多節(jié)點融合工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)

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摘要：文章針對工業(yè)控制系統(tǒng)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊情形，提出一種多節(jié)點融合的工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)策略。首先，簡單介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀，并以衢州市為例，說明網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的重要性。接著，從攻擊檢測和攻擊辨識兩方面介紹了網(wǎng)絡(luò)安全研究，強(qiáng)調(diào)了攻擊辨識研究的重要意義。第三，提出一種新的工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)策略。最后，對文章所提策略進(jìn)行了簡單總結(jié)。

關(guān)鍵詞：工業(yè)控制系統(tǒng)；多節(jié)點；網(wǎng)絡(luò)安全

1工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀

工業(yè)控制系統(tǒng)通常指由工業(yè)生產(chǎn)控制部件及計算機(jī)設(shè)備組成的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)[1]。傳統(tǒng)的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)不與外界通信，是一種基于物理隔離的網(wǎng)絡(luò)，可以有效地避開來自外界的攻擊。因此傳統(tǒng)的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)主要注重運行安全而忽略了對網(wǎng)絡(luò)信息安全的防御。隨著工業(yè)與信息技術(shù)的高度融合，導(dǎo)致工業(yè)控制系統(tǒng)更容易遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊或病毒傳播，給工業(yè)控制系統(tǒng)帶來了很大的安全威脅。來自國家信息安全漏洞共享平臺的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年2月18日，國內(nèi)上報到漏洞庫的工業(yè)控制系統(tǒng)漏洞數(shù)達(dá)到2362個，如圖1所示，2010年以前每年的工控系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)的漏洞數(shù)量不超過5個，1970年數(shù)據(jù)為此前漏洞發(fā)現(xiàn)數(shù)量的匯總。2010年以后，工控漏洞發(fā)現(xiàn)數(shù)逐年遞增，這表明工控安全真正在逐步受到企業(yè)乃至政府的重視。具體到衢州市，來自市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報的數(shù)據(jù)，截至2019年末，全市共有規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)991家。各企業(yè)所用工業(yè)控制系統(tǒng)各不相同，有國產(chǎn)的、有進(jìn)口的，品牌有西門子、艾默生、和利時、南自南瑞等等，相關(guān)設(shè)備在國家信息安全漏洞共享平臺均有多個漏洞被公布，信息安全形勢非常嚴(yán)峻。以巨化集團(tuán)公司熱電廠為例，作為大型化工聯(lián)合企業(yè)的全資子公司，共有艾默生的OVION系統(tǒng)，?？怂共_的DCS系統(tǒng)，和利時的M6，西門子的S7-200、300系統(tǒng)，以及南自南瑞的電氣監(jiān)控系統(tǒng)。當(dāng)前公司采用三級網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，分別是生產(chǎn)運行網(wǎng)、信息網(wǎng)以及外網(wǎng)，各級網(wǎng)絡(luò)間采用嚴(yán)格的隔離措施，數(shù)據(jù)傳輸采用OPC協(xié)議的單向傳輸方式，同時工作人員的操作權(quán)限也采用嚴(yán)格的分級機(jī)制。然而，工控設(shè)備的漏洞、病毒依然存在，且防不勝防，給生產(chǎn)運營帶來了很大的困擾。

2工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全研究簡介

隨著大量網(wǎng)絡(luò)威脅涌入工業(yè)控制系統(tǒng)，工業(yè)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全已成為亟需解決的問題之一[2]。在攻擊行為發(fā)生早期，對其進(jìn)行及時診斷以掌握具體準(zhǔn)確的攻擊信息，對于開展迅速有效的安全防御起到至關(guān)重要的作用。當(dāng)前工業(yè)控制系統(tǒng)的攻擊診斷問題研究主要涉及攻擊檢測和攻擊辨識（又稱攻擊估計或重構(gòu)）兩方面問題，現(xiàn)有結(jié)果主要圍繞攻擊檢測問題展開。攻擊檢測方法用于判斷某個時刻工業(yè)控制系統(tǒng)是否遭受攻擊，早期在計算機(jī)領(lǐng)域已有不少學(xué)者從信息系統(tǒng)角度給出了有效的攻擊檢測方案[3-4]。考慮到工業(yè)控制系統(tǒng)的信息系統(tǒng)和物理系統(tǒng)之間存在緊密的相互作用，并且攻擊對象也可能是物理元器件，因而控制領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)一步從控制理論角度對攻擊檢測問題進(jìn)行了探索[5-6]。然而，應(yīng)當(dāng)指出，攻擊檢測方法僅僅關(guān)注如何確定攻擊發(fā)生的時間。與之相比，攻擊辨識通過在線估計攻擊信號還能獲得攻擊信號的位置、類型和大小等具體信息，更有利于系統(tǒng)管理者開展迅速的攻擊溯源以及針對性防御。

3工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)策略

本文針對工業(yè)控制系統(tǒng)遭受拒絕服務(wù)攻擊、重放攻擊和隨機(jī)攻擊構(gòu)成的組合攻擊情況，設(shè)計分布式卡爾曼融合辨識算法實現(xiàn)攻擊的估計與重建。

3.1攻擊機(jī)理分析

考慮一類具有多節(jié)點的典型工業(yè)控制系統(tǒng)如圖2所示。由于系統(tǒng)狀態(tài)個數(shù)較多，一般由分布在不同區(qū)域的多個傳感器分別對工業(yè)控制系統(tǒng)的部分狀態(tài)進(jìn)行測量，進(jìn)而形成對工業(yè)控制系統(tǒng)物理過程的整體感知。由于匯聚節(jié)點具有較強(qiáng)的計算能力和數(shù)據(jù)傳送能力，通常每個區(qū)域內(nèi)的傳感器需先將測量信息發(fā)送至最近的匯聚節(jié)點，由匯聚節(jié)點對局部測量數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，繼而通過網(wǎng)絡(luò)將局部數(shù)據(jù)處理結(jié)果發(fā)送至融合中心?？刂破鞲鶕?jù)信息融合結(jié)果計算生成控制指令，并通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至執(zhí)行器。在數(shù)據(jù)傳輸過程中，攻擊者均可通過ARP攻擊、IP欺騙或者修改端口鏡像等方式將黑客計算機(jī)偽裝成網(wǎng)關(guān)，從而保證帶有傳感器測量信息的數(shù)據(jù)包會抵達(dá)黑客計算機(jī)網(wǎng)卡，黑客可抓取數(shù)據(jù)包并解析出測量數(shù)值、MAC和IP地址、序列號、確認(rèn)號等信息，進(jìn)而偽造虛假數(shù)據(jù)包并轉(zhuǎn)發(fā)至下一級數(shù)據(jù)接收端。圖2顯示了工業(yè)控制系統(tǒng)可能遭受的攻擊。

3.2攻擊信號局部辨識

根據(jù)上述攻擊過程，首先將拒絕服務(wù)攻擊、重放攻擊、隨機(jī)攻擊與正常數(shù)據(jù)的偏差信號作為攻擊信號，從而對不同攻擊行為進(jìn)行統(tǒng)一建模。接下來要解決的問題是如何在匯聚節(jié)點設(shè)計局部攻擊估計器。由于攻擊信號可由攻擊者任意給定，傳統(tǒng)未知輸入觀測器往往是基于固定增益，難以對快時變未知信號進(jìn)行準(zhǔn)確辨識，因而需要發(fā)展新的攻擊估計器處理上述問題。為此，設(shè)計迭代形式的卡爾曼攻擊估計器，對增益進(jìn)行實時更新，并充分抑制系統(tǒng)噪聲對攻擊辨識性能的影響，從而實現(xiàn)攻擊信號的局部辨識。

3.3補(bǔ)償機(jī)制下的融合攻擊辨識

基于上述局部攻擊辨識機(jī)制，匯聚節(jié)點需要進(jìn)一步將局部估計值發(fā)送至遠(yuǎn)端融合中心進(jìn)行融合估計，考慮到信息傳輸過程中受到時延、丟包等網(wǎng)絡(luò)不確定性因素影響，同時可能再次遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊，從而造成融合攻擊辨識性能大幅惡化，因而需要在融合中心設(shè)計攻擊辨識補(bǔ)償機(jī)制。首先，針對時延和丟包問題，考慮在傳感器端對所有數(shù)據(jù)包在發(fā)送前標(biāo)記時間戳并進(jìn)行備份，若某個數(shù)據(jù)包在傳輸過程中丟失，則在下一個采樣時刻將數(shù)據(jù)包備份發(fā)送給融合中心，進(jìn)而在融合中心結(jié)合迭代函數(shù)和信息預(yù)測方法設(shè)計攻擊補(bǔ)償辨識值。其次，針對二次網(wǎng)絡(luò)攻擊問題，需要建立針對虛假數(shù)據(jù)包的有效識別機(jī)制。由網(wǎng)絡(luò)攻擊的產(chǎn)生原理可知，偽造數(shù)據(jù)包的過程通常是對數(shù)據(jù)的數(shù)值信息進(jìn)行了替換，同時保留了測量數(shù)據(jù)的其他身份特征信息，如MAC和IP地址、序列號、確認(rèn)號等信息以達(dá)到迷惑接收端的目的。為此，需在融合中心端對虛假數(shù)據(jù)包進(jìn)行有效識別。可在匯聚節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)包時，在數(shù)據(jù)包描述數(shù)值的字段嵌入一定位數(shù)的動態(tài)校驗碼。因此，一旦數(shù)據(jù)包在傳輸過程中被替換，校驗信息則會遺失，融合中心可通過核對校驗信息以確定是否發(fā)生攻擊。若判斷發(fā)生攻擊，則在融合中心設(shè)計基于信息預(yù)測的補(bǔ)償攻擊辨識值?；谏鲜霰孀R補(bǔ)償機(jī)制，最終通過求解融合攻擊辨識性能優(yōu)化問題找到一組最優(yōu)加權(quán)矩陣。基于上述方法，對組合攻擊進(jìn)行融合辨識的流程如圖3所示。

4結(jié)束語

本文提出了一種多節(jié)點融合的工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)策略，基于該策略對工業(yè)控制系統(tǒng)進(jìn)行安全監(jiān)控，可以即時確定網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生的時間、位置以及攻擊的方式，以便于及時采取正確的安全防護(hù)措施，從而減少因網(wǎng)絡(luò)安全引起的停產(chǎn)事故，設(shè)備損失以及人員安全風(fēng)險，進(jìn)而減少經(jīng)濟(jì)損失。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃容生.工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全防護(hù)研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2020（2）:93-94.

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[6]湯奕，陳倩，李夢雅，等.電力信息物理融合系統(tǒng)環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)攻擊研究綜述[J].電力系統(tǒng)自動化，2016，40（17）:59-69.

作者：鄭孝怡 祝路平 單位：衢州職業(yè)技術(shù)學(xué)院