過程的大規(guī)模優(yōu)化能力,高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

2.大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征

James、Vlahos、Risenthal、Jonathan和Black等通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征的研究,一是分析對象的相關(guān)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)的不只是部分,但數(shù)據(jù)不全;兩強調(diào)數(shù)據(jù)的復雜性,即探索應(yīng)力之間的關(guān)系;非因果關(guān)系。

二、大數(shù)據(jù)帶給銀行業(yè)的歷史機遇

1.廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間

目前,在大數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展突飛猛進,對銀行業(yè)造成了不小的影響。中國的傳統(tǒng)銀行過去對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是有限的,你可以從網(wǎng)上銀行的快速發(fā)展經(jīng)驗借鑒。隨著多元化社交網(wǎng)絡(luò)平臺的快速發(fā)展,銀行與客戶之間的聯(lián)系渠道也不局限于傳統(tǒng)的網(wǎng)點,越來越多的人選擇了便捷的移動互聯(lián)網(wǎng)和第三大媒體平臺來完成交易。導致大量的結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)交織在一起,大量的,這給銀行提供了更廣闊的發(fā)展空間。通過對銀行大數(shù)據(jù)的分析,挖掘、更全面的把握客戶資源、更高效的產(chǎn)品營銷,更大程度上拓展了其業(yè)務(wù)空間。

2.科學的信息決策判斷

傳統(tǒng)銀行業(yè)在判斷信息的決策上,往往更多的是基于經(jīng)驗的判斷或相對較小的市場調(diào)研范圍。然而,在信息的大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)的價值中所包含的信息,不能僅僅依靠歷史的經(jīng)驗和市場調(diào)查,掌握所有的信息,必須通過挖掘大數(shù)據(jù)的處理和分析,以深入了解銀行業(yè)本身和整個市場的情況,談隨著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的風險程度和銀行資源的評價更為科學的銀行績效評價和合理有效配置,使銀行的決策更加科學、合理和有效的。

3.優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力

目前,為了滿足消費者多樣化的需求,越來越多的項目在銀行業(yè)務(wù)中,對業(yè)務(wù)流程的發(fā)展提出了更高的風險識別和監(jiān)控的要求。但在大數(shù)據(jù)的視角下,通過對業(yè)務(wù)發(fā)展過程中的數(shù)據(jù)挖掘,可以有效地挖掘出潛在的風險,并及時根據(jù)客戶的屬性、行為和信用風險監(jiān)控體系建立一個合理、有效的。

三、大數(shù)據(jù)背景下銀行業(yè)的未來發(fā)展

1.打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、培養(yǎng)專業(yè)人才

大數(shù)據(jù)時代,大部分數(shù)據(jù)來源于各種社交平臺,電子商務(wù)媒體、多種類型、數(shù)據(jù)的增長遠遠超過了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù),構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉庫管理的能力。銀行要處理大數(shù)據(jù),我們必須充分考慮到各種硬件和軟件成本、勞動力和材料成本、管理成本和效率和安全成本等因素,以挖掘大數(shù)據(jù)的價值。因此,第一銀行推進技術(shù)創(chuàng)新,開發(fā)適合高效的軟件程序和硬件平臺,建立大數(shù)據(jù)倉庫,為數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析提供支持。其次,銀行可以有效地從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,你需要培養(yǎng)專業(yè)人才,不僅需要熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)人才,也需要考慮數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人才的能力,需要數(shù)據(jù)科學家的綜合素質(zhì)。

2.開展精準營銷、提高客戶滿意度

中國的傳統(tǒng)商業(yè)銀行發(fā)展至今,日積月累的很長一段時間后,在客戶的身份信息有非常豐富的數(shù)據(jù)信息,消費與收入、風險偏好、資產(chǎn)狀況、交易習慣等。之前和之后的大數(shù)據(jù)技術(shù)營銷策略差異的應(yīng)用可以發(fā)現(xiàn),相比之下,一方面,可以得到客戶的貢獻度、活動和行為的客戶特征的偏好,使這些數(shù)據(jù)在許多銀行客戶的需求和潛在的商業(yè)機會,更好地了解客戶,更好地識別客戶的服務(wù)起點。根據(jù)客戶的特點進行分類,通過差異化的營銷設(shè)計,組織營銷活動,推薦相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù),以提高銀行的精準營銷能力;另一方面,數(shù)據(jù)處理是由客戶服務(wù)中心進行咨詢、投訴,及時的產(chǎn)品或服務(wù)中發(fā)現(xiàn),客戶意見收集的數(shù)據(jù)分析,了解不同人群的需求和偏好,做到以客戶為產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計和開發(fā)中心,提供客戶提供更加個性化的服務(wù)準確,提高客戶滿意度。

3.推進跨界合作、創(chuàng)新產(chǎn)品業(yè)務(wù)

近年來,各國為了促進金融發(fā)展和繁榮,鼓勵民間資本進入銀行業(yè),越來越多的企業(yè)開始形成網(wǎng)絡(luò)參與金融業(yè),建立了各種類型的第三方支付公司。金融企業(yè)通過各種、銷售來涉足一般的商務(wù)活動。在大數(shù)據(jù)刺激互聯(lián)網(wǎng)金融增長的大數(shù)據(jù)中,銀行必須適應(yīng)形勢發(fā)展的需要,積極尋求跨界合作。銀行可以通過與電子商務(wù)平臺的戰(zhàn)略合作,擴大大數(shù)據(jù),分享對大客戶數(shù)據(jù)的處理和分析的結(jié)果,得到用戶行為更多的信息,更快速、準確地把握客戶的行為特征。此外,微信的普及,微博客和其他社會媒體目前,銀行應(yīng)該根據(jù)虛擬社區(qū)服務(wù)及時的客戶需求,創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),提供更優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù),信息服務(wù)和商業(yè)服務(wù)的客戶。

四、結(jié)語

通過本文的分析可以看出,在這一階段,在大數(shù)據(jù)時代的逐步成熟,商業(yè)銀行需要適應(yīng)新時代的金融服務(wù)的發(fā)展,保證金融信息新業(yè)務(wù)模式的順利進行,促進企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展。但無法照搬西方發(fā)達國家的模式,商業(yè)銀行的財務(wù)信息的發(fā)展是一個漸進的探索和發(fā)展,成熟的過程中,需要政府、商業(yè)銀行、信息技術(shù)服務(wù)公司的共同努力。

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第5篇:大數(shù)據(jù)時代的概念與特征范文

近年來,“大數(shù)據(jù)”這一概念迅速流行,在業(yè)界和學界得到高度關(guān)注。事實上,“大數(shù)據(jù)”并不是從天而降的,而是時代演化的產(chǎn)物。當信息技術(shù)發(fā)展到云計算、大數(shù)據(jù)時代,人們的生活漸漸發(fā)生了全面的變化。從基礎(chǔ)研究方法到各個學科,人們普遍感受了大數(shù)據(jù)的迫近,但我們要看到大數(shù)據(jù)之“熱”背后的東西,以及企業(yè)需要構(gòu)建哪些關(guān)鍵能力。

計算范式進化

回顧信息技術(shù)革命對社會生活的影響,可以分為幾個時代:主機(Mainframe)時代,個人電腦(PC)時代,Web 1.0時代,Web 2.0時代,以及物聯(lián)網(wǎng)/云計算/大數(shù)據(jù)時代。主機時代主要是指以大型機為主導的1960-1970年代。人們?nèi)粲杏嬎阈枨?,就要去計算中心,把程序交給專門的工作人員負責試運行。這完全是集中式的數(shù)據(jù)管理,個人想做計算非常不方便,而且很貴。1980年代可以稱作個人電腦時代。此時,大型計算機的一部分功能轉(zhuǎn)移到了臺式個人電腦上,人們可以在個人電腦上運行一些簡單的計算功能,開始了簡單的文本處理,計算開始從集中走向分散。20世紀90年代Web 1.0 興起了,互聯(lián)網(wǎng)幫助人們把全世界的信息聯(lián)系在一起了。但此時的互聯(lián)網(wǎng)是單向的,我們僅僅能夠查詢和獲取信息,只能通過這個窗口向外看。到2000年前后,以互動和參與為主要特征的Web 2.0出現(xiàn)了。原來人們只是互聯(lián)網(wǎng)信息的被動接受者,但此時,網(wǎng)民可以自己寫作博客,參與維基百科的編輯,聯(lián)系社會網(wǎng)絡(luò)等等。電腦的計算功能越來越強,越來越融合在人們的生活之中。人們之間的信息溝通越來越密,社會中的信息點也越來越分散。直到近年來,出現(xiàn)了以物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)為標志的新時代。此時,不是單個軟件或單個機器的革新,而是整個計算范式(Paradigm of Computing)的變革。這是一種新型的集中式計算:無處不在的探測感應(yīng)裝置、計算機網(wǎng)絡(luò)、移動終端、云服務(wù)、社會化媒體、數(shù)字化生活使得數(shù)字世界和計算能力處于物理上高度分散和分布式狀態(tài);另一方面,物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用又強調(diào)信息整合、數(shù)據(jù)中心平臺以及全局視圖。所以,與傳統(tǒng)集中式不同,此時呈現(xiàn)出物理上分散、邏輯上集中的新特點。

技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用有一個刺激響應(yīng)螺旋:當某個技術(shù)突破產(chǎn)生時,個人和組織不管主動還是被動都免不了要面對這項技術(shù),思考諸如“要不要應(yīng)用這項技術(shù),如何應(yīng)用”等問題;技術(shù)的發(fā)展又會受到這些應(yīng)用要求的影響,一直互動和循環(huán)下去。一項新技術(shù)是一個刺激,個人和企業(yè)會響應(yīng)并產(chǎn)生新需求,進而這些新需求又成為新的刺激,使得技術(shù)再做出創(chuàng)新響應(yīng)。技術(shù)和應(yīng)用需求就在這種刺激與響應(yīng)中螺旋上升。在當前新型計算范式背景下,特別是從大數(shù)據(jù)的視角來審視我們面臨的機遇和挑戰(zhàn),思考對未來的管理可能產(chǎn)生哪些影響,具有重要理論和實踐意義。

大數(shù)據(jù)改變生活

現(xiàn)在關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法比較多。一些提法也在涌現(xiàn),如認為大數(shù)據(jù)只注重關(guān)聯(lián)不注重因果、只注重總體不注重抽樣等。這些觀點反映了特定場景和應(yīng)用的某些特點,但是作為大數(shù)據(jù)的一般屬性的話,目前還缺乏足夠的共識。簡單說來,具有相對廣泛共識的大數(shù)據(jù)特征是所謂的4V(Volume, Variety, Value, Velocity)。第一,大數(shù)據(jù)意味著超常規(guī)模數(shù)據(jù)(Volume)。與之前的大規(guī)模數(shù)據(jù)不同的地方在于,大數(shù)據(jù)對企業(yè)來講意味著數(shù)據(jù)規(guī)模超越了企業(yè)本身的內(nèi)部數(shù)據(jù),而是延伸到了企業(yè)外部,成為一種社會化的企業(yè)數(shù)據(jù)。每個人作為終端使用者,既是信息的使用者,又是信息的創(chuàng)造者。全社會的人都與數(shù)據(jù)發(fā)生關(guān)聯(lián),在社會活動的各個環(huán)節(jié),而不僅僅局限于之前的某些企業(yè)、某些部門職能環(huán)節(jié);這是質(zhì)的變化。第二,大數(shù)據(jù)意味著多樣性(Variety)。富媒體(Rich Media)大大擴展了人們的數(shù)字化生活體驗,全球數(shù)據(jù)和數(shù)字流量中70%~80%都是視頻、語音、圖像,而不是過去以二維的、規(guī)范化的、非常簡單數(shù)據(jù)形式為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。多樣性成為大數(shù)據(jù)的顯著特征。第三,我們處在數(shù)據(jù)的海洋之中,但與我們企業(yè)或個人相關(guān)的數(shù)據(jù)相對說來是很少的,所以是低價值密度的(Value)。即,數(shù)據(jù)量的分母太大,對企業(yè)或個人決策有價值的信息占總量的比例就很小。所以這里有一個重要的含義,即如何從低價值密度的數(shù)據(jù)海洋中挖掘出有用信息,成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵。第四,大數(shù)據(jù)的實時性強(Velocity)。信息就像開著的水龍頭一樣,源源不斷地出來。人們打開手機看新聞,支付賬單,都需要得到及時響應(yīng),而不是等到晚上再看新聞,要排個隊才能支付賬單。信息是連續(xù)的,實時的,流涌的。這種流信息是時時刻刻(Real-Time)的,構(gòu)成了大數(shù)據(jù)之“大”和無時不在。

大數(shù)據(jù)的這四個特征會給人們的科學研究方法帶來挑戰(zhàn),當然也會影響商業(yè)和管理。

比如說對統(tǒng)計理論的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)概率統(tǒng)計學中,因為做不到對總體進行采集,所以設(shè)計了許多抽樣方法,要用到測度(如均值、方差)這些概念。在大數(shù)據(jù)背景下,很多基礎(chǔ)的假設(shè)都需要重新檢驗和審視:哪些被顛覆了,哪些可能還可以用。在所有管理學理論中,統(tǒng)計是最基礎(chǔ)的方法之一,所以這種審視很重要。

再者,比如對信息處理的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)要應(yīng)對具有4V特征的大數(shù)據(jù)是極有挑戰(zhàn)性的,一方面是測度、信息處理的基本方法,另一方面是搜索、推薦等應(yīng)用方法。大量的信息處理方法都只能處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),而無法處理富媒體數(shù)據(jù),因而需要重新審視。譬如,30和31不相等,兩個數(shù)字易于比較;而兩篇博文可能只是相似,意義相接近,等等;視頻和圖像的比較,更需要判斷其相似性而非“等于”。此時,數(shù)學上的“等于”就變成特殊的個例了,多種情況下是“約等于”,或者說相似關(guān)系。但是,已有的大量算法并不是基于“相似性”,需要重新檢驗。例如,數(shù)據(jù)挖掘方法中有一種關(guān)聯(lián)規(guī)則算法叫做Apriori算法。這個算法是基于結(jié)構(gòu)化記錄的經(jīng)典算法,是許多應(yīng)用方法的基礎(chǔ)。啤酒尿布問題就是關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的經(jīng)典案例。然而,如果現(xiàn)在要處理的不是一條條的記錄,而是視頻、音樂,經(jīng)典算法能否處理新問題就需要重新審視。第一要審視算法是否可用,第二要審視算法是否足夠有效率。再如,現(xiàn)在我們搜索一個關(guān)鍵字可以很快得到結(jié)果,但搜索圖片時體驗還是很差的,如果要搜索一段語音、音樂,那么,搜索的響應(yīng)時間、質(zhì)量和精度都還遠達不到人們的要求,是計算機學界需要解決的問題??紤]到處理大數(shù)據(jù)需求的是流算法,對實時性要求高,沒有效率的算法勢必會被拋棄。其它的挑戰(zhàn)還涉及數(shù)據(jù)傳輸與存儲技術(shù)、社會分析與計算技術(shù)、模式識別與語義分析技術(shù)等諸多領(lǐng)域。

當數(shù)據(jù)完全滲透到人們生活之中,大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)就涉及人們生活的各個方面,除了上述基礎(chǔ)方法、信息處理方面的挑戰(zhàn),在很多方面我們都可以觀察到大數(shù)據(jù)時代的不同。比如,智能手機和平板電腦作為一類功能強大的移動終端,通過豐富多樣的客戶端應(yīng)用(如apps等)支持人們的各種需要(如:開展業(yè)務(wù)、網(wǎng)上購物、信息搜索、聊天交友、休閑娛樂等等)。這極大地擴展了企業(yè)和個人的計算觸角,深化了社會化商務(wù)和移動商務(wù),豐富了數(shù)字化的社會生活。

對管理趨勢的影響

大數(shù)據(jù)時代的管理喻意可以從兩個方面來概括,即:“三個融合”和“三新”?!叭齻€融合”指IT融合、內(nèi)外融合和價值融合。而“三新”則指大數(shù)據(jù)時代催生的新模式、新業(yè)態(tài)和新人群。這兩個方面反映了大數(shù)據(jù)時代管理理論和實踐的變化特征,其中前者主要體現(xiàn)管理領(lǐng)域和視角上的變化,后者則主要體現(xiàn)管理主體和方式上的變化。

信息技術(shù)融合 信息技術(shù)融合(IT融合)是指,技術(shù)與人們生活和企業(yè)運作的密不可分性。信息技術(shù)融合有很多實例和問題,概而言之,這對管理有兩方面的意義:第一,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)管理問題已經(jīng)變成或正在變成數(shù)據(jù)管理或信息管理的問題;第二,越來越多的企業(yè)決策已經(jīng)變成或正在變成基于數(shù)據(jù)分析的決策。在企業(yè)原先的運營框架中,IT支持、營銷、會計、戰(zhàn)略管理、創(chuàng)新可能是不同的職能,但當企業(yè)的活動和事件越來越多地用數(shù)據(jù)體現(xiàn)時,企業(yè)決策就要基于數(shù)據(jù)決策。

內(nèi)外融合 內(nèi)外融合強調(diào)企業(yè)外部數(shù)據(jù)的重要性。通常,企業(yè)關(guān)心內(nèi)部的信息化,如ERP關(guān)注內(nèi)部資源的整合,CRM系統(tǒng)也只是與客戶建立聯(lián)系,但現(xiàn)在,評論、口碑、商譽、流言等各類信息都是企業(yè)外部數(shù)據(jù),而企業(yè)還必須關(guān)注,否則很可能會出現(xiàn)企業(yè)聲譽危機。所以,企業(yè)要關(guān)注內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的融合,基于內(nèi)外數(shù)據(jù)的交互來做決策。用戶生成內(nèi)容(User Generated Content,UGC)、公共生成內(nèi)容(Public Generated Content,PGC)正在發(fā)揮越來越大的作用,影響消費者的購買決策、商業(yè)輿情和企業(yè)形象,企業(yè)必須對此做出反應(yīng)。

價值融合 價值融合是指,企業(yè)因生產(chǎn)產(chǎn)品和提供服務(wù)而產(chǎn)生價值,消費者在使用產(chǎn)品的過程中產(chǎn)生價值。譬如,手機制造商或者電信運營商面臨著這種情況:你生產(chǎn)和銷售手機或提供流量,會獲得一些收入;但大量的價值增值并不在手機本身,而在于顧客如何使用手機。也就是說,生產(chǎn)有形的產(chǎn)品是一種價值,在此基礎(chǔ)上的無形產(chǎn)品(如服務(wù)、內(nèi)容)可能會帶來更大的價值增值。所以,企業(yè)不但要關(guān)注有形產(chǎn)品,還要關(guān)心附加價值,強調(diào)服務(wù)、內(nèi)容等等。

新模式 很多企業(yè)在探討大數(shù)據(jù)背景下如何轉(zhuǎn)型升級的問題,為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)會產(chǎn)生許多新模式,比如O2O(online to offline,線上線下結(jié)合的商業(yè)模式)。像線下實體電器賣場,為了適應(yīng)變化要做線上電子商務(wù)平臺、進行了線上線下同價、線上定購線下提貨的嘗試等。而線上商城為了保證時令產(chǎn)品及時到達顧客手中,就會租線下倉庫、打通物流的上下游等。這并不意味著某些公司會消失,只是企業(yè)模式會發(fā)生改變。因為大數(shù)據(jù)情景強調(diào)企業(yè)外部知識,用戶體驗更重要也更豐富,比如虛擬體驗、實體體驗和線上線下融合的體驗。企業(yè)內(nèi)部也要有新模式。因為數(shù)據(jù)管理和基于數(shù)據(jù)分析的決策對企業(yè)越來越重要,企業(yè)要重點增強的一個核心能力就是深度業(yè)務(wù)分析(Business Analytics, BA)能力,而這個能力的很多方面來自商務(wù)智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。這種分析是有深度的、嚴謹?shù)?,可以輔助企業(yè)在變化的環(huán)境中做出更好的決策。

新業(yè)態(tài) 賽博空間(Cyberspace)和眾包(Crowdsourcing)、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)等都是相關(guān)的新業(yè)態(tài)。以前我們可能在休息的時候玩一會兒游戲,但現(xiàn)在有很多人生活在賽博空間的虛擬現(xiàn)實中。對有些人來講,賽博空間是他們的“第二生活(Second Life)”,而對另一些人來講甚至是“第一生活”空間。他們長期生活在其中,心理、行為可能會發(fā)生變化,也會產(chǎn)生一些商業(yè)機會。很多企業(yè)的主要業(yè)務(wù)就是滿足這類虛擬需求的,比如說賣秘籍的,賣虛擬裝備的,賣虛擬幣的。雖然人們在觀念認同上可能存在差異,但在這種新業(yè)態(tài)上確實產(chǎn)生了年銷售額非??捎^的企業(yè)。眾包是企業(yè)外部的大眾為企業(yè)出創(chuàng)意、做設(shè)計等工作,這種新型生產(chǎn)組織形式還未得到企業(yè)的足夠重視,其潛力不應(yīng)被低估。此外,云計算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要新型數(shù)據(jù)平臺和資源虛擬整合優(yōu)化,所以數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)會興起,這會涉及很具體的產(chǎn)業(yè)政策、宏觀環(huán)境等整個生態(tài)系統(tǒng)。

新人群 很多中老年人從1970年代開始學習信息處理,應(yīng)該算是信息社會的“移民”,但是現(xiàn)在兩三歲的兒童都能對iPad上癮,是信息社會的“原住民”。雖然從年齡上來看,在歲數(shù)上差一代兩代,但在技術(shù)進化來看,可能跨了很多代,中間隔著處于各種技術(shù)代的人群。如果企業(yè)的員工、客戶都是這些信息社會的新生代或原住民了,那么組織行為、績效管理、KPI、企業(yè)文化、客戶關(guān)系管理都要發(fā)生改變。舉例來說,和這些人溝通,除了面談、聚會之外,微信、QQ成了更重要的溝通方式;而與老客戶老員工溝通,可能還是要采取傳統(tǒng)套路。

BA將成企業(yè)關(guān)鍵能力

面向大數(shù)據(jù)機遇和挑戰(zhàn)的應(yīng)對策略是進行長期部署和短期規(guī)劃,一步一步走。從長期來看,大數(shù)據(jù)的影響是深刻的。但眼下對企業(yè)而言,應(yīng)對大數(shù)據(jù)的第一步是構(gòu)建BA能力。

第6篇:大數(shù)據(jù)時代的概念與特征范文

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析

中圖分類號:TP3 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2013)07(b)-0029-01

在計算機系統(tǒng)中,各種字母、數(shù)字符號的組合、語音、圖形、圖像等統(tǒng)稱為數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是信息的載體。以博客、微博、社會化網(wǎng)絡(luò)為代表的新型互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,使得用戶成為數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要來源,數(shù)據(jù)的規(guī)模以前所未有的速度在不斷的積累和增長。谷歌公司每天要處理超過24PB(1PB=250字節(jié))的數(shù)據(jù)。Facebook公司每天更新的照片數(shù)量超過1000萬張。Twitter上的信息量幾乎每年都要翻一番,每天都會超過4億條微博。IBM的研究稱,整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中,有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年,全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。毫無疑問,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。

1 何為大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)(Big Data)并非新生事物,2008年9月4日《自然》推出了名為“大數(shù)據(jù)”的專刊,其實它在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學、自動控制等科學領(lǐng)域,以及軍事、通訊、金融等行業(yè)已存在多年。近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的蓬勃發(fā)展越來越得到人們的關(guān)注,開始煥發(fā)出勃然生機。

一般認為,大數(shù)據(jù)又稱巨量資料,是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合,是基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式,通過數(shù)據(jù)的整合共享、交叉復用形成的智力資源和知識服務(wù)能力。2012年初,《紐約時報》撰文,宣告“大數(shù)據(jù)時代”已然降臨。大數(shù)據(jù)正在對各個領(lǐng)域都造成影響。在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中,越來越多的決策行為將日益依賴于對數(shù)據(jù)的收集和分析而做出,在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟發(fā)展和預測等領(lǐng)域中,大數(shù)據(jù)的預見能力也已經(jīng)嶄露頭角。

2 大數(shù)據(jù)的特點

大數(shù)據(jù)并不是一個確切的概念,甚至人們對它的理解也存在認識上的混淆。

“大”并不能準確的描述大數(shù)據(jù)的全部特征。大數(shù)據(jù)具備四個特點,第一,數(shù)據(jù)體量巨大:從TB級別,躍升到PB級別,甚至EB級別;大數(shù)據(jù)”龐大很龐大,以至于不能用G或T來衡量,大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。第二,數(shù)據(jù)類型繁多:數(shù)據(jù)多樣,包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等,多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第三,價值密度低,不相關(guān)信息數(shù)量龐大,需要深度挖掘分析。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無處不在,信息海量,但價值密度較低,如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”,是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。第四,處理速度快。時效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

2012年,奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”,并表示一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分,未來,對數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國家核心資產(chǎn)。而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是無法實現(xiàn)的。大數(shù)據(jù)對于國家來說是一個歷史性的機遇,人們?nèi)缃窨梢允褂脴O為豐富的數(shù)據(jù)資源,來對社會經(jīng)濟進行前所未有的實時分析,幫助政府更好地響應(yīng)社會和經(jīng)濟運行。對于企業(yè)來說,海量數(shù)據(jù)的運用將成為未來競爭和增長的基礎(chǔ),通過對海量數(shù)據(jù)進行分析獲得有巨大的價值的產(chǎn)品和服務(wù),數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當中決定勝負的根本因素,最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然資源。

目前,對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究處在起步階段,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)即資產(chǎn),這一觀點在業(yè)界已經(jīng)達成共識。越來越多的政府、企業(yè)等機構(gòu)開始意識到數(shù)據(jù)正在成為組織最重要的資產(chǎn),數(shù)據(jù)分析能力正在成為組織的核心競爭力。對數(shù)據(jù)的分析,獲得有價值的信息,大數(shù)據(jù)是為了大智慧。隨著商業(yè)環(huán)境的變化發(fā)展,營銷方式也發(fā)生了巨大的變化,例如營銷數(shù)據(jù)的獲取,過去傳統(tǒng)的市場調(diào)研通常采用問卷、用戶走訪的形式,在每個網(wǎng)站、每個頁面以及每個廣告都記錄下每一次用戶訪問的信息,用戶來自哪里,是單次訪問還是重復訪問,每次來駐留的時間有多長,是直接訪問還是通過搜索引擎,看了什么內(nèi)容、最關(guān)注哪些內(nèi)容等等都一一存在。而這一切的獲取和分析都離不開大數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)分析,要實現(xiàn)較高的精準、細分的數(shù)據(jù),必須建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,進行全數(shù)據(jù)的分析。搜索記錄、Facebook的留言和微博消息使得人們的行為和情緒的細節(jié)測量成為可能。挖掘用戶的行為習慣和喜好,在凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習慣的產(chǎn)品和服務(wù),并針對產(chǎn)品和服務(wù)進行針對性的調(diào)整和優(yōu)化,這就是大數(shù)據(jù)的價值所在。

4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析

IDC的數(shù)據(jù)顯示,2015年整個大數(shù)據(jù)市場將超過170億美元。大數(shù)據(jù)的商業(yè)機會主要在以下幾個方面。第一,數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃、建設(shè)、運營及優(yōu)化,三分技術(shù),七分數(shù)據(jù),得數(shù)據(jù)者得天下。隨著未來數(shù)據(jù)的規(guī)模劇增,數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與維護是必不可少的。大數(shù)據(jù)需要在服務(wù)器和存儲設(shè)施中進行收集,并且大多數(shù)的企業(yè)信息管理體系結(jié)構(gòu)將會發(fā)生重要大變化,需要擴大他們的系統(tǒng),以解決數(shù)據(jù)的不斷擴大。第二,數(shù)據(jù)分析和挖掘,據(jù)“棱鏡”計劃顯示,美國政府多年前就開始基于海量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用,利用谷歌、雅虎、Facebook等網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司提供的電郵、即時消息、聊天記錄、社交網(wǎng)絡(luò)資料、以及登錄時間等海量數(shù)據(jù)中挖掘情報信息。第三,在大數(shù)據(jù)時代,商業(yè)智能有望得到迅速發(fā)展。商業(yè)智能是數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)、統(tǒng)計技術(shù)和軟件技術(shù)等的有機結(jié)合,根據(jù)功能不同,可細分為工具平臺軟件和應(yīng)用軟件兩大部分。從全球范圍來看,商業(yè)智能已經(jīng)成為軟件市場當前最具發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域之一。第四,信息安全,如何處理海量數(shù)據(jù),成為未來IT發(fā)展的關(guān)鍵,而在人們充分享受大數(shù)據(jù)所帶來的便利的同時,其背后所潛藏著的數(shù)據(jù)丟失風險不容忽視。故此,數(shù)據(jù)保護和安全的產(chǎn)業(yè)前景也同樣有巨大的機會。

參考文獻

[1] 孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)、挑戰(zhàn)[J].計算機研究與發(fā)展,2013,50(1).

第7篇:大數(shù)據(jù)時代的概念與特征范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);圖書館;信息服務(wù);服務(wù)創(chuàng)新

1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和特點

信息技術(shù)、云計算的蓬勃發(fā)展,促使信息量成指數(shù)級增長,在2011年,麥肯錫公司(McKinsey)就提出了“大數(shù)據(jù)時代到來”的觀點,這引起了全球的廣泛關(guān)注,該觀點認為大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到全球經(jīng)濟中的每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,它將和硬件設(shè)施、人力資源一樣成為當今增強創(chuàng)新力,增加競爭力和提升生產(chǎn)力的驅(qū)動力[1]。那究竟什么是大數(shù)據(jù)?至今尚未得到學界或業(yè)界的統(tǒng)一共識。賽迪顧問公司的吳李知認為,大數(shù)據(jù)是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)或傳感數(shù)據(jù)[2]。但人們更普遍認為大數(shù)據(jù)是指信息技術(shù)大量應(yīng)用于各行各業(yè),使得后者擁有快速獲取、高速存儲、精準分析和智慧處理大量化、多樣化、快速化、價值化的各種類型的數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)改變了人們的認知方式,其核心是預測,而預測結(jié)果之所以能夠成功,關(guān)鍵在于它們是建立在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的。

IBM在2011年美國拉斯維加斯舉辦的IOD2011大會上指出了大數(shù)據(jù)的“3V”特征,即多樣性(Variety)、容量(Volume)和速度(Velocity)[3]。IDC(Internet Data Center,既互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)定義了大數(shù)據(jù)的4大特征,在原“3V”特征基礎(chǔ)上又增加了數(shù)據(jù)價值(Value),并賦予了原“3V”特征新的含義[4]。目前大數(shù)據(jù)“4V”特征已經(jīng)得到了科學界的共識,正是這四個特征對數(shù)字時代的數(shù)據(jù)存儲、信息共享、數(shù)據(jù)挖掘分析等方面都帶來了巨大的沖擊和變革。大數(shù)據(jù)帶來的變革和挑戰(zhàn)是具有顛覆性的,大數(shù)據(jù)的發(fā)展基礎(chǔ)是信息技術(shù)的進步,顯著特征就是人類社會的數(shù)據(jù)化生存,在于人們通過對數(shù)據(jù)的獲取、利用和分析,進而提供一種有價值的信息源。信息源使得人們的社會生活、行為態(tài)度、交往過程、互動關(guān)系都被記錄并保存下來,通過以恰當?shù)姆绞教幚砗A繑?shù)據(jù),可以尋找隱藏在數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和相關(guān)性,揭示社會現(xiàn)象與社會發(fā)展規(guī)律,并能夠預測結(jié)果。

2 圖書館中的“大數(shù)據(jù)”

電子資源的出現(xiàn)極大的豐富了館藏資源,圖書館的布局、管理和服務(wù)也隨著資源結(jié)構(gòu)的變化而發(fā)生巨變,經(jīng)費逐年遞增,資源購進更加具有針對性、科學性和合理性,形式、內(nèi)容和服務(wù)更加多樣化,已經(jīng)由傳統(tǒng)的單一型走向復合型。隨著電子資源、電子數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)資源所占的比例逐漸增加,圖書館的存儲形式也相對發(fā)生了巨大改變,讀者對文獻資源的獲取形式也逐漸網(wǎng)絡(luò)化、移動化,一些新生代讀者更希望獲取私人定制資源。經(jīng)過快速的發(fā)展,長期的積累,圖書館的書目數(shù)據(jù)、各類電子資源、讀者行為信息等數(shù)據(jù)資源隨著圖書館的硬件設(shè)施的強化也在迅速積累,雖然這些數(shù)據(jù)在編碼和格式上并不統(tǒng)一,但也形成了大量的異構(gòu)數(shù)據(jù),具備了大數(shù)據(jù)的特點。傳統(tǒng)上這些零散的異構(gòu)數(shù)據(jù)并沒有得到充分的開發(fā)、利用,只是作為一種常規(guī)數(shù)據(jù)進行存儲,但是隨著數(shù)據(jù)挖掘、預測分析技術(shù)的發(fā)展,這些數(shù)據(jù)在讀者信息服務(wù)中開始逐漸發(fā)揮出決策作用。

在大數(shù)據(jù)時代背景下,圖書館的物理形態(tài)、服務(wù)方式、資源存儲及用戶群體等都發(fā)生了巨大的變化,同時圖書館在大數(shù)據(jù)運作的過程中也面臨新的挑戰(zhàn)。單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫無法滿足用戶需求的多樣性,圖書館現(xiàn)有的信息化數(shù)據(jù)存儲和分析能力不強,未建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析輔助決策系統(tǒng),并不能充分挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在價值,不能為決策者提供有力的數(shù)據(jù)支持,這需要傳統(tǒng)的信息服務(wù)內(nèi)容亟須轉(zhuǎn)變。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,信息量指數(shù)級的遞增,讀者獲取信息渠道的多樣化,這些基本原因正在促使圖書館信息服務(wù)模式發(fā)生著根本性的變革,從而出現(xiàn)了從以物為本走向以人為本、從被動走向主動、從實體走向虛體等新的服務(wù)理念。

在這個數(shù)據(jù)為支撐時代,傳統(tǒng)的圖書館信息服務(wù)模式已經(jīng)遠遠不能滿足讀者日益增長的信息需求。為了更加快速、準確、多渠道、多形式獲取所需信息,讀者對圖書館的信息服務(wù)提出了更高的要求,如何滿足讀者的特定化需求,已成為圖書館信息服務(wù)發(fā)展過程中所必須解決的問題。面對大數(shù)據(jù)背景下信息浪潮的沖擊,怎樣利用圖書館中的“大數(shù)據(jù)”分析、挖掘結(jié)果,提高圖書館信息服務(wù)質(zhì)量是急需解決的問題。

3 大數(shù)據(jù)背景下圖書館信息服務(wù)的變革和創(chuàng)新

3.1 信息服務(wù)觀念的變革和創(chuàng)新

圖書館傳統(tǒng)的“館內(nèi)”信息服務(wù)觀念缺乏創(chuàng)新性和主動性,只是被動服務(wù)于讀者,這種服務(wù)手段落后,層次低,難以發(fā)揮圖書館信息服務(wù)的作用,嚴重制約了圖書館信息服務(wù)的發(fā)展,已經(jīng)遠遠不能滿足于讀者日益多元化的信息需求。大數(shù)據(jù)背景下,圖書館信息服務(wù)的觀念要與時俱進的變革和創(chuàng)新。樹立以讀者為本的服務(wù)理念,一切為了讀者,一切從讀者需求出發(fā)。深度發(fā)掘、分析圖書館中與讀者相關(guān)數(shù)據(jù),針對不同的讀者群,制定具有針對性的定制服務(wù),強化主動創(chuàng)新意識,由被動型服務(wù)轉(zhuǎn)為主動型服務(wù),以數(shù)據(jù)分析預測結(jié)果為基礎(chǔ),建立超前服務(wù)意識,了解讀者預期需求,提前制定服務(wù)計劃,做好信息資源儲備,創(chuàng)新信息服務(wù)觀念,使圖書館信息服務(wù)綜合化、多元化,與讀者需求成為一個完整的、有機的整體。

3.2 管理模式的變革和創(chuàng)新

圖書館傳統(tǒng)的文獻采購、加工、保存、流通的管理模式已經(jīng)嚴重滯后,遠遠的不能滿足現(xiàn)代圖書館發(fā)展的需求。存儲技術(shù)的發(fā)展,為圖書館積累了大量的異構(gòu)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)信息量的龐大及不斷更新就要求圖書館改變現(xiàn)有的管理模式,建立以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代圖書館發(fā)展需要的管理模式。強化文獻采訪,建立讀者參與機制,轉(zhuǎn)變讀者角色,由被動接受服務(wù),轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃右蠓?wù),使讀者成為館藏資源建設(shè)者,參與到館藏建設(shè)過程中。充分發(fā)揮讀者主觀能動性,調(diào)動讀者參與意識,提高資源建設(shè)質(zhì)量。變革現(xiàn)有圖書機械借還模式,強化發(fā)掘讀者潛在借閱需求,提高服務(wù)質(zhì)量,增強資源推薦力度,提供館藏文獻流通率。強化信息咨詢服務(wù),加大館藏數(shù)據(jù)分析力度,預測讀者文獻需求期望,增加讀者培訓力度,為讀者提供優(yōu)質(zhì)、快速的信息服務(wù)。

加強館內(nèi)部門之間的合作,尤其是流通、采編、咨詢部門之間的合作,互通讀者需求信息,建立讀者信息反饋聯(lián)絡(luò)點,及時整理、分析各部門收到的讀者反饋信息,協(xié)調(diào)相關(guān)部門及時解決問題,并針對讀者提出的問題及時改進工作方法,為提高信息服務(wù)質(zhì)量打造一個堅實的管理平臺。

3.3 面向讀者的館藏資源整合

計算機技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)的進步為信息服務(wù)開拓新的發(fā)展方向創(chuàng)造了條件,大數(shù)據(jù)概念的提出為圖書館信息服務(wù)改革創(chuàng)新提供了有力的支持,然而新技術(shù)、新環(huán)境、新需求也對圖書館信息服務(wù)提出了新的挑戰(zhàn),圖書館傳統(tǒng)的館藏資源模式已經(jīng)無法適應(yīng)內(nèi)部和外部的種種變化,傳統(tǒng)模式的弊端已經(jīng)嚴重束縛了圖書館信息服務(wù)在知識經(jīng)濟條件下的發(fā)展。只有進行面向讀者的館藏信息資源整合,才能適應(yīng)新時代的要求,滿足讀者多維度的信息需求。

傳統(tǒng)圖書館要想從根本上提高信息服務(wù)能力,滿足用戶對于便捷性、個性化、時效性、系統(tǒng)性、智能型的多種需求特征,就必須從資源核心出發(fā),推進資源整合服務(wù)戰(zhàn)略,全面推廣資源繼承服務(wù)體系,提高信息服務(wù)的知識含量,推進信息資源全方位整合系統(tǒng),在圖書館整體上進行資源、服務(wù)、技術(shù)、環(huán)境和用戶的全方位整合。在現(xiàn)有館藏資源的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)紙質(zhì)資源與電子資源、圖書資源與期刊資源、中文資源與外文資源、館藏資源與網(wǎng)絡(luò)資源、采購資源與合作自建資源等資源的合理配置,促進資源立體化、層次化,為信息服務(wù)提供有力的資源保障。

面對館藏資源,只有基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的推進網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù)戰(zhàn)略,強化對網(wǎng)絡(luò)以及現(xiàn)代信息技術(shù)的綜合利用,是當前大數(shù)據(jù)背景下圖書館館藏資源整合的重要特征。針對館內(nèi)存儲數(shù)據(jù),推進分布式異構(gòu)信息資源整合管理措施,適時動態(tài)資源整合,拓展信息服務(wù)渠道,推進信息服務(wù)資源整合能力的培育,提高數(shù)據(jù)挖掘、分析能力,充分利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果預測讀者信息需求期望,具有針對性的劃分資源整合模塊,才能定制符合不同讀者需求的信息服務(wù)。

3.4 建立數(shù)據(jù)分析輔助決策系統(tǒng)

數(shù)據(jù)分析輔助決策是對數(shù)據(jù)的搜集、融合、挖掘和分析過程,將分析后的數(shù)據(jù)以動態(tài)、直觀的多維報表、圖形等形式占線給決策者,為決策提供數(shù)據(jù)依靠。獲取最佳數(shù)據(jù)分析輔助決策結(jié)果,往往需要一個強有力的決策分析系統(tǒng)的支持,以便在系統(tǒng)中整合各項功能,并未決策者提供一個統(tǒng)一的系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境。目前高校圖書館的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)雖然可以高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢和統(tǒng)計,但是無法有效的充分利用這些數(shù)據(jù),不能將圖書館所存儲的數(shù)據(jù)有機整合,不能進行深度的發(fā)掘、分析,只能進行簡單的運算,所獲得的結(jié)果已經(jīng)遠遠不能滿足決策者對數(shù)據(jù)結(jié)果的需求。

在當前大數(shù)據(jù)背景下,建立圖書館數(shù)據(jù)分析輔助決策系統(tǒng),有利于利用圖書館有限的購置經(jīng)費最大限度的優(yōu)化館藏,極大提高讀者信息獲取速度及獲取綜合信息的能力[5];能夠針對不同類型讀者提供定制服務(wù),能夠提高信息服務(wù)質(zhì)量并挖掘讀者潛在需求;能夠為決策者提供有效數(shù)據(jù)支撐,縮短決策制定時間,有效發(fā)揮決策潛在能量。

4 結(jié)語

當前圖書館信息服務(wù)的核心是滿足讀者的信息需求,傳統(tǒng)的信息服務(wù)已經(jīng)滯后于時代的發(fā)展,大數(shù)據(jù)概念的提出及在圖書館的應(yīng)用,為圖書館信息服務(wù)提供了新的活力和動力。其所產(chǎn)生的影響將改變圖書館的服務(wù)理念和管理模式,這種先進的數(shù)據(jù)存儲、傳遞、分析和使用技術(shù)將給圖書館帶來更大的機遇、變革和挑戰(zhàn),圖書館信息服務(wù)只有通過不斷的創(chuàng)新,才能適應(yīng)這一切。所以,圖書館信息服務(wù)在不斷的變革和創(chuàng)新過程中,要不斷進行自我完善,讓大數(shù)據(jù)在圖書館中發(fā)揮越來越大的優(yōu)勢。

【參考文獻】

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第8篇:大數(shù)據(jù)時代的概念與特征范文

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);信息技術(shù);數(shù)據(jù)處理

[中圖分類號]TP274[文獻標識碼]A

20世紀中葉計算機的誕生標志著電子時代正式開始,從此人類社會開始生產(chǎn)并存儲各類型的數(shù)據(jù)。經(jīng)過數(shù)次計算機技術(shù)革命,單位面積所能存儲的數(shù)據(jù)量大大提高。近年來,由于WEB2.0應(yīng)用的全面爆發(fā),網(wǎng)絡(luò)參與者同時也成了網(wǎng)絡(luò)信息的制造者,由WEB2.0帶來的大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開始呈現(xiàn)出幾何增長。因此,麥肯錫公司在2011年的報告《Big Data:the Next Frontier for Innovation》[1]中,對這種密集型數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)象成為“大數(shù)據(jù)”時代的到來。

1大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)的概念并不是憑空出現(xiàn)的,它的前身是海量數(shù)據(jù)。但兩者之間有所區(qū)別。海量數(shù)據(jù)強調(diào)了數(shù)據(jù)量的規(guī)模之大,并沒有對其特性進行定義。而大數(shù)據(jù)的概念包含了大數(shù)據(jù)的體積、傳播速率、特征等內(nèi)容。雖然截至目前還沒有對大數(shù)據(jù)有統(tǒng)一的定義,但被廣泛接受的定義為:大數(shù)據(jù)是無法在一定時間內(nèi)用通常的軟件工具進行收集、分析、管理的大量數(shù)據(jù)的集合[2]。大數(shù)據(jù)的特點一般歸納為四點:一是數(shù)據(jù)總量大,目前大數(shù)據(jù)的最小單位一般被認為是10~20TB的量級;二是數(shù)據(jù)類型多,包括了結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);三是數(shù)據(jù)的價值密度很低;四是數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理的速度非???。這四個特點又被稱作大數(shù)據(jù)的4 V理念,即:Volume,Variety,Value,Velocity[3]。

2大數(shù)據(jù)的技術(shù)

依據(jù)大數(shù)據(jù)生命周期的不同階段,可以將與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的技術(shù)分為相應(yīng)的三個方面:

2.1大數(shù)據(jù)存儲

從海量數(shù)據(jù)時代開始,大規(guī)模數(shù)據(jù)的長期保存、數(shù)據(jù)遷移一直都是研究的重點。從20世紀90年代末至今,數(shù)據(jù)存儲始終是依據(jù)數(shù)據(jù)量大小的不斷變化和不斷優(yōu)化向前發(fā)展的。其中主要有:DAS(Direct Attached Storage),直接外掛存儲;NAS(Network Attached Storage),網(wǎng)絡(luò)附加存儲;SAN(Storage Area Network),存儲域網(wǎng)絡(luò)和SAN IP等存儲方式[4]。這幾種存儲方式雖然是不同時代的產(chǎn)物,但各自的優(yōu)缺點都十分鮮明,數(shù)據(jù)中心往往是根據(jù)自身的服務(wù)器數(shù)量和要處理的數(shù)據(jù)對象進行選擇。

此外,這兩年數(shù)據(jù)存儲的虛擬化從研究走向現(xiàn)實。所謂虛擬化,就是將原有的服務(wù)器進行軟件虛擬化,將其劃分為若干個獨立的服務(wù)空間,如此可以在一臺服務(wù)器上提供多種存儲服務(wù),大大提高了存儲效率,節(jié)約存儲成本,是異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺的最佳選擇。從技術(shù)角度來講,虛擬化可以分為存儲虛擬化和網(wǎng)絡(luò)虛擬化,網(wǎng)絡(luò)虛擬化是存儲虛擬化的輔助,能夠大幅度提升數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)利用率和傳輸速率。目前IBM、浪潮、思科等公司紛紛發(fā)力虛擬化市場,可以預見虛擬化會成為未來大數(shù)據(jù)存儲的一個主流技術(shù)。

2.2大數(shù)據(jù)挖掘

在大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)中,超大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘一直是難點,也是重點。面對上百TB,甚至PB級別的異構(gòu)數(shù)據(jù),常規(guī)的處理工具往往難以擔當重任。需要考慮到的是大數(shù)據(jù)是個不斷生長的有機體,因此在挖掘過程中還要考慮到未來數(shù)據(jù)繼續(xù)增長所帶來的影響。

因此,大數(shù)據(jù)的挖掘需要采用分布式挖掘和云計算技術(shù)。Google公司一直是分布式挖掘技術(shù)的領(lǐng)導者,它研發(fā)了MapReduce分布式挖掘工具[5],英特爾公司在此基礎(chǔ)上開發(fā)了Hadoop分布式挖掘工具。這兩個工具都具有高效、高擴展、高可靠性和高容錯率的特點,并提供免費版本,適用于各種類型的大數(shù)據(jù)挖掘。

2.3大數(shù)據(jù)分析

從內(nèi)容來說,大數(shù)據(jù)的分析分為技術(shù)和方法兩種類型。從技術(shù)上講,主要是分布式的數(shù)據(jù)分析和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理等。從方法上講,主要是利用常用的數(shù)理統(tǒng)計方法來進行數(shù)據(jù)分析,例如使用可視化的數(shù)據(jù)分析工具。但兩者是一個有機的整體。大數(shù)據(jù)處理的最終目的是為了將數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以可視化的方式呈現(xiàn)在用戶面前,包括了處理的全部過程和展現(xiàn)的過程。在數(shù)據(jù)分析過程中,不僅僅是需要計算機進行自動化的分析,更需要人工進行數(shù)據(jù)選擇和參數(shù)的設(shè)定,兩個是辯證的關(guān)系。

隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的興起,產(chǎn)生了一個新的職業(yè),被稱作數(shù)據(jù)科學,而從事該行業(yè)的人員被稱作數(shù)據(jù)科學家。這類科學家的一個特點就是能夠藝術(shù)性地將數(shù)據(jù)進行可視化分析,簡單明了而且能夠展現(xiàn)出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

麥肯錫在大數(shù)據(jù)的研究報告中指出,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,逐漸成為了重要的生產(chǎn)因素[6]。按照專業(yè)領(lǐng)域劃分,信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、商業(yè)、遙感探測已經(jīng)開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進行研究和生產(chǎn)效益;生物信息技術(shù)、科研情報所、圖書情報領(lǐng)域已經(jīng)對大數(shù)據(jù)展開了研究,并進行了規(guī)劃;其他專業(yè)和行業(yè)對大數(shù)據(jù)可能仍處于了解階段,但大數(shù)據(jù)的浪潮很快就會波及大部分的行業(yè)領(lǐng)域。

從大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果來看,總體趨勢與上述的三類專業(yè)呈現(xiàn)出一致性。百度、淘寶等公司作為信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)領(lǐng)域的杰出代表,已經(jīng)對大數(shù)據(jù)開始了深度應(yīng)用,馬云在卸任阿里巴巴CEO時更是闡述了大數(shù)據(jù)時代將改變互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的面貌,誰提前開始大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,就可以獲得未來行業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)的普及需要一個過程,首先從重點應(yīng)用行業(yè)開始,例如信息技術(shù)領(lǐng)域行業(yè),逐漸擴展到其他行業(yè)。美國已經(jīng)由白宮頒布了大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用的國家級戰(zhàn)略,由美國國防部和國土安全局牽頭開展全面推廣大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。我國目前對大數(shù)據(jù)的研究并不多,應(yīng)用更是缺乏。如果要推動大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,應(yīng)當由國家層面進行大數(shù)據(jù)的平臺建設(shè)。在今年的國家自然科學基金和社會科學基金的課題指南中,已經(jīng)提出了很多設(shè)計大數(shù)據(jù)的課題,相信在未來幾年內(nèi)國家會對大數(shù)據(jù)的研究、開發(fā)與利用提供政策和資金支持。

總而言之,大數(shù)據(jù)的技術(shù)與應(yīng)用還是處于起步階段,其應(yīng)用的前景不可估量。各個行業(yè)應(yīng)當把握時代脈搏,充分認識到大數(shù)據(jù)所能帶來的革命性改變,只有這樣才能夠保持創(chuàng)新與進步,從而站在行業(yè)的最前沿。

參考文獻:

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第9篇:大數(shù)據(jù)時代的概念與特征范文

關(guān)鍵詞:計算機;輔助外語教學;范式轉(zhuǎn)移

一、定義“大數(shù)據(jù)”

在社會科學研究中,當下最熱門的名詞之一莫過于“大數(shù)據(jù)”了。對于傳統(tǒng)概念冠以“大數(shù)據(jù)”的名目,已經(jīng)成為一種時尚和風潮。在“大數(shù)據(jù)”以鋪天蓋地之勢席卷人們視聽的同時,這個概念又在各種語境下被混用,甚至濫用,導致人們對使用該詞時的具體所指莫衷一是。面對這種學術(shù)誤區(qū),本文力圖闡明大數(shù)據(jù)在計算機輔助外語教學語境下的內(nèi)涵和外延,并指出大數(shù)據(jù)作為一個全新的歷史坐標如何區(qū)別于“信息”、“訊息”和傳統(tǒng)意義上的“數(shù)據(jù)”等相關(guān)概念。首先,盡管二者關(guān)系緊密,“大數(shù)據(jù)時代”的提法在諸多方面局別于早先的“信息社會”的概念。總體來講,大數(shù)據(jù)是一種特殊的信息,以大容量、高速度,以及多樣性著稱。追根溯源,信息的概念來自于數(shù)學家克勞德•香農(nóng)1948年的著作《通信的數(shù)學理論》中提出的“信息論”(也稱“信息理論”)。香農(nóng)認為,信息以一種極為特異方式運作。信息與其他物品的流通不同,一旦被分享,就相當于被復制,無論是傳播者和接受者都獲得了同等數(shù)量和信息。這種特征的意義就在于其使用只會創(chuàng)造增值而非貶值,因此信息就可以在傳播者不放棄信息本身的情況下將其分發(fā)。信息既是一種物質(zhì),又是一種能量,而在大數(shù)據(jù)時代,這種“大、快、多”的信息給數(shù)據(jù)挖掘等新興技術(shù)提供了豐潤的土壤。其次,如果說大數(shù)據(jù)是一種特殊的信息,那它和訊息之間的聯(lián)系就更加錯綜復雜了。從技術(shù)決定論的角度上說,對于大數(shù)據(jù)的崇拜暗合了前衛(wèi)媒介理論家馬歇爾•麥克盧漢的理論———“媒介即訊息”。當我們不停地輾轉(zhuǎn)于各種媒介技術(shù)變革時,往往是這些媒介本身,而并非技術(shù)所傳達的訊息,成為定義這個時代的標準。然而,從信息論的角度來看,大數(shù)據(jù)”中包含的遠遠不僅是“訊息”,還有大量的“噪聲”。事實上,作為一種新媒介,大數(shù)據(jù)已經(jīng)遠遠超越了傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計的設(shè)計能力和人們的認知能力,而這其中絕大多數(shù)的內(nèi)容并沒有實際意義,甚至會給解碼訊息造成一定的阻礙。舉一個簡單的例子來說,一個入門語言學習者固然可以利用搜索引擎來翻譯母語中的成語和習語,然而在成千上萬的搜尋結(jié)果中,真正正確的翻譯可能極少。盲目相信搜索引擎提供的翻譯往往會貽笑大方。因此,怎樣在大數(shù)據(jù)中獲得訊息,并篩除噪聲,是計算機輔助外語教學的一個關(guān)鍵命題。在充分理解信息和訊息的關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上,“數(shù)據(jù)”的內(nèi)涵便其義自見了。簡而言之,數(shù)據(jù)既可以是信息,又可以是訊息。根據(jù)具體語境變化,數(shù)據(jù)的概念也十分靈活多變,而其是否具有意義,則取決于如下幾個方面。其一,數(shù)據(jù)內(nèi)容和對內(nèi)容的解讀和篩選往往使數(shù)據(jù)本身具有極大的延展性。同樣的數(shù)據(jù)在不同的解讀者眼中的意義可能會大相徑庭。舉例來說,互聯(lián)網(wǎng)上由用戶自下而上組建的集合性數(shù)據(jù)庫(如百度文庫、豆丁網(wǎng)等)往往充斥著良莠不齊的外語學習資料,而如何刪選并甄別這些內(nèi)容則是考量外語學習者媒介和語言學習素養(yǎng)的重要指標。具有較高判斷力的學習者可能會找到質(zhì)量較高的文檔,并經(jīng)過重新整合,為己所用,而有些學習者可能會在萬花筒一樣的文檔海洋中迷失自我,不知所措。由此可見,“唯數(shù)據(jù)論”并不科學,更不用說盲目迷信“唯大數(shù)據(jù)論”往往會誤導外語學習者,制造迷惑,而日益發(fā)展膨脹的計算機信息系統(tǒng)則可能恰恰是這種迷惑的始作俑者。其二,數(shù)據(jù)格式往往決定了對其解碼的方法和難度。在計算機輔助外語教學中,由于數(shù)據(jù)的來源十分廣泛,如專門設(shè)計的學習軟件、既成的數(shù)據(jù)和語料庫、網(wǎng)絡(luò)資源等等,數(shù)據(jù)可能存在于多種不同的格式,如用戶創(chuàng)建內(nèi)容(UserGeneratedCon-tent),底層數(shù)據(jù)記錄(logdata)等等。隨著數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)格式的多樣化,索引和整理數(shù)據(jù)的難度也逐漸遞增。當下五花八門的外語培訓機構(gòu)也正是利用了他們突擊組織人力物力的能力,對不同格式數(shù)據(jù)的整合利用,通過尋求最優(yōu)解來吸引招生。在高校中,盡管人員分工明確,資質(zhì)優(yōu)良,但往往缺乏這種突擊組織人力物力的動因,仍以傳統(tǒng)講授為主,各種科技輔助的效用沒有得到充分發(fā)揮。因此,高校也應(yīng)該反思如何在大數(shù)據(jù)的海洋里樹立自己獨有的一面風帆,為學習者引航指路。綜上所述,對于大數(shù)據(jù)一詞的理解應(yīng)遠遠超越“大”和“數(shù)據(jù)”兩詞的簡單疊加。大數(shù)據(jù)不僅是一種大容量、高速度和多樣化的信息,又在傳播訊息的同時夾帶了各種噪聲。豐富的數(shù)據(jù)內(nèi)容和復雜的數(shù)據(jù)格式?jīng)Q定了計算機輔助外語教學必須與時俱進,通過甄別篩選,整合資源,為外語學習者提供一條最優(yōu)路徑。

二、計算機輔助外語教學的范式轉(zhuǎn)移

計算機信息技術(shù)以及相關(guān)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展使得我們?nèi)粘=佑|的數(shù)據(jù)每天幾何式增長,以爆炸性的突變影響著整個社會。動輒數(shù)千TB甚至PB的大數(shù)據(jù)正在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析手段。高峰期間,新浪微博每天可以產(chǎn)生將近一億條的新微博,而百度目前數(shù)據(jù)總量已經(jīng)突破1000PB。根據(jù)權(quán)威分析,2020年全世界數(shù)據(jù)量將是十年前的44倍。如果說量變的積累會導致質(zhì)變,那大數(shù)據(jù)無疑正在用巨大的量變挑戰(zhàn)傳統(tǒng)學科中曾被奉為圣經(jīng)的各種假定。借用美國著名哲學家托馬斯•庫恩在其著作《科學革命的結(jié)構(gòu)》中提出的術(shù)語,大數(shù)據(jù)正在引領(lǐng)了一場遍布自然科學和社會科學的“范式轉(zhuǎn)移”(paradigmshift)。這種范式轉(zhuǎn)移也將深刻地影響計算機輔助外語教學的理論與實踐。理解范式轉(zhuǎn)移,我們首先要提出的問題是:“何為計算機輔助外語教學的范式?”。庫恩認為,范式就是一種公認的模型或模式。在科學活動中被廣泛接納的定律、理論和范例,都是范式的組成部分。換言之,范式不僅僅囿于科學的本體論層面,在認識論和方法論層面也需要有明確的體現(xiàn)。而這些體現(xiàn)需要被主流研究集團所認可,成為指導性的研究綱領(lǐng),并構(gòu)建之后的科研實踐,以形成完整的科研體系。對于計算機輔助外語教學而言,其基本范式則發(fā)源于20世紀后期,中興于世紀之交,并在近年來引發(fā)了學科在新時代何去何從的諸多討論。桂詩春認為,廣義上來講計算機輔助語言教學不僅包括具體教學過程,還涉及教學途徑、大綱設(shè)置、教學方法、教材、測試等一系列因素。陳堅林指出,在新時代中計算機與網(wǎng)絡(luò)已屬同義詞,而計算機輔助外語教學其實一種植根于互聯(lián)網(wǎng)資源的外語教學新模式。從業(yè)內(nèi)專家的定義不難看出,計算機輔助外語教學的范式雖然隨著時代的發(fā)展發(fā)生了微妙的變化,但是“輔助”二字仍然是該學科的核心假設(shè)?!拜o助”一詞所傳到的意思不言自明,一方面認可計算機信息技術(shù)在外語教學中可能扮演的重要角色,另一方面又唯恐其“喧賓奪主”。一些較為傳統(tǒng)的高校教師可能會認為電教輔助設(shè)施不過是“奇技巧”,會使學生注意力渙散,教師授課能力降低,影響教學質(zhì)量。筆者認為,該學科的范式轉(zhuǎn)移恰恰來源于對“輔助”二字的重新定義。眾所周知,美國教育考試服務(wù)中心(ETS)所推出的TOEFL和GRE標準化英語考試,全部在計算機網(wǎng)絡(luò)上進行,其試題具有很高的信度、效度和區(qū)分度。學生在備考時,也可以通過ETS購買樣題,上機訓練。備考人員如果不熟悉計算機和相關(guān)考試軟件的操作,則無法在規(guī)定時間內(nèi)獲得滿意的成績。在這些考試中,計算機所扮演的角色已經(jīng)超越了傳統(tǒng)意義的輔助,而是成為了整個考試的有機組成部分,甚至是將這類標準化考試以最低成本推廣到全球的重要手段。我們不難看出,這種標準化考試從根本上要求培訓者和學習者不僅要具有合格的外語水平,還需要具有一定的計算機水平和媒介素養(yǎng)。因此,這種范式轉(zhuǎn)移其實是從“輔助論”過渡到“等量齊觀論”的過程,具體來說,即計算機水平和外語教學水平是互相聯(lián)系,密不可分的兩個個體,在成功的教學中缺一不可。另一方面,我們對于計算機一詞的理解,也在不斷深化、擴展、向前推移。移動輔助語言學習(Mobile-assistedlanguagelearning)就是計算機輔助外語學習在大數(shù)據(jù)時代的一種全新模式。當智能手機幾乎成為人人必備的設(shè)備時,許多學習者也開始嘗試通過手機、平板電腦等移動平臺學習語言,無疑在極大程度上拓展了傳統(tǒng)教學的時間和空間。移動平臺中社交媒體往往有機融合了語言學習,使得“背單詞打卡”、“詞匯量測試”成為我們手機中司空見慣的語言學習形式。許多移動設(shè)備客戶端在傳播信息的同時,也在收集個人信息,并按照個人信息量身定做學習計劃,使得語言學習的興趣和效率激增。需要特別關(guān)注的是,在這些全新的模式中,教育者的形象是逐漸被弱化的,而知識作為教學的本體則被強化??梢哉f,在大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的這場前所未有的范式轉(zhuǎn)移中,傳統(tǒng)的“一師多生”模式逐漸演變?yōu)椤耙簧鄮煛?,甚至“無師自通”。當然,究竟這種“無師自通”的語言學習是否像傳統(tǒng)語言學習一樣有效,則是學界熱議的話題。一些專家認為,最優(yōu)的語言學習應(yīng)是課上/線下教授配合課下/線上復習。這種學習模式的效果考量則是又一個重要問題。

三、計算機輔助外語教學的新生:機遇和風險

毋庸置疑,大數(shù)據(jù)時代的到來也預示著計算機輔助外語教學的一次全新蛻變,而在這種新生的背后,機遇和風險總是并存的,而外語教育者則需要辯證看待這種關(guān)系,以有效掌控時代的脈搏。以下,筆者總結(jié)了三條大數(shù)據(jù)時代計算機輔助外語教學的特征,并探討每種特征背后蘊藏的各種機會和挑戰(zhàn)。

(一)教育權(quán)力結(jié)構(gòu)的重組

對于新技術(shù)帶來的教育者形象甚至權(quán)威的弱化,前文已有提及,然而這種現(xiàn)象的背后則是更深層的教育權(quán)力結(jié)構(gòu)的重組。當實體的教師和教育機構(gòu)逐漸演化為計算機和移動設(shè)備中的虛擬人物時,教育權(quán)力曾經(jīng)的支配性則受到了挑戰(zhàn)。這種教育權(quán)力的重構(gòu)是大數(shù)據(jù)時代下由教師權(quán)力向知識權(quán)力的一種過渡。與教師預先掌握知識并設(shè)定評價標準的傳統(tǒng)模式不同,人們對知識的渴求在大數(shù)據(jù)的時代以多種形式被滿足。這種全新的知識教育體系對于我們而言,既是機遇,又是挑戰(zhàn):一方面隨著權(quán)力的去中心化,教師所掌握的資源被計算機和網(wǎng)絡(luò)較為平均地予以分配,另一方面,教師作為教育質(zhì)量把關(guān)人的角色也受到了削弱。因此,在大數(shù)據(jù)時代中,教育權(quán)利結(jié)構(gòu)的重組將外語教學帶來極為深遠的影響。

(二)學習者為中心的啟示

“因材施教”,以學習者為中心的教育理念在大數(shù)據(jù)時代被重提,并在短短幾年中不斷在理論和實踐方面刷新教育者對這個理念的認知和解讀。當自主學習成為一種常態(tài),外語學習者可以通過手機、電腦獲得網(wǎng)絡(luò)海量資源時,關(guān)鍵問題在于這些被中心化的學習者是否真正了解學習的目標和最為有效的學習手段。因此,培養(yǎng)學習者甄別篩選信息的能力是學習者為中心的學習模式給我們的重要啟示。

(三)高校扮演的重要角色

在計算機輔助外語教學的全新范式轉(zhuǎn)移中,高校扮演的極為重要的角色不容忽略。簡而言之,這種角色可以用“引進來,走出去”來概括?!耙M來”指的是高校始終是培養(yǎng)外語人才的大本營。舉例來說,大學英語必修課和四六級考試成為很多學生堅持學習英語的重要動因。然而僅僅“引進來”已經(jīng)不足以滿足時代賦予高校的使命,高校外語教育者還需要懂得讓學生“走出去”,即在課堂外通過各種新技術(shù)來鞏固學習成果。唯有讓“引進來”和“走出去”有機結(jié)合才能適應(yīng)計算機輔助外語教學在大數(shù)據(jù)時代的范式轉(zhuǎn)移,將外語教學的事業(yè)推向一個全新的高峰。

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[3]Kuhn,T.S.Thestructureofscientificrevolutions.Univer-sityofChicagopress,2012.

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