社會經(jīng)濟損失精選(九篇)

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第1篇：社會經(jīng)濟損失范文

關鍵詞：數(shù)理統(tǒng)計；規(guī)律；經(jīng)濟決策；應用

中圖分類號：G712 文獻標識碼：B 文章編號：1002-7661（2013）05-279-01

一 數(shù)理統(tǒng)計學在社會經(jīng)濟領域的作用以及意義

數(shù)理統(tǒng)計學是以隨機現(xiàn)象中的統(tǒng)計規(guī)律為研究對象的數(shù)學學科，在經(jīng)濟迅速發(fā)展的今天，經(jīng)濟的全球化影響致使數(shù)理統(tǒng)計學在社會經(jīng)濟生活中的運用也日益變得廣泛和重要。在現(xiàn)今的社會經(jīng)濟生活中，通過對抽樣數(shù)據(jù)進行分析推斷的有效方法來解決社會經(jīng)濟生活中的問題已經(jīng)成為人們的使用習慣。數(shù)理統(tǒng)計學的知識在社會與經(jīng)濟方面有著極其重要的作用和意義，其本身獨特的研究課題存在獨到的思想方法，具有異常豐富的深刻內容，與經(jīng)濟研究中的多種學科有緊密聯(lián)系，是近代的數(shù)學研究中的重要組成部分。而數(shù)理統(tǒng)計學的理論方法在工農(nóng)業(yè)發(fā)展、軍事科學技術以及社會經(jīng)濟等方面都有廣泛的應用。尤其是其在經(jīng)濟領域中的應用，具有不可忽視的意義。

我們的社會是由個體單位的個人組成的，同時也是單個家庭組成的大單位，然而從宏觀角度看，我們的組成也可以是地區(qū)區(qū)域的，這種存在較大差異性的事物不像自然界中一些普通現(xiàn)象存在一定的規(guī)律，而社會的現(xiàn)象中很少是有確定規(guī)律的，因此，我們在研究社會經(jīng)濟生活時，從數(shù)理統(tǒng)計學的角度去觀察研究，以大部分人的利益和價值為落腳點，運用數(shù)理統(tǒng)計學的知識分析相關的數(shù)據(jù)和調查結果，得出相應的結論。尤其在經(jīng)濟領域中，從一些商品在未來的銷售狀況中預測一個城市中此種商品行業(yè)的銷售情況，甚至是對于我國整個國民經(jīng)濟的狀況預測和制定未來的經(jīng)濟發(fā)展計劃，無一離得開數(shù)理統(tǒng)計學的知識。當然，類似的數(shù)理統(tǒng)計的知識在社會經(jīng)濟中發(fā)揮的作用還有很多，在經(jīng)濟領域，利用數(shù)理統(tǒng)計學知識解決經(jīng)濟問題已經(jīng)成為一種通用的方式。隨機過程的統(tǒng)計、人口發(fā)展中的動態(tài)模擬以及抽樣調查等多種數(shù)理統(tǒng)計學方法在社會經(jīng)濟中都存在著至關重要的意義和價值。數(shù)理統(tǒng)計學的思想在經(jīng)濟領域中的分析具有實用性便捷性的特征，為經(jīng)濟的研究提供重要的依據(jù)。

二 數(shù)理統(tǒng)計在社會經(jīng)濟領域中的典型應用

近些年以來，數(shù)理統(tǒng)計學在我國經(jīng)濟領域有著重大的進展，對于社會經(jīng)濟的實際情況中各項數(shù)據(jù)的資料搜集以及資料的整理結論的分析和多方面的運用，成為現(xiàn)代社會經(jīng)濟建設所必須的一項關鍵性的工作。這就要求我們熟練使用數(shù)理統(tǒng)計學知識解決經(jīng)濟中的各種問題。首先，數(shù)理統(tǒng)計在經(jīng)濟管理的決策中有著極其重要的運用。在經(jīng)濟管理中，任何重大決策都需要基礎的依據(jù)，而依據(jù)的根本就是經(jīng)濟中的不同數(shù)據(jù)，然而經(jīng)濟中存在的不確定性的各種隨機因素使得所有的決策存在一定的風險性，只有科學合理的決策才能做到以最小的風險成本獲得安全保障的最大化目標。

不僅如此，利用數(shù)理統(tǒng)計的方法還可以節(jié)省成本，減少投資風險，獲得合理正確的決策，從而使經(jīng)濟能夠更好的發(fā)展。其次，數(shù)理統(tǒng)計對于經(jīng)濟領域中的損失評估也有著關鍵性的作用。伴隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展，事故類的以外災害所造成的各類經(jīng)濟損失有著明顯的上升趨勢。保險的買賣成為單位以及個人解決經(jīng)濟損失的方法之一。利用數(shù)理統(tǒng)計的知識可以對各種以外的事故作出有效的可能性評估，也可以對事故發(fā)生后產(chǎn)生的經(jīng)濟損失的大小做出統(tǒng)計分析，得出各種有效結果，便于引起社會對于事故性災難的重視，減少事故的發(fā)生。

此外，數(shù)理統(tǒng)計的知識也可以幫助企業(yè)針對經(jīng)濟中的銷售狀況分析得到最大的經(jīng)濟利潤的方法。如何得到最大的利潤，一直是商界中人人追求的目標，數(shù)理統(tǒng)計中的隨機變量的函數(shù)期望值為此提供了新的解決思路。當然數(shù)理統(tǒng)計在經(jīng)濟的預測方面的運用也具有重要的意義。在企業(yè)經(jīng)濟的經(jīng)營中，依據(jù)統(tǒng)計原理，根據(jù)市場的信息資料，通過對經(jīng)濟現(xiàn)象的分析推測，從而得出經(jīng)濟中未來的出入數(shù)據(jù)狀況。促進經(jīng)濟更好的發(fā)展，把握經(jīng)濟的發(fā)展命脈，減少經(jīng)濟發(fā)展過程中資金的損耗，有效的長久的發(fā)展社會主義市場經(jīng)濟。

結語：在經(jīng)濟的發(fā)展過程中，存在各種影響經(jīng)濟決策評估等問題的變量因素，這些問題的存在對于經(jīng)濟的發(fā)展存在著一定程度上的影響，因此，利用數(shù)理統(tǒng)計學的知識解決社會經(jīng)濟中的問題對于社會經(jīng)濟的發(fā)展有著重要的意義。不僅有利于人們對于經(jīng)濟發(fā)展中對商品的供求以及最大利潤的把握，同時對于我國國民經(jīng)濟發(fā)展中減少損耗起著積極的作用。

參考文獻：

[1] 梁相龍.論數(shù)理統(tǒng)計在客觀現(xiàn)實中的意義與作用[J].2005（09）.

[2] 高燕.試論數(shù)理統(tǒng)計在經(jīng)濟管理中的地位.作用及其發(fā)展趨勢[J].甘肅農(nóng)業(yè)，2010（06）.

第2篇：社會經(jīng)濟損失范文

【關鍵詞】洪澇災害 經(jīng)濟影響 防災減災能力 評估 研究

【中圖分類號】S282 【文獻標識碼】A

由于我國大部分地區(qū)處于季風區(qū)，水資源的時空分布不均，年際變化大，且大量的圍湖造田，導致湖面縮減，泄洪能力差，河流中上游地區(qū)植被破壞嚴重，再加上我國東部地區(qū)地勢平坦，水流緩慢，種種因素導致我國洪澇災害頻繁發(fā)生，嚴重威脅了人民群眾的生命財產(chǎn)安全，成為制約我國社會經(jīng)濟發(fā)展的一大因素。

因此，我們應當明確洪澇災害對我國社會經(jīng)濟的影響，建立健全洪澇災害防災減災能力評估體系，提高我國防災減災能力，促進我國社會經(jīng)濟的發(fā)展。那么，洪澇災害究竟有哪些經(jīng)濟影響，我們應當如何構建科學的洪澇災害防災減災能力評估體系？筆者主要針對以上這兩個問題展開了探索和研究。

洪澇災害的經(jīng)濟影響

洪澇災害威脅著人民的生命財產(chǎn)安全。我國歷史上每一次大型洪澇災害都會產(chǎn)生大量傷亡人口和受災人口。①據(jù)國家防汛抗旱總指揮部辦公室統(tǒng)計，經(jīng)由相關部門核實，2013年全國洪澇災害受災人口多達1.2億人，因災死亡774人、失蹤374人，全國共投入搶險人數(shù)966萬人次，緊急轉移危險區(qū)域群眾1112萬人，解救洪水圍困群眾195萬人，減少受災人口3787萬人。即使如此，2013年全國洪澇災情相對來說還是總體偏輕，2013年洪澇災害主要指標與1990年以來的均值相比，偏少3成的受災人口，偏少7成的死亡人口，偏少7成的倒塌房屋，偏少1成的農(nóng)作物受災面積，其中，直接經(jīng)濟損失占上年GDP比值小0.98%。由此可見，社會經(jīng)濟的發(fā)展水平能夠在一定程度上控制洪澇災害的影響。而洪澇災害對人民生命財產(chǎn)安全的嚴重威脅，導致人們生命財產(chǎn)得不到完全的保障，進而限制了我國社會經(jīng)濟的發(fā)展和生產(chǎn)力的進步。②

洪澇災害惡化了人們的生存條件。洪澇災害的發(fā)生往往伴隨著住房的破壞、基本生活設施的損壞等狀況產(chǎn)生，這些狀況無疑惡化了人們的生存條件。洪澇災害不僅會導致房屋倒塌，還會污染飲用水、破壞供水系統(tǒng)和排水系統(tǒng)，嚴重破壞了生態(tài)平衡，影響了人們的日常生活。③以2013年全國洪澇災情為例，據(jù)統(tǒng)計與核實，2013年我國洪澇災害倒塌房屋53萬間，農(nóng)作物受災11901千公頃，成災6623公頃，受損水庫1241座、堤防3.7萬處、護岸5.3萬處、水閘7187座，其中，縣級以上城市受淹234個。

同時，由于洪澇災害破壞了原本的安全水源，造成水質污染，嚴重影響了食品安全，又由于洪澇災害破壞了供水系統(tǒng)和排水系統(tǒng)，各種垃圾隨著洪澇流向漂流滿溢，大大增加了血吸蟲病、瘧疾和腸道傳染病等疫病和傳染病的爆發(fā)概率，極大地威脅著人們的生存條件，影響社會的和諧與穩(wěn)定。④洪澇災害對人們生存條件破壞所產(chǎn)生的直接經(jīng)濟影響，以及國家后期對修復再建的經(jīng)濟投入，很大地阻礙了我國社會經(jīng)濟的發(fā)展。⑤

洪澇災害的直接經(jīng)濟影響。據(jù)統(tǒng)計，2013年我國洪澇災害直接經(jīng)濟損失高達3146億元，全國投入搶險舟船10萬舟次，運輸設備68萬班次，機械設備35萬班次，消耗編織袋9963萬條，最終防洪減淹耕地3978千公頃，避免糧食損失2029萬噸，減災效益約2362億元。從以上實例中可以看出，洪澇災害造成了我國巨大的直接經(jīng)濟損失，其中，各大產(chǎn)業(yè)中，受災害影響最為嚴重的主要有農(nóng)牧漁業(yè)、工業(yè)與交通運輸業(yè)以及水利事業(yè)。

從農(nóng)牧漁業(yè)的角度來看，我國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)是我國的第一產(chǎn)業(yè)。由于洪澇災害的特點，洪澇災害往往會造成大面積的耕田被淹、農(nóng)作物被毀，在農(nóng)牧漁業(yè)當中，農(nóng)業(yè)的直接經(jīng)濟損失最大。首先，阻礙我國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量增長的一個重要因素之一就是洪澇災害，災情較輕的年度農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量大大多于災情較重的年度農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。其次，洪澇災害具有較大的地域差異性。例如，2013年洪澇災害主要集中在東北地區(qū)，農(nóng)作物受災3927千公頃，成災2619千公頃，直接經(jīng)濟損失591億元。⑥其中，松遼流域地區(qū)最為嚴重，這一地區(qū)的洪澇災害損失是我國將近12年以來年均損失值的三倍之多。再次，不同地區(qū)的農(nóng)田受災率具有很大的差異。農(nóng)田受災率是指農(nóng)作物受災面積與耕地面積的平均比例。根據(jù)我國歷年農(nóng)田受災情況可以看出，農(nóng)田受災率在全國顯現(xiàn)出由西向東、從北向南逐步升高的趨勢。⑦

最后，洪澇災害對牧漁產(chǎn)業(yè)的影響也較為嚴重，尤其是今年來，在我國林牧漁業(yè)不斷發(fā)展的同時，洪澇災害對牧漁產(chǎn)業(yè)造成的直接經(jīng)濟損失也越來越大、越來越嚴重。

從工業(yè)與交通運輸業(yè)的角度來看，從工業(yè)與交通運輸業(yè)的角度來看，洪澇災害主要從以下幾個方面影響我國國民經(jīng)濟的發(fā)展：一是洪澇災害造成工礦企業(yè)停產(chǎn)；二是洪澇災害破壞輸電線路和通訊線路，導致電力中斷以及通訊中斷；三是洪澇災害毀壞路基和路面，導致鐵路中斷以及公路中斷。⑧ 首先，洪澇災害對工礦企業(yè)造成了嚴重的經(jīng)濟損失。洪澇災害會迫使工礦企業(yè)停產(chǎn)、停工和停業(yè)，導致企業(yè)生產(chǎn)量下降，生產(chǎn)值減少。其次，洪澇災害對交通運輸業(yè)造成了嚴重的經(jīng)濟損失。洪澇災害會導致鐵路與公路的路基、路面、軌道、隧道、車站等基礎設施被損壞，威脅交通安全，迫使鐵路中斷以及公路中斷。最后，洪澇災害對電力業(yè)與通信業(yè)造成了嚴重的經(jīng)濟損失。洪澇災害會導致電力與通信基礎設施設備被破壞，從而損壞輸電線路和通訊線路，迫使供電中斷以及通訊中斷。

從水利事業(yè)的角度來看，我國要防洪減災，就應當加強水利工程建設，水利事業(yè)是對抗洪澇災害的重要手段。因此，洪澇災害，尤其是大型洪澇災害，會嚴重破壞水利設施。洪澇災害會損害水庫、堤防，導致垮壩以及堤防決口，同時，洪澇災害還會破壞機電泵站、機電井、塘壩、護岸、水文測站。灌溉設施以及水電站等水利基礎設施，不利于區(qū)域防護、農(nóng)業(yè)灌溉的進行，妨礙了區(qū)域內的正常發(fā)電與供電。據(jù)調查，21世紀以來，洪澇災害對我國水利設施造成的年均直接經(jīng)濟損失高達209.12億元，其中，江西、廣東、四川、浙江和湖南水利設施受損情況最為嚴重，對我國國民經(jīng)濟的發(fā)展有著很大的負面作用。

洪澇災害的間接經(jīng)濟影響。洪澇災害不僅會對我國社會經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生直接經(jīng)濟影響，還會產(chǎn)生間接經(jīng)濟影響。間接經(jīng)濟影響是指由于洪澇災害直接造成了某行業(yè)的經(jīng)濟損失，從而影響到與某行業(yè)具有關聯(lián)性的其他行業(yè)，甚至影響到整個經(jīng)濟系統(tǒng)，對其他行業(yè)產(chǎn)生間接經(jīng)濟影響。目前，洪澇災害的間接經(jīng)濟影響主要表現(xiàn)在實際GDP、消費、投資、就業(yè)、貿易等方面。洪澇災害通過對我國農(nóng)牧漁業(yè)、工業(yè)與交通運輸業(yè)、水利事業(yè)的影響，導致我國實際GDP在一定程度上下降、實際工資水平與就業(yè)水平下降、資本要素的四個指標整體下降以及行業(yè)產(chǎn)出受到負面影響等等。

防災減災能力的評估

優(yōu)化防災減災能力評價系統(tǒng)設計。要提高防災減災能力，就應當優(yōu)化防災減災能力評價系統(tǒng)設計，提升防災減災質量，提高防災減災效率。首先，我們應當深化對洪澇災害防災減災能力的認識和理解，設計出綜合評價防災減災能力的總體架構，有針對性地進行防災減災能力評估。洪澇災害防災減災能力是指政府相關部門把持洪澇災害對社會經(jīng)濟影響的行為能力，洪澇災害防災減災能力的總體行為目標為避免或減輕人員傷亡以及財產(chǎn)損失，為社會連續(xù)性運行和人民人身財產(chǎn)安全提供有力的保障。

其次，應當依據(jù)美國危機管理專家和大師羅伯特?希斯率先提出的4R危機理論和危機管理領域公認的PPRR理論，應對洪澇災害危機，設計防災減災能力評價體系。其中，4R危機理論將危機管理分為四個階段：Reduction（縮減力）、Readiness（預備力）、Response（反應力）、Recovery（恢復力），PPRR理論則將危機管理分為Prevention（危機前預防階段）、Preparation（危機前準備階段）、Response（危機爆發(fā)期反應階段）和Recovery（危機結束期恢復階段）四個階段。另外，我國于2007年出臺了《中華人民共和國突發(fā)事件應對法》，根據(jù)突發(fā)事件發(fā)生以及發(fā)展的階段性特征，從預防與應急措施、監(jiān)測與預示警報、應急行動與救援、事后重建與恢復等方面進行了規(guī)范性規(guī)定。我們應當深入理解危機管理科學理論和相關法律法規(guī)，科學制定洪澇災害防災減災能力評價體系。

最后，應當在危機管理理論的指導下，以《中華人民共和國突發(fā)事件應對法》為依據(jù)，充分結合我國實際國情，優(yōu)化洪澇災害防災減災能力評價體系。我們應當建立健全預防與應急措施能力評估分系統(tǒng)、監(jiān)測與預示警報能力評估分系統(tǒng)、應急行動與救援能力評估分系統(tǒng)與災后重建與恢復能力評估分系統(tǒng)。其中，在預防與應急措施能力評估分系統(tǒng)中，我們應當主要針對洪澇工程防災能力、生態(tài)保護能力以及民眾防災意識進行評估；在檢測與預示警報評估分系統(tǒng)中，我們應當主要針對洪澇災害監(jiān)測能力、洪澇災情分析能力、洪澇災害預警能力以及相關信息能力進行評估；在應急行動與救援能力評估分系統(tǒng)中，我們應當主要針對防洪除澇能力、安置災民能力、交通運輸能力、醫(yī)療救治能力以及災區(qū)通信能力進行評估；在災后重建與恢復能力評估分系統(tǒng)中，我們應當主要針對政府救濟能力、資源供應能力、災區(qū)建設能力以及居民恢復能力進行評估。

構建科學合理的防災減災能力評價指標體系。首先，應當充分發(fā)揮洪澇災害防災減災能力評價指標體系的各種功能。我們應當收集與洪澇災情以及防災減災情況相關的多種數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)加以歸納整理，充分發(fā)揮洪澇災害防災減災能力評價指標體系的描述與反映功能。同時，我們應當綜合分析災情區(qū)域內各方面的防災減災能力，總結和反思不足之處，對比不同災區(qū)的情況，分析相同點與不同點，更好地發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，充分發(fā)揮洪澇防災減災能力評價指標體系的監(jiān)測與評價功能。另外，我們應當明確各地防災減災工作的績效與缺點，優(yōu)化工作設計，改進工作方法，提高工作效率，充分發(fā)揮洪澇防災減災能力評價指標體系的指導和決策功能。

其次，應當科學合理地構建洪澇災害防災減災能力評價指標體系，實現(xiàn)評價效果最優(yōu)化。我們應當貫徹實施科學的理論指導方針，從實際出發(fā)，充分考慮到當?shù)貫那楹臀覈鴩?，將科學理論與客觀實際緊密結合起來，更好地構建洪澇災害防災減災能力評價指標體系。同時，我們應當將洪澇災害防災減災能力評價分為目標層、系統(tǒng)層、狀態(tài)層和指標差四個層次，堅持系統(tǒng)性原則和層次性原則，協(xié)調自然因素、社會因素和經(jīng)濟因素等各方面的關系，突出評價重點，抓住評價對象的主要特征和情況，科學構建防災減災能力評價指標體系。另外，我們應當運用簡潔明了的文字或表格闡述洪澇災害防災減災能力評價指標體系，實現(xiàn)指標體系的規(guī)范化發(fā)展，使其具有正確的引導意義，促進我國洪澇災害防災減災綜合能力的提高。

構建科學合理的防災減災能力評估模型。應當對洪澇災害防災減災能力進行數(shù)據(jù)標準化處理。防災減災能力包含多種方面的能力，因此，針對不同的能力，我們應當根據(jù)科學理論和實際情況，提出不同的評價指標。例如，在評價防災工程的排水管道密度時，我們應當計算該工程的排水管道長度與建成區(qū)面積的比率，將實際比率與規(guī)范的排水管道密度相對比，科學評價該地區(qū)的工程防災能力。在評價地區(qū)人均防護林造林面積時，我們應當計算當?shù)貙嶋H防護林造林面積與當?shù)爻Ｗ∪丝诘谋嚷?，將其余?guī)范的人均防護林造林面積相對比，根據(jù)對比結果，對該地區(qū)的生態(tài)保護能力做出科學評價。在評價區(qū)域氣象觀測站點覆蓋率時，我們應當計算區(qū)域氣象觀測站點數(shù)量與其土地面積的比率，將其與規(guī)范的區(qū)域氣象觀測站點覆蓋率相對比，科學評價該區(qū)域的災害監(jiān)測能力。⑨在評價洪澇災區(qū)除澇面積比例時，我們應當將除澇面積除以耕地面積，再乘以100%，將實際比例數(shù)據(jù)與規(guī)范數(shù)據(jù)相對比，從而評價該地防洪除澇能力。在評價洪澇災區(qū)的人均自然災害生活救助支出時，我們應當計算該地自然災害生活救助支出與常住人口的比例，將其與規(guī)范數(shù)據(jù)相對比，科學評價政府救濟能力。在評價地區(qū)人均水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資時，我們應當計算該地水利、環(huán)境與公共設施管理業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資與常住人口的比例，與規(guī)范數(shù)據(jù)對比之后，科學評價資源供應能力。

結語

綜上所述，洪澇災害破壞著人們的生存環(huán)境，威脅著人們的生命財產(chǎn)安全，對我國的農(nóng)牧漁業(yè)、工業(yè)與交通運輸業(yè)以及水利事業(yè)等方面造成了負面的直接經(jīng)濟影響，對我國的實際GDP、消費、投資、就業(yè)、貿易等方面造成了負面的間接經(jīng)濟影響。因此，我們應當加大對防災減災事業(yè)的投資力度，完善相關政策法規(guī)，建立健全災后重建制度和災民保障制度，對防災減災事業(yè)提供有力的政策支持和財政支持，提高我國防災減災能力。同時，應當注重洪澇災害防災減災能力評估體系的構建，全方位、多方面地評價防災減災能力，促使評價指標科學化、規(guī)范化，構建科學合理的防災減災能力評估體系，對提高我國防災減災能力起到更好的督促作用。

（作者單位：山東行政學院應急管理培訓辦公室；本文系山東行政學院課題“山東省危機管理信息化研究”成果，項目編號：YKT201110）

【注釋】

①姜藍齊，馬艷敏，張麗娟，馬玉妍，徐虹：“基于GIS的黑龍江省洪澇災害風險評估與區(qū)劃”，《自然災害學報》，2013年第5期。

②張曉等：《中國水旱災害的經(jīng)濟學分析》，北京：中國經(jīng)濟出版社，2000年，第35頁。

③莊天慧，劉人瑜：“貧困地區(qū)村級組織防災減災能力評價及影響因素研究―基于西南地區(qū)28個村的調查”，《干旱區(qū)資源與環(huán)境》，2013年第5期。

④周峰，許有鵬，石怡：“基于AHP-OWA方法的洪澇災害風險區(qū)劃研究―以秦淮河中下游地區(qū)為例”，《自然災害學報》，2012年第6期。

⑤ 王小魯，樊綱主編：《中國經(jīng)濟增長的可持續(xù)性》，北京：經(jīng)濟科學出版社，2000年，第213頁。

⑥崔巍，陳文學，白音包力皋，陳興茹：“中小河流洪澇風險評估及研究―以哈爾濱地區(qū)為例”，《中國水利》，2013年第4期。

⑦薛曉萍，馬俊，李鴻怡：“基于GIS的鄉(xiāng)鎮(zhèn)洪澇災害風險評估與區(qū)劃技術―以山東省淄博市臨淄區(qū)為例”，《災害學》，2012年第4期。

⑧何愛平：《災害經(jīng)濟學》，北京：西北大學出版社，2000年，第176頁。

第3篇：社會經(jīng)濟損失范文

關鍵詞 沿海區(qū)域;自然災害;脆弱性;災害風險;DRI;HOTSPOTS

中圖分類號 X43 文獻標識碼 A

文章編號 1002-2104(2009)05-0148-06

我國海岸線北起遼寧鴨綠江口,南至廣西北侖河口,沿海涉及11省(直轄市),包括100多個中心城市和630多個港口,年GDP總量約占全國的2/3,是我國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的龍頭。同時,沿海也是我國自然災害種類最多、活動最強的地區(qū),主要災害包括洪澇、臺風、風暴潮、旱災、地震,其次還有低溫冷害、農(nóng)作物病蟲害、干熱風、地面沉降、海水入侵、赤潮等。城市化水平高,經(jīng)濟、人口高度密集,使得沿海災情的“放大”作用更為顯著[1],該地區(qū)戰(zhàn)略地位的不可替代性和面臨自然災害的高風險性使得其災害研究備受關注

。

自然災害是社會和自然綜合作用的產(chǎn)物,災害作用于人類社會產(chǎn)生災難,災難的災情大小取決于孕災環(huán)境的穩(wěn)定性、致災因子的危險性及承災體的脆弱性[2]。以往的災害研究側重于自然災害的自然屬性,以認識災變的形成機制、變化規(guī)律和時空危險性為主,20世紀80年代之后,其社會屬性研究才逐漸引起減災界的普遍關注[3],承災體的脆弱性一時成為研究熱點,“脆弱性分析”成為災害和風險研究緊密聯(lián)系的重要橋梁[4]。

1 自然災害脆弱性及其評估

1.1 自然災害脆弱性

災害學中,脆弱性主要強調人類社會經(jīng)濟系統(tǒng)在受到災害影響時抗御、應對和恢復的能力,側重災害產(chǎn)生的人為因素,是指一定社會政治、經(jīng)濟、文化背景下,某孕災環(huán)境內特定承災體面對自然災害表現(xiàn)出的易于受到傷害和損失的性質,這種性質是區(qū)域自然孕災環(huán)境與人類活動相互作用的綜合產(chǎn)物,反映的是社會受自然災害影響、威脅的程度。脆弱性可看作是安全的另一面,脆弱性增加,安全性降低,脆弱性越強,抗御和從災害影響中恢復的能力就越差[5]。

1.2 災情、風險與脆弱性

災情即災害損失,分為有形損失和無形損失,有形損失又包括直接損失和間接損失,直接損失是災害與承災體物理接觸造成的損失,既與承災區(qū)域的組成及各成分的敏感性有關,又與災害的特性有關,是目前災害評估的主要對象。災害學中,風險是不同概率災害事件導致的損失,由致災因子危險性和承災體的脆弱性決定,風險評估即計算不同概率出現(xiàn)的災害情景下的損失。國際風險評估現(xiàn)多基于情景模擬,根據(jù)不同概率災害事件的強度參數(shù)模擬災害情景,確定受災區(qū)域并羅列出該區(qū)域范圍內的主要承災體,由脆弱性衡量這些承災體在一定強度自然災害中的損失程度[6],最終,受災區(qū)域內所有承災體的損失價值之和即為該區(qū)域在當前災害強度下的災損,不同概率事件下的災損即為區(qū)域面臨災害的風險[7～9]。

1.3 自然災害脆弱性及其評估

災害來臨時,承災體不一定完全損失,脆弱性即衡量承災體損害的程度,是災損和風險評估的重要環(huán)節(jié)。目前,脆弱性定量化的方法包括:①基于歷史災情:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行死亡率、相對或絕對經(jīng)濟損失率的運算,綜合體現(xiàn)宏觀區(qū)域的脆弱性,以全球尺度災害風險評估的災害風險指標計劃(DRI)和多發(fā)區(qū)指標計劃(HOTSPOTS)為代表。這兩種方法數(shù)據(jù)獲取方便,計算簡易,其中DRI能反映全球災害數(shù)據(jù)庫中有記錄的大、中尺度災害人口損失的風險。②基于指標體系:在脆弱性機制和原理不完全明了的情況下,指標合成是目前脆弱性評估的常用方法。繼美洲計劃后,針對不同空間尺度的承災系統(tǒng),衡量不同災種的脆弱性指標體系大量涌現(xiàn)。③基于災損曲線:并非所有歷史數(shù)據(jù)都有記錄,指標方法目前不夠規(guī)范化且評估結果缺乏可信度,脆弱性曲線為脆弱性評估提供了新的思路,該方法通過承災個體的脆弱性反映中、小尺度區(qū)域的總體脆弱性特征[10,11]。

2 基于歷史災情數(shù)據(jù)的宏觀脆弱性評價

本文運用上述脆弱性評估的第一種方法,基于歷史災情數(shù)據(jù),對沿海11個省(直轄市)進行宏觀脆弱性的分析,并試圖通過數(shù)學分析找出影響各種災害脆弱性的因素,填補目前脆弱性形成機制研究的空白,為基于指標體系的脆弱性評估過程中的指標選擇提供依據(jù)。

2.1 數(shù)據(jù)來源

進行脆弱性評價的數(shù)據(jù)主要來自兩方面,一是《中國民政統(tǒng)計年鑒》(1990-2004年),其中統(tǒng)計有水災、旱災、風雹、凍災與臺風災害的受災、成災面積,及每年整體的受災人口、成災人口。二是沿海區(qū)域的各種統(tǒng)計年鑒,將1990-2004年的一些基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)(人口、土地面積、GDP、第一產(chǎn)業(yè)值、第二產(chǎn)業(yè)值、第三產(chǎn)業(yè)值、河流總長、易澇面積、海岸線長度、年平均降水量、水庫數(shù)、水庫容量、除澇面積、森林覆蓋率、耕地面積)和由基本數(shù)據(jù)運算得到的數(shù)據(jù)(人口密度、人均GDP、一產(chǎn)產(chǎn)值比例、二產(chǎn)比例、三產(chǎn)比例、水網(wǎng)密度、耕地面積比例)做為可能影響區(qū)域自然災害脆弱性的因素進行篩選。

2.2 方式方法

與基于指標體系的脆弱性評價不同,本文采用演繹法,參照DRI和HOTSPOTS的基本思路[12]據(jù)不同災種和相應災情做災后脆弱性的評估。DRI運用EM-DAT等災難數(shù)據(jù)庫,開發(fā)了兩個全球尺度的脆弱性指標:相對脆弱性和社會―經(jīng)濟脆弱性指標。前者描述每百萬暴露人口定災種的死亡人數(shù),把自然災害死亡人數(shù)和暴露人數(shù)的比值表征相對脆弱性,后者選取24個可能影響脆弱性的變量,針對四種災害,通過多元回歸模型進行分析,找出影響該災種脆弱性的主要社會經(jīng)濟要素[13]。HOTSPOTS也是利用歷史災情進行死亡率、相對或絕對經(jīng)濟損失率的運算,綜合體現(xiàn)區(qū)域的脆弱性,且統(tǒng)計得出七個地區(qū)四種財富等級的死亡及經(jīng)濟損失脆弱性系數(shù),體現(xiàn)不同社會經(jīng)濟條件下的災害脆弱性差異。按照以上思路,本文用《中國民政統(tǒng)計年鑒》每年所有災種造成的成災面積與受災面積(暴露狀況)的比值衡量區(qū)域面對全部自然災害的(相對)脆弱性,用每年各災種的成災面積與受災面積的比值衡量區(qū)域面對不同自然災害的(相對)脆弱性,將成災人口與受災人口的比值做為衡量人口(相對)脆弱性的標準,分別稱為綜合脆弱性、水災(或旱災等)脆弱性和人口脆弱性。本文暫且把相對脆弱性簡稱為脆弱性,該類脆弱性既與自然災害的強度有關,也和社會經(jīng)濟因素有關,涵蓋面比通常僅僅側重社會經(jīng)濟方面的脆弱性更廣。最終,從各種統(tǒng)計年鑒中選擇指標,與各脆弱性值做相關或偏相關分析,找出聯(lián)系緊密的相互關系。

2.3 評價結果

最終,由于數(shù)據(jù)完整性的限制,(1993年旱災脆弱數(shù)據(jù)缺失)對全國及沿海1990-2004年的綜合及水旱脆弱性進行評價(見表1)。從評價結果可以看出:①無論是綜合脆弱性還是水災或旱災脆弱性,沿海區(qū)域和全國整體水平都呈增長趨勢,說明我國防災減災面臨嚴峻形勢。②全國范圍內,旱災脆弱性較水災脆弱性小,但旱災脆弱性增長較快,有超越水災脆弱性的趨勢。沿海區(qū)域,旱災脆弱性的增長趨勢也大于水災脆弱性,進入21世紀以來,旱災脆弱性明顯強于水災脆弱性。這可能因全國特別是沿海區(qū)域水災頻繁,得到高度重視,排洪防洪的措施逐漸健全,而對旱災的關注還遠遠不夠。③沿海區(qū)域的綜合脆弱性與水災脆弱性基本小于全國水平,但旱災脆弱性沒有明顯的差異性規(guī)律,近幾年,沿海旱災脆弱性基本上高于全國水平。

3 宏觀脆弱性的區(qū)域分異規(guī)律與因素分析

沿海省份,除具備沿海自然災害脆弱性的共同特點之外,內部也有很大差別,如果能尋找到存在這種差別的根本原因,就可為目前研究尚且薄弱的脆弱性形成機制提供理論基礎,克服傳統(tǒng)評價中指標選擇的主觀性,為脆弱性評估方法的發(fā)展提供依據(jù)。

本研究將沿海11個省(直轄市)的綜合脆弱性、單災種脆弱性和人口脆弱性分2個時段(20世紀90年代、21世紀初5年、)進行平均值運算,然后綜合15年進行平均值運算(見表2)。

3.1 各災種的綜合

由分析可知,除廣東、廣西外,所有區(qū)域21世紀5年的綜合脆弱性平均值比20世紀10年的平均值高,綜合脆弱性在沿海區(qū)域呈現(xiàn)整體增長的趨勢。從宏觀分布來看(見圖1),兩個時段脆弱性特征較吻合,存在一定的區(qū)域分異規(guī)律,各區(qū)域之間的脆弱性差別相對穩(wěn)定,江蘇和上海的綜合脆弱性值最低。利用SPSS做區(qū)域綜合脆弱性值與社會經(jīng)濟指標的相關分析,結果表明綜合脆弱性與人口密度的相關系數(shù)為-0.854,與人均產(chǎn)值的相關系數(shù)為-0.829,與地均GDP的相關系數(shù)為-0.864(均為0.01置信水平)。傳統(tǒng)方法選擇指標評價脆弱性時,社會經(jīng)濟因素被公認為雙刃劍,一方面,財富與人口的集中會加劇災害的損失,一方面充足財源有利于加大防災設施投資力度、改善社會的減災體制從而增強社會抵御災害的綜合能力[14]。本文利用歷史數(shù)據(jù),充分證明人口密度、人均產(chǎn)值、地均GDP三要素與脆弱性間具備顯著的反相關關系,三要素值越大,綜合脆弱性越小,即是經(jīng)濟條件較好的地區(qū),區(qū)域承災能力相對較強,相對損失率較低,相比于“放大效應”,社會經(jīng)濟要素的減災效應更強一些。

3.2 水災

除南北個別區(qū)域外,水災脆弱性在沿海也呈現(xiàn)出整體增長的趨勢,有較明顯的區(qū)域分異規(guī)律,由相關分析發(fā)現(xiàn),眾多社會經(jīng)濟指標中,洪水脆弱性只與人口密度、地均GDP的相關系數(shù)分別達到-0.855和-0.823(均為0.01置信水平),這與DRI計劃中分析出來的洪水脆弱性影響因素不謀而合。另外,綜合脆弱性和洪水脆弱性的相關系數(shù)達到0.831(0.01置信水平下),洪水脆弱性和臺風脆弱性的相關系數(shù)達到0.889(0.05置信水平下),這說明綜合脆弱性和水災脆弱性具備相似特征并非偶合,導致區(qū)域綜合脆弱性和水災脆弱性的主要因素基本一致。如果利用偏相關分析,排除臺風和水災的相互影響,會發(fā)現(xiàn)臺風脆弱性與綜合脆弱性關系最大(偏相關系數(shù)0.9167),洪水脆弱性與綜合脆弱性關系并不大,這說明,洪水脆弱性與綜合脆弱性的相關關系,更多地是依賴于臺風脆弱性,即是臺風脆弱性才是綜合脆弱性的主要影響因素。

3.3 旱災

分析顯示,沿海區(qū)域的旱災脆弱性整體增強,且增加幅度較大,特別是上海、浙江等局部地區(qū),這與沿海防災減災工作以洪澇為主,忽視旱災影響有很大關系。相關分析表明,旱災脆弱性與人均產(chǎn)值相關系數(shù)-0.708(置信度0.001),人均產(chǎn)值越多,旱災脆弱性越小,另外,旱災脆弱性與一產(chǎn)產(chǎn)值比例、二產(chǎn)產(chǎn)值比例和三產(chǎn)產(chǎn)值比例的相關系數(shù)分別為0.732、-0.674和-0.74(置信度均為0.005),即使排除三種產(chǎn)業(yè)相互之間的干擾,偏相關分析仍顯示各產(chǎn)業(yè)與旱災脆弱性之間有很強的相關性(三個偏相關系數(shù)分別為-0.7507、-0.6989和-0.7195),這說明產(chǎn)業(yè)結構對旱災脆弱性影響很大,這是因為旱災主要影響農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)比例越大,旱災脆弱性越大,二產(chǎn)和三產(chǎn)比例越大,旱災脆弱性越小。

3.4 風雹災和冷凍災

風雹災脆弱性有明顯的地域分異特征,以上海為界,以北區(qū)域風雹災脆弱性值時高時低,但以南區(qū)域,風雹災脆弱性呈明顯增強趨勢,這說明,由于自然、社會經(jīng)濟諸多因素影響,南方(主要指農(nóng)作物)抵御風雹災害的能力逐漸減弱,北方則呈現(xiàn)巨大的不穩(wěn)定性,這可能與南方抵御風雹災的準備遠遠不如北方有關。沿海區(qū)域,上海的風雹災脆弱性最低,因為本地多為現(xiàn)代化、集約化程度較高的都市農(nóng)業(yè),防災抗災的能力較強。遼寧在最北,風雹災強度最大,因此風雹災脆弱性最強,這說明自然災害強度影響相對脆弱性大小。另外,相關分析顯示,風雹災的脆弱性與海岸線長度(相關系數(shù)為0.745)關系最為密切。

冷凍災脆弱性與風雹災脆弱性沒有必然的聯(lián)系(相關系數(shù)r=0.55),除遼寧、廣東和海南外,沿海區(qū)域冷凍災脆弱性總體呈增強趨勢。區(qū)域相比而言,中部脆弱性較小,南北脆弱性較大,北方抵御災害的能力弱,更多是因為北方災害的強度大,南方主要是因為面對冷凍,整體防災減災的基礎條件和能力較差。相關分析結果表明,冷凍災害脆弱性與水庫庫容量相關關系為-0.881(0.05置信水平下),說明水庫面積越大,冷凍災脆弱性越弱,這符合常理。

3.5 臺風災害

沿海受臺風影響的區(qū)域,脆弱性呈總體增強的趨勢,但由于臺風影響范圍小,隨機和偶然性較大,脆弱性的區(qū)域分布規(guī)律性不強,相鄰區(qū)域脆弱性相差很大。由于數(shù)據(jù)不完整,相關分析沒有顯示出臺風脆弱性和社會經(jīng)濟指標的緊密聯(lián)系。為更加詳盡地了解臺風這種沿海區(qū)域特有的災害,據(jù)《中國氣象災害大典》,選擇上海、浙江、福建、廣東四個受臺風影響的典型省(直轄市),統(tǒng)計計算不同區(qū)域各年份臺風災害直接經(jīng)濟損失與當年本地GDP的比值,反映區(qū)域受臺風影響的程度(見圖2)。由圖可知,福建、廣東受臺風影響的程度逐漸降低,這與經(jīng)濟的快速發(fā)展和防災減災工作日益加強有很大關系。另外,區(qū)域之間也存在差異,上海很少受影響,福建和廣東曲線特征相似,浙江是損失占GDP百分率隨時間變化最大的地區(qū),因浙江位于臺風北上路線的邊界,受臺風影響的年際變化大。

3.6 人口脆弱性

以上海為界,以北區(qū)域的人口脆弱性呈增強或幾乎不變的趨勢,但以南區(qū)域的脆弱性(除海南外)成大幅度下降趨勢。區(qū)域分異上看,中部地區(qū)人口脆弱性較低,南北兩方向較高,上海人口脆弱性最低。由于人的主觀能動性,人口脆弱性是最難評估的環(huán)節(jié),本文沒能分析出與人口脆弱性特別相關的社會經(jīng)濟因素。國際上評估人口脆弱性,多從社區(qū)等局部地區(qū)著手,從年齡結構、性別結構、衛(wèi)生條件和因所屬階層決定的交通工具擁有量、入保險率、接受教育的水平等方面著手[15],定性指標的定量化與權重的科學確定并最終實現(xiàn)

規(guī)范化評估,是此類研究方法發(fā)展的瓶頸。

3.7 幾對特殊區(qū)域

沿海存在有3對特殊的區(qū)域:①河北和山東各項脆弱性及發(fā)展趨勢非常相似,但山東的水災、旱災、冷凍災、風雹災、人口及綜合脆弱性值都略微小于河北;②江蘇和浙江的脆弱性特征極為相似,但江蘇所有的脆弱性值均低于浙江;③兩廣類似一個整體地有別于其它區(qū)域,但相比于廣西,廣東的旱災、水災、臺風、人口及綜合脆弱性都較小。這三對區(qū)域存在相似特征,明顯與地理位置的相鄰等因素有關,但同中有異現(xiàn)象的出現(xiàn),不但取決于本文分析的社會經(jīng)濟因子,也應與政策導向及觀念意識等有關,有待于進一步深層次地挖掘。

4 結論與討論

(1)全國面臨災害脆弱性呈增長的趨勢,我國防災減災工作面臨嚴峻形勢。上世紀末,全國旱災脆弱性較水災脆弱性小,但旱災脆弱性增長較快,沿海區(qū)域的旱災脆弱性已明顯強于水災脆弱性,應該加強旱災的防御。沿海區(qū)域的綜合脆弱性與水災脆弱性基本小于全國水平,旱災脆弱性沒有明顯的差異性規(guī)律,但最近幾年,沿海旱災脆弱性基本上高于全國水平。

(2)沿海區(qū)域的綜合脆弱性、水災脆弱性、旱災脆弱性和冷凍脆弱性除個別地區(qū)外,都呈現(xiàn)增強趨勢,其中旱災脆弱性增長最快。南、北方的風雹災與人類脆弱性增長特征不同。

(3)沿海區(qū)域各災種的脆弱性存在一定的地域分異規(guī)律,利用相關與偏相關分析,在22個自然社會經(jīng)濟指標中篩選發(fā)現(xiàn):綜合脆弱性與人口密度、地均GDP和人均產(chǎn)值都有緊密的相關關系;水災脆弱性與地均GDP和人口密度存在相關關系;旱災脆弱性受人均產(chǎn)值與產(chǎn)業(yè)結構的影響;風雹災脆弱性與海岸線長度關系緊密;冷凍災脆弱性受區(qū)域水庫庫容影響。

(4)按照國際計劃災害風險評估的思路,用各災種的成災面積與受災面積(暴露狀況)的比值衡量區(qū)域面對自然災害的相對脆弱性,成災人口與受災人口(暴露狀況)的比值做為衡量人口相對脆弱性的標準,相對脆弱性既與自然災害的強度有關,也和社會經(jīng)濟因素有關,本文由于致災因子信息可得性的限制,僅僅依靠年鑒,多從社會經(jīng)濟方面考慮影響因素。(5)與DRI與HOTSPOTS一樣,利用經(jīng)濟損失及人口傷亡的災情進行脆弱行評價,有利于不同區(qū)域、不同災種之間進行比較,但是較為片面,生態(tài)功能、人體健康等“隱性”影響仍然無法體現(xiàn)。十五年的數(shù)據(jù)序列對于周期長的極端自然災害遠遠不夠,結果容易產(chǎn)生較大偏差,求平均值做為指標數(shù)據(jù)也會淡化極端事件。另外,大尺度范圍內過于宏觀的評價缺乏深層次機制和原理的探究。

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第4篇：社會經(jīng)濟損失范文

關鍵詞：自然災害 間接經(jīng)濟損失 損失評估

一、引言

2013年4月27日四川省雅安市蘆山縣發(fā)生7.0級地震，造成大量人員傷亡和經(jīng)濟損失。由于雅安地理位置靠近汶川，有人開始猜想雅安地震是汶川地震的延續(xù)，即雅安地震是汶川地震的間接影響，這就反映出災害的間接影響具有后向延時效應。

與直接經(jīng)濟損失相比，自然災害對經(jīng)濟系統(tǒng)間接影響的深度和時間更加深遠。由于災害間接經(jīng)濟損失的時、空差異特性的存在，對災害間接經(jīng)濟損失評估尤為重要，對間接經(jīng)濟損失的科學度量可以為災后恢復重建決策和防災減災規(guī)劃提供有效地決策工具，意義重大，本文將對間接經(jīng)濟損失評估理論與方法進行介紹，希望探索出更加科學的方法。

二、文獻綜述

目前災害間接經(jīng)濟損失的評估方法有兩大方法系統(tǒng)，即存量-流量方法系統(tǒng)和投入-產(chǎn)出方法體系，除了這兩大方法系統(tǒng)，還有調查分析法。這兩大方法系統(tǒng)分別從不同角度對自然災害的經(jīng)濟損失進行評估?，F(xiàn)階段的間接損失評估方法存在弊端，對間接損失的評估有較大的波動性。

本文在深入介紹的自然災害間接經(jīng)濟損失評估理論與方法的基礎上，做出一定的創(chuàng)新，對現(xiàn)有的間接經(jīng)濟損失評估理論與方法做出完善。

三、現(xiàn)有的自然災害間接經(jīng)濟損失評估理論與方法

3.1自然災害間接經(jīng)濟損失內涵

不同的統(tǒng)計學家對自然災害間接經(jīng)濟損失的劃分與定義不同，現(xiàn)在對自然災害間接經(jīng)濟損失的定義主要是從如下兩個方面：一是社會經(jīng)濟核算角度；二是從災害損失的時間和空間傳播的角度進行界定。

3.1.1基于社會經(jīng)濟核算的角度

（1）存量-流量損失

Parker等基于經(jīng)濟學中“存量”和“流量”的差異對災害的損失做了清晰定義：存量是指在某一個時間點上某一變量的量值（如同圖1中水槽中盛的水），屬靜態(tài)概念，對應于災害中的直接經(jīng)濟損失；流量是指在一個時段上所累積變動的量 （如同圖1中通過水槽的水流量變化），流量對應于間接經(jīng)濟損失，其大小有時間維度。間接經(jīng)濟損失又分為初始間接損失和次生間接損失。對產(chǎn)業(yè)來說，直接經(jīng)濟損失包括與地產(chǎn)、機械設備等固定資產(chǎn)，家庭資產(chǎn)和庫存相關的價值損失；初始間接損失是指經(jīng)濟生產(chǎn)中斷引起的流量損失；而次生間接損失是經(jīng)濟系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的關聯(lián)效應損失。

圖1. 存量與流量的關系

（2）產(chǎn)業(yè)關聯(lián)損失

Cochrane認為間接損失是由于災害引起經(jīng)濟部門前向產(chǎn)出（依賴于區(qū)域市場產(chǎn)出） 和后向供給（依賴于區(qū)域資源） 錯位，引起的生產(chǎn)運轉中斷導致的損失。若產(chǎn)業(yè)部門 B 因災害遭到破壞，則可能引起部門 A 的后向關聯(lián)損失、部門 C 的前向關聯(lián)損失，并影響最終需求和消費，造成市場供需不平衡，引起物價、勞動力就業(yè)與失業(yè)、國民收入、儲蓄和投資水平等的變化，進而影響國民經(jīng)濟總值和經(jīng)濟增長速度。

圖2. 產(chǎn)業(yè)關聯(lián)損失示意圖

3.1.2基于災害損失的時間和空間傳播的角度

由于存在經(jīng)濟系統(tǒng)產(chǎn)出落后于投入的延遲過程，間接經(jīng)濟損失具有時間維度，即間接經(jīng)濟損失發(fā)生時間具有不確定性。災害發(fā)生時的初始損失為直接損失，是靜態(tài)的。因此，直接經(jīng)濟損失是因災害發(fā)生所造成的可統(tǒng)計的人、財、物的損失，它的度量單位是國民生產(chǎn)總值（GNP）的減少。間接經(jīng)濟損失是災害造成的總經(jīng)濟損失中直接經(jīng)濟損失以外的經(jīng)濟損失，是災害引起的間接的對經(jīng)濟的影響，是一種深層次的經(jīng)濟損失。包括間接停減產(chǎn)損失、中間投入積壓增加的經(jīng)濟損失和投資溢價損失。

3.2 現(xiàn)有的間接經(jīng)濟損失評估方法

3.2.1存量-流量方法體系

存量-流量方法體系包括比例系數(shù)法、馬爾科夫模擬法以及系統(tǒng)動力學模型與動態(tài)投入產(chǎn)出模型相結合的方法。

首先，由于間接經(jīng)濟損失與直接經(jīng)濟損失之間存在密切聯(lián)系，間接經(jīng)濟損失伴隨直接經(jīng)濟損失發(fā)生，直接經(jīng)濟損失越嚴重，造成的間接經(jīng)濟損失越大，影響越持久。由此假定，間接經(jīng)濟損失與直接經(jīng)濟損失之間存在一定的比例關系，記為：IEL=λ?DEL，考慮到不同產(chǎn)業(yè)時，比例系數(shù)還可按部門分類計算，然后將各部門分類統(tǒng)計的間接經(jīng)濟損失相加，得出總的間接經(jīng)濟損失，表示為：IEL=Σλi?DELi，式中：IEL表示間接經(jīng)濟損失（單位：元）；λ表示比例系數(shù)；DEL表示直接經(jīng)濟損失（單位：元）。存量損失對應于直接經(jīng)濟損失，流量損失對應于間接經(jīng)濟損失，因此，直接損失和間接損失的比例系數(shù)就是存量和流量關系的反映；

第二，馬爾科夫模擬方法反應出了直接經(jīng)濟損失和間接經(jīng)濟損失之間的非簡單線性關系；

第三，系統(tǒng)動力學模型考慮了投入-產(chǎn)出的非線性關系，建立用于自然災害間接經(jīng)濟損失下限預評估及災后最優(yōu)恢復重建策略的最優(yōu)控制模型。

3.2.2投入-產(chǎn)出方法體系

投入-產(chǎn)出方法體系包括經(jīng)濟增長模型、投入-產(chǎn)出模型和可計算一般均衡模型。

首先，傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長模型是基于生產(chǎn)函數(shù)理論由參數(shù)估計方法得到的，它是從生產(chǎn)要素損失的角度來進行災害損失評估的方法，其生產(chǎn)要素損失可以看作是經(jīng)濟系統(tǒng)的投入損失，經(jīng)濟增長損失就是產(chǎn)出損失，所以，其實質就是投入產(chǎn)出分析，是將單一生產(chǎn)部門投入與產(chǎn)出分析拓展到宏觀經(jīng)濟層面。

其次，可計算一般均衡理論方法（CGE）不僅反映了經(jīng)濟因素和活動的相互依賴關系，而且克服了投入-產(chǎn)出模型線性、缺乏行為響應、市場價格缺失等缺點。它的數(shù)據(jù)基礎是投入產(chǎn)出表，它是投入產(chǎn)出與線性規(guī)劃相結合的優(yōu)化模型方法，所以可將其歸為投入-產(chǎn)出的衍生方法。

3.2.3調查分析法

調查分析法是在災情調查的基礎上從生活、生產(chǎn)、交通、生命線、農(nóng)田等五個主要影響方面對間接經(jīng)濟損失進行分析。由于承災對象復雜，含有許多不確定因素，并且災害影響還波及周邊許多地區(qū)，可用修正系數(shù)的方式對損失結果適當放大，修正系數(shù)的取值視具體情況或實際經(jīng)驗而定。

3.3現(xiàn)有的自然災害間接經(jīng)濟損失的不足

首先，比例系數(shù)的確定含有經(jīng)驗性，有較大的不確定性，導致間接經(jīng)濟損失的評估具有較大的任意性，對其進行準確評估有較大的難度。

其次，現(xiàn)階段對自然災害的計量較粗略，沒有考慮到各個經(jīng)濟體之間的內在差別，特別是沒有考慮不同發(fā)展程度下經(jīng)濟的脆弱性差別。

四、對現(xiàn)有間接損失評估方法的改進

4.1對比例系數(shù)法的改進

在比例系數(shù)法中，將間接經(jīng)濟損失看做直接經(jīng)濟損失的線性函數(shù)，即有IEL=λ?DEL，這種方法精度較差，而且由于確定λ的主觀性，導致通過比例系數(shù)法確定的間接經(jīng)濟損失有很大的波動性。往年發(fā)生的自然災害產(chǎn)生間接經(jīng)濟損失的比例系數(shù)可以較好的反應出該地區(qū)的地理環(huán)境特征和經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)，因此我們通過計算最近一次發(fā)生的自然災害的比例系數(shù)，來預測這一期自然災害導致的間接經(jīng)濟損失。

往年自然災害造成的間接經(jīng)濟損失用公式表達為：IEL=∫∞t1[f1（t） f2（t）]dt，其中 f1（t）為發(fā)生前GDP預計發(fā)展曲線； f2（t）為自然災害發(fā)生后實際GDP曲線； t1地震發(fā)生時刻。直接經(jīng)濟損失DEL可以直接計算出來，表示為自然災害發(fā)生的t1期的預期GDP的百分比x?GDPt1，IEL與x?GDPt1的比值即為比例系數(shù)。

4.2淺析經(jīng)濟系統(tǒng)內部和外部彈性與間接經(jīng)濟損失

經(jīng)濟越發(fā)達的國家和地區(qū)經(jīng)濟系統(tǒng)中產(chǎn)業(yè)之間的關聯(lián)度越高，經(jīng)濟系統(tǒng)的脆弱性越大，自然災害造成的間接經(jīng)濟損失也越嚴重。Kellenberg and Mobarak的研究顯示，經(jīng)濟發(fā)展水平和災害的影響呈庫茲涅茨倒“U”型曲線關系（如圖3）?？梢钥闯?，隨著經(jīng)濟發(fā)達程度的提高，間接經(jīng)濟損失呈上升趨勢。

圖3. 經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性與經(jīng)濟發(fā)展水平的關系示意圖

因此，在計量自然災害的間接經(jīng)濟損失時，根據(jù)經(jīng)濟發(fā)達程度對受災地區(qū)賦值，最發(fā)達地區(qū)為5，最不發(fā)達地區(qū)為1。除了這種直接賦值的方法，還可以通過統(tǒng)計的方法計算出經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性和間接經(jīng)濟損失的數(shù)量關系，考量產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度對間接經(jīng)濟損失的擴大效應。

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第5篇：社會經(jīng)濟損失范文

關鍵詞：吸煙歸因死亡；潛在壽命損失年數(shù)；潛在工作損傷年數(shù)；SAMMEC

Smoking-attributable Mortality Analysis among a Population over 35 Years Old in a District of Shanghai during 2001-2005 AN Na1，ZHU Mei-ying2，ZHANG Wen-cui2，ZHU Yun2，BI An-hua2，F(xiàn)U Hua1*（1.School of Public Health，F(xiàn)udan University，Shanghai 200032，China；2.Songjiang District Center for Disease Control and Prevention，Shanghai 201600，China）

Abstract： ［Objective］ To learn about the Smoking-attributable mortality during 2001-2005 in a district of Shanghai. ［Methods］ Smoking prevalence was obtained from residents' health records，and then the smoking-attributable mortality，Years of Potential Life Lost（YPLL）and Working Years of Potential Life Lost（WYPLL）among different sex and age groups were analyzed using SAMMEC（Smoking-Attributable Mortality，Morbidity，and Economic Costs）software from Centers for Disease Control and Prevention of the USA. ［Results］ During 2001 through 2005，the number of current smokers increased，while the number of ex-smokers was not changed distinctively. The proportion of smoking-attributable deaths out of total deaths was more than 20% annually，with the figure more than 34% in males. Over 2/5 of Years of Potential Life Lost（YPLL）was attributed to smoking，with the figure more than 56% in males. In addition，Smoking-Attributable Working Years of Potential Life Lost was found more than 8% and the data for men was more than 12% per year. ［Conclusion］ Smoking caused deaths of several m alignant neoplasms，cardiovascular and cerebrovascular diseases and respiratory diseases. Therefore，it is an important risk factor for health of residents in this district. Reducing tobacco consumption should be one of the priorities for health promotion.

Key Words：smoking-attributable mortality；YPLL；WYPLL；SAMMEC

世界衛(wèi)生組織指出，吸煙造成了人類多種疾病和早亡，給個人和社會帶來了巨大的疾病和經(jīng)濟負擔。據(jù)估計，2000年至少有490萬人因吸煙引發(fā)的各種疾病而死亡，比1990年多了100萬以上［1］。煙草相關疾病負擔在發(fā)達國家居第一位，在中國居第三位（飲酒、高血壓、吸煙）［2］。自1986年美國CDC研制出計算吸煙歸因死亡及發(fā)病的經(jīng)濟費用的計算機軟件SAMMEC（Smoking-Attributable Mortality，Morbidity，and Economic Costs）［3-5］后，許多國家和地區(qū)都相繼研究本國或本地區(qū)的吸煙歸因死亡及經(jīng)濟損失情況。我國自1988年對全國疾病監(jiān)測點等進行過這方面的研究［4，6，7］。上海是城市化較早的特大工業(yè)型城市，有必要了解吸煙對健康影響程度以及對社會造成的負擔，以便為政府決策提供可靠的科學依據(jù)。本研究采用美國CDC的SAMMEC（Smoking-Attributable Mortality，Morbidity，and Economic Costs）軟件，并根據(jù)上海市某區(qū)2001～2005年的資料對居民的吸煙情況及死亡情況進行了分析，現(xiàn)報告如下：

1 資料與方法

1.1 資料

2001～2005年人口資料和居民死亡資料來自該區(qū)公安局和疾病預防控制中心，死亡診斷以醫(yī)院出據(jù)的《死亡原因醫(yī)學證明書》為依據(jù)。死因分類按照國際疾病分類（ICD-10）進行編碼統(tǒng)計。2001～2005年居民吸煙情況來自該區(qū)的居民健康檔案。

1.2 方法

1.2.1 分組 根據(jù)居民的吸煙情況分為吸煙者、戒煙者和不吸煙者3組。吸煙者：一生中累計吸煙100支以上，并且在調查期間30 d內仍在吸煙；戒煙者：一生中累計吸煙100支以上，但在調查期間30 d內不吸煙；不吸煙者：一生累計吸煙不足100支。

1.2.2 吸煙歸因病種的確定 吸煙歸因死亡的疾?。?，8-10］主要為①惡性腫瘤，包括：頭頸部惡性腫瘤、食管癌、胃癌、胰腺癌、喉癌、肺癌、子宮頸癌、腎癌、膀胱癌和白血??；②心腦血管疾病，包括：缺血性心臟病、其他心臟病、腦血管疾病、動脈粥樣硬化、主動脈瘤和其他動脈疾?。虎酆粑到y(tǒng)疾病，包括：肺炎、流感、支氣管炎、肺氣腫、慢性阻塞性肺病。

1.2.3 指標及計算 潛在壽命損失年數(shù)（Years of Potential Life Lost，YPLL）=Σ［（L -Xi）×di］［11］（1）；潛在工作損失年數(shù)（Working Years of Potential Life Lost，WYPLL）=Σ［（RY -Xi）×di］［12］（2）；吸煙歸因死亡比（Smoking-Attributable Fraction，SAF）［4，5，13］=［（P0 + P1（RR1）+ P2（RR2））- 1］/［P0 + P1（RR1）+ P2（RR2）］（3），式中P0：不吸煙人群百分比；P1：戒煙人群百分比；P2：吸煙人群百分比；RR1：戒煙相對危險度；RR2：吸煙相對危險度；di：死亡人數(shù)。

吸煙歸因死亡人數(shù)（Smoking-Attributable Mortality，SAM）［13］=死亡人數(shù)×SAF（4）；吸煙歸因潛在壽命損失年數(shù)（Smoking-Attributable Years of Potential Life Lost，YPLL）［11，13］=Σ［（L - Xi）×SAM］（5）；吸煙歸因潛在工作損失年數(shù)（Smoking-Attributable Working Years of Potential Life Lost，WYPLL）［12］=Σ［（RY - Xi）×SAM］（6），式中L ：期望壽命；RY：停止工作年齡（按65歲計）；Xi：死亡年齡組組中值。

潛在工作損失年數(shù)與潛在壽命損失年數(shù)的計算公式相似，因此由公式（5）演變出公式（6），以反映吸煙導致的社會勞動生產(chǎn)力損失情況。

1.2.4 統(tǒng)計方法 數(shù)據(jù)輸入Excel 2003和SPSS 11.5軟件，“上海市居民健康檔案信息系統(tǒng)”軟件以及美國CDC的SAMMEC軟件包進行統(tǒng)計分析。

2 結果

2.1 人口學基本情況

該區(qū)居民的期望壽命由2001年的77.39歲上升為2005年的79.49歲；2001～2005年，每年居民的全死因死亡人數(shù)在3 300～3 800人之間，全死因死亡所致的潛在壽命損失年數(shù)在22 000～25 000人年之間，全死因死亡所致的潛在工作損失年數(shù)在11 000～14 000人年之間（見表1）。至2005年底，該區(qū)對居民健康檔案進行更新后，有關吸煙情況的總調查人數(shù)為222 453人，其中男性108 477人，女性113 976人。

2.2 現(xiàn)在吸煙和戒煙情況

2001～2005年間，男性吸煙人數(shù)和吸煙率明顯高于女性，戒煙人數(shù)和戒煙率也明顯高于女性。男性35歲～組吸煙率均超過60%，65歲～組的吸煙率也在40%以上，而35歲～組戒煙率低于7%，65歲～組戒煙率低于16%。吸煙人數(shù)有上升趨勢，戒煙人數(shù)變化不明顯（見表2和表3）。

2.3 吸煙歸因死亡人數(shù)

2001～2005年，每年的男性吸煙歸因死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)幾乎都在35%以上（2005年接近35%），女性吸煙歸因死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的百分比在2.02%到3.37%之間，總的吸煙歸因死亡人數(shù)均超過700人/年，占總死亡人數(shù)的比例均超過20%。在吸煙歸因死亡的疾病中，無論男性還是女性，以呼吸系統(tǒng)疾病為首。而且男性吸煙歸因死亡人數(shù)明顯高于女性（見表4）。

2.4 吸煙歸因潛在壽命損失年數(shù)

2001～2005年，每年吸煙歸因潛在壽命損失年數(shù)（YPLL）占全死因死亡所致的潛在壽命損失年數(shù)的40%以上，明顯高于吸煙歸因疾病死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的構成比20%。在吸煙歸因疾病死亡所致的潛在壽命損失年數(shù)中，男性以惡性腫瘤為首，女性以呼吸系統(tǒng)疾病為首。而且男性吸煙歸因潛在壽命損失年數(shù)明顯高于女性（見表5）。

2.5 吸煙歸因潛在工作損失年數(shù)

2001～2005年，每年吸煙歸因潛在工作損失年數(shù)（WYPLL）占全死因死亡所致的潛在工作損失年數(shù)的8%以上，即吸煙導致了近8%以上的社會勞動生產(chǎn)力損失，男性中更高，占到12%以上。在吸煙歸因疾病死亡所致的潛在工作損失年數(shù)中，男性以惡性腫瘤為首，其次為心腦血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病 （見表6）。

3 討論

綜上所述，吸煙對上海市某區(qū)居民健康的危害是明顯的，尤其表現(xiàn)在惡性腫瘤、心腦血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病方面。男性吸煙率呈下降趨勢，但吸煙人數(shù)呈上升趨勢。這與2002年與1996年全國行為危險因素監(jiān)測結果比較一致［14］，我國吸煙率略有下降，但是由于人口的增加，略微降低的吸煙率并沒能阻止吸煙總人數(shù)的增加。因此吸煙對健康造成的危害將會更加嚴重。

本研究采用的是美國推出的用于預測吸煙危害及由此造成的經(jīng)濟損失的專用軟件SAMMEC，它綜合了先進的統(tǒng)計方法，根據(jù)流行病學和衛(wèi)生經(jīng)濟學原理估算吸煙歸因的各死因死亡、壽命損失及經(jīng)濟損失［3］。通過1988年至1991年中國不同疾病監(jiān)測點的吸煙歸因調查的計算結果進行對比后表明：用這種方法進行吸煙歸因壽命和社會經(jīng)濟損失的評價是客觀、切合實際的［4］。因此本研究采用了這一軟件對上海市某區(qū)的吸煙危害進行分析。

結果可見，吸煙歸因病種的死亡中，以呼吸系統(tǒng)疾病占首位，這與1992年“中國吸煙歸因死亡與經(jīng)濟損失評價”課題的研究結果一致［7］。吸煙導致的全人群的勞動力損失約為8%，低于1998年我國居民吸煙歸因社會經(jīng)濟負擔的研究結果［15］，原因可能是由于本研究的對象僅限于35歲以上的居民。但全部死因所致的潛在壽命損失年數(shù)中40%以上的為吸煙所致，需引起社會的高度重視。

眾所周知，吸煙對人體產(chǎn)生的危害需要經(jīng)過一個相當長的潛伏期才能夠充分暴露出來，現(xiàn)在所估計的損失，實際上是反映了20世紀70～80年代乃至更早由于吸煙導致的健康危害。目前高吸煙率及平均吸煙年齡的提前對居民健康產(chǎn)生的后果會在30～40年以后才反映出來。因此應積極采取有效措施加以控制，預防未來幾十年由于吸煙造成的疾病負擔和經(jīng)濟損失。

本研究所探討的吸煙歸因死亡僅限于主動吸煙造成的影響。必須看到，該區(qū)婦女和兒童中的環(huán)境煙霧暴露非常嚴重，帶來的危害同樣不可忽視。因此，今后的研究還應關注被動吸煙所帶來的巨大疾病負擔和經(jīng)濟負擔。不僅如此，本研究對于人群中與吸煙伴隨的其他相關因素致某些疾病死亡可能存在的影響也未充分考慮，所以亦有待進一步分析闡明。

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第6篇：社會經(jīng)濟損失范文

關鍵詞：耦合度；社會經(jīng)濟；資源環(huán)境；態(tài)勢；邊疆山區(qū)

中圖分類號：F120文獻標識碼：A文章編號：1003-4161(2008)01-0059-05

1引言

耦合（coupling）是物理學的一個基本概念，是指兩個或兩個以上的系統(tǒng)或運動方式之間通過各種相互作用而彼此影響以至聯(lián)合起來的現(xiàn)象，是在各子系統(tǒng)間的良性互動下，相互依賴、相互協(xié)調、相互促進的動態(tài)關聯(lián)關系［1］。當系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內部要素之間配合得當、互惠互利時，為良性耦合；反之，相互摩擦、彼此掣肘時，為惡性耦合［2］。從協(xié)同學的角度看，耦合作用和耦合程度決定了系統(tǒng)在達到臨界區(qū)域時走向何種序與結構，或稱決定了系統(tǒng)由無序走向有序的趨勢［3］。目前，國內對“社會―經(jīng)濟―生態(tài)”復合系統(tǒng)進行耦合分析的成果已頗為豐富。許多研究人員利用現(xiàn)代系統(tǒng)理論體系，建立非線性動力學模型來研究城市化與生態(tài)環(huán)境的耦合狀態(tài)和規(guī)律［4~5］、人口與資源環(huán)境的演進態(tài)勢［2，6］、區(qū)域系統(tǒng)耦合狀態(tài)［7］、城鄉(xiāng)耦合地域空間演變規(guī)律［8］以及資源開發(fā)中的耦合效應［9］等內容，其理論和方法在區(qū)域層面得到了很好的應用。

社會經(jīng)濟與資源環(huán)境系統(tǒng)是一個復雜的巨系統(tǒng)，該系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可控性決定著地球生命支持系統(tǒng)與人類社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展目標的能否實現(xiàn)，因此，對資源環(huán)境與社會經(jīng)濟系統(tǒng)的研究已成為自然與社會科學領域學者共同關注的焦點［10］。區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)建立于資源環(huán)境系統(tǒng)之上，并與之發(fā)生耦合關系。區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展通過資源消耗、污染物排放等能量與物質循環(huán)方式對資源環(huán)境產(chǎn)生脅迫作用。社會經(jīng)濟發(fā)展所引起的環(huán)境效應又通過降低資源環(huán)境對社會經(jīng)濟發(fā)展的支撐能力而對其產(chǎn)生約束作用。在這種雙重機制作用下，如何實現(xiàn)社會經(jīng)濟與資源環(huán)境相協(xié)調，是促進區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的核心問題。

云南省地處祖國西南邊疆，土地總面積38.32萬km2，地理環(huán)境和自然條件復雜，是一個典型的低緯度高原山區(qū)省份，固有的生態(tài)環(huán)境脆弱，經(jīng)濟尚不發(fā)達。1949 ~ 2005年，全省總人口由1595.00萬人增加到4450.40萬人，增加了2.79倍；經(jīng)濟規(guī)模（GDP）由8.93億元增加到3472.89億元，增加了388.90倍。2005年，農(nóng)民人均純收入2 041.79元，相當于1990年的4.20倍，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入9 265.90元，相當于1990年的6.11倍，社會經(jīng)濟發(fā)展成果顯著，城鎮(zhèn)化水平已進入快速發(fā)展階段，人民生活得到較大改善。同時，云南又是一個人地矛盾比較突出的省份［11］，資源減少、生態(tài)環(huán)境退化等問題較為突出［12~13］。相關研究結果表明［14~16］：云南省資源環(huán)境的承載能力低，土地資源承載力始終處于超載狀態(tài)，這對區(qū)域社會經(jīng)濟良性發(fā)展和資源環(huán)境的可持續(xù)利用極為不利。因此，研究識別云南省社會經(jīng)濟與資源環(huán)境協(xié)調發(fā)展態(tài)勢，對協(xié)調未來人口、社會經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境的矛盾具有重要的理論和實踐意義。

2研究方法

2.1 評價指標體系構建及數(shù)據(jù)處理

遵循建立指標體系的科學性、可操作性、動態(tài)性及系統(tǒng)性原則，結合云南省區(qū)域狀況，構建社會經(jīng)濟與資源環(huán)境耦合狀態(tài)評價指標體系（表1）。為統(tǒng)一各指標量綱與縮小指標間數(shù)量級差異，采用極差標準化的方法，對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，其公式如下：

式（1）、（2）中，xij表示第i年j項指標值，x′ij為標準化后的指標值，max(xj)為第j項指標最大值，min(xj)為第j項指標最小值。當指標值越大對系統(tǒng)發(fā)展越有利時，采用正向指標計算式（1）進行處理；而指標值越小對系統(tǒng)發(fā)展越好時，則采用負向指標計算式（2）進行處理。

采用專家咨詢法（Delphi）和層次分析法（AHP）相結合的方法確定每個準則層及指標層的指標因子的權重值（表1）。

根據(jù)上述指標體系，本文從1991 ~ 2006年《云南統(tǒng)計年鑒》［17］、1991 ~ 2006《中國統(tǒng)計年鑒》［18］、1991 ~ 2006年《中國城市統(tǒng)計年鑒》［19］以及1990 ~ 2005年《云南省環(huán)境狀況公報》獲取1990 ~ 2005年原始數(shù)據(jù)，并進行處理和計算。

2.2 系統(tǒng)耦合狀態(tài)評價方法和模型

本文采用李崇明等［20］提出的資源環(huán)境與社會經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展評價模型確定整個系統(tǒng)的演化狀態(tài)以及 與的協(xié)調程度（后有研究人員稱為耦合度［3，7，21］），模型如下：

公式（3）中，為兩系統(tǒng)指標標準化后的數(shù)值；為各指標權重。鑒于社會經(jīng)濟與資源環(huán)境二者間的交互脅迫關系，可以把它們作為一個復合系統(tǒng)來考慮，顯然與是這一復合系統(tǒng)的主導部分，按照一般系統(tǒng)理論，該復合系統(tǒng)的演化方程可表示為：

公式（4）、（5）中，A、B為受自身與外來影響下社會經(jīng)濟子系統(tǒng)和資源環(huán)境子系統(tǒng)的演化狀態(tài)。VA、VB分別為二子系統(tǒng)在受到自身與外界條件影響下的演化速度。在整個復合系統(tǒng)中，A與B是相互影響的，任何一個子系統(tǒng)的變化都將導致整個系統(tǒng)的變化。整個系統(tǒng)的演化速度V可以看做是VA與VB的函數(shù)，即V=f(VA,VB),這樣就可以VA與VB為控制變量，通過分析的變化來研究兩個系統(tǒng)間的協(xié)調耦合關系。

由于整個系統(tǒng)的演化滿足組合S型發(fā)展機制，可以假定社會經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境的動態(tài)協(xié)合關系呈現(xiàn)周期性的變化，這樣在每個周期內，由于V的變化是VA與VB引起的，可以把VA與VB的演化軌跡投影在一個二維平面(V經(jīng)濟發(fā)展初期，不受資源環(huán)境限制，資源環(huán)境不受經(jīng)濟影響，發(fā)展只受自身因素影響。此狀態(tài)下，只注重社會經(jīng)濟發(fā)展，其發(fā)展能力無限提高，資源環(huán)境始終不變，是一種理想狀態(tài)。

良性發(fā)展階段

社會經(jīng)濟與資源環(huán)境開始相互影響，共同發(fā)展。此狀態(tài)下區(qū)域社會經(jīng)濟提升速度快于資源消耗和環(huán)境變化速度，資源環(huán)境對社會經(jīng)濟發(fā)展的支撐作用明顯，社會經(jīng)濟發(fā)展對資源環(huán)境產(chǎn)生一定的脅迫作用，但處于可接收范圍內，兩個子系統(tǒng)向著良性狀態(tài)發(fā)展。

分水嶺

社會經(jīng)濟與資源環(huán)境和諧發(fā)展。此種狀態(tài)下，資源環(huán)境剛好滿足人類社會經(jīng)濟發(fā)展的需求，兩者變化速度相等，系統(tǒng)處于由良性狀態(tài)向不可持續(xù)演變的臨界點，為系統(tǒng)狀態(tài)演進的分水嶺。

不協(xié)調發(fā)展階段

資源儲量制約經(jīng)濟發(fā)展速度，資源環(huán)境為滿足經(jīng)濟發(fā)展需要，增長速度超過經(jīng)濟發(fā)展速度。此狀態(tài)下，高度重視區(qū)域社會經(jīng)濟的發(fā)展，社會經(jīng)濟進入快速發(fā)展階段。資源環(huán)境對社會經(jīng)濟發(fā)展的約束作用明顯增強，資源消耗過度，生態(tài)環(huán)境保護和治理不足，系統(tǒng)向著不可持續(xù)狀況演變。

系統(tǒng)崩潰階段

經(jīng)濟增長在資源環(huán)境的影響下達到極限，在經(jīng)濟增長極限值要求下，資源增長呈現(xiàn)無窮大趨勢。此種狀態(tài)下，過度追求社會經(jīng)濟發(fā)展，完全忽視自身支撐能力的提高，系統(tǒng)處于一種無限消耗階段，面臨崩潰的危險。區(qū)域系統(tǒng)將有兩種演進方向：一是兩系統(tǒng)間的矛盾不可協(xié)調，走向崩潰，因這種情況違背社會發(fā)展規(guī)律，只存在理論上的可能；二是人類采取一系列政策、技術、工程等措施，及時調控系統(tǒng)運行狀況，引導其進入螺旋式上升階段，實現(xiàn)系統(tǒng)的高級協(xié)調共生。

3云南省社會經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境的耦合狀態(tài)分析

3.1 系統(tǒng)耦合度計算

根據(jù)表1及公式（1）～（3）可計算出云南省1990～2005年社會經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)f（x）和資源環(huán)境綜合指數(shù)g（y），結果如圖2所示。然后依據(jù)f(x)和g(y)進行非線性模擬，首先計算A與B、VA與VB，其結果為：

3.2 結果分析

（1）從社會經(jīng)濟綜合指數(shù)f(x)和資源環(huán)境綜合指數(shù)g(y)來看（圖2），1990～2005年，云南省f(x)和g(y)均呈上升趨勢，除在1996年和2001年之后有所波動外，兩者基本同步增長，但在2003年之前g(y)>f(x)，f(x)不斷逼近g(y)，表明云南省資源和生態(tài)環(huán)境壓力逐年增大，對社會經(jīng)濟發(fā)展的約束作用越來越強。在資源環(huán)境-社會經(jīng)濟系統(tǒng)的內部關系中，相比之下，經(jīng)濟發(fā)展大大超前，而環(huán)境保護則滯后得多。2004年之后f(x)>g(y)，說明在社會經(jīng)濟獲得快速發(fā)展的同時，對生態(tài)環(huán)境保護和治理方面的投入有所增加，資源和生態(tài)環(huán)境壓力有所緩解。同時，在1996年、2002～2004年，g(y)下降趨勢下，f(x)仍能獲得相同速率的增長，這表明，社會經(jīng)濟發(fā)展中對資源環(huán)境的投入不但不會降低其發(fā)展速度，反而能夠促進社會經(jīng)濟的健康發(fā)展，突破資源環(huán)境的約束。

圖4 1990～2005年云南省社會經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境耦合度

（2）從VA與VB變化情況看（圖3），兩者大致可看作“U”型曲線，兩系統(tǒng)處于同步變化狀態(tài)，1994年之前VA>VB,1994年之后VA

（3）從耦合度α的變化情況（圖4）并結合表2分析，近15年以來，1990～1993年α處于39°～42°之間，為協(xié)調發(fā)展狀態(tài)，1994年突破45°成為系統(tǒng)發(fā)展的分水嶺，之后均處于50°～84°之間，2001年更高達83°。α經(jīng)歷了先下降（1990～1992年）后上升（1993～2001年）再下降（2002～2005年）的過程，盡管近4年來呈快速下降趨勢，兩個系統(tǒng)的協(xié)調發(fā)展狀態(tài)有所提高，但云南省社會經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境一直處于不協(xié)調發(fā)展狀態(tài)，在高度重視社會經(jīng)濟發(fā)展的同時以犧牲生態(tài)環(huán)境和資源高消耗為代價，生態(tài)環(huán)境保護和治理嚴重滯后于社會經(jīng)濟發(fā)展。

4未來發(fā)展態(tài)勢分析

近年來，云南省在環(huán)境保護和治理、降低能耗和資源可持續(xù)利用方面做出了極大努力，取得了一定的效果。例如，2005年，環(huán)保直接投資占GDP比重達1.4%，相當于2000年的1倍；1990～2005年，“三廢”綜合利用產(chǎn)品產(chǎn)值以年均27%的速度增加；2005年工業(yè)廢物綜合利用率相當于1990年的4倍多；2005年，萬元工業(yè)產(chǎn)值耗能、萬元生產(chǎn)總值耗能、萬元GDP工業(yè)廢氣排放總量、萬元GDP工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、萬元GDP工業(yè)廢水產(chǎn)生量均有所下降，噸能創(chuàng)造工業(yè)產(chǎn)值和噸能創(chuàng)造生產(chǎn)總值也有極大提升。這些因素的促進下，云南省社會經(jīng)濟發(fā)展和資源環(huán)境之間的耦合度呈下降趨勢。

盡管如此，云南省未來社會經(jīng)濟與資源環(huán)境脅迫和約束雙重機制加強，二者協(xié)調發(fā)展仍面臨巨大壓力?？梢灶A見，云南省資源環(huán)境和社會經(jīng)濟發(fā)展的約束―脅迫作用將會越來越明顯，這主要表現(xiàn)在以下方面：

（1）改革開放以來，特別是近15年以來，由于過度追求國民經(jīng)濟的高速發(fā)展，各種高耗能、高污染項目上馬，加之人口壓力不斷增大，致使區(qū)域資源消耗過快，環(huán)境污染和生態(tài)退化嚴重，區(qū)域土地、水、礦產(chǎn)等各種資源供給日趨緊張，區(qū)域綜合支撐能力受到嚴重影響。而歷史上對生態(tài)環(huán)境治理和保護所欠的舊賬越積越多，形成累積效應，并以對社會經(jīng)濟發(fā)展影響的滯后效應表現(xiàn)出來，至今仍沒有得到解決。

（2）長期以資源開發(fā)為主的產(chǎn)業(yè)結構和粗放的發(fā)展模式對自然環(huán)境產(chǎn)生了巨大的影響。由于勞動力素質不高、技術落后，云南省在國際、國內區(qū)域分工中處于提供原材料和初級產(chǎn)品的地位，經(jīng)濟增長主要靠過度消耗資源和加重環(huán)境成本的方式來實現(xiàn)。以能源消耗指標為例，在1990～2005年，云南省萬元工業(yè)增加值耗能（規(guī)模以上）以年均5%的速度下降，2005年為3.55噸標準煤/萬元，仍高于全國2.59噸標準煤/萬元的水平，且在“十五”期間呈波動狀態(tài)，下降極其緩慢。萬元生產(chǎn)總值耗能以5.9%的速度下降，2005年降為1.73噸標準煤/萬元，高于全國1.22噸標準煤/萬元的水平。云南省在通過大力推動產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，加快發(fā)展先進制造業(yè)、高新技術產(chǎn)業(yè)和服務業(yè)，形成一個有利于資源節(jié)約和環(huán)境保護的產(chǎn)業(yè)體系方面面臨不小壓力。

（3）“三廢”排放量逐年增加，環(huán)境污染加劇，環(huán)保投資嚴重不足。根據(jù)2005年《云南省環(huán)境公報》，SO2排放量呈上升趨勢，大氣污染防治面臨較大壓力，昆明等6個城市空氣污染加重，15個開展降水酸度監(jiān)測的重點城市中，11個城市出現(xiàn)酸雨。云南省77條主要河流的150個監(jiān)測斷面中，水質在Ⅲ類以下的斷面達42%。1990～2005年，廢水排放總量以年均1.9%的速度增加，2005年達8.05億t，工業(yè)廢氣排放量以年均8.7%的速度增加，2005年達6646.08億標立方，工業(yè)固體廢棄物以年均5.7%的速度增加，2005年達4661.49萬t。與此同時，“三廢”處理能力卻提高不大，例如，2005年，工業(yè)廢物綜合利用率僅為35%，遠低于全國57%的水平。環(huán)保直接投資占GDP比重年均增長4.7%左右，2005年達1.4%，略高于全國1.3%的水平，但遠遠低于云南省GDP和工業(yè)增加值的增長水平。生態(tài)環(huán)境污染加劇，環(huán)保投入不足加大了對社會經(jīng)濟發(fā)展的約束作用。

（4）全省總人口將繼續(xù)增長，加之云南為邊疆山區(qū)多民族省份，社會經(jīng)濟發(fā)展落后，各項建設起步晚，對環(huán)保設施和技術投入欠賬較多，在實施西部大開發(fā)、全面建設小康社會、構建和諧社會和建設社會主義新農(nóng)村的形勢下，城鎮(zhèn)化、新型工業(yè)化、交通、能源、水利等各項建設將大大加快，必然加大對資源環(huán)境脅迫強度，這已是難以逆轉之勢。

（5）環(huán)境保護治理和社會經(jīng)濟發(fā)展受自然災害和自然條件的影響較嚴重。一方面，云南省自然條件差，全省山地、高原面積占土地總面積的94%，盆地面積僅占土地總面積的6%，這對社會經(jīng)濟發(fā)展極為不利，資源富集但開發(fā)利用成本高，各類用地受到限制，環(huán)保工程措施投入大，技術要求難度高。另一方面，自然災害影響也較為嚴重。以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為例，在1952～2005年間，全省農(nóng)業(yè)自然災害總受災面積達4745.99萬hm2，年均受災86.29萬hm2，占年均農(nóng)作物總播種面積的20.28%。1996～2006年，因自然因素（洪水、地震等）和某些人為因素造成的災毀耕地共計達4.88萬hm2（年均因災毀而減少耕地0.49萬hm2）。此外，云南省水土流失較為嚴重，1999年以來，水土流失面積占國土面積的比例達36.9%，土壤平均侵蝕模數(shù)達1340t/km2?a。以金沙江流域為例，全流域年均水土流失直接經(jīng)濟損失相對量達4427.4元/km2?a，其中坡面侵蝕損失3247.6元/km2?a，重力侵蝕損失1179.8元/km2?a［22］。

在這些因素的綜合作用下，云南省未來資源環(huán)境和社會經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展面臨著巨大挑戰(zhàn)。

5結論

（1）從系統(tǒng)理論思想出發(fā)，對云南省社會經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境系統(tǒng)進行耦合態(tài)勢分析，以識別系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展狀態(tài)，對今后社會經(jīng)濟和資源環(huán)境協(xié)調發(fā)展的優(yōu)化調控具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

（2）評價結果表明，自1994年突破分水嶺以來，云南省社會經(jīng)濟―資源環(huán)境系統(tǒng)一直處于不協(xié)調發(fā)展狀態(tài)，近10年，耦合度均在50°～84°之間。盡管2002年后呈下降趨勢向協(xié)調發(fā)展方向演進，但其速度極其緩慢，環(huán)境保護嚴重滯后于社會經(jīng)濟發(fā)展，其滯后效應在未來社會經(jīng)濟發(fā)展中將越顯明顯，系統(tǒng)間的脅迫約束機制加強，目前總體上仍然處于極不協(xié)調狀態(tài)。

（3）分析表明，未來云南省社會經(jīng)濟――資源環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展仍將面臨一系列的重大挑戰(zhàn)，系統(tǒng)向協(xié)調發(fā)展方向演進的難度大，達到社會經(jīng)濟和資源環(huán)境同步協(xié)調發(fā)展的目標任重而道遠。因此，按照構建和諧社會的要求，明確區(qū)域科學定位和統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調發(fā)展，轉變發(fā)展方式，同時加大環(huán)保資金和技術投入，特別是重視推進資源節(jié)約型和環(huán)境友好型的發(fā)展模式，將具有重要的現(xiàn)實意義。

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［19］ 國家統(tǒng)計局城市社會經(jīng)濟調查總隊. 中國城市統(tǒng)計年鑒［M］. 北京：中國統(tǒng)計出版社，1991－2006.

［20］ 李崇明，丁烈云. 小城鎮(zhèn)資源環(huán)境與社會經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展評價模型及應用研究［J］. 系統(tǒng)工程理論與實踐，2004，（11）134-144.

［21］ 徐學榮，吳祖建，張巨勇，等. 可持續(xù)發(fā)展通道及預警研究［J］. 數(shù)學的實踐與認識，2003，33（2）：31-37.

［22］ 李云輝，賀一梅，楊子生. 云南金沙江流域水土流失直接經(jīng)濟損失測算方法與區(qū)域特征分析［J］. 山地學報， 2002，20（增刊）：36-42.

［作者簡介］李智國（1977－），男，云南武定人，漢族，講師，主要從事生態(tài)安全、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展等領域的研究工作。

第7篇：社會經(jīng)濟損失范文

1672-1683（2015）001-0184-04

Assessment of capacity of geological disaster prevention and reduction of Southwest Region

LI Yan-min，XU Gang

（School of Geographical Sciences，Southwest University，Chongqing 400715，China）

Abstract：In our country the southwest of the geological disasters becomes more frequent than before.The purpose of assessment of capacity of geological disaster prevention and reduction of southwest region is to strengthen the construction of disaster prevention and reduction capacity and reduce geological disasters to local people and the economic losses.The article based on the establishment of index system and an evaluation model of regional comprehensive disaster reduction ability that the predecessors put forward.Then it use analytic hierarchy process （AHP） to evaluate disaster prevention and reduction capacity in Southwest.The result show that the capacity of geological disaster prevention and reduction is the highest in Chongqing province followed by Sichuan province and Yunnan province while Guizhou city is lowest.The last it put forward the strategies and methods of disaster prevention and reduction.

Key words：geological disaster；capacity of disaster prevention and reduction；analytic hierarchy process （AHP）；Southwest of China

在全球氣候變化的大背景下，中國作為正在崛起的發(fā)展中國家，社會經(jīng)濟發(fā)展進程不斷的加快，人類活動對自然界的影響越來越大，人類一些不合理的經(jīng)濟活動，加劇了各種災害的發(fā)生，使得近幾年中國自然災害發(fā)生的不確定性增加，其中地質災害發(fā)生的頻率也隨之有所增加，僅2004年―2012年中國共發(fā)生地質災害數(shù)2.5×105起，造成國家直接經(jīng)濟損失達到608.11億元。有6 341人在地質災害中死亡，11 917人員傷亡。數(shù)次地質災害發(fā)生給國家造成重大的經(jīng)濟和人員損失。由于地質災害點多面廣，成災迅速，因而面對突如其來的地質災害，災害風險評估就顯得尤為的重要。目前國內外學者對地質災害風險評價有了廣泛的研究，并在地質災害風險評價方面取得了一定的發(fā)展。綜合國內外學者的研究成果，普遍的認為地質災害由災害的危險性、承災體的脆弱性以及防災減災能力等方面組成。隨著公眾防災減災意識的不斷增強和綜合減災能力的提高，防災減災能力的強弱直接影響到災情的大小。在此背景下，區(qū)域防災減災能力評估逐漸成為地質災害風險評價體系的重要組成部分。對促進防災減災工作的開展，制定合理的減災對策具有重要的研究意義。

防災減災能力評價研究在國內已有諸多的先例，黃大鵬[2]等，采用層次分析法結合專家意見，構建了綜合防洪能力、監(jiān)測預警能力、搶險救災能力與恢復重建能力以及災害管理能力的洪澇災害防災減災綜合評價指標體系，對安徽省淮河流域各縣市洪澇災害防災減災能力進行了評估。宋超[3]等提出了泥石流防災減災能力的評價指標體系和量化評價方法。謝禮立[4]等對城市防震的減災能力進行了評估，采用灰色關聯(lián)分析方法用防震減災能力綜合指數(shù)來評價城市的防震減災能力。然而至今對西南地區(qū)地質災害防災減災能力系統(tǒng)全面的研究較為缺乏，西南地區(qū)地質災害防災減災能力綜合評估基本上還是空白。西南地區(qū)由于其特殊的地貌環(huán)境和氣候環(huán)境，地質災害致災因子復雜，常見的地質災害有泥石流、滑坡、崩塌、地震等。每年由于地質災害造成的經(jīng)濟和人員損失嚴重。根據(jù)國家統(tǒng)計局最新資料顯示2004年-2012年西南地區(qū)共發(fā)生地質災害43 039起，占全國17%，造成直接經(jīng)濟損失134.8億元占全國經(jīng)濟損失的22%。威脅西南地區(qū)人民生命財產(chǎn)安全，阻礙該地區(qū)社會經(jīng)濟健康發(fā)展。因此加強西南地區(qū)防災減災能力評估的研究，提出合理有效的防災減災對策，對于規(guī)避和減緩地質災害風險具有重要的意義。本文在前人研究的基礎上進一步的深入研究，選取西南地區(qū)“三省一市”（云南省、貴州省、四川省、重慶市）為研究區(qū)域，采用層次分析法并融合專家意見，從監(jiān)測防治能力、應急處置與救援救助能力、社會經(jīng)濟基礎支撐能力、災害管理能力四個方面對西南地區(qū)地質災害防災減災能力進行綜合評估，以期為地質災害防災減災工作進行有益的探索，為西南地區(qū)地質災害防災減災應急規(guī)劃提供參考。

1研究區(qū)域與研究方法

1.1研究區(qū)概況

西南地區(qū)是指西南三省一市，包括云南省、貴州省、四川省和重慶市，即中國綜合自然地理區(qū)劃中西南區(qū)所劃定的范圍。國土面積112.58萬km2，約占全國國土面積的12%；總人口近2億人，約占全國的14%。該區(qū)多位于我國第三級地貌單元，部分處于第三級地貌單元和第二級地貌單元的過渡部位，以高原、山地和丘陵為主。主要的地貌類型有云貴高原和四川盆地。地形崎嶇，降水較多，植被少，巖石破碎，地表承載力差，容易發(fā)生地質災害。西南地區(qū)地質災害種類多，主要有滑坡、崩塌、泥石流、巖溶坍塌、地震等?；隆⒈浪饕l(fā)生在西南中、高山地區(qū)；泥石流主要分布在地質構造復雜、斷裂發(fā)育、巖石易于破碎風化的地區(qū)、暴雨中心地區(qū)以及深切割的高山、中山地區(qū)；巖溶塌陷主要分布在貴州省、云南省、四川省和重慶市；而地震主要分布在四川、云南一些板塊活動較為活躍的地帶。因此對該地區(qū)進行地質災害防災減災能力評估具有重要的意義。本文以西南地區(qū)為例，是考慮到西南地區(qū)作為全國當之不愧的地質災害多發(fā)區(qū)，山地較多，地形復雜，多發(fā)生地質災害。對該地區(qū)進行防災減災能力評價具有一定的代表性。

1.2數(shù)據(jù)來源

本研究以公開資料，文獻和相關統(tǒng)計年鑒為主要數(shù)據(jù)來源，其中原始數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，《中國統(tǒng)計年鑒》（2013）、《重慶市統(tǒng)計年鑒》（2013）《貴州省統(tǒng)計年鑒》（2013）《云南省統(tǒng)計年鑒》（2013）《四川省統(tǒng)計年鑒》（2013）。

1.3研究方法

根據(jù)西南地區(qū)防災減災能力評價指標特點，結合數(shù)據(jù)可獲得性與當?shù)氐膶嶋H情況，采用層次分析法，這是一種定性與定量分析相結合的方法。可以對復雜的問題采取分層多因素的逐步分析。

（1）建立層次結構模型。

將西南地區(qū)地質災害防災減災能力作為層次分析的總目標，將監(jiān)測防治能力、應急處置救助救援能力、社會經(jīng)濟基礎支撐能力、災害管理能力等5項指標作為1級子目標，將災害監(jiān)測能力、災害防治能力、災害預警預測能力、醫(yī)療救助能力、交通運輸、人力支撐、政府投資、社會經(jīng)濟支撐、科技支撐、公眾認知能力等10項指標作為2級子目標，下一層19項指標作為3級子目標。

根據(jù)綜合防災減災能力評價指標的科學性、可操作性、易獲取性、簡單實用性等原則來選取相應指標。地質災害防災減災能力的強弱主要取決于對地質災害的防預、應急、災后恢復，同時也與人們受教育程度以及受災人群災害意識有關。其中災害監(jiān)測防治能力是區(qū)域安全與發(fā)展的重要保證。根據(jù)防災減災原則本文主要從監(jiān)測能力和防治能力兩個方面來反映。由于地質災害發(fā)生機理相當復雜，其發(fā)生具有偶然性，因此，區(qū)域的災害應急能力相當重要，其強弱主要取決于災害發(fā)生過程中的人力、物力、財力等各方面的應變能力，本文通過應急處置與救援救助能力以及社會經(jīng)濟基礎能力兩個大方面，其中包括醫(yī)療、財力、交通、信息傳播等因子來進行評價。同時也不能忽視人們防災減災意識以及國家災害管理能力。綜上，本文構建了地質災害防災減災能力評價指標體系，見表1。

表1區(qū)域綜合防災減災能力評價指標體系

（2）構造判斷矩陣。

層次結構模型確定了上下層（A、B層）元素之間的隸屬關系，這樣就可依據(jù)同一層的各項指標或因子的相對重要性程度，針對上一層的準則來構造判斷矩陣，重要性判斷結果的量化通常采用1～9進行標度。根據(jù)標度表，采用專家評分法可得到判斷矩陣。判斷矩陣標度及其含義見表2。

（3） 重要性排序。

求判斷矩陣的最大特征根所對應的特征向量w

w=（w1，w2，w3，w4，w5）T（1）

即為所求的各具體指標的權重。其中：

wi=nΠnj=1aij/∑ni=1nΠnj=1aij（2）

（4）一致性檢驗：計算判斷矩陣的最大特征根λmax

λmax=1n∑ni=1（AW）Wi（3）

表2判斷矩陣標度及其含義

標度含義

1表示兩個因素相比，具有同樣重要性

3表示兩個因素相比，一個因素比另一個因素稍微重要

5表示兩個因素相比，一個因素比另一個因素明顯重要

7表示兩個因素相比，一個因素比另一個因素強烈重要

9表示兩個因素相比，一個因素比另一個因素極端重要

2，4，6，8上述兩相鄰判斷的中值

倒數(shù)因素i與j比較后得到判斷bij，則j與i比較的判斷bij=1/bji

其中：（AW）i為向量AW的第i個元素。判斷矩陣的一致性檢驗指標如下：

CR=CI/RI（4）

其中：CI=1n-1（λmax-n）（5）

RI為判斷矩陣的隨機一致性指標，取值見表3。

表3判斷矩陣的隨機一致性指標

階數(shù)n1或23456789

RI00.580.901.121.241.321.411.45

當CR小于或等于0.1時，認為矩陣具有滿意一致性，說明確定的各指標權重是合理的，否則需要對矩陣進行調整，直到滿意的一致性為止。

根據(jù)上述方法最終確定了研究區(qū)域防災減災能力評估指標體系中各指標的權重，見表4。

表4區(qū)域防災減災能力評估指標權重

（5）評價模型構建。

由于區(qū)域防災減災能力涉及到社會經(jīng)濟生活的方方面面，具有一定的動態(tài)性和復雜性，遵循區(qū)域防災減災能力評價相應原則，本文構建的區(qū)域綜合減災能力評價的理論模型如下：

E=∑ni=1（Wi×Ci）（6）

式中：E為區(qū)域綜合減災能力的評價值；Ci為評價指標相應的賦值；Wi為各三級指標的權重值。E值越大，表明區(qū)域的綜合防災減災能力就越強。

對于各指標的評分，既需要充分的考慮到個指標之間相對重要的程度，又需要劃分出各項指標在各項指標水平上的等級，同時便于把搜集到的數(shù)據(jù)轉化為評估分數(shù)，以便可以得到西南各省市的綜合防災減災能力的綜合值。為此，本文將搜集到的各項評價指標實際的數(shù)值進行歸一化處理，然后對其進行等級的劃分，將評分級別分別劃分為小于01，01～02之間，02～03之間，03～04之間，04～05之間，大于05共6個等級，再對每個等級賦值來確定評分值。對小于01以下的等級指標，賦值為1，以此類推。由此，可以將實際的數(shù)據(jù)轉化為可比較的評分數(shù)值。

2結果分析

根據(jù)防災減災模型以及層次分析法，最后得出西南地區(qū)三省一市的綜合防災減災能力的評價值見表5。各方面能力評價值見表6。

表5西南地區(qū)防災減災綜合能力評價值

地區(qū)云南省貴州省四川省重慶市

防災減災綜合評價值（E值）0.71280.70140.85281.1302

表6西南地區(qū)防災減災各方面能力評價值

地區(qū)災害監(jiān)測防治能力應急處置與救助救援能力社會經(jīng)濟基礎支撐能力災害管理能力

云南0.28930.04870.09160.2832

貴州0.13690.04290.05110.4705

四川0.44860.09080.12550.1879

重慶0.71150.06460.11920.2349

從表5中可以清楚的看到在西南三省一市防災減災能力存在一定的差距，其中重慶市防災減災能力最強，其次是四川省，云南省和貴州省防災減災能力較弱，其中貴州省最弱。由于各地區(qū)的自然環(huán)境條件、社會經(jīng)濟條件以及國家給予的政策傾斜的差異，從而造成這些地區(qū)的防災減災能力評價值的差異。在全國崩塌、滑坡等地質災害嚴重的70座城市中，重慶市位列第一。重慶市是我國西南最大的工商業(yè)中心，是長江上游水陸交通樞紐。特別是重慶成為直轄市后，在這一地區(qū)的地位更顯重要，針對重慶市地質災害多況，各級政府引起了高度的重視，并實施了有效的防災減災措施，專家也為重慶市地質災害的防治獻計獻策。例如三峽工程的移民工程，使得三峽庫區(qū)6萬多hm2在山坡上開墾的耕地退耕還林。于此同時重慶市頒布了《重慶市地質災害防治規(guī)劃（2004年-2015年）》，全面的提高了重慶市的防災減災能力，因而重慶市防災減災綜合評價值在西南地區(qū)最高。緊跟其后的四川省受“5.12”汶川特大地震、“4.20”蘆山強烈地震之后，重點加強了地質災害防治方面的有關工作，再加上其優(yōu)越的自然條件，成都平原乃天府之國，農(nóng)業(yè)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)達，是西南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的中心，國家西部大開發(fā)重點省份，國家在經(jīng)濟、科技、人才方面給予了較大的傾斜和投入，因此經(jīng)濟較發(fā)達的四川省綜合評價值僅次于重慶，而云南省、貴州省地區(qū)喀斯特地貌廣布，基礎設施建設落后，交通不便，工農(nóng)業(yè)發(fā)展較慢，再加上山區(qū)地質災害頻發(fā)，從而造成綜合評價值較低。

從表6可以看出在災害監(jiān)測防治能力方面，重慶市評價值在西南地區(qū)是最高的，這與它在災害監(jiān)測防治方面的努力是分不開的，2011年-2013年期間，重慶市區(qū)級各有關部門認真執(zhí)行了《重慶市突發(fā)事件預警信息管理辦法》（渝府發(fā)〔2011〕31號），積極運用政府預警信息平臺，及時有效各類災害預警信息。不斷拓展渠道，提高效率。 災害預警信號將通過廣播、電視、報紙、網(wǎng)站、公共電子顯示屏、移動和固定通信等方式及時向社會公眾。做到了災害信息隨時報告制，牢牢把握了防災救災工作的主動權。 而在應急處置與救援救助能力和社會經(jīng)濟基礎支撐方面，四川省綜合評價值最高，四川省作為西南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中心，西部大開發(fā)的重點省份，國家給予的政策傾斜較多，醫(yī)療設備完善，技術先進，使得它的醫(yī)療救助能力較強。除此之外，四川省是典型的盆地地形，交通運輸事業(yè)發(fā)達，是西部地區(qū)重要的交通樞紐，從醫(yī)療，交通等方面為四川省提供了強有力的應急救援保障。在社會經(jīng)濟方面，近年來，僅省級財政就籌措了50多億元資金，加大了重大地質災害治理工程實施進度，加快了推進地質災害調查評價、監(jiān)測預警、工程防治和應急體系建設。除此之外，四川省經(jīng)濟發(fā)展較快，人民生活水平顯著提高，在保障基本生活水平的基礎上，有了更過的余錢來支持社會公共事業(yè)的發(fā)展，這將成為四川省防災減災事業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟基礎。最后在災害管理方面貴州省則占據(jù)了領先的位置，這與其在教育科研領域的投入和努力，密不可分，貴州省加強防災減災宣傳教育，全省城鎮(zhèn)居民應急、避險知識的宣傳覆蓋率達到70%以上；加強災害信息員業(yè)務培訓。根據(jù)每個村至少有1名災害信息員的要求，在多災易災市、縣、鄉(xiāng)、村設立各級災害信息員19 700人。全省有登記在冊災害信息員18 674人。它從公眾的認知能力和科技投入方面，全面的提高了自身的災害管理能力。從以上評價結果可以看出，西南各省都有其優(yōu)越和薄弱的環(huán)節(jié)，各省應該在此基礎上吸取精華去其糟粕，多學習其他省市在防災減災方面的有益經(jīng)驗，改善自己的不足，全面提高自身綜合防災減災能力。

3地質災害防災減災策略與手段

西南地區(qū)是地質條件復雜多樣，又處于我國的內陸西區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展較東部落后許多，頻繁的地質災害再加上落后的經(jīng)濟和科技水平，使得西南地區(qū)在面臨地質災害時所受到的人員和經(jīng)濟損失也較大。對此本文將提出一些建議性的防災減災策略和手段，為西南地區(qū)防災減災管理提供科學性的建議。

（1）根據(jù)西南地區(qū)不同區(qū)域防災減災能力的高低，進行危害性分區(qū)評價，劃定地質災害重點防治區(qū)以及重點防治點，因地制宜，根據(jù)每個地區(qū)地質災害時空分布特征，制定各個地區(qū)的地質災害防治規(guī)劃，并提出具有地方特色的防治對策措施。從表6中我們可以看出重慶在災害監(jiān)測防治能力方面比其他三省要強，因此這三個地區(qū)需要加強完善災害監(jiān)測預警系統(tǒng)，在地質災害多發(fā)區(qū)，設立監(jiān)測站點，并加大對地質災害防治項目的投資。重慶、云南、貴州在應急處置與救助救援能力方面較弱，這三個地區(qū)需要增加災害應急車道和公路，在地質災害多發(fā)地區(qū)，廣泛增添應急庇護場所，完善通訊網(wǎng)絡，使得在災害發(fā)生時保持與外界的聯(lián)系以尋求救援，在居民密集區(qū)建設醫(yī)療救助站，以便在救災搶險過程中給予及時的醫(yī)療救助。貴州省、云南省在社會經(jīng)濟基礎支撐能力、在西南地區(qū)處于弱勢地位，需要國家予以高度的重視，在經(jīng)濟和科技方面增加傾斜投入。

（2）構建大西南地區(qū)防災減災系統(tǒng)，形成具有規(guī)模的應急網(wǎng)絡，利用現(xiàn)代信息網(wǎng)絡，在基于3S技術的基礎上結合地質災害預警技術，構建大西南地區(qū)地質災害空間數(shù)據(jù)庫和監(jiān)測網(wǎng)站，從而實現(xiàn)西南各地區(qū)之間的數(shù)據(jù)和資源的共享與交流，縮小西南各地區(qū)之間防災減災能力的差異，實現(xiàn)大西南地區(qū)防災減災共贏的局面。減少了地質災害對西南地區(qū)經(jīng)濟和人員所造成的損失，促進大西南地區(qū)社會經(jīng)濟的發(fā)展。

（3）由于西南地區(qū)地處我國西部，社會經(jīng)濟發(fā)展和對外開放程度相比東部地區(qū)較弱，人們的防災減災意識不強，需要當?shù)卣蛯W校在原有防災減災教育體系的基礎上，建立一套針對滑坡、泥石流、崩塌、地震等西南地區(qū)常見的地質災害并面向全體公眾的防災減災教育體系。涵蓋主要地質災害類型的防災救災的知識，針對不同年齡段設置不同的教學內容。

4結語

（1）本文以西南地區(qū)“三省一市”為研究區(qū)，以省級單元為評價單元，采用層次分析法并融合專家的意見，在數(shù)據(jù)可獲得性、指標量化可行性的基礎上，尊重客觀規(guī)律，針對西南地區(qū)構建了地質災害防災減災能力綜合評估體系，分別對各各省市進行了防災減災能力評估。評估結果表明：重慶市在地質災害防災減災方面能力最強，相比較四川、云南較弱，貴州最弱。

（2）本文研究是對地質災害防災減災能力評估的一種嘗試，旨在為我國科學的防災減災工作提供建設的意見，為減災事業(yè)做出一點貢獻。構建的地質災害防災減災能力評估體系為其他區(qū)域開展防災減災能力評估提供借鑒，評估結果和對策可以為地質災害防治應急規(guī)劃提供參考。

（3）以前災害評估工作主要集中對地質災害危險性以及承載體易損性評估方面，這兩個方面的研究成果較多，而對防災減災能力方面的評估關注較少，西南地區(qū)地質災害防災減災能力評估目前還是空白。

第8篇：社會經(jīng)濟損失范文

關鍵詞：渭河流域；污染經(jīng)濟損失；環(huán)境經(jīng)濟損益率

中圖分類號： F 文獻標識碼： A

引言

渭河是黃河的最大支流，流域總面積13.5萬km2，涉及陜、甘、寧三省區(qū)。其中陜西境內流域面積6.71萬km2，占渭河流域總面積的50%，包括寶雞、楊凌、咸陽、西安、渭南、銅川、延安及榆林等7市1區(qū)61個縣(市、區(qū))的全部或部分。渭河是陜西人民的母親河，它的存在是陜西關中地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)灌溉的基礎，也是沿岸大中城市如西安、寶雞、咸陽、渭南等現(xiàn)代文明的保障[1]。近些年來，由于社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展，城市化的推進以及人口的增加，區(qū)域工業(yè)、生活用水產(chǎn)生的廢污水排放量大大增加，水污染日趨嚴重，降低了水資源的使用價值，極大地制約了區(qū)內經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活水平的提高[2]。本文根據(jù)環(huán)境經(jīng)濟學基本原理和方法，把工業(yè)污染影響造成的經(jīng)濟損失，用各種不同辦法轉換為貨幣單位表示，用環(huán)境經(jīng)濟損益率等環(huán)境經(jīng)濟指標反映全流域工業(yè)污染環(huán)境經(jīng)濟變化狀況，力求從環(huán)境經(jīng)濟學的角度，指導污染源的管理與控制[3]。

1.流域工業(yè)污染環(huán)境經(jīng)濟指標計算

1.1 渭河流域污染概況

渭河流域面積集中了全省三分之二的人口和生產(chǎn)總值、56%的耕地、72%的灌溉面積，其流域的經(jīng)濟發(fā)展對推動全省的發(fā)展具有舉足輕重的作用。該流域不僅是陜西省政治、文化的中心區(qū)域，而且是陜西經(jīng)濟最為活躍的地區(qū)，其工業(yè)產(chǎn)值占全省90%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占50%[1]。渭河沿岸工業(yè)城市過于集中，中下游區(qū)域工業(yè)布局過密，致使環(huán)境污染可能性增大。2000年渭河流域廢污水排放量為11.1億t，其中渭河干流廢污水排放量9.1億t，CODCr入河量19.3萬t，在渭河干流及主要支流重要河段2595.7km的評價河長中，全年Ⅰ、Ⅱ類水質河長占總評價河長的5.4%，Ⅲ類水質河長占16.6 %，Ⅳ類水質河長占24.2%，Ⅴ類及劣Ⅴ類水質河長占53.8%。其中，干流全年Ⅲ類水質河長占37.2 %，Ⅳ類水質河長占12.2 %，Ⅴ類及劣Ⅴ類水質河長占50.6%，咸陽以下河段水質常年處于劣Ⅴ類狀態(tài)，喪失了基本的水體功能[4]。

1.2環(huán)境經(jīng)濟損失估算公式

環(huán)境經(jīng)濟損失又稱污染代價，是污染損害在經(jīng)濟上的數(shù)值表現(xiàn)，它是污染損失的總和，也就是工業(yè)污染引起的環(huán)境經(jīng)濟費用的總和。一般來說，環(huán)境污染經(jīng)濟損失值應包括直接損失，間接損失和潛在影響損失三方面的估價[5]。根據(jù)環(huán)境經(jīng)濟損失計量內容，我們列出流域工業(yè)污染經(jīng)濟損失的估算公式:

式中：―流域工業(yè)污染環(huán)境曾、損失(萬元/年)

―各分項損失值(萬元/年)

―各地、市環(huán)境經(jīng)濟損益率

―換算系數(shù)

―各地市工業(yè)產(chǎn)值

―參加環(huán)境經(jīng)濟損失值計算的各種物質數(shù)量

―各種物質的單價費用

1.3 計算方法舉例

在以上估算公式中，關鍵是選擇計算模式中的換算系數(shù)(K)。換算系數(shù)K的確定有四種方法。a.系數(shù)法；b.經(jīng)驗估算法；c.回收率法；d.直接疊加法[6]。現(xiàn)舉廢水抽水損耗計算為例。廢水抽水損耗，是指廢水可利用或可循環(huán)(而未循環(huán))部分的抽水損耗費用計算，應用以上a法選k值。

式中：―渭河流域每年排放的廢水可利用部分的比例數(shù)（=0.5）

=11.1億頓/年

=56.49元/千噸

1.4 流域污染經(jīng)濟總損失估算

按以上訂出的估算公式，我們對全流域的工業(yè)污染環(huán)境總損失進行了估算，估算結果見表1―1。

損失項目 分項損失

（萬元/年） 流域總損失合計 (億元/年) 全流域工業(yè)總產(chǎn)值

(億元/年) 總損失占總產(chǎn)值

比例(%)

污染物流失 6537.08 4.78 9480.6 0.05

農(nóng)業(yè)損失 10421.96

治理投資 22565.32

人體健康損失 9209.01

抽水損耗 8274.71

.表1―1 渭河流域工業(yè)污染環(huán)境經(jīng)濟總損失估算表

1.5 流域各地市污染經(jīng)濟損失計算

流域各地市污染經(jīng)濟損失計算主要選擇陜西省境內渭河沿岸6個地市作為環(huán)境經(jīng)濟模式區(qū)，它們是：西安、咸陽、寶雞、渭南、楊凌、銅川。同樣對五個分項損失進行估算，按全流域污染經(jīng)濟總損失計算方法進行計算。計算結果見表1―2。

咸陽市 西安市 渭南市 寶雞市 銅川市 楊凌區(qū)

環(huán)境經(jīng)濟損失

(萬元/年) 12796.8 12323.5 12033.5 9203.1 1028.8 414.1

順序 1 2 3 4 5 6

地市工業(yè)產(chǎn)值

(億元/年) 2234.49 3380.15 1578.20 1934.69 313.77 39.3

表1―2 渭河流域各地市污染經(jīng)濟損失計算表

1.6 流域各地市環(huán)境經(jīng)濟損益率計算

按前面給出的環(huán)境經(jīng)濟損益率的定義及公式，我們計算了各地市的損益率，計算結果見表1―3。

楊凌區(qū) 渭南市 咸陽市 寶雞市 西安市 銅川市

損益率（） 0.001054 0.000762 0.000573 0.000476 0.000365 0.000328

順序 1 2 3 4 5 6

表1―3渭河流域各地市環(huán)境經(jīng)濟損益率

2. 結果

（1）由表1―2可知，渭河流域關中段各地市中，咸陽市年污染經(jīng)濟損失值最大，西安市、渭南市次之，三城市年污染經(jīng)濟損失值均在億元以上。楊凌區(qū)年污染經(jīng)濟損失值最小。

（2）由表1―3可知，渭河流域關中段各地市中，楊凌區(qū)年環(huán)境經(jīng)濟損益率最大，銅川市年環(huán)境經(jīng)濟損益率最小。

3．結論

（1）本文對渭河流域關中段各地市，以污染經(jīng)濟損失值與工業(yè)總產(chǎn)值作分析比較，對環(huán)境經(jīng)濟進行損益分析。得出結論為，污染經(jīng)濟損失值最大的，環(huán)境經(jīng)濟損益率不一定最大，還與當?shù)毓I(yè)產(chǎn)值有關。

（2）本文方法可應用于水流域方面的宏觀領域的環(huán)境經(jīng)濟損益分析，它對調整污染經(jīng)濟損失與國民經(jīng)濟產(chǎn)值間的平衡失調有一定作用。

通過開展環(huán)境經(jīng)濟損益分析，對于確保國民經(jīng)濟產(chǎn)值穩(wěn)步增長，在國民經(jīng)濟產(chǎn)值與污染經(jīng)濟損失值間尋求平衡，合理使用環(huán)境費用，科學管理環(huán)境都具有深刻的社會現(xiàn)實意義。

參考文獻

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[2]王西琴，周孝德，李懷恩.渭河流域工業(yè)發(fā)展與水環(huán)境質量趨勢分析[J]. 水資源護，2001（01）：18―20

[3]唐可詩.湘江流域環(huán)境經(jīng)濟捐益分析方法探討[J].重慶環(huán)境保護，1985（03）

[4]國家發(fā)展改革委農(nóng)村經(jīng)濟司.渭河流域重點治理規(guī)劃.2007

第9篇：社會經(jīng)濟損失范文

【關鍵詞】 運動；創(chuàng)傷和損傷；患病代價；身體部位；學生

【中圖分類號】 R 873 R 179 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1000-9817(2008)07-0623-03

無論發(fā)達國家或發(fā)展中國家，傷害是34歲以下人群的首位死因，是一個重要的公共衛(wèi)生問題［1-2］。中小學生正在生長發(fā)育階段，喜歡運動，但對危險的認識和估計不足，特別容易造成運動傷害。有研究報道，中小學生30%～55%傷害的原因是運動造成的［3］。廣東省連平縣位于廣東省東北角，與江西省相鄰，為山區(qū)縣，以丘陵地貌為主，交通經(jīng)濟落后，學校運動設施投入、維護相對不足，學生運動衛(wèi)生水平不高，較為嚴重的運動傷害時有發(fā)生。為了解中小學生運動傷害的現(xiàn)況及其原因，為開展學生運動傷害的預防工作提供流行病學的基本資料，筆者于2006年在廣東省連平縣對中小學生運動傷害進行了調查研究，現(xiàn)將結果報道如下。

1 對象與方法

1.1 對象 采用整群抽樣法抽取連平縣4所中學的初一、初二、高一和高二及16所小學3～6年級的所有在校學生為調查對象，共發(fā)出問卷9 732份，收回有效問卷9 470份，有效回收率為97.31%。其中小學生4 350名，初中生2 245名，高中生2 875名；男生4 804名，女生4 666名。

1.2 方法

1.2.1 診斷標準 依據(jù)王聲提出的傷害診斷標準［4］：(1)經(jīng)醫(yī)院診斷為某一種損傷者；(2)由教師或醫(yī)生對受傷者作緊急處置和看護者；(3)因傷休學0.5 d以上者。

1.2.2 調查方法 經(jīng)預調查后制成統(tǒng)一的調查表，調查員由廣東省疾病預防控制中心慢病所、廣東省現(xiàn)場流行病學培訓項目學員、連平縣疾病預防控制中心的專業(yè)人員組成，在調查前對調查員進行培訓，按統(tǒng)一要求、標準及方法進行調查。收集2005年7月-2006年6月間中小學生在學校運動時跌傷、碰撞傷發(fā)生情況。

1.3 統(tǒng)計分析 調查表經(jīng)審核合格后，采用EpiInfo 2002版建立數(shù)據(jù)庫，雙人2次錄入，采用SPSS 11.0軟件進行統(tǒng)計分析。

2 結果

2.1 基本情況 中小學生運動傷害的報告率為21.45%，小學生、初中生、高中生分別為19.98%，18.98%，25.60%，差異有統(tǒng)計學意義(χ2=28.52，P＜0.05)。男生報告率為29.23%，高于女生的13.44%(χ2=350.17，P＜0.01)，不同學習階段男生運動傷害報告率均高于女生(P＜0.05)。見表1。

2.2 運動傷害的發(fā)生原因和時間 運動傷害發(fā)生的原因依次是同學不小心、沒有做好準備運動、場地不好、未熟練掌握技術、其他、心情不好、情緒低落、恐懼心理等，依次占32.99%，20.43%，17.18%，13.84%，10.54%，6.25%，1.62%。運動傷害以下午(39.93%)最容易發(fā)生，其次是上午(27.38%)，中午(17.77%)和晚上(4.19%)相對較少。

2.3 發(fā)生運動傷害的活動類型 發(fā)生運動傷害時的活動類型主要以球類運動(43.72%)和跑步(20.78%)居多。球類運動造成的運動傷害隨著年齡的增長有逐漸增加的趨勢(χ2趨=14.82，P＜0.01)，跑步造成的運動傷害有隨著年齡的增長逐漸減少的趨勢(χ2趨=73.88，P＜0.01)。男生以球類運動(55.34%)和跑步(14.96%)為主；女生以跑步(33.81%)和球類運動(17.70%)為主。見表2。

2.4 受傷部位 中小學生運動傷害的部位以手指/腳趾(32.05%)、下肢(31.71%)所占比例較大，其他依次是上肢、頭頸部、多部位、面部、軀干等，依次占12.80%，7.83%，7.14%，4.63%和3.84%。

2.5 運動傷害類型 絕大部分的運動傷害均是由于自己(49.73%)或者別人(32.64%)無意造成的，別人故意(7.34%)和故意自傷(1.58%)所占比例相對較少，別人故意而造成的運動傷害，有隨著年齡的增加，逐漸下降的趨勢(χ2趨=71.72，P＜0.01)；相反，無意自傷所占的比例，有隨著年齡的增加逐漸上升趨勢(χ2趨=93.43，P＜0.01)。見表3。

2.6 運動傷害造成的社會負擔

2.6.1 醫(yī)療費用 發(fā)生運動傷害的2 031人中，201人(9.90%)需要住院/門診處理，395人(19.45%)經(jīng)由校醫(yī)處理，958人(47.17%)經(jīng)由自己/他人處理，316人(15.56%)沒有任何處理。平均每例運動傷害花費1 318.7元。

2.6.2 缺勤 發(fā)生運動傷害的2 031人中，5.47%(111/2 031)需要住院，共累計住院751 d，其中48.65%(54/111)住院1 d以上，最長1例住院110 d。444人運動傷害后共休息2 079 d，334人(75.23%)休息1～3 d，最長1例休息120 d，平均每例運動傷害學生缺課1.39 d。

2.6.3 失能情況 在發(fā)生運動傷害的2 031人中暫時性失能(活動受損或有不適感者)149人(7.34%)，永久失能20人(0.98%)。

3 討論

有研究報道，學齡兒童傷害約有10%～25%發(fā)生在校園或學校周圍［5］，發(fā)生在學校的傷害因運動受傷占半數(shù)以上［6］。此次對連平縣9 470名中小學生的運動傷害發(fā)生情況調查結果表明，運動傷害報告率較高(21.45%)，提示運動傷害已成為嚴重影響中小學生健康的主要問題，也是影響學校體育運動的障礙。

調查結果表明，中小學生運動傷害具有以下流行病學特點：男生比女生更容易發(fā)生運動傷害，男生報告率是女生的2.17倍；不同學段男生運動傷害報告率均高于女生，與國內外報道的傷害性別、年齡分布模式相一致［7，8］，這和男生生性好動、活動頻率高、活動范圍廣、運動強度高，更喜歡有刺激性的運動(如籃球)以及家長與教師對男孩和女孩教育和保護方式不盡相同有關。因此，運動傷害的預防重點應該放在男生身上。運動傷害發(fā)生率有隨年齡增加逐步上升的趨勢，主要是高中生參與運動的頻率和難度增加，而初中生稍低于小學生，可能與其識別危險以及自我保護意識的能力增強有關。運動傷害的原因主要有不小心、沒有做好準備活動、場地不好和未熟練掌握技術，且運動傷害多發(fā)生在球類運動和跑步時，提示在進行球類運動或跑步時，要加強安全教育，平時多對運動場地進行檢查，及時維修運動場地，不要在非運動場地踢球、跑步，在運動前要做好充分的準備運動(充分熱身)，在未熟練掌握技術的時候，動作幅度不要太大，要參與適合自己年齡、體質特點的運動。

運動傷害嚴重威脅中小學生的健康，造成巨大經(jīng)濟損失和社會負擔。傷害的社會經(jīng)濟損失包括早亡、殘疾、缺勤或休息、直接醫(yī)療費用等。預防和控制運動傷害的原則是消除一切可能發(fā)生運動傷害的隱患，如果認真采取科學的方法，傷害不僅可以預防和控制，而且效果是立竿見影的［9］。

(致謝：感謝參與現(xiàn)場調查的連平縣教育部門和連平縣疾病預防控制中心的各位同仁。)

4 參考文獻

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