信息技術在信息管理中的應用

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摘要:本文首先分析了專利信息管理工作的特點，然后分別從文本挖掘技術、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)兩個方面，介紹了信息技術在專利信息管理中的應用，以供參考.

關鍵詞:專利信息管理;信息技術;文本挖掘;應用

1專利信息管理工作的特點

專利信息更新快、范圍廣，是當前高新技術的一個縮影。世界知識產權組織的調查顯示，世界上的發(fā)明創(chuàng)造信息，首先以專利文獻的形成反映出來占比90%以上。研發(fā)期間參考這些專利文獻，能夠縮短研發(fā)時間、降低研發(fā)經費。在信息技術的支撐下，促進了專利信息創(chuàng)新活動的開展，其特征表現(xiàn)如下：

1.1信息生產集成化

專利信息的產生，目前更多的是來自于信息加工者和傳播者，因此信息生產具有集成化特點。具體來看，生產主體主要包括國家專利局、專利權申請人、檢索刊物編制人員、信息網絡開發(fā)人員等。

1.2信息來源多樣化

目前專利信息的來源不僅局限于專利文獻，體現(xiàn)出多樣化特點：（1）信息報道、文摘、簡介、題錄等；（2）專利信息的檢索工具；（3）計算機網絡空間。1.3信息產品規(guī)?；@種規(guī)?；w現(xiàn)在兩個方面：（1）專利文獻和檢索工具類型多，形成規(guī)?；a的局面；（2）生產者不僅關注專利信息的質量，同時也注重配套服務。

2文本挖掘技術在信息分析的應用

每項專利均有相應的主題代碼，但這些代碼可能是重疊的，以工作經驗豐富的管理人員為例，要想識別不同專利之間的區(qū)別、合理應用專利，具有一定難度。另外，專利數(shù)據(jù)庫是開發(fā)人員研發(fā)，因此決定了數(shù)據(jù)庫的內容和模式，由于文本邏輯、表達、格式不同，缺乏統(tǒng)一性的指導方針。在這種背景下，只有借助于文本挖掘技術，才能對專利信息進行分析。文本挖掘技術的應用，主要是提取出特征信息，從而解決數(shù)據(jù)庫中的模式問題，按照用戶的需求對各種信息進行分類。通過聚類分析，能夠獲得以下信息內容：（1）特定技術、核心技術；（2）技術部門的開發(fā)工作方向；（3）特定技術的研發(fā)趨勢；（4）專利技術的種子技術。經過關聯(lián)分析，還能了解專利信息的技術要素，例如專利產品、替代品，為技術合作、科技戰(zhàn)略的實施提供依據(jù)。目前常用的文本挖掘工具，主要包括ThemeScape、VantagePoint、IntelligentMinerforText等。對專利信息進行分析時，文本挖掘技術的應用主要包括以下方面：（1）作為一個完整的專利集合，不僅索引充分，而且具有全文檢索的功能。從專利信息的特性入手，利用文本聚類技術能明確專利信息的層次和類別，繼而實現(xiàn)文本歸類的效果。另外，還可以根據(jù)信息的層次和類別自動生成摘要，方便用戶深入了解專利技術的核心。（2）作為一種高級搜索引擎，可以采用神經網絡模型，對文本之間的概念、相互聯(lián)系進行準確描述。相比于一般的搜索引擎，不會對文本之間的關系進行分析，而是依據(jù)用戶的查詢返回到文本集合。具體到搜索功能上，包括時間檢索、國別檢索、關鍵詞檢索、分類號檢索等多種形式。（3）將網絡搜索器、過濾器聯(lián)合起來，能夠從現(xiàn)有系統(tǒng)中、文件集合中、數(shù)據(jù)庫中，獲取到專利文獻，并提供專利報告的分析工具。

3管理系統(tǒng)在信息管理中的應用

專利數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的研發(fā)，采用的是J2EE構架，服務器和目錄服務采用的是Tomcat6.0，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)采用的是ORACLE10g，開發(fā)語言是Java，交互操作采用的是struts框架。具體功能應用如下：

3.1專利基礎信息管理

針對專利基礎信息進行管理，傳統(tǒng)方法是由知識產權局將相關文件下發(fā)到辦公室，然后工作人員進行整理和分析，要求明確專利申請人的具體地址。由此可見，如果工作人員對于該地區(qū)的地理環(huán)境不了解，就會影響工作效率和質量。另外，專利信息的存檔，是以月份為單位，分別記錄在Excel表格里，查詢時就要從所有的Excel文件中逐一查找。相比之下，管理系統(tǒng)的應用，采用數(shù)據(jù)庫技術對專利信息進行儲存，配合Excel導入功能，直接將Excel文件輸入信息系統(tǒng)，并且自動記錄下專利所屬地區(qū)。當查詢時，可以從專利名稱、類型、申請日期、申請人等入手，及時準確獲得查詢結果。

3.2專利數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

當專利數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫后，統(tǒng)計工作也是一個難點。傳統(tǒng)方法是利用Excel表格的自動統(tǒng)計功能，生成簡單的二維統(tǒng)計數(shù)據(jù)，不具有系統(tǒng)性和整體性。相比之下，管理系統(tǒng)的應用，能夠根據(jù)月度、年度、申請人、專利類型等不同的條件，對專利信息進行統(tǒng)計，由于不需要人工操作，可以明顯提高數(shù)據(jù)管理效率。而且，統(tǒng)計結果并不是單純羅列出數(shù)據(jù)，而是能追溯到原始數(shù)據(jù)，從而方便管理人員對數(shù)據(jù)的處理和利用。

3.3專利信息安全管理

基于管理系統(tǒng)下，使用計算機和互聯(lián)網，就能夠對專利信息進行獲取、查詢、增加、刪改等，因此還要采取安全機制。從用戶授權角度來看，未經授權的用戶不能登錄到系統(tǒng)中；獲得授權的用戶，也不能隨意訪問各項數(shù)據(jù)。為了實現(xiàn)這一目標，就應該制定授權層級機制，例如普通用戶、管理員用戶、超級用戶等。其中，普通用戶只能查詢信息，管理員用戶負責數(shù)據(jù)的維護工作，超級用戶具有任意權限。另外，還要有完善的系統(tǒng)日志功能，并對數(shù)據(jù)庫進行備份處理。

4結語

綜上所述，當前專利信息具有生產集成化、來源多樣化、產品規(guī)模化的特點，增加了管理工作的難度。信息技術的發(fā)展，為專利信息管理提供了技術支持。文中以文本挖掘技術、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)為例，介紹了信息技術的具體應用，不僅能夠提高管理效率，而且保證了數(shù)據(jù)的安全性，繼而提升專利信息管理水平。

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作者:邱曉寄 龍黎曉 單位: 江西省吉安市山江湖開發(fā)治理委員會辦公室 江西省吉安市防震減災局