網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播精選(九篇)

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第1篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播范文

〔關(guān)鍵詞〕相似傳播；情景聚類；協(xié)同過濾；推薦算法

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.11.009

〔中圖分類號(hào)〕G2062〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2016）11-0050-05

〔Abstract〕In the age of the Internet era，the personalized recommendation system gradually is applied to different fields and recommendation algorithm has become a research hot spot at present.Traditional recommendation algorithm，however，often has some problems，for example a cold start，sparse data.In this paper，on the basis of researches on traditional recommendation algorithm，this paper proposed a collaborative filtering recommendation algorithm based on similarity propagation and context puting the similarity between user for user clustering，then the paper found more nearest neighbors of target users，according to the similarity propagation to finally，it recommended projects according to the forecast target users ratings.With the help of online public data，the paper implemented the proposed algorithm and verified the effectiveness of the proposed algorithm on Matlab.experiment showed that the accuracy of the proposed algorithm compared with the traditional algorithm was higher，and the proposed algorithm relieved the problems of traditional recommendation algorithm，such as the cold start and sparse data，etc.

〔Key words〕similarity propagation；context clustering；collaborative filtering；recommendation algorithm

如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息的重要途徑。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)上信息量越來越大，信息過載的問題也越來越嚴(yán)重，這對(duì)人們?cè)诰W(wǎng)上快速查找精確信息造成了很大的困難。個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的興趣偏好、項(xiàng)目、需求甚至通過感知用戶的情景來向用戶推薦信息，這不僅很好地解決了信息過載的問題，同時(shí)還滿足了用戶的個(gè)性化需求。在實(shí)際應(yīng)用方面，亞馬遜、當(dāng)當(dāng)?shù)却笮碗娚叹W(wǎng)站都開發(fā)出了自己的推薦系統(tǒng)。在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，個(gè)性化推薦方面的研究也逐漸進(jìn)入學(xué)者的視野并得到關(guān)注，例如美國的Grouplens團(tuán)隊(duì)、Alexander Tuzhilin教授、Paul Resnick教授等對(duì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)及相關(guān)的推薦算法進(jìn)行了深入的研究[1]。

1問題的提出

協(xié)同過濾推薦算法作為目前研究較成熟、應(yīng)用范圍較廣的推薦算法已被廣泛地運(yùn)用于互聯(lián)網(wǎng)各大推薦系統(tǒng)中[2]。然而，傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦算法推薦的準(zhǔn)確率和推薦效率往往受到多方面的影響，如對(duì)于新用戶存在的冷啟動(dòng)問題和由于評(píng)分矩陣數(shù)據(jù)稀少導(dǎo)致的數(shù)據(jù)稀疏問題對(duì)推薦算法的質(zhì)量產(chǎn)生的影響。

本文對(duì)傳統(tǒng)的推薦算法進(jìn)行了改進(jìn)，將相似傳播的思想和用戶的情景與協(xié)同過濾推薦相結(jié)合，提出了一種基于相似傳播和情景聚類的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同過濾推薦算法，在傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法存在的問題得到了較好緩解的同時(shí)也提高了推薦算法推薦的準(zhǔn)確率。

2相關(guān)概念及理論

21情景的定義

情景在不同的領(lǐng)域有不同的定義，心理學(xué)、情報(bào)學(xué)、哲學(xué)、組織行為學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的眾多學(xué)者都對(duì)情景進(jìn)行了深入的研究和探討，但關(guān)于情景的定義學(xué)者們都各執(zhí)己見，不能達(dá)成一致共識(shí)，因此情景一直沒有統(tǒng)一的定義。Dey等人認(rèn)為能描述某一實(shí)體特征的信息即為情景[3]。雖然這一定義目前被廣泛引用，但由于不同領(lǐng)域?qū)η榫暗睦斫飧鞑幌嗤?，情景的定義一直無法準(zhǔn)確給出。大多數(shù)學(xué)者都認(rèn)同：情景是和實(shí)體是不可分的，情景只有與實(shí)體產(chǎn)生聯(lián)系才具有意義，情景可以將實(shí)體的相關(guān)信息進(jìn)行詳細(xì)的描述。

22聚類的概念

聚類是利用一定的方法將數(shù)據(jù)集合劃分成簇中各成員間相似度較高但簇與簇間各不相同的多個(gè)簇的過程。聚類的結(jié)果往往隨著所使用的聚類方法的改變而改變，使用不同的聚類方法對(duì)相同的數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類，產(chǎn)生的最終結(jié)果也可能不同。劃分的過程不是通過人，而是通過聚類算法進(jìn)行的。

23協(xié)同過濾推薦

協(xié)同過濾推薦（Collaborative Filtering Recommendation，CFR）是根據(jù)用戶的興趣偏好及相關(guān)信息找到與用戶相似的群體，將該群體感興趣的內(nèi)容作為待推薦的內(nèi)容推薦給用戶。協(xié)同過濾推薦不需要用戶顯式查找自己感興趣的內(nèi)容或項(xiàng)目，而是根據(jù)已有用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分來預(yù)測(cè)計(jì)算該用戶的評(píng)分，進(jìn)而根據(jù)評(píng)分高低對(duì)用戶進(jìn)行推薦，因此該方法在許多領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

3傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法

協(xié)同過濾推薦的原理是根據(jù)用戶的興趣偏好及相關(guān)信息找到與用戶相似的群體，將該群體感興趣的內(nèi)容作為待推薦的內(nèi)容推薦給用戶。其中，基于記憶的協(xié)同過濾在實(shí)際運(yùn)用中運(yùn)用范圍較廣，它又可以根據(jù)被計(jì)算相似度的對(duì)象的不同分為用戶和項(xiàng)目?jī)煞N類型[4]。

31基于用戶的協(xié)同過濾

基于用戶的協(xié)同過濾（User-based CF）推薦算法首先是查找與目標(biāo)用戶相似的群體（即目標(biāo)用戶的最近鄰），這一過程通常通過利用系統(tǒng)中已有“用戶-項(xiàng)目”評(píng)分矩陣中的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)來計(jì)算用戶與用戶之間的相似度來完成；然后根據(jù)生成的最近鄰集合中的用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，利用評(píng)分預(yù)測(cè)計(jì)算公式來計(jì)算得到目標(biāo)用戶對(duì)某一項(xiàng)目的預(yù)測(cè)評(píng)分；最后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行推薦。整個(gè)推薦過程大致可分為目標(biāo)用戶最近鄰查找和目標(biāo)用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分預(yù)測(cè)。余弦相似性、修正的余弦相似性、Tanimoto系數(shù)，Pearson相關(guān)系數(shù)[5]等是在計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí)較常使用的方法。

User-based協(xié)同過濾推薦算法在計(jì)算用戶間的相似度時(shí)多是采用Pearson相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法，根據(jù)已有用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分矩陣進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算用戶u與u′間的相似度，計(jì)算公式如下：

sim（u，u′）=∑s∈I（u，u′）（r（u，s）-（u））（r（u′，s）-（u′））∑s∈I（u，u′）（r（u，s）-（u））2（r（u′，s）-（u′））2

其中，r（u，s）代表用戶u對(duì)項(xiàng)目s的評(píng)分，r（u′，s）代表用戶u′對(duì)項(xiàng)目s的評(píng)分；（u）代表用戶u對(duì)所有項(xiàng)目評(píng)分的平均分，（u′）代表用戶u′對(duì)所有項(xiàng)目評(píng)分的平均分；I（u，u′）代表用戶u與用戶u′都有評(píng)分的項(xiàng)目的集合。

通過計(jì)算目標(biāo)用戶與非目標(biāo)用戶間的相似度找到與目標(biāo)用戶相似的用戶群體，將該群體的集合作為目標(biāo)用戶的最近鄰集合D。生成最近鄰集合后，將最近鄰集合中用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)代入評(píng)分預(yù)測(cè)公式來對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行偏好預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶u對(duì)某一項(xiàng)目s′的評(píng)分時(shí)可采用如下公式[6]：

P（u，s′）=∑u′∈D[sim（u，u′）R（u′，s′）]∑u′∈Dsim（u，u′）

其中R（u′，s′）代表用戶u的最近鄰集合中的用戶對(duì)項(xiàng)目s′的評(píng)分，sim（u，u′）代表用戶u與u′的相似度，D為用戶u的最近鄰集合。

以上公式計(jì)算出來的預(yù)測(cè)結(jié)果將作為對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行推薦的依據(jù)。

32基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾

基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾（Item-based CF）推薦算法首先是找到與項(xiàng)目相似的項(xiàng)目群，這一過程通常通過利用已有用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)計(jì)算項(xiàng)目與項(xiàng)目之間的相關(guān)系數(shù)來完成；項(xiàng)目相似群生成后，根據(jù)用戶對(duì)群體中各項(xiàng)目的已有評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)來計(jì)算用戶對(duì)某一項(xiàng)目的預(yù)測(cè)評(píng)分；最后根據(jù)評(píng)分計(jì)算結(jié)果對(duì)用戶產(chǎn)生相關(guān)推薦。計(jì)算項(xiàng)目t與t′間的相似度，計(jì)算公式如下：

sim（t，t′）=∑u∈u（t，t′）（r（u，t）-（t））（r（u，t′）-（t′））∑u∈u（t，t′）（r（u，t）-（t））2（r（u，t′）-（t′））2

其中，r（u，t）代表用戶u對(duì)項(xiàng)目t的評(píng)分，r（u，t′）代表用戶u對(duì)項(xiàng)目t′的評(píng)分；（t）代表所有用戶對(duì)項(xiàng)目t評(píng)分的平均分，（t′）代表所有用戶對(duì)項(xiàng)目t′評(píng)分的平均分；u（t，t′）代表對(duì)項(xiàng)目t與t′都有評(píng)分的用戶的集合。

根據(jù)項(xiàng)目間相關(guān)系數(shù)的計(jì)算生成項(xiàng)目的最近鄰集合I，之后根據(jù)生成的相似的項(xiàng)目群體來預(yù)測(cè)用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分。如計(jì)算用戶a對(duì)項(xiàng)目i的預(yù)測(cè)評(píng)分，計(jì)算公式如下[7]：

P（a，i）=（i）+∑j∈I（i，j）sim（i，j）（r（a，j）-（j））∑j∈I（i，j）sim（i，j）

其中，（i）代表所有用戶對(duì)項(xiàng)目i評(píng)分的平均分，（j）代表所有用戶對(duì)項(xiàng)目j評(píng)分的平均分；sim（i，j）代表項(xiàng)目i與項(xiàng)目j間的相似度；I（i，j）代表項(xiàng)目i的最近鄰集合。

計(jì)算出預(yù)測(cè)評(píng)分后依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)用戶進(jìn)行推薦。

然而，對(duì)于新用戶和評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)較少的用戶，利用傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦算法很難對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的推薦。本文在對(duì)傳統(tǒng)推薦算法研究的基礎(chǔ)上，將相似傳播的思想和用戶的情景與協(xié)同過濾推薦相結(jié)合，提出了一種基于相似傳播和情景聚類的協(xié)同過濾推薦算法，對(duì)傳統(tǒng)的推薦算法進(jìn)行改進(jìn)以解決冷啟動(dòng)及數(shù)據(jù)稀疏等問題。由于在個(gè)性化推薦的過程中充分考慮用戶的情景，使得推薦結(jié)果更能滿足用戶個(gè)性化的需求，準(zhǔn)確率也相對(duì)較高。

4基于相似傳播和情景聚類的協(xié)同過濾推薦算法

41算法思路

基于聚類的協(xié)同過濾推薦算法是根據(jù)一定的聚類算法利用已有的“用戶-項(xiàng)目”評(píng)分矩陣將用戶分成多個(gè)不同的簇，通過計(jì)算用戶與各簇的距離來找到與目標(biāo)用戶距離最小的簇作為目標(biāo)用戶的相似用戶群體，最后將目標(biāo)用戶相似群體中的用戶對(duì)某一項(xiàng)目的加權(quán)平均分作為目標(biāo)用戶對(duì)該項(xiàng)目的評(píng)分，以此方式來預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶對(duì)項(xiàng)目的偏好程度，然后對(duì)用戶進(jìn)行推薦。

然而對(duì)于新用戶，由于缺少相關(guān)信息，在查找用戶最近鄰時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)很大的誤差，最終影響推薦的準(zhǔn)確性。情景能很好地描述用戶的特征，對(duì)個(gè)性化推薦有著至關(guān)重要的影響。

本文將用戶的情景因素引入到個(gè)性化推薦中，充分考慮情景對(duì)推薦效果的影響，對(duì)原有的基于聚類的協(xié)同過濾推薦算法在相似度計(jì)算公式和用戶評(píng)分預(yù)測(cè)公式進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于相似傳播和情景聚類的協(xié)同過濾推薦算法。該算法根據(jù)用戶的情景對(duì)用戶進(jìn)行聚類，同時(shí)引入相似度傳播的思想，能夠很好地緩解以前算法存在的數(shù)據(jù)稀疏性問題。

相似傳播，就是根據(jù)每個(gè)用戶或項(xiàng)目的最近鄰找出最近鄰的最近鄰，這樣能尋找出與目標(biāo)用戶相似的更多的鄰居，提高推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性。例如，若用戶u的最近鄰為u1，而u1的最近鄰為u、u2和u3，則在預(yù)測(cè)用戶u對(duì)某一項(xiàng)目的評(píng)分時(shí)，可以根據(jù)一定的算法利用用戶u1、u2和u3的評(píng)分預(yù)測(cè)用戶u的評(píng)分，最終進(jìn)行推薦。

在推薦系統(tǒng)中利用情景對(duì)推薦信息進(jìn)行過濾的時(shí)間并非是固定的，根據(jù)利用情景的先后，可將情景感知推薦系統(tǒng)分為情景預(yù)過濾、后過濾與建模3種不同的形式[8]。情景預(yù)過濾是在推薦過程中首先根據(jù)用戶的情景剔除部分不匹配數(shù)據(jù)，生成與用戶情景相關(guān)的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)集，之后根據(jù)推薦算法對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行用戶評(píng)分預(yù)測(cè)，最終將與用戶情景匹配的結(jié)果推薦給用戶。本文所提算法工作流程圖如圖1所示：

42算法

本文所提算法大致可分為以下3個(gè)步驟：

421聚類

本文根據(jù)用戶情景的不同將用戶進(jìn)行聚類。首先確定出k個(gè)聚類中心，然后計(jì)算不同情景間的相似度，依此將用戶分成k個(gè)簇，使得每個(gè)簇中的用戶有相似的情景。由于情景的屬性是混合型的，在計(jì)算情景間相似度前需對(duì)用戶的情景進(jìn)行抽象描述。本文通過采用余弦相似性計(jì)算用戶情景的相似性對(duì)用戶進(jìn)行聚類。將用戶的情景定義為C，計(jì)算情景C1與情景C2間的相似性的計(jì)算方式如下：

sim（C1，C2）=C1?C2C1C2

通過計(jì)算情景間的相似性，將情景相似度高的用戶聚類在一起，生成情景最近鄰集合M。

422最近鄰集合的生成

計(jì)算目標(biāo)用戶到通過情景聚類得到的各簇之間的距離，找到與目標(biāo)用戶距離最近的簇，并計(jì)算目標(biāo)用戶與簇中各用戶間的相似度。本文在傳統(tǒng)的計(jì)算用戶相似度的基礎(chǔ)上引入用戶的情景因素，對(duì)傳統(tǒng)的相似度計(jì)算方法進(jìn)行改進(jìn)，提出了基于情景的用戶相似度的計(jì)算，如計(jì)算目標(biāo)用戶u與用戶u′間的相似度，計(jì)算方法如下：

sim（u，u′）=∑j∈I（u，u′，c）（r（u，c，j）-（u，c））（r（u′，c，j）-（u′，c））∑j∈I（u，u′，c）（r（u，c，j）-（u，c））2（r（u′，c，j）-（u′，c））2

其中，r（u，c，j）代表用戶u在情景c下對(duì)項(xiàng)目j的評(píng)分，r（u′，c，j）代表用戶u′在情景c下對(duì)項(xiàng)目j的評(píng)分；（u，c）代表用戶u在情景c下對(duì)所有項(xiàng)目評(píng)分的平均分，（u′，c）代表用戶u′在情景c下對(duì)所有項(xiàng)目評(píng)分的平均分；I（u，u′，c）代表用戶u與用戶u′在情景c下有共同評(píng)分的項(xiàng)目的集合。

根據(jù)以上公式計(jì)算出目標(biāo)用戶與簇中各用戶的相關(guān)系數(shù)，將與目標(biāo)用戶相似度較高的用戶放入同一集合中，生成目標(biāo)用戶的最近鄰集合N。

在計(jì)算項(xiàng)目與項(xiàng)目間的相似度時(shí)，本文在基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾經(jīng)典算法Slope One算法[9]中引入用戶的情景，形成“用戶-情景-項(xiàng)目”模型，在計(jì)算項(xiàng)目間相似度時(shí)將情景因素對(duì)用戶對(duì)項(xiàng)目評(píng)分的影響考慮在內(nèi)，提出基于情景的項(xiàng)目相似度計(jì)算方法，計(jì)算項(xiàng)目t與項(xiàng)目t′的相似度的計(jì)算方法如下：

sim（t，t′）=1-∑u∈U（c，t，t′）[r（u，c，t）-r（u，c，t′）]U（c，t，t′）Pm

其中r（u，c，t）代表用戶u在情景c下對(duì)項(xiàng)目t的評(píng)分，r（u，c，t′）代表用戶u在情景c下對(duì)項(xiàng)目t′的評(píng)分；U（c，t，t′）代表在情景c下對(duì)項(xiàng)目t與t′均有評(píng)分的用戶數(shù)，U（c，t，t′）代表在情景c下對(duì)項(xiàng)目t與項(xiàng)目t′均有評(píng)分的用戶的集合，Pm表示滿分評(píng)分。

通過計(jì)算項(xiàng)目間的相關(guān)性生成項(xiàng)目的相似項(xiàng)目群作為項(xiàng)目的最近鄰集合A。

423推薦的生成

假設(shè)用戶u的用戶最近鄰集合表示為N，情景c的情景最近鄰集合表示為M，項(xiàng)目t的項(xiàng)目最近鄰集合表示為A，則用戶u在情景c下對(duì)項(xiàng)目t的預(yù)測(cè)評(píng)分Gu，c，t可通過目標(biāo)用戶u的用戶最近鄰集合N中的用戶在情景c下對(duì)項(xiàng)目t的評(píng)分，目標(biāo)用戶u在情景c的情景最近鄰集合M下對(duì)項(xiàng)目t的評(píng)分，以及目標(biāo)用戶u在情景c下對(duì)項(xiàng)目t的項(xiàng)目最近鄰集合A中項(xiàng)目的評(píng)分求得。用戶u在情景c下對(duì)項(xiàng)目t的預(yù)測(cè)評(píng)分計(jì)算方法如下：

Gu，c，t=13k1∑u′∈Nsim（u，u′）[R（u′，c，t）-（u′，c）]+（u，c）+k2∑c′∈Msim（c，c′）[R（u，c′，t）-（c′，t）]+12[（c，t）+（u，c）]+k3∑t′∈Asim（t，t′）[R（u，c，t′）-（c，t′）]+（c，t）

其中k1=1∑u′∈Nsim（u，u′），k2=1∑c′∈Msim（c，c′），k3=1∑t′∈Asim（t，t′）。R（u′，c，t）代表用戶u′在情景c下對(duì)項(xiàng)目t的評(píng)分，R（u，c′，t）代表用戶u在情景c′下對(duì)t的評(píng)分，R（u，c，t′）代表用戶u在情景c下對(duì)項(xiàng)目t′的評(píng)分；（u′，c）代表用戶u′在情景c下對(duì)所有項(xiàng)目評(píng)分的平均分，（c′，t）代表所有用戶在情景c′下對(duì)項(xiàng)目t評(píng)分的平均分，（c，t′）代表所有用戶在情景c下對(duì)項(xiàng)目t′評(píng)分的平均分；（u，c）代表用戶u在情景c下對(duì)所有項(xiàng)目評(píng)分的平均分，（c，t）代表所有用戶在情景c下對(duì)項(xiàng)目t的評(píng)分的平均分。

43實(shí)驗(yàn)和結(jié)論

為了驗(yàn)證本算法的有效性，筆者利用Matlab進(jìn)行了驗(yàn)證。本文用來驗(yàn)證的數(shù)據(jù)集來自Grouplens提供的公開數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集中包含了用戶的情景信息、用戶對(duì)電影的評(píng)分（1～5分之間）。筆者通過對(duì)公開數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)的處理，從原始數(shù)據(jù)集中選出評(píng)分較多的用戶，其中包括1 000名用戶在不同情景下對(duì)3 000部電影做出的160 000條評(píng)分作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)，其中用來訓(xùn)練的數(shù)據(jù)占70%，用來測(cè)試的數(shù)據(jù)占30%，實(shí)驗(yàn)對(duì)預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)達(dá)45分以上的電影向用戶做推薦。

在仿真過程中，通過計(jì)算不同算法（含本文算法與傳統(tǒng)算法）間的平均絕對(duì)誤差（MAE，Mean Absolute Error）來加以證明本文算法的有效性。設(shè)預(yù)測(cè)評(píng)分集合為P={p1，p2，p3，…，pi，…，pn}，實(shí)際評(píng)分集合為Q={q1，q2，q3，…，qi，qn}，則平均絕對(duì)誤差的計(jì)算公式如下：

MAE=∑ni=1pi-qin

所得結(jié)果如圖2所示。由圖中可看出在最近鄰數(shù)目相同時(shí)，本文算法的MAE值明顯小于Slope One算法和傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦算法，本文所提算法推薦的準(zhǔn)確率與以上兩種算法相比相對(duì)較高。

5結(jié)語

本文在對(duì)用戶進(jìn)行推薦時(shí)充分考慮用戶的情景因素對(duì)推薦結(jié)果的影響，根據(jù)情景間的差異將用戶進(jìn)行聚類，且在計(jì)算用戶和項(xiàng)目相似度以及用戶對(duì)項(xiàng)目的預(yù)測(cè)評(píng)分時(shí)也將情景的影響考慮在內(nèi)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的項(xiàng)目推薦，仿真實(shí)驗(yàn)證明了本文所提算法是有效且可行的。由于在推薦過程中不僅考慮用戶的情景因素對(duì)用戶偏好的影響，同時(shí)引入相似傳播的思想使得目標(biāo)用戶能找到更多的鄰居，這樣很好地緩解了傳統(tǒng)算法中一直存在的冷啟動(dòng)問題，而且進(jìn)一步提高了推薦算法的準(zhǔn)確率。但由于在根據(jù)用戶情景對(duì)用戶進(jìn)行聚類時(shí)需反復(fù)迭代，計(jì)算所花時(shí)間較長(zhǎng)，造成整個(gè)推薦過程所花時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)，因此未來的研究希望能圖2不同算法的MAE值比較

在提高推薦效率上有所突破。

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第2篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播范文

輿情傳播模型的研究，我國起步相對(duì)較晚，歐美基于“Publicopinion”視野開始對(duì)輿情傳播模型進(jìn)行研究，Sznajd–Weron運(yùn)用離散分析個(gè)人怎樣受到外界社會(huì)群體的影響，并提出了Sznajd模型［22］，Sznajd假設(shè)個(gè)人意見只有+1和－1表示，每個(gè)人的意見受鄰里或群體的影響并影響著鄰里以及群體，各群體或者子系統(tǒng)意見將會(huì)趨于一致。在Sznajd模型中，用+1或者－1表示個(gè)體意見，在現(xiàn)實(shí)生活中，個(gè)體意見并不是非左即右，往往處于兩者之間，呈現(xiàn)出連續(xù)的狀態(tài)。很多學(xué)者用離散模型修正對(duì)Szanjd模型進(jìn)行修正，在連續(xù)模型中，混合模型［23］和邊際動(dòng)力模型［23］對(duì)后來研究影響較大，混合模型和邊際動(dòng)力模型與Sznajd同樣，進(jìn)行模型模擬結(jié)構(gòu)并未解釋模型，缺乏理論模擬解釋。ShuguangSuo和YuChen基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，提出Sznajd修正模型—社會(huì)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力輿情傳播模型［24］，假設(shè)個(gè)人意見只有+1和－1，通過對(duì)模型連續(xù)的觀測(cè)，在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上選取一個(gè)點(diǎn)，并隨即選取某一個(gè)鄰居，經(jīng)過足夠長(zhǎng)的時(shí)間后，系統(tǒng)內(nèi)成員總會(huì)達(dá)成一致，具有相同的觀點(diǎn)。但現(xiàn)實(shí)中，社會(huì)長(zhǎng)期存在多種觀點(diǎn)，而且在交往過程中也總是與多個(gè)系統(tǒng)以及系統(tǒng)外成員進(jìn)行交往，為此我國學(xué)者潘新、鄧貴仕、佟斌針［4］對(duì)這種情況進(jìn)行，對(duì)模型進(jìn)行了改進(jìn)，提出了輿情傳播模型，試圖解釋輿情傳播連續(xù)性和交互性;最后解釋為在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，信息受體(個(gè)人)并非直接全部接觸信息源的觀點(diǎn)，而是有選擇地接受信息源的觀點(diǎn)，在整體網(wǎng)絡(luò)中存在持不同觀點(diǎn)的受體且成一定比例;否則整體網(wǎng)絡(luò)中所有受體觀點(diǎn)將趨于一致。在輿情前傳播階段，體育賽事在關(guān)注的群體中觀點(diǎn)較為一致地傳播。一旦突發(fā)成型輿情事件，社會(huì)各界(自媒體)加入到體育賽事輿情事件傳播中，形成更復(fù)雜更寬廣傳播系統(tǒng)并帶入多種觀點(diǎn)。為此本文通過實(shí)證分析體育賽事輿情傳播模式，試圖揭示體育賽事輿情傳播規(guī)律，路徑以及傳播寬度和速度。

2賽事輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

斯坦利•沃瑟曼、凱瑟琳•福斯特［25］分析認(rèn)為，社會(huì)中的人、組織彼此間關(guān)系可以表述為相互作用的關(guān)系模型或規(guī)律，這種個(gè)人、組織之間關(guān)系將對(duì)彼此產(chǎn)生影響。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析不僅可以描述行動(dòng)者個(gè)體與其周邊鄰居之間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系和連接，并且可以借助計(jì)算機(jī)工具對(duì)行動(dòng)者和組織成員之間進(jìn)行可視化建模，使研究者更加直觀清楚地了解行動(dòng)者的關(guān)系和關(guān)系圖式［27］?；谏鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)分析，行動(dòng)者之間相互作用，可以用一種基于關(guān)系模式或規(guī)則進(jìn)行表述，然而WEB技術(shù)發(fā)展，傳統(tǒng)的社會(huì)關(guān)系模式已經(jīng)難以適應(yīng)，通過量化和可視化兩個(gè)角度對(duì)社會(huì)行動(dòng)者實(shí)體關(guān)系進(jìn)行研究，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析最常選用社群圖和社群矩陣兩種研究方法，已經(jīng)成為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析重要方向。社群圖通過節(jié)點(diǎn)和連接線描述行動(dòng)者之間關(guān)系，社群矩陣分析行動(dòng)者角色及其關(guān)系。體育賽事輿情事件傳播行動(dòng)者之間的信息傳播有接受也有傳出，為此賽事輿情事件傳播表述需要采用有向圖。突發(fā)賽事輿情事件傳播社會(huì)網(wǎng)絡(luò)傳播模型通常采用關(guān)系矩陣和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)構(gòu)圖。本文研究對(duì)象僅為體育賽事網(wǎng)絡(luò)傳播輿情傳播，研究該事件網(wǎng)絡(luò)傳播集合內(nèi)部各個(gè)行動(dòng)者之間的關(guān)系，也就是1—模網(wǎng)絡(luò)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析時(shí)，整體網(wǎng)結(jié)構(gòu)、行動(dòng)者在整體網(wǎng)地位和角色以及網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征都是1—模網(wǎng)絡(luò)分析重要內(nèi)容［21］，這也是本文的研究?jī)?nèi)容。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究自20世紀(jì)40年代在社會(huì)理論和實(shí)證發(fā)展之間因?yàn)槿狈χ袑永碚摱l(fā)展起來的，20世紀(jì)80、90年代受到多個(gè)學(xué)科的重視，時(shí)至今日，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析提供了很多用于結(jié)構(gòu)測(cè)量的參數(shù)［28］。按照網(wǎng)絡(luò)規(guī)?？梢詫⑵浞譃檎w網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、局域網(wǎng)絡(luò)分析和個(gè)體網(wǎng)絡(luò)分析［29］。本文測(cè)度賽事輿情事件傳播，對(duì)體育賽事輿情傳播網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分析和研究，分析1－模網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)主要通過行動(dòng)者之間緊密關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行描述，即密度和中心度，密度反映整體網(wǎng)絡(luò)凝聚力的總體水平。巴恩斯研究了隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，指出網(wǎng)絡(luò)圖密度最大值為0．5［30］。Lauman，Marden［31］對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)研究指出:整體網(wǎng)絡(luò)中核心結(jié)點(diǎn)極其重要，可通過分析核心結(jié)點(diǎn)數(shù)量及鏈接結(jié)點(diǎn)測(cè)度核心結(jié)點(diǎn)的重要性。整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)核心結(jié)點(diǎn)測(cè)量為中心度測(cè)度提供了可能和大量的參數(shù)，行動(dòng)者中心度和組群中心勢(shì)就是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心最常用的兩個(gè)參數(shù)。Proctor和Loo-mis［32］認(rèn)為行動(dòng)者中心度和組群中心勢(shì)是分析行動(dòng)者中心位置的指標(biāo)，反映其在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)利以及中心點(diǎn)位，這也是早期社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論的主要觀點(diǎn)。中心度反映行動(dòng)者與其他行動(dòng)者聯(lián)系緊密程度，反映該行動(dòng)者在整體網(wǎng)絡(luò)傳播過程中的重要程度，在整體網(wǎng)絡(luò)中擁有“權(quán)力”大小。整體網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)者點(diǎn)度中心度就是該行動(dòng)者直接聯(lián)系行動(dòng)者數(shù)目。說明整體網(wǎng)絡(luò)集中趨勢(shì)為中心勢(shì)，中心勢(shì)描述整體網(wǎng)絡(luò)差異性程度，整體網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)描述額該網(wǎng)絡(luò)整體的集中趨勢(shì)。由于行動(dòng)者在整體網(wǎng)絡(luò)角色和地位不同，起到作用也各異。斯坦利•沃瑟曼［25］、羅家德［28］等在對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析研究時(shí)指出，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是通過結(jié)構(gòu)等價(jià)描述和探討個(gè)體行動(dòng)者在整體網(wǎng)絡(luò)中的地位和角色，如何嵌入到整體中網(wǎng)絡(luò)中的，兩個(gè)行動(dòng)者接受和發(fā)向網(wǎng)絡(luò)中所有其他行動(dòng)者的關(guān)系是相同的，那么它們結(jié)構(gòu)等價(jià)。Burt［33］通過研究指出歐幾里得距離法通過度量成對(duì)行動(dòng)者傳播距離來測(cè)度整體網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者角色和地位。成對(duì)行動(dòng)者距離構(gòu)成觀測(cè)矩陣，矩陣中的每個(gè)元素度量的是行行動(dòng)者與列行動(dòng)者的歐幾里得距離。在整體網(wǎng)絡(luò)中，并不是所有的行動(dòng)者直接聯(lián)系，通過中介傳播必不可少，Burt將這種非直接并通過中介傳播的聯(lián)系定義為結(jié)構(gòu)洞［33］，結(jié)構(gòu)洞也是描述行動(dòng)者位置和角色重要概念。結(jié)構(gòu)洞的存在使得部分處于中間位置的行動(dòng)者居于重要的聯(lián)絡(luò)位置，因而在整體網(wǎng)絡(luò)中對(duì)資源和信息流動(dòng)具有重要的作用。結(jié)構(gòu)洞計(jì)算相對(duì)復(fù)雜，目前關(guān)于結(jié)構(gòu)洞計(jì)算主要有兩種方法:Burt的結(jié)構(gòu)洞計(jì)算和Borgetti中間度計(jì)算，結(jié)構(gòu)洞計(jì)算測(cè)量主要是測(cè)量有效規(guī)模、效率、限制度以及等級(jí)度，限制度在整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞測(cè)量中最為重要，是指該行動(dòng)者在整體網(wǎng)絡(luò)中在多大程度上擁有運(yùn)用結(jié)構(gòu)洞的能力或者協(xié)商能力［29］，測(cè)量數(shù)值越大，限制能力越大，測(cè)量數(shù)值越小，行動(dòng)者跨越結(jié)構(gòu)洞可能性越大，結(jié)構(gòu)非冗余信息源能力也越強(qiáng)［34］。在社會(huì)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中，聯(lián)系越緊密，聯(lián)系關(guān)系越強(qiáng)，越易受關(guān)系的限制，在輿情傳播過程中，弱聯(lián)系有利于信息傳遞。組成整體網(wǎng)絡(luò)基本要素就是行動(dòng)者及子群，測(cè)評(píng)行動(dòng)者、子群關(guān)系，是測(cè)度整體網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不可或缺的重要手段。凝聚子群在整體網(wǎng)絡(luò)測(cè)度中扮演著重要的角色，是整體網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)者之間具有較強(qiáng)、直接、緊密、經(jīng)常的或者積極關(guān)系的行動(dòng)者子集合［25］。在輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中，凝聚子群指該社會(huì)網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者之間關(guān)系特別緊密，結(jié)合成為一個(gè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的團(tuán)體，從而成為交流傳遞信息的集合。本文采用κ－核分析凝聚子群，κ－核是每個(gè)節(jié)點(diǎn)至少與一定數(shù)量(κ)相鄰結(jié)點(diǎn)鏈接形成凝聚子群，凝聚子群內(nèi)部行動(dòng)者關(guān)系緊密，有利于信息傳播和分析;不同凝聚子群行動(dòng)者交叉重疊則更加有利于信息的擴(kuò)散。

3實(shí)證研究

3．1“廣州馬拉松”輿情事件概況

2012年11月18日，廣東省廣州市舉辦馬拉松比賽，10公里選手陳杰和5公里選手丁喜橋比賽中突發(fā)休克，最后經(jīng)搶救無效先后死亡。人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、新浪網(wǎng)、鳳凰網(wǎng)等新聞網(wǎng)站在第一時(shí)間報(bào)道了相關(guān)新聞，賽事組委會(huì)也通過各類渠道積極對(duì)外消息。由于體育賽事本身受體人群龐大，經(jīng)微博等自媒體爆炸式傳播，形成強(qiáng)勁輿論影響力，僅新浪微博上與廣馬死亡事件有關(guān)的微博就達(dá)到135萬條之多。本次賽事受到了政府官員、媒體、醫(yī)療行業(yè)等等關(guān)注。2012年11月18日當(dāng)天，隨著第一名運(yùn)動(dòng)員猝死，輿情掀起了一個(gè)小高峰;2012年11月25日，第二名運(yùn)動(dòng)員經(jīng)搶救無效死亡后，掀起輿情傳播高峰。隨著組委會(huì)信息公開，輿情在此刻達(dá)到高峰后逐步下降。2012年11月26日，廣馬引起的新聞報(bào)道共1520篇，網(wǎng)名跟帖179萬次條。廣馬輿情，主題事件影響大，波及范圍較廣，傳統(tǒng)媒體在整個(gè)事件扮演著信息源等不可或缺的重要角色，賽事組委會(huì)和廣州市體育賽事主辦單位積極應(yīng)對(duì)，及時(shí)公布信息，尤其是在后半階段，國內(nèi)主流媒體正面引導(dǎo)和宣傳，在一定程度上挽回了賽事負(fù)面影響。賽事組委會(huì)積極與媒體溝通，并通過新媒體及時(shí)公布信息，成為本次輿情事件應(yīng)對(duì)的關(guān)鍵點(diǎn)。

3．2數(shù)據(jù)處理與采集

3．2．1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析概念描述本研究用關(guān)聯(lián)矩陣表示輿情傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)表示輿情傳播行動(dòng)者，邊表示行動(dòng)者之間關(guān)系?；谫愂螺浨槭录鞑ニ俣瓤欤瑸榇思僭O(shè)賽事輿情傳播在某一節(jié)點(diǎn)時(shí)間內(nèi)，為靜止?fàn)顟B(tài)［4］。分別用+1和0表示輿情傳播系統(tǒng)的兩種觀點(diǎn)，即在初始狀態(tài)下，系統(tǒng)中所有用戶的意見被隨機(jī)設(shè)為+1和0，進(jìn)而對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播鏈接進(jìn)行計(jì)量［21］?；谏鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播分析主要就是對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、角色地位進(jìn)行分析，本文選擇測(cè)量對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)角色和地位、整體網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)［4，35］進(jìn)行測(cè)量和分析。整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析參數(shù)為密度、中心度和中心勢(shì)，行動(dòng)者角色和地位參數(shù)主要為歐幾里得參數(shù)和結(jié)構(gòu)洞限制度，整體網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)參數(shù)為κ－核。3．2．2賽事輿情網(wǎng)絡(luò)傳播數(shù)據(jù)采集本文以2012年廣州馬拉松輿情事件為研究對(duì)象，選取公共信息發(fā)表平臺(tái)和個(gè)人信息交換平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)截取。公布信息平臺(tái)選取了40個(gè)節(jié)點(diǎn)，包括新華網(wǎng)、人民網(wǎng)、大洋網(wǎng)、南方都市網(wǎng)、網(wǎng)易、新浪、騰訊新聞等以新聞傳播為主線的信息平臺(tái);選取了天涯網(wǎng)、貓撲網(wǎng)、搜狐論壇、鳳凰論壇、百度貼吧等以論壇和交流社區(qū)為主線的公共信息平臺(tái)，以優(yōu)酷網(wǎng)、土豆網(wǎng)、鳳凰視頻網(wǎng)、百度視頻、酷六網(wǎng)等以視頻為信息平臺(tái)。選取自媒體輿情行動(dòng)者40個(gè)，主要來源于微博、博客、微信等自媒體，通過挖掘各結(jié)點(diǎn)之間關(guān)聯(lián)線以及評(píng)論進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。信息傳播由信息源往受體方向傳播，信息員向受體傳播的方向性，為有向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。輿情傳播過程中，信息源將信息傳遞給受體，受體在一定程度上又將影響信息源，表現(xiàn)為一種互動(dòng)關(guān)系模式。在有向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中，信息受體既可以反作用影響信息源，也可能并不發(fā)送信息影響信息源，為此存在單向網(wǎng)絡(luò)和雙向網(wǎng)絡(luò)。通過網(wǎng)絡(luò)循證數(shù)據(jù)，整理排列出80×80互動(dòng)關(guān)系矩陣，運(yùn)用PAJEk軟件進(jìn)行可視化分析，生成廣馬有向輿情傳播結(jié)構(gòu)圖，具體見圖1。

3．3整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)側(cè)度

3．3．1密度分析密度是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析常用指標(biāo)，尤其是在無向網(wǎng)絡(luò)分析中，指網(wǎng)絡(luò)實(shí)際連接數(shù)量與理論可能存在最大連接數(shù)量之間的比值，密度越大，表明行動(dòng)者之間連接越密切，信息交流就更為順暢;密度越低，情況相反。由于密度受測(cè)評(píng)傳播網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的影響，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)最大聯(lián)系數(shù)為N×(N－1)，當(dāng)增加一個(gè)行動(dòng)者時(shí)，增加的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)最大連接數(shù)較大，但實(shí)際連接數(shù)相對(duì)固定，尤其是在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大時(shí)。為此社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析專家引進(jìn)了點(diǎn)度概念用語測(cè)評(píng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)密度，點(diǎn)度是指在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，行動(dòng)者所擁有最大連接數(shù)量。通過Pajek軟件測(cè)量廣馬輿情事件密度可知，平均密度(矩陣)為0．156，平均點(diǎn)度為24．95，即一個(gè)行動(dòng)者將與24．95個(gè)鄰居進(jìn)行信息互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)信息傳播。由此可見，在廣馬輿情事件結(jié)構(gòu)圖中，各節(jié)點(diǎn)相互聯(lián)系緊密。尤其是傳統(tǒng)公共媒體間存在信息互動(dòng)，這成為推動(dòng)廣馬事件迅速傳播最直接原因，擴(kuò)大廣馬輿情事件傳播范圍和影響力，增加受關(guān)注程度，造成關(guān)注過于集中，給廣馬賽事帶來不良的影響。3．3．2點(diǎn)度中心性分析點(diǎn)度中心度是基于行動(dòng)者與它接鄰行動(dòng)者節(jié)點(diǎn)數(shù)，節(jié)點(diǎn)入度是鄰接至行動(dòng)者的節(jié)點(diǎn)數(shù)，出度是鄰接到自行動(dòng)者的節(jié)點(diǎn)數(shù)。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，點(diǎn)度中心度出度是擴(kuò)張性測(cè)度，入度則是接受性測(cè)度。對(duì)出度測(cè)量，有利于掌握信息擴(kuò)展的途徑，對(duì)入度的測(cè)度，有利于掌握信息發(fā)展的態(tài)勢(shì)。表1為廣馬輿情事件點(diǎn)度中心度的測(cè)度數(shù)據(jù)。廣馬輿情事件傳播節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度范圍4～95，整體傳播點(diǎn)度密度為0．45472，lc老蔡通過網(wǎng)絡(luò)傳播鄰居數(shù)量最少，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，相對(duì)孤立，對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播產(chǎn)生的影響最小;以人民網(wǎng)為代表的大眾傳媒，出入度較高，網(wǎng)絡(luò)傳播鄰居的數(shù)量最大，影響相對(duì)較大，成為網(wǎng)絡(luò)傳播有力推手。3．3．3行動(dòng)者距離在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，行動(dòng)者距離是用來描述一個(gè)行動(dòng)者到另一個(gè)行動(dòng)者之間最短距離，也稱為“測(cè)地線”，尤其是在六度空間理論發(fā)展起來之后，行動(dòng)者距離在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究中，具有舉足輕重的地位。圖2顯示，廣馬輿情網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中，各行動(dòng)者之間的距離，其中最大距離以76號(hào)行動(dòng)者“聯(lián)合早報(bào)”到17號(hào)行動(dòng)者“靜如山岳”為代表，最大距離值為12，最小為1，大部分行動(dòng)者之間的距離為1和2。在輿情信息傳播過程中，傳播距離越短，傳播速度就越大，造成的影響力也越大。整個(gè)廣馬輿情傳播的平均距離為2．93833，信息傳播速度較快。

3．4行動(dòng)者在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的地位和角色

3．4．1行動(dòng)者整體結(jié)構(gòu)等測(cè)度———相似性檢驗(yàn)行動(dòng)者整體結(jié)構(gòu)等價(jià)用來說明兩個(gè)行動(dòng)者接受或發(fā)向網(wǎng)絡(luò)中其他行動(dòng)者的關(guān)系是相同的，那么認(rèn)為其在結(jié)構(gòu)上是等價(jià)的，主要是測(cè)評(píng)行動(dòng)者在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中多大程度上的相似。圖3通過Pajek測(cè)度的相關(guān)系數(shù)圖。通過圖3可知，除了在對(duì)角線相關(guān)系為1外(行動(dòng)者與自己在結(jié)構(gòu)上是完全對(duì)等的)，非對(duì)角線元素中沒有等于1的元素，這也就是說在建議關(guān)系上沒有結(jié)構(gòu)等價(jià)的行動(dòng)者。其他行動(dòng)者之間相關(guān)系數(shù)各不相同，行動(dòng)者等價(jià)結(jié)構(gòu)也各不相同，各自在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中影響力也各不相同。為此行動(dòng)者相互替代之后，必然會(huì)影響到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)傳播，為此結(jié)構(gòu)等價(jià)性較小，可替代程度也較小。由此可見，傳統(tǒng)媒體在網(wǎng)絡(luò)傳播依然起到至關(guān)重要的作用，傳統(tǒng)大眾媒體在輿情傳播中也同樣具有重要的作用，不能被取而代之。3．4．2結(jié)構(gòu)洞分析結(jié)構(gòu)洞主要用于測(cè)評(píng)社會(huì)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)非直接聯(lián)系以及關(guān)系斷鏈的現(xiàn)象，由于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)傳播過程中，行動(dòng)者之間非直接聯(lián)系，造成行動(dòng)者信息傳播的缺失，從網(wǎng)絡(luò)整體看好像網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)了洞穴，結(jié)構(gòu)洞存在使得處于中間位置的行動(dòng)者居于重要的位置。為此本文根據(jù)結(jié)構(gòu)洞特征，對(duì)廣馬輿情事件結(jié)構(gòu)洞指數(shù)和中間中心性進(jìn)行測(cè)度。在結(jié)構(gòu)洞測(cè)度中，主要測(cè)度社會(huì)網(wǎng)絡(luò)限制度。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)限制度是衡量一條紐帶的重要性或獨(dú)占性指標(biāo)，代表了一個(gè)行動(dòng)者與鄰接行動(dòng)者關(guān)系的比例，占這個(gè)行動(dòng)者對(duì)所有行動(dòng)者管理的比例。限制度是指行動(dòng)者與對(duì)方的關(guān)系會(huì)對(duì)對(duì)方產(chǎn)生的影響，這種限制取決于行動(dòng)者對(duì)方強(qiáng)連接節(jié)點(diǎn)與行動(dòng)者之間的紐帶強(qiáng)度。圖4是通過Pajek測(cè)度的廣馬輿情事件限制圖(圖4)。從圖4可知，廣馬輿情網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，存在大量的傳播結(jié)構(gòu)洞，各指標(biāo)之間的限制度程度不一至，說明了信息傳播的制約性，各自受制約的程度大小不一至，最大為62號(hào)“體育咨詢榜”，受64號(hào)“zg趙哥”約束性達(dá)12%，這就意味著62號(hào)“體育資訊榜”有12%的信息是通過“zg趙哥”這個(gè)行動(dòng)者傳播出去的。通過圖4可知行動(dòng)者受結(jié)構(gòu)洞影響力約束相對(duì)較小，這說明行動(dòng)者在輿情信息傳播過程中，行動(dòng)者接收多個(gè)行動(dòng)者的信息，不易受單一其他自媒體或傳統(tǒng)媒體的影響。點(diǎn)度中介度就是在網(wǎng)絡(luò)中所有其他行動(dòng)者之間的測(cè)地線，經(jīng)過該行動(dòng)者的測(cè)地線比例，對(duì)信息傳遞起到重要的中介作用，也就是占據(jù)更為重要的中心位置。通過表2可知，大洋網(wǎng)、搜狐新聞和星島新聞點(diǎn)度中介度相對(duì)較高，點(diǎn)度中介度值分別為0．146023、0．122810和0．109847，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)傳播過程中起到重要的中介作用。這說明這些網(wǎng)絡(luò)占據(jù)較多信息資源，并為擴(kuò)大自媒體提供了大量的信息交流平臺(tái)，從而促使信息資源資源共享和信息資源的傳播。但通過表2可知，整體網(wǎng)絡(luò)中介中心勢(shì)并不高，這說明在廣馬輿情事件中，直接信息傳播在整體網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)重要的位置，受中介影響較小。

3．5整體網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)測(cè)度

κ－核就是每個(gè)節(jié)點(diǎn)至少與一定數(shù)量κ的其他節(jié)點(diǎn)相鄰接的子圖，來界定輿情傳播中存在的小團(tuán)體數(shù)量，κ－核界定了相對(duì)密集的子網(wǎng)絡(luò)，相對(duì)密集κ－核有利于信息在子網(wǎng)絡(luò)傳遞。測(cè)度結(jié)果顯示，廣馬輿情事件κ－核的最大值為17，結(jié)點(diǎn)數(shù)共有17個(gè)，占全部節(jié)點(diǎn)21．25%。通過圖5可知，κ－核的值在15級(jí)以上的占整個(gè)輿情網(wǎng)絡(luò)的66．25%，說明在該輿情事件中存在聯(lián)系緊密的凝聚子群，該子群在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置，通過彼此信息的互動(dòng)，掌握大量的輿情信息，通過凝聚子群約束性進(jìn)而占據(jù)了傳播途徑的重要節(jié)點(diǎn)。

4結(jié)論與建議

通過研究表明:廣馬輿情事件傳播網(wǎng)絡(luò)中整體密度較高，傳統(tǒng)媒體和自媒體信息互動(dòng)傳播頻繁;各行動(dòng)者信息互換距離較短，從而導(dǎo)致信息傳播速度較快。通過對(duì)行動(dòng)者整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等價(jià)性的側(cè)度發(fā)現(xiàn)，行動(dòng)者在整體網(wǎng)絡(luò)中地位和角色相對(duì)獨(dú)立，雖有結(jié)構(gòu)洞的存在，但約束力相對(duì)較小，對(duì)信息傳播制約有限，尤其是點(diǎn)度中介值較低，說明信息以直接傳播較多。通過對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)測(cè)度，發(fā)現(xiàn)廣馬輿情事件廣泛存在凝聚的子網(wǎng)絡(luò)，子網(wǎng)絡(luò)存在加速了信息在子網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者間的共享和交換，從而促生多中心的傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

4．1組建多中心并行輿情網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

由于舉國體制以及政府辦賽等原因，我國發(fā)生體育賽事輿情事件，信息傳播的主要途徑是主辦方新聞會(huì)，經(jīng)由傳統(tǒng)媒體進(jìn)行傳播，具有信息傳播渠道單一性以及傳播時(shí)間階段性的特點(diǎn)，顯然不能適應(yīng)體育賽事突發(fā)輿情事件的復(fù)雜性特點(diǎn)以及自媒體網(wǎng)絡(luò)傳播迅速發(fā)展的需要。構(gòu)建并行化、連續(xù)性的多中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，替代機(jī)械、僵化、費(fèi)時(shí)的信息傳播管理模式，實(shí)現(xiàn)并行輿情網(wǎng)絡(luò)管理流程，提高輿情管理者對(duì)傳播環(huán)境的感知能力和適應(yīng)能力，確保對(duì)輿情事件反應(yīng)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。體育賽事輿情事件發(fā)生時(shí)，不同利益主體將從不同的角度傳播信息，強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)傳播不同利益主體共同利益和協(xié)助重要性，在輿情傳播管理中尤為重要。由于互連網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展，打破傳統(tǒng)的單一的、面對(duì)面的信息傳播途徑，擴(kuò)展了多元主體在時(shí)間和空間上實(shí)現(xiàn)多元靈活組合的可能，多元主體相互依賴，共享信息，形成動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)。將原有信息管理傳播網(wǎng)絡(luò)納入體育賽事突發(fā)輿情事件管理系統(tǒng)，增強(qiáng)信息管理深度和廣度，建立橫向輿情評(píng)估體系，實(shí)現(xiàn)突發(fā)輿情事件管理的即時(shí)性、完整性和通達(dá)性，完善多中心并行輿情監(jiān)控與協(xié)同應(yīng)對(duì)。

4．2關(guān)注輿情事件網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)時(shí)機(jī)

突發(fā)輿情危機(jī)時(shí)，當(dāng)持某一觀點(diǎn)信息源占據(jù)優(yōu)勢(shì)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)受眾就會(huì)迅速靠攏，形成“集聚效應(yīng)”［36］。突發(fā)輿情事件主要體現(xiàn)在個(gè)體信息交換以及信息共享之后的群體，這種群體行為屬于非常規(guī)狀態(tài)下由于信息不對(duì)稱所引發(fā)的好奇、恐慌心理，導(dǎo)致的臨時(shí)性、非正式的弱關(guān)系。輿情事件在社會(huì)中受關(guān)注程度越高，這種臨時(shí)的、不穩(wěn)定弱關(guān)系就越容易形成。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，社會(huì)公眾既是信息受體，也是信息的傳播者，通過自身將信息傳播到其他結(jié)點(diǎn)。基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情網(wǎng)絡(luò)分析不僅關(guān)注信息內(nèi)容，更關(guān)注信息傳播者與受體之間的關(guān)系，在進(jìn)行輿情監(jiān)控管理過程中，選擇合適時(shí)機(jī)，選擇關(guān)鍵位置，通過輿情引導(dǎo)的方法對(duì)輿情發(fā)展進(jìn)行干預(yù)，將在較短時(shí)間內(nèi)改變或引導(dǎo)受眾的觀點(diǎn)，起到較好的輿情引導(dǎo)作用。同時(shí)建立透明的輿情傳播平臺(tái)，促進(jìn)受眾在透明的平臺(tái)下理流和理性探索，支持理性化的多樣性，提高公信力。

4．3增強(qiáng)核心網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

第3篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播范文

關(guān)鍵詞：高校 網(wǎng)絡(luò)輿情工作 思想政治教育

由于互聯(lián)網(wǎng)本身既有的即時(shí)性、互動(dòng)性和廣泛性特點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生和傳播十分迅猛，影響廣度和深度亦非常深遠(yuǎn)。當(dāng)前，高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件是高校管理者、教育管理部門和社會(huì)的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象，如何對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作的開展、加強(qiáng)以及改進(jìn)，已經(jīng)成為當(dāng)下的熱點(diǎn)研究問題之一。高校網(wǎng)絡(luò)輿情是在校大學(xué)生通過社會(huì)公共網(wǎng)絡(luò)或者校園網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，經(jīng)過各種渠道了解并關(guān)心一些事件或者新聞，并對(duì)其表達(dá)個(gè)人態(tài)度、個(gè)人意見、情緒看法，從而造成的多方面影響。因此，高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作的開展，以及建立健全網(wǎng)絡(luò)輿情工作機(jī)制，有利于及時(shí)了解即時(shí)的在校學(xué)生訴求和意見，維護(hù)高校生活和學(xué)習(xí)環(huán)境的穩(wěn)定，促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展。

一、高校網(wǎng)絡(luò)輿情的形成和演變過程

高校網(wǎng)絡(luò)輿論生成與傳播有其運(yùn)行發(fā)展的規(guī)律。總的來看，其過程一般為四個(gè)環(huán)節(jié)：輿情生成期、擴(kuò)散傳播期、討論沖突期和輿論消散期。為提高高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作的主動(dòng)性，并規(guī)避網(wǎng)絡(luò)輿情的消極影響，就必須對(duì)其生成與傳播規(guī)律有足夠的認(rèn)識(shí)。

1.輿情生成期

當(dāng)下的熱點(diǎn)新聞、社會(huì)問題等互聯(lián)網(wǎng)資訊是輿情生成的誘因，高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件一般是由學(xué)生關(guān)注度較高或有關(guān)于學(xué)生自身利益的社會(huì)問題引發(fā)的。這些信息首先通過傳統(tǒng)媒體的報(bào)道，同時(shí)經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)媒體的轉(zhuǎn)載報(bào)道，于是有關(guān)“個(gè)人爆料”首先在論壇貼吧、論壇等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)表與時(shí)間有關(guān)信息。這類信息一旦觸及到高校學(xué)生的敏感地帶，就會(huì)引起學(xué)生群體的高度關(guān)注，隨后高校學(xué)生的對(duì)其時(shí)間或問題相關(guān)言論便會(huì)生成，引起廣泛關(guān)注和傳播。

2.擴(kuò)散傳播期

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展也同時(shí)助力了網(wǎng)絡(luò)信息的快速擴(kuò)散傳播。社會(huì)新聞、熱點(diǎn)事件等在互聯(lián)網(wǎng)和各種新媒體平臺(tái)上不僅傳播了事件本身信息，同時(shí)也傳播了多樣化的評(píng)論和個(gè)人觀點(diǎn)，其擴(kuò)散速度之快、傳播范圍之大是傳統(tǒng)媒體無法比擬的。在高校學(xué)生群體中，熱點(diǎn)事件和相關(guān)問題的觀點(diǎn)和評(píng)論等在校園論壇等平臺(tái)上發(fā)表、擴(kuò)散和傳播。同時(shí)網(wǎng)下討論的新言論和評(píng)價(jià)又會(huì)被即時(shí)回傳到網(wǎng)絡(luò)，形成網(wǎng)上和網(wǎng)下交互影響。經(jīng)過學(xué)生群體的集中討論后，對(duì)該新聞事件的言論隨即形成，這也就標(biāo)志著高校網(wǎng)絡(luò)輿情達(dá)到了期。

3.討論沖突期

當(dāng)大學(xué)生們關(guān)于事件的不同意見成為焦點(diǎn)之后，也就極易引發(fā)學(xué)生在線下社交生活中對(duì)該問題的討論和爭(zhēng)辯。而高校學(xué)生群體又具有易情緒化的特點(diǎn)，在網(wǎng)絡(luò)輿情的負(fù)面信息的刺激下，學(xué)生易采取過激行為，甚至組織、參與某些不良群體性活動(dòng)。若高校不能及時(shí)地對(duì)輿情予以引導(dǎo)和應(yīng)對(duì)，極易導(dǎo)致網(wǎng)下的爆發(fā)。當(dāng)然，討論沖突期并非必然發(fā)生。

4.輿論消散期

網(wǎng)絡(luò)輿情的擴(kuò)散傳播發(fā)展，無論是否經(jīng)歷網(wǎng)下的討論沖突期，最終都將消散，輿論觀點(diǎn)及造成的影響的慢慢淡化至消逝。輿論消散期持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)短不一，但通常伴隨著新輿論討論點(diǎn)的產(chǎn)生，因此也有可能出現(xiàn)二次發(fā)酵的現(xiàn)象。

二、當(dāng)前高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作任務(wù)及存在問題

新媒體時(shí)代和自媒體時(shí)代，在校大學(xué)生可以隨時(shí)了解最新的新聞資訊動(dòng)態(tài)，一定程度上限制了他們對(duì)信息真?zhèn)蔚恼鐒e和對(duì)事件發(fā)展的完整了解。大學(xué)生群體許多時(shí)候不能準(zhǔn)確把握各種信息本質(zhì)，不能冷靜客觀去分析各種社會(huì)現(xiàn)象，極易受到負(fù)面信息影響。因此，明確高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作的具體任務(wù)和存在的問題，成為高校日常管理工作的一項(xiàng)重要任務(wù)。

1.高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作的任務(wù)

高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作的任務(wù)可以概括為四個(gè)方面，分別是搜集整理、匯總分析、及時(shí)上報(bào)和即時(shí)處理。在輿情發(fā)展和演變的不同階段，高校實(shí)際輿情工作的具體任務(wù)各有側(cè)重。

2.當(dāng)前我國高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作存在的問題

當(dāng)前，大多數(shù)高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作還處于起步階段，在工作方法和隊(duì)伍建設(shè)等方面都存在諸多問題，主要表現(xiàn)在：對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情工作的重視程度不夠，部分高校尚未建立專門的網(wǎng)絡(luò)輿情工作機(jī)構(gòu)，高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作部門缺乏必要的輿情預(yù)警意識(shí)和預(yù)警措施，不能科學(xué)研判輿情態(tài)勢(shì)，沒有科學(xué)合理的輿情處置預(yù)案等。

三、建立健全高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作機(jī)制的措施

為解決網(wǎng)絡(luò)輿情工作中存在的現(xiàn)實(shí)問題，提高網(wǎng)絡(luò)輿情工作的實(shí)效性，高校輿情工作部門應(yīng)該進(jìn)一步建立健全工作領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制、輿情預(yù)警機(jī)制、隊(duì)伍保障機(jī)制和干預(yù)引導(dǎo)機(jī)制。

1.建立健全快速高效、科學(xué)民主的工作領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制

高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作是一項(xiàng)長(zhǎng)期的且動(dòng)態(tài)復(fù)雜、情況多變的工作，需要一套從上到下分層管理、各司其責(zé)的工作領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制，這直接影響著高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作的效果。

2.建立健全反應(yīng)迅速、全面可靠的輿情預(yù)警機(jī)制

網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制是在輿情事件實(shí)際形成之前對(duì)輿情的搜集匯總、預(yù)測(cè)以及提供預(yù)先處理方案的重要機(jī)制。若想要對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警要達(dá)到良好效果，必須構(gòu)建成熟合理的預(yù)警體系，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件進(jìn)行科學(xué)分級(jí)，為輿情干預(yù)和引導(dǎo)工作提供依據(jù)。

3.建立健全布局合理、密切配合的隊(duì)伍保障機(jī)制

目前，我國高等院校的網(wǎng)絡(luò)輿情工作還處于起步發(fā)展階段，科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)輿情工作隊(duì)伍和安全可靠的預(yù)警機(jī)制，是做好輿情工作的前提，各高等學(xué)校應(yīng)該組建好專兼職結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)輿情工作隊(duì)伍。專職工作隊(duì)伍需要在相關(guān)的職能部門設(shè)立有專門的工作崗位，在學(xué)校網(wǎng)絡(luò)輿情工作領(lǐng)導(dǎo)小組的直接指導(dǎo)下開展工作。同時(shí)要充分發(fā)揮大學(xué)生骨干作用，組建學(xué)生輿情工作團(tuán)隊(duì)，充分發(fā)揮其熟悉學(xué)生交流習(xí)慣、了解學(xué)生群體動(dòng)向的優(yōu)勢(shì)，及時(shí)收集高校網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)信息，積極發(fā)表引導(dǎo)正確言論的傳播。

4.建立健全方式多樣、應(yīng)對(duì)靈活的干預(yù)引導(dǎo)機(jī)制

建立系統(tǒng)的、全方位的、完善的的高校輿情干預(yù)引導(dǎo)機(jī)制對(duì)消解高校以及社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，維護(hù)高校穩(wěn)定和社會(huì)和諧發(fā)展具有重要的作用。一般情況下來看，網(wǎng)絡(luò)輿情形成之前和形成初期的干預(yù)效果最佳，可以從源頭有效防止網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的產(chǎn)生和導(dǎo)向；但要注意不恰當(dāng)?shù)木W(wǎng)上干預(yù)往往適得其反，甚至誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情的危機(jī)出現(xiàn)。因此，網(wǎng)絡(luò)輿情形成后，積極主動(dòng)地引導(dǎo)輿論導(dǎo)向更有利于網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的消解。

綜上所述：高校網(wǎng)絡(luò)輿情是學(xué)生群體在一定時(shí)期內(nèi)，對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)問題的問題評(píng)價(jià)和主要反映，集中表現(xiàn)初大學(xué)生當(dāng)時(shí)的情緒和思想活動(dòng)，是在校學(xué)生的個(gè)人意見以及群體要求的綜合反映，對(duì)學(xué)生以及社會(huì)公眾都具有一定的影響力和傾向性。當(dāng)前高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作的的開展、加強(qiáng)以及改進(jìn)，以及建立健全網(wǎng)絡(luò)輿情工作機(jī)制，有利于維護(hù)高校生活和學(xué)習(xí)環(huán)境的穩(wěn)定，促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)必須堅(jiān)持創(chuàng)新，積極探索新思路，力求在高校網(wǎng)絡(luò)輿情工作方面得到進(jìn)一步創(chuàng)新。

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第4篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播范文

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">基于心理學(xué)視角的網(wǎng)絡(luò)信息異化研究

網(wǎng)絡(luò)信息異化的成因及控制對(duì)策研究 基于動(dòng)力場(chǎng)理論的網(wǎng)絡(luò)反腐輿情演化與傳播仿真研究 市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情的成因及疏導(dǎo)對(duì)策研究 基于信息交換均衡的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變分期研究 基于熱點(diǎn)文件下載的網(wǎng)絡(luò)輿情信息挖掘方法研究 基于多主體的網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播模型研究 網(wǎng)絡(luò)輿情視角下的司法公信力研究 網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散的動(dòng)力分析 基于網(wǎng)絡(luò)信息公開視角下的高校管理研究 基于衍生品視角的金融危機(jī)成因分析及啟示 基于輿情視角高等院校網(wǎng)絡(luò)思政教育創(chuàng)新研究 基于本體的網(wǎng)絡(luò)輿情觀點(diǎn)挖掘方法研究 基于OAG循環(huán)的網(wǎng)絡(luò)輿情管理模型研究 基于大學(xué)突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)研究 基于電子政務(wù)的網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究 基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)研究 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件研究 網(wǎng)絡(luò)輿情的“本地化”視角 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)視角的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)研究 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：，2013-01-20.

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收稿日期：2013-02-21

第5篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播范文

關(guān)鍵詞：云計(jì)算 數(shù)據(jù) 服務(wù)平臺(tái)

中圖分類號(hào)：TP3

長(zhǎng)期以來，互聯(lián)網(wǎng)輿情是人們所關(guān)注的重點(diǎn)。通過網(wǎng)絡(luò)所、傳播、共享的輿情信息，是展現(xiàn)廣大人民群眾心態(tài)、體現(xiàn)政府能力和信心的重要手段。隨著當(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等新型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的出現(xiàn)，目前對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情服務(wù)的要求正在日益增強(qiáng)。

現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)評(píng)估系統(tǒng)在語義處理上采用基于關(guān)鍵詞的技術(shù)，其在網(wǎng)頁處理上直接的局限表現(xiàn)在不能有效地進(jìn)行實(shí)體識(shí)別，影響了主題定義的質(zhì)量，導(dǎo)致系統(tǒng)在熱點(diǎn)追蹤、文本分類等核心功能的實(shí)現(xiàn)質(zhì)量不高；在數(shù)據(jù)處理能力方面，由于系統(tǒng)運(yùn)行在能力有限的物理分割服務(wù)器上，導(dǎo)致海量輿情數(shù)據(jù)的分析能力不足[1]。本文引入語義計(jì)算[2]、云計(jì)算[3]、主題檢測(cè)等技術(shù)，為輿情分析提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和處理能力，可以依據(jù)不同需求的用戶提供不同的輿情分析能力和服務(wù)。

本文所提出的針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中出現(xiàn)的新型移動(dòng)平臺(tái)、社交平臺(tái)、輿情數(shù)據(jù)海量化等新興狀態(tài)，采用云計(jì)算技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)、語義計(jì)算技術(shù)、文本流主題檢測(cè)技術(shù)、垂直搜索引擎技術(shù)等在內(nèi)的多項(xiàng)新型技術(shù)，針對(duì)多樣化和海量化的輿情數(shù)據(jù)展開監(jiān)測(cè)和評(píng)估，并通過云計(jì)算所具備的全新計(jì)算架構(gòu)，針對(duì)不同需求的用戶提供按需計(jì)費(fèi)、可定制和可彈性管理的商業(yè)服務(wù)模式，最大程度上契合用戶的需求并降低用戶的使用費(fèi)用，通過空間、虛擬機(jī)和輿情評(píng)估模塊定制等跳過用戶自行投資信息化硬件建設(shè)的成本，為用戶提供低價(jià)優(yōu)質(zhì)的全新輿情監(jiān)測(cè)與評(píng)估體驗(yàn)。

1 整體方案

下面，本文將分別從輿情檢測(cè)技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)、輿情傳播分析技術(shù)等三個(gè)方面闡述本文所提出平臺(tái)的技術(shù)方案。

1.1 輿情檢測(cè)技術(shù)

主要由三個(gè)部分組成：（1）信息采集：主要完成網(wǎng)絡(luò)輿情信息的采集工作，用戶可以通過指定站點(diǎn)、頻道、時(shí)間范圍等對(duì)這部分功能進(jìn)行定制。信息采集主要通過Crawler對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行采集，或者通過專用DB導(dǎo)出工具，直接掛接到站點(diǎn)的服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)輿情信息的高效采集。（2）用戶接口：允許用戶采用專門需求對(duì)自己的評(píng)估監(jiān)測(cè)需求；允許用戶專業(yè)特點(diǎn)、應(yīng)用體驗(yàn)對(duì)系統(tǒng)的功能重新進(jìn)行定制；完成輿情監(jiān)測(cè)評(píng)估的報(bào)告的反饋呈現(xiàn)功能。（3）輿情監(jiān)測(cè)評(píng)估控制：對(duì)監(jiān)測(cè)評(píng)估需求進(jìn)行語義解析，并據(jù)此調(diào)度監(jiān)測(cè)評(píng)估程序庫的程序，來完成監(jiān)測(cè)評(píng)估結(jié)果，而后將結(jié)果以圖形、表格、文字報(bào)告等形式反饋給用戶。

1.2 云計(jì)算平臺(tái)

云計(jì)算平臺(tái)主要分為四個(gè)層次：基礎(chǔ)資源服務(wù)層（即IaaS層）、數(shù)據(jù)服務(wù)層（即DaaS層）、平臺(tái)服務(wù)層（即PaaS層）和軟件服務(wù)層（即SaaS層）。在這四個(gè)層次中：（1）IaaS層：基礎(chǔ)資源虛擬化、基礎(chǔ)資源動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡、超大規(guī)模高速網(wǎng)絡(luò)聚合帶寬技術(shù)、云安全控制。（2）DaaS層：基于ETL的海量輿情實(shí)時(shí)信息處理、大規(guī)模輿情信息文本流分類管理、海量輿情數(shù)據(jù)安全防災(zāi)管理。該層中將通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫（Oracle）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫（HBase和Hive）等同時(shí)管理存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。（3）PaaS層：標(biāo)準(zhǔn)接口管理、異構(gòu)數(shù)據(jù)交互與轉(zhuǎn)化、服務(wù)部署、任務(wù)分配與平衡。該層中將部署節(jié)點(diǎn)控制器、集群控制器等實(shí)現(xiàn)平臺(tái)管理。（4）SaaS層：統(tǒng)一訪問門戶、輿情采集、管理與分析挖掘應(yīng)用部署。

1.3 輿情傳播分析技術(shù)

當(dāng)重點(diǎn)聚焦當(dāng)前輿情傳播中的用戶社交關(guān)系的分析和處理：（1）用戶社交關(guān)系路徑獲取與分析技術(shù)：實(shí)現(xiàn)不同ID情況下用戶身份的統(tǒng)一識(shí)別和認(rèn)證；繼而對(duì)用戶的網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系、社交圈等進(jìn)行記錄和分析，從而獲取用戶對(duì)于每一個(gè)輿情主題的傳播路徑等。（2）用戶社交關(guān)系的計(jì)算基礎(chǔ)技術(shù)：該技術(shù)為用戶社交關(guān)系、社交圈、社區(qū)身份等信息提供可計(jì)算的邏輯基礎(chǔ)，從而使每一個(gè)用戶的社交關(guān)系、身份信息等具備可定性或定量計(jì)算的可能。（3）用戶關(guān)系在輿情傳播中的路徑和影響力預(yù)測(cè)技術(shù)：該技術(shù)可計(jì)算并預(yù)測(cè)不同程度和性質(zhì)的用戶關(guān)系可能會(huì)導(dǎo)致輿情主題的傳播方向，傳播對(duì)象和傳播群體；同時(shí)可針對(duì)不同用戶關(guān)系，預(yù)測(cè)這些關(guān)系和路徑對(duì)輿情主題傳播可能產(chǎn)生的附加影響力。

2 關(guān)鍵技術(shù)

本文所提出的輿情數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)主要包括以下四個(gè)方面核心技術(shù)。

（1）大規(guī)模網(wǎng)頁信息采集、網(wǎng)頁信息抽取、文本實(shí)體識(shí)別技術(shù)：通過構(gòu)建云計(jì)算平臺(tái)，利用云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源整合，并進(jìn)一步利用虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)分配、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分布式計(jì)算等實(shí)現(xiàn)大規(guī)模網(wǎng)頁輿情數(shù)據(jù)的爬去的采集；利用語義計(jì)算、垂直搜索引擎技術(shù)、文本過濾、自然語言處理技術(shù)等實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)頁信息的抽取與文本實(shí)體識(shí)別，最終完成輿情信息的采集、分類、抽取等功能。

（2）基于云計(jì)算的大規(guī)模、分布式輿情信息分析處理能力：在云計(jì)算平臺(tái)下，劃分出專門的虛擬機(jī)，通過云平臺(tái)下MapReduce并行算法，完成輿情信息的漢詞切分、語料分析、主題提取和分類、輿情情感計(jì)算，最終實(shí)現(xiàn)輿情信息的分析處理功能。

（3）基于社會(huì)關(guān)系的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)（微博等）信息輿情傳播模式分析技術(shù)：依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺(tái)中用戶的社會(huì)關(guān)系，對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等媒體中所出現(xiàn)的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，利用用戶社會(huì)關(guān)系實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情傳播模式分析，最終完成主題傳播跟蹤、輿情影響力評(píng)估、輿情預(yù)測(cè)等功能。

（4）大規(guī)模輿情文本流主題檢測(cè)分類技術(shù)：針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模文本流輿情數(shù)據(jù)，利用在線輿情文本進(jìn)行主題建模技術(shù)、在云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行自動(dòng)的非監(jiān)督學(xué)習(xí)，對(duì)輿情文本進(jìn)行分類、檢測(cè)等。

3 結(jié)語

本文提出一種以云計(jì)算、語義計(jì)算、用戶關(guān)系計(jì)算、文本流主題檢測(cè)等技術(shù)為基礎(chǔ)，克服了傳統(tǒng)輿情檢測(cè)系統(tǒng)僅僅依賴于關(guān)鍵字、詞頻等統(tǒng)計(jì)手段的缺點(diǎn)，同時(shí)涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等不同傳統(tǒng)和新興網(wǎng)絡(luò)載體，以面向服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)評(píng)估系統(tǒng)作為主，并向行業(yè)應(yīng)用以及個(gè)人應(yīng)用服務(wù)。

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第6篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播范文

（2.重慶大學(xué)新聞學(xué)院 重慶 401331）

摘 要：文章從主客體兩個(gè)方面分析全媒

>> 全媒體視角下高校突發(fā)事件輿情應(yīng)對(duì)機(jī)制研究* 基于UML方法的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 建立應(yīng)對(duì)群體性突發(fā)事件的輿情信息管理制度 輿情信息分析中事件—行為模式圖研究 面向輿情預(yù)測(cè)的突發(fā)事件首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究 高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件管理框架研究 網(wǎng)絡(luò)語境下高校突發(fā)事件的輿情傳播與控制 突發(fā)事件的輿情引導(dǎo)研究 高校學(xué)生公寓突發(fā)事件危機(jī)管理模式研究 輿情信息增值開發(fā)模式研究 信息化背景下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急處置對(duì)策研究 新媒體依賴背景下突發(fā)事件中大學(xué)生的傳播模式研究 突發(fā)事件中媒體信息傳播研究 新媒體環(huán)境下高校突發(fā)事件的輿情傳播與輿論引導(dǎo) 論新媒體下突發(fā)事件輿情態(tài)勢(shì)發(fā)展趨勢(shì) 新媒體環(huán)境下高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略初探 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件源信息特征：一個(gè)實(shí)證研究 基于信息交換均衡的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變分期研究 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模式探索 高校突發(fā)事件下不良輿情消解模式探析 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：.

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第7篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播范文

關(guān)鍵詞：高校；網(wǎng)絡(luò)；輿情危機(jī)；策略

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)觸及生活的各個(gè)領(lǐng)域，各個(gè)方面。網(wǎng)絡(luò)不僅是一種工具，更加成為一種生活方式。在社會(huì)變革以及改革發(fā)展的大背景下，社會(huì)利益的調(diào)整以及社會(huì)矛盾都會(huì)或多或少在高校中有所體現(xiàn)，這些問題也都會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上以一種虛擬的形態(tài)存在。一些危機(jī)事件如果處理不好，就會(huì)蔓延至網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而嬗變?yōu)橐环N高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，不僅進(jìn)一步影響事件本身的發(fā)展，還有可能引發(fā)次生危機(jī)，給事件的處置增加更多不可控和未知的影響。

一、高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的內(nèi)涵與特點(diǎn)

高校因其人群在年齡層次、知識(shí)結(jié)構(gòu)、認(rèn)知能力等方面的特殊性，其網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)具有主體的多元性、客體的多樣性、傳播的危害性等特點(diǎn)[1]。正因如此，一旦發(fā)生網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，其帶來的影響及后續(xù)處置的難度往往高于其他組織。

1.主體的多元性

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心(CNNIC)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2016年6月，中國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到7.1億，上網(wǎng)普及率51.7%[2]。在大學(xué)生群體中，幾乎人人都是自媒體。這使大學(xué)生更加容易獲得相關(guān)信息，也更容易使信息得到爆炸式的擴(kuò)散。由于大學(xué)生自身對(duì)事物認(rèn)知、道德觀念、價(jià)值觀、思維方式等方面的多元性和群聚性，以及網(wǎng)絡(luò)信息良莠不齊等因素，使大學(xué)生對(duì)同一個(gè)輿論事件往往表現(xiàn)出不同的利益訴求和價(jià)值取向，“盲目從眾心理、法不責(zé)眾心理、社會(huì)泄憤心理、情緒感染心理、因果歸因心理”[2],使一些主體喪失自覺的個(gè)性，進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)上表現(xiàn)出不同的輿論選擇。

2.客體的多樣性

在高校發(fā)生的輿情危機(jī)中，呈現(xiàn)出傳播方式的多樣性和傳播內(nèi)容的復(fù)雜性。高校輿情主體的特殊性，導(dǎo)致“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情中心點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)輿情焦點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)輿情集中點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)輿情興奮點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)輿情波動(dòng)點(diǎn)”[3]等都有可能發(fā)展為高校輿情危機(jī)。在這些輿情中，有的誘因在社會(huì)中，在輿情的發(fā)展過程中，從而進(jìn)一步對(duì)主體產(chǎn)生消極的影響，致使輿情進(jìn)一步無規(guī)則的發(fā)展，使輿情主體與客體之間不斷交互，彼此進(jìn)一步交叉影響。

3.傳播的危害性

傳播渠道的多元性、共生性、交互性，以及網(wǎng)絡(luò)的自由性、開放性、復(fù)雜性，使高校無法掌握也不可能掌握所有傳播渠道的控制權(quán)，這就導(dǎo)致一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，網(wǎng)絡(luò)輿情主體對(duì)客體的響應(yīng)會(huì)呈現(xiàn)出即時(shí)性與交互性，使高校管理者無法控制，后果無法預(yù)料。

二、高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)存在的主要問題

互聯(lián)網(wǎng)尤其是自媒體的發(fā)展速度大大超過了管理技術(shù)和管理理念的更新速度，高校對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的管理往往滯后于輿情本身的發(fā)展速度，而這也就成為網(wǎng)絡(luò)危機(jī)發(fā)生的根源。

1.高校職能部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)的重要性認(rèn)識(shí)不足

從高校領(lǐng)導(dǎo)干部的思維方式來看，絕大多還未真正意識(shí)到網(wǎng)絡(luò)對(duì)管理的革命性影響，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情而言，還停留在如何“堵”的層面，對(duì)于如何疏導(dǎo)，如何有效應(yīng)對(duì)的意識(shí)尚未確立。這就導(dǎo)致在網(wǎng)絡(luò)輿情機(jī)構(gòu)建設(shè)、機(jī)制建設(shè)、建章立制方面多數(shù)停留在文件表面，而并未付諸實(shí)施。

2.高校對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的應(yīng)對(duì)缺乏相應(yīng)的健全機(jī)制

應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)是學(xué)校的一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，絕大多是高校建立了新聞發(fā)言人，但是卻很少主動(dòng)新聞，對(duì)輿情的預(yù)警、監(jiān)測(cè)無完善的機(jī)制建設(shè)。事情發(fā)生后，仍然停留在“應(yīng)急”層面，缺乏常態(tài)化的處置預(yù)案；對(duì)校內(nèi)媒體資源的整合力度不夠，校級(jí)、院系級(jí)、機(jī)構(gòu)級(jí)的官方媒體缺乏統(tǒng)一監(jiān)管和聯(lián)盟建設(shè)，平時(shí)分散了用戶，應(yīng)急時(shí)發(fā)揮不了傳話筒的作用；對(duì)人員的培訓(xùn)和訓(xùn)練不夠，缺乏實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，削弱了應(yīng)急能力。

3.高校對(duì)師生在網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)中的行為引導(dǎo)不足

盡管國內(nèi)對(duì)媒介素養(yǎng)的研究已經(jīng)有很長(zhǎng)時(shí)間，但仍停留在理論階段。實(shí)踐上，只有少數(shù)學(xué)生能通過有限的校園媒體資源去體驗(yàn)、參與媒介的運(yùn)作，同時(shí)又缺乏專業(yè)教師的指導(dǎo)和培訓(xùn)，基本處于自發(fā)狀態(tài)。學(xué)校也很少面向傳媒類學(xué)生外的學(xué)生開展媒介素養(yǎng)教育有關(guān)課程或講座，這就很容易導(dǎo)致學(xué)生在虛擬空間的行為失范。

三、高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)策略建議

網(wǎng)絡(luò)輿情是社會(huì)事件在虛擬世界中的一種傳播，網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)更是民眾對(duì)某一事件的一種看法和表達(dá)，正是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)可能帶來的影響，這就需要高校從管理者高度重視，采取線上線下處理相結(jié)合，教育引導(dǎo)與制度管理相結(jié)合的方式，掌握科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)策略，以備一旦發(fā)生網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)能及時(shí)、科學(xué)、有效處理。

1.加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)意識(shí)，建立健全信息公開制度

在自媒體時(shí)代，快速反應(yīng)是解決輿論危機(jī)的基本前提。這里面的快速反應(yīng)就包括涉事主體在內(nèi)部早行動(dòng)，涉事主體在社會(huì)輿論層面早回應(yīng)。要做到這兩個(gè)快速，高校職能部門需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)意識(shí)，建立新聞發(fā)言制度。目前，高校新聞發(fā)言人平時(shí)主動(dòng)召開新聞的機(jī)會(huì)少，缺乏實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，一旦發(fā)生網(wǎng)絡(luò)危機(jī)輿論，就很難快速有效回應(yīng)社會(huì)關(guān)切。另一方面，新聞發(fā)言不應(yīng)只是新聞發(fā)言人的工作，而應(yīng)成為一種對(duì)外主動(dòng)信息的制度。這種制度能確保學(xué)校在重大決策后，積極主動(dòng)與師生、社會(huì)進(jìn)行溝通，縮小各種信息主體之間的信息不對(duì)稱。在輿情危機(jī)發(fā)生后，又能及時(shí)主動(dòng)回應(yīng)社會(huì)關(guān)切，減少輿情危機(jī)的擴(kuò)散和可能帶來的影響。在現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)危機(jī)輿論中，輿論走勢(shì)因?yàn)槭艿健俺聊菪庇绊?，往往出現(xiàn)一種聲音獨(dú)大的局面，進(jìn)而愈加影響公眾的理性思考，負(fù)面、消極影響也會(huì)加倍放大。在這種情況下，作為高校官方，就應(yīng)敢于發(fā)聲和主動(dòng)發(fā)聲，主動(dòng)事實(shí)和事件的進(jìn)展，與此同時(shí)，用好校內(nèi)各種可用的傳播途徑，以及具有公信力的政府有關(guān)宣傳報(bào)道途徑，堅(jiān)持真實(shí)性、貼近性、可讀性、語言文字更加符合受眾接受的原則，逐步擴(kuò)大正面的、積極的消息傳播，做好輿論動(dòng)態(tài)實(shí)施跟蹤，形成階段性熱點(diǎn)，合理推動(dòng)輿情發(fā)展。

2.科學(xué)規(guī)范管理，建立健全網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)機(jī)制

第一，把握輿情節(jié)點(diǎn)，提升輿情回應(yīng)有效性。人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室單學(xué)剛將網(wǎng)絡(luò)輿情管理過程分為監(jiān)測(cè)、預(yù)警、研判、回應(yīng)、溝通、應(yīng)對(duì)、處置、修復(fù)8個(gè)階段。這就需要高校根據(jù)各個(gè)階段不同的特點(diǎn)掌握其規(guī)律，制訂相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。在快速發(fā)現(xiàn)和預(yù)警階段，各個(gè)高?？梢越柚W(wǎng)絡(luò)監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，充分利用學(xué)生黨員干部，及時(shí)發(fā)現(xiàn)一些傾向性、苗頭性的網(wǎng)絡(luò)輿情異常，暢通信息上報(bào)渠道，構(gòu)建快速有效的匯商機(jī)制，依靠平時(shí)制訂的應(yīng)急預(yù)案，啟動(dòng)相應(yīng)的預(yù)警工作。在多渠道全面了解信息方面，要建立分工協(xié)作的信息情報(bào)收集匯總機(jī)制，掌握第一手的詳細(xì)資料。在輿情現(xiàn)狀和發(fā)展研判上，要采取線上與線下相結(jié)合的方式，充分調(diào)動(dòng)各方資源，第一時(shí)間處置，盡可能減少輿論擴(kuò)散的范圍。第二，在輿情引導(dǎo)和應(yīng)對(duì)上，要把握好“五個(gè)維度”。準(zhǔn)度，即回應(yīng)內(nèi)容要對(duì)準(zhǔn)輿情焦點(diǎn)和輿論痛點(diǎn)，直擊“靶心”；精度，即精準(zhǔn)解讀決策事件原委，做出科學(xué)可信的結(jié)論；長(zhǎng)度，即要重視回應(yīng)的聯(lián)系性；溫度，即輿情回應(yīng)要改變?cè)捳Z表達(dá)方式，要與輿論主體“共情”；尺度，即把握好輿情回應(yīng)的分寸”[3]。第三，在輿情處置上，回應(yīng)主體做到“五步到位”。即業(yè)務(wù)部門回應(yīng)要“守位”；上級(jí)部門介入要“到位”；學(xué)校統(tǒng)籌不能“缺位”；部門協(xié)作不能“錯(cuò)位”；第三方調(diào)查有必要“補(bǔ)位”；在形象修復(fù)和公共建設(shè)上，需要高校及時(shí)對(duì)危機(jī)處理進(jìn)行總結(jié)、反思、歸檔、整改，避免重蹈覆轍，同時(shí)，利用恰當(dāng)時(shí)機(jī)，引導(dǎo)輿論關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向。

3.加強(qiáng)師生網(wǎng)絡(luò)道德素養(yǎng)教育，引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)行為自覺

一方面，要通過技術(shù)手段不斷凈化和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，盡可能減少負(fù)面消息對(duì)高校師生的消極影響；另一方面，也要通過教育引導(dǎo)，不斷提升師生的媒介素養(yǎng)，使人人都能遵守網(wǎng)絡(luò)基本規(guī)范，合理理性表達(dá)意見。從內(nèi)容上來看，要加強(qiáng)師生法制化教育和網(wǎng)絡(luò)道德素養(yǎng)教育，突出強(qiáng)調(diào)虛擬空間絕不是法外之地，組織學(xué)生學(xué)習(xí)有關(guān)法律法規(guī)，引導(dǎo)師生在網(wǎng)絡(luò)表達(dá)中知法守法。從渠道建設(shè)上看，要不斷建立健全高校自身網(wǎng)絡(luò)宣傳“陣地”建設(shè)，增強(qiáng)吸引力和“粘合度”，營(yíng)造有利于高校發(fā)展的主流輿論；不斷加強(qiáng)校園文化建設(shè)，以高雅文化，主流文化引領(lǐng)校園文化陣地建設(shè)，規(guī)避非主流意識(shí)形態(tài)甚至反主流意識(shí)形態(tài)對(duì)學(xué)生主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同的消解和解構(gòu)。

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第8篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播范文

關(guān)鍵詞：高校；網(wǎng)絡(luò)輿情；管理

中圖分類號(hào)：G640文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-0118（2012）12-0026-02

一、高校網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵及特征

（一）高校網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵

高校網(wǎng)絡(luò)輿情，是指以高校校園網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)，作為主體的大學(xué)生網(wǎng)民對(duì)社會(huì)或校園內(nèi)某一問題所產(chǎn)生和持有的具有一定影響力的社會(huì)政治態(tài)度、情緒和意見的總和，它具有自由性與可控性、互動(dòng)性與即時(shí)性、豐富性與多元性、隱匿性與外顯性、情緒性與非理性等特征。高校網(wǎng)絡(luò)輿情作為一種校園輿論，具有導(dǎo)向、凝聚、內(nèi)化、覆蓋滲透、預(yù)測(cè)預(yù)防等功能，能對(duì)大學(xué)生的思想觀念和行為方式產(chǎn)生重要影響。

（二）高校網(wǎng)絡(luò)輿情的主要特征

1、內(nèi)容的多元性與分散性。從網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)容來看，其涉及的社會(huì)問題和社會(huì)事件包羅萬象。從2010和2011年發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)輿情事件來看，有涉及民生的“雙匯瘦肉精事件”、“上海染色饅頭事件”；有涉及經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的浙江金華民間集資詐騙吳英案、中國電信、中國聯(lián)通涉嫌價(jià)格壟斷一事；有涉及公共安全和管理的“7.23溫州動(dòng)車追尾事件”、“上海地鐵追尾事件”、“山西問題疫苗”等；有涉及司法領(lǐng)域的“河北大學(xué)李剛之子撞人致死案”、“藥家鑫案”等；有涉及社會(huì)穩(wěn)定的“5.26江西撫州爆炸案”、2011.6.9利川、“廣東烏坎事件”；還有與社會(huì)誠信道德有關(guān)的“郭美美事件”、“佛山小悅悅事件”、“唐駿學(xué)歷門”等可謂是涉及經(jīng)濟(jì)、政治、文化、教育等領(lǐng)域的方方面面。這些發(fā)生在不同時(shí)期、不同領(lǐng)域的輿情事件均引起了高校大學(xué)生的廣泛關(guān)注，對(duì)大學(xué)生的思想、行為產(chǎn)生了重要影響。

2、方式上的實(shí)時(shí)性和交互性。與傳統(tǒng)媒體單向傳播渠道相比，互聯(lián)網(wǎng)最大的特點(diǎn)是具有雙向的交互式的信息傳播通道。有學(xué)者由此認(rèn)為“同別人發(fā)生聯(lián)系”進(jìn)行跨時(shí)空的互相交往是網(wǎng)絡(luò)傳播方式的本質(zhì)特征。在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)“公共領(lǐng)域”里，網(wǎng)民通常普遍表現(xiàn)出強(qiáng)烈的參與意識(shí)。在對(duì)某一問題或事件發(fā)表意見、進(jìn)行評(píng)論的過程中，常常會(huì)有許多網(wǎng)民積極跟帖、回帖，參與討論。網(wǎng)民之間經(jīng)常形成互動(dòng)，各種觀點(diǎn)均會(huì)出現(xiàn)，相互探討、爭(zhēng)論，相互交匯、碰撞。

3、時(shí)空上的開放性和難控性。自由、民主、開放的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)居民的自由、民主、開放。網(wǎng)絡(luò)是開放的，每個(gè)師生員工都可以通過網(wǎng)絡(luò)表達(dá)自己的利益訴求，并可以對(duì)校內(nèi)外熱點(diǎn)事件進(jìn)行評(píng)論，公開表達(dá)自己的觀點(diǎn)和看法。網(wǎng)絡(luò)的這種自由性、開放性，也會(huì)造成一些網(wǎng)民輿情表達(dá)失真、失控的現(xiàn)象，甚至一些別有用心之人也會(huì)趁機(jī)虛假信息來達(dá)到自己不可告人的目的。這種負(fù)面輿情形成后，往往會(huì)產(chǎn)生惡劣的影響，不利于校園的穩(wěn)定和諧。網(wǎng)絡(luò)信息的傳播超越了時(shí)間和空間的限制，決定了網(wǎng)絡(luò)輿情在時(shí)間、空間的把握上難以進(jìn)行有效的控制。

4、傳播和影響的廣泛性?；ヂ?lián)網(wǎng)的特性，使輿情信息傳播的速度更快、擴(kuò)散面更寬、影響更廣泛。在傳播方式、速度、范圍上，互聯(lián)網(wǎng)有著傳統(tǒng)媒體不可比擬的優(yōu)越性，它可以迅速地把網(wǎng)絡(luò)信息傳遍世界任何有網(wǎng)絡(luò)的地方和任何使用網(wǎng)絡(luò)的人。同樣，現(xiàn)實(shí)或互聯(lián)網(wǎng)中的任何風(fēng)吹草動(dòng)都可能在學(xué)生中間引發(fā)蝴蝶效應(yīng)。例如，學(xué)生的罷餐、罷課現(xiàn)象，只要有人一聲招呼，通過手機(jī)群、QQ群、貼吧發(fā)出信息，馬上可以通知幾十甚至上百人，在瞬間“集結(jié)”參與到中來，其傳播速度異常快捷，影響范圍非常廣泛，對(duì)此，高校管理人員常常措手不及很難及時(shí)掌控事態(tài)發(fā)展。

二、高校網(wǎng)絡(luò)輿情的成因

（一）從社會(huì)層面看。國內(nèi)外內(nèi)外突發(fā)事件和偶發(fā)事件常常引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情。具有重要影響意義的國際問題、國家重大活動(dòng)、國家與社會(huì)發(fā)展的重大經(jīng)濟(jì)政策問題、社會(huì)治安問題、腐敗問題等都是觸發(fā)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的敏感由頭。另外，偶發(fā)事件是輿情形成的激發(fā)點(diǎn)，將直接推動(dòng)議論向輿情的轉(zhuǎn)變。當(dāng)前我國社會(huì)正處于深刻的歷史變革中，人們的觀念變遷和價(jià)值沖突加劇。而當(dāng)代大學(xué)生由于深受網(wǎng)絡(luò)的影響，加上他們?cè)谒枷?、心理與價(jià)值觀上具有不穩(wěn)定性，在周圍輿論影響下往往對(duì)社會(huì)難以形成中肯的評(píng)價(jià)和正確的認(rèn)同，有時(shí)甚至容易受到煽動(dòng)，進(jìn)而形成具有影響力的網(wǎng)絡(luò)輿論。

第9篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播范文

一、建立網(wǎng)絡(luò)輿情收集引導(dǎo)機(jī)制的意義

網(wǎng)絡(luò)輿情是指通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的公眾對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中某些熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題所持的有較強(qiáng)影響力、傾向性的言論、觀點(diǎn)、意見和情緒等表現(xiàn)的總和。網(wǎng)絡(luò)輿情表達(dá)快捷、信息多元、方式互動(dòng),具備傳統(tǒng)媒體無法比擬的優(yōu)勢(shì),它具有直接性、多元性、突發(fā)性、隱匿性、擴(kuò)散性等特點(diǎn)。企業(yè)、私營(yíng)業(yè)主、個(gè)體工商戶、消費(fèi)者等服務(wù)對(duì)象在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)表各類言論,提出許多問題,迫切需要與工商部門進(jìn)行信息溝通、反饋,但由于互聯(lián)網(wǎng)信息的海量,未建立一套有效的互聯(lián)網(wǎng)信息篩選分析機(jī)制,工商部門不能及時(shí)獲取相關(guān)訴求,導(dǎo)致信息不共享、信息單邊傳遞、信息不能及時(shí)反饋、無法建立信息交流等情況。建立一套有效的互聯(lián)網(wǎng)信息篩選分析機(jī)制,并建立信息溝通交流平臺(tái)、及早收集網(wǎng)絡(luò)輿情、及早研究網(wǎng)絡(luò)輿情形成和發(fā)展規(guī)律、及早對(duì)可能產(chǎn)生的現(xiàn)實(shí)危機(jī)的走向、規(guī)模進(jìn)行判斷,對(duì)于正確引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論,掌握工作主動(dòng)權(quán),促進(jìn)工商各項(xiàng)工作正常有序開展,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、建立網(wǎng)絡(luò)輿情收集引導(dǎo)機(jī)制存在的問題

(一)缺乏快速有效的網(wǎng)絡(luò)輿情收集機(jī)制。目前,工商部門建立的輿情收集手段大多只停留在人工收集篩選階段,沒有與網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)和輿情分析相匹配的技術(shù)手段。在輿情危機(jī)事件發(fā)生后,難以從互聯(lián)網(wǎng)海量信息中及時(shí)有效地獲取深層次、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)輿情信息,往往造成輿情危機(jī)事件引導(dǎo)處置工作的被動(dòng)。由于網(wǎng)上信息量十分巨大,我們必須利用現(xiàn)代科技手段對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情予以分析與研判,從而得出精準(zhǔn)的研判結(jié)論。

(二)缺乏快速有效的網(wǎng)絡(luò)輿情研判分析機(jī)制。網(wǎng)絡(luò)輿情的研判分析機(jī)制是對(duì)網(wǎng)絡(luò)媒體上輿情的定性與定量給出的一種價(jià)值和趨向判斷的過程。網(wǎng)絡(luò)輿情的研判工作是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,主要由兩部分組成:一是對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行日常性和持續(xù)性跟蹤與搜集。并在此基礎(chǔ)上建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息庫;二是針對(duì)某一突發(fā)事件或某一特定任務(wù)進(jìn)行有針對(duì)性的研判工作,任務(wù)完成則輿情活動(dòng)便隨之結(jié)束。這就需要建立快速有效的研判分析機(jī)制,利用現(xiàn)代科技手段對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行科學(xué)采集、上報(bào)、歸并、整理、匯總、分析和研判。

(三)缺乏預(yù)防和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的管理機(jī)制。由于網(wǎng)絡(luò)輿情的理論研究剛剛起步,再加之管理主體缺位等原因,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生、傳播、處置、引導(dǎo)的全過程管理機(jī)制極不完善。而網(wǎng)絡(luò)輿情則能以驚人的速度傳播。短時(shí)間內(nèi)得到數(shù)以萬計(jì)網(wǎng)民的共鳴,具有極強(qiáng)的滲透性和集群效應(yīng)。這就迫切需要盡快建立和完善預(yù)防、引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的管理機(jī)制。

(四)缺乏網(wǎng)絡(luò)輿情信息收集引導(dǎo)專業(yè)人員。有些部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情不夠重視,缺乏緊迫感和危機(jī)意識(shí)。不注重專業(yè)人員的培訓(xùn),不善于和新聞媒體溝通。特別是對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)不能進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)、研判和引導(dǎo)。

(五)缺乏網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)案演練。從現(xiàn)有情況看,一些地方對(duì)工商網(wǎng)絡(luò)輿情工作缺乏前瞻性和預(yù)見性,沒有編制網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)案,更沒有進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)案演練,輿情發(fā)生時(shí),往往措手不及。

三、建立網(wǎng)絡(luò)輿情收集引導(dǎo)機(jī)制的對(duì)策建議

互聯(lián)網(wǎng)作為一塊正在加速膨脹的思想陣地和“信息自由超市”,已成為繼報(bào)刊、廣播、電視之后的“第四媒體”,成為反映社會(huì)輿情的主要載體之一。工商機(jī)關(guān)如何應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī),及時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài),不斷增強(qiáng)引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論的本領(lǐng),掌握網(wǎng)絡(luò)輿論主動(dòng)權(quán),筆者認(rèn)為可以從以下幾方面著手:

(一)提高認(rèn)識(shí),建立和完善網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)導(dǎo)體系。一是精心構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督組織機(jī)構(gòu)。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督工作的需要,成立網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)導(dǎo)組、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)組、網(wǎng)絡(luò)輿情調(diào)查組、網(wǎng)絡(luò)輿情反饋組,開展涉及工商網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)、評(píng)估、預(yù)警和應(yīng)對(duì)工作。二是要進(jìn)一步加大政務(wù)和黨務(wù)公開。凡是與工商職權(quán)相關(guān)而又不涉及國家秘密、商業(yè)秘密和個(gè)人隱私的事項(xiàng)都應(yīng)當(dāng)公開。三是抓好工商門戶網(wǎng)站建設(shè)。把工商門戶網(wǎng)站建設(shè)成為征求意見、網(wǎng)上受理、在線交流、咨詢問答、網(wǎng)上展覽等多功能有序整合的統(tǒng)一平臺(tái),引導(dǎo)群眾正確認(rèn)識(shí)當(dāng)前社會(huì)的矛盾,理性合法表達(dá)訴求。四是抓好12315申訴舉報(bào)處理反饋工作。把12315平臺(tái)建成一個(gè)與廣大消費(fèi)者和人民群眾信息互動(dòng)的平臺(tái)、暢通民意的平臺(tái)、接受社會(huì)監(jiān)督和聽取群眾意見的平臺(tái)以及解決人民群眾最關(guān)心、最直接、最現(xiàn)實(shí)利益問題的平臺(tái),不斷提高工作水平和處理消費(fèi)糾紛的能力,樹立工商部門良好形象。

(二)分層管理,建立輿情收集監(jiān)測(cè)引導(dǎo)機(jī)制。一是實(shí)行分層管理原則,按行政區(qū)劃和管轄區(qū)域劃分網(wǎng)絡(luò)輿情收集、處置、引導(dǎo)級(jí)別,落實(shí)責(zé)任單位和責(zé)任人,納入績(jī)效考評(píng),實(shí)行責(zé)任追究。二是落實(shí)網(wǎng)絡(luò)輿情收集人員。負(fù)責(zé)每天對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情開展日常監(jiān)測(cè)和重點(diǎn)網(wǎng)站、重點(diǎn)論壇的網(wǎng)絡(luò)巡查,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行匯總、登記和總結(jié)。三是建立網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)論員機(jī)制。經(jīng)常對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)論員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)技巧的培訓(xùn)和訓(xùn)練,特別要加強(qiáng)如何對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)、研判和引導(dǎo)的培訓(xùn)和訓(xùn)練。四是堅(jiān)持對(duì)涉及工商網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展走向、輿論熱點(diǎn)、媒體關(guān)注焦點(diǎn)、輿情級(jí)別和程度及時(shí)、準(zhǔn)確、全面掌握,做到早發(fā)現(xiàn)、早報(bào)告、早處置。五是廣泛征求社會(huì)各界人士對(duì)工商工作的意見和建議,及時(shí)修正工作偏差。對(duì)服務(wù)對(duì)象的抱怨、過激行為要及時(shí)處理化解。六是建立和完善網(wǎng)絡(luò)輿情收集一體化平臺(tái)。要充分運(yùn)用信息化技術(shù)手段,建立網(wǎng)絡(luò)輿情自動(dòng)收集系統(tǒng),對(duì)重點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行適時(shí)監(jiān)測(cè),對(duì)海量信息進(jìn)行自動(dòng)篩選、過濾,縮短網(wǎng)絡(luò)輿情收集時(shí)間,切實(shí)做到早發(fā)現(xiàn)、早處理。

(三)科學(xué)分類,建立快速有效的網(wǎng)絡(luò)輿情研判分析機(jī)制。一是網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)性分析研判。根據(jù)一定時(shí)期網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生的特點(diǎn)和規(guī)律,召開網(wǎng)絡(luò)輿情研判例會(huì)。查找網(wǎng)絡(luò)輿情信息產(chǎn)生的原因,認(rèn)真核實(shí)網(wǎng)絡(luò)輿情反映的問題,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情走向作出正確的判斷。二是網(wǎng)絡(luò)輿情提示性分析研判。采取日通報(bào)、周研判、月分析和重大事件專題研判等形式,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的層級(jí)研判。三是網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)性分析研判。對(duì)一些影響面大、可能導(dǎo)致事件升級(jí)危機(jī)的輿情信息,要密切關(guān)注事態(tài)發(fā)展,保持對(duì)事態(tài)信息的第一時(shí)間獲知掌控,及時(shí)準(zhǔn)確地把握網(wǎng)絡(luò)輿情事件的動(dòng)態(tài)性發(fā)展。四是網(wǎng)絡(luò)輿情反思性分析研判。組織召開網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)析會(huì),總結(jié)交流網(wǎng)絡(luò)輿情研判決策的得失成敗。五是定期進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)案演練。既要有危機(jī)發(fā)生后應(yīng)對(duì)遏制危機(jī)、消除危機(jī)、重建或恢復(fù)正常狀態(tài)的多套行動(dòng)方案,又要通過實(shí)戰(zhàn)演練或計(jì)算機(jī)模擬演練,以提高領(lǐng)導(dǎo)者的指揮能力和職能部門的應(yīng)變能力。