云計(jì)算平臺(tái)下的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘

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【摘要】知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)技術(shù)之一，其具備的海量數(shù)據(jù)處理能力和大數(shù)據(jù)挖掘能力為許多產(chǎn)品的功能開(kāi)發(fā)提供了更加強(qiáng)力的支持。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為結(jié)合了互聯(lián)網(wǎng)新興技術(shù)和傳統(tǒng)電信網(wǎng)技術(shù)的信息載體，能夠有效推動(dòng)我國(guó)各行各業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的充分結(jié)合?；诖?，本研究著重探討云計(jì)算平臺(tái)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘功能的作用，探討物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在新的時(shí)代背景下的應(yīng)用價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算；物聯(lián)網(wǎng)；數(shù)據(jù)挖掘

1引言

以信息化和數(shù)字化提升生產(chǎn)力的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)已成為全球人們的共識(shí)，人們與物聯(lián)網(wǎng)在生活中的聯(lián)系已經(jīng)變得越來(lái)越常見(jiàn)。所以，探究物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在云計(jì)算平臺(tái)中的應(yīng)用方式對(duì)于提升全民數(shù)字化生活的質(zhì)量有著關(guān)鍵性的作用，能夠有效改善我國(guó)的民生質(zhì)量和科研水準(zhǔn)。

2云計(jì)算平臺(tái)的基本特點(diǎn)

云計(jì)算是當(dāng)前時(shí)代最熱門(mén)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之一，它可以為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供貼合不同需求的定向服務(wù)，由于云計(jì)算的技術(shù)基礎(chǔ)是互聯(lián)網(wǎng)采集的海量用戶數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)在顯示的時(shí)候經(jīng)常呈現(xiàn)出云朵形狀的圖形，云計(jì)算這一稱呼也是由此而來(lái)的。云計(jì)算以大量先進(jìn)的計(jì)算機(jī)硬件和軟件技術(shù)為基礎(chǔ)，能夠?qū)Ａ康臄?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、整理和分析。例如，谷歌云計(jì)算擁有十多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，其他體量較大的搜索引擎開(kāi)發(fā)公司擁有的服務(wù)器數(shù)量也以十萬(wàn)為基準(zhǔn)。云計(jì)算的重要特點(diǎn)之一便是虛擬化。用戶可在家中的客戶端使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，通過(guò)形式虛擬的電子產(chǎn)品獲得云計(jì)算服務(wù)[1]。服務(wù)器為客戶端提供的服務(wù)都能在云計(jì)算服務(wù)器內(nèi)完成計(jì)算。云計(jì)算的另一個(gè)重要特征就是可靠性。云計(jì)算的數(shù)據(jù)具備節(jié)點(diǎn)同構(gòu)的性質(zhì)，數(shù)據(jù)的這一特性能夠保障其安全性，從而提升云計(jì)算服務(wù)的可靠性。云計(jì)算的適用范圍極為廣泛，云計(jì)算的技術(shù)特點(diǎn)支持它可以服務(wù)于種類不同的軟件，從而提升軟件服務(wù)的能力和效率。如果云計(jì)算的計(jì)算總量較大，計(jì)算工具還可以依據(jù)用戶的實(shí)際需求制定不同的計(jì)算策略，從而滿足不同種類用戶的使用要求。

3云計(jì)算平臺(tái)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的作用分析

3.1物聯(lián)網(wǎng)感知層和傳輸層的作用分析

數(shù)據(jù)挖掘的重要工具之一便是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的感知層。感知層基礎(chǔ)的感知功能可以支持范圍廣泛的數(shù)據(jù)采集行為，在使用者設(shè)定的采集區(qū)域內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)感性工作。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集常用傳感器和攝像頭來(lái)實(shí)現(xiàn)。在數(shù)據(jù)采集工作完成之后，物聯(lián)網(wǎng)感知層中的通信模塊會(huì)將數(shù)據(jù)傳送至需求數(shù)據(jù)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，在節(jié)點(diǎn)進(jìn)行備份之后再統(tǒng)一發(fā)送給云計(jì)算數(shù)據(jù)平臺(tái)。這就是物聯(lián)網(wǎng)感知層的全部工作流程。而物聯(lián)網(wǎng)傳輸層的主要職責(zé)便是在感知層傳輸數(shù)據(jù)的過(guò)程當(dāng)中充當(dāng)傳輸者的角色。傳輸層主要依賴的技術(shù)是傳感器技術(shù)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在數(shù)據(jù)設(shè)備形成聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)之后，傳輸系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)高效的傳輸行為[2]。物聯(lián)網(wǎng)感知層的收集數(shù)據(jù)功能與傳輸層的信息傳輸功能配合，共同實(shí)現(xiàn)信息的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。而且，針對(duì)不同的實(shí)際情況，不同性能的傳感器和傳輸器能夠?qū)崿F(xiàn)不同的效果，從而實(shí)現(xiàn)效果的多樣化，服務(wù)于不同使用需求的客戶。

3.2數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層的作用分析

數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層包括幾大功能模塊，分別是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊和用戶使用模塊。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊主要的功能是將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基本狀態(tài)、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)表現(xiàn)形式和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基本規(guī)則。數(shù)據(jù)挖掘模塊的主要功能是將數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的客觀規(guī)律和知識(shí)內(nèi)容挖掘出來(lái)，采取各類統(tǒng)計(jì)和評(píng)估算法，對(duì)于數(shù)據(jù)的表象進(jìn)行深度發(fā)掘，以預(yù)處理的數(shù)據(jù)規(guī)律作為基礎(chǔ)，挖掘數(shù)據(jù)的深度價(jià)值。用戶模塊主要用于向用戶展示數(shù)據(jù)的規(guī)律和內(nèi)涵，所以比較注重?cái)?shù)據(jù)表現(xiàn)手法的可視化處理。數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)是針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)采取不同的分析模式，在當(dāng)前的數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)中，常用的數(shù)據(jù)挖掘方法主要有：類似性分析、偏差性分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析。這些數(shù)據(jù)方法都屬于數(shù)據(jù)挖掘算法集合。所以，如果想在云計(jì)算平臺(tái)中想要做到算法的靈活運(yùn)用，就要利用用戶數(shù)據(jù)的分析對(duì)于算法應(yīng)用情況做出針對(duì)性地調(diào)整。例如，在用戶的客戶端使用過(guò)程中，用戶模塊需要做好數(shù)據(jù)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)和識(shí)別，從而提升用戶的使用體驗(yàn)[3]。

3.3數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換模塊的作用分析

在數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換模塊中，異構(gòu)性和海量性是最主要的兩個(gè)特點(diǎn)。所以，一定要切實(shí)提升物聯(lián)網(wǎng)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)效果，從而提升物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量和效率。例如，在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中，一般都會(huì)建設(shè)數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換模塊，它能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的異構(gòu)性。還有的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)會(huì)設(shè)計(jì)分布式存儲(chǔ)模塊，用以存儲(chǔ)海量的用戶數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)模塊的方法主要是云計(jì)算平臺(tái)Hadoop中的HDFS系統(tǒng)[4]。當(dāng)用戶的數(shù)據(jù)需求不同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘之后呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也會(huì)呈現(xiàn)出區(qū)別，這種異構(gòu)性能夠保障數(shù)據(jù)的挖掘和分析是緊貼用戶的使用需求的。總之，數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換器能夠確保數(shù)據(jù)庫(kù)的合理性，推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的實(shí)施。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要合理利用云計(jì)算平臺(tái)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步突破。在云計(jì)算平臺(tái)中開(kāi)發(fā)新型物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，有助于提升數(shù)據(jù)挖掘的精度和質(zhì)量。在當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要繼續(xù)提升其挖掘效率，從而適應(yīng)飛速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，開(kāi)發(fā)出更適合當(dāng)代人們使用的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，推動(dòng)國(guó)家整體的技術(shù)革新和經(jīng)濟(jì)建設(shè)，為我國(guó)生產(chǎn)力的提升提供技術(shù)性的幫助。

【參考文獻(xiàn)】

[1]陳?。谠朴?jì)算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式的構(gòu)建[J].信息與電腦，2018,417(23):119-120.

[2]趙建保，施爍．淺析基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J].信息系統(tǒng)工程，2019,310(10):85-86.

[3]信海輝，張姍姍．云計(jì)算背景下物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證[J].數(shù)字通信世界，2020(2):115.

[4]詹柳春，黃長(zhǎng)江．云計(jì)算下物聯(lián)網(wǎng)密集場(chǎng)景大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J].電子測(cè)量技術(shù)，2019,42(23):164-168.

作者：吳文靈 黃源 何嘉 李兵川 單位：重慶航天職業(yè)技術(shù)學(xué)院