機(jī)器視覺書籍分類整理識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘要：隨著人們對(duì)知識(shí)的渴求越來越強(qiáng)烈，各種各樣的教輔書、材料書、休閑書層出不窮。許多人也因?yàn)闀喽茈y去將它們分類整理，日后需要時(shí)卻又很難找到。本文提出了一種機(jī)器視覺的書籍分類整理智能識(shí)別系統(tǒng)，通過VS與OpenCv開發(fā)的智能書籍分類識(shí)別算法，對(duì)獲取到的書籍圖像進(jìn)行一系列的預(yù)處理，得到書籍特征的二值化圖像，通過邊緣檢測(cè)算法提取書籍特征信息和分類，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同學(xué)科不同專業(yè)的書籍特征信息的檢測(cè)和識(shí)別。筆者所設(shè)計(jì)的書籍分類整理識(shí)別系統(tǒng)很好地完成了對(duì)書籍的識(shí)別實(shí)驗(yàn)，達(dá)到了書籍分類整理自動(dòng)化的要求，實(shí)際應(yīng)用意義較大。

關(guān)鍵詞：人工智能；機(jī)器視覺；書籍分類；特征信息

引言

近年來，隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器視覺技術(shù)逐漸滲透到生活的各個(gè)方面。機(jī)器視覺是一種利用光電成像系統(tǒng)采集圖像信息，然后在計(jì)算機(jī)或?qū)Ｓ脠D像處理器上運(yùn)行軟件對(duì)圖像信息進(jìn)行處理的技術(shù)，最后通過識(shí)別和分析來判斷目標(biāo)物體的形狀和大小。機(jī)器視覺也可以稱為計(jì)算機(jī)視覺，它借助計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人體的視覺功能，即用機(jī)器代替人眼進(jìn)行判斷。機(jī)器視覺是一種利用光電成像系統(tǒng)采集圖像信息，然后在計(jì)算機(jī)或?qū)Ｓ脠D像處理器上運(yùn)行軟件對(duì)圖像信息進(jìn)行處理的技術(shù)，最后對(duì)目標(biāo)對(duì)象的形狀和大小進(jìn)行識(shí)別和分析[1]。而對(duì)于外形相似的書籍識(shí)別與分類的領(lǐng)域，機(jī)器視覺卻應(yīng)用較少[2]。隨著人們對(duì)知識(shí)的渴求越來越強(qiáng)烈，各種各樣的教輔書、材料書、休閑書層出不窮[3-5]。許多人也因?yàn)闀喽茈y去將它們分類整理，日后需要時(shí)卻又很難找到[6-7]。對(duì)于傳統(tǒng)的書籍分類，都是需要人類的眼睛大腦進(jìn)行判斷區(qū)分，然后再用雙手將它們分類[8-9]。這樣非常耗費(fèi)時(shí)間與精力，并且也可能會(huì)因身體疲勞或大腦錯(cuò)辨等因素而出錯(cuò)?；谶@種常見問題，筆者提出了一種機(jī)器視覺的書籍分類整理智能識(shí)別系統(tǒng)。其原理是通過VS與OpenCv開發(fā)的智能書籍分類識(shí)別算法，對(duì)獲取到的書籍圖像進(jìn)行一系列的預(yù)處理，得到書籍特的二值化圖像。筆者提出了一種基于形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)提取書籍特征信息和分類的算法[10]，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)不同學(xué)科不同專業(yè)的書籍特征信息的檢測(cè)和識(shí)別。筆者所設(shè)計(jì)的書籍分類系統(tǒng)很好地完成了對(duì)書籍的識(shí)別實(shí)驗(yàn)，達(dá)到了書籍分類整理自動(dòng)化的要求。其在快速識(shí)別與自動(dòng)分類的基礎(chǔ)上，大大減少了人們?yōu)榇怂ㄙM(fèi)的時(shí)間精力，促使人們有序整理，高效學(xué)習(xí)，有較大實(shí)用價(jià)值。

一、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

從下面的圖中可以看得出，書籍分類系統(tǒng)包含了硬件和軟件和PC端，一共3個(gè)部分。具體各個(gè)部分的處理流程和功能如下圖。

二、系統(tǒng)硬件

(一)工業(yè)相機(jī)根據(jù)書籍封面是平面，并且不是動(dòng)態(tài)物體的特點(diǎn)，獲取書籍圖像的硬件的型號(hào)，筆者選取的是MER-531-20GM/C-P的530的攝像頭，次攝像頭獲取書籍圖像的速度大小是20fps，具體結(jié)構(gòu)圖如下圖。下面的圖顯示的是該系統(tǒng)所選取的攝像頭對(duì)不同顏色的光的敏感程度曲線。

(二)鏡頭同樣在獲取書籍圖像的過程中，配合攝像頭使用的鏡頭也是非常重要的。筆者根據(jù)實(shí)際需求選取鏡頭為OPI-C0420-2M，其獲取圖像的理論大小可表示為200萬像素。

(三)光源實(shí)際上，書籍的顏色有多種多樣，筆者選用型號(hào)為OPT-LI10810的條形白光光源來配合圖像采集。其消耗功率小，燈帶角度90°，避免了單色光對(duì)拍攝書籍封面時(shí)產(chǎn)生錯(cuò)誤的色光。(四)傳感硬件在系統(tǒng)中個(gè)傳感硬件都是非常重要的，筆者將個(gè)傳感硬件的具體參數(shù)進(jìn)行了列表分析。

三、系統(tǒng)軟件

(一)軟件框架設(shè)計(jì)由環(huán)形光源照射書籍的封面。采集到的圖像通過預(yù)處理部分進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理、圖像去噪、轉(zhuǎn)化為二值化圖像和邊緣檢測(cè)一系列處理。最后，由軟件的識(shí)別檢測(cè)部分對(duì)書籍封面信息進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)，得出并顯示結(jié)果。

(二)軟件系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)筆者所提出的機(jī)器視覺的書籍分類整理智能識(shí)別系統(tǒng)，包含硬件部分和軟件部分。根據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求，筆者利用軟件開發(fā)平臺(tái)VS2010軟件開發(fā)平臺(tái)設(shè)計(jì)開發(fā)了軟件系統(tǒng)的界面。如下圖所示為系統(tǒng)的主功能界面，主要分為圖像顯示窗口、識(shí)別結(jié)果顯示窗口，系統(tǒng)開始功能按鈕，系統(tǒng)停止按鈕功能鍵。

四、試驗(yàn)與分析

考慮到書籍封面是膠裝封面或銅板紙且表面光滑會(huì)反光，并且不同學(xué)科、不同專業(yè)的學(xué)籍的書名不一樣，中文與英文書籍的書名也不一樣。因此，為了驗(yàn)證系統(tǒng)的可靠性，筆者進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn)。采用系統(tǒng)分別識(shí)別2批數(shù)量相同的書籍圖像，記錄系統(tǒng)識(shí)別2組所用的時(shí)間，識(shí)別正確率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下表。從表格中可以看出，系統(tǒng)識(shí)別檢測(cè)2組書籍所用的時(shí)間在230s以內(nèi)，識(shí)別速度快，誤檢率在8%以內(nèi)，識(shí)別準(zhǔn)確率較高。

五、總結(jié)

從上面的測(cè)試結(jié)果中可以看得出，筆者設(shè)計(jì)的識(shí)別系統(tǒng)所用的時(shí)間基本上都在230s以內(nèi)，識(shí)別速度快，誤檢率在8%以內(nèi)，識(shí)別準(zhǔn)確率較高。因此，其基本上實(shí)現(xiàn)了獨(dú)立對(duì)不同學(xué)科、不同類型的數(shù)據(jù)的識(shí)別和檢測(cè)，有較大的圖書識(shí)別推薦價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]李姿景.基于機(jī)器視覺的藥品包裝生產(chǎn)線自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)[J].包裝工程,2018,17(39)：165-169.

[2]田志超,劉玉萍,李娟等.基于機(jī)器視覺的枸杞枝條識(shí)別方法研究[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制,2018,26(9)：259-263.

[3]余文詠.基于圖像處理技術(shù)檢測(cè)織針輪廓的研究[D].上海：東華大學(xué),2015.

[4]曾文艷,王亞剛等.基于機(jī)器視覺的香煙小包裝外觀質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)[J].控制工程,2014(1)：46-49.

[5]楊健,辛浪,豆昌軍.基于機(jī)器視覺技術(shù)的瓶蓋劃痕檢測(cè)[J].包裝工程,2019,40(13)：227-232.

[6]吳珊,陳斌,楊溪遠(yuǎn)等.卡片劃痕檢測(cè)關(guān)鍵算法設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2017(2):171-174.

[7]李克斌,余厚云,周申江.基于形態(tài)學(xué)特征的機(jī)械零件表面劃痕檢測(cè)[J].光學(xué)學(xué)報(bào),2018(8):260-266.

[8]管聲啟,洪奔奔,梁洪等.高斯差分濾波顯著性的刀具磨損檢測(cè)[J].機(jī)械科學(xué)與技術(shù),2018,37(2)：276-279.

[9]孫曉娜,孫繼超,高國華.基于視覺的乳品包裝日期噴碼缺陷檢測(cè)技術(shù)[J].食品與機(jī)械,2018,34(10)：100-103.

[10］沈維詳.基于AutoCAD與高級(jí)語言接口的各種函數(shù)曲線生成器[J].計(jì)算機(jī)工程,1992,18(1)：14-17.

作者：華迦睿 單位：江蘇省南通市第二中學(xué)