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移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫訪問方法分析

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移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫訪問方法分析

一、基于行為預測的移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫訪問方法

1.1將用戶行為預測引入移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫

1.1.1引入原因

在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫環(huán)境中,數(shù)據(jù)傳輸訪問模式主要是:移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫終端受到用戶訪問請求,通過遠程服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)查詢請求,等待數(shù)據(jù)響應,受到數(shù)據(jù)響應后,將數(shù)據(jù)傳輸給移動用戶應用。引入用戶預測之后的移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫,其數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)得到了完善的系統(tǒng)的優(yōu)化。在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)右端的RTT,其包括范圍是一次數(shù)據(jù)訪問請求到終端服務(wù)器相應的系統(tǒng)設(shè)備,網(wǎng)絡(luò)用戶在數(shù)據(jù)查詢過程中,必須設(shè)置一個以上RTT,因為網(wǎng)絡(luò)移動終端和遠程服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)傳輸是不同步的,所以客戶得到的訪問數(shù)據(jù)通常不是最新的數(shù)據(jù)信息。通過引入用戶預測思想之后,可以有效的延遲數(shù)據(jù)響應時間,較傳統(tǒng)方法節(jié)省了一個RTT等待時間。

1.1.2引入的可行性

1.1.2.1使網(wǎng)絡(luò)用戶呈現(xiàn)規(guī)律性

用戶行為預測的主要目的就是使網(wǎng)絡(luò)用戶呈現(xiàn)一定的規(guī)律性,用戶在等待移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的數(shù)據(jù)查詢請求時,由于應用程序語言的語法限制下,通常無法實現(xiàn)統(tǒng)一邏輯表達,所以客戶得到的數(shù)據(jù)信息通常是應用在不同環(huán)境下的不同邏輯語言。如銀行自動取款程序邏輯,在用戶進行操作前,應輸入銀行賬戶密碼,如果密碼輸入錯誤,那么自動取款程序?qū)⒉粫?zhí)行取款操作,從一定程度上規(guī)范了用戶的提醒邏輯。所以通過用戶引入預測設(shè)計的程序語言,其邏輯能力和語言程序是結(jié)合在一起的,通過語言編譯器的處理,數(shù)據(jù)服務(wù)器終端發(fā)送的數(shù)據(jù)信息往往準確,并具有時效性。同時,因為移動網(wǎng)絡(luò)的終端服務(wù)器經(jīng)常會安裝不同類型的數(shù)據(jù)應用軟件,所以其數(shù)據(jù)訪問程序變得復雜,通過對特定用戶和應用程序的用戶引入預設(shè),可以有效的改善數(shù)據(jù)查詢的規(guī)律性。

1.1.2.2加大用戶行為數(shù)據(jù)信息量

用戶行為是應用較為廣泛的預測理論,加大用戶數(shù)據(jù)量,一方面可以使移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫提高數(shù)據(jù)更新速度,另一方面可以提供用戶信息數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)信息。移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的每個服務(wù)器都會有數(shù)以萬計的終端查詢服務(wù),在這樣一個龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)庫服務(wù)器每天要接收處理上千萬次的數(shù)據(jù)信息查詢請求,如果數(shù)據(jù)庫的信息量不夠的化,是無法滿足用戶行為預測的開展建設(shè)的。

1.1.2.3方便用戶數(shù)據(jù)信息的獲取

在移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,數(shù)據(jù)庫作為服務(wù)器為用戶提供所需要的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息,數(shù)據(jù)庫終端服務(wù)器需要處理不同的數(shù)據(jù)查詢請求,用戶每一次查詢請求都需要經(jīng)過服務(wù)器終端,使服務(wù)器信息運營量大大增加,通過用戶行為的引入,可以有效的解決這一問題。用戶的數(shù)據(jù)查詢請求可以加入一個用戶行為記錄操作系統(tǒng),這樣在移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器終端審核時,會自動跳過用戶數(shù)據(jù)查詢請求,由數(shù)據(jù)庫直接發(fā)送數(shù)據(jù)信息給用戶,提高了數(shù)據(jù)查詢效率,也方便了用戶數(shù)據(jù)信息的獲取。

1.2用戶行為預測模型

1.2.1用戶預測模型設(shè)計

對于網(wǎng)站機構(gòu)優(yōu)化、用戶個性化系統(tǒng)的設(shè)計,其移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)中的用戶行為相對簡單,通過對用戶預測模型的設(shè)計,用戶在數(shù)據(jù)訪問時,數(shù)據(jù)庫終端服務(wù)器將不會對用戶行為做語言上的處理和分析,只需要單純的通過字符串對數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)進行處理。

1.2.2用戶預測規(guī)則更新

特定的用戶網(wǎng)絡(luò)應用程序其操作習慣變化不大,但是不同時期的移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的應用程序其操作系統(tǒng)還是有很大差別的,因此,用戶預測規(guī)則要根據(jù)數(shù)據(jù)庫的應用程序更新做相應調(diào)整。移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器在處理用戶查詢請求之后,應及時對預測文法進行更新,這樣的更新會反映在預測規(guī)則概率計算上,隨著數(shù)據(jù)歷史信息的積累,其查詢更新變化波動會逐漸變小,趨于穩(wěn)定。

1.3用戶行為的預測的功能部署

1.3.1部署位置

用戶預測功能模塊是實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)終端和移動終端服務(wù)功能的載體,其功能與數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)聯(lián)系非常緊密,作為獨立功能模塊,用戶預測功能的部署位置主要分為以下三種情況:在移動網(wǎng)絡(luò)終端部署;在移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器部署;在獨立預測服務(wù)器上部署。

1.3.2存在形式

1.3.2.1移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫應用程序的一部分行為預測功能模塊是服務(wù)器應用程序的重要組成部分,通過相同的程序語言實現(xiàn)對完整系統(tǒng)的編譯運行,在移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器部署與之相對應的應用程序。

1.3.2.2獨立的函數(shù)庫

預測程序是移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的編譯和編寫程序,作為應用中的函數(shù)庫,通過統(tǒng)一的函數(shù)接口進行服務(wù)訪問和數(shù)據(jù)通訊。這種應用形式要求應用程序部署與行為預測模塊部署在一個服務(wù)器上,兩者之間通過通訊方式進行數(shù)據(jù)傳輸。

1.3.2.3遠程服務(wù)

行為預測模塊和數(shù)據(jù)庫服務(wù)一樣,是網(wǎng)絡(luò)運營的一種服務(wù)模式,用戶通過行為預測模塊訪問網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù),這種存在形式要求預測模塊部署在單獨的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上,相較于其他兩種存在形式,這種部署方式最靈活。用戶可以直接通過遠程應用程序,對網(wǎng)路數(shù)據(jù)進行訪問,不再局限于預測模塊運行在同一網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器環(huán)境中,對網(wǎng)絡(luò)的更新和維護起到了很大幫助。

1.4實際應用的移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫用戶預測模型

通過上文的介紹,用戶預測模型作為獨立功能模塊在實際應用中,和特定用戶行為關(guān)系十分緊密,對自身功能沒有太大影響,因此移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的應用程序經(jīng)常會跳過用戶預測模型完成數(shù)據(jù)傳送指令。對服務(wù)器應用程序而言,用戶預測模塊是一個輸入已知用戶行為輸出預測行為的黑盒子,其于應用程序本身沒有多大聯(lián)系,所以用戶行為預測的系統(tǒng)可以分為預測實現(xiàn)和業(yè)務(wù)處理邏輯兩個部分。前者是移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫應用程序人員要完成程序人物,后者則是用戶行為預測模塊要實現(xiàn)預測行為任務(wù)。

二、基于行為預測的移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫訪問方法的實現(xiàn)

2.1實現(xiàn)配置環(huán)境和平臺

2.1.1數(shù)據(jù)庫服務(wù)器

通常情況下,服務(wù)器是搭建在PC機上的,其軟件環(huán)境為:MYSQL數(shù)據(jù)庫應用程序、WindowsXP系統(tǒng),其硬件環(huán)境為:640G硬盤、4G內(nèi)存、3.5GHZ雙核CPU、200M以上的網(wǎng)卡。

2.1.2移動終端

一般采用G1Device終端系統(tǒng),運行Android系統(tǒng),系統(tǒng)版本為Donut3.2。

2.2行為預測功能模塊的實現(xiàn)

將用戶行為預測引入到數(shù)據(jù)庫訪問系統(tǒng)中,通過預設(shè)更新預測規(guī)則,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)用戶預測思想。在用戶行為預測功能結(jié)構(gòu)中,用戶行為是模塊體系中的用戶行為數(shù)據(jù)查詢請求,其結(jié)構(gòu)中還有只有一個預測數(shù)據(jù)成員(實際用戶行為),由于在移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的行為預測過程中,通常會對多個用戶的行為進行對比分析,這種操縱會十分費時,為了提高系統(tǒng)預測效率,在預測模塊中經(jīng)常用字符串代替預測行為,通過特定的預測規(guī)則,對用戶查詢應為進行預測分析,在保證預測正確概率的前提下,有效的提高了預測效率。

三、結(jié)論

在移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展過程中,計算機科學技術(shù)的發(fā)展往往是推動數(shù)據(jù)庫發(fā)展的主要動力,兩者相互促進,相互影響。隨著“移動概念”的產(chǎn)生,數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域誕生了移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的概念,在分布式計算的基礎(chǔ)上實現(xiàn)移動計算,進一步拓展各種移動設(shè)備、無線通信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù),構(gòu)建新型計算環(huán)境。目前對基于行為預測的移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫訪問方法的研究仍在繼續(xù),并且已經(jīng)取得了顯著成績,移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫引入行為預測模塊是我國移動計算機環(huán)境革新的發(fā)展方向。

作者:李彥廣 單位:商洛學院計算機科學系

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