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通信網(wǎng)絡(luò)安全中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

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通信網(wǎng)絡(luò)安全中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

摘要:通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展速度的不斷加快,為人們的日常溝通和交流提供了重要的技術(shù)保障,而由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性,使得通信網(wǎng)絡(luò)安全受到了一定的威脅和影響,為此需要加強(qiáng)通信網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù),防止個人信息的泄露。大數(shù)據(jù)是一種新型的信息化技術(shù),通過合理使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢可以為通信網(wǎng)絡(luò)安全性提高提供技術(shù)支持,滿足人們當(dāng)前對于通信網(wǎng)絡(luò)的使用需求。基于此,本文對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了簡單分析,探討了在通信網(wǎng)絡(luò)安全中大數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)以及具體應(yīng)用,以期可以為通信網(wǎng)絡(luò)的完善提供有效參考。

關(guān)鍵詞:通信網(wǎng)絡(luò)安全;大數(shù)據(jù)技術(shù);應(yīng)用研究

在新的社會發(fā)展階段下,計算機(jī)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,人們在各項活動中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量也不斷增加,需要使用先進(jìn)的技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析,才能夠充分挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部的價值。通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),雖然能夠在短時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的傳遞,但是一旦受到外界安全風(fēng)險因素的影響,會使通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行穩(wěn)定性受到?jīng)_擊。在這一背景下合理使用大數(shù)據(jù)技術(shù)維護(hù)通信網(wǎng)絡(luò)安全是極其必要的,能夠合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢,為通信網(wǎng)絡(luò)安全提供重要的基礎(chǔ)保障。

1大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)是在信息時代下所產(chǎn)生的一個新的概念。具體是指無法在一定時間內(nèi)利用常規(guī)化的軟件或者工具進(jìn)行分析和處理的數(shù)據(jù)集合,屬于新型、具有多樣化特點(diǎn)的信息資產(chǎn)[1]。要想發(fā)揮大數(shù)據(jù)所具備的價值和優(yōu)勢,必須要對信息資產(chǎn)實(shí)施有效處理,為決策工作的開展提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在國外大數(shù)據(jù)研究過程中將大數(shù)據(jù)認(rèn)定為是一種規(guī)模極大的數(shù)據(jù)集合,和傳統(tǒng)軟件相比在信息獲取、存儲、管理以及分析方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)中通常包括以下三種類型數(shù)據(jù),分別為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其中非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中占比最高,可以達(dá)到80%左右。大數(shù)據(jù)的意義不單單是對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲,同時還可以對這些數(shù)據(jù)實(shí)施處理和合理應(yīng)用,創(chuàng)造良好的經(jīng)濟(jì)效益。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以被歸納為五點(diǎn):(1)大量性;(2)高速性;(3)多樣性;(4)價值性;(5)真實(shí)性。

2通信網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)

通信網(wǎng)絡(luò)普及度不斷加快,并且通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也出現(xiàn)了極大的創(chuàng)新。目前5G技術(shù)成為了通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程中所使用的主要技術(shù),開始準(zhǔn)備替代4G技術(shù)的應(yīng)用。5G技術(shù)的信息傳輸速度和傳輸量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于4G技術(shù),就會使得數(shù)據(jù)量大幅度上漲,給通信網(wǎng)絡(luò)傳輸基站帶來了較大的工作壓力。作為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行合理規(guī)劃和整合來減少基站的負(fù)荷,保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行。因此大數(shù)據(jù)技術(shù)所面臨的數(shù)據(jù)量極其龐大,對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用要求也相應(yīng)有所提升。除此之外,在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下不同用戶的需求存在一定差異,加之各種移動終端的出現(xiàn),用戶需求開始向著多樣化的方向不斷發(fā)展。不同移動終端用戶在不同需求行為下所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)需求有極大的差異,大數(shù)據(jù)技術(shù)需要仔細(xì)甄別數(shù)據(jù)產(chǎn)生的差異,對其實(shí)施合理管理,保證網(wǎng)絡(luò)的傳輸質(zhì)量,避免通信網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)運(yùn)行不暢或者卡頓的問題。

3通信網(wǎng)絡(luò)安全中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用策略

(1)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的處理,例如信息存儲、信息歸納、信息整合、信息分類、信息分析等,能夠在短時間內(nèi)對大量數(shù)據(jù)展開高效處理[1]。當(dāng)前通信網(wǎng)絡(luò)中信息的產(chǎn)生量持續(xù)提高,此時使用大數(shù)據(jù)技術(shù)是極其必要的,能夠提高系統(tǒng)指令的速度和效率。首先大數(shù)據(jù)可以利用儲存虛擬化路徑對各種不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)實(shí)施分辨,將相同類型的數(shù)據(jù)存儲到相應(yīng)的平臺之中,能夠減少資源數(shù)據(jù)整理的成本投入,也能夠有效削弱動態(tài)性變化容量。在存儲完畢后大數(shù)據(jù)技術(shù)可以針對存儲數(shù)據(jù)實(shí)施分析,例如可以分析信號覆蓋情況、信息切換情況等,從而及時發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)中存在的問題,了解通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中存在的安全隱患。在分析完畢后可以結(jié)合分析結(jié)果對天線射頻參數(shù)以及后臺參數(shù)實(shí)時調(diào)整和改進(jìn),能夠確保通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性。信息整合功能的應(yīng)用可以為后續(xù)數(shù)據(jù)信息的查找提供便利性,在一定程度上能夠提高相關(guān)人員的工作效率,在對通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全維護(hù)時可以及時查找到自己所需要的數(shù)據(jù)。通過定期對通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納,可以了解到在不同時間段或者某一段時間內(nèi)通訊網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行情況,對于之后通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展以及相關(guān)決策提供了重要的數(shù)據(jù)支持。在未來通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程中,利用大數(shù)據(jù)的這一功能可以有效避免通訊故障的出現(xiàn),對于持續(xù)發(fā)展體系的構(gòu)建有著積極的影響和作用。

(2)合理使用云計算技術(shù)

云計算技術(shù)是當(dāng)前人們所使用的重要計算機(jī)技術(shù)之一,也給大數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來了關(guān)鍵影響,云計算模型MapReduce技術(shù)產(chǎn)生于2004年,其包括分布式計算、并行編程模型以及并行執(zhí)行引擎三大內(nèi)容。近年來云計算技術(shù)的發(fā)展速度不斷加快,在使用過程中提升了大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用效率以及使用質(zhì)量。云計算技術(shù)由大量的服務(wù)器組成,因此這也意味云技術(shù)的服務(wù)群體基數(shù)龐大,為大量用戶服務(wù),為用戶提供更加穩(wěn)定高效的通信網(wǎng)絡(luò)。

(3)應(yīng)用信息萃取技術(shù)

實(shí)體行為主要包括三個實(shí)際處理環(huán)節(jié),分別為轉(zhuǎn)發(fā)環(huán)節(jié)、存儲環(huán)節(jié)以及生產(chǎn)環(huán)節(jié)[2]。在通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中包括內(nèi)容數(shù)據(jù)以及元數(shù)據(jù)兩種數(shù)據(jù)類型,這兩種數(shù)據(jù)都可以對實(shí)體行為進(jìn)行描述。通過對兩種數(shù)據(jù)進(jìn)行萃取,重點(diǎn)針對實(shí)體行為模型展開研究,可以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢,同時也是該技術(shù)在通訊網(wǎng)絡(luò)安全中應(yīng)用的根本。信息萃取效率以及質(zhì)量的高低會影響到實(shí)體行為分析效果,同時也會關(guān)系到地址分析以及語種判斷等不同的內(nèi)容,因此需要積極選取新型的新型萃取技術(shù)。當(dāng)前黑客攻擊是影響網(wǎng)絡(luò)安全的重要因素,通過信息萃取技術(shù)可以及時尋找到黑客所操控的主機(jī)信息,及時擊退黑客,保證通信網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行。信息萃取技術(shù)還可以結(jié)合MDS信息的處理結(jié)果了解軟件編輯環(huán)境、作者情況以及程序編碼習(xí)慣。當(dāng)前信息萃取技術(shù)發(fā)展速度不斷加快,可以及時獲取到各種實(shí)體模型所產(chǎn)生的行為信息,技術(shù)人員可以利用多種方式聚合多樣化實(shí)體,常用的方式為聚合地址。信息萃取技術(shù)的出現(xiàn)能夠強(qiáng)化實(shí)體行為的分析效果,是大數(shù)據(jù)技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)安全中的關(guān)鍵應(yīng)用體現(xiàn),對于保證網(wǎng)絡(luò)安全有著重要的影響,可以促使該領(lǐng)域向著安全化的方向發(fā)展。

(4)重點(diǎn)對行為模型進(jìn)行研究

要想能夠提高大數(shù)據(jù)在通信網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用效果,需要重點(diǎn)針對行為模型展開相應(yīng)的研究[3]。在之前所使用的數(shù)據(jù)流模型中沒有將控制以及事件流進(jìn)行有效表示,因此在對實(shí)時系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計過程中,行為模型的重要性開始凸顯。行為模型可以對系統(tǒng)行為進(jìn)行準(zhǔn)確描述,并且還可以對使系統(tǒng)出現(xiàn)狀態(tài)變化的事件進(jìn)行描述。通過對行為模型進(jìn)行深入分析能夠分析出大數(shù)據(jù)在通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)體模型中的具體變化情況,了解在各種實(shí)體行為中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況,從而打造出全新的網(wǎng)絡(luò)行為模型體系以及大數(shù)據(jù)在通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用框架。通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)體模型包括物理以及虛擬實(shí)體兩類,例如常見的惡意軟件就是一種實(shí)體模型,通過對軟件行為展開分析可以及時發(fā)現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中潛在的安全隱患。當(dāng)前作為通訊網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到行為模型研究的必要性,和相關(guān)部門進(jìn)行合作鼓勵國內(nèi)通信網(wǎng)絡(luò)公司對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用方式進(jìn)行探索,構(gòu)建符合當(dāng)前通信網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行的大數(shù)據(jù)框架,拓寬大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍。當(dāng)前西方國家在行為模式研究過程中有著較為先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn),國內(nèi)企業(yè)可以積極借鑒西方國家的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)以及行為模型研究成果,將其應(yīng)用在我國通訊網(wǎng)絡(luò)安全管理工作中。

(5)使用人機(jī)結(jié)合工具

通過對系統(tǒng)軟件和系統(tǒng)硬件的傳遞性能、分析性能以及存儲性能展開分析,可以了解到無法在大量的數(shù)據(jù)中將內(nèi)容數(shù)據(jù)以及元數(shù)據(jù)進(jìn)行完全萃取。為了能夠滿足當(dāng)前通信網(wǎng)絡(luò)安全對于信息萃取的要求,作為技術(shù)人員可以利用信息結(jié)構(gòu)化提取的過程對其實(shí)施相應(yīng)的驗(yàn)證,采集數(shù)據(jù)的滾動式緩存情況,加強(qiáng)對重點(diǎn)數(shù)據(jù)的采集力度,以此來提高信息萃取的有效性。通過這些方式能夠避免信息采集和信息存儲造成過多的不利影響,然而這些方式并不能完全解決這一問題。在大數(shù)據(jù)技術(shù)中擁有人機(jī)結(jié)合工具,能夠代替以往的人工分析,多種類型的數(shù)據(jù)實(shí)施統(tǒng)一化分析,因此可以重點(diǎn)使用人機(jī)結(jié)合工具,能夠?qū)νㄐ啪W(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)進(jìn)行有效萃取。人機(jī)結(jié)合工具可以以人的思想方式對數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行智能化分析,從而更加準(zhǔn)確地制定出相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理決策。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用時,技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)將任務(wù)模型以及工作流程進(jìn)行緊密結(jié)合,利用敏感性分析的構(gòu)建手段打造人機(jī)結(jié)合工具框架。技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)對技術(shù)信息和情報信息進(jìn)行充分融合和整理,提高信息處理技術(shù)的速度和準(zhǔn)確性,強(qiáng)化信息處理水平。同時還應(yīng)當(dāng)了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展方向,深入了解合理使用人機(jī)結(jié)合工具的手段[4]。

4結(jié)束語

當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時代的到來激發(fā)了多種信息技術(shù)的出現(xiàn),這也使得通信網(wǎng)絡(luò)得到了快速發(fā)展,提高了通信網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸效率,但是與此同時也影響了通信網(wǎng)絡(luò)的安全性。近年來大數(shù)據(jù)在通信網(wǎng)絡(luò)安全中的使用取得了較好的效果,明顯提升數(shù)據(jù)傳輸安全性,降低安全風(fēng)險的出現(xiàn)概率。傳輸基站壓力過大以及用戶需求多元化給大數(shù)據(jù)在同時網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用帶來了一定挑戰(zhàn),相關(guān)人員應(yīng)當(dāng)提高大數(shù)據(jù)技術(shù)使用合理性,勇于面對挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中可以利用其數(shù)據(jù)分析處理功能對通信數(shù)據(jù)進(jìn)行高效整合,合理使用云計算技術(shù)以及信息萃取技術(shù),對行為模型展開深入研究,使用人機(jī)結(jié)合工具,能夠有效提高城區(qū)網(wǎng)絡(luò)安全性。

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作者:張亞男 羅瑩 張政 單位:中移(蘇州)軟件技術(shù)有限公司

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