人工智能時(shí)代概念精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的人工智能時(shí)代概念主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：人工智能時(shí)代概念范文
關(guān)鍵詞：人工智能；人機(jī)交互；機(jī)器學(xué)習(xí)；深度學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)挖掘
中圖分類號(hào)：TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）03-0221-02
人工智能是當(dāng)今科技發(fā)展中最具潛力的熱點(diǎn)問題之一，2016年初轟動(dòng)世界的谷歌AlphaGo打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議?！叭斯ぶ悄堋边@個(gè)概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會(huì)對(duì)我們的生活有什么影響？在這個(gè)背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。
1 什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門全新的信息技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)重要分支，是指對(duì)于模擬、拓展和延伸人類的智能的應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開發(fā)研究。主要通過研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機(jī)器，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在理解目標(biāo)方向之后所取得的最大化成果是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個(gè)特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識(shí)的高科技機(jī)器，包括了算法和其他應(yīng)用程序，處理的任務(wù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了簡單計(jì)算，從學(xué)習(xí)感知規(guī)劃到推理識(shí)別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人設(shè)計(jì)、自然語言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實(shí)踐也使得應(yīng)用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴(kuò)張，人工智能是人類智慧的結(jié)晶，未來也可能展現(xiàn)出超過人類的智能。
2 人機(jī)智能的研究方向
人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、以及最重要的計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個(gè)主要的研究方向：
2.1 邏輯推理與證明
早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學(xué)問題，邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時(shí)間最長最重點(diǎn)的領(lǐng)域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實(shí)現(xiàn)潛在的定理證明，根據(jù)數(shù)據(jù)庫的實(shí)例進(jìn)行推導(dǎo)并及時(shí)更新證明結(jié)論，演繹和直覺相結(jié)合，在推理和證明中實(shí)現(xiàn)部分智能。
2.2 問題求解
問題求解領(lǐng)域的一大重要應(yīng)用則是下棋程序的功能實(shí)現(xiàn)，化繁為簡、將困難的問題點(diǎn)拆分成為獨(dú)立的子問題進(jìn)行求解；而另一個(gè)實(shí)例則是數(shù)學(xué)方程的求解實(shí)現(xiàn)，分析各種公式符號(hào)的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。問題求解中所運(yùn)用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。
2.3 自然語言處理
自然語言處理也叫自然語言理解（Natural Language Processing，NLP），是指借助計(jì)算機(jī)來處理使用人類語言作為計(jì)算對(duì)象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。NLP是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時(shí)間較長的研究方向之一。語音識(shí)別、搜索引擎、機(jī)器翻譯等等都是NLP的重要研究內(nèi)容，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應(yīng)用成果。
2.4 專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和經(jīng)驗(yàn)的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進(jìn)行判斷推理進(jìn)一步?jīng)Q策，從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問題。從知識(shí)表示技術(shù)的角度上看，專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡(luò)語義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務(wù)類型及專家系統(tǒng)主要解決的問題類型的角度來看，專家系統(tǒng)也可分成解釋型（分析和闡述符號(hào)數(shù)據(jù)的意義）、調(diào)試型（根據(jù)故障制定排除方案）、預(yù)測型（根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測指定對(duì)象未來可能的結(jié)果）、維修型（針對(duì)特定故障制定并實(shí)施規(guī)劃方案）、設(shè)計(jì)型（按指定需求制作圖樣和方案）、規(guī)劃型（根據(jù)指定目標(biāo)制定行動(dòng)方案）等。
專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個(gè)步驟：（1）初始專家知識(shí)庫的設(shè)計(jì)：包括問題、知識(shí)、概念、形式、規(guī)則等多個(gè)概念的籌建；（2）開發(fā)和試驗(yàn)系y原型機(jī)；（3）改進(jìn)與歸納專家知識(shí)庫等。
專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與人類專家提供的問題解決實(shí)例上，沒有精確或統(tǒng)一的求解算法，因此也會(huì)造成一些局限性。在人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)快速發(fā)展的今天，專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究，除了基于經(jīng)驗(yàn)的理論，基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實(shí)際運(yùn)用中，未來的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。
2.5 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實(shí)的過程，是計(jì)算機(jī)具有智能的基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進(jìn)展，也是人工智能初步實(shí)現(xiàn)的重要標(biāo)志。機(jī)器學(xué)了在人工智能領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，對(duì)于探索人類智慧的奧秘以及學(xué)習(xí)方法和機(jī)理都有著重要意義，機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來精彩可期。
3 人工智能的應(yīng)用
人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個(gè)循序漸進(jìn)的過程中，無論是功能場景還是機(jī)器模式，都逐漸從單一到通用、從簡單到復(fù)雜，表達(dá)方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機(jī)器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機(jī)器工作效率及能力，未來的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來設(shè)計(jì)出真正具有人類智能的高效人機(jī)系統(tǒng)。
3.1 人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用
人工智能已經(jīng)運(yùn)用到人類生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，主要包括以下幾點(diǎn)：（1）以智能汽車為代表的自動(dòng)化交通方式。（2）種類繁多的家庭智能服務(wù)機(jī)器人。（3）用于臨床支持和病人看護(hù)中的自動(dòng)化智能設(shè)備及醫(yī)療器械。（4）智能教育輔導(dǎo)系統(tǒng)、線上學(xué)習(xí)和智能輔助學(xué)習(xí)設(shè)備的普及。（5）基于圖像處理和自然語言處理的各類音樂社交軟件及VR設(shè)備的興起給互聯(lián)網(wǎng)娛樂時(shí)代帶來的巨大變革。（6）邏輯證明及智能分析在公共安全領(lǐng)域的預(yù)測及防范。（7）大量重復(fù)機(jī)械的勞動(dòng)逐漸由智能機(jī)器取代，人類承擔(dān)著更多的創(chuàng)新及實(shí)踐工作。
3.2 人工智能生活應(yīng)用實(shí)例
作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機(jī)器人已經(jīng)快速走進(jìn)了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場景：（1）智能房屋和家居生活的構(gòu)建：目前的智能停留在自動(dòng)控制I域，通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等；而未來，人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習(xí)慣喜好，利用傳感器和自動(dòng)裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法改造你所居住的環(huán)境。最終實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。（2）無人駕駛的智能汽車：主要通過導(dǎo)航和定位實(shí)現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過激光測距、雷達(dá)感應(yīng)和照相等技術(shù)，配合復(fù)雜的計(jì)算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環(huán)境下自動(dòng)完成發(fā)動(dòng)、駕駛、剎車等動(dòng)作。行駛的安全性和準(zhǔn)確性在智能機(jī)器的幫助下其實(shí)更可靠，我們完全有理由相信未來自動(dòng)駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準(zhǔn)確性一直都是人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。谷歌翻譯負(fù)責(zé)人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如果能順利實(shí)施必將使得翻譯準(zhǔn)確性的研究取得實(shí)質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方式則將幫助計(jì)算機(jī)更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范，也方便人們更好地理解。
4 人工智能的發(fā)展歷程
人工智能的發(fā)展歷程不算很長，但發(fā)展速度卻異常迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了和低谷時(shí)期。根據(jù)不同時(shí)期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個(gè)過程分為以下幾個(gè)階段：
（1）1950年，舉世聞名的“圖靈測試”（圖靈，英國數(shù)學(xué)家，1912―1954）首次發(fā)表于《計(jì)算機(jī)與智能》一文，即通過房間外的人和兩個(gè)房間內(nèi)的人和機(jī)器分別對(duì)話中，是否能區(qū)分人和機(jī)器從而判斷出機(jī)器是否具有了人的智能。這是人類對(duì)于人工智能最初的概念。
（2）1956年，由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的DARTMOUTH學(xué)會(huì)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開，會(huì)上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會(huì)，見證了人工智能學(xué)科研究的開端。
（3）1960年以來，生物進(jìn)化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計(jì)算智能由Bezdek提出，計(jì)算智能對(duì)于生物進(jìn)化學(xué)的探究有著重大意義，涵蓋了模式識(shí)別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等多學(xué)科集合與交叉。
（4）上世紀(jì)90年代開始，專家系統(tǒng)逐漸興起，對(duì)于專家知識(shí)庫的不斷改進(jìn)以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來使用的主要趨勢。
（5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于自動(dòng)控制的實(shí)施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入，再到1977年運(yùn)籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導(dǎo)了自動(dòng)控制模式逐漸切換到了智能控制模式。
（6）從1956年AI概念的正式提出以來，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進(jìn)展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進(jìn)步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計(jì)落實(shí)，人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當(dāng)下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。
5 人工智能的未來與發(fā)展趨勢
從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動(dòng)了語音識(shí)別、自然處理處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢也是必然，通過了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，我們大致可以推測出關(guān)于未來人工智能的一些方向：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)下更聰明更多樣性更具智能的機(jī)器系統(tǒng)。（2）自然語言處理應(yīng)用中更自然的人機(jī)互動(dòng)交流。（3）機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機(jī)構(gòu)對(duì)于人工智能先進(jìn)技術(shù)更激烈的競爭和角逐。（5）超人工智能（Artificial Super Intelligence，簡稱ASI）時(shí)代下AI是否會(huì)走向失控給人們帶來的微恐懼。
6 結(jié)語
在短短60年的時(shí)間內(nèi)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實(shí)現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個(gè)世界、幫助我們搜尋信息應(yīng)對(duì)各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強(qiáng)大的同時(shí)，有機(jī)遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時(shí)代的真正實(shí)現(xiàn)還有很長的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認(rèn)知的智能、是否會(huì)出現(xiàn)違背人類價(jià)值觀的危險(xiǎn)行為將是未來很長一段時(shí)間內(nèi)需要研究的重要課題。
參考文獻(xiàn)
[1]李紅霞.人工智能的發(fā)展綜述[J].甘肅科技縱橫，2007，36（5）：17-18.
第2篇：人工智能時(shí)代概念范文
關(guān)鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育
近年來大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言等）不斷取得突破性進(jìn)展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能專家預(yù)測，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會(huì)淘汰現(xiàn)有的勞動(dòng)力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發(fā)展的重要競爭戰(zhàn)略，我國學(xué)者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進(jìn)展和實(shí)踐應(yīng)用，國務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點(diǎn)策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當(dāng)前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學(xué)術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻(xiàn)主要集中于：
（一）教育理念的革新?！叭藱C(jī)一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運(yùn)而生的智慧教育[2]，將對(duì)原有教育進(jìn)行改進(jìn)和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時(shí)，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。
（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機(jī)器深度學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)的算法、視覺識(shí)別以及智能語言識(shí)別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[4]。
（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學(xué)校教育中的學(xué)業(yè)測評(píng)、交叉學(xué)科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評(píng)估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運(yùn)用滲透到整個(gè)教學(xué)過程中，教師可以根據(jù)評(píng)分實(shí)時(shí)調(diào)整授課內(nèi)容，以促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，從而提升教學(xué)效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進(jìn)教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類的教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過教育變革來促進(jìn)新興信息技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛與深入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)教育深層次革命等問題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問題。
1人工智能時(shí)代下教育變革的背景
1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強(qiáng)大能力
人工智能最早由美國達(dá)特茅斯學(xué)院于1956年提出，其研究主要包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別等，實(shí)質(zhì)是一種自動(dòng)感知、學(xué)習(xí)思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學(xué)習(xí)、推斷與革新的能力，推動(dòng)了圖像識(shí)別、自然語言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時(shí)具有理性判斷力、超強(qiáng)的工作力，只要電力供應(yīng)不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強(qiáng)能力，源于三個(gè)重要的技術(shù)：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算力。
1.2人工智能時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
人工智能在精力、記憶力、計(jì)算力、感知力以及進(jìn)化力等方面與人類相比，具有突出優(yōu)勢。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問題。在教育領(lǐng)域，人工智能促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)一步提升、教師角色多樣化、學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升；為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強(qiáng)大的處理能力帶來機(jī)遇的同時(shí)，也需要正視人工智能帶來的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機(jī)遇推進(jìn)教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專家大都認(rèn)為，人工智能將會(huì)淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動(dòng)為生的勞動(dòng)力，需要培養(yǎng)人工智能時(shí)代的新型勞動(dòng)力。而且，人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時(shí)代將對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時(shí)代所帶來的機(jī)遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來的突破和飛躍，不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標(biāo)。
2人工智能與教育變革
2.1人工智能與教育目的的變革
人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發(fā)展，而且極大釋放了人類的生產(chǎn)力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會(huì)使人類陷入精神危機(jī)。這源于兩方面的結(jié)果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會(huì)導(dǎo)致人的價(jià)值和尊嚴(yán)喪失。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導(dǎo)致所有基于自由主義的想法破產(chǎn)，轉(zhuǎn)而人類所擁有的價(jià)值和尊嚴(yán)可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”，人工智能帶來的職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)在教育領(lǐng)域同樣存在，主要是對(duì)教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機(jī)會(huì)，但同時(shí)，人工智能助教機(jī)器人將協(xié)助教師實(shí)現(xiàn)個(gè)性化指導(dǎo)，從而有利于將學(xué)習(xí)的過程視為尋求自我價(jià)值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實(shí)踐動(dòng)手能力、價(jià)值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學(xué)生知識(shí)以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識(shí)為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹人”的正向作用。
2.2人工智能與學(xué)習(xí)方式的變革
第一，深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)或者深度機(jī)器學(xué)習(xí)，是一類算法的集合。深度學(xué)習(xí)概念的提出，一方面尊重了教學(xué)規(guī)律，另一方面也是應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代下的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，提倡學(xué)教并重、認(rèn)知重構(gòu)、反思教學(xué)過程，進(jìn)而達(dá)到解決問題的目的。第二，個(gè)性化學(xué)習(xí)。個(gè)性化學(xué)習(xí)區(qū)別以往傳統(tǒng)班級(jí)課堂授課，尊重學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學(xué)生享受個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，可提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，可視化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，快速提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。第三，自適應(yīng)學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指人工智能基于對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)進(jìn)行快速反饋的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)習(xí)者特征，為其推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，從而最大程度上適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學(xué)地判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，進(jìn)行學(xué)習(xí)反饋；持續(xù)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其中包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容；高效地為學(xué)生提供海量的學(xué)習(xí)資源。
2.3人工智能與學(xué)習(xí)環(huán)境的變革
首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學(xué)校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調(diào)節(jié)性增強(qiáng)物理環(huán)境。其次，人工智能時(shí)代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強(qiáng)調(diào)的統(tǒng)一秩序，更注重個(gè)體的用戶體驗(yàn)。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等學(xué)習(xí)環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，個(gè)性化的空間環(huán)境與學(xué)習(xí)支持將改變目前學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)空間環(huán)境。除此之外，隨著對(duì)話交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及，有利于實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的立體化實(shí)時(shí)交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學(xué)習(xí)環(huán)境，滿足學(xué)習(xí)者的一系列要求。腦機(jī)互動(dòng)技術(shù)的突破有利于實(shí)現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變?nèi)祟愖匀徽Z言的交流方式。最后，人工智能通過即時(shí)、準(zhǔn)確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進(jìn)行精準(zhǔn)且個(gè)性的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)與反饋。人工智能將綜合收集所有同學(xué)的學(xué)習(xí)記錄，互相比對(duì)、優(yōu)化，從而進(jìn)行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識(shí)別以及語音識(shí)別技術(shù)可以運(yùn)用到教師的教學(xué)過程中，進(jìn)行學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒感知，學(xué)習(xí)狀況的了解，從而促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的科學(xué)化；智慧校園、智慧圖書館等的出現(xiàn)，為教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。
3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
人工智能被認(rèn)為是最有潛力和影響力的教育信息化技術(shù)，將通過人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對(duì)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、個(gè)性化教育服務(wù)、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生根本影響。2018年《地平線報(bào)告》（高等教育版本）指出了教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展，未來一段時(shí)間內(nèi)將通過人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。
第3篇：人工智能時(shí)代概念范文
關(guān)鍵詞：人工智能；刑事風(fēng)險(xiǎn)；刑法應(yīng)對(duì)
近些年來我國科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展給人工智能提供了很大的助力，人類利用人工智能技術(shù)開拓了更多的領(lǐng)域，創(chuàng)造了一些新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，很大程度上促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。面對(duì)著人工智能廣闊的發(fā)展空間，我們在利用人工智能獲得高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)也要看到人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)，例如有些不法分子會(huì)借助人工智能產(chǎn)品的使用或者是開發(fā)實(shí)施一些危害社會(huì)的犯罪行為，給人們帶來較大的經(jīng)濟(jì)損失?；诖耍嚓P(guān)部門應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到人工智能所帶來的刑事風(fēng)險(xiǎn)的巨大危害性，進(jìn)而加強(qiáng)法制建設(shè)，全面做好應(yīng)對(duì)，使人工智能充分發(fā)揮它積極的一面。
一、關(guān)于人工智能以及人工智能產(chǎn)品的概述
（一）關(guān)于人工智能的概述
人工智能這個(gè)概念提出比較早，大約在20世紀(jì)的四五十年代，但是人工智能概念提出后卻沒有得到較快的發(fā)展，主要是因?yàn)楫?dāng)時(shí)的信息技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展水平還處于較低的階段。在此后的一段時(shí)間，人工智能幾乎處于一種停滯的狀態(tài)，直至2016年韓國的一場人機(jī)圍棋大賽讓全世界的目光再次聚焦在人工智能上。各個(gè)國家也意識(shí)到人工智能將是改變世界的一種重要力量，紛紛加大對(duì)其研究力度，進(jìn)而成為各個(gè)國家競爭的新領(lǐng)域，由此世界逐漸進(jìn)入了人工智能時(shí)代。人工智能時(shí)代在給世界帶來強(qiáng)大發(fā)展活力的同時(shí)也出現(xiàn)了一些超越法律范圍以及法律理念的問題，對(duì)這些問題不能忽視。在人工智能時(shí)代我們更需要站在法律的層面嚴(yán)格審視其發(fā)展過程中存在的風(fēng)險(xiǎn)以及做好各方面風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)。特別是最近幾年一些關(guān)于人工智能的刑事案件引起了人們的關(guān)注，鑒于此，對(duì)這個(gè)方面進(jìn)行深入研究有著很大的現(xiàn)實(shí)意義［1］。
（二）人工智能產(chǎn)品的類型
人工智能產(chǎn)品根據(jù)其內(nèi)部算法的不同可以分為兩種類型，一種是人工智能產(chǎn)品，另一種是弱人工智能產(chǎn)品。通過對(duì)人工智能產(chǎn)品的深入研究發(fā)現(xiàn)，其本質(zhì)是基于內(nèi)部算法，并具有獨(dú)立思考以及解決問題的能力。我們看到人工智能主要依據(jù)內(nèi)部算法發(fā)揮作用，內(nèi)部算法是人工智能的技術(shù)內(nèi)筒，如果對(duì)這個(gè)技術(shù)內(nèi)筒的運(yùn)作再進(jìn)行分類存在著很大的難度，同時(shí)也不具備較強(qiáng)的可操作性。針對(duì)這個(gè)問題，在法律層面對(duì)人工智能產(chǎn)品進(jìn)行分類主要依據(jù)的是產(chǎn)品是否具有控制能力以及辯證能力。雖然我國的人工智能發(fā)展較快，但是從發(fā)展水平來說還處于弱人工智能時(shí)代。弱人工智能時(shí)代的產(chǎn)品雖然具有一定的自我意識(shí)并能思考以及解決問題，但是這些能力在很大程度上是研發(fā)人員意識(shí)的體現(xiàn)，是研發(fā)人員利用程序表達(dá)出來的一種判斷和決策。在科學(xué)技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下我國也會(huì)進(jìn)入強(qiáng)人工智能時(shí)代，這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)品具有較強(qiáng)的控制能力以及辨認(rèn)能力。它與弱人工智能時(shí)代產(chǎn)品的最顯著區(qū)別是其可以突破設(shè)計(jì)人員編程的控制，真正實(shí)現(xiàn)自我意識(shí)、自我判斷、自我決策。這種產(chǎn)品會(huì)給世界帶來極大改變，同時(shí)也會(huì)帶來很大的風(fēng)險(xiǎn)［2］。
二、人工智能刑事風(fēng)險(xiǎn)所具有的特點(diǎn)
（一）與傳統(tǒng)犯罪相比具有較高的危害性
隨著人工智能的不斷發(fā)展，其與人們的生活會(huì)越來越密切。人們在獲得人工智能產(chǎn)品提供服務(wù)的同時(shí)也存在著一些風(fēng)險(xiǎn)，加之人們對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)缺乏辨別力，導(dǎo)致人工智能刑事風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的危害較大。如今我們在一些媒體上會(huì)發(fā)現(xiàn)一些不法分子利用人工智能開展各種形式的犯罪活動(dòng)，不僅具有很強(qiáng)的隱蔽性，而且給人們帶來很大的損失。隨著社會(huì)的進(jìn)步，科技的發(fā)展，人們的生活和工作對(duì)人工智能的依賴性會(huì)越來越大。在這種情況下利用人工智能開展犯罪活動(dòng)會(huì)越來越普遍，嚴(yán)重危害社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，甚至還會(huì)給社會(huì)帶來毀滅性的災(zāi)害。為了確保社會(huì)的和諧穩(wěn)定，相關(guān)部門必須要采取措施遏制人工智能犯罪活動(dòng)的開展，特別是在法律層面做好保障。否則任其發(fā)展必然后患無窮。通過對(duì)一些人工智能刑事違法案件的調(diào)查，我們看出很多不法分子利用人工智能獲取企業(yè)的私密信息，不僅損害了企業(yè)的利益，同時(shí)還會(huì)引發(fā)行業(yè)的不良競爭，影響我國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。
（二）增加了很多的犯罪形式
人工智能時(shí)代犯罪有了更多的形式，這些形式帶有人工智能顯著的特點(diǎn)。現(xiàn)在越來越多的犯罪分子青睞人工智能犯罪是因?yàn)榻柚梢暂p松獲取大量的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而利用這些數(shù)據(jù)實(shí)施犯罪活動(dòng)。人工智能這一高效獲取數(shù)據(jù)的功能如果加以正確利用，不僅可以加強(qiáng)我國的精神文明建設(shè)，同時(shí)還會(huì)極大促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。但是一些犯罪分子瞄準(zhǔn)了人工智能這一特點(diǎn)實(shí)施一些新型的犯罪活動(dòng)，違反了人工智能發(fā)展的初衷，同時(shí)也不利于社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展以及和諧社會(huì)的構(gòu)建。面對(duì)人工智能時(shí)代出現(xiàn)的各種新型犯罪，要從根源上確保信息的安全性，避免被不法分子通過非法途徑獲?。?］。
（三）人類對(duì)其控制能力較弱
人工智能時(shí)代一些技術(shù)的使用很難利用一定的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)它的道德性以及合法性，相關(guān)人員對(duì)此要有清醒的認(rèn)識(shí)。人工智能產(chǎn)品一個(gè)顯著的特點(diǎn)就是不具備控制能力以及辨別能力，基于這樣的特點(diǎn)很難對(duì)其程序進(jìn)行管控，從而降低了人類對(duì)它的控制。例如操作人員利用人工智能技術(shù)操縱機(jī)器人開展某項(xiàng)活動(dòng)，如果在一些環(huán)節(jié)采取了具有違法性質(zhì)的操作，但是機(jī)器人并不能自動(dòng)發(fā)現(xiàn)這種不法指令，進(jìn)而拒絕執(zhí)行。這種弱人工智能給犯罪分子留下了犯罪機(jī)會(huì)，同時(shí)也給人工智能的利用帶來很多的安全隱患。隨著高科技以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，相關(guān)人員在對(duì)人工智能進(jìn)行深入研究的過程中探尋到一些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自主學(xué)習(xí)。機(jī)器人的自主學(xué)習(xí)能力原本是為了抑制智能機(jī)器人，但是在一些特殊情況下當(dāng)這種能力不斷積累，機(jī)器人在執(zhí)行各種命令時(shí)有可能違背人們的意愿。這種情況不僅會(huì)影響機(jī)器人正常作用的發(fā)揮，甚至還能做出一些危害人類的舉措。在一些極端的情況下，機(jī)器人的行為完全不受人們的控制，那么對(duì)社會(huì)將會(huì)產(chǎn)生極大的沖擊，后果不堪設(shè)想。以上說明的種種情況都是在人工智能時(shí)代極易發(fā)生的一些刑事風(fēng)險(xiǎn)，這些刑事風(fēng)險(xiǎn)具有巨大的社會(huì)危害性，因此要引起人們的高度重視。相關(guān)部門及人員應(yīng)該對(duì)人工智能時(shí)代的刑事風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行深入分析，并對(duì)現(xiàn)有的法律不斷進(jìn)行完善，從而達(dá)到對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效控制的目的。另外，人們在利用人工智能時(shí)也要加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制意識(shí)，使自身的行為符合法律的規(guī)定，從而充分發(fā)揮人工智能的價(jià)值造福社會(huì)，避免一些犯罪分子利用人工智能危害社會(huì)［4］。
三、人工智能刑事風(fēng)險(xiǎn)的刑法應(yīng)對(duì)
（一）建議《刑法》增設(shè)濫用人工智能相關(guān)罪名
在我國人工智能發(fā)展的前期，大部分人未能意識(shí)到人工智能會(huì)帶來刑事風(fēng)險(xiǎn)，因此相關(guān)的法律存在著一定的欠缺。隨著我國人工智能發(fā)展水平的提升，人工智能給人們帶來了更多新奇的體驗(yàn)，同時(shí)也給不法分子更多的犯罪機(jī)會(huì)，而且這些犯罪大部分是刑事犯罪，嚴(yán)重影響人們的學(xué)習(xí)和工作，甚至還會(huì)引發(fā)社會(huì)恐慌。基于人工智能的特點(diǎn)，其所產(chǎn)生的刑事風(fēng)險(xiǎn)在短時(shí)間內(nèi)無法得到較好處理。由此可見，人工智能時(shí)代的刑事風(fēng)險(xiǎn)不僅具有較大的危害性，同時(shí)其危害還具有持久性。鑒于此，相關(guān)部門應(yīng)該針對(duì)此問題進(jìn)行深入研究，采取措施最大化做好人工智能產(chǎn)品的刑事風(fēng)險(xiǎn)控制工作，并高質(zhì)量進(jìn)行刑法應(yīng)對(duì)。隨著人工智能刑事犯罪案件數(shù)量的增多以及其具有較大的社會(huì)影響力，人工智能刑事風(fēng)險(xiǎn)防控以及刑法應(yīng)對(duì)受到了社會(huì)的廣泛關(guān)注，同時(shí)加強(qiáng)刑法應(yīng)對(duì)也是完善我國法治體系的一個(gè)重要內(nèi)容。我國社會(huì)發(fā)展前期人工智能水平較低，這類刑事案件不多，所以《刑法》中沒有濫用人工智能相關(guān)罪名。但是隨著我國人工智能的不斷發(fā)展，利用人工智能進(jìn)行刑事犯罪的可能性增大，所以在我國《刑法》中增設(shè)濫用人工智能相關(guān)罪名有很大的現(xiàn)實(shí)意義。這樣在一定程度完善了法律，同時(shí)對(duì)相關(guān)人員濫用人工智能開展犯罪活動(dòng)有一定的打擊作用。當(dāng)今我國社會(huì)各個(gè)方面處在一個(gè)較為穩(wěn)定的發(fā)展階段，加之我國要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)高效發(fā)展必須有一個(gè)穩(wěn)定的社會(huì)環(huán)境，由此看出維護(hù)社會(huì)的穩(wěn)定對(duì)我國的重要性。我們要充分認(rèn)識(shí)到，一些不法分子濫用人工智能，給我國社會(huì)造成了極為惡劣的影響，嚴(yán)重危害了社會(huì)的穩(wěn)定，對(duì)我國社會(huì)的發(fā)展造成了很大的阻礙作用。我國社會(huì)的發(fā)展一方面需要人工智能提供較大的推動(dòng)力，另一方面還要防范一些人員濫用人工智能，確保社會(huì)整體發(fā)展的穩(wěn)定性。如果不能對(duì)人工智能的刑事風(fēng)險(xiǎn)加以管控，同時(shí)也未能全面做好刑法應(yīng)對(duì)，那么無疑給我國社會(huì)發(fā)展埋下一個(gè)巨大隱患。如果相關(guān)部門不能采取有效措施對(duì)這個(gè)隱患加以管理，在許多因素的共同作用下會(huì)引發(fā)一系列社會(huì)問題，將會(huì)嚴(yán)重制約我國社會(huì)更好的發(fā)展。為了使我國既能充分利用人工智能積極的一面促進(jìn)我國社會(huì)各個(gè)方面的發(fā)展，又能有效規(guī)避利用人工智能犯罪行為的發(fā)生，需要相關(guān)部門借助法律的力量來達(dá)到以上目的。通過《刑法》增設(shè)濫用人工智能相關(guān)罪名，進(jìn)而規(guī)范人們利用人工智能的行為，確保其在法律規(guī)定的范圍內(nèi)進(jìn)行，同時(shí)能夠使人們明確如何合理合法利用人工智能，對(duì)于我國社會(huì)發(fā)展具有很大的積極意義。之所以建議在《刑法》中增設(shè)濫用人工智能相關(guān)罪名還由于《刑法》比起其他法律對(duì)人們更具威懾力，對(duì)人們約束性更大，對(duì)一些濫用人工智能的行為會(huì)發(fā)揮出更大的警示作用。國家相關(guān)部門在使用刑罰時(shí)如果剝奪了犯罪人員的一些權(quán)利，那么這種權(quán)利的剝奪不具有可逆性，對(duì)犯罪人員來說需要付出更大的代價(jià)?！缎谭ā返倪@種特點(diǎn)對(duì)犯罪人員的威懾力會(huì)更明顯，使人們更加深入了解濫用人工智能的嚴(yán)重后果，從而不敢利用人工智能實(shí)施犯罪活動(dòng)。人工智能犯罪與其他形式的犯罪相比具有更大的破壞性和危害性，不僅會(huì)對(duì)人們造成財(cái)產(chǎn)危害，還會(huì)威脅人們的生命安全。人們對(duì)人工智能的刑法風(fēng)險(xiǎn)以及犯罪要有充分的認(rèn)識(shí)，并積極利用刑法這個(gè)有力武器避免人工智能犯罪行為的發(fā)生，進(jìn)而弱化它的影響力。另外，相關(guān)部門還要根據(jù)社會(huì)和市場的發(fā)展優(yōu)化處理人工智能帶來的刑事風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)我國社會(huì)的和諧穩(wěn)定［5］。
（二）建議《刑法》增設(shè)人工智能事故相關(guān)罪名
首先，在進(jìn)行人工智能技術(shù)研發(fā)前，研發(fā)人員要明確自身的義務(wù)，在研發(fā)人工智能技術(shù)的過程中嚴(yán)格約束自己的行為，確保每一個(gè)研發(fā)環(huán)節(jié)都符合人類社會(huì)的道德體系，最根本的是符合我國相關(guān)法律的規(guī)定，從源頭上避免人工智能事故的發(fā)生。其次，人工智能產(chǎn)品開發(fā)后需要有一段時(shí)間的調(diào)試。研發(fā)人員在調(diào)試的過程中也要確保符合道德以及法律的要求，否則在調(diào)試階段出現(xiàn)一些問題容易導(dǎo)致人工智能事故的發(fā)生，從而在后期人工智能技術(shù)的利用中引起更大的危害性。最后，對(duì)于人工智能產(chǎn)品的研發(fā)也要提供有效的保障，一方面要確保智能化產(chǎn)品在數(shù)據(jù)安全方面的技術(shù)保障，另一方面還要采取措施避免人工智能產(chǎn)品在應(yīng)用環(huán)節(jié)出現(xiàn)的一些數(shù)據(jù)錯(cuò)誤情況，使人工智能產(chǎn)品以及技術(shù)為人類提供更加安全以及高效的服務(wù)，避免其發(fā)揮消極作用對(duì)人類以及社會(huì)產(chǎn)生危害［6］。
四、結(jié)語
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，我國的人工智能化水平也相應(yīng)提高。在如今越來越智能化的時(shí)代，我們不僅需要進(jìn)一步開發(fā)人工智能的價(jià)值，還要重視它所帶來的刑事風(fēng)險(xiǎn)，并提前做好完善的刑法應(yīng)對(duì)來更好地處理人工智能刑事犯罪。相關(guān)部門要深入分析人工智能刑事風(fēng)險(xiǎn)，從而在開展刑法應(yīng)對(duì)時(shí)更具方向性和目標(biāo)性，最優(yōu)化做好人工智能刑事風(fēng)險(xiǎn)的控制，實(shí)現(xiàn)我國社會(huì)的平穩(wěn)、健康發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
［1］唐蜜．人工智能時(shí)代的刑事風(fēng)險(xiǎn)與《刑法》應(yīng)對(duì)研究［J］．法制博覽，2021（35）：43-45．
［2］劉憲權(quán)．人工智能時(shí)代刑事責(zé)任與刑罰體系的重構(gòu)［J］．政治與法律，2018（3）：89-99．
［3］陳文，姜督．人工智能的刑事風(fēng)險(xiǎn)及刑法應(yīng)對(duì)［J］．南京社會(huì)科學(xué)，2020（1）：99-105．
［4］王志祥，張圓國．人工智能時(shí)代刑事風(fēng)險(xiǎn)的刑法應(yīng)對(duì)［J］．上海政法學(xué)院學(xué)報(bào)（法治論叢），2019，34（2）：97-107．
［5］張全印．機(jī)遇與挑戰(zhàn)：人工智能帶來的刑事風(fēng)險(xiǎn)與刑法應(yīng)對(duì)［J］．中國刑警學(xué)院學(xué)報(bào)，2018（6）：14-20．
第4篇：人工智能時(shí)代概念范文
關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用探究
關(guān)于人工智能技術(shù)，通過各領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用逐步進(jìn)入人們的視線，當(dāng)下人工智能已經(jīng)在市場上得到充分應(yīng)用，該技術(shù)帶給人類社會(huì)生活以一個(gè)全新的生活體驗(yàn)，教會(huì)人們?nèi)绾握_利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理生活中的一些事情。人工智能技術(shù)以人性化、智能化為出發(fā)點(diǎn)，利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化運(yùn)算，可以幫助人們完成一些程序較為繁瑣、多重復(fù)性的計(jì)算工作。例如財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算工作，利用人工智能技術(shù)可以高效、準(zhǔn)確地計(jì)算出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，在很大程度上幫助財(cái)務(wù)人員減輕工作負(fù)擔(dān)。生活中的人工智能系統(tǒng)同樣給著人類社會(huì)全新的體驗(yàn)。于此同時(shí)，人工智能在我國工業(yè)領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中都已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并已經(jīng)受到了來自社會(huì)上多個(gè)領(lǐng)域的好評(píng)。人工智能一直以來都在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域有著頗深的造詣，它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用一直以來都受到了來自各界的關(guān)注。
1人工智能的概念
人工智能這個(gè)詞匯在當(dāng)今時(shí)代背景下已經(jīng)成為了一個(gè)常見詞匯，該技術(shù)的出現(xiàn)給人類社會(huì)帶來的作用是顯然可見的。那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，是集研究開發(fā)模擬人類行為以及思考能力的一種科學(xué)技術(shù)，該技術(shù)主要以研究人類具體行為為依據(jù)，對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程，利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)模仿人的行為、人的思維、人的語言交流能力、人的思考問題的能力等等。新時(shí)代背景下，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的人工智能在擁有人類智慧的同時(shí)還將具備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大計(jì)算能力和執(zhí)行能力，與人類不同的是，人工智能在使用過程中并不會(huì)出現(xiàn)對(duì)飲食和睡眠的需求，強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)執(zhí)行程序使得他們可以長時(shí)間按照計(jì)算機(jī)指令去執(zhí)行重復(fù)的工作。自人工智能誕生以來，伴隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷成熟，人工智能理念與技術(shù)都在不斷進(jìn)步，人工智能所應(yīng)用到的領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大。但需要意識(shí)到的是在研究人工智能的過程中，必須始終堅(jiān)著最初的發(fā)展理念，堅(jiān)持以造福人類社會(huì)為研究目的，明確人工智并不是人的智能，而是利用高新技術(shù)創(chuàng)造出可以像人類一樣思考的智能。就目前的發(fā)展而言，人工智能在自我思考這一模塊還缺乏一定的理論性與創(chuàng)造性。相信不久之后人工智能技術(shù)將會(huì)發(fā)展的更加成熟，給人類社會(huì)的發(fā)展帶來更多的便利。
2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的可行性分析
人工智能之所以能夠被應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中，其根本原因在于人工智能具有高度的可行性。它自身具有的獨(dú)特特點(diǎn)，使得其可以在運(yùn)行過程中彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的一些不足和緩解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的局限性問題。首先，人工智能能夠從真正意義上實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的一些不確定信息的高效處理，該處理模式更加符合實(shí)際情境中的根本需求，使得應(yīng)用結(jié)果較為理想。一旦計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)因?yàn)橐恍┰蛳到y(tǒng)資源發(fā)生變化時(shí)，單一依靠計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很難找到有效的信息，進(jìn)而獲取到準(zhǔn)確的信息數(shù)據(jù)。但是依靠人工智能就可以解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的缺陷，當(dāng)系統(tǒng)資源發(fā)生變化時(shí)，利用人工智能可以在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)系統(tǒng)資源的掌握和跟蹤任務(wù)，進(jìn)而獲取到相關(guān)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)查詢到的信息的詳細(xì)程度，復(fù)原發(fā)生變化的系統(tǒng)資源，給客戶提供更具有時(shí)效性和真實(shí)性的信息化數(shù)據(jù)。人工智能具備的另一特性是協(xié)作能力，這一能力的開發(fā)使得人工智能在信息整合處理環(huán)節(jié)將一些工作中相對(duì)其他信息較為有效的信息篩選出來，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息共享，完成信息傳輸工作，這將會(huì)在很大程度上提高日常工作效率。給以人類社會(huì)以更好的服務(wù)體驗(yàn)，這種高效的協(xié)作能力正是當(dāng)今時(shí)代背景所需要的。人工智能主要以模仿人的思維能力和行為能力為創(chuàng)作源頭，在制作過程中我們對(duì)人工智能的要求往往是非常高的，這種情況之下使得當(dāng)今時(shí)代背景之下的人工智能已經(jīng)具備了特別強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力與運(yùn)算能力，這使得人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可以得到更好的應(yīng)用，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中引入人工智能，可以在很大程度上提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)程序的推算能力，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中信息處理的效率。人工智能具備了強(qiáng)大的處理問題的能力，這一能力的出現(xiàn)將會(huì)給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展帶來很大的促進(jìn)作用。在日常網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營過程中，要想構(gòu)建一個(gè)安全的用網(wǎng)環(huán)境，就必須做好系統(tǒng)的安全防護(hù)工作。人工智能可以在實(shí)現(xiàn)提高網(wǎng)絡(luò)管理工作高效性的同時(shí)，還能夠有效地檢測好各個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)中的資源應(yīng)用的安全性，做好系統(tǒng)安全管理工作，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在保證安全環(huán)境的同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)管理工作的工作質(zhì)量，這對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)有著很高的要求標(biāo)準(zhǔn)。
3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用
3.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用
3.1.1在智能防火墻中的應(yīng)用目前，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面得到了很好的應(yīng)用，同傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防火墻相比利用人工智能所形成的智能防火墻在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作方面上能夠更好地發(fā)揮其智能防護(hù)作用。智能防火墻也具備著更高的安檢效率。利用人工智能，我們可以在智能計(jì)算機(jī)防火墻的設(shè)置中增設(shè)智能識(shí)別技術(shù)，這一技術(shù)可以更高效率地識(shí)別出系統(tǒng)內(nèi)部的一些數(shù)據(jù)，進(jìn)而做好網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)作用，防止病毒的傳播。
3.1.2入侵檢測的應(yīng)用作用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所處的環(huán)境是一個(gè)復(fù)雜性偏高的環(huán)境，入侵檢測往往是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)工作的重要組成部分。之所以要提出入侵檢測這一安全防護(hù)環(huán)節(jié)，其目的是為了檢測一些進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息是否安全，營造一個(gè)安全的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境。人工智能能夠強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)，在檢測入侵的過程中，能夠自動(dòng)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部的進(jìn)行進(jìn)行篩選、檢測，并及時(shí)形成分析完善的入侵檢測報(bào)告。
3.2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
3.2.1人工智能問題求解技術(shù)人工智能問題求解技術(shù)的出現(xiàn)可以更好地幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)做好系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)工作，從根本上改變傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的一些不足，進(jìn)而提高網(wǎng)絡(luò)資源的管理效率，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。在這一環(huán)節(jié)，智能求解技術(shù)可以幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)搜索、分析、求解操作，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的搜索效率與搜索信息的準(zhǔn)確度。能夠從多種同類信息中篩選出更加精確的信息，進(jìn)而輔助用戶選擇出最優(yōu)解。
3.2.2專家知識(shí)庫技術(shù)專家知識(shí)庫技術(shù)的出現(xiàn)主要是利用現(xiàn)代化人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)更新化處理，并重新進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編碼、建立全新的數(shù)據(jù)庫，為了使得數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)庫能夠更加專業(yè)化，需要同一些經(jīng)驗(yàn)成熟的專業(yè)進(jìn)行協(xié)商，進(jìn)而獲取到他們的支持，一同完成健全的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評(píng)價(jià)工作的構(gòu)建工作。
第5篇：人工智能時(shí)代概念范文
日本是世界上最重要的制造大國之一，在信息通訊領(lǐng)域也具有很強(qiáng)的研發(fā)能力。人工智能時(shí)代，日本企業(yè)有哪些最新的動(dòng)向？這些新動(dòng)向，又將如何影響中國市場？ `
機(jī)器人向?qū)苷f多國語言
《t望東方周刊》記者在日本看到，自動(dòng)駕駛、機(jī)器人走上生產(chǎn)線、對(duì)話型機(jī)器人等基本的人工智能應(yīng)用，在日本基本已經(jīng)進(jìn)入試驗(yàn)或使用的階段。
其中，機(jī)器人在生產(chǎn)線上的使用已經(jīng)相當(dāng)普遍。而對(duì)話型機(jī)器人已經(jīng)能夠簡單回答一些問題。
在東京舉行的“日立社會(huì)創(chuàng)新論壇2016”上，日立公司研發(fā)的第三代對(duì)話型機(jī)器人EMIEW3的展位被擠得水泄不通。展位上，一位“剛剛來到”日本的金發(fā)碧眼的女士，想去購買一些特產(chǎn)，但不知道去哪里買。她向EMIEW提問后，后者用英語指引她去了附近的禮品店。
據(jù)介紹，EMIEW今后將被用在機(jī)場、火車站、大型公共設(shè)施等游客集中的地方，它將可以使用不同語言回答游客提出的問題。而且，如果出現(xiàn)了幾個(gè)人同時(shí)向一個(gè)EMIEW提問的情況，附近其他的EMIEW會(huì)趕過來幫忙，而且無需游客再次提問，新到的EMIEW可以直接回答問題。
EMIEW3之所以如此“聰明”，是因?yàn)樗哂幸粋€(gè)“遠(yuǎn)程大腦”――將機(jī)器人信息技術(shù)平臺(tái)與基于“云”的智能處理系統(tǒng)和遠(yuǎn)程操作系統(tǒng)相連接，就共同構(gòu)成了這個(gè)“遠(yuǎn)程大腦”，可以指揮和控制不同位置的多個(gè)機(jī)器人。
日立公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，他們還在持續(xù)研發(fā)對(duì)話型機(jī)器人，讓其具有多語言、多功能、聯(lián)合提供服務(wù)的功能，未來還有可能將它引入中國。
把“制造”變成“智造”
作為以制造能力馳名世界的“百年老店”，日立在人工智能時(shí)代思考的更多問題是：如何把“制造”全面轉(zhuǎn)型為“智造”？
在“日立社會(huì)創(chuàng)新論壇2016”上，日立制作所執(zhí)行役社長兼CEO東原敏昭告訴《t望東方周刊》，面對(duì)新的時(shí)代和挑戰(zhàn)，日立提出的概念是“協(xié)創(chuàng)”。
具體來說，就是基于日立的制造能力和技術(shù)，與客戶共同、個(gè)性化解決生產(chǎn)中遇到的問題。
“首先，日立會(huì)和客戶共同分析遇到的問題，這被我們稱為‘課題共有’，然后將問題‘可視化’，最后共同設(shè)計(jì)解決問題的商業(yè)模式，經(jīng)過效果模擬后，進(jìn)入實(shí)施?！睎|原敏昭說。
比如，作為全球頂尖的高鐵車輛和控制系統(tǒng)的提供商，日立為英國大型城際鐵路項(xiàng)目制造的Class 800系列已于2015年運(yùn)抵倫敦，預(yù)計(jì)將于今年投入運(yùn)營。這是英國鐵路史上也罕有的新列車制造、置換大單，且涵蓋了長達(dá)近30年的維保服務(wù)，日立在歐洲市場的業(yè)務(wù)也將同步展開。
為什么日立可以在眾多強(qiáng)大的競爭對(duì)手中勝出？日立軌道業(yè)務(wù)單元首席戰(zhàn)略官光富真哉告訴《t望東方周刊》：“具有提供綜合解決方案的能力，讓日立區(qū)別于其他同行廠家。”
更具體來說，日立不僅能夠提供車輛、信號(hào)設(shè)備等，還擁有充足的IT、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，能夠?qū)⑸虅?wù)數(shù)據(jù)、機(jī)械數(shù)據(jù)和客流等重要相關(guān)大數(shù)據(jù)放入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過可視化、圖像識(shí)別等人工智能的方式，提出一整套更完備的解決方案與服務(wù)體系。
比如，通過日立影像識(shí)別技術(shù)，能夠隨時(shí)監(jiān)控車站客流狀況，在擁擠人流到來之前，采取分流、增加列車數(shù)量等方式，避免發(fā)生踩踏事件等。同時(shí)，通過對(duì)車站客流大數(shù)據(jù)的分析，能夠知道客流年齡、消費(fèi)喜好等關(guān)鍵信息，指導(dǎo)地鐵車站的商業(yè)規(guī)劃。
不再追求一枝獨(dú)秀
日立把這個(gè)誕生于物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的平臺(tái)命名為“Lumada”，它具有開放、適用性強(qiáng)、高信賴度等特點(diǎn)。最值得關(guān)注的，則是它的通用性，任何企業(yè)、社團(tuán)、機(jī)構(gòu)都可以使用。
面對(duì)已經(jīng)到來的大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，北美提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念，歐洲在談“工業(yè)4.0”，中國提出“中國制造2025”，日本的愿景則是建成“讓人人充滿活力又舒適”的、“超級(jí)智能”的“5.0社會(huì)”。
放眼看去，具有較強(qiáng)制造業(yè)實(shí)力的日本企業(yè)很多，除了日立，還有東芝、三菱電機(jī)、松下、夏普、三菱重工等“群雄”。但讓日立真正獨(dú)樹一幟的，是它兼具強(qiáng)大制造能力和信息處理能力的綜合實(shí)力。
前些年，日立提出了制造業(yè)與信息技術(shù)的“融合”的“軟硬兼施”（能提供IT解決方案，同時(shí)更能提供相關(guān)設(shè)備，能夠?yàn)槠溥M(jìn)行總裝）的概念，并一直堅(jiān)持在全球推進(jìn)以此為基礎(chǔ)的社會(huì)創(chuàng)新事業(yè)。
第6篇：人工智能時(shí)代概念范文
[關(guān)鍵詞]人工智能；智能化營銷；消費(fèi)體驗(yàn)；消費(fèi)體驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>
[DOI]1013939/jcnkizgsc201711213
1相關(guān)概念界定
11“消費(fèi)體驗(yàn)”的定義
目前的消費(fèi)類型主要分為功能型消費(fèi)和體驗(yàn)型消費(fèi)，和傳統(tǒng)的功能型消費(fèi)不同的是，體驗(yàn)型消費(fèi)的重點(diǎn)不僅僅是購買商品，購物的過程同樣受到關(guān)注。在體驗(yàn)式消費(fèi)中，消費(fèi)者通過看、聽、觸摸等感官感受來感知產(chǎn)品和品牌內(nèi)涵。消費(fèi)體驗(yàn)就是體驗(yàn)型消費(fèi)中的重要部分。
方征（2007）認(rèn)為，消費(fèi)體驗(yàn)是一種超乎有形產(chǎn)品或服務(wù)的非凡感受或情感，而這種感受或情感的來源是由消費(fèi)者主動(dòng)追求或消費(fèi)者間互動(dòng)而成的。
12“人工智能”的定義
人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究部分，至今已經(jīng)過了一個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展。斯圖爾特?羅素（2013）認(rèn)為，人工智能是一種類人行為，類人思考，理性的思考，理性的行動(dòng)。人工智能工程師張思楠認(rèn)為，人工智能的重點(diǎn)應(yīng)在“智能”上，他認(rèn)為“智能”是一種獲取知識(shí)的能力。在他看來，人工智能即由人類造的智能實(shí)體，這種智能實(shí)體，只是在標(biāo)準(zhǔn)和功能上要求與人的思考與認(rèn)識(shí)水平相近或是超越人類。美國MIT大學(xué)Winston教授（2012）認(rèn)為：人工智能是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能的工作。目前“人工智能”的定義仍未統(tǒng)一，但關(guān)于人工智能的基本內(nèi)容已經(jīng)形成共識(shí)，因此筆者認(rèn)為人工智能可以理解為利用人工手段，通過機(jī)器模范人的思維與行為，并對(duì)其進(jìn)行拓展。
2文獻(xiàn)綜述
對(duì)現(xiàn)有的文獻(xiàn)進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)消費(fèi)體驗(yàn)的研究已經(jīng)趨于成熟。而人工智能在國內(nèi)作為一個(gè)新興事物，其研究仍處于起步階段。
菲利普?科特勒在《市場營銷》（2003）一書中提到，產(chǎn)品策劃者需要考慮產(chǎn)品和服務(wù)的三個(gè)層次，每一個(gè)層次都會(huì)增加消費(fèi)者價(jià)值。第一層是：顧客核心價(jià)值；第二層是：產(chǎn)品策劃者必須圍繞產(chǎn)品的核心利益，構(gòu)造一個(gè)實(shí)體產(chǎn)品；第三層是：產(chǎn)品策劃者還要向顧客提供一些附加服務(wù)的利益，以便圍繞核心利益和實(shí)體產(chǎn)品構(gòu)造擴(kuò)展產(chǎn)品。如今，我們正處于新一輪的消費(fèi)升級(jí)階段，在這一階段，第三層內(nèi)容格外受到重視。這也就意味著消費(fèi)者在消費(fèi)時(shí)會(huì)更加注重售前與售后服務(wù)和連帶性消費(fèi)體驗(yàn)。菲利普?科特勒的產(chǎn)品與服務(wù)層次見下圖。
在現(xiàn)有的相關(guān)研究中，不同學(xué)者提出了不同的消費(fèi)體驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?/p>
方征（2007）總結(jié)了幾種消費(fèi)模型：Holbrook提出的體驗(yàn)觀點(diǎn)ES表；Pine和Gilmore將體驗(yàn)的運(yùn)作分為兩大構(gòu)成及四種類型；而Schmitt認(rèn)為，要想給予消費(fèi)者滿意的消費(fèi)體驗(yàn)，最重要的任務(wù)是為消費(fèi)者創(chuàng)造不同的體驗(yàn)形式。由此提出了戰(zhàn)略體驗(yàn)?zāi)Ｐ停瑢⑾M(fèi)體驗(yàn)分為感官體驗(yàn)、情感體驗(yàn)、思考體驗(yàn)、行動(dòng)體驗(yàn)和關(guān)聯(lián)體驗(yàn)五個(gè)維度。本文也將以此模型為基礎(chǔ)，探討人工智能是如何提升消費(fèi)體驗(yàn)的。
吳秋蓉（2011）認(rèn)為，戰(zhàn)略體驗(yàn)?zāi)Ｐ偷奈鍌€(gè)維度可以分為個(gè)人體驗(yàn)（感官、情感和思考體驗(yàn)）與共享體驗(yàn)（行動(dòng)和關(guān)聯(lián)體驗(yàn)）。他認(rèn)為個(gè)人體驗(yàn)是即時(shí)性的，形成的時(shí)間比較短，容易被感受到，但會(huì)隨著時(shí)間的流逝而逐漸消退，常常被外界的環(huán)境刺激誘發(fā)；而共享體驗(yàn)是在與人的互動(dòng)過程中形成，而且需要一定時(shí)間的積累，這種體驗(yàn)不容易被感受到。
在有關(guān)人工智能的研究中，人工智能和營銷的結(jié)合的研究多停留在現(xiàn)狀的描述和案例分析層次。
丁道師（2016）以百度為案例，探討了人工智能為品牌帶來的價(jià)值。他認(rèn)為人工智能為品牌帶來了新的營銷價(jià)值，同時(shí)人工智能在場景營銷中的應(yīng)用能夠幫助提升用戶價(jià)值。谷虹（2016）在文中將人工智能與品牌結(jié)合，提出人工智能將推動(dòng)“品牌智能”的發(fā)展，品牌將從前智能階段進(jìn)化到高級(jí)智能階段。韓思齊（2016）提出，在人工智能時(shí)代，營銷開始向智能化發(fā)展，營銷活動(dòng)的智能化體現(xiàn)在：人工智能優(yōu)化營銷數(shù)據(jù)搜集和處理方式、人工智能提供個(gè)性化的營銷策略、人工智能改變廣告投放方式三個(gè)方面。從現(xiàn)有的人工智能相關(guān)研究上來看，大多數(shù)學(xué)者都已經(jīng)意識(shí)到人工智能為營銷帶來的改變，同時(shí)提到人工智能對(duì)用戶體驗(yàn)和價(jià)值都有提升，但卻沒有文章對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)的論述。
3人工智能創(chuàng)造全新消費(fèi)體驗(yàn)
2016年成為中國智能化營銷的元年，人工智能更好地理解市場、聯(lián)系市場，從而為消費(fèi)者創(chuàng)造更好的體驗(yàn)。在營銷領(lǐng)域，人工智能的三種革命性技術(shù)將極大地改變消費(fèi)體驗(yàn)：以準(zhǔn)確預(yù)測和個(gè)性化服務(wù)為主要應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)洞察技術(shù)、以虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字語音交互推動(dòng)的互動(dòng)技術(shù)、以云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的基礎(chǔ)技術(shù)。
31數(shù)據(jù)洞察技術(shù)――了解消費(fèi)者需求
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)和品牌可以通過獲得大量的數(shù)據(jù)來更好地理解自己的商業(yè)，并改善消費(fèi)者的購物體驗(yàn)。而在智能化時(shí)代，人工智能和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，讓被營銷人員忽略的“暗數(shù)據(jù)”開始發(fā)揮作用，在加快個(gè)性化服務(wù)發(fā)展的同時(shí)，更加準(zhǔn)確地預(yù)測消費(fèi)者需求。
IBM的Watson，作為目前最出名的人工智能系統(tǒng)，擁有最新的消費(fèi)者-產(chǎn)品配對(duì)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，并且與全球眾多銷售品牌進(jìn)行合作，提品服務(wù)。戶外服裝品牌The North Face利用Watson打造全新的購物體驗(yàn)。消費(fèi)者在購買The North Face產(chǎn)品時(shí)，Watson會(huì)提出一系列問題，并根據(jù)消費(fèi)者對(duì)這些問題的回答篩選出相應(yīng)的產(chǎn)品，從而最大限度地滿足消M者需求。
The North Face采用的是文本分析技術(shù)，但社交網(wǎng)絡(luò)和智能手機(jī)的發(fā)展帶來了海量圖片信息，圖像識(shí)別與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的結(jié)合將成為人工智能另一個(gè)發(fā)展方向。這項(xiàng)技術(shù)通過捕捉消費(fèi)者上傳的圖片并進(jìn)行深度理解，豐富用戶畫像，使得營銷者對(duì)消費(fèi)者的洞察更加立體。
管理大師彼得?德魯克認(rèn)為，營銷的終極目的是充分洞察和了解顧客，通過人工智能技術(shù)對(duì)文本和圖片信息進(jìn)行深度分析，使得營銷人員能夠更加準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者需求，滿足消費(fèi)者需求，增強(qiáng)消費(fèi)者在消費(fèi)時(shí)積極的情感體驗(yàn)，引發(fā)消費(fèi)者的內(nèi)在情緒，使消費(fèi)者在不知不覺中融入品牌所創(chuàng)造的氛圍中，并在不斷的接觸中增強(qiáng)對(duì)品牌的好感度。
32互動(dòng)技術(shù)――激起消費(fèi)者心流體驗(yàn)
營銷從最開始的圖文時(shí)代到視頻時(shí)代，其目的都是為了通過尋找新的信息載體來提升消費(fèi)者觀看廣告的體驗(yàn)，更加主動(dòng)地接受廣告信息。而如今的人工智能與VR技術(shù)的結(jié)合，通過互動(dòng)感和沉浸感成為吸引消費(fèi)者的最大法寶。隨著VR和人工智能技術(shù)的日漸成熟，將營銷推向一個(gè)全新的階段。
2016年，我國最大的VR看房平臺(tái)“無憂我房”推出了人工智能銷售――Hugo。消費(fèi)者通過戴上VR設(shè)備，操作手操柄喚出AI，并向其提問，AI通過記錄消費(fèi)者的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括房屋不同位置停留時(shí)間、語音語調(diào)等來形成客戶分析表，分析客戶購房意向和實(shí)力并對(duì)客戶進(jìn)行分級(jí)。Hugo通過將人工智能與VR結(jié)合，為購房者提供了更良好的購房體驗(yàn)，并推動(dòng)房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)入科技營銷時(shí)代。
同時(shí)，人工智能和VR技術(shù)還將應(yīng)用于食品行業(yè)。百度和伊利聯(lián)合推出的“度密看伊利”VR體驗(yàn)活動(dòng)，將人工智能與VR結(jié)合，消費(fèi)者通過手機(jī)百度就可以“親臨”牧場，體驗(yàn)加工廠。百度還和伊利聯(lián)合定制了紙盒版VR眼鏡，消費(fèi)者可以通過VR設(shè)備進(jìn)入VR模式，將可視化引進(jìn)食品行業(yè)，為消費(fèi)者提供更真實(shí)有趣的消費(fèi)體驗(yàn)。
除了VR營銷外，人工智能還應(yīng)用在語音互動(dòng)廣告技術(shù)方面。優(yōu)數(shù)科技的一款智能軟件可以幫助用戶跳過片頭。例如，在視頻的片頭廣告中設(shè)置一系列問題，用戶在觀看廣告的同時(shí)可以利用語音與廣告進(jìn)行交互，答對(duì)問題就能夠跳過片頭。通過這一方法，用戶在節(jié)省時(shí)間的同時(shí)還能夠了解到品牌和產(chǎn)品信息。在這一過程中，用戶會(huì)融入自己的思考體驗(yàn)，從而加深對(duì)品牌的認(rèn)知與記憶。
一直以來，京東憑借其極速物流而獲得大量用戶青睞。但最近，京東的技術(shù)研發(fā)體系不斷在智能技術(shù)上發(fā)力，期望構(gòu)建一智能電商王國。在看到語音交互的趨勢后，京東通過叮咚智能音箱，將語音技術(shù)、電商服務(wù)、人工智能技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)語音購物體驗(yàn)。消費(fèi)者可以通過該設(shè)備完成訂單追蹤、查詢商品信息和下單指令。京東通過將語音交互入口和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，拓展了購物空間和人群，并提供更為便捷的購物方式。
在人工智能的互動(dòng)技術(shù)下，傳統(tǒng)的營銷方式正在改變，品牌不再是冰冷的一個(gè)標(biāo)志，消費(fèi)的過程也不再是一成不變的過程的重復(fù)。人工智能的互動(dòng)技術(shù)將營銷引入了一個(gè)全新的領(lǐng)域，通過與消費(fèi)者進(jìn)行互動(dòng)，使消費(fèi)者在互動(dòng)中進(jìn)行思考，激起消費(fèi)者的心流體驗(yàn)，提升消費(fèi)者在消費(fèi)過程中的情感與思考體驗(yàn)。
33基礎(chǔ)技術(shù)――打造會(huì)話式互動(dòng)
Forrester、埃森哲和德勤都在其2017新技術(shù)趨勢報(bào)告中提到了“對(duì)話營銷”一詞。這意味著營銷已經(jīng)開始從“社會(huì)化營銷”向“對(duì)話營銷”轉(zhuǎn)變。在Forrester的消費(fèi)趨勢報(bào)告中寫到，如今的消費(fèi)者更傾向于自動(dòng)化的消費(fèi)體驗(yàn)，自己解決問題。同時(shí)，社交媒體的創(chuàng)意廣告對(duì)消費(fèi)者將不再具有明顯的吸引力，而一對(duì)一的營銷模式才是消費(fèi)者更能接受的?！皩?duì)話營銷”帶來的是會(huì)話式互動(dòng)，會(huì)給消費(fèi)者帶來更好的消費(fèi)體驗(yàn)。
很多具有前瞻性的企業(yè)已經(jīng)開始利用會(huì)話式互動(dòng)來提升消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)。2016年4月，上?？系禄x擇與百度的“度秘機(jī)器人”進(jìn)行合作，聯(lián)合推出智能概念店“KFC original+”“度密機(jī)器人”在體驗(yàn)店中幫助消費(fèi)者完成以點(diǎn)餐為主的服務(wù)。例如，在點(diǎn)餐區(qū)域，消費(fèi)者可以利用機(jī)器人完成點(diǎn)餐活動(dòng)；在全息投影區(qū)域，消費(fèi)者通過機(jī)器人可以看到肯德基食品的制作過程?！岸让貦C(jī)器人”與肯德基的結(jié)合是基于特定場景的消費(fèi)者服務(wù)，肯德基與智能機(jī)器人的結(jié)合，不僅為消費(fèi)者帶來一對(duì)一的服務(wù)和新鮮便捷的消費(fèi)體驗(yàn)，還通過這種一對(duì)一的會(huì)話式互動(dòng)，以消費(fèi)者樂于接受的方式加深品牌印象，并為肯德基貼上“智能化”的標(biāo)簽。
作為一家電商企業(yè)，亞馬遜也在智能化方面推陳出新。作為亞馬遜智能家具的入口產(chǎn)品，智能音箱Echo的基本功能就是語音購物，語音選購商品，并進(jìn)行語音支付，并且支持重新買你以前買過的東西。Echo通過內(nèi)置的Alexa人工智能服務(wù)來完成消費(fèi)者的每一個(gè)口令，整合購物的每一個(gè)環(huán)節(jié)。同時(shí)，它還包括外賣、優(yōu)步等O2O服務(wù)，增加消費(fèi)的便捷性。Echo通過提供一對(duì)一服務(wù)滿足消費(fèi)者需求并與其進(jìn)行互動(dòng)，而其背后代表的亞馬遜品牌也在消費(fèi)者與Echo的對(duì)話中進(jìn)行隱形的互動(dòng)。
任何消費(fèi)體驗(yàn)的提升都在于如何滿足消費(fèi)者需求。人工智能對(duì)產(chǎn)品帶來的一個(gè)深刻的影響，是從單一功能的極致轉(zhuǎn)向連續(xù)場景的整合，可以讓用戶以較低的成本和較短的時(shí)間解決不同場景的需求。亞馬遜的智能音箱和“度秘機(jī)器人”可以在與消費(fèi)者的對(duì)話中輕松地滿足消費(fèi)者的需求，在提升消費(fèi)者情感體驗(yàn)的同時(shí)與消費(fèi)者進(jìn)行互動(dòng)，保持行動(dòng)體驗(yàn)。
4結(jié)論
人工智能已經(jīng)從計(jì)算機(jī)領(lǐng)域滲透營銷領(lǐng)域，人工智能和營銷結(jié)合所產(chǎn)生的富有創(chuàng)意且沉浸式的內(nèi)容、互動(dòng)的場景都為消費(fèi)者創(chuàng)造了更好的消費(fèi)體驗(yàn)。首先，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上更具有科技感，刺激消費(fèi)者的感官體驗(yàn)；其次，通過一系列的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和服務(wù)優(yōu)化消費(fèi)者消費(fèi)過程，增加消費(fèi)者在消費(fèi)時(shí)愉悅的感受，提升消費(fèi)者情感體驗(yàn)；最后，將產(chǎn)品與人工智能結(jié)合，在互動(dòng)中提升消費(fèi)者的思考與行動(dòng)體驗(yàn)。但是，在對(duì)人工智能產(chǎn)品進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，大部分產(chǎn)品都致力于提升消費(fèi)者的情感、思考和行動(dòng)體驗(yàn)，而關(guān)聯(lián)體驗(yàn)卻被忽略，大部分產(chǎn)品的社交屬性并不明顯。在人工智能時(shí)代，智能產(chǎn)品的社交化發(fā)展也許會(huì)成為下一個(gè)趨勢。
雖然人工智能可以幫助品牌在多個(gè)方面提高營銷效果，但若想營銷完全智能化，筆者認(rèn)為目前是不可能的。菲利普?科特勒認(rèn)為，市場營銷是個(gè)人和集體通過創(chuàng)造并同他人交換產(chǎn)品和價(jià)值以滿足需求和欲望的一種社會(huì)和管理過程。他認(rèn)為，營銷的目的都是為了發(fā)現(xiàn)用戶需求和激發(fā)欲望，而消費(fèi)者的欲望很難用機(jī)器捕捉。同時(shí)，激發(fā)和滿足欲望少不了營銷溝通，而營銷溝通是雙向互動(dòng)行為，在目前是無法完全由人工智能代替的。因此，智能化雖然是營銷發(fā)展的新方向，但完全的營銷智能化還有很長的路要走。
參考文獻(xiàn)：
[1] 方征消費(fèi)體驗(yàn)研究概覽[J].湖北第二師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2007，24（7）：73-74
[2]Russell，Norvig人工智能：一種現(xiàn)代方法[M].2版北京：人民郵電出版社，2010
[3] 鄒蕾，張先鋒人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012（2）：11-13
[4] 科特勒，俞利軍現(xiàn)代營銷學(xué)之父菲利普科特勒經(jīng)典譯叢：市場營銷[M].北京：華夏出版社，2003
第7篇：人工智能時(shí)代概念范文
1人工智能的含義及優(yōu)勢
人工智能是融合信息科學(xué)和數(shù)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等知識(shí)的一種新型科學(xué)技術(shù)，能通過感知環(huán)境做出主動(dòng)反應(yīng)，并且該反應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)、獲得最大收益（蔡彬彬.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的應(yīng)用[J].科技風(fēng),2019(13):60）。如今人工智能已經(jīng)滲透到日常生活之中，例如手機(jī)里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機(jī)器翻譯、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等。人工智能是全新的智能系統(tǒng)，其優(yōu)勢主要包括：第一，模糊信息處理和協(xié)作的能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中出現(xiàn)大量模糊信息，增大處理難度，而人工智能大多使用模糊邏輯的數(shù)據(jù)處理方式，無需準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用人工智能就能增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息處理能力。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)等均在發(fā)生變化，增大網(wǎng)絡(luò)管理難度，運(yùn)用人工智能的協(xié)作分布思維就能顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力。第二，非線性處理和學(xué)習(xí)的能力。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生大量數(shù)據(jù)和信息，其中有很多都處于較低的概念層次，但其背后隱藏著價(jià)值巨大的信息，需要運(yùn)用人工智能進(jìn)行挖掘，學(xué)習(xí)低層次信息，進(jìn)行解釋和推理。人工智能還可以及時(shí)進(jìn)行非線性處理，由機(jī)器人模仿人的智能。第三，運(yùn)算速度快、成本低。迅速發(fā)展的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得人們對(duì)其的依賴程度越來越大，但效率和成本問題不容忽視，運(yùn)用人工智能可以加強(qiáng)算法控制，在計(jì)算時(shí)速度較快、資源消耗較少，極大地節(jié)省計(jì)算成本。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用的途徑
進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展速度越來越快，全球越來越關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全問題，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)用中最重要、人們最關(guān)注的則是網(wǎng)絡(luò)控制、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存在不規(guī)則、不連續(xù)的特征，計(jì)算機(jī)判斷數(shù)據(jù)真實(shí)性的難度較大，因而有必要促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化發(fā)展。
2.1運(yùn)用于管理
人工智能一般又被稱為人工智能Agent技術(shù)，這是一種實(shí)體軟件，其組成部分主要是各Agent之間的數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、解釋推理器、通訊部分，其依據(jù)就是Agent的知識(shí)庫，通過及時(shí)分析、處理數(shù)據(jù)信息完成相關(guān)任務(wù)。人工智能的管理一般可以基于用戶自定義搜索信息，并可以向指定位置傳輸，讓用戶享受更智能化的、人性化的服務(wù)（王佳美.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J].通訊世界,2019(04):136-137）。例如用戶利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)查找所需信息時(shí)，運(yùn)用人工智能就能進(jìn)行管理，對(duì)信息加以分析和處理，獲得有效的信息，節(jié)省大量查找時(shí)間。同時(shí)，人工智能在人們的日常生活與工作中也有廣泛運(yùn)用，包括收發(fā)郵件、安排形成、網(wǎng)上購物等，享受十分優(yōu)質(zhì)的智能化管理服務(wù)。并且人工智能技術(shù)擁有一定的學(xué)習(xí)性、自主性，對(duì)于用戶分配的任務(wù)可以自動(dòng)完成，借助自主學(xué)習(xí)方式更好地推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。
2.2運(yùn)用于數(shù)據(jù)處理
在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能可以極大地提升數(shù)據(jù)處理能力，即從人工智能切入，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)模擬、科學(xué)預(yù)測，為開展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作提供可靠的技術(shù)支持，特別是開展預(yù)設(shè)性管理活動(dòng)，方便對(duì)人員的行為進(jìn)行管理，減少額外成本投入，夯實(shí)后續(xù)開展數(shù)據(jù)處理活動(dòng)和管理活動(dòng)的基礎(chǔ)。為更充分地體現(xiàn)人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢，操作人員要從實(shí)際著眼，從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)切入，通過構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，實(shí)行必要的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息預(yù)測和處理。具體而言，運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的操作狀態(tài)，快速獲得主要的運(yùn)行參數(shù)，并把所獲參數(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)做對(duì)比，從而輸出對(duì)比結(jié)果，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)處理結(jié)果。借助神經(jīng)元的連接權(quán)和閾值，還可銜接輸入值、輸出值，形成最佳的擬合函數(shù)，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架高效處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用中的各類核心數(shù)據(jù)，特別是對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所涉及設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、技術(shù)參數(shù)等進(jìn)行閱讀，預(yù)測短時(shí)間里人工智能在管理環(huán)節(jié)暴露的問題，高速設(shè)置應(yīng)對(duì)問題的方案。該操作需要大數(shù)據(jù)的支持，數(shù)據(jù)運(yùn)算量也很大，所以在運(yùn)用人工智能時(shí)要適當(dāng)前移數(shù)據(jù)信息的加工和處理工作，組建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的動(dòng)態(tài)模擬和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)。
2.3運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)安全
人們對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用安全始終給予高度重視，運(yùn)用人工智能有助于強(qiáng)化其安全防護(hù)。例如運(yùn)用人工智能可以構(gòu)建智能防火墻，智能防火墻和其他防御系統(tǒng)比起來能借助智能化的識(shí)別技術(shù)采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，對(duì)有害信息訪問進(jìn)行限制、攔截，減少計(jì)算量，提升數(shù)據(jù)信息安全等級(jí)。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊，既能阻止病毒傳播，又能有效監(jiān)控并管理內(nèi)部局域網(wǎng)，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用的平穩(wěn)性、安全性（羅雅麗.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù),2019(06):120-122）。此外，智能防火墻的安全檢測效率比傳統(tǒng)防御軟件高很多，可以妥善解決外部攻擊問題，穩(wěn)步提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全工作的有效性。人工智能還可運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的入侵檢測實(shí)踐，其主要涉及兩個(gè)模塊：一個(gè)是訓(xùn)練模塊，即在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用中通過人工智能實(shí)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，實(shí)現(xiàn)正常審計(jì)已知數(shù)據(jù)、檢測異常數(shù)據(jù)的向量訓(xùn)練。人工智能檢測主要借助編碼的方式對(duì)已知入侵特征向量和審計(jì)記錄做分析、比較，進(jìn)而把入侵特征的向量變化識(shí)別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計(jì)事件，那么計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)報(bào)警；如果入侵向量和審計(jì)事件不符，運(yùn)用人工智能就能自動(dòng)實(shí)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，形成新的審計(jì)事件。還可以調(diào)整模式長度、匹配時(shí)間，確保有效分析入侵檢測信息的特點(diǎn)。另一個(gè)是檢測模塊，借助預(yù)處理器實(shí)行入侵檢測，即通過數(shù)學(xué)向量的形式，以審計(jì)未知為前提實(shí)施數(shù)字處理，之后基于支持向量機(jī)、判決函數(shù)，分類數(shù)字向量，再經(jīng)過決策系統(tǒng)分類匯總數(shù)字向量。在檢測預(yù)測模塊中也可按照現(xiàn)有模型的運(yùn)行規(guī)律判定計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在今后可能會(huì)遭受的攻擊，促進(jìn)模型裝置的及時(shí)更新，確保系統(tǒng)安全、穩(wěn)定。
2.4運(yùn)用于其他方面
大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)有力推動(dòng)各行各業(yè)的變革、發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平越來越高，對(duì)人們的生活與生產(chǎn)發(fā)揮更大的作用。第一，人工智能在教學(xué)領(lǐng)域的運(yùn)用。教師可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的學(xué)習(xí)中運(yùn)用人工智能，提高教學(xué)準(zhǔn)確度，并調(diào)動(dòng)學(xué)生的熱情和積極性。人工智能在早教領(lǐng)域的運(yùn)用也十分廣泛，智能機(jī)器人使早教進(jìn)入新的層面，教育不再受到書本的限制，成功把互聯(lián)網(wǎng)帶進(jìn)課堂，教師針對(duì)自己無法即刻解決的問題，可以借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搜索準(zhǔn)確答案。第二，人工智能在企業(yè)管理領(lǐng)域的運(yùn)用。如今很多企業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都融入了人工智能，例如自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)、自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)等，促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化管理目標(biāo)，在安全的環(huán)境里降低管理成本（高塔,田雨鑫.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能應(yīng)用研究[J].中小企業(yè)管理與科技(上旬刊),2018(06):137-138）。企業(yè)在未來必然能依托人工智能實(shí)現(xiàn)真正的現(xiàn)代化和信息化、智能化管理。第三，人工智能在家居領(lǐng)域的運(yùn)用。經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展使智能家居進(jìn)入大眾的生活，為人們的居住提供更大的便利。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能能很好地滿足人們的居住需求，例如自主控制燈光的明暗、窗簾的開合等，或者遠(yuǎn)程控制家居系統(tǒng)，包括電飯鍋開關(guān)的遠(yuǎn)程控制，回到家里能有更多休息時(shí)間。因此，智能家居的應(yīng)用將會(huì)日益普及，讓人們享受優(yōu)質(zhì)的家居生活服務(wù)。
3結(jié)語
第8篇：人工智能時(shí)代概念范文
“人工智能的技術(shù)會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)一樣，滲透到每一個(gè)場景、每一個(gè)設(shè)備和每一種服務(wù)里面，我們會(huì)看到更智能的網(wǎng)絡(luò)、更智能的交互、更智能的設(shè)備……‘互聯(lián)網(wǎng)+’的下一步就是‘智能+’?！卑俣裙究偛脧垇喦谠谔旖蛳募具_(dá)沃斯現(xiàn)場接受《中國經(jīng)濟(jì)周刊》采訪時(shí)表示。
顛覆性的變革已經(jīng)到來
“人工智能已經(jīng)有60年的歷史，但最近10年有了突破，包括算法的改進(jìn)，對(duì)人腦的更好的理解，但更大的突破是越來越多的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力指數(shù)的上升。這四個(gè)因素加在一塊，使得人工智能變成了可用的技術(shù)，沒有那么神秘?！睆垇喦谡f。
“一個(gè)顛覆性的技術(shù)變革時(shí)代已經(jīng)到來。”張亞勤認(rèn)為，前三次工業(yè)革命的技術(shù)基石分別是蒸汽機(jī)、電和信息技術(shù)，而第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石將是人工智能，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能汽車，它們的底層都是人工智能技術(shù)。
在張亞勤看來，人工智能會(huì)成為未來一切事物的必需品，而更為重要的是人工智能發(fā)展速度要比人們想象得更快。比如在今年年初，AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，對(duì)于人工智能行業(yè)而言，這是一個(gè)里程碑事件;而對(duì)于大眾來說，也為人工智能技術(shù)進(jìn)行了一次非常好的科普。
但是，擔(dān)憂也隨之而來。人工智能時(shí)代已經(jīng)快速襲來，但是人們似乎還沒有準(zhǔn)備好。實(shí)際上，制造業(yè)、零售業(yè)、運(yùn)輸業(yè)等已經(jīng)開始大量地使用機(jī)器人，翻譯、速記、設(shè)計(jì)師、廚師、司機(jī)、記者和作曲家……也都已經(jīng)有了人工智能“同行”，這讓很多人擔(dān)心，“機(jī)器人替代人做各種各樣的工作，我會(huì)失業(yè)嗎？”更為可怕的是，人工智能會(huì)不會(huì)超越人類，甚至毀滅人類？張亞勤認(rèn)為，人工智能短期內(nèi)會(huì)使得一些舊的行業(yè)和工作消失，很多重復(fù)性的、簡單腦力勞動(dòng)會(huì)被替代，但是長期來講，它還是會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)。
“人工智能并不可怕，它并不是要打敗人類或者超過人類智慧，它和人之間并不是競爭關(guān)系，而是一種補(bǔ)充和支持。在未來的20、30年內(nèi)，人工智能將有進(jìn)一步發(fā)展，但不會(huì)打敗人類的大腦或智慧，人類被機(jī)器奴役的情況在未來很長一段時(shí)間內(nèi)都不會(huì)出現(xiàn)?！睆垇喦谡f。
從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”
其實(shí)，目前在我們的生活中人工智能的應(yīng)用場景已經(jīng)非常多了，比如你使用iPhone的Siri（語音助手），停車場的車牌識(shí)別，用語音操控家里的電視……這些其實(shí)都是人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。
張亞勤預(yù)測，人工智能技術(shù)很快就會(huì)更加廣泛和深入地滲透到各行各業(yè)中，“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)升級(jí)到“智能+”。所謂“智能+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”概念類似，就是人工智能技術(shù)與各行各業(yè)融合，幫助各行各業(yè)進(jìn)一步變革升級(jí)，提升效率、創(chuàng)造新價(jià)值，讓產(chǎn)品、服務(wù)變得更加“聰明”。“‘智能+’將會(huì)再度重構(gòu)所有行業(yè)的商業(yè)模式與競爭法則。”他說。
張亞勤表示，未來5到10年將會(huì)是人工智能發(fā)展的黃金時(shí)期，這也意味著非常多的機(jī)會(huì)。“在這一次工業(yè)革命中，一些新的行業(yè)和新的企業(yè)會(huì)出現(xiàn)，這將會(huì)創(chuàng)造更多不同的、更有價(jià)值的、更公平的機(jī)會(huì)，就像前三次革命也創(chuàng)造了大量的新機(jī)會(huì)一樣。”他說。
“過去我們對(duì)產(chǎn)業(yè)的改變只是優(yōu)化一些細(xì)節(jié)，但現(xiàn)在要面對(duì)的則是一個(gè)大的顛覆性的改變，特別是80后、90后的年輕人，真的面臨非常多的選擇，現(xiàn)在確實(shí)是一個(gè)‘大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新’的最佳時(shí)空點(diǎn)。但我一直在講，創(chuàng)業(yè)要以創(chuàng)新作為根本，沒有創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)是不可持續(xù)的，為創(chuàng)業(yè)而去創(chuàng)業(yè)，這個(gè)失敗率會(huì)很高，也會(huì)造成資源的浪費(fèi)?！睆垇喦谡f。
但是，隨著更廣泛的應(yīng)用，人工智能技術(shù)能否實(shí)現(xiàn)安全、可靠、可控出現(xiàn)不少的擔(dān)憂，張亞勤認(rèn)為，這并不是一個(gè)簡單的是與否的問題，這是一個(gè)需要全世界共同思考解決的問題。
“如果只有我們自己做，就太寂寞了”
現(xiàn)在，世界上引領(lǐng)人工智能（AI，Artificial Intelligence））創(chuàng)新研究的已經(jīng)不僅是大學(xué)和研究所，各大互聯(lián)網(wǎng)公司，Google、Facebook、IBM、微軟……也包括中國的百度等，都在重金挖掘人工智能這座“未來金礦”，希望能夠在新時(shí)代到來之時(shí)，形成自己的“護(hù)城河”。
張亞勤是一位科學(xué)家出身的總裁，一個(gè)典型的技術(shù)信仰者，這一點(diǎn)與百度公司創(chuàng)始人李彥宏一樣。2014年，時(shí)任微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席的張亞勤離職加盟百度出任總裁，引起了巨大的震動(dòng)。與沉醉于產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè)家們不同，李彥宏和張亞勤都篤信：只有技術(shù)創(chuàng)新才真正擁有改變世界的力量，而百度也一直都是一家以“硬技術(shù)”創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的公司。
據(jù)張亞勤介紹，百度在人工智能上的研究投入很大，而且已經(jīng)投入了很多年。百度在2013年就成立了國內(nèi)第一家深度學(xué)習(xí)研究院，后來成立了人工智能研究所。百度的技術(shù)和研發(fā)投入年增幅在70%以上，超過谷歌、阿里、騰訊，主要運(yùn)用在智能化和服務(wù)化兩大業(yè)務(wù)方向。百度已經(jīng)在北京、上海、深圳、硅谷設(shè)立研發(fā)中心，累計(jì)研發(fā)投入達(dá)到212億元人民幣。僅2015年，百度的研發(fā)投入就超過100億元，占百度2015年總營收的15%，年均增速45%以上。目前，百度已經(jīng)建成了全球最大的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，有上萬億的參數(shù)，再借助百度的數(shù)據(jù)優(yōu)勢、場景優(yōu)勢和人才，現(xiàn)在已經(jīng)處在一個(gè)非常好的狀態(tài)。
第9篇：人工智能時(shí)代概念范文
關(guān)鍵詞：人工智能；機(jī)器學(xué)習(xí)；教育應(yīng)用
一、前言
當(dāng)前的人工智能雖然還不夠完善但其在人類的發(fā)展進(jìn)程中起到了巨大的作用。因?yàn)槠渚哂辛顺瑥?qiáng)的學(xué)習(xí)和分析的能力，在個(gè)人以及人工智能較量的過程中人工智能一直都是處在領(lǐng)先的地位，為此可以利用到人工智能來促進(jìn)到人類社會(huì)的快速發(fā)展。
二、相關(guān)概念闡述
人工智能又稱AI，是模擬物種智能應(yīng)用的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和科學(xué)。機(jī)器智能的科研市場領(lǐng)域包括各種圖像和語言結(jié)構(gòu)的快速識(shí)別，以及使用語言直接處理和服務(wù)機(jī)器人。它不僅相當(dāng)于人類行為的智能，還可以系統(tǒng)地模擬物種的思維，并將在幾年內(nèi)超越歷史上的物種。在未來，機(jī)器人不斷學(xué)習(xí)，以使仿人機(jī)器人模仿人類的學(xué)習(xí)方式，在這一過程，獲得新的各種知識(shí)，智能機(jī)器人的學(xué)習(xí)過程更快，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量綜合數(shù)據(jù)的深入分析。此外，人工智能機(jī)器人不僅可以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果，而且具有獨(dú)特且更快的信號(hào)傳輸速率。許多科學(xué)家有能力超越人類自身。在深入思考核心問題時(shí)，實(shí)際上，很多人因?yàn)闄C(jī)器人是人類設(shè)計(jì)的，所以不可能超越人類的歷史，但是人工智能機(jī)器人可能具有集成的學(xué)習(xí)功能，因此這種可能性將變得非常大。人工智能機(jī)器人具有繼續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)的能力，沒有人能夠預(yù)測學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后的整體智能水平。
三、人工智能視域下機(jī)器人學(xué)習(xí)的適切性
在當(dāng)前的文化和教育生活環(huán)境中，由于智能教育的興起，大數(shù)據(jù)情境系統(tǒng)功能可以為學(xué)生綜合分析和選擇各種類型的信息，從而重用具有潛在影響的知識(shí)可以促進(jìn)智能教育的發(fā)展。智能機(jī)器人繼續(xù)學(xué)習(xí)，但借助計(jì)算機(jī)來分析綜合數(shù)據(jù)，例如，以完全掌握規(guī)則并進(jìn)行非常有效的分析和預(yù)測?？梢钥闯觯瑱C(jī)器人正為人類智能教育而學(xué)習(xí)更有益。在教育中，信息化的進(jìn)程在今天的時(shí)代，智能教育無疑已經(jīng)成為吸引學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的重要因素。將學(xué)習(xí)與先進(jìn)技術(shù)核心技術(shù)結(jié)合起來的方法有很多。人工智能機(jī)器人必然會(huì)給文化教育生態(tài)系統(tǒng)帶來幫助。向人工智能機(jī)器人學(xué)習(xí)的方式很多，學(xué)校教師可以提高和教育的整體質(zhì)量和效率，學(xué)生也可以贏得符合自身市場需求的學(xué)習(xí)服務(wù)，這有助于減輕學(xué)生和家長的負(fù)擔(dān)。
四、人工智能視域下機(jī)器人學(xué)習(xí)的應(yīng)用創(chuàng)新研究
從人工智能技術(shù)的角度來看，智能機(jī)器人學(xué)習(xí)是目前世界上最先進(jìn)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)在教育相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用具有很好的業(yè)務(wù)前景。人工智能機(jī)器人持續(xù)學(xué)習(xí)的應(yīng)用可以幫助一些學(xué)生實(shí)現(xiàn)相關(guān)知識(shí)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。
（一）機(jī)器人學(xué)習(xí)與教育之間的融合僅從當(dāng)前的現(xiàn)象來看，大多數(shù)教師不了解核心技術(shù)，而了解該技術(shù)的人也不了解教育，這很容易導(dǎo)致無法在教育與核心之間形成良好的關(guān)系。因?yàn)榧夹g(shù)研發(fā)人員不了解教育，所以不能從教育的多個(gè)角度審視開發(fā)過程，優(yōu)秀的教師也不能從技術(shù)角度回應(yīng)數(shù)據(jù)的全面發(fā)展。在人工智能開發(fā)領(lǐng)域，機(jī)器人應(yīng)該深入地整合到學(xué)習(xí)和教育中。組織技術(shù)實(shí)施和教育核心領(lǐng)域的相關(guān)人員進(jìn)行直接溝通和交流，使人工智能機(jī)器人在學(xué)習(xí)和應(yīng)用過程中能夠更充分地認(rèn)識(shí)到技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)人員的過程。
（二）機(jī)器人學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)場景方面的應(yīng)用人工智能在學(xué)校教育領(lǐng)域的應(yīng)用，因其未來的發(fā)展趨勢而呈現(xiàn)出明顯的趨勢。然而，隨著學(xué)校教育核心領(lǐng)域的許多專業(yè)學(xué)科的介入，對(duì)學(xué)習(xí)人工智能機(jī)器人的要求將越來越高。當(dāng)你開始學(xué)習(xí)同一個(gè)主題時(shí)，需要在同一個(gè)應(yīng)用程序中逐步建立不同的場景。這對(duì)機(jī)器人來說更難在未來繼續(xù)學(xué)習(xí)，但也是最值得創(chuàng)新的。仿人機(jī)器人普遍對(duì)大量綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，分析每個(gè)學(xué)習(xí)內(nèi)容主題的特點(diǎn)和各部分學(xué)生的特點(diǎn)，并采取相應(yīng)的更有針對(duì)性的基本教學(xué)方法，提高同學(xué)教育的速度和效率。
（三）機(jī)器人學(xué)習(xí)對(duì)于智慧環(huán)境創(chuàng)新方面的應(yīng)用首先，由于文化教育市場中的數(shù)據(jù)種類繁多且缺乏正常秩序，這也增加了在大型集成數(shù)據(jù)系統(tǒng)中分析和處理文化和教育數(shù)據(jù)的難度。其次，在隨后的數(shù)據(jù)處理過程中，隨著時(shí)間的推移會(huì)遇到數(shù)據(jù)隱私問題，如何保護(hù)數(shù)據(jù)隱私是另一個(gè)需要注意的關(guān)鍵問題。因此，在教育的相關(guān)領(lǐng)域，大綜合數(shù)據(jù)的后續(xù)處理以改善文化教育和質(zhì)量，并確保在教育中最終數(shù)據(jù)的合理使用，必須在許多方面進(jìn)行協(xié)調(diào)與合作，從而促進(jìn)共享的合法性。最后，必須有效地確保可以長期保持教育中的數(shù)據(jù)情況并實(shí)現(xiàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化。有可能實(shí)現(xiàn)最終數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，這將大大降低全面數(shù)據(jù)交換的總體成本，并努力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫集成。數(shù)據(jù)的最終數(shù)據(jù)主要是由于目標(biāo)學(xué)生的地區(qū)差異，以滿足同一學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的不同需求。
