財政和農(nóng)業(yè)信貸發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟論文

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一、國內外相關文獻綜述

孫長清、李暉提出政府財政支持對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有重要的促進作用;劉涵提出在促進政府支農(nóng)結構調整中，應該合理配置好農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)基礎設施建設力度，盡量壓縮農(nóng)業(yè)事業(yè)性支出;溫濤、王煜宇在論述我國農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展問題時，提出資金投入總量與資金配置效率低下是兩大瓶頸，這在我國西部區(qū)域農(nóng)村表現(xiàn)得更為明顯;張杰從我國城鄉(xiāng)二元結構特點出發(fā)，提出即使加大支農(nóng)資金投入量，仍然難以突破農(nóng)村經(jīng)濟信貸資金“質”的瓶頸，仍需要從財政支農(nóng)與金融支農(nóng)等多種渠道來進行整合，發(fā)揮財政支農(nóng)的杠桿作用，以此提高支農(nóng)資金的整體合力。

二、研究方法與引用數(shù)據(jù)

(一)實證方法選擇

在實證模型選擇上，為了避免偽回歸現(xiàn)象，本研究選用格蘭杰因果關系檢驗法，通過分析各變量間的關系是否構成因果關系，來實現(xiàn)對檢驗變量的平穩(wěn)分析。格蘭杰因果關系檢驗法的原理是，借助于變量Y2的過去與現(xiàn)在的信息進行預測得出變量Y1，則說明Y1是由變量Y2引起的。其顯著的優(yōu)勢在于能夠從滯后時間的確定中，來檢驗最優(yōu)滯后期數(shù)，如果出現(xiàn)滯后期數(shù)的隨機性，則會出現(xiàn)錯誤的檢驗結果。為此，在本次研究中，對于最優(yōu)滯后期數(shù)的確定是依照Schwarz的評價準則來進行的，同時引入脈沖響應函數(shù)、方差分解技術，實現(xiàn)對各變量之間關系的全面分析。

(二)對于測算指標的選擇

在測算指標引用中，一方面引入正規(guī)金融機構的信貸情況，如銀行在農(nóng)業(yè)貸款中的額度值;另一方面參照國家財政支農(nóng)政策中，對各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出項目，如水利建設、農(nóng)業(yè)基礎設施建設、農(nóng)業(yè)科技支出、農(nóng)業(yè)救濟款項等。本次所引用的金融機構信貸數(shù)據(jù)及財政支農(nóng)數(shù)據(jù)，多源自《新中國五十年統(tǒng)計資料匯編》［6］1952～1977年的資料及1978～2005年的《中國統(tǒng)計年鑒》。

(三)實證檢驗方法

1.格蘭杰單位根檢驗

格蘭杰因果關系檢驗法在使用非平穩(wěn)序列進行統(tǒng)計時，可能會出現(xiàn)虛偽回歸，導致回歸方程所描述的因果關系為偽回歸，即對于非平穩(wěn)序列所得出的t值、F值、DW值和R2將出現(xiàn)偏差。為此，為了確?；貧w結果的準確性，借助擴展迪基富勒(ADF)檢驗方法來實現(xiàn)對樣本數(shù)據(jù)的序列化。常用的擴展迪基富勒(AugmentedDicky－Fuller，ADF)檢驗模型為△Y［，t］=［，0］+Y［，t－1］+rT+［，1］△Y［，t－1］+［，2］△Y。首先假定某系列Yt服從AR過程且滿足ADF平穩(wěn)性檢驗回歸方程△Yt=β1+β2t+(ρ－1)Yt－1+αi•∑mi△Yt－i+εt，式中t表示為純粹的噪音誤差項，能夠確保滯后階數(shù)t不存在序列相關，對于H0∶ρ=1。當原假設成立時，說明序列是非平穩(wěn)的狀態(tài)，采用Eviews5.0對相關變量進行初始化分析，ADF檢驗呈現(xiàn)出了平穩(wěn)性，對于一階差分后再次進行ADF檢驗，獲得數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出平穩(wěn)性，便可采用格蘭杰因果關系檢驗分析。

2.格蘭杰因果檢驗

無論是政府增加財政支農(nóng)資金的力度，還是積極地擴張金融機構的信貸規(guī)模，在對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長因素進行分析時，均可以從格蘭杰因果檢驗中獲得驗證。格蘭杰因果關系驗證的原理是將某一變量的滯后變量作為引入項，代入變量方程，如果其結果受到其他變量的滯后影響，則說明具有格蘭杰因果關系。對于金融機構的信貸不是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的格蘭杰原因的原假設，拒絕犯第一類錯誤的概率為0.08，說明金融機構的信貸是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的格蘭杰原因概率很大，原假設將會被拒絕，也就是說金融機構信貸規(guī)模的增長對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有促進作用;當財政支農(nóng)資金不是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的格蘭杰原因的原假設時，拒絕犯第一類錯誤的概率為0.69，則說明財政支農(nóng)資金不是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的格蘭杰原因的概率較大，原假設不能被拒絕，表明財政支農(nóng)資金的增加并未有效地促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。同時，在99%的置信水平下，金融機構信貸是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的格蘭杰原因，即表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長會促進金融機構信貸規(guī)模的增加;在95%的置信水平下，財政支農(nóng)資金是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的格蘭杰原因，即說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長也會促進國家財政支農(nóng)資金的支出。

3.脈沖響應函數(shù)分析

對于脈沖響應函數(shù)來說，主要是用來分析當出現(xiàn)一個隨機性的擾動項時，對內生變量當前及未來取值的影響程度。，橫軸代表滯后期間數(shù)(單位為年)，縱軸代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長率;實線表示脈沖響應函數(shù)，虛線表示正負兩倍標準差偏離帶。對于金融機構信貸來說，一個正向沖擊能夠隨著時間的推移來促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長，而當進入第9期后時則趨于穩(wěn)定增長，說明金融機構信貸規(guī)模對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有長效性;對于財政支農(nóng)來說，一個正向沖擊后對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長幾乎不變，說明財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長影響很小或幾乎沒有影響。

4.方差分解技術分析

利用方差分解技術來衡量不同結構沖擊的重要性，主要是通過對某一結構沖擊所帶來的內生變量的貢獻度來實現(xiàn)的。方差分解將每個變量產(chǎn)生的影響都進行顯示。由此可見，對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟自身因素之外的其他影響來說，金融機構的信貸沖擊具有較高的貢獻率，而財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長貢獻率很低甚至為零。

三、結論及建議

對于非正規(guī)金融市場來說，其影響我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的變量也較大，但本文通過對財政支農(nóng)及規(guī)范化金融機構農(nóng)業(yè)信貸進行分析可知，我國當前的農(nóng)業(yè)資本形成機制還不完善，特別是將發(fā)放到農(nóng)業(yè)的資金轉換為農(nóng)業(yè)投入資金的效率較低，而這個現(xiàn)象正好印證了本文的結論，即國家在通過財政政策調整促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的期望是好的，但對于金融機構增加的農(nóng)業(yè)信貸投入來說，由于沒有完善的措施和體系保證資金得到有效運作，這些資金在實際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展中的應用效率是低下的，難以從根本上促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。為此，筆者針對上述問題提出相關建議。一要從資金投入及資金配置上提高有效性，特別是對于農(nóng)業(yè)信貸資金的投放要實施進一步監(jiān)管，優(yōu)化財政支農(nóng)資金管理，防范非法占用或挪用;在強化資金總量的同時，更要梳理資金流入渠道和管理環(huán)節(jié)，真正確保資金流入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中。二要加大對回流農(nóng)村的資金進行科學引導，從資金流向上杜絕農(nóng)村資金向城市回流的發(fā)生;要發(fā)揮財政的杠桿作用，推進農(nóng)業(yè)資金良性循環(huán)，對于政策性資金要加強核定，提高政策性資金的利用效率。三要健全和完善財政支農(nóng)體系，加強財政支農(nóng)資金管理，強化農(nóng)業(yè)基礎設施建設，強化提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術水平，切實改善農(nóng)村生產(chǎn)條件。四要逐步完善農(nóng)村金融監(jiān)管專項機制，建立多樣化金融監(jiān)督體系，既要對各項涉農(nóng)資金的流向和使用進行跟蹤監(jiān)管，又要切實發(fā)揮支農(nóng)資金的積極作用，推進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟建設。

作者：丁鷺 單位：河南財政稅務高等專科學校