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摘要:為了提高財務(wù)管理的工作效率及準確性,提出基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的財務(wù)管理系統(tǒng)。在JBPM(JavaBusinessProcessManage-ment)工作流引擎構(gòu)架基礎(chǔ)上,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘信息特征,融合財務(wù)信息;將MVC(Model—View—Controller)分層設(shè)計思想應(yīng)用于分層控制,對其數(shù)據(jù)加載和程序進行多種web數(shù)據(jù)格式的編譯控制,并接入財務(wù)信息管理系統(tǒng)中,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化管理。測試結(jié)果表明,系統(tǒng)工作效率和計算精準性均優(yōu)于傳統(tǒng)方法,且可有效降低企業(yè)財務(wù)成本支出。
關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)規(guī)則;財務(wù)信息管理系統(tǒng)
1引言
采用信息化的處理技術(shù)和信息管理平臺構(gòu)建財務(wù)信息化處理模型,通過智能化的信息處理技術(shù)[1],實現(xiàn)財務(wù)信息管理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計,采用嵌入式控制技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)[2],構(gòu)建數(shù)據(jù)處理模塊和信息處理平臺,提高財務(wù)信息管理能力。因此,相關(guān)的財務(wù)信息管理方法研究受到人們的極大重視。從廣義上講,國外財務(wù)信息管理系統(tǒng)研發(fā)優(yōu)勢在于軟件上,國外為滿足高度現(xiàn)代化的管理制度和審計要求研發(fā)了集成化的財務(wù)信息管理系統(tǒng)。國內(nèi)在80年代中期才有學(xué)者提出相關(guān)領(lǐng)域的研究。文獻[3]提出基于B/S架構(gòu)技術(shù),針對醫(yī)院的財務(wù)管理需求,結(jié)合數(shù)據(jù)庫設(shè)計了財務(wù)數(shù)據(jù)的精細化管理系統(tǒng);文獻[4]提出采用Java語言進行開發(fā),結(jié)合開源網(wǎng)站進行網(wǎng)頁布局,設(shè)計多模塊構(gòu)建了教學(xué)經(jīng)費的管理系統(tǒng)。但上述方法均因?qū)ω攧?wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性挖掘不足,不能深入探索財務(wù)管理的深層次線性關(guān)系,導(dǎo)致運算冗余,效率較低。為此,本文提出基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的財務(wù)信息管理系統(tǒng)。采用B/S構(gòu)架體系,進行財務(wù)結(jié)算部門的軟件開發(fā)設(shè)計,首先進行系統(tǒng)總體構(gòu)架分析,在Struts框架下設(shè)計財務(wù)信息數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,實現(xiàn)對財務(wù)信息特征提取,根據(jù)對財務(wù)信息的特征提取結(jié)果,實現(xiàn)對財務(wù)信息管理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計,最后進行實驗測試分析,展示了本文方法在提高財務(wù)信息管理能力方面的優(yōu)越性能。
2系統(tǒng)總體設(shè)計及模塊結(jié)構(gòu)分析
采用財務(wù)關(guān)聯(lián)特征分析和大數(shù)據(jù)線性控制組合的方法,構(gòu)建財務(wù)信息管理系統(tǒng)的信息處理終端平臺,實現(xiàn)系統(tǒng)的信息化控制。為了實現(xiàn)基于行為交互的財務(wù)結(jié)算部門財務(wù)信息管理系統(tǒng),結(jié)合視覺參數(shù)分析,通過環(huán)境參數(shù)和物理信息參數(shù)采集,構(gòu)建財務(wù)信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析模型,結(jié)合信息交互和多元參數(shù)組合控制,構(gòu)建底層數(shù)據(jù)庫,結(jié)合REST、AJAX等多種web數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征分析的方法,設(shè)計系統(tǒng)的MVC設(shè)計和頂層結(jié)構(gòu)設(shè)計,采用三層體系結(jié)構(gòu)設(shè)計,構(gòu)建財務(wù)信息管理系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)模型,如圖1所示。在圖1所示的財務(wù)信息管理系統(tǒng)的三層體系結(jié)構(gòu)中,底層模塊通過企業(yè)級系統(tǒng)設(shè)計的分層構(gòu)架方法,實現(xiàn)對財務(wù)信息的流程和自適應(yīng)控制,建立信息處理終端模塊,采用業(yè)務(wù)邏輯控制和SQL語句作為控制指令,實現(xiàn)對財務(wù)信息交叉編譯操作,得到財務(wù)信息管理系統(tǒng)的功能體系結(jié)構(gòu)如圖2所示。根據(jù)圖2的功能模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計,采用數(shù)據(jù)交流和協(xié)作辦公的聯(lián)合管理和信息化融合的方法,結(jié)合高層次的業(yè)務(wù)用戶和特定領(lǐng)域?qū)<蚁到y(tǒng)識別的方法,實現(xiàn)財務(wù)信息管理過程中的數(shù)據(jù)融合[5]。
3財務(wù)信息關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法
3.1檢測財務(wù)信息關(guān)聯(lián)規(guī)則
在系統(tǒng)總體設(shè)計的基礎(chǔ)上,融合財務(wù)信息和挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則,采用稀疏性特征分析方法隨機測度分解關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù),得到財務(wù)信息的解釋變量參數(shù)根據(jù)樣本參數(shù)分布,構(gòu)建財務(wù)信息參數(shù)的回歸分析模型,得到回歸分析的計算公式:(1)式中,a表示樣本數(shù)據(jù)的分布系數(shù);m表示數(shù)據(jù)的調(diào)節(jié)參數(shù);t表示數(shù)據(jù)樣本極差;b表示數(shù)據(jù)的隨機分布參數(shù)[6]。根據(jù)財務(wù)信息的衰減特征,采用歸一化的均方根誤差分析方法,得到財務(wù)信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則集:(2)式中,v表示數(shù)據(jù)的衰減特征參數(shù)。根據(jù)財務(wù)信息歸一化處理結(jié)果,建立財務(wù)信息分布的特征分解模型:結(jié)合面板數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,得到財務(wù)信息的模糊特征估計模型為:采用模糊分段聚類方法,得到財務(wù)信息的特征分布集合表示為:式中,di表示第i(i=1,2,…,n)類數(shù)據(jù)模糊聚類分段特征。由此實現(xiàn)財務(wù)信息關(guān)聯(lián)規(guī)則檢測,根據(jù)對關(guān)聯(lián)規(guī)則檢測結(jié)果,實現(xiàn)財務(wù)信息管理控制。
3.2財務(wù)信息關(guān)聯(lián)規(guī)則融合
構(gòu)造財務(wù)信息化管理的模糊關(guān)系分布模型,采用大數(shù)據(jù)建模的方法,得到財務(wù)信息的關(guān)聯(lián)融合分布函數(shù):式中,smax和smin分別表示數(shù)據(jù)特征聚類的最大值和最小值。采用多維樣本方差檢測的方法,得到財務(wù)信息參數(shù)估計的模糊相關(guān)系數(shù):式中,σ2表示多維樣本方差。將上述結(jié)果結(jié)合灰度特征重組,得到財務(wù)信息的樣本數(shù)據(jù)的多維概率密度函數(shù)為:采用線性相關(guān)分析方法,得到財務(wù)信息的量化評估模型為:綜上分析,構(gòu)建財務(wù)信息管理的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型,根據(jù)信息挖掘結(jié)果,實現(xiàn)財務(wù)信息管理系統(tǒng)算法設(shè)計。
4數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)構(gòu)造及功能組件實現(xiàn)
構(gòu)建財務(wù)信息管理系統(tǒng)的Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,采用底層數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法,開發(fā)財務(wù)信息管理系統(tǒng)和優(yōu)化設(shè)計,利用共享SQL技術(shù)構(gòu)建多線索結(jié)構(gòu),通過SSH架構(gòu)協(xié)議設(shè)計[7],實現(xiàn)對財務(wù)信息管理系統(tǒng)融合,設(shè)計的系統(tǒng)具有易于維護、運行效率快的優(yōu)勢,在Spring框架和Hibernate框架下實現(xiàn)對系統(tǒng)的XML格式配置[8],設(shè)計的財務(wù)信息管理系統(tǒng)整體技術(shù)架構(gòu)包括五個功能子模塊供用戶選擇,分別為財務(wù)信息登記模塊、財務(wù)報賬模塊、消息管理模塊、考勤管理模塊以及出入登記模塊等,結(jié)合財務(wù)管理和用戶審批流轉(zhuǎn)管理,設(shè)計身份驗證和子菜單功能結(jié)構(gòu),系統(tǒng)的功能模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計如圖3所示。根據(jù)上述系統(tǒng)組件設(shè)計,采用MVC分層設(shè)計思想中,實現(xiàn)自動化分層控制,采用多種web數(shù)據(jù)格式實現(xiàn)數(shù)據(jù)加載和程序編譯控制,完成財務(wù)信息管理系統(tǒng)的軟件開發(fā)設(shè)計。
5實驗測試
采用數(shù)據(jù)分析仿真的方法,進行財務(wù)信息管理系統(tǒng)的實驗測試設(shè)計,結(jié)合SPSS統(tǒng)計分析軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,設(shè)計系統(tǒng)的登錄模塊如圖4所示。在此基礎(chǔ)上,分析財務(wù)信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù),得到描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。根據(jù)表1的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果,回歸分析數(shù)據(jù),得到結(jié)果見表2。分析表2得知,采用本文設(shè)計系統(tǒng)能夠?qū)ω攧?wù)管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)實現(xiàn)量化分析,得到較為詳細的參數(shù)分析結(jié)果,具有較好的財務(wù)信息關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)量化分析能力。測試系統(tǒng)的財務(wù)信息管理效果評估,得到結(jié)果如圖5所示,與傳統(tǒng)方法1(文獻[3]方法)和傳統(tǒng)方法2(文獻[4]方法)相比,本文設(shè)計的系統(tǒng)平均降低了耗材開銷12%,財務(wù)信息管理的工作效率平均提升64%,差錯率平均降低53.7%。
6結(jié)束語
為提高財務(wù)信息管理能力,本文設(shè)計了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的財務(wù)信息管理系統(tǒng)。結(jié)合REST、AJAX等多種web數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征分析的方法,設(shè)計了財務(wù)信息管理的MVC設(shè)計和頂層結(jié)構(gòu),構(gòu)造財務(wù)信息化管理的模糊關(guān)系分布模型,建立財務(wù)信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型,根據(jù)信息挖掘結(jié)果,實現(xiàn)財務(wù)信息管理系統(tǒng)的算法設(shè)計和軟件設(shè)計。研究得知,設(shè)計的系統(tǒng)工作效率較高,差錯率較低。
作者:孔屏 吳菲 單位:武漢市第三醫(yī)院財務(wù)科