多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)市場營銷論文

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一、工具設(shè)計

1.技術(shù)架構(gòu)

本文建設(shè)的主題數(shù)據(jù)集市分為四層：基礎(chǔ)層、匯總層、應(yīng)用層、交互層。為了應(yīng)對未來各種數(shù)據(jù)要求，盡可能減少各層之間的耦合性以確保數(shù)據(jù)集市的框架結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性?；A(chǔ)層用于源數(shù)據(jù)的ETL處理，整理基本數(shù)據(jù)源與補充數(shù)據(jù)源提供的海量數(shù)據(jù)。選取覆蓋較廣、數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的EAST數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù)源。補充數(shù)據(jù)源提供較多的數(shù)據(jù)接口，以支持各類異構(gòu)源數(shù)據(jù)的裝載過程。匯總層為數(shù)據(jù)加工區(qū)域，經(jīng)過ETL的數(shù)據(jù)按照不同的主題進行匯總，形成不同的主題分析數(shù)據(jù)集。應(yīng)用層實現(xiàn)各種分析模塊的聚合存儲，包含所需要的數(shù)據(jù)模型與分析指標(biāo)。交互層面向不同用戶提供全方位的分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)，包括管理人員、業(yè)務(wù)人員與數(shù)據(jù)分析人員，為決策提供數(shù)據(jù)支撐。

2.應(yīng)用流程

基礎(chǔ)層、匯總層、應(yīng)用層用于數(shù)據(jù)處理，對用戶透明。交互層直接面向用戶，通過多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺為用戶提供全方位的匯總信息，并在用戶登錄時對數(shù)據(jù)安全性進行控制，其應(yīng)用流程遵循步驟。首先，識別和確定業(yè)務(wù)過程。業(yè)務(wù)人員通過自身對業(yè)務(wù)活動的任務(wù)、目標(biāo)和實現(xiàn)過程進行深入解析，確定分析主題與分析對象，界定分析范圍。其次，識別度量指標(biāo)。度量指標(biāo)是分析和評價業(yè)務(wù)績效的依據(jù)，通常表現(xiàn)為數(shù)值形式，但是百分比和比率等不具備可加性的指標(biāo)不適合選取為度量指標(biāo)度量值。再次，選取合適的分析維度，通過調(diào)整分析指標(biāo)的層次順序，進行數(shù)據(jù)信息挖掘，如評比不同年份的各分支機構(gòu)經(jīng)營開展成果，或是分析各分支機構(gòu)歷年來經(jīng)營業(yè)績，其分析維度的布置是不同的。最后，可以將結(jié)果用不同的報表形式進行展現(xiàn)，如復(fù)雜二維報表、柱狀圖形、時點趨勢線等。

二、案例分析

1.市場營銷

小企業(yè)部為了提高對公客戶的業(yè)務(wù)辦理效率，針對業(yè)務(wù)量較多的小微企業(yè)營銷網(wǎng)銀業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)人員通過多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，首先選定小企業(yè)主題，篩選分析范圍為未開通網(wǎng)銀的小微型企業(yè)，然后選定度量值為客戶數(shù)，選擇近期交易金額區(qū)間與企業(yè)開戶機構(gòu)為分析維度。為了鎖定各經(jīng)營機構(gòu)的有效客戶，調(diào)整兩個分析維度的順序，最終選定目標(biāo)客戶群體后，再深入挖掘出每一個目標(biāo)客戶，進行網(wǎng)銀業(yè)務(wù)營銷。

2.風(fēng)險分析

某機構(gòu)信貸員需要對貸款業(yè)務(wù)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，基于以往經(jīng)驗，對公賬戶中存款余額較大而貸款結(jié)清的客戶信用風(fēng)險較小，為此該業(yè)務(wù)人員依靠本分析工具鎖定該類客戶群體，進一步提取目標(biāo)客戶信息。同樣的業(yè)務(wù)操作，還可以用于數(shù)據(jù)分析員對目標(biāo)客戶群體鎖定后，進行后續(xù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。某機構(gòu)風(fēng)險專家需要考察各分支機構(gòu)針對不同行業(yè)發(fā)放貸款的額度，通過不同的資本計量方法得到定量的結(jié)果，進而評估各機構(gòu)的信用風(fēng)險。本例中，選取對公貸款分析主題，貸款余額為度量值，分析維度有管理機構(gòu)、貸款五級分類、貸款投向行業(yè)等。為了方便非IT人員在制定商業(yè)銀行的營銷方案、風(fēng)險分析決策等過程中靈活地獲取數(shù)據(jù)支撐，本文基于多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就全方位信息支撐應(yīng)用模式進行理論探索，通過數(shù)據(jù)指標(biāo)統(tǒng)一管理、主題數(shù)據(jù)集市建設(shè)與數(shù)據(jù)預(yù)處理等手段，并實現(xiàn)支持多維數(shù)據(jù)鉆取的數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，具有以下優(yōu)點。

（1）首先是支持分析維度自由拖拽，展示直觀。使用者通過拖拽等鼠標(biāo)操作完成指標(biāo)分析工作，并取得直觀的數(shù)據(jù)結(jié)果進行有針對性的進一步數(shù)據(jù)分析與拓展應(yīng)用。這就降低了業(yè)務(wù)人員、管理人員和分析人員對數(shù)據(jù)獲取的難度，更為專注于自身業(yè)務(wù)領(lǐng)域的能力應(yīng)用，根據(jù)需要修改取數(shù)方案，而不需要先去掌握復(fù)雜的SQL分析腳本。

（2）其次是提高了數(shù)據(jù)服務(wù)效率。由于金融交易數(shù)據(jù)的保密性等安全控制，數(shù)據(jù)應(yīng)用從需求提出到分析應(yīng)用的過程中需要通過審批、科技人員取數(shù)等步驟。將后臺交易明細數(shù)據(jù)與安全性策略在匯總層做過預(yù)先處理，需要的匯總數(shù)據(jù)可以方便地利用多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具得到，精簡了數(shù)據(jù)需求流程，提高了分析效率，也將IT人員從實時響應(yīng)的服務(wù)支持狀態(tài)中解放出來，去解決其余科技難題。本文的研究是在數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用中一次非常有效的探索，基于多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的主題數(shù)據(jù)集市可以認為是某區(qū)域性商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)倉庫項目建設(shè)的雛形?；诩幸约岸嗑S展現(xiàn)工具，該行在實際生產(chǎn)中已經(jīng)取得了良好的經(jīng)濟效益。

作者：余宣杰 姜欣榮 單位：南京銀行股份有限公司信息技術(shù)部總經(jīng)理 南京銀行股份有限公司信息技術(shù)部