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談高職人工智能類專業(yè)人才需求

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談高職人工智能類專業(yè)人才需求

摘要:隨著政府密集出臺文件支持人工智能發(fā)展,人工智能已被明確為國家戰(zhàn)略。但在當前中國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的同時,也面臨著人才需求瓶頸問題。國內(nèi)研究生層次的人工智能教育已經(jīng)進行了多年,本科層次也開始了人工智能人才培養(yǎng),但高職層次的人工智能人才培養(yǎng)還是空白。因此,項目團隊結(jié)合多方調(diào)研結(jié)果,梳理高職人工智能工作崗位及典型工作任務。

關(guān)鍵詞:高職;人工智能;人才需求;職業(yè)能力

一、調(diào)研背景

2015年以來政府密集出臺支持發(fā)展人工智能相關(guān)政策,將人工智能明確為國家戰(zhàn)略。在政策的引導下,相關(guān)技術(shù)的應用進入爆發(fā)期。在國家大力支持下,我國人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了高速發(fā)展期,中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模上漲迅猛。隨著我國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,各類企業(yè)對人工智能專業(yè)人才需求越來越大,雖然目前設立軟件類、智能產(chǎn)品類專業(yè)的學校很多,學校每年向企業(yè)輸送大量的與人工智能相關(guān)專業(yè)的學生。但是,人工智能企業(yè)對人才的綜合性需求較強,希望員工能兼具人工智能思維及產(chǎn)品集成能力。單一的專業(yè)可能無法滿足企業(yè)對人才的需求,越來越多的企業(yè)招不到合適的人工智能類人才,存在很大的人才缺口,因而人工智能專業(yè)人才已成為當前人才市場上平均起薪最高的群體。為及時跟蹤了解我國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、從業(yè)人員現(xiàn)狀、崗位需求狀況以及各崗位所要求的職業(yè)知識、技能及素養(yǎng),以便為人工智能專業(yè)職業(yè)能力開發(fā)、人才培養(yǎng)課程標準開發(fā)、實訓基地建設、人才培養(yǎng)方案制定等提供支持和指導,項目組就當前人工智能人才需求狀況開展調(diào)研工作,整理出高職人工智能工作崗位及典型工作任務。

二、人工智能行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

1.人工智能行業(yè)發(fā)展基本情況。在國家大力支持下,我國人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了高速發(fā)展期,中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模上漲迅猛。2016中國人工智能市場規(guī)模僅僅100億元。到2018年,產(chǎn)業(yè)規(guī)模為251億元,每年增長率都超過40%。而權(quán)威機構(gòu)Garnter及艾瑞咨詢分析,到2020年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過800億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元。到2030年,人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將占我國GDP的26.1%。隨著中國人工智能的不斷發(fā)展,相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)也逐步完善,形成了一個相對完善的產(chǎn)業(yè)鏈,各相關(guān)企業(yè)按基礎層、技術(shù)層、應用層分為三類,如下圖所示。

2.國家在人工智能方面的相關(guān)政策。國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,政策紅利不斷,扶持力度逐步加大。政府出臺系列政策文件,對人工智能產(chǎn)業(yè)給予重點支持。當前,人工智能已成為國家戰(zhàn)略,人工智能進入高中新課標,第一本高中教材《人工智能基礎(高中版)》出版。

三、人工智能行業(yè)人才需求

1.從業(yè)人員技術(shù)領(lǐng)域分析。參照即沃研究院的部分數(shù)據(jù),可以了解人工智能人才的技術(shù)領(lǐng)域。從人工智能人才在不同細分領(lǐng)域技術(shù)占比分布圖來看,AI技術(shù)層和應用層的人才分布比較廣泛,特別是在機器人、圖像識別、語音識別和自動駕駛等領(lǐng)域,如表1所示。另外,人工智能需要了解和掌握的十大技能包括機器學習、Python、R語言、SAS、數(shù)據(jù)科學、Hadoop、大數(shù)據(jù)、Java、數(shù)據(jù)挖掘、Spark等。

2.高職人工智能類專業(yè)的特點。國內(nèi)本科高校對于人工智能人才培養(yǎng)僅僅處于探索和起步階段,高職院校人工智能相關(guān)尚沒有起步,專業(yè)人才供給不能滿足當前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。作為新興產(chǎn)業(yè)的人工智能雖普遍受到地方政府高度重視,但目前人工智能復合型人才嚴重匱乏、人才培養(yǎng)機制不足、產(chǎn)業(yè)“造血”能力薄弱等問題突出。本科層次人工智能專業(yè)著重在人工智能理論與方法,不能覆蓋人工智能技術(shù)技能型人才需求。高職大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)的人才與人工智能類專業(yè)人才定位有一定的重合,主要集中在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘等方面。但大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)更偏重于hadoop、spark等工具的應用,不能涵蓋計算機視覺、語音處理、自然語言處理等人工智能技術(shù)技能的應用。因此,在當前和今后區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展形勢下,開設高職人工智能類專業(yè)是非常必要且可行的。

四、人工智能工作崗位及典型工作任務

人工智能崗位的典型工作任務主要基于兩個信息來源,一個是人力資源社會保障部對“人工智能工程技術(shù)人員”新職業(yè)的定義,另一個是企業(yè)人才需求調(diào)研。人力資源社會保障部對“人工智能工程技術(shù)人員”新職業(yè)(職業(yè)編號:2-02-10-09)進行了定義,并給出了主要工作任務。定義:從事與人工智能相關(guān)算法、深度學習等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā),并對人工智能系統(tǒng)進行設計、優(yōu)化、運維、管理和應用的工程技術(shù)人員。人工智能工程技術(shù)人員的主要工作任務可參見人社部文件。在企業(yè)調(diào)研中得知,高職院校畢業(yè)生未來涉及的與人工智能相關(guān)的工作崗位包括人工智能運維工程師、人工智能技術(shù)應用工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)清洗工程師、智能算法測試工程師、全棧工程師、NLP應用工程師、智能機器人研發(fā)工程師、人工智能商務拓展、人工智能產(chǎn)品軟件開發(fā)崗、人工智能設備制造崗、設備維護檢修崗、產(chǎn)品銷售崗、產(chǎn)品售后服務崗等等。這些崗位可以分為兩大類。一是基于核心技術(shù)平臺如人臉識別、語音識別等技術(shù)平臺,使用專門工具進行針對用戶的應用開發(fā),如數(shù)據(jù)采集和標注員、數(shù)據(jù)清洗工程師、智能算法測試員等;二是人工智能終端產(chǎn)品的行業(yè)應用,如在制造業(yè)、服務業(yè)從事與人工智能技術(shù)相關(guān)的工作:包括生產(chǎn)、檢測、推廣、維護、安裝,具體如機器人等人工智能設備生產(chǎn)技術(shù)員、人工智能設備安裝師和維修師等。結(jié)合人社部對人工智能工程技術(shù)人員的定義以及結(jié)合企業(yè)調(diào)研結(jié)果,人工智能崗位的主要工作任務和任職要求如表2所示。

參考文獻:

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作者:黃翀鵬 胡麗丹 史熒中 單位:無錫職業(yè)技術(shù)學院

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