城市低碳發(fā)展特征與目標(biāo)研討

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國內(nèi)外現(xiàn)有文獻中關(guān)于區(qū)域低碳發(fā)展特征和目標(biāo)定位的描述主要有兩種思路：一種是依據(jù)經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）［3］提出的環(huán)境污染與經(jīng)濟發(fā)展之間的脫鉤概念，將低碳發(fā)展目標(biāo)定義為相對脫鉤和絕對脫鉤兩種模式：若經(jīng)濟增長率高于碳排放增長率，則稱為相對脫鉤；若經(jīng)濟穩(wěn)定增長而碳排放量反而減少則稱為絕對脫鉤。Tapio［4］進一步將脫鉤指標(biāo)進行分解，并總結(jié)了8種脫鉤狀態(tài)及其彈性值。陳飛［5］在脫鉤概念的基礎(chǔ)上，借鑒歐洲國家提出的“倍數(shù)4”或“倍數(shù)10”的目標(biāo)，提出了我國低碳城市發(fā)展的A、B、C三種模式。

這些成果為研究我國區(qū)域低碳發(fā)展的特征與目標(biāo)提供了重要線索，但由于脫鉤概念僅強調(diào)經(jīng)濟與碳排放“增量”的比較，忽略了碳排放“存量”和能源消費結(jié)構(gòu)對低碳發(fā)展的影響，故存在一定的片面性；另一種低碳發(fā)展特征與目標(biāo)定位方式考慮了區(qū)域碳排放強度與經(jīng)濟增長的關(guān)系。如岳超［6］依據(jù)區(qū)域碳排放強度和經(jīng)濟增長速度的關(guān)系，將區(qū)域低碳發(fā)展?fàn)顩r分為高排放高增長、高排放低增長、低排放高增長和低排放低增長4種類型。這種分類方式充分考慮了碳排放“存量”與經(jīng)濟增長的關(guān)系，卻忽略了碳排放“增量”對經(jīng)濟增長的影響。本文在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，從碳排放增長與經(jīng)濟增長脫鉤程度、能源消費結(jié)構(gòu)變化、碳排放強度與經(jīng)濟增長關(guān)系3個角度，對我國各省區(qū)低碳發(fā)展特征進行了分析，采用聚類分析法綜合3種特征分型結(jié)果，并對我國各省區(qū)低碳發(fā)展的目標(biāo)進行了初步定位。

基于碳排放增長與經(jīng)濟增長脫鉤程度的省區(qū)低碳發(fā)展特征

1碳排放增長與經(jīng)濟增長脫鉤程度的衡量指標(biāo)———低碳發(fā)展彈性系數(shù)

以經(jīng)濟合作與發(fā)展組織關(guān)于經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的脫鉤概念為基礎(chǔ)，某些學(xué)者提出了“脫鉤彈性系數(shù)”指標(biāo)（碳排放指標(biāo)增長率與經(jīng)濟增長率的比值）。Tap－io［4］和李忠民等［7］又對該指標(biāo)進行分解，引入交通運輸量、能源消費量和工業(yè)增加值等中間變量，從不同側(cè)面反映了碳排放增長與經(jīng)濟增長的彈性關(guān)系。在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，本文設(shè)計低碳發(fā)展彈性系數(shù)（Eld）指標(biāo)，用以衡量各省區(qū)碳排放增長與經(jīng)濟增長的脫鉤程度。根據(jù)《中國能源統(tǒng)計年鑒》［8］確定12種能源類型：煤炭、焦炭、焦?fàn)t煤氣、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣、煉廠干氣和熱力。各地區(qū)對每種能源的消耗量可以從《中國能源統(tǒng)計年鑒》中直接獲得數(shù)據(jù)。每種能源碳排放系數(shù)的計算公式為：碳排放系數(shù)（K）＝含碳量碳氧化率平均低位發(fā)熱量（3）式（3）中，各種能源的平均低位發(fā)熱量可從《中國能源統(tǒng)計年鑒》中獲得數(shù)據(jù)，含碳量和碳氧化率來自《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》［9］。依據(jù)式（3）得出各種能源的碳排放系數(shù)，見表1。

2各省區(qū)低碳發(fā)展彈性系數(shù)的計算結(jié)果及特征分析

本文從《中國能源統(tǒng)計年鑒》中選取了除西藏以外我國內(nèi)地30個省、市、自治區(qū)2005－2009年分地區(qū)能源消耗量的數(shù)據(jù)，計算出各省區(qū)2006－2009年的年碳排放增長率（數(shù)據(jù)略）。人均GDP由2006－2010年《中國統(tǒng)計年鑒》中地區(qū)生產(chǎn)總值及地區(qū)總?cè)丝跀?shù)據(jù)得出，進一步計算得到各地區(qū)2006－2009年的年人均GDP增長率（按不變價格計算）［8］。根據(jù)式（1），計算得出各地區(qū)低碳發(fā)展彈性系數(shù)（見表2）。為了避免短期數(shù)據(jù)的偶然性，本文采用5年內(nèi)的計算值。參考Tapio［4］和陳飛等人［10］提出的低碳發(fā)展脫鉤程度分類方式，本文定義了5種低碳發(fā)展情景，并根據(jù)我國2005－2009年各省區(qū)低碳發(fā)展彈性系數(shù)的計算結(jié)果，對各地區(qū)低碳發(fā)展的特征進行了界定（見表2）。從中看出，我國大部分省區(qū)尚未實現(xiàn)向脫鉤發(fā)展的轉(zhuǎn)變，只有7個省市實現(xiàn)弱脫鉤發(fā)展，即經(jīng)濟增長方式正在向低碳節(jié)能方向發(fā)展。我國內(nèi)地除西藏外的30個省市中，只有山西省達到了基本脫鉤發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)，其低碳發(fā)展彈性系數(shù)顯著低于其它省區(qū)。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，由于山西省從2008年起開始進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，大規(guī)模重組并關(guān)閉煤炭企業(yè)，導(dǎo)致該省經(jīng)濟大幅下滑。2009年，山西省人均GDP增長率僅為0．71％，而能源大省的煤改使碳排放負增長成為必然，這就導(dǎo)致山西彈性系數(shù)明顯較低，且年幾何平均值出現(xiàn)負值。

基于終端能源碳排放結(jié)構(gòu)彈性系數(shù)的省區(qū)低碳發(fā)展特征分析終端能源消費結(jié)構(gòu)是體現(xiàn)區(qū)域低碳發(fā)展特征的重要方面。李忠民［7］曾試圖將低碳發(fā)展彈性系數(shù)進一步分解為3部分，用各地區(qū)的直接碳排放量與能源消費量增加之間的彈性系數(shù)反映能源消費結(jié)構(gòu)。但由于受二次能源生產(chǎn)與消費的影響，這種彈性關(guān)系并不能真實反映當(dāng)?shù)氐哪茉聪M結(jié)構(gòu)。為此，本文提出使用各地區(qū)的終端能源消耗量計算能源碳排放結(jié)構(gòu)彈性系數(shù)（Ecs）。若某地區(qū)終端能源消費中的化石能源比例下降或非化石能源消費比例上升，會使該地區(qū)碳排放結(jié)構(gòu)彈性系數(shù)下降。本文從《中國能源統(tǒng)計年鑒》中選取了除西藏外我國內(nèi)地30個省、市、自治區(qū)2005－2009年13種主要能源終端消耗量數(shù)據(jù)，進行各省區(qū)碳排放結(jié)構(gòu)彈性系數(shù)的計算，結(jié)果見表3。通過表3可以發(fā)現(xiàn)，我國內(nèi)地30個省區(qū)的能源碳排放結(jié)構(gòu)均無明顯改善。即使是能源碳排放結(jié)構(gòu)有所改善的20個省區(qū)，改善程度也非常有限，大部分基本持平。這說明，由于清潔能源的發(fā)展速度滯后于經(jīng)濟發(fā)展速度，我國整體的能源碳排放結(jié)構(gòu)并未得到有效改善，這是影響我國碳排放目標(biāo)實現(xiàn)的一大瓶頸。

基于碳排放強度與經(jīng)濟增長關(guān)系的區(qū)域低碳發(fā)展特征

低碳發(fā)展彈性系數(shù)指標(biāo)和終端能源碳排放結(jié)構(gòu)彈性系數(shù)指標(biāo)，雖然能有效反映地區(qū)碳排放增長與經(jīng)濟增長的脫鉤程度，以及終端能源消費結(jié)構(gòu)的變化情況，但兩者衡量的是各因素增長率之間的相對變化，并不能反映各地區(qū)資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費結(jié)構(gòu)、社會發(fā)展水平和發(fā)展階段對現(xiàn)階段碳排放（即“存量”碳排放）水平帶來的影響。在制定地區(qū)低碳發(fā)展目標(biāo)時，應(yīng)綜合考慮“存量”與“增量”碳排放特征，而碳排放強度指標(biāo)（單位GDP碳排放量）能夠較好地反映社會發(fā)展水平和地區(qū)開發(fā)程度對碳排放水平的綜合影響。本文參考岳超［6］等提出的碳強度與經(jīng)濟發(fā)展對比方法，將碳排放強度與經(jīng)濟增長關(guān)系類型分為4種模式。在經(jīng)濟增長指標(biāo)選取方面，選用人均GDP增長率代替GDP增長率，使分析更具可比性。通過2005－2009年平均碳強度和人均GDP年均增長率（按不變價格計算）的對比，將各省區(qū)碳排放強度與經(jīng)濟增長的關(guān)系分為高碳低增長、低碳高增長、高碳高增長與低碳低增長4種模式，見圖1。從圖1可以看出，東部沿海發(fā)達地區(qū)，如上海、北京、天津、廣東和浙江由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理，發(fā)展方式逐步向集約化方向轉(zhuǎn)變，因此明顯具有低碳低增長的特征；而東北三省和西部省區(qū)，如內(nèi)蒙古、寧夏、陜西、青海、新疆、甘肅和貴州由于長期采用粗放的發(fā)展方式，因此呈現(xiàn)明顯的高碳特征。

我國各省區(qū)低碳發(fā)展目標(biāo)定位

基于上述低碳發(fā)展特征分析結(jié)果，采用聚類分析方法，將我國內(nèi)地（除西藏外）30個省區(qū)分成6類（見表4）。這種分類便于從國家層面對各省區(qū)的碳排放水平和減排潛力進行估計，從而確定各省區(qū)共同而有差別的低碳發(fā)展目標(biāo)和責(zé)任。按照在改善能源消費結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，先控制“增量”碳排放、再消化“存量”碳排放的原則，我們對各類省區(qū)的低碳發(fā)展目標(biāo)作了總結(jié)。

結(jié)論與展望

減少溫室氣體排放、達到所承諾的碳排放降低目標(biāo)是我國政府不可推卸的責(zé)任。那么，應(yīng)如何從全局角度科學(xué)地設(shè)計各省區(qū)低碳發(fā)展的目標(biāo)，是實現(xiàn)國家責(zé)任的前提保證。當(dāng)前，我國各地區(qū)都在積極制定與實施低碳發(fā)展規(guī)劃，希望本文提供的思路能起到一定的參考作用。由于數(shù)據(jù)的局限性，本文對各省區(qū)低碳發(fā)展目標(biāo)的定位尚存在不足之處，只是提出了低碳發(fā)展目標(biāo)設(shè)計的基本思路，更具操作性和現(xiàn)實性的研究還有待于深入。（本文作者：鄭立群、張宇 單位：天津大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部）