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談?dòng)?jì)算機(jī)及人工智能技術(shù)發(fā)展

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了談?dòng)?jì)算機(jī)及人工智能技術(shù)發(fā)展范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

談?dòng)?jì)算機(jī)及人工智能技術(shù)發(fā)展

摘要:計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,在一定程度上改變了社會(huì)的生產(chǎn)生活方式,其作為輔助工具的一種,應(yīng)用范圍十分廣泛,尤其是人工智能技術(shù)的出現(xiàn),標(biāo)志著智能化時(shí)代正式開啟,在這種背景下,社會(huì)生產(chǎn)效率和質(zhì)量會(huì)大幅度提升。文章首先對計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)進(jìn)行簡單介紹,然后分析其發(fā)展歷程和未來發(fā)展趨勢,最后對其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行簡述,希望為相關(guān)行業(yè)提供借鑒。

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī);人工智能技術(shù);發(fā)展歷程

1引言

在科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的今天,傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)逐漸與人們的需求不符,為滿足人們需要,并促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,技術(shù)人員在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上,研究新的技術(shù),人工智能技術(shù)在此背景下產(chǎn)生。截至目前,人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)趨于成熟,在社會(huì)各領(lǐng)域中均有所應(yīng)用。實(shí)踐應(yīng)用結(jié)果表明,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使自動(dòng)規(guī)劃和智能控制等功能實(shí)現(xiàn),在推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,發(fā)揮了重要的作用。因此對此項(xiàng)課題進(jìn)行研究,其意義十分重大。

2人工智能技術(shù)的概念

由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出的智能就是人工智能技術(shù),這里所說的機(jī)器主要是指計(jì)算機(jī)程序,故智能技術(shù)常常與計(jì)算機(jī)綁定。但是在人工智能技術(shù)高度成熟的背景下,計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍進(jìn)一步延伸,已經(jīng)由專業(yè)科學(xué)技術(shù)逐漸變?yōu)樯婕安煌I(lǐng)域和專業(yè)的廣泛科學(xué)技術(shù)。站在技術(shù)角度而言,賦予機(jī)器人腦的思維方式,代替人類完成各項(xiàng)工作,屬于人工智能技術(shù)的主要作用。伴隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,工作內(nèi)容愈加復(fù)雜且繁重,這種情況的出現(xiàn),為計(jì)算機(jī)智能技術(shù)的發(fā)展提供了契機(jī)。

3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程

人工智能的出現(xiàn)時(shí)間為1941年,在電子計(jì)算機(jī)發(fā)展后,人類可以依靠技術(shù)制造機(jī)器智能。1956年是人工智能的首次提出時(shí)間,自此之后,研究者對這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行全面且深入的研究,人工智能概念漸漸被人們所熟知,人工智能技術(shù)的實(shí)際發(fā)展速度與預(yù)想相比,還存在一定的差距,但其發(fā)展的腳步卻沒有停止。在80余年的發(fā)展歷程中,大量的AI程序出現(xiàn),并被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,推動(dòng)了其他技術(shù)的發(fā)展。計(jì)算機(jī)及人工智能技術(shù)發(fā)展階段如下所述:

3.1初生階段

1941年世界上第一臺計(jì)算機(jī)由美國研發(fā)成功,這臺計(jì)算機(jī)的占地面積非常大,實(shí)用價(jià)值不高,具體表現(xiàn)為設(shè)置上千條線路,僅能滿足一個(gè)程序的運(yùn)行需求。故研究者繼續(xù)研究,并于1949年成功研發(fā)了一種具有程序存儲(chǔ)能力的計(jì)算機(jī),使程序運(yùn)行難度大大降低,與此同時(shí),計(jì)算機(jī)理論也同步發(fā)展,并催生了計(jì)算機(jī)科學(xué),為人工智能的產(chǎn)生奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),究其原因,主要是人工智能需要將計(jì)算機(jī)作為媒介。計(jì)算機(jī)技術(shù)可以為人工智能的產(chǎn)生提供技術(shù)基礎(chǔ),但是在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)的初期,人們并未對計(jì)算機(jī)和人類智能間的聯(lián)系多加關(guān)注。美國學(xué)者在研究反饋理論時(shí)發(fā)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)溫器屬于最典型的反饋控制例子,這種裝置在采集室內(nèi)溫度后,會(huì)對比實(shí)際溫度和希望溫度。并根據(jù)二者的差值,開大或關(guān)小開關(guān),從而實(shí)現(xiàn)對室內(nèi)溫度的有效控制。這項(xiàng)研究對人工智能技術(shù)的發(fā)展而言,可謂是影響深遠(yuǎn)。1955年國外研究人員研發(fā)了一種邏輯專家程序,該程序被業(yè)內(nèi)領(lǐng)域認(rèn)為是世界上第一款人工智能程序,在運(yùn)算問題時(shí),可以用樹形模型對問題進(jìn)行表示,然后進(jìn)行模型的選擇,最終確定最正確的結(jié)論。1956年人工智能之父邀請研究人員進(jìn)行學(xué)術(shù)討論,自此之后,人工智能的概念被正式確立。

3.2應(yīng)用階段

20世紀(jì)70年代后,知識工程概念被相關(guān)領(lǐng)域?qū)<艺教岢?,這種概念與實(shí)體工程較為類似,但在建設(shè)方面,卻與其存在顯著的差別??梢詫⒅R工程視為智能和專家系統(tǒng)的結(jié)合,且具有商品化的特點(diǎn)。在這種背景下,人工智能系統(tǒng)逐漸在商品化的專家系統(tǒng)中應(yīng)用,這種專家系統(tǒng)其本質(zhì)為信息系統(tǒng),相較于普通的信息系統(tǒng),該系統(tǒng)在處理問題時(shí),能夠?qū)θ祟悓<姨幚韱栴}的思維方式進(jìn)行模擬。詳細(xì)而言,就是在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中融入特定領(lǐng)域知識、推理和決策系統(tǒng)的過程,有助于問題的解決。與專家系統(tǒng)相比,智能系統(tǒng)更容易被我們所了解,目前,智能手機(jī)所用的安卓、ios系統(tǒng)就屬于典型的智能操作系統(tǒng)。在科學(xué)技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)下,專家系統(tǒng)的發(fā)展愈加成熟,逐漸與其他功能相融合,比如:智能語言系統(tǒng)、知識表示系統(tǒng)均應(yīng)用了專家系統(tǒng)。我國人工智能技術(shù)發(fā)展時(shí)間較為短暫,故技術(shù)發(fā)展尚未成熟,與歐美國家尚存一定的差距。為此,國家應(yīng)重視人工智能技術(shù)的發(fā)展,并通過政策、制度和資金等手段的應(yīng)用,為我國人工智能技術(shù)發(fā)展提供保障。

4計(jì)算機(jī)及人工智能技術(shù)的應(yīng)用

通過上述分析可知,計(jì)算機(jī)及人工智能技術(shù)的發(fā)展時(shí)間已經(jīng)超過了70年。在長時(shí)間發(fā)展后,人工智能技術(shù)的發(fā)展趨于成熟,在各個(gè)領(lǐng)域均取得了良好的應(yīng)用效果。下文會(huì)以計(jì)算機(jī)及人工智能技術(shù)的應(yīng)用為切入點(diǎn),對其發(fā)展進(jìn)行具體的分析。

4.1人工智能技術(shù)在遠(yuǎn)程作業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用

智能型遠(yuǎn)程作業(yè)系統(tǒng)由人工智能技術(shù)和遠(yuǎn)程作業(yè)系統(tǒng)組合而成,其英文簡稱為IDES,與普通遠(yuǎn)程作業(yè)系統(tǒng)相比,這種遠(yuǎn)程作業(yè)系統(tǒng)具有智能性、多層次性以及開放性的特征,系統(tǒng)功能十分完善,可以實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)作業(yè)環(huán)節(jié)的全程微機(jī)化。以試卷批閱為例,該系統(tǒng)能夠在批閱試卷的過程中對客觀題的解答過程和答案進(jìn)行識別,同時(shí)還具備透視和病歷雙重功能,簡言之,就是系統(tǒng)會(huì)依據(jù)學(xué)生的解答過程,找出學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中存在的問題,并提出合理的建議。以某研究機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)的智能遠(yuǎn)程作業(yè)系統(tǒng)為例,該系統(tǒng)在構(gòu)建過程中,由遠(yuǎn)程教育公司負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)交換中心的建立,如果應(yīng)用地區(qū)的中小學(xué)校具備條件,則可以建立分中心,系統(tǒng)中央服務(wù)器可以保存全部的作業(yè)、考試資源以及學(xué)生檔案。該系統(tǒng)的運(yùn)行管理機(jī)制為分級授權(quán),通過這種管理機(jī)制的設(shè)置,合理調(diào)配和管理教學(xué)資源及系統(tǒng)用戶。學(xué)生家長想要了解學(xué)生的學(xué)習(xí)和作業(yè)完成情況,即可登錄系統(tǒng)查找相關(guān)的資料。由于作業(yè)批改環(huán)節(jié)所涉及的人機(jī)交互過程十分復(fù)雜,在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中,將客戶機(jī)/服務(wù)器模式作為了主要選擇,確保系統(tǒng)在各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行,便于學(xué)生隨時(shí)隨地應(yīng)用遠(yuǎn)程作業(yè)系統(tǒng)。將系統(tǒng)功能作為依據(jù),我們可以將該系統(tǒng)分為四個(gè)組成部分,主要包括數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、管理系統(tǒng)、學(xué)生系統(tǒng)和教師系統(tǒng)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)的構(gòu)架為全開放式,可以滿足多個(gè)學(xué)校和教育部門的需求,如有特殊需要,教師可以對系統(tǒng)內(nèi)的教學(xué)資源進(jìn)行自主處理,比如:增加、修改和刪除等等。其中,管理系統(tǒng)能夠?yàn)楣芾砣藛T維護(hù)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),創(chuàng)造有利的條件。教師系統(tǒng)則是與教師工作有關(guān)功能和操作的有機(jī)結(jié)合。這些功能包括授課、作業(yè)和考試等方面的功能。而學(xué)生系統(tǒng)的功能為批改作業(yè)、課程選擇和完成作業(yè)等。在了解后得知,在這個(gè)系統(tǒng)中,遠(yuǎn)程通訊模塊屬于重要的功能模塊,其實(shí)現(xiàn)方式為網(wǎng)上討論、電子郵件發(fā)送以及在線解決問題等。教師、學(xué)生和家長等系統(tǒng)用戶在注冊賬號時(shí),需要填寫郵箱,為用戶之間的溝通和交流提供便捷條件。而在線解決問題和網(wǎng)上討論所涉及的主體主要是學(xué)生和教師,有助于教師對學(xué)生進(jìn)行一對一的輔導(dǎo),教學(xué)效果也會(huì)因此而增強(qiáng)。遠(yuǎn)程作業(yè)系統(tǒng)所應(yīng)用的人工智能技術(shù)為專家系統(tǒng),究其原因,主要是該系統(tǒng)需要為教師和學(xué)生提供教學(xué)資源,并培養(yǎng)學(xué)生解決問題的實(shí)際能力,而專家系統(tǒng)的應(yīng)用,則有助于系統(tǒng)設(shè)計(jì)功能和預(yù)期目標(biāo)的達(dá)成。實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明,專家系統(tǒng)的應(yīng)用,使教學(xué)效果顯著增強(qiáng),具有十分廣闊的發(fā)展空間。

4.2計(jì)算機(jī)視覺

所謂的計(jì)算機(jī)視覺是指借助計(jì)算機(jī)技術(shù),模擬人類的感知系統(tǒng)和感知能力,并代替人類完成環(huán)境感知方面的工作。計(jì)算機(jī)視覺屬于人工智能技術(shù)的重要內(nèi)容,在勘測、識別等領(lǐng)域的應(yīng)用效果較為明顯。通常情況下,人工智能技術(shù)在視覺領(lǐng)域的應(yīng)用,由3個(gè)階段構(gòu)成,分別是檢測、識別和識別目的,比如:人臉識別、指紋識別和瞳孔識別,就是人工智能技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用方向。但就當(dāng)前實(shí)際情況而言,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用,在物體場景識別技術(shù)上的發(fā)展較為滯后,究其原因,主要是識別目標(biāo)較多,且處在實(shí)時(shí)變化的狀態(tài)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,雖然可以識別目標(biāo)的外貌特征,但無法保證100%的準(zhǔn)確率,因此,提升人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的準(zhǔn)確率,是人工智能技術(shù)未來發(fā)展的重要方向。

4.3自然語言處理

人工智能技術(shù)在經(jīng)過多年的發(fā)展完善之后,被應(yīng)用到自然語言處理領(lǐng)域,成為了研究人員的重點(diǎn)研究內(nèi)容,其應(yīng)用有助于人機(jī)交互功能的實(shí)現(xiàn)。計(jì)算機(jī)和人類所使用的語言并不相同,計(jì)算機(jī)所使用的語言為機(jī)器語言,而人類使用的語言被稱為自然語言,人機(jī)交互功能的實(shí)現(xiàn),要求研究人員基于人工智能技術(shù),設(shè)計(jì)機(jī)器內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),使機(jī)器語言轉(zhuǎn)化為自然語言,與此同時(shí),還要確保轉(zhuǎn)換機(jī)制運(yùn)行的持久性和穩(wěn)定性,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,是上述目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。當(dāng)前人工智能技術(shù)在自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)趨于成熟,比如:智能客服、語言翻譯、語音導(dǎo)航系統(tǒng)等。以我國為例,我國人工智能技術(shù)雖然起步較晚,但發(fā)展速度卻十分顯著,語音識別技術(shù)就是其中典型代表,其發(fā)展水平位居世界前列,語言識別準(zhǔn)確率可達(dá)95%。其中百度作為國內(nèi)計(jì)算機(jī)智能技術(shù)研究發(fā)展的先行者,在研究自然語言處理時(shí),取得了突破式的進(jìn)展,其所研發(fā)的語言識別和處理產(chǎn)品,在國際上頗具知名度。目前,在社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的驅(qū)動(dòng)下,國內(nèi)企業(yè)和公眾對智能語音的需求逐漸增加,使這項(xiàng)技術(shù)的未來發(fā)展前景愈加廣闊,在未來,這項(xiàng)技術(shù)會(huì)在智能家居、醫(yī)療、教育、服務(wù)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普及應(yīng)用和發(fā)展。

4.4智能機(jī)器人

智能機(jī)器人是人工智能技術(shù)與機(jī)器相結(jié)合的產(chǎn)物,主要是指人類通過程序?qū)ζ溥M(jìn)行操控,促使其代替工人完成復(fù)雜工作任務(wù)的機(jī)器。但事實(shí)上,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以賦予智能機(jī)器人自主學(xué)習(xí)和思考的能力,從而使自動(dòng)化控制目標(biāo)成為可能。相較于自動(dòng)化機(jī)器而言,智能機(jī)器人具備三項(xiàng)要素,分別為思考要素、感覺要素以及反應(yīng)要素,這是二者最顯著的差別。其中感知要素是指智能機(jī)器人具有與人類相似的感官系統(tǒng),在具備環(huán)境識別能力的基礎(chǔ)上,兼具運(yùn)動(dòng)能力,這些能力的具備,賦予了機(jī)器人與外部環(huán)境互動(dòng)的功能。除此之外,自主思考能力是智能機(jī)器人的優(yōu)勢,憑借這一優(yōu)勢,其在接收信息后,會(huì)理解和回應(yīng)信息內(nèi)容。就當(dāng)前實(shí)際情況來看,社會(huì)上應(yīng)用的智能機(jī)器人種類和數(shù)量均呈現(xiàn)出不斷增加的趨勢,其應(yīng)用可以使社會(huì)生產(chǎn)效率大幅度提升,有助于促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,并且智能機(jī)器人的應(yīng)用發(fā)展空間尚未飽和。人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)χ悄軝C(jī)器人的研究十分重視,并將自主導(dǎo)航定位、人工智能識別和控制作為重點(diǎn)研究技術(shù)??梢灶A(yù)見,在未來智能機(jī)器人的應(yīng)用和發(fā)展必將成為熱點(diǎn)話題。

4.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在人工智能領(lǐng)域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地位不言而喻,所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指研究人員應(yīng)用人工神經(jīng)元、電子元件和處理元件等裝置,對人類大腦組織結(jié)構(gòu)和思維方式進(jìn)行模擬,以此來賦予計(jì)算機(jī)程序自我學(xué)習(xí)能力的技術(shù)。目前,這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的重點(diǎn)研究方向,在存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)時(shí),起到了關(guān)鍵性的作用。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,信息的傳遞和處理需要將神經(jīng)元之間的相互作用為條件,其存儲(chǔ)則依靠各元件的分布聯(lián)系,其自我學(xué)習(xí)能力的實(shí)現(xiàn),主要通過神經(jīng)元連接權(quán)重的動(dòng)態(tài)調(diào)整。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式對比而言,在分析和處理模糊數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)用這項(xiàng)人工智能技術(shù),可以取得良好的效果。在人工智能技術(shù)不斷成熟和發(fā)展的背景下,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展愈發(fā)成熟,逐漸成為了人們分析和解決問題的重要工具,其智能特征因此得到了體現(xiàn)。比如:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與社交軟件相結(jié)合后,可以使程序具備觀察人類行為的能力,在觀察人類行為后,計(jì)算機(jī)程序即可做出合理的回應(yīng),有助于人機(jī)交互功能的實(shí)現(xiàn)。

4.6人工智能技術(shù)的未來發(fā)展前景

通過上述分析,人工智能技術(shù)已經(jīng)被諸多領(lǐng)域所應(yīng)用,且應(yīng)用效果極為顯著,但隨著技術(shù)的不斷完善和發(fā)展,其應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大,筆者對其未來發(fā)展前景做出了合理的預(yù)測,如下所述:(1)人工智能技術(shù)在各行業(yè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用存在非常大的發(fā)展?jié)摿?。隨著IT基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,人工智能市場會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大,尤其是自然語言處理技術(shù),在市場中所占的份額會(huì)持續(xù)增長。(2)人工智能技術(shù)在醫(yī)療保健行業(yè)中的應(yīng)用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以合理配置醫(yī)療資源,改善醫(yī)療資源配置不合理的現(xiàn)狀,醫(yī)療成本也會(huì)隨之下降,并加強(qiáng)醫(yī)療保健行業(yè)與其他行業(yè)間的合作交流。此外,人工智能技術(shù)未來會(huì)在臨床試驗(yàn)、醫(yī)療計(jì)劃和醫(yī)療服務(wù)中得到應(yīng)用。在查閱統(tǒng)計(jì)資料后得知,人工智能技術(shù)在醫(yī)療保健行業(yè)中的應(yīng)用市場在短短3年內(nèi)增長了15×108美元。(3)人工智能技術(shù)對屏幕進(jìn)行取代。在計(jì)算機(jī)和手機(jī)普及應(yīng)用的今天,屏幕和鍵盤是人機(jī)交互功能實(shí)現(xiàn)的主要接口。但在未來,人工智能技術(shù)會(huì)對這些接口進(jìn)行取代。比如:AR和VR技術(shù)正在進(jìn)入人類生活,將其應(yīng)用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)之中,無需使用屏幕,即可實(shí)現(xiàn)人與運(yùn)算系統(tǒng)的溝通和交流。這表明,人工智能技術(shù)的發(fā)展,拉近了人類與機(jī)器之間的距離,使機(jī)器的學(xué)習(xí)能力不斷增強(qiáng),控制難度業(yè)因此而下降。預(yù)計(jì)在未來,人工智能技術(shù)會(huì)完全取代屏幕在人機(jī)交互中的地位,從而帶給使用者更加良好的體驗(yàn)。(4)人工智能技術(shù)在手機(jī)芯片中的應(yīng)用。目前智能手機(jī)所應(yīng)用的架構(gòu)處理器為ARM,但這種處理器在運(yùn)行大量圖像時(shí),會(huì)顯得不夠流暢,無法滿足用戶的使用需求。因此,在未來手機(jī)芯片廠商,會(huì)將人工智能運(yùn)算核心融入到手機(jī)芯片之中,以提升手機(jī)芯片的性能。實(shí)際上,蘋果和三星的新款手機(jī)已經(jīng)應(yīng)用了3D感測技術(shù)。(5)AR與人工智能技術(shù)相融合。AR的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的支持,而人工技術(shù)的發(fā)展也同樣如此,如果將人工智能技術(shù)比作人體,AR就是人工智能技術(shù)的眼睛,可以為人工智能機(jī)器人進(jìn)入虛擬環(huán)境訓(xùn)練提供支持。

5結(jié)論

綜上所述,在計(jì)算機(jī)技術(shù)高速發(fā)展的背景下,計(jì)算機(jī)與人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍逐漸廣泛,且取得了良好的應(yīng)用效果。人工智能技術(shù)在經(jīng)過多年的發(fā)展后,已經(jīng)趨于成熟,對國家發(fā)展而言,具有十分重要的意義。相較于國外,我國人工智能技術(shù)發(fā)展時(shí)間較短,正在面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)。在此背景下,相關(guān)領(lǐng)域研究人員應(yīng)注重人工智能技術(shù)的研究,總結(jié)過往的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),促進(jìn)我國人工智能技術(shù)的發(fā)展和完善。

參考文獻(xiàn):

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作者:闞永彪 單位:甘肅酒泉職業(yè)技術(shù)學(xué)院

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