電氣工程自動(dòng)化中人工智能的發(fā)展趨勢

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[摘要]隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，我國在人工智能方面取得的成就日益增加。在電氣工程中，人工智能技術(shù)運(yùn)用日益廣泛，逐漸實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)化控制。人工智能是借助計(jì)算機(jī)完成工作，打破了傳統(tǒng)完成工作方法在空間和時(shí)間上的束縛，解決了很多以往遇到的難題，在大幅度提高工作質(zhì)量和效率的同時(shí)促進(jìn)了我國電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展。重點(diǎn)論述電氣工程自動(dòng)化工程中人工智能的具體應(yīng)用，對比傳統(tǒng)控制方法的優(yōu)勢，希望能讓讀者對人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的作用有更為清晰的認(rèn)識(shí)。

[關(guān)鍵詞]電氣工程自動(dòng)化；人工智能；計(jì)算機(jī)

1人工智能在電氣自動(dòng)化工程中運(yùn)用的優(yōu)點(diǎn)

1.1參數(shù)調(diào)節(jié)更簡便

在參數(shù)調(diào)節(jié)方面，傳統(tǒng)的人工調(diào)節(jié)需要工作人員業(yè)技術(shù)技術(shù)水平過硬，并且在工作時(shí)間長，出錯(cuò)率大，成為了電氣工程中的一大難題。人工智能的出現(xiàn)很好地解決了這個(gè)難題，科學(xué)地運(yùn)用人工智能，參數(shù)調(diào)節(jié)工作將變的更為簡便，它提高了智能函數(shù)本身的性能，并且能根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)參數(shù)。同時(shí)，人工智能在調(diào)節(jié)方面的操作簡單，相關(guān)工作人員能在短時(shí)間內(nèi)掌握具體的操作方法，大大提高了工作質(zhì)量和效率。

1.2不易受到外來因素影響，出現(xiàn)誤差小

傳統(tǒng)控制器容易受到外來因素的影響，如：模型的設(shè)置參數(shù)發(fā)生變化時(shí)，計(jì)算出來的數(shù)值就會(huì)出現(xiàn)不同的錯(cuò)誤。人工智能則無需精確的動(dòng)態(tài)模型和準(zhǔn)確的設(shè)置參數(shù)，同時(shí)也不需要特殊的環(huán)境等，受到外來因數(shù)的影響小，因此，人工智能能確保各種機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行時(shí)參數(shù)固定不變，保證參數(shù)值一直穩(wěn)定在精準(zhǔn)的范圍之內(nèi)。

1.3一致性強(qiáng)

傳統(tǒng)的控制技術(shù)是針對特定的目標(biāo)進(jìn)行的，如果技術(shù)在使用過程中對象是設(shè)計(jì)時(shí)的特定目標(biāo)，其控制效果就能得以保證，如果對象不是特定的目標(biāo)，控制效果就不穩(wěn)定，時(shí)好時(shí)壞。而對于人工智能而言，該技術(shù)不是針對某特定目標(biāo)而設(shè)計(jì)的，因此在對任何目標(biāo)進(jìn)行控制時(shí)，都能起到很好的控制效果，一致性強(qiáng)。

1.4減少人力物力的投入

在原本的電氣工程系統(tǒng)下，工程的實(shí)施需要各種部門支持，如：電氣設(shè)備內(nèi)有線路、機(jī)器、變壓器等，為了防止出現(xiàn)設(shè)備亂放等現(xiàn)象，電氣工程企業(yè)一般都需要安排專門的技術(shù)人員對各種設(shè)備進(jìn)行管理，需要投入大量的人力和物力。對于人工智能而言，它能減輕設(shè)備對線路、變壓器等方面的依賴程度，因此能幫助電氣工程企業(yè)節(jié)省大量的人力物力。

1.5使設(shè)備運(yùn)行一直處于最優(yōu)狀態(tài)

人工智能具有專家系統(tǒng)，能獨(dú)立完成適用于設(shè)備運(yùn)行最佳參數(shù)的運(yùn)算。在人工智能技術(shù)之前，都是人為進(jìn)行設(shè)備運(yùn)行參數(shù)的調(diào)節(jié)，受各種因素影響，人為運(yùn)算的參數(shù)難受不具備精準(zhǔn)等特點(diǎn)，而人工智能技術(shù)由于參數(shù)運(yùn)算精準(zhǔn)，在此技術(shù)支持下的設(shè)備能一直處于最佳的運(yùn)行狀態(tài)。

2人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的具體應(yīng)用

2.1電氣設(shè)備故障診斷中應(yīng)用人工智能

一般而言，電氣設(shè)備都需要長時(shí)間的運(yùn)行，因此由于各種因素，如：電路故障、線路老化等的影響下容易出現(xiàn)故障，在電氣工程中，電氣設(shè)備出現(xiàn)故障是十分嚴(yán)重的問題，如果故障未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決，很容易導(dǎo)致整個(gè)電氣工程系統(tǒng)停止運(yùn)行，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)?dǎo)致安全事故的發(fā)生。傳統(tǒng)的人工檢測故障存在許多問題，如：工作量大，工作時(shí)間長，技術(shù)人員在檢測工程中出錯(cuò)率大等。人工智能故障診斷技術(shù)的出現(xiàn)為電氣工程帶來了福音，電氣工程企業(yè)運(yùn)用該技術(shù)檢測故障，不僅節(jié)約了大量的人力物力，并且故障診斷準(zhǔn)確率得以極大的提升。

2.2電氣工程智能控制中人工智能的應(yīng)用

電氣工程智能控制借助人工智能技術(shù)能減少手工操作，實(shí)現(xiàn)無人操作。在提高電氣工程智能控制的同時(shí)，人工智能還能做到智能控制更為安全、實(shí)惠以及簡單。首先，要選擇合適的電氣元件實(shí)現(xiàn)人工智能控制；其次，人工智能控制的控制需要符合相關(guān)的規(guī)章制度。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了電氣工程高效穩(wěn)定的控制，因此電氣工程的自動(dòng)化效率得以提升，節(jié)省了大量的人力物力。

2.3電氣控制中人工智能的應(yīng)用

對于電氣工程自動(dòng)化企業(yè)而言，人工智能已經(jīng)成為了未來發(fā)展的明顯趨勢。目前，我國電氣工程自動(dòng)化企業(yè)的目的在于提高工作效率和工作質(zhì)量，人工智能是實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的的途徑之一，它能不斷提高電氣自動(dòng)化控制的水平。人工智能幫助電氣自動(dòng)化企業(yè)在節(jié)省大量的人力、物力以及財(cái)力的同時(shí)提高工作效率和質(zhì)量，因此被廣泛使用在電氣工程自動(dòng)化的各個(gè)領(lǐng)域之中，其中，具有代表性的有：專家系統(tǒng)控制和模糊控制等。模糊控制是目前電氣工程自動(dòng)化中使用最為廣泛的一種控制方法，電氣工程自動(dòng)化中幾乎都是復(fù)雜以及較為精準(zhǔn)的系統(tǒng)，傳統(tǒng)的控制理論并不能起到很好的控制效果，而模糊控制以系統(tǒng)化的理論和大量實(shí)際應(yīng)用結(jié)合為背景，極好地起到了控制的作用。

2.4人工智能在電氣工程自動(dòng)化機(jī)器故障檢測中的應(yīng)用

電氣工程設(shè)備由于運(yùn)行時(shí)間長等原因?qū)е氯菀壮霈F(xiàn)故障，因此需要對設(shè)備進(jìn)行科學(xué)的保養(yǎng)，減少故障的出現(xiàn)，同時(shí)加以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓芾?，確保設(shè)備出現(xiàn)故障后能第一時(shí)間得以解決。在傳統(tǒng)的控制方法下，工作人員往往需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力去查找以及解決故障。人工智能故障檢測技術(shù)出現(xiàn)后，借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的作用，人工智能設(shè)備能第一時(shí)間找到故障，并且匹配出最為科學(xué)、高效的故障解決方案，從而減少故障持續(xù)時(shí)間，大幅度地提高了設(shè)備的安全可靠性。

3結(jié)語

人工智能為電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)帶來巨大的便利，提高了工作人員的工作效率和質(zhì)量，增強(qiáng)了電氣工程自動(dòng)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品的實(shí)用性，同時(shí)操作誤差小，且在設(shè)備故障的查找以及維修方面具有比傳統(tǒng)控制方法更大的優(yōu)勢。因此，不斷提高我國人工智能的技術(shù)水平，是電氣工程自動(dòng)化控制水平得以提升的必要途徑。

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[3]鄭全舉.電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016（23）138.

作者：王瀟宇 單位：華北電力大學(xué)