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公務(wù)員期刊網(wǎng) 精選范文 能源消耗報(bào)告范文

能源消耗報(bào)告精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的能源消耗報(bào)告主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

能源消耗報(bào)告

第1篇:能源消耗報(bào)告范文

縱觀今年的節(jié)能降耗形勢并不樂觀,一季度單位GDP能耗不降反升,上半年雖然下降了1.25%,但下降幅度不大,隨著“十一五”進(jìn)入最后一個季度,這項(xiàng)工作正在面臨前所未有的巨大挑戰(zhàn)。節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),需要來自政府部門和企業(yè)的共同努力。電力企業(yè)作為能耗大戶,責(zé)任尤重。筆者根據(jù)在能源生產(chǎn)部門的多年工作經(jīng)驗(yàn),通過對電力企業(yè)能源消耗計(jì)算的詳解,以期對企業(yè)準(zhǔn)確預(yù)測未來,更好把握能源消耗水平對產(chǎn)量的影響有所幫助,真正將節(jié)能減排落到實(shí)處。

正確理解萬元產(chǎn)值能耗應(yīng)注意的問題

能源消費(fèi)量是指企業(yè)在報(bào)告期內(nèi)實(shí)際消費(fèi)的一次能源或二次能源的數(shù)量。企業(yè)實(shí)際消耗的用于生產(chǎn)的各種能源,它包括主要生產(chǎn)系統(tǒng)、輔助生產(chǎn)系統(tǒng)、附屬生產(chǎn)系統(tǒng)消耗的能源,不包括用于生活為目的所消耗的能源(中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)GB 2589-81)。根據(jù)能源消費(fèi)量統(tǒng)計(jì)的相關(guān)原則:誰消費(fèi)、誰統(tǒng)計(jì);何時投入使用,何時計(jì)算消費(fèi)量,消費(fèi)量只能計(jì)算一次:能源產(chǎn)品消費(fèi)統(tǒng)計(jì)與能源產(chǎn)品產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)相對應(yīng)。統(tǒng)計(jì)范圍不同,所研究目標(biāo)值的意義也就不同,電力企業(yè)能源消耗量是通過確定計(jì)算口徑,按規(guī)定統(tǒng)計(jì)范圍來確定的。

電力企業(yè)能源消耗統(tǒng)計(jì)口徑可劃分為用于生產(chǎn)消耗的能源和非生產(chǎn)消耗的能源,其中生產(chǎn)消耗是指機(jī)組通過168,進(jìn)入商業(yè)運(yùn)行以后,機(jī)組在發(fā)電、供熱過程中所消耗的能源。數(shù)值上應(yīng)等于計(jì)算發(fā)電煤耗、供熱煤耗所消耗的標(biāo)準(zhǔn)煤量及二次能源(綜合廠用電量);含基建、機(jī)組試運(yùn)的消耗是指機(jī)組在基建(在生產(chǎn)廠用電扣除部分)、試運(yùn)和生產(chǎn)過程中所消耗的能源。數(shù)值上應(yīng)等于計(jì)算發(fā)電、供熱所消耗的能源加上基建、試運(yùn)所消耗的能源。非生產(chǎn)消耗的能源是指非工業(yè)生產(chǎn)用能和工業(yè)企業(yè)附屬的不從事工業(yè)生產(chǎn)活動的非獨(dú)立核算單位用能。根據(jù)能源消費(fèi)統(tǒng)計(jì)原則,電力企業(yè)統(tǒng)計(jì)的范圍是指為生產(chǎn)電力和熱力消耗的能源,它包括生產(chǎn)消耗,基建期間消耗及新機(jī)組試運(yùn)的消耗量。

確定萬元產(chǎn)值能耗的主要步驟

首先明確工業(yè)生產(chǎn)消耗的能源是指工業(yè)企業(yè)在報(bào)告期內(nèi)為進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)活動所使用的能源。應(yīng)包括為發(fā)電、供熱消耗的原煤量、焦?fàn)t煤氣量(或天然氣)、柴油量、燃料油、電力以及基建期間和機(jī)組試運(yùn)用電量。計(jì)算中采用實(shí)測值作為折標(biāo)系數(shù),某種能源的折標(biāo)系數(shù)=統(tǒng)計(jì)期間某能源的低位發(fā)熱量/標(biāo)準(zhǔn)煤的發(fā)熱量。

其次,計(jì)算能源加工轉(zhuǎn)換產(chǎn)出量。其是指各種能源經(jīng)過加工轉(zhuǎn)換后產(chǎn)出的各種二次能源產(chǎn)品,包括:電力(發(fā)電量)產(chǎn)出量;熱力(供熱量)產(chǎn)出量。采用當(dāng)量值作為折標(biāo)系數(shù),電力折標(biāo)系數(shù)為1.229,熱力折標(biāo)系數(shù)為0.0341。

最后,得到電力企業(yè)綜合能源消費(fèi)量,它是指報(bào)告期內(nèi)工業(yè)企業(yè)在工業(yè)生產(chǎn)活動中實(shí)際消耗的各種能源的總和凈值。能源加工轉(zhuǎn)換企業(yè)綜合能源消費(fèi)量(噸標(biāo)煤)=工業(yè)生產(chǎn)消耗的能源合計(jì)一加工轉(zhuǎn)換產(chǎn)出能源合計(jì),萬元產(chǎn)值能耗(噸標(biāo)煤/萬元)=綜合能源消費(fèi)量/現(xiàn)價(jià)總產(chǎn)值。

實(shí)際操作中,確定萬元產(chǎn)值能源消耗指標(biāo)的分析過程

企業(yè)生產(chǎn)消耗的原煤、焦?fàn)t煤氣、天然氣、柴油和燃料油的折標(biāo)煤量之和等于企業(yè)為發(fā)電、供熱消耗的標(biāo)準(zhǔn)煤量,即計(jì)算煤耗口徑的標(biāo)煤量加上機(jī)組試運(yùn)消耗的標(biāo)煤量。其中:發(fā)電煤耗(克/千瓦時)=發(fā)電標(biāo)煤量/發(fā)電量:供電煤耗(克/千瓦時)=發(fā)電標(biāo)煤量/(發(fā)電量一發(fā)電廠用電量);供熱煤耗(千克/吉焦)=供熱標(biāo)準(zhǔn)煤量/供熱量。當(dāng)研究的對象為純發(fā)電企業(yè),且用于生產(chǎn)消耗的能源不合基建和試運(yùn)機(jī)組,外購電為零;且指標(biāo)計(jì)量單位為發(fā)電煤耗(克/千瓦時)、電量(萬千瓦時)、電力單價(jià)(不含稅)(元/千瓦時)、上網(wǎng)率=1-綜合廠用電量率,則:工業(yè)生產(chǎn)消耗的能源合計(jì)(噸標(biāo)煤):數(shù)值為發(fā)電消耗的標(biāo)準(zhǔn)煤量即0.01發(fā)電煤耗×發(fā)電量。

能源加工轉(zhuǎn)換產(chǎn)出的電力即發(fā)電量,扣除為生產(chǎn)所消耗的電力即綜合廠用電量(含外購電量)等于企業(yè)的“上網(wǎng)電量”

(限于能源計(jì)算)。即發(fā)電量一綜合廠用電量(含外購)=“上網(wǎng)電量”(限于能源計(jì)算),當(dāng)外購電=O時,發(fā)電量一綜合廠用電量=上網(wǎng)電量,能源加工轉(zhuǎn)換產(chǎn)出合計(jì)(噸標(biāo)煤)數(shù)值為上網(wǎng)電量的折標(biāo)煤量1.229(發(fā)電量一綜合廠用電量),或1.229×上網(wǎng)率×發(fā)電量(1.229×(1-綜合廠用電率)×發(fā)電量)。

綜合能源消費(fèi)量(噸標(biāo)煤)=∑工業(yè)生產(chǎn)消耗指標(biāo)×相應(yīng)折標(biāo)系數(shù)一∑能源加工轉(zhuǎn)換產(chǎn)出指標(biāo)×相應(yīng)折標(biāo)系數(shù);綜合能源消費(fèi)量(噸標(biāo)煤)數(shù)值為生產(chǎn)消耗指標(biāo)一能源加工轉(zhuǎn)換產(chǎn)出指標(biāo)即0.01發(fā)電煤耗×發(fā)電量-1.229上網(wǎng)電量。

現(xiàn)價(jià)總產(chǎn)值(萬元)=電力總產(chǎn)值+熱力總產(chǎn)值=∑上網(wǎng)電量×電力單價(jià)+∑供熱量×熱力單價(jià);萬元產(chǎn)值能源消耗(噸標(biāo)煤,萬元):數(shù)值為綜合能源消費(fèi)量/總產(chǎn)值,即(0.01發(fā)電煤耗×發(fā)電量-1.229上網(wǎng)電量)/上網(wǎng)電量×電力單價(jià);即萬元產(chǎn)值能源消耗(噸標(biāo)煤/萬元)=(0.01發(fā)電煤耗/上網(wǎng)率-1.229)/電力單價(jià)。

結(jié)論:純發(fā)電企業(yè),萬元產(chǎn)值能耗與發(fā)電煤耗、綜合廠用電量率和電力單價(jià)有關(guān)。因此,萬元產(chǎn)值能耗的目標(biāo)值,是通過降低發(fā)電煤耗、綜合廠用電量率和努力提高電力單價(jià)來實(shí)現(xiàn)的。

根據(jù)能耗約束指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測的案例分析

某裝機(jī)容量為兩臺350MW的純發(fā)電企業(yè),2005年萬元產(chǎn)值能耗實(shí)現(xiàn)6.81噸標(biāo)煤/萬元,發(fā)電煤耗是308克/千瓦時,2006年計(jì)劃發(fā)電量41.3億千瓦時、售電平均單價(jià)(不含稅)為0.306元/千瓦時、綜合廠用電量率為5.6%時,綜合能源消耗如果比2005年8753741屯標(biāo)煤下降10%,發(fā)電煤耗至少下降多少,單位產(chǎn)值能耗是否下降。

分析:根據(jù)已知資料2005年綜合能源消耗為875374噸標(biāo)煤,如果下降10%,則目標(biāo)綜合能源消耗量為787837噸標(biāo)煤,即:目標(biāo)綜合能源消耗量=875374×(1-10%)=787837噸標(biāo)煤,則:目標(biāo)發(fā)電煤耗=100目標(biāo)綜合能源消耗量/發(fā)電量+122.9上網(wǎng)率

目標(biāo)發(fā)電煤耗=100×787837/413000+122.9(1-0.056)=306克/千瓦時

萬元產(chǎn)值能源消耗=(0.01發(fā)電煤耗/上網(wǎng)率一1.229)/電力單價(jià)

萬元產(chǎn)值能源消耗=(0.01×306/0.944-1.229)/0.306=6.58n屯標(biāo)煤/萬元

第2篇:能源消耗報(bào)告范文

關(guān)鍵詞 經(jīng)濟(jì)增長 能源消耗 協(xié)整 誤差修正

中圖分類號:F061.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展,使各國經(jīng)濟(jì)增長對能源的依賴度越來越高。能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系已經(jīng)深刻影響到國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其政策的制定。因此,研究經(jīng)濟(jì)增長與能源消耗的關(guān)系極具深刻的現(xiàn)實(shí)意義。

近些年,國內(nèi)學(xué)者對中國能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了大量實(shí)證研究。經(jīng)過查閱文獻(xiàn),我們把近幾年的實(shí)證研究的差異特點(diǎn)歸納如下:(1)變量范圍選擇差異:多數(shù)為研究中國經(jīng)濟(jì)增長與能源消耗總量之間的關(guān)系,也有少數(shù)人分地區(qū)研究了它們之間的關(guān)系,像何宏考慮到東、中、西部發(fā)展不均衡用分位回歸法來分別研究我國東部、中部、西部的經(jīng)濟(jì)增長同能源消耗的關(guān)系。(2)運(yùn)用模型的差異:多數(shù)學(xué)者用線性模型(主要是協(xié)整與誤差修正模型)來研究(林伯強(qiáng),2003年;馮沛運(yùn)等,2010年;譚冰清等,2010年),也有學(xué)者用擴(kuò)展的生產(chǎn)函數(shù)(趙麗霞等,1998年),也有學(xué)者用非線性模型(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)(蘇澤雄,2003年)等。(3)選用變量、變量個數(shù)、時間期限及選擇的地區(qū)不同。特別需要提到的是最近幾年,面板數(shù)據(jù)的使用也擴(kuò)展到能源消耗的分析中(劉暢,崔艷紅,2008年),另外碳排放問題的熱點(diǎn)使得研究能源消耗的文獻(xiàn),開始轉(zhuǎn)向能源消耗與環(huán)境問題的關(guān)系(陳詩一,2009年)。

本文運(yùn)用協(xié)整理論與誤差修正模型選擇1980年―2009年間的相關(guān)指標(biāo)(GDP,能源消耗總量)進(jìn)行實(shí)證分析,并根據(jù)2012年國家統(tǒng)計(jì)局公布的2010年GDP最終核實(shí)數(shù)對2010年能源消費(fèi)總量進(jìn)行了預(yù)測,以期能夠?qū)ξ覈茉瓷a(chǎn)提供合理的建議。

二、實(shí)證方法及數(shù)據(jù)選取

(一)實(shí)證方法。

由于大多數(shù)時間序列數(shù)據(jù)都是不穩(wěn)定的,使得傳統(tǒng)的OLS估計(jì)方法可能出現(xiàn)偽回歸,并且在20世紀(jì)70年代的經(jīng)濟(jì)動蕩面前預(yù)測失靈。因此,由Engle和C.J.Granger提出的協(xié)整理論經(jīng)常被用來檢驗(yàn)時間序列變量的長期穩(wěn)定關(guān)系。

協(xié)整理論認(rèn)為:對于兩個非平穩(wěn)的時間序列,若它們是同階單整的,則這兩個向量的某種線性組合可能是平穩(wěn)的,即這兩個向量之間可能存在協(xié)整關(guān)系,所隱含的意義是兩者之間的長期穩(wěn)定關(guān)系。EG兩步法得到的協(xié)整參數(shù)估計(jì)量具有超一致性和強(qiáng)有效性,并且其應(yīng)用較簡單實(shí)用,本文采用該方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)并構(gòu)建誤差修正模型。

由于協(xié)整理論只能說明向量間的長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,它并不能反映出變量之間長期均衡與其短期波動之間的關(guān)系,以及兩者之間短期波動的關(guān)系。因此,為了建立短期的動態(tài)模型以彌補(bǔ)長期靜態(tài)模型的不足,誤差修正模型(ECM)被多數(shù)研究引用。所以本文在Var模型的基礎(chǔ)上提出誤差修正模型來觀察變量間的動態(tài)關(guān)系,并利用Granger因果檢驗(yàn)來判別變量間短期的因果關(guān)系。

(二)樣本數(shù)據(jù)選擇及預(yù)處理。

本文分析所使用的樣本數(shù)據(jù)為1980―2009年的年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2010)》及《2009中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,采用的數(shù)據(jù)有國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP,單位:億元),能源消費(fèi)總量(TEC,單位:萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)。

根據(jù)GDP平減指數(shù)(1978=100)對GDP進(jìn)行調(diào)整,以得到實(shí)際GDP。為了消除異方差,對各變量進(jìn)行對數(shù)化處理,這樣既不改變協(xié)整性,又能引入彈性的模型參數(shù),更具有理論價(jià)值。為方便起見,下文用LGDP,LTEC來分別表示實(shí)際GDP,TEC的自然對數(shù)值。

三、協(xié)整分析與誤差修正模型

(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

雖然在研究中,DF和ADF統(tǒng)計(jì)量是應(yīng)用最廣泛的單位根檢驗(yàn),但是它的檢驗(yàn)功效較低,尤其是在小樣本條件下,數(shù)據(jù)的生成過程又高度自相關(guān)時,檢驗(yàn)功效會被進(jìn)一步削弱。因此我們在這里使用Elliott,Rothenberg和Stock(1996)為改進(jìn)DF和ADF檢驗(yàn)效能而創(chuàng)立的DF-GLS檢驗(yàn)。

我們對LGDP和LTEC序列做線圖(見圖1、圖2),發(fā)現(xiàn)二個序列呈現(xiàn)出較高的線性趨勢,因此在做平穩(wěn)性檢驗(yàn)時采用帶趨勢和截距項(xiàng)的DF-GLS檢驗(yàn)。滯后期根據(jù)SIC原則進(jìn)行確定,最終檢驗(yàn)結(jié)果見表1:

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

檢驗(yàn)結(jié)果顯示,時間序列LGDP,LTEC都是非平穩(wěn)的時間序列,但他們的一階差分在10%的顯著性水平下都是平穩(wěn)的,因此LGDL與LTEC都是I(1)過程。這樣我們就可以對其協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)及建立誤差修正模型。

(二)E-G兩步法建立誤差修正模型。

1、協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。

首先建立LTEC對LGDP的回歸方程,如下:

LTECt = C(1) + C(2)*LGDPt + Et

估計(jì)后可以得到:

LTECt = 8.8013 + 0.5863*LGDPt

t=(132.0120) (44.5687)

F=1986.370

這樣我們的的殘差序列為:

對殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)得到結(jié)果:

因此上述方程,即:

LTECt = 8.8013 + 0.5863*LGDPt

體現(xiàn)了能源消費(fèi)總量與GDP之間存在協(xié)整關(guān)系(長期均衡關(guān)系),協(xié)整向量為(8.80,0.59)。這里我們可以看到GDP每增長1%,就要帶動TEC增長0.59%,即GDP對TEC的彈性系數(shù)為0.59。

2、建立誤差修正模型。

為了得到能源消耗總量與GDP之間與現(xiàn)實(shí)更加貼近的關(guān)系,我們建立誤差修正模型,該模型較好地將短期誤差與長期均衡聯(lián)系了起來。

誤差修正模型為:

(LTEC t) = C(1) + C(2)*E t-1 + C(3)* (LGDP t)+ ut

其中:Et是協(xié)整方程LTECt = 8.8013 + 0.5863*LGDPt的殘差序列。

估計(jì)得到誤差修正模型為:

(LTECt) = 0.01732 - 0.1531* Et-1+ 0.4058* (LGDPt)

t=(1.1521)(-1.4706) (2.7959)

0.2698 F=4.8038

我們首先要明確 (LGDP t)的經(jīng)濟(jì)含義:

(LGDPt)= LGDPt - LGDPt-1

=ln(GDPt)- ln(GDPt-1)

=ln(GDPt / GDPt-1)

≈(GDPt - GDPt-1)/ GDPt-1

即表示GDP的發(fā)展速度。

這樣有誤差修正模型可知:GDP的發(fā)展速度同能源消耗的增長速度存在正相關(guān)關(guān)系,GDP發(fā)展速度提高1%,則會導(dǎo)致能源消耗速度增長0.4058%,這反映了中國經(jīng)濟(jì)增長對能源消耗的依賴程度還是非常的高。同時前期誤差項(xiàng)會保證短期擾動以(-0.1531)的力度向長期均衡靠攏。

3、預(yù)測2010年能源消耗總量。

根據(jù)2012年國家統(tǒng)計(jì)局公布的2010年GDP最終核實(shí)數(shù)401513億元,按不變價(jià)格計(jì)算,同比增長10.4%。據(jù)此我們根據(jù)誤差修正模型我們可以預(yù)測到,2010年能源消耗總量的增長速度為5.5095%,而2009年的該指標(biāo)的增長速度為5.21%。根據(jù)誤差修正模型計(jì)算的2010年能源消耗總量為323541.6573萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,我們根據(jù)協(xié)整方程計(jì)算的2010年長期均衡使用量為322493.2944萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,而2010年我國能源消耗總量實(shí)際值為324939萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,本文長期均衡模型預(yù)測誤差為-0.75%,短期均衡模型預(yù)測誤差為-0.43%,兩個預(yù)測誤差在可接受誤差范圍之內(nèi)。

四、 結(jié)論

1、我國國內(nèi)生產(chǎn)總值與能源消耗總量之間存在長期均衡關(guān)系,且研究發(fā)現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值對能源消耗總量的彈性系數(shù)為0.59,即國內(nèi)生產(chǎn)總值每增長1%,就要帶動能源消耗總量增長0.59%,。

2、國內(nèi)生產(chǎn)總值對能源消耗總量的長期影響程度大于短期影響程度。協(xié)整長期均衡模型中兩個變量的回歸系數(shù)為0.5863,而短期誤差修正模型中的回歸系數(shù)為0.4058。

3、短期中,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度每提高1%,將會導(dǎo)致能源消耗總量增速提高0.4058%。

4、通過協(xié)整模型與誤差修正模型對2010年進(jìn)行預(yù)測發(fā)現(xiàn),2010年長期均衡能源消耗量為322493.2944萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,而短期預(yù)測值為323541.6573萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,兩者誤差均在1%以內(nèi)處于可接受誤差范圍內(nèi)。

(作者:廣東商學(xué)院2009級統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士研究生,研究方向:統(tǒng)計(jì)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析)

參考文獻(xiàn):

第3篇:能源消耗報(bào)告范文

關(guān)鍵詞 :能源消耗;經(jīng)濟(jì)增長;格蘭杰因果分析;典型資源型地區(qū)

中圖分類號:F062.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號: 1002-2104(2016)12-0164-07

能源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展所必須的能量輸入要素,對一國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著決定性的作用。有研究發(fā)現(xiàn),在未來10―20年,能源供給與生態(tài)環(huán)境污染將成為制約中國社經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸之一[1]。中國資源型地區(qū)憑借資源稟賦優(yōu)勢,經(jīng)濟(jì)發(fā)展多依賴資源開采與初級加工產(chǎn)業(yè),如果資源型地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然維持這種粗放式的能源消耗模式,那么必將會對地區(qū)自然生態(tài)系統(tǒng)造成不可逆轉(zhuǎn)的破壞,從而直接降低中國社會的可持續(xù)發(fā)展能力。因此,厘清中國資源型地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展背后的能源消耗現(xiàn)狀,能夠幫助我們直面中國資源型地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題,及時調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加快經(jīng)濟(jì)與能消的脫鉤發(fā)展,為中國資源型地區(qū)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑選擇提供參考,最終實(shí)現(xiàn)全社會的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

1 能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究綜述

Kraft J和Kraft A開創(chuàng)性的對美國能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)GNP對能源消耗存在單向因果關(guān)系[2]。此后,對于能耗消耗與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系研究成為發(fā)達(dá)國家和地區(qū)認(rèn)識自身實(shí)際發(fā)展,調(diào)整產(chǎn)業(yè)的能源利用結(jié)構(gòu),調(diào)控經(jīng)濟(jì)與能源脫鉤發(fā)展的有效手段。Hhan Ozturk,Alper Aslan和Huseyin Kalyoncu[3]對全球51個國家1965―2005年的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期協(xié)整關(guān)系,對低收入國家而言,存在從GDP到能源消費(fèi)的單向因果關(guān)系,對中等收入國家而言,存在GDP與能源消費(fèi)的雙向因果關(guān)系。Chontanawat[4]等人通過對世界上125個國家(其中30個OECD國家和95個非OECD國家)的能源消耗和GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)20個OECD國家和36個非OECD國家存在從能源消耗到GDP的單向因果關(guān)系。Henryk Gurgul和Lukasz Lach[5]利用2000―2009年的季度數(shù)據(jù)分析波蘭總能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)波蘭存在從能源消耗到經(jīng)濟(jì)增長的單向因果關(guān)系。

我國關(guān)于能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究起步較晚但成果豐碩。王崇梅[6]利用脫鉤指數(shù)(Decoupling Index)研究我國經(jīng)濟(jì)增長與能源消耗脫鉤發(fā)展情況,認(rèn)為1990―2007年間中國經(jīng)濟(jì)與能源消耗基本實(shí)現(xiàn)相對脫鉤。楊宜勇[7]等人采用VECM對中國1952―2008年能源消耗與GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)能源消耗與GDP存在雙向的因果關(guān)系。Qiang Hou[8]利用Hsiao’s因果關(guān)系對中國1953―2006年能源消耗和經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)兩者存在雙向因果關(guān)系。龍少波[9]等人利用雙變量線性與非線性Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)以及基于擴(kuò)展的新古典生產(chǎn)函數(shù)的線性與非線性Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)我國1953―2013年的能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,認(rèn)為我國存在從能源消耗到經(jīng)濟(jì)增長的單向非線性關(guān)系。肖濤[10]等人認(rèn)為從長期來看,東北、北部沿海與南部沿海和黃河中游地區(qū)的能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長存在雙向因果關(guān)系,而長江中游、西北和西南地區(qū)僅存在單向因果關(guān)系。龐家辛[11]等人利用脫鉤指數(shù)對甘肅省能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了分析,認(rèn)為甘肅省近20年兩者之間已經(jīng)實(shí)現(xiàn)相對脫鉤。

縱觀目前的研究成果,學(xué)術(shù)界對于資源型地區(qū)的能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長之間的探討幾乎空白。資源型地區(qū)作為能源的提供者與消費(fèi)者,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗在長期相互影響下形成了怎樣的因果關(guān)系?這種關(guān)系的未來走向如何?這些問題都成為國家與地方政府關(guān)注的焦點(diǎn),事關(guān)我國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展走向,研究意義重大。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 典型資源型地區(qū)選擇依據(jù)

《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013―2020年)》明確提出中國擁有資源型城市262座,涵蓋中國24個省市自治區(qū)直轄市,涉及化石能源、礦產(chǎn)資源、林木資源等各種類型。本文以山西省、黑龍江省、遼寧省、吉林省為例,分析其能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)系,以期為中國其他資源型城市未來的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提供路徑參考。選擇依據(jù)如下:

(1)涉及面廣影響力大。山西省與東北三省分別擁有資源型城市13座與37座,占據(jù)中國資源型城市的19%。山西省是全國的能源重化工基地,主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為煤炭、化工等資源導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè),原煤產(chǎn)量占能源總產(chǎn)量的99%左右[12]。東北三省是中國重要的重工業(yè)基地、裝備制造業(yè)基地,煤炭和石油儲備豐富,是能源輸出重要地區(qū)[13],但是能源消費(fèi)問題同樣嚴(yán)重,遼寧省歷年能源消費(fèi)總量均占全國能源消費(fèi)量的5%以上,且能源消費(fèi)總量隨著城市化和工業(yè)化進(jìn)程的加快逐年增加[14]。

(2)能源與煤炭消耗持續(xù)加重。圖1反映了山西省以及東北三省1985―2014年近30年的GDP、能源消耗、煤炭消耗的變化趨勢??梢钥闯?,山西省與東北三省的能源與煤炭消耗均呈現(xiàn)整體上升的趨勢。從不同階段來看,四個資源型省份的能源與煤炭消耗大致分為三個階段,一是1985―1991年的緩慢上升期;二是1992―2000年的平穩(wěn)上升期;三是2001―2014年的劇烈上升期。以能源消耗量為例,山西省、黑龍江省、吉林省、遼寧省在2014年的消耗量分別為1985年的4.8倍、2.1倍、3.2倍、3.3倍。

(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展下行壓力巨大。隨著國際資源價(jià)格的下跌與中國能源利用結(jié)構(gòu)的調(diào)整,資源型地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到沉重打擊,主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長動力不足。由圖1可以看出研究區(qū)的能源消耗與煤炭消耗在2012年之后均出現(xiàn)放緩的節(jié)奏,但另一方面2014年山西省、黑龍江省、吉林省與遼寧省的GDP增速也分別下降為4.9%、5.6%、6.5%與5.8%,GDP增速在中國31個省市排名分列后5位[15],這一現(xiàn)象說明資源型地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然與能源消耗關(guān)系密切。經(jīng)濟(jì)變化與能源消耗聯(lián)系的緊密也成為筆者將山西省與東北三省作為本次研究對象的主要依據(jù)。

2.2 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理

本文采用中國典型資源型地區(qū)山西省、黑龍江省、遼寧省、吉林省1985―2014年GDP總量作為反映經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo);采用1985―2014年各地區(qū)能源與煤炭利用總量作為研究區(qū)能源消耗的指標(biāo),變量及符號見表1。其中,GDP指標(biāo)數(shù)據(jù)來自《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》(1986―2015年)、《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》(1986―2015年)、《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》(1986―2015年)、《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》(1986―2015年),2項(xiàng)能源指標(biāo)來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》(1989―2015年)。

為進(jìn)一步減小數(shù)據(jù)的波動性,對上述指標(biāo)變量進(jìn)行對數(shù)化處理。變量取對數(shù)是為了消除時間序列的異方差現(xiàn)象,可以將可能的非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系,減少變量的極端值、非正態(tài)分布以及異方差性[16]。

2.3 研究方法

本文首先根據(jù)研究對象,建立生產(chǎn)總值(GDP)與能源消耗(NYXH)、生產(chǎn)總值(GDP)與煤炭消耗(MTXH)、能源消耗(NYXH) 與煤炭消耗(MTXH)三組變量關(guān)系,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行EG兩步法協(xié)整檢驗(yàn)(Cointegration test)[16-17],格蘭杰因果檢驗(yàn)(Granger test)[18],分析1985―2014年間中國典型資源型地區(qū)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)其中存在制約經(jīng)濟(jì)增長的主要因素,從而優(yōu)化中國資源型地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑,為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和能源利用脫鉤發(fā)展提供政策建議。

3 研究結(jié)果

3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

當(dāng)兩組變量均為非平穩(wěn)時間序列時,對其進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)容易得出偽結(jié)果,影響判斷準(zhǔn)確率,因此首先要對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)以排除“偽回歸”的可能性。本文采用擴(kuò)展迪基――富勒檢驗(yàn)(ADF)對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)的具體方法參照文獻(xiàn)[19]。本文分別對山西省、黑龍江省、吉林省、遼寧省的lnGDP、lnNYXH、lnMTXH進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)法得出的檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

結(jié)果表明:山西省、黑龍江省、吉林省序列l(wèi)nGDP、lnNYXH、lnMTXH為非平穩(wěn)序列,遼寧省的lnGDP、lnNYXH為非平穩(wěn)序列。進(jìn)而對各變量的一階差分序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果顯示研究區(qū)的ΔlnGDP、ΔlnNYXH、ΔlnMTXH在ADF值小于10%的顯著性水平下均是一階單整序列,說明山西省、東北三省的GDP、能源消耗、煤炭消耗的原始數(shù)列是一階單整序列,滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提。

3.2 協(xié)整檢驗(yàn)

如果兩個序列是非平穩(wěn)序列,在進(jìn)行回歸分析之前要需要對其進(jìn)行差分處理,但是差分存在導(dǎo)致兩個序列之間關(guān)系信息損失的可能性,所以Engle和Granger提出了協(xié)整理論,目的是消除對非平穩(wěn)變量的時間序列進(jìn)行回歸而造成錯誤的情況[17]。筆者在此采用EG兩步法對生產(chǎn)總值(GDP)與能源消耗(NYXH)、生產(chǎn)總值(GDP)與煤炭消耗(MTXH)、能源消耗(NYXH) 與煤炭消耗(MTXH)三組變量關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。EG兩步法的具體檢驗(yàn)?zāi)P团c步驟參照文獻(xiàn)[16]。檢驗(yàn)上述模型的三組變量的殘差序列et是否為平穩(wěn)序列,檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

由表3可知,山西省、黑龍江省、吉林省、遼寧省不同變量組的殘差序列ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值均小于相對應(yīng)的臨界值,可認(rèn)為各省的三組變量估計(jì)殘差序列et為平穩(wěn)序列。因此我們可以得出中國典型資源型地區(qū)的GDP與能源消耗、GDP與煤炭消耗、能源消耗與煤炭消耗存在協(xié)整關(guān)系,即GDP與能源消耗、GDP與煤炭消耗、能源消耗與煤炭消耗存在長期的相互影響,使兩者具有相似的發(fā)展趨勢。

3.3 因果關(guān)系檢驗(yàn)

因果關(guān)系是用來形容變量之間存在的依賴性,若某一變量的變化能引起另一變量的變化,那么這個變量就稱為受影響變量的原因變量。格蘭杰(Granger)從預(yù)測角度給出了因果關(guān)系的一種定義,并將這種定義下的因果關(guān)系稱為格蘭杰因果關(guān)系,其基本原理是:在做Y對其他變量(包括自身的過去值)的回歸時,如果把X的滯后值包括進(jìn)來能顯著地改進(jìn)對Y的預(yù)測,我們就認(rèn)為X是Y的格蘭杰原因,類似結(jié)果則定義Y是X的格蘭杰原因。格蘭杰指出,如果變量之間是協(xié)整的,那么至少存在一個方向上的Granger原因;若在非協(xié)整的情況下,格蘭杰檢驗(yàn)無效[20]。具體檢驗(yàn)?zāi)P团c步驟參照文獻(xiàn)[20]。對山西省及東北三省的3組變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果見表4。

由表4可知,對于山西省而言,能源消耗是GDP的格蘭杰原因,GDP不是能源消耗的格蘭杰原因;煤炭消耗不是GDP的格蘭杰原因,GDP是煤炭消耗的格蘭杰原因;煤炭消耗不是能源消耗的格蘭杰原因,能源消耗是煤炭消耗的格蘭杰原因。對于黑龍江省而言,能源消耗不是GDP的格蘭杰原因,GDP是能源消耗的格蘭杰原因;煤炭消耗不是GDP的格蘭杰原因,GDP是煤炭消耗的格蘭杰原因;煤炭消耗不是能源消耗的格m杰原因,能源消耗是煤炭消耗的格蘭杰原因。對于吉林省而言,能源消耗與GDP互為格蘭杰原因;煤炭消耗與GDP互為格蘭杰原因;煤炭消耗不是能源消耗的格蘭杰原因,能源消耗是煤炭消耗的格蘭杰原因。對于遼寧省而言,能源消耗不是GDP的格蘭杰原因,GDP是能源消耗的格蘭杰原因;煤炭消耗不是GDP的格蘭杰原因,GDP是煤炭消耗的格蘭杰原因;煤炭消耗不是能源消耗的格蘭杰原因,能源消耗是煤炭消耗的格蘭杰原因。

4 Y果分析

從能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系出發(fā),山西省的能源消耗仍然在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中發(fā)揮重要作用,能源的削減可以影響經(jīng)濟(jì)的增速,這是由山西省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,經(jīng)濟(jì)發(fā)展過于依賴第二產(chǎn)業(yè)造成的。對于此類資源型地區(qū)應(yīng)首先把提高能源使用效率,產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑應(yīng)向集約化、低載能的新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。黑龍江省與遼寧省已經(jīng)出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長與能源脫鉤發(fā)展的情況,但經(jīng)濟(jì)增長仍然會造成能源消耗的增長,說明經(jīng)濟(jì)增長與能源消耗只是相對脫鉤。這種相對脫鉤是資源型地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的必由之路,未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)該堅(jiān)持節(jié)能減排政策,加大新能源的開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,此外產(chǎn)業(yè)應(yīng)向高端裝備制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等產(chǎn)品附加值高、能源消耗少、環(huán)境污染小的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,爭取經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗的絕對脫鉤。吉林省的能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長聯(lián)系緊密,任何一方的變動都會對其它一方產(chǎn)生影響,反映出吉林省經(jīng)濟(jì)增長對于能源的依賴程度深,轉(zhuǎn)型難度大。此類資源型城市在未來的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中需要在逐漸降低產(chǎn)業(yè)能耗的同時加速培養(yǎng)一批較為成熟的替代產(chǎn)業(yè),短期通過依靠投資、消費(fèi)與對外出口,長期依靠技術(shù)進(jìn)步與人均資本的增加作為經(jīng)濟(jì)增長的動力[21],以防止因?yàn)榭刂颇茉蠢枚斐山?jīng)濟(jì)加速下滑的情況。

從煤炭消耗與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系出發(fā),山西省、黑龍江省與遼寧省的煤炭消耗已經(jīng)不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,一是表明資源型地區(qū)不能再通過單純的資源開采與初級加工發(fā)展經(jīng)濟(jì);二是以煤炭作為能源消耗的產(chǎn)業(yè)缺乏經(jīng)濟(jì)增長優(yōu)勢。對于這類資源型城市必須有效化解煤炭產(chǎn)能過剩的問題,首先需要提高煤炭轉(zhuǎn)化率,大力推進(jìn)煤轉(zhuǎn)電、煤轉(zhuǎn)化等高煤炭使用率的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,通過發(fā)展資源深加工產(chǎn)業(yè),延伸資源產(chǎn)業(yè)鏈條,增加煤炭資源產(chǎn)品附加值;其次需要引進(jìn)與開發(fā)以油氣資源、新能源為能源消耗的產(chǎn)業(yè)替代煤炭能源。吉林省的煤炭消耗與經(jīng)濟(jì)增長聯(lián)系緊密說明吉 林省產(chǎn)業(yè)發(fā)展的能源結(jié)構(gòu)中仍以煤炭消耗為主。這類城市的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需要以產(chǎn)業(yè)的能源轉(zhuǎn)型為主,今后的重工業(yè)產(chǎn)業(yè)選擇要以油氣能源替代煤炭資源,其次大力開發(fā)新能源等環(huán)保能源產(chǎn)業(yè)。

從能源消耗與煤炭消耗的關(guān)系出發(fā),煤炭作為我國目前能源利用結(jié)構(gòu)中占比最大的能源[22],本次研究的所有資源型省份都表現(xiàn)出能源消耗的增減會直接影響煤炭消耗的增減,因此可見煤炭資源仍然是資源型地區(qū)的主要能源消耗物,直接反映出中國資源型地區(qū)在未來能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變中任務(wù)艱巨。對于地方政府而言,應(yīng)制定專項(xiàng)規(guī)劃調(diào)整地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以自身資源優(yōu)勢為依托,結(jié)合國內(nèi)外現(xiàn)實(shí)背景,逐漸調(diào)整三產(chǎn)占比;在產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)方面,要以產(chǎn)業(yè)的資源與能源的循環(huán)利用為原則落實(shí)不同企業(yè)布局,建立高效、節(jié)約、低碳、綠色的能源結(jié)構(gòu);作為企業(yè),要在能源利用技術(shù)層面進(jìn)行改造升級,提高油氣資源以及太陽能、風(fēng)能、生物質(zhì)能等新能源在能源結(jié)構(gòu)中的比例。

5 結(jié)論及展望

本文以中國典型資源型地區(qū)山西省、黑龍江省、吉林省、遼寧省為例,利用格蘭杰因果分析探討其能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長之間的深層關(guān)系,以期合理優(yōu)化中國其它資源型地區(qū)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型路徑,現(xiàn)得出以下結(jié)論:

(1)山西省表現(xiàn)出從經(jīng)濟(jì)增長到能源消耗的單向因果關(guān)系,應(yīng)提高能源使用效率,選擇集約化、低載能的新興產(chǎn)業(yè)。黑龍江省與遼寧省表現(xiàn)出從能源消耗到經(jīng)濟(jì)增長的單向因果關(guān)系,應(yīng)加大新能源的開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,產(chǎn)業(yè)應(yīng)向高端裝備制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。吉林省表現(xiàn)出能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長的雙向因果關(guān)系,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型在降低產(chǎn)業(yè)能耗的同時應(yīng)加速扶持已經(jīng)相對成熟的替代產(chǎn)業(yè),盡量減少產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的負(fù)面影響。

(2)山西省、黑龍江省、遼寧省都表現(xiàn)出從煤炭消耗到經(jīng)濟(jì)增長的單向因果關(guān)系,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需要提高煤炭轉(zhuǎn)化率,引進(jìn)與開發(fā)以油氣資源、新能源為能源消耗的替代產(chǎn)業(yè)。吉林省表現(xiàn)出煤炭消耗到經(jīng)濟(jì)增長的雙向因果關(guān)系,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型應(yīng)以能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型為主,產(chǎn)業(yè)選擇要以油氣能源替代煤炭資源,同時大力開發(fā)環(huán)保能源產(chǎn)業(yè)。

(3)山西省以及東北三省都表現(xiàn)出從能源消耗到煤炭消耗的單向因果關(guān)系。作為政府應(yīng)制定專項(xiàng)規(guī)劃調(diào)整地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)要以產(chǎn)業(yè)的資源與能源的循環(huán)為原則落實(shí)不同企業(yè)布局;企業(yè)要在能源利用技術(shù)層面進(jìn)行改造升級,提高油氣資源以及新能源在能源結(jié)構(gòu)中的比例。

由于作者的水平有限,本研究在變量選取方面,單純用能源與煤炭利用量只能從整體反應(yīng)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,在今后的研究中可以考慮加入資本、勞動力、技術(shù)等變量以明確不同變量對能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系產(chǎn)生的不同影響,除此之外應(yīng)該考慮到資源型地區(qū)環(huán)境損耗與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。

參考文獻(xiàn)(References)

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第4篇:能源消耗報(bào)告范文

關(guān)鍵詞 晶硅光伏組件;隱含碳;二氧化碳排放;全生命周期

中圖分類號 F203:X324 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A

文章編號 1002-2104(2012)03-0070-07 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2012.03.012

光伏產(chǎn)品在制造和應(yīng)用過程中具有不同的能源屬性。光伏產(chǎn)品的制造是一個能源消耗過程,應(yīng)用則是一個能源生產(chǎn)過程。從全生命周期來看,光伏產(chǎn)品的能量回收期一般在1.5-6.92年[1-5],遠(yuǎn)小于其使用壽命。從碳排放的意義上,光伏發(fā)電是一種清潔的低碳能源[6]。2004年以來,中國的光伏產(chǎn)業(yè)得到了迅猛發(fā)展,太陽能電池產(chǎn)量由2004年的50 MWp增長到2010年的約9 000 MWp,年均增長率超過237%。與此同時,中國的光伏應(yīng)用卻相對偏低。2004-2010年,新增裝機(jī)容量由10 MWp增長到530 MWp,年均增長率約193%,遠(yuǎn)低于光伏產(chǎn)量的增長速度。2004年,光伏產(chǎn)品出口量占當(dāng)年太陽能電池產(chǎn)量的百分比為80%,之后一直保持在96%以上,2010年有所下降,但仍高達(dá)94%,光伏產(chǎn)品的制造和應(yīng)用已經(jīng)嚴(yán)重脫節(jié)。

光伏產(chǎn)品的制造和應(yīng)用對中國的碳排放具有不同的影響。光伏產(chǎn)品的制造是一個能源消耗和碳排放過程;通過光伏產(chǎn)品的出口,中國出口了大量的隱含能、隱含碳,推動了國內(nèi)能源消費(fèi)和碳排放的增長。光伏產(chǎn)品的應(yīng)用則是一個能源生產(chǎn)過程,通過光伏系統(tǒng)的應(yīng)用,有效地減少了國內(nèi)的CO2排放。盡管從全生命周期上看,光伏發(fā)電是一種清潔的低碳能源,但由于制造和應(yīng)用的脫節(jié),中國光伏產(chǎn)品應(yīng)用過程中所減少的CO2排放,并不一定能抵消光伏制造過程中國內(nèi)產(chǎn)生的CO2排放。本文用生命周期評價(jià)法,計(jì)算了光伏產(chǎn)品全生命周期內(nèi)的能源消耗和CO2排放強(qiáng)度;分析了2004-2010年中國光伏組件制造過程中的CO2排放和應(yīng)用過程中所形成的減排能力。在此基礎(chǔ)上,研究了光伏組件出口對中國CO2排放的影響,回答了中國光伏產(chǎn)品應(yīng)用所減少的CO2排放能否抵消光伏制造過程中國內(nèi)產(chǎn)生的碳排放這一問題。

1 晶硅光伏組件生命周期內(nèi)的能源消耗和CO2排放強(qiáng)度

1.1 光伏產(chǎn)品的全生命周期

根據(jù)制造材料及工藝的不同,光伏產(chǎn)品一般分為晶硅電池和薄膜電池2類?,F(xiàn)階段,批量化生產(chǎn)并進(jìn)入民用領(lǐng)域的主要是晶硅電池,占全球產(chǎn)量的90%以上[7]。受資料所限,本文所研究的對象僅包括晶硅電池。

商業(yè)化晶硅電池的制備工藝大致相同,通過硅礦開采―工業(yè)硅制備―多晶硅提純―多晶硅鑄錠(單晶硅拉制)、切片―電池制備―光伏組件封裝等環(huán)節(jié),完成光伏組件的制造。光伏組件輔以控制器、逆變器、蓄電池等,進(jìn)一步建設(shè)成光伏發(fā)電系統(tǒng)。安裝后形成的光伏發(fā)電系統(tǒng),通過離網(wǎng)或并網(wǎng)的形式,將電力供應(yīng)給用戶使用。隨著設(shè)備的老化,光伏發(fā)電系統(tǒng)在25年左右的時間內(nèi)完成它的生命周期(圖1)。中國光伏產(chǎn)品的制造和出口以組件為主,而組件制造過程中的能源消耗占到整個光伏系統(tǒng)制造過程能源消耗的95%以上[3],為了分析光伏產(chǎn)品出口對中國能源消耗和碳排放的影響,本文的研究邊界定義為光伏組件。

1.2 方法和數(shù)據(jù)

本文用生命周期評價(jià)法(Life cycle assessment, LCA)來估算光伏組件制造過程中的能源消耗和CO2排放強(qiáng)度。根據(jù)各制造環(huán)節(jié)的物質(zhì)消耗和能源消耗,可計(jì)算出光伏組件生命周期內(nèi)的能源消耗量。光伏組件生命周期內(nèi)的能源消耗量可用下式表示:

E光伏組件=E電池封裝+E晶硅電池+(E鑄錠切片+α•E多晶硅提純+α•b•E工業(yè)硅冶煉+a•b•c•E硅礦開采)•d/a

其中,E光伏組件表示光伏組件生命周期內(nèi)的能源消耗量,單位為kWh/kWp;E電池封裝、E晶硅電池表示晶硅電池封裝、晶硅電池制備環(huán)節(jié)的能源消耗量,單位為kWh/kWp;E鑄錠切片、E多晶硅提純、E工業(yè)硅冶煉、E硅礦開采分別表示鑄錠切片、多晶硅提純、工業(yè)硅冶煉、硅礦開采環(huán)節(jié)的能源消耗量,單位為kWh/kg;a表示鑄錠切片-晶硅電池環(huán)節(jié)的成品率;a、b、c分別表示單位硅錠所需要的多晶硅量、單位多晶硅所需要的工業(yè)硅量、單位工業(yè)硅所需要的硅礦量;d指每kWp晶硅電池的用硅量,單位kg/kWp。結(jié)合參考文獻(xiàn),各參數(shù)的取值見表1。

每Wp晶硅電池的用硅量(參數(shù):d)與硅片厚度密切相關(guān),是影響晶硅電池生命周期內(nèi)能源消耗量的關(guān)鍵因素。2004-2009年,硅片厚度明顯下降,由250μm下降到180 μm,下降了28%;受此影響,每Wp晶硅電池的用硅量由12 g下降到6.9 g,下降了42%(見表2)。本文假設(shè)各制造環(huán)節(jié)的能耗強(qiáng)度不變,晶硅光伏組件生命周期內(nèi)能耗強(qiáng)度的變化僅與硅片厚度相關(guān),以此來估算2004-2009年晶硅光伏組件生命周期內(nèi)的能源消耗。

用上述方法和數(shù)據(jù)計(jì)算得出的光伏組件生命周期內(nèi)的能源消耗,其單位為kWh/kWp。為了計(jì)算光伏組件生命周期內(nèi)的CO2排放,有必要計(jì)算出每kWh電力生產(chǎn)過程中的CO2排放。本文根據(jù)中國電力部門的CO2排放量及發(fā)電量,估算了2004-2009年中國每kWh電力的CO2排放,結(jié)果見表3。

1.3 計(jì)算結(jié)果

2004-2009年晶硅光伏組件生命周期內(nèi)的能源消耗強(qiáng)度見圖2,CO2排放強(qiáng)度見圖3??梢钥闯觯瑔尉Ч夥M件生命周期內(nèi)的能源消耗和CO2排放強(qiáng)度均高于多晶光伏組件。2004-2009年,單晶、多晶光伏組件生命周期內(nèi)的能源消耗和CO2排放強(qiáng)度均逐年下降。其中,能耗強(qiáng)度下降了約39%;CO2排放強(qiáng)度下降了約45%。

為了與其它研究相比較,計(jì)算了光伏系統(tǒng)生命周期內(nèi)的能源消耗,即在光伏組件的基礎(chǔ)上,加上光伏系統(tǒng)集成過程的能源消耗。經(jīng)計(jì)算,2009年,硅片厚度180 μm的情況下,單晶、多晶光伏系統(tǒng)生命周期內(nèi)的能源消耗分別為2 858 kWh/kWp、2 471 kWh/kWp。這一結(jié)果低于胡潤青[3]的研究,其計(jì)算的多晶光伏系統(tǒng)的能源消耗為3 573 kWh/kWp;與嚴(yán)大洲等[12]、中國可再生能源學(xué)會和中國科學(xué)院廣州能源研究所[7]的研究結(jié)果接近,其計(jì)算的多晶光伏系統(tǒng)的能源消耗分別為2 597 kWh/kWp、2 415 kWh/kWp;高于中國能源中長期發(fā)展戰(zhàn)略研究項(xiàng)目組[6]的研究,其估計(jì)的單晶電池、多晶電池全生命周期能耗分別是2 600 kWh/Wp和2 200 kWh/Wp。

為了衡量多晶硅進(jìn)口中的隱含碳,用全生命周期法和表1提供的數(shù)據(jù),計(jì)算了多晶硅生命周期內(nèi)的能耗強(qiáng)度,約220kWh/kg。值得一提的是,該強(qiáng)度的測算基于中國的生產(chǎn)工藝和技術(shù),由于國外的技術(shù)水平較高,進(jìn)口多晶硅生命周期內(nèi)的實(shí)際能耗強(qiáng)度要低于此值。

2 晶硅光伏組件制造中的CO2排放量與應(yīng)用中的CO2減排量

2.1 中國的光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

2004年以來,中國的光伏產(chǎn)業(yè)得到了迅猛發(fā)展。光伏電池產(chǎn)量由2004年的50 MWp增加到2010年的9 000 MWp,增長了179倍,年平均增速高達(dá)237%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過工業(yè)的發(fā)展速度,是近年來增長最為迅速的新興產(chǎn)業(yè)。表4列出了2004-2010年中國光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r??梢园l(fā)現(xiàn),中國的光伏產(chǎn)業(yè)突出地表現(xiàn)出兩個基本特征:

(1)光伏電池的制造與應(yīng)用嚴(yán)重脫節(jié)。2004年,光伏電池出口量占當(dāng)年產(chǎn)量的80%,2005-2009年出口比例則維持在96%以上,2010年出口比例有所下降,但仍高達(dá)94.1%。如此高的出口率在其它產(chǎn)業(yè)間并不多見。

(2)原材料的大量進(jìn)口與成品的大量出口同時存在。在光伏電池大量出口的同時,作為基本原料的多晶硅卻主要依賴于進(jìn)口。2005-2010年,盡管多晶硅進(jìn)口依存度由95%下降至51%,但中國多晶硅主要依靠進(jìn)口的局面依然存在。

2.2 晶硅光伏組件制造過程中的CO2排放量

由于缺乏多晶硅組件與單晶硅組件產(chǎn)量的具體數(shù)據(jù),本文假設(shè)晶硅光伏組件制造中,多晶硅組件與單晶硅組件比例相同,以此估算了2004-2010年中國晶硅光伏組件制造過程中的CO2排放量(見圖4)??梢钥闯?,2004-2010年,晶硅光伏組件制造產(chǎn)生的CO2排放量逐年上升,由2004年的14萬tCO2上升到2010年的1 440萬tCO2,增長了近102倍。

多晶硅制造是光伏組件制造的關(guān)鍵環(huán)節(jié),也是產(chǎn)生CO2排放的主要環(huán)節(jié)。多晶硅制造過程中的CO2排放占到組件排放的70%左右。由于多晶硅的大量進(jìn)口,中國生產(chǎn)的光伏組件中包含了大量的國外排放。扣除多晶硅進(jìn)口中的CO2排放,中國晶硅光伏產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)排放的CO2也在逐年上升,由2004年的5.7萬tCO2增加到2010年的936.8萬tCO2,增長了164倍左右。

2.3 晶硅光伏產(chǎn)品應(yīng)用過程中的CO2減排量

光伏系統(tǒng)建成后主要表現(xiàn)為能源生產(chǎn)過程,光伏發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行中的自耗電不足千分之一,可以忽略不計(jì)[6]。光伏系統(tǒng)的發(fā)電量與太陽輻射、光伏組件的朝向、傾角、表面清潔度、環(huán)境溫度等因素相關(guān),估算光伏系統(tǒng)的發(fā)電量較為復(fù)雜,并具有很強(qiáng)的不確定性。本研究采用年有效利用小時數(shù)乘以裝機(jī)容量來估算光伏系統(tǒng)的發(fā)電量。年有效利用小時數(shù)是光伏組件傾斜方陣面上總輻射與發(fā)電系統(tǒng)綜合效率的乘積。李俊峰等[21]計(jì)算了不同發(fā)電方式下中國各省的年有效利用小時數(shù),本文取并網(wǎng)系統(tǒng)的低值1 241小時作為中國光伏系統(tǒng)的年平均有效利用小時數(shù)。以此計(jì)算,中國每Wp光伏系統(tǒng)年發(fā)電量約1.241 kWh。

2004-2010年,中國光伏電池年新增裝機(jī)容量逐年上升,由2004年的10 MWp上升到2010年的530 MWp,增長了52倍。光伏電池具有較大的減排潛力,光伏電池每生產(chǎn)1 kWh電力的減排量與所替代的電力密切相關(guān)。受電源結(jié)構(gòu)的影響,2004-2009年中國度電排放變化較大(表3),這導(dǎo)致光伏電池的減排潛力也不斷變化。為了便于分析,采用2004-2009年間的最大度電排放系數(shù)(2006年,772 gCO2/kWh)作為光伏電池的度電減排量,計(jì)算了2004-2010年晶硅電池新增裝機(jī)每年的CO2減排能力(見圖5)。可以看出,2004-2010年,年新增減排能力隨晶硅電池裝機(jī)量的上升而上升。平均而言,中國每Wp晶硅電池每年可減排CO2958 g。

3 晶硅光伏組件出口對中國CO2排放的影響

3.1 晶硅光伏組件出口導(dǎo)致隱含碳出口

假設(shè)晶硅光伏組件出口中,多晶硅組件與單晶硅組件比例相同,估算了2004-2010年中國晶硅光伏組件出口中的隱含碳(見圖6)。2004-2010年,中國晶硅組件出口中的隱含碳逐年增加,由11萬tCO2增加到1 355萬tCO2,增長了123倍左右。同期,由于多晶硅進(jìn)口量的逐年增加,多晶硅進(jìn)口中的隱含碳也逐年增加,由8萬tCO2增加到503萬tCO2,增長了近62倍。晶硅組件出口中的隱含碳與多晶硅進(jìn)口中的隱含碳相減,中國表現(xiàn)為隱含碳凈出口國,凈出口量由2004年的3萬tCO2增長到2010年的852萬tCO2。隨著多晶硅進(jìn)口比例的減少及晶硅組件出口的快速增長,中國光伏產(chǎn)業(yè)中隱含碳凈出口量有進(jìn)一步增長的趨勢。

3.2 晶硅光伏組件出口損失了潛在的CO2減排能力

光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最終目標(biāo)在于提高可再生能源比例,減少CO2排放。由于光伏電池的大量出口,中國損失了數(shù)量可觀的、潛在的CO2減排能力。2004-2010年,中國晶硅電池出口量由36.8 MWp增長到7 999 MWp,增長了216倍。如果出口的晶硅電池全部用于國內(nèi),每年可形成巨大的減排能力。2004-2010年,由于晶硅電池出口所損失的CO2減排能力逐年增加(見圖7)。2004年,中國損失的CO2減排能力為4萬tCO2/年,2010年達(dá)到了766萬tCO2/年。按照發(fā)電效率每年0.8%的衰減率計(jì)算,2004-2010年出口的晶硅光伏組件25年生命周期內(nèi)累計(jì)可減排CO2約3.4億t,占2005年全國CO2排放量(52.7億t[22])的6.5%左右。

3.3 晶硅光伏行業(yè)對中國CO2減排的貢獻(xiàn)為負(fù)

由于晶硅光伏組件出口比例過高,中國國內(nèi)安裝的晶硅電池在其生命周期內(nèi)所能減少的CO2排放難以抵消晶硅光伏組件制造過程中國內(nèi)產(chǎn)生的CO2排放。圖8是2004-2010年晶硅光伏組件制造中的國內(nèi)排放與國內(nèi)裝機(jī)形成的減排能力的對比??梢钥闯觯?004年和2010年減排能力略大于CO2排放外,其余年份的CO2減排能力均小于國內(nèi)實(shí)際的CO2排放。這說明,2005-2009年,晶硅光伏行業(yè)對中國CO2減排的貢獻(xiàn)為負(fù)。

假設(shè)未來一段時間內(nèi),多晶硅供應(yīng)全部實(shí)現(xiàn)國產(chǎn),在現(xiàn)有技術(shù)水平下,中國每制造1 Wp晶硅光伏組件,需要在國內(nèi)排放CO21 693 g。中國每安裝1 Wp晶硅電池,每年可減排CO2958 g,按照發(fā)電效率每年0.8%的衰減率計(jì)算,25年壽命內(nèi)可減排CO221.785 kg。以此計(jì)算,中國若維持晶硅電池使用中的CO2減排量與制造過程中的CO2排放量的平衡,至少應(yīng)將晶硅組件制造的7.2%安裝在國內(nèi)使用。假設(shè)未來一段時間內(nèi),多晶硅進(jìn)口比例仍保持在50%左右,現(xiàn)有技術(shù)水平下,中國每制造1 Wp晶硅光伏組件,則需要在國內(nèi)排放CO21 117 g。這種情況下,中國若維持晶硅電池使用中的CO2減排量與制造過程中的CO2排放量的平衡,至少應(yīng)將晶硅組件制造的4.9%安裝在國內(nèi)使用。

4 結(jié) 論

基于文獻(xiàn)資料,估算了2004-2009年中國晶硅光伏組件生命周期內(nèi)的能源消耗和CO2排放強(qiáng)度。研究發(fā)現(xiàn),2004-2009年,晶硅光伏組件制造過程中的能耗強(qiáng)度和CO2排放強(qiáng)度均逐年下降。2009年,單晶、多晶光伏組件制造過程中的能耗強(qiáng)度分別為2 629 kWh/kWp和2 242 kWh/kWp,碳排放強(qiáng)度分別為1 829 gCO2/Wp和1 559g CO2/Wp。

2004-2010年,由于晶硅光伏組件的大量出口,中國不僅出口了大量的隱含碳,還損失了數(shù)量可觀的、潛在的CO2減排能力。光伏組件出口中的隱含碳與多晶硅進(jìn)口中的隱含碳相減,中國表現(xiàn)為隱含碳凈出口國,凈出口量由2004年的3萬tCO2增長到2010年的852萬tCO2。如果出口的晶硅電池全部安裝在國內(nèi)使用,2004-2010年出口的晶硅光伏組件25年生命周期內(nèi)累計(jì)可減排CO2約3.4億t。

由于晶硅光伏組件出口比例過高,除2004年和2010年外,國內(nèi)安裝的晶硅光伏組件在其生命周期內(nèi)減少的CO2排放不足以抵消晶硅光伏行業(yè)當(dāng)年的CO2排放量,晶硅光伏行業(yè)對中國CO2減排的貢獻(xiàn)為負(fù)。在多晶硅全部國產(chǎn)的情況下,中國若維持晶硅電池應(yīng)用中的CO2減排量與制造過程中的CO2排放量的平衡,至少應(yīng)將晶硅組件制造的7.2%安裝在國內(nèi)使用。若多晶硅進(jìn)口比例仍保持在50%左右,則至少應(yīng)將晶硅組件制造的4.9%安裝在國內(nèi)使用。

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Impacts of Crystalline Silicon Solar PV Module Exports on China’s Carbon Emission

LI Huimin1, 2 DONG Wenjuan2 ZHU Yan2 QI Ye1, 2

(1.School of Public Policy and Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China;

2.Climate Policy Initiative, Tsinghua University, Beijing 100084, China)

Abstract

This study examines the energy consumption and CO2 emissions of China’s crystalline silicon solar photovoltaic (cSi PV) module manufacturing process from 2004 to 2009. Analysis based on available literature shows that the intensities of both energy consumption and CO2 emissions of module production gradually decreased year by year during this period. In 2009, energy consumptions of the manufacturing process of monocrystalline and polycrystalline silicon PV modules were2629 kWh/kWp and 2242 kWh/kWp, respectively; CO2 emissions were 1829g/Wp and 1559 g/Wp, respectively. China’s large export volume of PV modules brought about substantial embodied carbon export as well as a huge loss of potential CO2 emission reduction capability. China’s net export of embodied CO2 increased from 30,000 tons in 2004 to 8,520,000 tons in 2010. If all the exported cSi cells were installed domestically, China would reduce a total of 340 million tons of CO2 emissions within the solar cells’ service life. Since carbon emissions avoided from China’s domestic cSi PV installations in their fulllife cycle could not offset the total emissions from module manufacturing process, the development of cSi PV industry has barely contributed to China’s CO2 emissions reduction initiative. In order for avoid emissions through PV applications to balance CO2 emissions in the manufacturing process of the PV modules, a minimum of 7.2% of China’s cSi solar PV modules needs to be installed domestically if all polycrystalline silicon feedstock was produced domestically. A minimum of 4.9% of China’s cSi solar PV modules needs to be installed domestically if the import rate of polycrystalline silicon feedstock remains at 50%.

Key words crystalline silicon solar PV cell; embodied carbon; CO2 emission; life cycle assessment

收稿日期:2011-11-08

作者簡介:李惠民,博士后,主要研究方向?yàn)橹袊吞及l(fā)展政策。

第5篇:能源消耗報(bào)告范文

[關(guān)鍵詞]物流業(yè);碳排放;影響因素

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.15.239

1 引 言

近年來,河北物流業(yè)企業(yè)數(shù)量不斷增加,規(guī)模不斷擴(kuò)大,服務(wù)水平不斷提升。物流業(yè)的快速發(fā)展緣于河北省經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,兩者之間互相促進(jìn)。然而,河北省物流業(yè)發(fā)展較為粗放,2014年前三季度社會物流總費(fèi)用為4.136億元,同比增長3.41%;社會物流總費(fèi)用占GDP的比重為19.05%,物流成本明顯偏高?!逗颖笔‖F(xiàn)代物流業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》明確提出,要著眼發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì),以降低物流業(yè)資源消耗為重點(diǎn),構(gòu)建節(jié)能高效、綠色環(huán)保的現(xiàn)代物流服務(wù)體系。到2015年,物流業(yè)碳排放量有所下降,初步建立起節(jié)能高效的物流運(yùn)作模式,但物流業(yè)相關(guān)行業(yè)能耗依然巨大。[1]本文對河北省物流業(yè)碳排放量進(jìn)行測算,并對其影響因素進(jìn)行分析,為河北省相關(guān)部門制定物流業(yè)節(jié)能減排政策提供理論支持,同時為河北省物流企業(yè)的低碳化發(fā)展決策提供依據(jù)。

2 河北省物流業(yè)能源消費(fèi)分析

物流業(yè)是一個復(fù)合型的產(chǎn)業(yè),其作為一個生產(chǎn)業(yè),由于其跨行業(yè)、跨部門、跨區(qū)域和滲透性強(qiáng)等特點(diǎn)。目前,國家尚未建立成熟、統(tǒng)一的指標(biāo)體系和統(tǒng)計(jì)核算方法。根據(jù)河北省統(tǒng)計(jì)普查中心的統(tǒng)計(jì)方法,交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)可用于代表物流業(yè)[2],本文利用河北省交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)能源消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析與計(jì)算。表1給出河北省物流業(yè)2005―2014年的能源消費(fèi)量及比重。

由表1可以看出,2005―2014年,河北省物流業(yè)能源消耗總量整體上具有波動性上升的變化特征,除2008年、2009年和2014年外,河北省其余8年的能源消費(fèi)總量均有所增長,2013年河北省能源消耗總量達(dá)到811.76萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,為2005年能源消耗量的1.37倍。三種能源中,石油的消耗量一直最大,煤炭的消耗量次之,電力的消耗量最小,其中,石油的消耗量總體呈上升趨勢,從2005年的544.85萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤增長至2014年的705.77萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,增長了160.92萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,比重由92.12%增加到95.58%;煤炭的消耗量總體上處于下降趨勢,從2005年的42.19萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤減少到2014年的21.92萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,減少近一半,比重由7.13%降低到2.97%;電力消耗量比重雖然最低,但一直處于穩(wěn)定上升趨勢,從2005年的4.39萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤增長到2014年的10.68萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,實(shí)現(xiàn)了2.43倍的增長,比重由0.74%上升到1.45%。

3 河北省物流業(yè)碳排放測算

目前,我國還沒有建立統(tǒng)一完善的碳排放監(jiān)測體系,直接的碳排放量的監(jiān)測數(shù)據(jù)還有待測算體系的形成。而根據(jù)政府間氣候變化專門委員會(IPCC)的評估報(bào)告,碳排放量主要來源于化石燃料的燃燒。因此,國內(nèi)外的碳排放量測算都是由能源消耗量估算而來[3],估算公式為:

由表2可以看出,2005―2014年,河北省物流業(yè)的碳排放總量與能源消費(fèi)總量變化趨勢相似,呈現(xiàn)波動性增長趨勢,除2008年、2009年和2014年外,其余8年的碳排放總量均有所增長;分階段來看,碳排放總量在2008―2010年增長較快,2007―2009年略有下降,2013―2014年下降比較明顯,其他時期處于略有增長狀態(tài)。三種能源中,石油的碳排放量最大,占碳排放總量的90%以上;煤炭的碳排放量次之,碳排放比重由2005年的9.20%減少到2014年的3.87%;電力的碳排放量最少,呈現(xiàn)逐年增長趨勢,2014年其碳排放比重增長到1.74%。

4 河北省物流業(yè)碳排放影響因素分析

4.1 直接影響因素

由物流業(yè)能源消耗碳排放的形成與計(jì)算過程可知,河北省物流業(yè)碳排放量的直接影響因素是物流業(yè)各類能源的消耗量及比重。由表1可以看出,河北省物流業(yè)能源消耗量最大的是石油,且石油的碳折算系數(shù)較高,所以碳排放最高的是石油。在油類能源消耗中,河北省物流業(yè)對柴油消耗量所占比重最大,另外是汽油,它們的消耗主要來自物流運(yùn)輸活動。此外,河北省物流業(yè)需求增長和運(yùn)輸方式不均衡是導(dǎo)致碳排放大的原因。[4]物流需求的增長能夠推動碳排放量的增長,河北省的貨物周轉(zhuǎn)量從2005年的4750.64億噸公里增長到2014年的12968.8億噸公里,增長了近3倍。貨物周轉(zhuǎn)量的上升勢必會帶動物流業(yè)運(yùn)輸里程與能源消耗的增加,從而提高了物流業(yè)的碳排放量,運(yùn)輸方式的不均衡也會影響到物流業(yè)的碳排放量。多年來,河北省物流業(yè)一直以公路運(yùn)輸為主,相比鐵路運(yùn)輸、水運(yùn)運(yùn)輸,公路運(yùn)輸具有單位里程碳排放大、能源消耗多等特點(diǎn),進(jìn)一步促進(jìn)了河北省物流業(yè)碳排放量的增長。

4.2 間接影響因素

物流業(yè)是服務(wù)業(yè),屬于第三產(chǎn)業(yè),服務(wù)于人們生產(chǎn)、生活的需要,生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大、生活水平的提高都會增大物流服務(wù)的需求量,三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異導(dǎo)致物流服務(wù)需求量和服務(wù)結(jié)構(gòu)上的差異。比如,第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)I對物流服務(wù)中的干線運(yùn)輸與倉儲需求量大,而零售業(yè)對配送和末端運(yùn)輸服務(wù)需求量大,這些結(jié)構(gòu)上的差異都會影響物流業(yè)的碳排放量。另外,人口的增長可以引起能源及各種資源的消耗,從而導(dǎo)致碳排放的增加。河北省人口的增長推動了物流行業(yè)的發(fā)展,增加了對物流的需求,促使物流業(yè)的碳排放量增加。

5 結(jié) 論

本文測算了河北省物流業(yè)的碳排放量,并分析了影響河北省物流業(yè)碳排放的因素。結(jié)果表明,河北省物流業(yè)的碳排放量與能源消費(fèi)量的變化趨勢相似,具有波動性增長特征,其中,石油的碳排放量最大,煤炭的碳排放量次之,電力的碳排放量最少;直接因素與間接因素共同影響著河北省物流業(yè)的碳排放量。

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第6篇:能源消耗報(bào)告范文

“而在‘綠色創(chuàng)新工程’的第二階段,‘綠色’的概念將滲透到了從軟件、硬件到服務(wù)的每一條產(chǎn)品線,我們希望能夠幫助企業(yè)從綠色信息技術(shù)方面實(shí)現(xiàn)可以不斷更新、高能效的‘全新企業(yè)級數(shù)據(jù)中心’,以讓企業(yè)更好地應(yīng)對不斷增長的能源成本、環(huán)境問題和可持續(xù)發(fā)展方面的需求?!盨teven Sams說。

模塊化數(shù)據(jù)中心

毋庸置疑,今天的企業(yè)數(shù)據(jù)中心正經(jīng)歷著一場巨大的變革。據(jù)美國環(huán)境保護(hù)署的報(bào)告顯示,數(shù)據(jù)中心的能源消耗每5年就將翻一番,并且,能源成本已經(jīng)占到了數(shù)據(jù)中心總運(yùn)營成本的50%以上,超過一半的CIO已經(jīng)開始尋找減少數(shù)據(jù)中心電力消耗的有效方式。

據(jù)了解,現(xiàn)在全球78%的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營已經(jīng)超過了7年,其中的IT基礎(chǔ)設(shè)施陳舊。為滿足企業(yè)發(fā)展過程中新的業(yè)務(wù)需求,超過66%~86%的企業(yè)都在規(guī)劃數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)張。這就與IDC對服務(wù)器、存儲等數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的市場預(yù)計(jì)不謀而合。據(jù)IDC的數(shù)據(jù),未來,服務(wù)器的出貨量預(yù)計(jì)將增長6倍,而存儲設(shè)備預(yù)計(jì)會增長69倍。

正是由于在數(shù)據(jù)中心中,約60%的資產(chǎn)支出和50%的運(yùn)營成本是與能源有關(guān)的,因此,設(shè)計(jì)、建造并啟用高能效的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為了今天企業(yè)的一項(xiàng)重要工作。IBM系統(tǒng)與科技事業(yè)部企業(yè)級系統(tǒng)產(chǎn)品副總裁Debra Thompson也表示: “數(shù)據(jù)中心能源成本的不斷上漲、企業(yè)對計(jì)算需求的不斷增長,以及現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心與技術(shù)變革的不匹配等這些因素都使得企業(yè)對高效能的數(shù)據(jù)中心有了更迫切的需求。”

為了滿足這些需求,在“綠色創(chuàng)新工程”的第二階段,IBM推出了模塊化和高能效的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)。據(jù)Debra Thompson介紹: “全新的模塊化數(shù)據(jù)中心可以滿足從大型全球化企業(yè)到位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的小型企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,并可以削減多達(dá)50%的能源消耗。”

事實(shí)上,最新推出的模塊化數(shù)據(jù)中心在本質(zhì)上就是IBM數(shù)據(jù)中心的迷你版。與那些服務(wù)于全球很多大型企業(yè)的IBM數(shù)據(jù)中心相比,模塊化的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)可以在增加計(jì)算能力的同時減少能源消耗。

“企業(yè)級模塊化數(shù)據(jù)中心(Enterprise Modular Data Center,EMDC)的最大特點(diǎn)就是可以根據(jù)企業(yè)的需要逐步擴(kuò)展模塊并增加計(jì)算能力,這就推遲了最多40%的資產(chǎn)支出和50%的運(yùn)營成本?!盨teven Sams說: “而可移動式模塊化數(shù)據(jù)中心(Portable Modular Data Center,PMDC)則是包括了機(jī)架、不間斷電源、冷卻系統(tǒng)及遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)等全部基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的箱體式數(shù)據(jù)中心,這種支持‘即插即用’的數(shù)據(jù)中心可以被運(yùn)送及安裝在任何環(huán)境中?!?/p>

“高密度區(qū)(High Density Zone,HDZ)是此次IBM推出的另一個模塊化系統(tǒng),它可以為那些已經(jīng)達(dá)到最大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心提供額外的冷卻和電源。這種方式與重新配置一個數(shù)據(jù)中心相比,最多可以節(jié)約35%的成本。”Debra Thompson補(bǔ)充說??梢哉f,模塊化的設(shè)計(jì)讓高密度區(qū)可以實(shí)現(xiàn)按需部署,這也在很大程度上節(jié)省了資源。

軟件“綠化”世界

此外,日前,IBM還宣布推出了“綠色世界軟件”(Software for a Greener World)計(jì)劃,可以說,這是對IBM“綠色創(chuàng)新工程”第二階段的一種擴(kuò)充和延伸。

IBM表示,IBM能夠幫助企業(yè)優(yōu)化IT基礎(chǔ)設(shè)施、工作量以及人員分配以達(dá)到節(jié)能效果的產(chǎn)品涵蓋了Tivoli、WebSphere、Rational、Information Management和Lotus五大軟件產(chǎn)品線?!败浖趲椭髽I(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心綠化的過程中主要從以下幾個方面起到了作用: 協(xié)助客戶管理數(shù)據(jù)中心的能源消耗、提供高能效的企業(yè)應(yīng)用程序和SOA環(huán)境、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程提高能源效率、提供能源和碳排放的報(bào)告以滿足法規(guī)要求、高效管理信息存儲和處理以降低能源支出以及增加在線合作減少碳排放和旅行需求等?!盌ebra Thompson說。

而據(jù)IBM亞太區(qū)Tivoli軟件總經(jīng)理Mitchell Young介紹,IBM Tivoli軟件主要側(cè)重于幫助企業(yè)和組織聚焦于三大關(guān)鍵領(lǐng)域――人、工作量、基礎(chǔ)設(shè)施。通過軟件管理途徑,企業(yè)可以優(yōu)化人力資源配置,減少出差旅行等,從而減少能耗和碳排放量; 工作量的多少直接決定了能耗的高低,通過軟件的管理可以讓工作變得更有效,或者說是在特定的能耗下讓工作量最大化,這都意味著能耗的降低和碳排放量的減少; 基礎(chǔ)設(shè)施包括數(shù)據(jù)中心、大樓、工廠等,它們都是能耗大戶,軟件可以幫助企業(yè)對能耗過程進(jìn)行可視化控制和自動化管理,并優(yōu)化能耗效率。比如,通過應(yīng)用IBM Tivoli Monitoring(ITM)和IBM Tivoli Composite Application Management(ITCAM),可以持續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)中心的能耗狀況,管理數(shù)據(jù)中心中各種設(shè)備的運(yùn)行。

除此之外,IBM“綠色創(chuàng)新工程”還將涉足其他一些與能源和環(huán)境相關(guān)的領(lǐng)域,包括可持續(xù)發(fā)展的供應(yīng)鏈、太陽能技術(shù)、碳排放管理服務(wù)、高級水管理、智能公用事業(yè)網(wǎng)絡(luò)和智能交通系統(tǒng)等。

可以說,IBM已經(jīng)將綠色貫穿到了數(shù)據(jù)中心的整個生態(tài)系統(tǒng),從軟件、硬件到服務(wù),甚至到其他非IT技術(shù),全新的企業(yè)級綠色數(shù)據(jù)中心之路已經(jīng)開始。

鏈接

IBM三大服務(wù)助力企業(yè)數(shù)據(jù)中心

為了減少數(shù)據(jù)中心的能源消耗,IBM在存儲虛擬化系統(tǒng)方面推出了一新軟件產(chǎn)品――IBM SAN Volume Controller 4.3。全新的SVC 4.3軟件可以提高IT系統(tǒng)的靈活度與響應(yīng)速度,其將企業(yè)的所有信息整合到虛擬的信息集群中,IT部門可以因此集中管理資源并更快地響應(yīng)客戶的需求。同時,存儲虛擬化技術(shù)還減少了對存儲硬件系統(tǒng)的需求。

此外,IBM還推出三項(xiàng)幫助客戶提升能效的全新服務(wù),以滿足客戶管理數(shù)據(jù)中心存儲和虛擬化方面的需求。

IBM虛擬化服務(wù)器優(yōu)化和集成服務(wù) 幫助客戶提升服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施的靈活度,實(shí)現(xiàn)達(dá)60%的利用率,并減少所需服務(wù)器的數(shù)量,該服務(wù)可以削減最多30%的能源成本和最多50%的全部使用成本。

第7篇:能源消耗報(bào)告范文

關(guān)鍵詞 脫鉤分析;工業(yè)部門;節(jié)能減排;重慶市

中圖分類號 F403; X321 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A

文章編號 1002-2104(2012)08-0102-05 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2012.08.016

改革開放以來,我國城市人口保持著快速增長的勢頭,能源消耗與碳排放也隨著城市化和工業(yè)化水平的提高在迅速增加。工業(yè)部門作為能源密集型行業(yè),在國民經(jīng)濟(jì)和能源消費(fèi)中占據(jù)重要的比例,減少工業(yè)部門的能源消耗和碳排放應(yīng)視為協(xié)調(diào)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、保障能源安全與應(yīng)對氣候變化的基本途徑,也是城市尺度節(jié)能減排工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)。因此深入研究城市工業(yè)部門經(jīng)濟(jì)增長、能源消耗和CO2排放之間的脫鉤關(guān)系,對制定合理的減排政策和措施,如期完成節(jié)能減排目標(biāo)有著重要意義。本文以重慶市工業(yè)部門為案例對象,根據(jù)“十五”及“十一五”期間規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估算各部門碳排放總量,并應(yīng)用脫鉤理論對經(jīng)濟(jì)增長與能源消耗及CO2排放的關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行分析,依據(jù)分析結(jié)果對重慶市工業(yè)部門節(jié)能減排工作的實(shí)施提出對策建議。

1 研究方法

1.1 脫鉤理論的發(fā)展及應(yīng)用

“Decoupling”原本是物理學(xué)概念,即“解耦”。1966年Carter首次用這一概念形容能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長相脫離的關(guān)系[1],在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域被譯為“脫鉤”。Jnicke等研究了東西方31個工業(yè)化國家1970-1985年間物質(zhì)消耗與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)二者之間緊密耦合的關(guān)系逐步減弱,甚至在原料密集型工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中發(fā)生了背離[2]。Seldon等認(rèn)為,根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線,經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中將自發(fā)經(jīng)歷環(huán)境質(zhì)量先惡化后好轉(zhuǎn)的“倒U型”階段。他們利用全球范圍4種主要大氣污染物排放水平和人均GDP的數(shù)據(jù)驗(yàn)證這一假設(shè),并分別估算了4種主要大氣污染物排放水平變化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)所對應(yīng)的收入水平,對2060年之前的全球排放水平進(jìn)行預(yù)測[3]。Weizscker等在1995年向羅馬俱樂部提交的報(bào)告中提出了“四倍躍進(jìn)”的發(fā)展目標(biāo),并列舉了不同領(lǐng)域的50個通過技術(shù)革新提高資源利用效率的實(shí)例來說明“四倍躍進(jìn)”的廣泛可行性[4]。此后Weizscker等又根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r,認(rèn)為要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與資源消耗的脫鉤需要達(dá)到五倍以上的資源生產(chǎn)率以及減少80%的資源消耗[5]。Bruyn等研究了19個國家1966-1990年間經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境壓力之間的脫鉤狀態(tài),結(jié)果顯示脫鉤狀態(tài)并不是持久穩(wěn)定的,部分發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在發(fā)生脫鉤之后又重新連結(jié)(為復(fù)鉤),由此指出經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境壓力在中長期時間尺度呈現(xiàn)出“N型”而不是“倒U型”的發(fā)展模式[6]。Cleveland等提出以物質(zhì)消耗強(qiáng)度(IU)為主要指標(biāo)的脫鉤評價(jià)模式[7]。Vehmas等在研究1980-2000年歐盟15國物質(zhì)消耗與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系時提出6種脫鉤及復(fù)鉤情形的概念模型[8]。

在脫鉤理論的應(yīng)用方面,OECD分析了其30個成員國環(huán)境與經(jīng)濟(jì)之間的脫鉤情況,并建立了一系列指標(biāo)來追蹤經(jīng)濟(jì)增長過程中各成員國的環(huán)境狀況[9]。Juknys提出了初級脫鉤、次級脫鉤和雙重脫鉤等概念,并對立陶宛經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的脫鉤情形進(jìn)行分析[10]。還有研究者將脫鉤理論應(yīng)用于交通運(yùn)輸業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長與運(yùn)輸量、二氧化碳排放量之間關(guān)系的分析[11-13]。近年來,脫鉤理論在工業(yè)部門節(jié)能減排領(lǐng)域的應(yīng)用研究受到了較多的關(guān)注。王強(qiáng)等分析了我國工業(yè)部門能源消耗與碳排放的趨勢變動,并利用Tapio脫鉤指標(biāo)分別進(jìn)行了工業(yè)部門能源消費(fèi)、碳排放與GDP脫鉤效應(yīng)分析,從而總結(jié)出工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下我國工業(yè)部門能源消費(fèi)與碳排放關(guān)聯(lián)變動特征與機(jī)制[14]。李忠民和慶東瑞建立驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-反應(yīng)(DPSIR)框架,采用OECD脫鉤指標(biāo)和Tapio脫鉤指標(biāo),對山西工業(yè)部門工業(yè)增加值與其能耗投入及二氧化碳排放之間關(guān)系進(jìn)行了脫鉤分析[15]。姚宇等基于因果鏈思路和彈性脫鉤分析框架,將脫鉤指標(biāo)分解為節(jié)能彈性、減排彈性、價(jià)值重估彈性和產(chǎn)業(yè)發(fā)展彈性指標(biāo),對陜西省工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤狀態(tài)進(jìn)行評價(jià),并對脫鉤關(guān)系的成因進(jìn)行分析[16]。

1.2 脫鉤彈性系數(shù)

Tapio將彈性概念引入脫鉤理論構(gòu)建了脫鉤彈性系數(shù)(Decoupling Elasticity)[12]:

第8篇:能源消耗報(bào)告范文

礎(chǔ)性工作,取得了一定成績。

一、 節(jié)能目標(biāo)完成情況

(一) 全市前三年完成情況。省政府下達(dá)全市“十一五”

節(jié)能考核目標(biāo)為單位gdp能耗下降15%。20__年全市單位gdp能耗同比下降0.7%,20__年同比下降3.89%,20__年同比下降4.13%。前三年已累計(jì)完成“十一五”下降目標(biāo)進(jìn)度的55%。

(二) 各縣區(qū)前三年目標(biāo)完成情況。據(jù)市統(tǒng)計(jì)局測算,20__

年,除魯?shù)榭h萬元gdp能耗上升2.06%未完成節(jié)能目標(biāo)外,其他縣區(qū)下降幅度都在3.9%以上,完成了與市政府簽訂的年度節(jié)能目標(biāo)。巧家、鹽津、鎮(zhèn)雄、威信四縣前三年完成情況較好。

(三)各縣區(qū)一季度規(guī)模以上工業(yè)能耗情況。主要受云天化生產(chǎn)下降影響,全市規(guī)模以上245戶工業(yè)企業(yè)綜合能源消耗同比大幅下降。1~3月,全市規(guī)模以上工業(yè)綜合能源消耗量223627噸標(biāo)準(zhǔn)煤,同比下降32.43%;產(chǎn)值能耗0.794噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元(現(xiàn)價(jià)),同比下降29.32%。扣除云天化下降影響,其他244戶企業(yè)產(chǎn)值能耗僅下降2.87%。十一縣區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值能耗8增3降,按增幅大小排名依次是:魯?shù)?41.63%、威信91.71%、永善44.64%、巧家31.86%、昭陽31.77%、鎮(zhèn)雄28.29%、彝良9.47%、鹽津5.63%;按降幅大小排名依次是:大關(guān)-24.91%、水富-11.85%、綏江-10.43%。

二、 節(jié)能工作開展主要情況

(一)節(jié)能工作機(jī)構(gòu)建設(shè)情況。各縣區(qū)于20__年下半年先后成立了節(jié)能領(lǐng)導(dǎo)組,下設(shè)節(jié)能辦在經(jīng)貿(mào)局。個別縣(如彝良)下達(dá)了編制,明確了專人負(fù)責(zé)節(jié)能工作,絕大多數(shù)縣區(qū)未下達(dá)編制,工作人員為兼職人員。

(二)節(jié)能法律法規(guī)和政策措施落實(shí)情況。國家、省、市節(jié)能降耗的有關(guān)政策文件和全市節(jié)能工作會議精神在各縣區(qū)基本得到貫徹落實(shí)。各縣區(qū)在結(jié)合本地實(shí)際的基礎(chǔ)上,又進(jìn)一步制定了工作方案、節(jié)能規(guī)劃,出臺了考核辦法等。

(三)節(jié)能降耗目標(biāo)任務(wù)分解和落實(shí)情況。部分縣區(qū)將市政府下達(dá)的年度節(jié)能降耗工作目標(biāo)又進(jìn)一步明確到企業(yè)及相關(guān)部門。

(四)調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況。各縣區(qū)新投產(chǎn)項(xiàng)目普遍編制了節(jié)能篇章,并上報(bào)縣區(qū)、市級節(jié)能辦轉(zhuǎn)報(bào)省上開展節(jié)能評估。20__年、20__年各縣區(qū)淘汰落后產(chǎn)能目標(biāo)任務(wù)全面完成。20__年大關(guān)涉及淘汰煉鐵0.4萬噸、鐵合金3600 kva,彝良涉及淘汰造紙0.15萬噸,鎮(zhèn)雄、綏江、威信三縣涉及淘汰水泥、熟料共56萬噸。市政府與各縣區(qū)政府在工業(yè)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)責(zé)任書中一并簽訂了淘汰落后產(chǎn)能目標(biāo)責(zé)任書,各縣區(qū)已著手安排部署。

(四)節(jié)能投入和重點(diǎn)工程實(shí)施情況。極少部份縣區(qū)投入了財(cái)政資金,如巧家縣三年累計(jì)投入265萬元。多數(shù)縣區(qū)的企業(yè)都投入資金重點(diǎn)用于實(shí)施節(jié)能技改,如魯?shù)槠髽I(yè)三年累計(jì)投入節(jié)能資金4025萬元,巧家三年累計(jì)投入1375萬元。

(五)重點(diǎn)耗能工業(yè)企業(yè)節(jié)能降耗工作開展情況。能源管理崗位設(shè)置情況:20__年年綜合能源消耗在5000噸標(biāo)準(zhǔn)煤以上的20戶工業(yè)企業(yè)全部設(shè)立能源管理崗位,且明確專人負(fù)責(zé)企業(yè)節(jié)能工作。能源審計(jì)情況:華新水泥、昊龍水泥、金明化工、紅原電石四戶企業(yè)已于20__年完成能源審計(jì)工作;今年我市計(jì)劃完成15戶企業(yè)能源審計(jì)任務(wù),目前進(jìn)度不理想。能源利用狀況報(bào)告報(bào)送情況:絕大多數(shù)企業(yè)未上報(bào)。對標(biāo)管理情況:絕大多數(shù)企業(yè)未開展。

(六)節(jié)能基礎(chǔ)工作落實(shí)情況。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消耗統(tǒng)計(jì)報(bào)表上報(bào)情況:多數(shù)縣區(qū)按市節(jié)能辦要求,上報(bào)了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能耗統(tǒng)計(jì)報(bào)表。宣傳工作情況:各縣區(qū)在一定程度上通過會議、電視、報(bào)刊、廣播、網(wǎng)站等媒體開展了節(jié)能降耗宣傳。培訓(xùn)工作情況:從20__年9月起,各縣區(qū)、重點(diǎn)耗能企業(yè)參加了省、市組織的節(jié)能培訓(xùn)班,學(xué)習(xí)了有關(guān)能源管理與節(jié)能降耗的政策和業(yè)務(wù)知識。

三、 存在問題

主要是兩大方面:

(一)基礎(chǔ)工作措施方面的問題。一是節(jié)能工作機(jī)構(gòu)不健

全、人員不到位。除彝良縣外,各縣區(qū)節(jié)能工作機(jī)構(gòu)、編制未落實(shí),工作人員都是兼職,且工作人員變動大。市、縣區(qū)統(tǒng)計(jì)部門的能源統(tǒng)計(jì)力量不足。二是市級財(cái)政和絕大多數(shù)縣區(qū)未投入節(jié)能專項(xiàng)資金,對推動節(jié)能工作的開展和節(jié)能工作的考核十分不利。三是企業(yè)對節(jié)能降耗工作的支持力度不夠。政府要求企業(yè)上報(bào)能源消耗報(bào)表、開展能源審計(jì)、實(shí)施對標(biāo)管理、報(bào)送能源利用狀況報(bào)告等工作難以落到實(shí)處。四是多數(shù)縣區(qū)(包括市級)未對主要用能單位節(jié)能目標(biāo)逐年分解。五是未對20__年縣區(qū)、重點(diǎn)用能單位和重點(diǎn)行業(yè)節(jié)能目標(biāo)完成情況進(jìn)行考核。六是各縣區(qū)在工作匯報(bào)中僅涉及工業(yè)節(jié)能,對建筑、交通、商業(yè)、農(nóng)業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等重點(diǎn)領(lǐng)域節(jié)能情況未觸及。

(二)實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗考核目標(biāo)下降方面的問題。一是我市以

礦冶、化工、建材為主的重工業(yè)結(jié)構(gòu)從客觀上加大了節(jié)能降耗工作的難度。這幾年,雖然加大技術(shù)進(jìn)步和強(qiáng)化管理使得能源利用效率大幅提高,但實(shí)現(xiàn)的成果卻被工業(yè)結(jié)構(gòu)重型化抵消。20__年、20__年主要靠淘汰落后產(chǎn)能完成節(jié)能目標(biāo)任務(wù),隨著20_

_、20__年一批高耗能項(xiàng)目相續(xù)投產(chǎn)后,會對全市完成“十一五”節(jié)能目標(biāo)構(gòu)成致命的壓力。二是昭陽、大關(guān)、彝良、綏江四縣區(qū)由于20__年單位gdp能耗上升數(shù)大,魯?shù)榭h由于20__年高耗能項(xiàng)目相續(xù)投產(chǎn),要完成“十一五”下降目標(biāo)困難非常大。四、 措施建議

主要有六個方面:

(一)加強(qiáng)機(jī)構(gòu)建設(shè)。建議市政府督促尚未成立節(jié)能降耗專門機(jī)構(gòu)的縣區(qū)盡快下達(dá)機(jī)構(gòu)編制、落實(shí)專門工作人員,配備必要的辦公設(shè)施。

(二)投入資金支持。建議市政府從20__年起將節(jié)能專項(xiàng)資金列入財(cái)政預(yù)算(200萬元),各縣區(qū)級財(cái)政相應(yīng)列入一定節(jié)能專項(xiàng)資金。

(三)及時組織考核。建議市政府在近期組織對20__年和20__年與市政府簽訂了節(jié)能目標(biāo)責(zé)任書的縣區(qū)政府、部門、企業(yè)進(jìn)行考核。根據(jù)考核結(jié)果,對節(jié)能工作開展得好的縣區(qū)政府、部門、企業(yè)和對開展節(jié)能工作有突出貢獻(xiàn)的個人進(jìn)行獎勵,并對未完成的縣區(qū)、部門實(shí)施問責(zé)。

(四)組織開展培訓(xùn)。由于節(jié)能管理人員變動大,建議精心籌劃,編印節(jié)能基礎(chǔ)知識材料,有針對性地組織培訓(xùn)。

(五)強(qiáng)化督促落實(shí)。依法(節(jié)能法)督促重點(diǎn)用能企業(yè)上報(bào)能源消耗報(bào)表、開展能源審計(jì)、實(shí)施對標(biāo)管理、報(bào)送能源利用狀況報(bào)告。

第9篇:能源消耗報(bào)告范文

第一條為了推動公共機(jī)構(gòu)節(jié)能,提高公共機(jī)構(gòu)能源利用效率,發(fā)揮公共機(jī)構(gòu)在全社會節(jié)能中的表率作用,根據(jù)《中華人民共和國節(jié)約能源法》,制定本條例。

第二條本條例所稱公共機(jī)構(gòu),是指全部或者部分使用財(cái)政性資金的國家機(jī)關(guān)、事業(yè)單位和團(tuán)體組織。

第三條公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)用能管理,采取技術(shù)上可行、經(jīng)濟(jì)上合理的措施,降低能源消耗,減少、制止能源浪費(fèi),有效、合理地利用能源。

第四條國務(wù)院管理節(jié)能工作的部門主管全國的公共機(jī)構(gòu)節(jié)能監(jiān)督管理工作。國務(wù)院管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)在國務(wù)院管理節(jié)能工作的部門指導(dǎo)下,負(fù)責(zé)推進(jìn)、指導(dǎo)、協(xié)調(diào)、監(jiān)督全國的公共機(jī)構(gòu)節(jié)能工作。

國務(wù)院和縣級以上地方各級人民政府管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)在同級管理節(jié)能工作的部門指導(dǎo)下,負(fù)責(zé)本級公共機(jī)構(gòu)節(jié)能監(jiān)督管理工作。

教育、科技、文化、衛(wèi)生、體育等系統(tǒng)各級主管部門在同級管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)指導(dǎo)下,開展本級系統(tǒng)內(nèi)公共機(jī)構(gòu)節(jié)能工作。

第五條國務(wù)院和縣級以上地方各級人民政府管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)會同同級有關(guān)部門開展公共機(jī)構(gòu)節(jié)能宣傳、教育和培訓(xùn),普及節(jié)能科學(xué)知識。

第六條公共機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人對本單位節(jié)能工作全面負(fù)責(zé)。

公共機(jī)構(gòu)的節(jié)能工作實(shí)行目標(biāo)責(zé)任制和考核評價(jià)制度,節(jié)能目標(biāo)完成情況應(yīng)當(dāng)作為對公共機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人考核評價(jià)的內(nèi)容。

第七條公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)建立、健全本單位節(jié)能管理的規(guī)章制度,開展節(jié)能宣傳教育和崗位培訓(xùn),增強(qiáng)工作人員的節(jié)能意識,培養(yǎng)節(jié)能習(xí)慣,提高節(jié)能管理水平。

第八條公共機(jī)構(gòu)的節(jié)能工作應(yīng)當(dāng)接受社會監(jiān)督。任何單位和個人都有權(quán)舉報(bào)公共機(jī)構(gòu)浪費(fèi)能源的行為,有關(guān)部門對舉報(bào)應(yīng)當(dāng)及時調(diào)查處理。

第九條對在公共機(jī)構(gòu)節(jié)能工作中做出顯著成績的單位和個人,按照國家規(guī)定予以表彰和獎勵。

第二章節(jié)能規(guī)劃

第十條國務(wù)院和縣級以上地方各級人民政府管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)會同同級有關(guān)部門,根據(jù)本級人民政府節(jié)能中長期專項(xiàng)規(guī)劃,制定本級公共機(jī)構(gòu)節(jié)能規(guī)劃。

縣級公共機(jī)構(gòu)節(jié)能規(guī)劃應(yīng)當(dāng)包括所轄鄉(xiāng)(鎮(zhèn))公共機(jī)構(gòu)節(jié)能的內(nèi)容。

第十一條公共機(jī)構(gòu)節(jié)能規(guī)劃應(yīng)當(dāng)包括指導(dǎo)思想和原則、用能現(xiàn)狀和問題、節(jié)能目標(biāo)和指標(biāo)、節(jié)能重點(diǎn)環(huán)節(jié)、實(shí)施主體、保障措施等方面的內(nèi)容。

第十二條國務(wù)院和縣級以上地方各級人民政府管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)將公共機(jī)構(gòu)節(jié)能規(guī)劃確定的節(jié)能目標(biāo)和指標(biāo),按年度分解落實(shí)到本級公共機(jī)構(gòu)。

第十三條公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)結(jié)合本單位用能特點(diǎn)和上一年度用能狀況,制定年度節(jié)能目標(biāo)和實(shí)施方案,有針對性地采取節(jié)能管理或者節(jié)能改造措施,保證節(jié)能目標(biāo)的完成。

公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)將年度節(jié)能目標(biāo)和實(shí)施方案報(bào)本級人民政府管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)備案。

第三章節(jié)能管理

第十四條公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)實(shí)行能源消費(fèi)計(jì)量制度,區(qū)分用能種類、用能系統(tǒng)實(shí)行能源消費(fèi)分戶、分類、分項(xiàng)計(jì)量,并對能源消耗狀況進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)、糾正用能浪費(fèi)現(xiàn)象。

第十五條公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)指定專人負(fù)責(zé)能源消費(fèi)統(tǒng)計(jì),如實(shí)記錄能源消費(fèi)計(jì)量原始數(shù)據(jù),建立統(tǒng)計(jì)臺賬。

公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)于每年3月31日前,向本級人民政府管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)報(bào)送上一年度能源消費(fèi)狀況報(bào)告。

第十六條國務(wù)院和縣級以上地方各級人民政府管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)會同同級有關(guān)部門按照管理權(quán)限,根據(jù)不同行業(yè)、不同系統(tǒng)公共機(jī)構(gòu)能源消耗綜合水平和特點(diǎn),制定能源消耗定額,財(cái)政部門根據(jù)能源消耗定額制定能源消耗支出標(biāo)準(zhǔn)。

第十七條公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)在能源消耗定額范圍內(nèi)使用能源,加強(qiáng)能源消耗支出管理;超過能源消耗定額使用能源的,應(yīng)當(dāng)向本級人民政府管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)作出說明。

第十八條公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)按照國家有關(guān)強(qiáng)制采購或者優(yōu)先采購的規(guī)定,采購列入節(jié)能產(chǎn)品、設(shè)備政府采購名錄和環(huán)境標(biāo)志產(chǎn)品政府采購名錄中的產(chǎn)品、設(shè)備,不得采購國家明令淘汰的用能產(chǎn)品、設(shè)備。

第十九條國務(wù)院和省級人民政府的政府采購監(jiān)督管理部門應(yīng)當(dāng)會同同級有關(guān)部門完善節(jié)能產(chǎn)品、設(shè)備政府采購名錄,優(yōu)先將取得節(jié)能產(chǎn)品認(rèn)證證書的產(chǎn)品、設(shè)備列入政府采購名錄。

國務(wù)院和省級人民政府應(yīng)當(dāng)將節(jié)能產(chǎn)品、設(shè)備政府采購名錄中的產(chǎn)品、設(shè)備納入政府集中采購目錄。

第二十條公共機(jī)構(gòu)新建建筑和既有建筑維修改造應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格執(zhí)行國家有關(guān)建筑節(jié)能設(shè)計(jì)、施工、調(diào)試、竣工驗(yàn)收等方面的規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn),國務(wù)院和縣級以上地方人民政府建設(shè)主管部門對執(zhí)行國家有關(guān)規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)的情況應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)監(jiān)督檢查。

國務(wù)院和縣級以上地方各級人民政府負(fù)責(zé)審批或者核準(zhǔn)固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目的部門,應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格控制公共機(jī)構(gòu)建設(shè)項(xiàng)目的建設(shè)規(guī)模和標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)籌兼顧節(jié)能投資和效益,對建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行節(jié)能評估和審查;未通過節(jié)能評估和審查的項(xiàng)目,不得批準(zhǔn)或者核準(zhǔn)建設(shè)。

第二十一條國務(wù)院和縣級以上地方各級人民政府管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)會同有關(guān)部門制定本級公共機(jī)構(gòu)既有建筑節(jié)能改造計(jì)劃,并組織實(shí)施。

第二十二條公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)按照規(guī)定進(jìn)行能源審計(jì),對本單位用能系統(tǒng)、設(shè)備的運(yùn)行及使用能源情況進(jìn)行技術(shù)和經(jīng)濟(jì)性評價(jià),根據(jù)審計(jì)結(jié)果采取提高能源利用效率的措施。具體辦法由國務(wù)院管理節(jié)能工作的部門會同國務(wù)院有關(guān)部門制定。

第二十三條能源審計(jì)的內(nèi)容包括:

(一)查閱建筑物竣工驗(yàn)收資料和用能系統(tǒng)、設(shè)備臺賬資料,檢查節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行情況;

(二)核對電、氣、煤、油、市政熱力等能源消耗計(jì)量記錄和財(cái)務(wù)賬單,評估分類與分項(xiàng)的總能耗、人均能耗和單位建筑面積能耗;

(三)檢查用能系統(tǒng)、設(shè)備的運(yùn)行狀況,審查節(jié)能管理制度執(zhí)行情況;

(四)檢查前一次能源審計(jì)合理使用能源建議的落實(shí)情況;

(五)查找存在節(jié)能潛力的用能環(huán)節(jié)或者部位,提出合理使用能源的建議;

(六)審查年度節(jié)能計(jì)劃、能源消耗定額執(zhí)行情況,核實(shí)公共機(jī)構(gòu)超過能源消耗定額使用能源的說明;

(七)審查能源計(jì)量器具的運(yùn)行情況,檢查能耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性。

第四章節(jié)能措施

第二十四條公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)建立、健全本單位節(jié)能運(yùn)行管理制度和用能系統(tǒng)操作規(guī)程,加強(qiáng)用能系統(tǒng)和設(shè)備運(yùn)行調(diào)節(jié)、維護(hù)保養(yǎng)、巡視檢查,推行低成本、無成本節(jié)能措施。

第二十五條公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)設(shè)置能源管理崗位,實(shí)行能源管理崗位責(zé)任制。重點(diǎn)用能系統(tǒng)、設(shè)備的操作崗位應(yīng)當(dāng)配備專業(yè)技術(shù)人員。

第二十六條公共機(jī)構(gòu)可以采用合同能源管理方式,委托節(jié)能服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行節(jié)能診斷、設(shè)計(jì)、融資、改造和運(yùn)行管理。

第二十七條公共機(jī)構(gòu)選擇物業(yè)服務(wù)企業(yè),應(yīng)當(dāng)考慮其節(jié)能管理能力。公共機(jī)構(gòu)與物業(yè)服務(wù)企業(yè)訂立物業(yè)服務(wù)合同,應(yīng)當(dāng)載明節(jié)能管理的目標(biāo)和要求。

第二十八條公共機(jī)構(gòu)實(shí)施節(jié)能改造,應(yīng)當(dāng)進(jìn)行能源審計(jì)和投資收益分析,明確節(jié)能指標(biāo),并在節(jié)能改造后采用計(jì)量方式對節(jié)能指標(biāo)進(jìn)行考核和綜合評價(jià)。

第二十九條公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)減少空調(diào)、計(jì)算機(jī)、復(fù)印機(jī)等用電設(shè)備的待機(jī)能耗,及時關(guān)閉用電設(shè)備。

第三十條公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格執(zhí)行國家有關(guān)空調(diào)室內(nèi)溫度控制的規(guī)定,充分利用自然通風(fēng),改進(jìn)空調(diào)運(yùn)行管理。

第三十一條公共機(jī)構(gòu)電梯系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)實(shí)行智能化控制,合理設(shè)置電梯開啟數(shù)量和時間,加強(qiáng)運(yùn)行調(diào)節(jié)和維護(hù)保養(yǎng)。

第三十二條公共機(jī)構(gòu)辦公建筑應(yīng)當(dāng)充分利用自然采光,使用高效節(jié)能照明燈具,優(yōu)化照明系統(tǒng)設(shè)計(jì),改進(jìn)電路控制方式,推廣應(yīng)用智能調(diào)控裝置,嚴(yán)格控制建筑物外部泛光照明以及外部裝飾用照明。

第三十三條公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)對網(wǎng)絡(luò)機(jī)房、食堂、開水間、鍋爐房等部位的用能情況實(shí)行重點(diǎn)監(jiān)測,采取有效措施降低能耗。

第三十四條公共機(jī)構(gòu)的公務(wù)用車應(yīng)當(dāng)按照標(biāo)準(zhǔn)配備,優(yōu)先選用低能耗、低污染、使用清潔能源的車輛,并嚴(yán)格執(zhí)行車輛報(bào)廢制度。

公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)按照規(guī)定用途使用公務(wù)用車,制定節(jié)能駕駛規(guī)范,推行單車能耗核算制度。

公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)積極推進(jìn)公務(wù)用車服務(wù)社會化,鼓勵工作人員利用公共交通工具、非機(jī)動交通工具出行。

第五章監(jiān)督和保障

第三十五條國務(wù)院和縣級以上地方各級人民政府管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)會同有關(guān)部門加強(qiáng)對本級公共機(jī)構(gòu)節(jié)能的監(jiān)督檢查。監(jiān)督檢查的內(nèi)容包括:

(一)年度節(jié)能目標(biāo)和實(shí)施方案的制定、落實(shí)情況;

(二)能源消費(fèi)計(jì)量、監(jiān)測和統(tǒng)計(jì)情況;

(三)能源消耗定額執(zhí)行情況;

(四)節(jié)能管理規(guī)章制度建立情況;

(五)能源管理崗位設(shè)置以及能源管理崗位責(zé)任制落實(shí)情況;

(六)用能系統(tǒng)、設(shè)備節(jié)能運(yùn)行情況;

(七)開展能源審計(jì)情況;

(八)公務(wù)用車配備、使用情況。

對于節(jié)能規(guī)章制度不健全、超過能源消耗定額使用能源情況嚴(yán)重的公共機(jī)構(gòu),應(yīng)當(dāng)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)督檢查。

第三十六條公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)配合節(jié)能監(jiān)督檢查,如實(shí)說明有關(guān)情況,提供相關(guān)資料和數(shù)據(jù),不得拒絕、阻礙。

第三十七條公共機(jī)構(gòu)有下列行為之一的,由本級人民政府管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)會同有關(guān)部門責(zé)令限期改正;逾期不改正的,予以通報(bào),并由有關(guān)機(jī)關(guān)對公共機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人依法給予處分:

(一)未制定年度節(jié)能目標(biāo)和實(shí)施方案,或者未按照規(guī)定將年度節(jié)能目標(biāo)和實(shí)施方案備案的;

(二)未實(shí)行能源消費(fèi)計(jì)量制度,或者未區(qū)分用能種類、用能系統(tǒng)實(shí)行能源消費(fèi)分戶、分類、分項(xiàng)計(jì)量,并對能源消耗狀況進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測的;

(三)未指定專人負(fù)責(zé)能源消費(fèi)統(tǒng)計(jì),或者未如實(shí)記錄能源消費(fèi)計(jì)量原始數(shù)據(jù),建立統(tǒng)計(jì)臺賬的;

(四)未按照要求報(bào)送上一年度能源消費(fèi)狀況報(bào)告的;

(五)超過能源消耗定額使用能源,未向本級人民政府管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)作出說明的;

(六)未設(shè)立能源管理崗位,或者未在重點(diǎn)用能系統(tǒng)、設(shè)備操作崗位配備專業(yè)技術(shù)人員的;

(七)未按照規(guī)定進(jìn)行能源審計(jì),或者未根據(jù)審計(jì)結(jié)果采取提高能源利用效率的措施的;

(八)拒絕、阻礙節(jié)能監(jiān)督檢查的。

第三十八條公共機(jī)構(gòu)不執(zhí)行節(jié)能產(chǎn)品、設(shè)備政府采購名錄,未按照國家有關(guān)強(qiáng)制采購或者優(yōu)先采購的規(guī)定采購列入節(jié)能產(chǎn)品、設(shè)備政府采購名錄中的產(chǎn)品、設(shè)備,或者采購國家明令淘汰的用能產(chǎn)品、設(shè)備的,由政府采購監(jiān)督管理部門給予警告,可以并處罰款;對直接負(fù)責(zé)的主管人員和其他直接責(zé)任人員依法給予處分,并予通報(bào)。

第三十九條負(fù)責(zé)審批或者核準(zhǔn)固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目的部門對未通過節(jié)能評估和審查的公共機(jī)構(gòu)建設(shè)項(xiàng)目予以批準(zhǔn)或者核準(zhǔn)的,對直接負(fù)責(zé)的主管人員和其他直接責(zé)任人員依法給予處分。

公共機(jī)構(gòu)開工建設(shè)未通過節(jié)能評估和審查的建設(shè)項(xiàng)目的,由有關(guān)機(jī)關(guān)依法責(zé)令限期整改;對直接負(fù)責(zé)的主管人員和其他直接責(zé)任人員依法給予處分。

第四十條公共機(jī)構(gòu)違反規(guī)定超標(biāo)準(zhǔn)、超編制購置公務(wù)用車或者拒不報(bào)廢高耗能、高污染車輛的,對直接負(fù)責(zé)的主管人員和其他直接責(zé)任人員依法給予處分,并由本級人民政府管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)依照有關(guān)規(guī)定,對車輛采取收回、拍賣、責(zé)令退還等方式處理。

第四十一條公共機(jī)構(gòu)違反規(guī)定用能造成能源浪費(fèi)的,由本級人民政府管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)會同有關(guān)部門下達(dá)節(jié)能整改意見書,公共機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)及時予以落實(shí)。

第四十二條管理機(jī)關(guān)事務(wù)工作的機(jī)構(gòu)的工作人員在公共機(jī)構(gòu)節(jié)能監(jiān)督管理中、、,構(gòu)成犯罪的,依法追究刑事責(zé)任;尚不構(gòu)成犯罪的,依法給予處分。

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