中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與電子商務(wù)的實(shí)證淺析

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摘要:目前,電子商務(wù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支柱型產(chǎn)業(yè),同時(shí)也是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?因此研究中國(guó)電子商務(wù)行業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,有助于明確電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的作用機(jī)制.采用定性和定量相結(jié)合的方式研究中國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系,其中主要運(yùn)用平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、誤差修正模型構(gòu)建和面板數(shù)據(jù)模型探討兩者之間的關(guān)系,得出的結(jié)論有:中國(guó)電子商務(wù)交易規(guī)模與數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模二者之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系,并且兩者之間存在著正向關(guān)系.最后提出鼓勵(lì)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培養(yǎng)專業(yè)性人才、完善法律體制,為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供優(yōu)良氛圍等建議.

關(guān)鍵詞:電子商務(wù);數(shù)字經(jīng)濟(jì);誤差修正模型;面板數(shù)據(jù)模型

自1995年萌芽至今,電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)在不到20年的時(shí)間里依靠互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的相互作用快速發(fā)展起來(lái),展現(xiàn)出與眾不同的活力,它是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要支柱,對(duì)促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義.近年來(lái),我國(guó)一直積極推動(dòng)多邊貿(mào)易,多維度發(fā)展我國(guó)對(duì)外貿(mào)易活動(dòng),電子商務(wù)也普遍存在于社會(huì)生活中.在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下建立網(wǎng)絡(luò)化強(qiáng)國(guó),需要思考如何通過(guò)電子商務(wù)的形式實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和社會(huì)生活的數(shù)字化,加快技術(shù)創(chuàng)新等問(wèn)題.目前,越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注此問(wèn)題,如文[1]指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向推動(dòng)作用,然而數(shù)字經(jīng)濟(jì)受到科學(xué)技術(shù)約束、人才缺失等問(wèn)題,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要從科研創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等角度進(jìn)行實(shí)施;文[2]對(duì)蘇寧易購(gòu)進(jìn)行案例研究,得出外部宏觀、行業(yè)中觀以及企業(yè)微觀三個(gè)方面的轉(zhuǎn)型動(dòng)因以及O2O模式的轉(zhuǎn)型策略;文[3]研究我國(guó)制造業(yè)及其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)期的治理與升級(jí)的相關(guān)程度,綜合運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)等多門(mén)學(xué)科知識(shí)進(jìn)行描述和假設(shè),試圖對(duì)其做現(xiàn)實(shí)性理解和理論性補(bǔ)充;文[4]通過(guò)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及回歸分析等方法,得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了區(qū)域的創(chuàng)新能力.歸納文[5]、文[6]、文[7]等文獻(xiàn)知,電子商務(wù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相互之間聯(lián)系的廣度和深度不斷擴(kuò)大,產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)一步深化,加速形成經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)新態(tài)勢(shì),以及電子商務(wù)發(fā)展影響因素有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和信息基礎(chǔ)設(shè)施等因素.

1研究方法

本文研究目的是利用計(jì)量知識(shí)對(duì)中國(guó)電子商務(wù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析.研究變量有中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模(用DE表示)、電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的交易規(guī)模(用EB表示)、電子商務(wù)銷售額(用ES表示),其中DE、EB數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)信息通信研究院公布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》[8],EB數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國(guó)電子商務(wù)信息研究中心[9].誤差修正模型主要是分析變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,其分析的步驟有:(1)長(zhǎng)期均衡關(guān)系分析對(duì)具有相關(guān)性的變量進(jìn)行長(zhǎng)期均衡關(guān)系分析,即協(xié)整分析.在使用協(xié)整分析對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究分析之前,需要先檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性.文中選用的是Eviews軟件中的ADF檢驗(yàn),檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蚚10]是:Δyt=δyt-1+∂∑mt-1Δyt-1+εt-1.若研究的變量都屬于非平穩(wěn)時(shí)間序列,且立即對(duì)其構(gòu)建回歸模型,則容易引起“偽回歸”問(wèn)題.如果非平穩(wěn)序列的殘差序列是平穩(wěn)的,就不會(huì)發(fā)生“偽回歸”問(wèn)題,所以要進(jìn)行協(xié)整分析檢驗(yàn)殘差序列是否平穩(wěn),以及通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)判定序列間是否存在協(xié)整關(guān)系,即衡量一組序列是否具有長(zhǎng)期的均衡關(guān)系.本文選取的協(xié)整檢驗(yàn)方法是EG兩步檢驗(yàn)法,其檢驗(yàn)的過(guò)程為:①用OLS法估計(jì)回歸模型中的θ,模型表示如下[10]:yt=Φ+θxt+zt原假設(shè)和備擇假設(shè)為:H0:yt,xt}{存在協(xié)整關(guān)系;H1:yt,xt}{不存在協(xié)整關(guān)系.②對(duì)z^t≡yt-Φ^-θ^yt進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)若殘差序列{z^t}平穩(wěn),則可得出{yt,xt}存在協(xié)整關(guān)系.(2)誤差修正模型若變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系,且該穩(wěn)定關(guān)系只有在短期動(dòng)態(tài)過(guò)程的不斷調(diào)整下才能得以維持,則要解釋時(shí)間序列間存在的短期變動(dòng)關(guān)系,就需要建立向量誤差修正模型(ECM),模型表示如下[10]:ΔYt=β0+β1ΔXt+αecmt-1+εt上式中,ΔYt代表被解釋變量的短期波動(dòng),ΔXt表示解釋變量的當(dāng)期波動(dòng),ecmt-1表示兩個(gè)變量之間的關(guān)系對(duì)長(zhǎng)期均衡的偏離,即稱為誤差修正項(xiàng),∂為修正系數(shù),反映Y對(duì)均衡偏離的修正速度,εt為隨機(jī)波動(dòng).(3)面板數(shù)據(jù)模型面板數(shù)據(jù)同時(shí)含有橫截面和時(shí)間序列的數(shù)據(jù),是對(duì)一組固定調(diào)查對(duì)象的多次觀測(cè)得到的數(shù)據(jù),即由橫截面上個(gè)體在不同時(shí)間的重復(fù)觀測(cè)而形成的數(shù)據(jù),混合回歸模型如下所示[10]:yit=∂+x′itβ+z′iδ+εit其中,yit是因變量在橫截面i和時(shí)間t上的數(shù)值,∂是截距項(xiàng),β是系數(shù)項(xiàng),εit是誤差項(xiàng),i=1,2,…,N表示截面?zhèn)€體數(shù),t=1,2,…,N表示對(duì)每個(gè)截面的觀察時(shí)點(diǎn)數(shù).

2實(shí)證分析

2.1描述性分析

對(duì)中國(guó)電子商務(wù)的交易規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)支付用戶規(guī)模進(jìn)行量化分析知,2011-2018年中國(guó)電子商務(wù)交易規(guī)模呈逐年上升趨勢(shì),由2011年的60879億元上升至2018年的325500億元,且2018年比2017年增長(zhǎng)了13.6%.由此表明,中國(guó)的電子商務(wù)交易規(guī)模逐漸擴(kuò)大,該產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速.另外,2012-2018年中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)支付用戶呈逐年上升趨勢(shì),網(wǎng)絡(luò)支付用戶使用率也從2012年的39.1%上升至2018年的71%.由此表明,全民網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的時(shí)代逐漸到來(lái),網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展為用戶提供了很多便利,同時(shí)這也表示中國(guó)的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)伴隨著中國(guó)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速應(yīng)用正在迅猛發(fā)展.

2.2相關(guān)性分析

選取2006-2018年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模和中國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的交易規(guī)模進(jìn)行分析,其中用DE表示中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模,用EB表示中國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的交易規(guī)模.將數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)交易兩個(gè)變量各自取對(duì)數(shù),根據(jù)時(shí)序圖發(fā)現(xiàn),LDE和LEB的時(shí)間序列趨勢(shì)呈逐年上升趨勢(shì).分析兩個(gè)變量的相關(guān)性可得:根據(jù)表1可知,電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的相關(guān)系數(shù)為0.996,其相關(guān)性較強(qiáng).并且根據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)可知,p<0.05,則表明兩變量具有顯著的正向相關(guān)性.

2.3協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

利用Eviews軟件中的ADF檢驗(yàn)法對(duì)兩變量的平穩(wěn)性進(jìn)行分析,檢驗(yàn)結(jié)果如下:由表2可知,LDE的P值為0.545,大于給定的顯著性水平0.01、0.05和0.10.t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值-1.402,大于相應(yīng)置信水平下的臨界值,從而接受原假設(shè),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模序列存在單位根,是非平穩(wěn)序列.同理再看LEB的ADF檢驗(yàn),t統(tǒng)計(jì)量大于相應(yīng)臨界值,也不能拒絕原假設(shè),即電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模序列不是平穩(wěn)的時(shí)間序列.此外,對(duì)LDE和LEB做差分序列,并對(duì)其進(jìn)行單位根檢驗(yàn),得出LDE和LEB的一階差分序列的P<0.05,則拒絕原假設(shè),差分后兩個(gè)序列是平穩(wěn)的,表明二者是一階單整序列,則可以進(jìn)行協(xié)整分析.然后利用MacKinnon給出的ADF檢驗(yàn)量檢驗(yàn)上述回歸方程的殘差序列是否具有平穩(wěn)性,若殘差是平穩(wěn)的,則序列是協(xié)整的,反之是不協(xié)整的.從表3可見(jiàn),P<0.05,即應(yīng)接受備擇假設(shè),殘差序列具有平穩(wěn)性,這也表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和中國(guó)電子商務(wù)交易規(guī)模二者之間存在協(xié)整關(guān)系.下面建立向量誤差修正模型,用該模型來(lái)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和中國(guó)電子商務(wù)交易規(guī)模的序列之間的短期變動(dòng)關(guān)系,輸出結(jié)果如表4:從回歸模型檢測(cè)結(jié)果能夠得出,誤差修正模型的R2為0.965,且它的AIC和SC都較小,根據(jù)AIC信息準(zhǔn)則和SC信息準(zhǔn)則,得出該模型擬合效果較好.同時(shí)從回歸系數(shù)可以看出,修正項(xiàng)ECM(-1)的系數(shù)為2.231,則表示該模型在當(dāng)期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí),將會(huì)以2.231的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉到均衡狀態(tài).

2.4面板模型分析

選取北京、天津、河北、上海、廣東、湖北、遼寧、湖南、福建、江蘇、安徽、浙江、山東以及四川14個(gè)省份作為研究對(duì)象,并用數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模(DE)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,用中國(guó)電子商務(wù)銷售額(ES)來(lái)衡量電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平,對(duì)這兩個(gè)變量進(jìn)行面板數(shù)據(jù)模型分析.由于面板數(shù)據(jù)模型可以分為混合估計(jì)模型、個(gè)體固定效應(yīng)模型和個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型,因此需要利用F檢驗(yàn)與豪斯曼檢驗(yàn)來(lái)判定應(yīng)該建立哪種模型.首先進(jìn)行F檢驗(yàn),通過(guò)軟件輸出結(jié)果可得查表得F=11.73>F0.25(13.27)=2.1,所以接受備擇假設(shè),應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型.其次進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)可知,Hausman檢驗(yàn)值較小,且P>0.05,應(yīng)接受原假設(shè),構(gòu)建個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型.利用軟件進(jìn)行個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型分析,輸出結(jié)果如表5:從表5結(jié)果可知,中國(guó)電子商務(wù)銷售額對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)為0.556,說(shuō)明電子商務(wù)銷售額對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模存在向上的推動(dòng)作用,即電子商務(wù)銷售額每增長(zhǎng)1%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模就增長(zhǎng)0.556%,說(shuō)明大力推進(jìn)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)銷售額對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有顯著影響,電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)逐漸成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分.

3結(jié)論與建議

通過(guò)實(shí)證分析,得出結(jié)論:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的背景下中國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢(shì).第二,大力推動(dòng)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)對(duì)本國(guó)經(jīng)濟(jì)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有著正向的推動(dòng)作用.通過(guò)誤差修正模型來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和中國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模之間存在正向的影響關(guān)系;根據(jù)面板數(shù)據(jù)模型分析得出,中國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的銷售額對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長(zhǎng)有著很大的促進(jìn)作用.第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有利于促進(jìn)電子商務(wù)的發(fā)展,要實(shí)現(xiàn)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)必須大力推動(dòng)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型.鑒于此,提出以下建議:第一,鼓勵(lì)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型.建立特定的結(jié)構(gòu)部門(mén),制訂關(guān)于各產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)計(jì)劃,使該產(chǎn)業(yè)發(fā)展與整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相適應(yīng),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化和高級(jí)化方向進(jìn)一步邁進(jìn),更加關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.此外,加快電子商務(wù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的多維度融合,加快電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)如人工智能等相關(guān)技術(shù)的融合,推進(jìn)線上網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與線下傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合,促進(jìn)跨境電商市場(chǎng)的融合.第二,培養(yǎng)專業(yè)人才.伴隨著電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的進(jìn)程,在對(duì)知識(shí)型人才進(jìn)行培養(yǎng)時(shí),要更加強(qiáng)調(diào)其向數(shù)字化方向發(fā)展,以便順應(yīng)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展.第三,完善治理體系,為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供優(yōu)良氛圍.健全數(shù)字經(jīng)濟(jì)和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)方面的法律法規(guī)體系以便適應(yīng)當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和規(guī)范電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)中存在的一些問(wèn)題行為.

作者:余秋菊 沈圓圓 單位:宿州學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院