人工智能技術(shù)意義精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)意義范文

IBM在自然語(yǔ)言處理研究理領(lǐng)域進(jìn)行了大量的投入。IBM致力于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域研究及應(yīng)用服務(wù)的團(tuán)隊(duì)，IBM Watson?(IBM Watson Group)，這個(gè)團(tuán)隊(duì)最為世人所熟知的事大概是訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)參加電視知識(shí)競(jìng)賽《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy!)(譯者注：Jeopardy!，即《危險(xiǎn)邊緣》，是由梅夫·格里芬在1964年創(chuàng)建的美國(guó)的電視智力競(jìng)賽節(jié)目。就像同類(lèi)的其它節(jié)目，節(jié)目涵蓋了歷史、語(yǔ)言、文學(xué)、藝術(shù)、科技、流行文化、體育、地理、文字游戲等多方面內(nèi)容。然而，與這些節(jié)目不同的是，《危險(xiǎn)邊緣》采取一種獨(dú)特的問(wèn)答形式：參賽者須根據(jù)以答案形式提供的各種線索，以問(wèn)題的形式作出正確的回答)。

Watson團(tuán)隊(duì)將這些成果封裝在強(qiáng)大但嚴(yán)密的黑箱式應(yīng)用程序接口(API)中，與大眾分享使用。這些應(yīng)用程序接口中，其中有一個(gè)很適合拿來(lái)折騰折騰：

IBM Watson?人格分析服務(wù)通過(guò)使用語(yǔ)言學(xué)分析，處理個(gè)人產(chǎn)生的文字?jǐn)?shù)據(jù)，萃取并生成關(guān)于個(gè)人的認(rèn)知特征以及社會(huì)性格頻譜。通過(guò)它，我們可以得到個(gè)人性格的特征，包括五大人格特征(Big Five)，需求，以及價(jià)值取向等。這些分析結(jié)果大部分時(shí)候驚人地準(zhǔn)確。這多多少少讓我們聯(lián)想起占星術(shù)。

實(shí)驗(yàn)

這次我決定將IBM Watson?人格分析應(yīng)用程序用來(lái)測(cè)試各種不同背景的名人留下的文字信息，來(lái)看看它是如何來(lái)定義這些名人的性格的。部分結(jié)果呈現(xiàn)如下：

馬丁·路德·金——“我有一個(gè)夢(mèng)想”演講

你善于分析且十分理性。

你會(huì)感同身受：你能感受到別人的感受并且十分同情他們。你具有自制力：你會(huì)控制自己那些不是特別強(qiáng)烈的欲望。而且你十分自信：你很少感到窘迫而且大部分時(shí)間都十分自信。你做出的選擇都是由于對(duì)聲譽(yù)的渴望。

你認(rèn)為自己大部分時(shí)間都在幫助其他人：你認(rèn)為照顧好你周?chē)娜耸种匾?。你相?duì)來(lái)說(shuō)不太關(guān)心傳統(tǒng)：你更注重按照自己的方式做事而不是模仿他人。

約瑟夫·斯大林——紅場(chǎng)閱兵時(shí)的演講

你誠(chéng)摯且自信。

你自信：你很少感到窘迫且大部分時(shí)間都很自信。你冷靜地面對(duì)壓力：你冷靜而高效地處理意外事件。而且你悠然自得：你十分欣賞節(jié)奏輕松的生活。

你做出的選擇都是由于對(duì)聲譽(yù)的渴望。

你認(rèn)為自己大部分時(shí)間都在幫助其他人：你認(rèn)為照顧好你周?chē)娜耸种匾Ｄ阆鄬?duì)來(lái)說(shuō)怎么關(guān)心傳統(tǒng)：你更注重按照自己的方式做事而不是模仿他人。

邁克爾·杰克遜——《治愈這個(gè)世界》的歌詞

你會(huì)社交且慷慨、理性。

你尊重權(quán)威：你偏向于遵循傳統(tǒng)從而維持穩(wěn)定感。你悠然自得：你欣賞節(jié)奏輕松的生活。你自信：你不容易尷尬，大部分時(shí)間都很自信。

你渴望尋求各種體驗(yàn)，那種提供強(qiáng)烈發(fā)現(xiàn)感的經(jīng)歷。你考慮幫助他人從而來(lái)指導(dǎo)你大部分要做的事：你認(rèn)為照顧你周邊的人很重要。相對(duì)的，你并不那么在意成功：你做決定時(shí)很少考慮它們是如何展現(xiàn)你的才華。

伊麗莎白二世——關(guān)于戴安娜王妃之死的演講

你既會(huì)社交又謙遜。

你富有同情心：你能感人之所感并對(duì)其富有同情心。你非常自信：你不容易尷尬，大部分時(shí)間都很自信。你善于社交：你喜歡他人的陪伴。渴望與世界連通驅(qū)動(dòng)著你每一個(gè)選擇。

你考慮幫助他人從而來(lái)指導(dǎo)你大部分要做的事：你認(rèn)為照顧你周邊的人很重要。相對(duì)的，你并不那么在意成功：你做決定很少想到的是展示你的才華。

圣雄甘地——退出印度的演說(shuō)

你有一點(diǎn)難以控制，有點(diǎn)批判性，有點(diǎn)敏銳。

你不關(guān)心藝術(shù)：你在關(guān)心藝術(shù)方面或者創(chuàng)造性活動(dòng)方面要比大部分參與我們調(diào)查的人少。你很淡然：你贊同輕松的生活節(jié)奏。你是間歇性的：你在堅(jiān)持一項(xiàng)長(zhǎng)時(shí)期的困難任務(wù)上有過(guò)艱難的一段時(shí)刻。

你的選擇來(lái)自于對(duì)健康幸福的渴望。你將幫助其他人視為你的事業(yè)：你認(rèn)為照顧身邊的人非常重要。你相當(dāng)不在意傳統(tǒng)：你更在意走自己的路，而不是人云亦云的做別人做過(guò)的事。

小布什——911向全國(guó)發(fā)表講話

你善于表達(dá)并且友好親切。

你有同理心：你能感受到別人所感受到的，并對(duì)他們表示同情。你很自信：你很難覺(jué)得尷尬，大部分時(shí)間都是自信的。你也是外向的：你能輕易交到朋友，并在人群中感到舒適。你因?yàn)閷?duì)威信的需求而做出選擇。

你將人格獨(dú)立和幫助其他人視為你的事業(yè)同時(shí)列入考慮。你喜歡設(shè)定自己的目標(biāo)并決定如何最好的達(dá)成目標(biāo)。你認(rèn)為照顧好身邊的人非常重要。

特蕾莎修女——諾貝爾演講

你愛(ài)好社交，相對(duì)依賴(lài)別人并且有些時(shí)候會(huì)被認(rèn)為目光短淺。

你愛(ài)好社交，體現(xiàn)在：你喜歡陪伴別人。你開(kāi)朗外向：你很容易便能結(jié)交朋友并且在與別人相處時(shí)感到自在。你富有同情心：你能感受到其他人的感受并且對(duì)他們富有憐憫之心。你的決定由對(duì)溝通的渴望主導(dǎo)。

你把幫助其他人作為你行為的主要主導(dǎo)因素：你認(rèn)為照顧你身邊的人極其重要。你對(duì)取得成功一類(lèi)的概念不怎么感冒：如何顯示你的才能并不在你做決定的考慮范圍內(nèi)。

相似性分析

Roelof在這個(gè)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上又做了進(jìn)一步的研究，他將名人們的診斷結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比與計(jì)算，最后得出來(lái)的結(jié)果十分有趣。你能使用在Github上開(kāi)源的IPython notebook重現(xiàn)這些結(jié)果。以下是其中的部分結(jié)果：

根據(jù)你自己的判斷來(lái)思考這些結(jié)果吧，畢竟布什和伊麗莎白二世，還有布什與斯大林這兩對(duì)組合獲得了最相似“人格”的前兩名。不過(guò)，對(duì)這類(lèi)型的服務(wù)(星座、性格分析)總是有些武斷的因素，當(dāng)馬丁路德金與特蕾莎修女組合“最不相似”時(shí)，似乎能證明這一點(diǎn)?！猂oelof

最后的一點(diǎn)想法

第2篇：人工智能技術(shù)意義范文

DOI:10.3969/j.issn.1009_816X.2010.06.06 Effects of Soybean Isoflavones on Cognitive Ability and Cholinergic System in A D Model Rats.SUN Jing, SHAO Sheng_min, ZHAO Dan, et al. Brain and Rehabilitati on Center，the Sencond Affiliated Hospital of Wenzhou Medical College，Zhejiang325027, China

［Abstract］ ObjectiveTo investigate the effects of soybean isoflavones on cogn itive ability and cholinergic system of Alzheimer's disease (AD) model rats.MethodsThirty healthy male SD rats were randomly divided into sham operation grou p, model group and SIF group, and each group included 10 rats. The regulated dos e medicine was given to the SIF group by IG daily for 14 days before Aβ injecti on, while sham operation group and model group were given equivalent of 0.5% CMC _Na. The learning and memory abilities of rats were assessed with Morris Water M aze behavioral test on the 7th day after Aβ injection, then the pathological c hange in rats' hippocampus was observed and the activities of ChAT and AchE in h ippocampus were examined by colorimetric method.Results 1. Compared with the s ham operation rats, the abilities of learning and memory were lowered significan tly(P

［Key words］ Soybean isoflavones; Alzheimer's disease; Cholineacetyl_transferase; Acetyl cholinesterase; Rats

阿爾茨海默?。ˋD）是引起老年癡呆的主要原因，65歲以上的老年人中AD的患病率約占10% ，而85歲以上的老年人可占20%［1］。隨著世界人口的快速老齡化，AD的患病 率逐年增高。膽堿能系統(tǒng)與學(xué)習(xí)記憶密切相關(guān)，其功能降低是導(dǎo)致AD的主要原因。有報(bào)道 隨著AD病程的進(jìn)展，患者大腦皮質(zhì)和海馬的膽堿乙酰轉(zhuǎn)移酶(ChAT)活性明顯下降，并且與 癡呆的嚴(yán)重程度相關(guān)［2,3］。根據(jù)AD的病理機(jī)制，如果能提高AD患者中樞膽堿能系 統(tǒng)的功能 ，則有望改善AD的病理狀態(tài)，因此尋求改善中樞膽堿能系統(tǒng)功能的方法已成為AD防治研究中 的重要內(nèi)容之一。大豆異黃酮(soybean isoflavone，SIF)是存在于大豆及其制品中的一種 多 酚化合物，是一類(lèi)天然的選擇性雌激素受體調(diào)節(jié)劑，其獨(dú)特的保健、預(yù)防和治療慢性退行性 疾病的作用已引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注［4］。本文通過(guò)雙側(cè)海馬注射Aβ25～35 建立AD動(dòng)物模型，觀察大鼠學(xué)習(xí)記憶能力的改變、海馬形態(tài)學(xué)的改變以及腦內(nèi)膽堿能系統(tǒng)活 性的變化，探討SIF對(duì)AD大鼠認(rèn)知功能影響的可能機(jī)制，為SIF作為神經(jīng)保護(hù)劑防治神經(jīng)退行 性疾病的基礎(chǔ)理論研究和臨床實(shí)踐提供了新的思路和實(shí)驗(yàn)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材料：SD大鼠30只，健康雄性，隨機(jī)分為三組，假手術(shù)組、SIF組及模型組各10例， 灌胃等量0.5%CMC_Na，SIF組按規(guī)定劑量灌胃給藥。各組灌胃14天后，模型組、SIF組大鼠 雙側(cè)海馬CAI區(qū)注射Aβ25～35，假手術(shù)組注射等量生理鹽水，術(shù)后7天觀察大鼠學(xué)習(xí) 記憶能力，海馬形態(tài)學(xué)及海馬膽堿乙酰轉(zhuǎn)移酶(ChAT)和乙酰膽堿酯酶(AchE)活性等變化。

1.2 主要試劑及儀器：

1.2.1 試劑：大豆提取物（SIF含量41.13%，天津尖峰天然產(chǎn)物公司）；Aβ25～35 （Sigma公司），用無(wú)菌生理鹽水將Aβ25～35稀釋成10μg.μl-1，37℃孵 育1周，使其變?yōu)榫奂癄顟B(tài)；ChAT和AchE試劑盒購(gòu)于南京建成生物工程研究所；羧甲基纖維 素鈉（國(guó)藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司），其他試劑均為國(guó)產(chǎn)分析純。

1.2.2 儀器：大鼠腦立體定位儀SN_2（日本），Morris水迷宮及視頻分析軟件（上海吉 量生物軟件有限公司），BX_50型倒置相差顯微鏡（日本OLYMPUS），WFJ_7200型分光光度計(jì) （上海尤尼科儀器有限公司）。

1.3 觀察指標(biāo)及檢測(cè)方法：

1.3.1 大鼠學(xué)習(xí)記憶能力變化的檢測(cè)：于術(shù)后7天進(jìn)行Morris水迷宮訓(xùn)練。Morris水迷宮 由一直徑130cm、高50cm的圓形水池組成，水深30cm。將水池分成4個(gè)象限，將站臺(tái)固定置于 第2象限中央，浸沒(méi)于水下2cm，水溫(25±1)℃。水池周?chē)N有豐富的參照線索供大鼠用來(lái) 定位平臺(tái)。迷宮上方裝有攝像頭，大鼠行程可被記錄下來(lái)。測(cè)試包括：①定位航行試驗(yàn)，歷 時(shí)5d，每天分上、下午兩個(gè)時(shí)段，每個(gè)時(shí)段4次，分別從4個(gè)不同的標(biāo)記點(diǎn)，將大鼠于象限邊 緣1/2弧度處頭朝池壁放入水中，記錄2min內(nèi)尋找平臺(tái)所需時(shí)間（逃避潛伏期）。若大鼠入 水后2min內(nèi)未能找到平臺(tái)，則將其置于平臺(tái)上并停留10s，引導(dǎo)學(xué)習(xí)記憶，逃避潛伏期記錄 為2min。每次訓(xùn)練間隔60s。②空間探索試驗(yàn)，定位航行試驗(yàn)結(jié)束后撤除平臺(tái)，任選一個(gè)入 水點(diǎn)將大鼠面向池壁放入水中，記錄2min內(nèi)大鼠在各象限的游泳時(shí)間和跨越原平臺(tái)所在位 置的次數(shù)。

1.3.2 大鼠海馬病理形態(tài)的觀察：水迷宮實(shí)驗(yàn)后，10%水合氯醛（3ml.kg-1）麻 醉，迅速剖 開(kāi)胸腔暴露心臟，剪開(kāi)右心耳，夾持心尖，自心尖左側(cè)剪開(kāi)左心室，將大隱靜脈穿刺針經(jīng)左 心室插入升主動(dòng)脈，灌注生理鹽水，待血色變淡后，繼以4%多聚甲醛(4℃)灌注固定，開(kāi)顱 取腦，分離大鼠一側(cè)海馬組織，4%多聚甲醛(4℃)固定，石蠟包埋，冠狀切片，厚度5μm， 進(jìn)行常規(guī)HE染色，程序如下：石蠟切片常規(guī)脫蠟，蒸餾水中待染；切片置蘇木素染液5min ，自來(lái)水洗去多余的染料；切片放入鹽酸酒精中數(shù)秒鐘，水洗；切片入氨水溶液中至細(xì)胞核 變藍(lán)；將返藍(lán)的切片充分水洗，去掉堿性物質(zhì)，然后入1%伊紅水溶液中5min，水洗；顯微 鏡下觀察核漿染色對(duì)比清晰后梯度酒精脫水、封片。光鏡下觀察病理形態(tài)學(xué)變化。

1.3.3 大鼠海馬ChAT、AchE活性的測(cè)定：行為學(xué)測(cè)試完成后，按上述步驟分離大鼠另一 側(cè)海馬組織，稱(chēng)重，加9倍體積的冷生理鹽水，制成10%勻漿，4℃、3500r/min離心10min ，取上清液，置于-20℃冰箱中待測(cè)。用比色法測(cè)定海馬中ChAT、AchE的活力，所有操作嚴(yán) 格按照試劑盒說(shuō)明書(shū)進(jìn)行。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：行為學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果及其他數(shù)據(jù)以(x－±s)表 示 ，用SPSS13.0進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。Morris水迷宮定位航行實(shí)驗(yàn)中的潛伏期利用重復(fù)測(cè)量的 方差分析進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，空間探索實(shí)驗(yàn)中，大鼠在目的象限的停留時(shí)間，穿越原站臺(tái)所在位置的 次數(shù)，以及ChAT、AchE的比較利用單因素方差分析法。兩組間比較按照方差是否齊同而采用 LSD或Dunnett's T3方法進(jìn)行，P

2 結(jié)果

2.1 SIF對(duì)AD模型大鼠認(rèn)知功能的影響：

2.1.1 定位航行實(shí)驗(yàn)：各組大鼠平均逃避潛伏期隨著訓(xùn)練天數(shù)的增加而縮短，說(shuō)明各組大鼠在5d的游泳訓(xùn)練期間學(xué) 習(xí)尋找平臺(tái)的能力逐次提高，但其學(xué)習(xí)能力有很大差別。結(jié)果顯示，模型組平均逃避潛伏期 較假手術(shù)組明顯延長(zhǎng)(P

2.1.2 空間探索實(shí)驗(yàn)：結(jié)果顯示，模型組大鼠在目的象限的停留時(shí)間較假手術(shù)組明顯縮短，穿越站臺(tái)所在位置的次 數(shù)也明顯減少（P

2.2 各組大鼠海馬HE染色結(jié)果：假手術(shù)組大鼠海馬區(qū)錐體細(xì)胞排列整齊、均勻，細(xì)胞結(jié)構(gòu)完整，形態(tài)正常；模型組大鼠海馬 區(qū)錐體細(xì)胞排列稀疏、紊亂，細(xì)胞體積縮小，胞核固縮，胞漿濃縮、深染；SIF組大鼠海馬 區(qū)錐體細(xì)胞排列較整齊、均勻，結(jié)構(gòu)清晰，形態(tài)基本正常。結(jié)果見(jiàn)圖4。

2.3 SIF對(duì)AD模型大鼠腦內(nèi)膽堿能系統(tǒng)的影響：見(jiàn)表2。與假手術(shù)組比較，模型組ChAT活性降低，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P0.05)。與模型組相比，SIF組ChAT活 性明顯升高（P0.05）。

3 討論

理想的AD動(dòng)物模型是篩選抗AD藥物的重要前提。Aβ是AD主要病理改變老年斑的主要成分。H ardy［5］等提出的淀粉樣蛋白級(jí)聯(lián)學(xué)說(shuō)認(rèn)為，Aβ在腦內(nèi)形成不可逆的沉積是AD病理 發(fā)生的早期關(guān)鍵性事件。研究發(fā)現(xiàn)，聚集態(tài)的Aβ具有更強(qiáng)的神經(jīng)毒性，腦內(nèi)注射Aβ可使動(dòng) 物產(chǎn)生與AD相似的神經(jīng)行為障礙和記憶缺損癥狀［6］。本文采用海馬注射聚集 態(tài)的Aβ25～35模擬體內(nèi)Aβ的沉積，以此作為AD模型。

AD患者中樞神經(jīng)系統(tǒng)膽堿神經(jīng)功能明顯下降，并且其臨床癥狀的嚴(yán)重程度和膽堿能系統(tǒng)的活 性密切相關(guān)，這也是膽堿能假說(shuō)的核心所在［7］。乙酰膽堿的合成酶ChAT，可催化 乙酰輔酶A 和膽堿生成乙酰膽堿，它的活性變化能間接反映乙酰膽堿在腦中合成率的改變；而AchE是乙 酰膽堿的分解酶，它可催化乙酰膽堿分解成膽堿和乙酸，其活性變化能間接反映乙酰膽堿在 腦中分解率的變化，二者共同維持著Ach的動(dòng)態(tài)平衡，并且它們的改變程度與構(gòu)成AD病理改 變的腦組織老年斑、神經(jīng)原纖維纏結(jié)的嚴(yán)重程度也密切相關(guān)。

SIF是一類(lèi)具有廣泛營(yíng)養(yǎng)學(xué)價(jià)值，健康保護(hù)和治療學(xué)意義的非固醇類(lèi)物質(zhì)，稱(chēng)為植物雌激素 。越來(lái)越多的研究發(fā)現(xiàn)，植物雌激素同雌激素一樣，在中樞神經(jīng)系統(tǒng)中有重要的作用。兩者 都能延緩神經(jīng)細(xì)胞的凋亡，對(duì)神經(jīng)起保護(hù)作用。植物雌激素能增加去卵巢大鼠基底前腦膽堿 能神經(jīng)元的表達(dá)，改善去卵巢大鼠的學(xué)習(xí)記憶能力，提示對(duì)中樞神經(jīng)系統(tǒng)退行性病變具有保 護(hù)作用［8,9］。

本文結(jié)果表明，模型組大鼠在水迷宮中的逃避潛伏期明顯延長(zhǎng)，撤去站臺(tái)后，在目的象限 的停留時(shí)間及穿越站臺(tái)所在位置的次數(shù)明顯減少。同時(shí)，腦內(nèi)ChAT活性明顯降低，這和臨床 病人的實(shí)際情況非常接近，提示Aβ的神經(jīng)毒性損傷了膽堿神經(jīng)元，造成中樞膽堿能系統(tǒng)功 能低下，ChAT活性降低，乙酰膽堿在腦中的合成下降，代謝轉(zhuǎn)換率減慢，從而引起學(xué)習(xí)記憶 功能下降。經(jīng)過(guò)SIF處理，能改善AD大鼠的認(rèn)知功能，并可顯著增加海馬區(qū)ChAT活性。以往 研究發(fā)現(xiàn)，海馬注射Aβ對(duì)大鼠海馬和皮層AChE活性影響不明顯，這與本文的結(jié)果相一致 ［10］。同時(shí)，在本文中，并未觀察到SIF對(duì)AchE活性有明顯的影響，提示SIF 對(duì)膽堿遞質(zhì)的分解代謝可能沒(méi)有明顯的影響。

中樞AchE抑制劑是目前臨床治療AD的主要藥物，這類(lèi)藥物長(zhǎng)期療效并不十分理想。盡管老 年癡呆病人大腦膽堿遞質(zhì)含量降低，但是病人腦組織的AchE水平并沒(méi)有顯著降低［11］ ，這提示病人膽堿遞質(zhì)的合成代謝可能受阻，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，病人腦組織ChAT活性降 低［12］，提示通過(guò)提高ChAT活性來(lái)治療老年癡呆可能會(huì)取得更好的臨床療效，為 SIF的應(yīng)用提供了可喜的前景。

參考文獻(xiàn)

［1］Travis J. Saving the mind faces high hurdles［J］. Science,2005,30 9(5735):731-739.

［2］Dekosky ST, Ikonomovic MD, Styren SD, et al. Up regulation of choline acety ltransferase activity in hippocampus and frontal cortex of elderly subjects withmild cognitive impairment［J］. Ann Neurol,2002,51(2):145-155.

［3］Kasa P, Pakonczay Z, Gulya K. The cholinergic system in Alzheimer's diseas e［J］. Prog Neurobiol,1997,52(6):511-535.

［4］Messina M. Soyfoods and soybean phyto_oestrogens(isoflavones) as possible a ltenative to hormone replacgnent therapy(HRT)［J］. Eur J Cancer,2000,36(4):S71- S77.

［5］Hardy J, Selkoe D J. The amyloid hypothesis of Alzheimer's disease: progre ss and problems on the road to therapeutics［J］.Science,2002,297(5590):2209-221 6.

［6］Huang HJ, Liang KC, Chen CP, et al. Intrahippocampal administration of Aβ1 _40 impairs spatial learning and memory in hyperglycemic mice［J］. Neurobiol Le arn mem,2007,87(4):483-494.

［7］Fassbender K, Masters C, Beyreuther K. Alzheimer's disease:molecular conce pts and therapeutic targets［J］. Neurology,2001,55(6):865-877.

［8］Bu L, Lephart ED. Soy isoflavones modulate the expression of BAD and neur on_specific beta III tubulin in male rat brain［J］. Neurosci Lett,2005,385(2):1 53-157.

［9］Lee YB, Lee HJ, Won MH. Soy isoflavones improve spatial delayed matching_to _place performance and reduce cholinergic neuron loss in elderly male rats［J］. J Nutr,2004,134(7):1827-1831.

［10］李海玲,李林,李斌,等.中藥復(fù)方962對(duì)老年大鼠皮質(zhì)膽堿乙酰轉(zhuǎn)移酶和乙酰膽堿脂酶 活性的影響［J］.首都醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào),2000,21(4):190-192.

第3篇：人工智能技術(shù)意義范文

【關(guān)鍵詞】  高膽固醇;高甘油三酯;血小板平均體積;血小板聚集率

血脂異常往往表現(xiàn)為高膽固醇(tc)和(或)高甘油三酯(tg)，與某些疾病尤其是心腦血管和血栓性疾病如動(dòng)脈粥樣硬化、心肌梗死、腦梗死、腦卒中和高血壓等發(fā)生和發(fā)展密切相關(guān)。血脂異常可損傷血管壁內(nèi)皮細(xì)胞，促使血小板粘附，聚集和釋放，從而引起血小板各參數(shù)的變化[1]。為了探討不同濃度膽固醇、甘油三酯對(duì)血小板(plt)計(jì)數(shù)、血小板平均體積(mpv)及血小板聚集率(pagt)的影響及其相關(guān)性，根據(jù)中國(guó)成人血脂異常防治指南(2007)[2]，將不同含量tc和tg進(jìn)行分組，對(duì)血小板參數(shù)和聚集率進(jìn)行比較分析，評(píng)價(jià)這些指標(biāo)對(duì)心腦血管和血栓性疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的價(jià)值。

1 資料和方法

1.1 一般資料：2008年1月1日至2008年5月30日在我院體檢人員中，抽取測(cè)定過(guò)血小板聚集率392例，其中男性293例，年齡35～65(平均46.5±9.8)歲，女性99例，年齡35～65(平均40.4±6.7)歲，根據(jù)中國(guó)成人血脂異常防治指南(2007)[2]，將tc和tg分成六組，分別為對(duì)照組(tc<5.18mmol/l且tc<1.70mmol/l)、邊緣升高tc組(tc 5.18～6.19mmol/l且tg<1.70mmol/l)、邊緣升高tg組(tg 1.70～2.25mmol/l且tc<5.18mmol/l)、升高tc組(tc≥6.22mmol/l且tg<1.70mmol/l)、升高tg組(tg≥2.26mmol/l且tc<5.18mmol/l)、tc、tg均升高組(tc≥6.22mmol/l且tg≥2.26mmol/l)。排除高血壓、糖尿病及肝腎疾病，排除藥物干擾，各組間年齡和性別均無(wú)顯著性差異。

1.2 試劑、檢測(cè)方法：(1)全自動(dòng)血球分析儀backman coulter lh750(美國(guó))原裝配套試劑，電阻抗法測(cè)定plt、mpv;四通道血小板聚集儀chrono_log aggro meter(美國(guó))，原裝配套試劑，比濁法測(cè)定pagt;全自動(dòng)生化分析儀olympus au2700(日本)上海豐匯醫(yī)學(xué)科技有限公司提供試劑，酶法測(cè)定tc和tg。(2)受檢者按常規(guī)取血至檢驗(yàn)，以二磷酸腺苷(adp)0.5umol/l、2.0umol/l，腎上腺素(adr)2.78umol/l、5.56umol/l作為誘導(dǎo)劑，4h內(nèi)檢測(cè)完pagt，取最大聚集率;3ml凝固血分離血清檢測(cè)tc和tg，3h內(nèi)檢測(cè)完。(3)質(zhì)控：所用儀器嚴(yán)格按照sop操作，每日做室內(nèi)質(zhì)控，參加部省級(jí)室間質(zhì)控，成績(jī)優(yōu)秀。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：使用spss 11.0統(tǒng)計(jì)軟件，全部實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)均以x-±s表示，采用t檢驗(yàn)，組間均數(shù)采用單因素方差分析并行pearson相關(guān)分析，p<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 各組血小板參數(shù)及不同誘導(dǎo)劑刺激聚集率比較：見(jiàn)表1。各組參數(shù)與對(duì)照組比較，邊緣升高tg組、邊緣升高tg組、升高tc組、升高tg組、tc、tg均升高組結(jié)果mpv明顯升高，存在顯著性差異p<0.05～0.01;與對(duì)照組比較，pagt在誘導(dǎo)劑adp 0.05umol/l刺激下邊緣升高tc組、邊緣升高tg組、升高tc組、升高tg組、tc、tg均升高組結(jié)果pagtadp0.5明顯升高，有顯著性差異p<0.05～0.01，pagt在誘導(dǎo)劑adr 2.78umol/l刺激下，升高tc組、升高tg組、tc、tg均升高組比較結(jié)果pagtadr2.78明顯升高，存在顯著性差異p<0.05，pagt在誘導(dǎo)劑adp 2.0umol/l、adr 5.56umol/l刺激下，對(duì)照組與各組比較結(jié)果無(wú)顯著性差異p>0.05;邊緣升高tc組、邊緣升高tg組、升高tc組、升高tg組、tc、tg均升高組五組之間mpv、pagt比較無(wú)顯著性差異p>0.05;plt各組間比較無(wú)顯著性差異p>0.05。表1 各組血小板各參數(shù)及不同誘導(dǎo)劑刺激的聚集率結(jié)果比較(注：與對(duì)照組比較p<0.05，p<0.01

2.2 相關(guān)性分析：tc、tg、mpv、pagt進(jìn)行pearson相關(guān)分析，mpv與tc、tg結(jié)果存在正相關(guān)p<0.05，r值分別是rtc=0.208，rtg=0.215;pagtadp0.5、pagtadr2.78與tc、tg結(jié)果存在正相關(guān)p<0.05，r值分別是rtc adr0.5=0.156，rtc adr2.78=0.201，rtg adr0.5=0.147，rtg adr2.78=0.198。tc、tg與pagtadp2.0、pagtadr5.56結(jié)果無(wú)相關(guān)性p>0.05，r值分別是rtc adr2.0=0.016，rtg adr5.56=0.011，rtg adr2.0=-0.007，rtg adr5.56=0.010;mpv與pagtadp0.5、pagtadp2.0結(jié)果存在正相關(guān)p<0.05，r值分別是rmpv adp0.5=0.194，rmpv adr2.78=0.187，與pagtadp2.0、pagtadr5.56結(jié)果無(wú)相關(guān)性p>0.05，rmpv adp2.0=0.007，rmpv adr5.56=0.024。

3 討論

血脂異常對(duì)人體最大危害是引起動(dòng)脈粥樣硬化，造成相應(yīng)器官或組織供血不足。當(dāng)血小板受到某些生理或病理因素作用時(shí)，血小板被大量激活。血脂代謝異常會(huì)使完整的血管內(nèi)皮受損，消耗血小板，刺激骨髓巨核細(xì)胞增生血小板，導(dǎo)致mpv升高[3]，mpv是血小板活化的一個(gè)指標(biāo)，mpv越大表示體內(nèi)血小板越容易被激活，本文結(jié)果，邊緣組、升高組與對(duì)照組相比mpv升高(p<0.05～0.01)。

本文結(jié)果顯示邊緣組、升高組與對(duì)照組相比，pagt在誘導(dǎo)劑adp 0.5umol/l、adr 2.78umol/l刺激下明顯升高(p<0.05～0.01)，有報(bào)道[5]體積大的血小板功能活躍，致密小體含量多，釋放adp、腎上腺素、血栓素等因子，促使血小板聚集，導(dǎo)致pagt升高，另外血管壁內(nèi)皮細(xì)胞功能損傷，內(nèi)皮細(xì)胞可釋放出組織因子，產(chǎn)生血小板活化因子(paf)促進(jìn)血小板聚集，同時(shí)因內(nèi)皮細(xì)胞表面adp酶生成減少，使adp滅活減少，促使血小板聚集[5]，進(jìn)一步導(dǎo)致pagt升高。本文提示，pagt對(duì)低濃度誘導(dǎo)劑adp和adr刺激的敏感性較強(qiáng)(p<0.05～0.01)，而對(duì)較高濃度的誘導(dǎo)劑adp和adr刺激時(shí)二者無(wú)明顯差異(p>0.05)，高濃度誘導(dǎo)劑不能反映患者血小板聚集功能的敏感度變化，這提示臨床實(shí)驗(yàn)觀察血小板聚集功能時(shí)應(yīng)選擇幾種適當(dāng)?shù)臐舛取?/p>

mpv與心腦血管疾病的發(fā)病和預(yù)后密切相關(guān)，是心肌梗死的和腦梗死的危險(xiǎn)因素之一，pagt是血小板功能變化、血栓形成的最初階段。本文分析表明，tc、tg與mpv、pagtadp0.5、pagtadr2.78，mpv與pagtadp0.5、pagtadr2.78均呈正相關(guān)(p<0.05)，因此建議血脂異常人群有必要監(jiān)測(cè)血小板參數(shù)及聚集功能，對(duì)預(yù)測(cè)心腦血管和血栓性疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)具有參考價(jià)值。

【參考文獻(xiàn)】

 

[1]王志軍，柯元南，程文立，等.高脂血癥大鼠血小板活化功能分析[j].中國(guó)比較醫(yī)學(xué)雜志，2008，18(3)：10-13.

[2]中國(guó)成人血脂異常防治指南制定聯(lián)合委員會(huì).中國(guó)成人血脂異常防治指南[j].中華心血管病雜志，2007，35(5)：390-419.

[3]孫洪武，王鴻利.臨床實(shí)驗(yàn)診斷學(xué)[m].上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，2001，51-114.

[4]叢玉隆，王淑娟.今日臨床檢驗(yàn)學(xué)[m].北京：中國(guó)科技出版社，1997，118-123.

第4篇：人工智能技術(shù)意義范文

【關(guān)鍵詞】人工智能 電氣工程自動(dòng)化 應(yīng)用

現(xiàn)階段，在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛，且隨著目前智能化技術(shù)水平漸漸提升，人工智能技術(shù)在其中的有效應(yīng)用，不僅能促進(jìn)電氣工程自動(dòng)化發(fā)展，還能經(jīng)模擬人體大腦，實(shí)行對(duì)各種各樣數(shù)據(jù)信息的分析、反饋、處理以及收集等，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)電氣工程的生產(chǎn)自動(dòng)化，從而大大地提升了電氣工程的運(yùn)行效率以及不斷優(yōu)化工程產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

1 電氣工程自動(dòng)化中人工智能應(yīng)用的重要意義

1.1 電氣工程的產(chǎn)品性能非常好

和以往在某種特定的方法控制下電氣工程相比，人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用一致性非常高，且在忽視外部影響因素的條件下，直接在自動(dòng)化系統(tǒng)內(nèi)輸入有關(guān)的數(shù)據(jù)信息，這樣得到的數(shù)據(jù)結(jié)果的估計(jì)值十分高，還能夠大大地提高電氣工程自動(dòng)化產(chǎn)品的規(guī)范性。

1.2 系統(tǒng)運(yùn)行成本較低

尤其在應(yīng)用一些小配置的時(shí)候，對(duì)于擴(kuò)展與修改具有很大的作用，即在應(yīng)用一些模糊的神經(jīng)控制器時(shí)，在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的模糊化與反模糊化當(dāng)中，規(guī)則庫(kù)和隸屬的函數(shù)可以進(jìn)行自動(dòng)的控制與實(shí)施，想要實(shí)現(xiàn)此過(guò)程的有效運(yùn)行，可以采用多種方式進(jìn)行，但是最終運(yùn)行的結(jié)果只能經(jīng)自動(dòng)化系統(tǒng)獲取，同時(shí)把一些比較單一的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)配置找出，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)。

1.3 不易受外界因素影響

以往的電氣工程的控制器在構(gòu)建自動(dòng)化模型的時(shí)候，常常會(huì)受到很多因素的影響，主要有：系統(tǒng)模型參數(shù)的變化、不同的數(shù)值計(jì)算的類(lèi)型等，很多不確定的外界因素所影響，但是將人工智能技術(shù)有效地應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，并不需要獲取準(zhǔn)確度較高的動(dòng)態(tài)模型，且在構(gòu)建自動(dòng)化模型時(shí)，對(duì)于模型參數(shù)以及模型運(yùn)行環(huán)境的要求非常低，這樣可以大大地提升整個(gè)電氣工程自動(dòng)化運(yùn)行的水平。

2 分析電氣工程自動(dòng)化中人工智能的具體應(yīng)用

2.1 人工智能在設(shè)備故障診斷方面的應(yīng)用

在電氣設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中，設(shè)備常常會(huì)發(fā)生故障，在診斷故障時(shí)，一種新型的診斷技術(shù)，人工智能技術(shù)當(dāng)中的專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)、模糊理論以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等使用非常廣泛，應(yīng)用領(lǐng)域主要包括：發(fā)電機(jī)、變壓器以及電動(dòng)機(jī)等設(shè)備故障診斷。而以往使用人工診斷故障，不僅需要耗費(fèi)大量人力、物力，且診斷準(zhǔn)確率非常低，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣故障診斷中，可以及時(shí)、準(zhǔn)確地查找出設(shè)備故障的來(lái)源、表現(xiàn)特征等，且將人工智能技術(shù)當(dāng)中的專(zhuān)家系統(tǒng)與模糊理論結(jié)合應(yīng)用，可以有效地提升電氣故障診斷的效率及準(zhǔn)確率。

2.2 人工智能在電氣控制方面的應(yīng)用

隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，電力企業(yè)對(duì)電氣自動(dòng)化水平的要求不斷提升，人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)不斷擴(kuò)大，且漸漸發(fā)展成未來(lái)電氣控制發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。當(dāng)前電氣控制最關(guān)鍵的目的是，提升電氣系統(tǒng)的運(yùn)行效率，從而提高電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的生產(chǎn)效率，想要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，就應(yīng)不斷提升電控制自動(dòng)化，而將人工智能技術(shù)有效地應(yīng)用到電氣控制中，可以促進(jìn)電氣控制自動(dòng)化，不斷提升電氣運(yùn)行效率，同時(shí)還能節(jié)省很多人力、財(cái)力以及物力。目前人工智能技術(shù)在電氣控制當(dāng)中，主要包含：專(zhuān)家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及模糊控制，在電氣控制過(guò)程中，模糊控制屬于經(jīng)常使用的一種控制方法，主要因其操作過(guò)程比較簡(jiǎn)單，且與實(shí)際當(dāng)中的電力控制接觸較多。

2.3 人工智能在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用

在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程比較繁瑣，且設(shè)計(jì)任務(wù)比較復(fù)雜，設(shè)計(jì)人員在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)采用科學(xué)、合理的設(shè)計(jì)方法，同時(shí)結(jié)合相關(guān)的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，進(jìn)而保證所設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品具有一定的實(shí)用性。而在計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展的今天，利用人工智能的技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)電氣產(chǎn)品，將設(shè)計(jì)過(guò)程慢慢從以往手工設(shè)計(jì)方式轉(zhuǎn)變成人工智能設(shè)計(jì)，不僅能減短電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的周期，還能提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)的質(zhì)感。

2.4 實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣工程自動(dòng)化機(jī)器故障的檢測(cè)

電氣工程機(jī)器在運(yùn)行時(shí)，由于運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng)，且相關(guān)人員未較好的保養(yǎng)與維修機(jī)器設(shè)備，一旦機(jī)器設(shè)備出現(xiàn)任何故障，需要花費(fèi)較多的時(shí)間與精力來(lái)檢查故障發(fā)生的原因，而人工智能化技術(shù)在其中的有效應(yīng)用，能夠解決以上問(wèn)題，同時(shí)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，機(jī)器發(fā)生故障的時(shí)候，人工智能化的裝置可以詳細(xì)地記錄下故障發(fā)生的時(shí)間、發(fā)生原因等，大大地節(jié)約故障檢修時(shí)間，使得故障檢測(cè)變得更加安全、可靠。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，本文主要分析人工智能在電氣工程自動(dòng)化應(yīng)用中的重要意義，深入研究人工智能在機(jī)器故障的檢修、電氣產(chǎn)品以及電氣控制等方面的有效應(yīng)用，進(jìn)一步探討提升電氣工程自動(dòng)化運(yùn)行效率的具體措施。由此可見(jiàn)，電力企業(yè)在以后應(yīng)不斷增強(qiáng)人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化當(dāng)中的研究以及應(yīng)用的力度，這對(duì)于提升整個(gè)工程自動(dòng)化的水平，以及推動(dòng)電力行業(yè)穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的意義。

參考文獻(xiàn)

[1]陳明哲，張晨.探討電氣工程及其電氣自動(dòng)化的控制系統(tǒng)應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015，30（17）：100-102.

[2]蔣謙.電氣工程自動(dòng)化及其節(jié)能設(shè)計(jì)的應(yīng)用探究[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2014，10（27）：210.

[3]孫強(qiáng).分析在電氣工程自動(dòng)化控制中智能化技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值[J].中小企業(yè)管理與科技（上），2013，20（6）：230.

作者簡(jiǎn)介

姜楚盈（1995-），吉林省吉林市人?，F(xiàn)為東北電力大學(xué)本科在讀學(xué)生。

第5篇：人工智能技術(shù)意義范文

關(guān)鍵詞：人工智能，電氣自動(dòng)化，控制技術(shù)

引言

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)手段，并融入企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展中。人工智能技術(shù)就是這樣一種科技手段，它不僅僅可以保證電氣系統(tǒng)內(nèi)部的安全運(yùn)行，還可以在一定程度上提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展。下面將主要對(duì)人工智能內(nèi)涵以及特點(diǎn)進(jìn)行深入分析。

1人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

人工智能（artificialintelligence，AI）技術(shù)，并不是完全脫離人為操作的技術(shù)系統(tǒng)，而是在人為可操縱的模式下，對(duì)生產(chǎn)和生活的智能化操作和控制，從而不斷地提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益，幫助企業(yè)不斷擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也是我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要組成部分，其主要目的是為了全方位掌控智能技術(shù)的實(shí)質(zhì)性?xún)?nèi)容從而研發(fā)出適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展的技術(shù)手段。具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)主要包括:語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)、智能語(yǔ)言處理、機(jī)器人和圖像識(shí)別等多種系統(tǒng)。在日常工作中，全方位運(yùn)用人工智能技術(shù)不僅僅需要掌握語(yǔ)言的邏輯性以及數(shù)學(xué)的邏輯性，還需要依靠先進(jìn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備和電氣化設(shè)備來(lái)達(dá)到相應(yīng)的生產(chǎn)效果。例如，在日常的生產(chǎn)生活中，尤其是在工業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中，會(huì)存在身體危害性活動(dòng)。這時(shí)就可以運(yùn)用人工智能技術(shù)的先進(jìn)性、智能性減少工業(yè)對(duì)人體的傷害，最大程度實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與生活之間的平衡。此外，由于人工智能化的這一特點(diǎn)，讓人工智能化得到了廣泛的應(yīng)用。并且，在未來(lái)的科技發(fā)展過(guò)程中，人工智能化技術(shù)也將成為我國(guó)科學(xué)技術(shù)的重要組成部分和現(xiàn)代化生產(chǎn)技術(shù)的重要支撐力。

2應(yīng)用分析

人工智能技術(shù)雖然具有人性化的工作特點(diǎn)，但是在實(shí)際工作過(guò)程中，人工智能化打破了人為工作的局限性。具體來(lái)說(shuō)，人工技術(shù)對(duì)于一些比較高難度的工作內(nèi)容來(lái)說(shuō)，可以快速識(shí)別并找到相應(yīng)的解決方案，從而在某種程度上為電氣自動(dòng)化的廣泛應(yīng)用和我國(guó)電力企業(yè)的發(fā)展奠定了一定基礎(chǔ)。尤其是對(duì)于一些較為復(fù)雜的技術(shù)，單純依靠人的力量是難以解決的，可以通過(guò)人工智能技術(shù)可以更快更準(zhǔn)、更加全面地將問(wèn)題與解決方案陳列出來(lái)。人工智能技術(shù)在電氣化控制中的應(yīng)用趨勢(shì)主要呈現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。

（1）人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備的智能化的控制。所謂智能化的控制指的是在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化的采集，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的分析與處理。同時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理之后，人工智能技術(shù)也可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的留檔備案。另外，工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)發(fā)生一些安全性事故，而發(fā)生這些安全事故的原因，大多數(shù)情況都是由于相關(guān)工作人員沒(méi)有及時(shí)對(duì)危險(xiǎn)情況進(jìn)行預(yù)警而導(dǎo)致的。但是，在工業(yè)生產(chǎn)中采用人工智能技術(shù)則可以對(duì)發(fā)生危險(xiǎn)的情況數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的分析處理并發(fā)出警報(bào)，防止在工業(yè)生產(chǎn)中造成更大的危害性，減少企業(yè)的損失。例如，在電氣自動(dòng)化控制的研究中，人工智能技術(shù)在運(yùn)行過(guò)程中可以根據(jù)機(jī)械設(shè)備的異常，及時(shí)發(fā)出事故警報(bào)并及時(shí)通知相關(guān)的工作人員進(jìn)行及時(shí)處理。

（2）人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和實(shí)時(shí)操控。在日常的生產(chǎn)生活中，人為的信息處理方式具有一定的滯后性，難以及時(shí)有效地對(duì)相關(guān)的問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)反饋。而人工智能技術(shù)則不同，人工智能技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)相關(guān)的問(wèn)題和數(shù)據(jù)可以進(jìn)行及時(shí)的反饋，具有實(shí)時(shí)性。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也在一定程度上提高了電氣自動(dòng)化控制的生產(chǎn)質(zhì)量以及生產(chǎn)效率。電氣自動(dòng)化控制是一項(xiàng)系統(tǒng)的全面化的工作，這是因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化設(shè)備相關(guān)工作人員不僅僅需要運(yùn)行電路，還需要具有一定的電磁場(chǎng)知識(shí)和相應(yīng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。在這一狀況下，如果簡(jiǎn)單地依靠手工方式來(lái)實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化是非常難的，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)卻改變了這一困難的現(xiàn)象。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了手工設(shè)計(jì)向智能計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)型，大大縮短了電氣化產(chǎn)品的研究時(shí)間，提高了工作效率和生產(chǎn)效率。從這個(gè)角度而言，人工智能可以增加電氣自動(dòng)化控制器企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制企業(yè)的長(zhǎng)久可持續(xù)發(fā)展。

3案例

人工智能技術(shù)在現(xiàn)代的生產(chǎn)生活中可以說(shuō)是一項(xiàng)十分創(chuàng)新的技術(shù)發(fā)展方式，在發(fā)展的過(guò)程中可以通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)相應(yīng)的電氣化設(shè)備進(jìn)行智能化控制，不僅僅提高了生產(chǎn)效率，也提升了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。由于人工智能技術(shù)其科學(xué)化、智能化的特點(diǎn)，在電氣自動(dòng)化控制中得到了廣泛的應(yīng)用。具體來(lái)說(shuō)。主要呈現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

（1）人工智能技術(shù)在電氣系統(tǒng)操作中的應(yīng)用。對(duì)于電氣自動(dòng)化控制，操作是必不可少的。相比于傳統(tǒng)的操作方式來(lái)說(shuō)，人工智能操作方式具有高效率、低投入的特點(diǎn)，可以在一定程度上減少人力物力財(cái)力的消耗，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)操作的智能化。同時(shí)，將人工智能化技術(shù)手段應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制的操作上，也可以在一定程度上簡(jiǎn)化煩瑣的電氣操作系統(tǒng)程序，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程遙控，讓人們體會(huì)到即使不外出也可以工作的便利。此外，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中可以對(duì)所需要的數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)保存與處理，并自動(dòng)生成報(bào)表。這樣一來(lái)，工作人員就可以根據(jù)報(bào)表上的數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)電氣自動(dòng)化控制工作進(jìn)行全方位的掌握，做到統(tǒng)籌兼顧。這樣不僅僅可以大大提高我國(guó)電氣系統(tǒng)的操作效率，也可以減少了人為工作的失誤率。

（2）人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用。眾所周知，電氣化設(shè)備在運(yùn)行的過(guò)程中具有一定的復(fù)雜性，不僅僅需要工作人員對(duì)機(jī)器的內(nèi)部構(gòu)造進(jìn)行詳細(xì)的了解，還需要工作人員對(duì)各個(gè)工作環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格的把控，一旦出現(xiàn)失誤就會(huì)帶來(lái)重大的經(jīng)濟(jì)損失。因而在電氣自動(dòng)化設(shè)備中長(zhǎng)期存在的一個(gè)矛盾就是相關(guān)人才的匱乏。通常情況下來(lái)說(shuō)，一個(gè)電力企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化設(shè)備的發(fā)展，就需要引進(jìn)一些高素質(zhì)的人才，這是電力企業(yè)發(fā)展的前提條件和必要條件。而這樣不僅僅會(huì)給企業(yè)造成一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展壓力，也會(huì)給企業(yè)帶來(lái)沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。但是，在應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，可以經(jīng)過(guò)內(nèi)部的編寫(xiě)程序及操作模式輕而易舉地實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣的自動(dòng)化控制。這樣一來(lái)就可以減少人力資源的浪費(fèi)，為企業(yè)節(jié)約一定的經(jīng)濟(jì)成本，降低了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)支出，促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展。

（3）人工智能技術(shù)在事故以及故障診斷中的應(yīng)用。人工智能技術(shù)在事故和故障檢測(cè)中具有重要的作用。在電氣運(yùn)行故障事故發(fā)生的時(shí)候，可以通過(guò)相應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序及時(shí)的診斷出電氣設(shè)備運(yùn)行中的故障。并通過(guò)人工智能技術(shù)內(nèi)部的專(zhuān)家系統(tǒng)準(zhǔn)確分析故障發(fā)生的具體原因，實(shí)時(shí)對(duì)一些比較小的故障進(jìn)行自動(dòng)化修復(fù)與運(yùn)行。人工智能技術(shù)手段并不是萬(wàn)能的，對(duì)于一些比較大的故障，僅僅依靠擁有人工智能技術(shù)是難以解決的。但是，至少人工智能的自動(dòng)化數(shù)據(jù)可以為相應(yīng)的維修人員提供數(shù)據(jù)化支撐，幫助維修人員對(duì)故障進(jìn)行更精確的判斷，讓電氣自動(dòng)化工作人員在最短的時(shí)間內(nèi)幫助電氣自動(dòng)化設(shè)備恢復(fù)正常，降低企業(yè)的損失。

第6篇：人工智能技術(shù)意義范文

【關(guān)鍵詞】人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用；優(yōu)化

【中圖分類(lèi)號(hào)】TP393【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號(hào)】1673-1069（2020）08-0180-02

1引言

人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是新時(shí)期計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物，在這一背景下，人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用水平得到了很大提升，各個(gè)行業(yè)都需要將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有效融合，積極探索先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用形式，明確計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，為技術(shù)研發(fā)控制工作的開(kāi)展提供支持，滿(mǎn)足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的科學(xué)發(fā)展需求。基于此，文章闡述了人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，介紹了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，總結(jié)了實(shí)踐應(yīng)用及優(yōu)化措施。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)將計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等進(jìn)行了有效融合，這項(xiàng)技術(shù)賦予了機(jī)器人工智能功能，機(jī)器可以針對(duì)復(fù)雜、危險(xiǎn)的工作進(jìn)行有效處理，既能夠提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出綜合性特點(diǎn)，為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、發(fā)展提供了技術(shù)支持，技術(shù)人員需要將人工智能技術(shù)作為核心，針對(duì)數(shù)值計(jì)算、問(wèn)題求解進(jìn)行優(yōu)化，可以將其發(fā)展成知識(shí)處理，人工智能還可以處理各項(xiàng)不確定信息，加深對(duì)系統(tǒng)資源狀態(tài)的實(shí)時(shí)了解、追蹤，以獲取更多有效的信息內(nèi)容，向用戶(hù)提供更多的信息。人工智能技術(shù)的寫(xiě)作能力比較強(qiáng)，能夠針對(duì)很多資源、信息進(jìn)行整合，用戶(hù)可以共享、傳輸各項(xiàng)信息，根據(jù)多寫(xiě)作的分布式人工智能思想、網(wǎng)絡(luò)管理，提高網(wǎng)絡(luò)管理工作效率、效益。在網(wǎng)絡(luò)智能化管理過(guò)程中，人工智能具有很大優(yōu)勢(shì)，具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、推理能力，其在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用能夠快速、準(zhǔn)確處理各項(xiàng)信息，還具備記憶功能，可以存儲(chǔ)更多信息，構(gòu)建信息庫(kù)，針對(duì)信息進(jìn)行總結(jié)，產(chǎn)生高級(jí)的信息。

3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

在科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)涉及范圍日益擴(kuò)大，人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效融合，人民群眾越來(lái)越關(guān)注人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)及發(fā)展。在日常工作、生活過(guò)程中，人們可以利用人工智能技術(shù)，有效地處理模糊信息，改善了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)局限性的影響，人工智能技術(shù)還能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境強(qiáng)化信息監(jiān)控力度，提高工作的準(zhǔn)確性。同時(shí)，人工智能技術(shù)能夠確保各項(xiàng)管理工作的協(xié)調(diào)性，利用人工智能技術(shù)可以制定信息約束管理系統(tǒng)，配合人工智能技術(shù)全面監(jiān)測(cè)各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)信息，突出各個(gè)管理層相互協(xié)作的特征?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍更加廣泛，并處于快速發(fā)展時(shí)期，在未來(lái)社會(huì)的發(fā)展中人工智能技術(shù)水平也將提升，為人民群眾的生活、工作提供更多便利。

4人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1網(wǎng)絡(luò)安全管理

在信息技術(shù)的快速發(fā)展中，網(wǎng)絡(luò)安全管理是完善、探索過(guò)程中的關(guān)鍵管理工作，網(wǎng)絡(luò)安全管理工作為提升網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用提供了基礎(chǔ)保障，通過(guò)確保網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用安全，可以為生產(chǎn)工作的有效性提供支持。在這一背景下，技術(shù)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)，可以有效地規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)安全管理工作要點(diǎn)，滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)安全管理中的各項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用需求，其主要原因是大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有效地提升了網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)的防護(hù)能力，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了防護(hù)保障。例如，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，為了滿(mǎn)足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用需求，應(yīng)建立網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的人工智能防護(hù)體系，可以將智能攔截防護(hù)技術(shù)、人工智能技術(shù)進(jìn)行融合，組建技術(shù)控制中的核心防護(hù)網(wǎng)絡(luò)體系，將其作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)傳輸?shù)男畔⒎雷o(hù)形式。另外，在網(wǎng)絡(luò)安全管理過(guò)程中，利用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效地整合網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系，提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)水平。

4.2數(shù)據(jù)采集與分析

現(xiàn)階段，在數(shù)據(jù)采集分析過(guò)程中，技術(shù)人員需要強(qiáng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用，工作人員在應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)的過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，需要挖掘更多的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代信息逐漸呈現(xiàn)出多樣性、數(shù)據(jù)總量大等特點(diǎn)，單純地依賴(lài)傳統(tǒng)技術(shù)采集數(shù)據(jù)壓力相對(duì)較大，而利用人工智能技術(shù)可以有效地解決數(shù)據(jù)采集問(wèn)題，科學(xué)、合理地采集、分析更多數(shù)據(jù)，有效地提升數(shù)據(jù)分析效率。

4.3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評(píng)價(jià)

為了滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代的多元化功能、服務(wù)需求，需要將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)進(jìn)行融合。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理過(guò)程中，技術(shù)人員需要將人工智能滲透到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，確保網(wǎng)絡(luò)管理的安全性，其具備的問(wèn)題求解技術(shù)、專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)能夠促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理?，F(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出瞬變性、動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性特點(diǎn)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以將復(fù)雜的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理進(jìn)行簡(jiǎn)單化處理，為綜合管理提供便利[2]。同時(shí)，以人工智能技術(shù)基礎(chǔ)發(fā)展的專(zhuān)家決策、支持方法，已在信息系統(tǒng)管理中得到了有效應(yīng)用，并取得了很大效果，專(zhuān)家系統(tǒng)可以自主吸收、總結(jié)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)，將更多的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)錄入系統(tǒng)中，針對(duì)系統(tǒng)知識(shí)進(jìn)行完善，能夠利用匯集的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)自主解決、處理更多相似問(wèn)題。另外，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，可以有效地解決復(fù)雜工作。

5人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)化措施

5.1提升人工智能的智能化程度

現(xiàn)階段，技術(shù)人員需要強(qiáng)化人工智能技術(shù)研究力度，不斷提升智能化水平，充分發(fā)揮出人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的作用，為了提升人工智能技術(shù)的智能水平，需要針對(duì)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)模擬效果進(jìn)行強(qiáng)化，如人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以根據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特點(diǎn)，創(chuàng)新、優(yōu)化人工智能系統(tǒng)。

5.2政府與企業(yè)參與技術(shù)創(chuàng)新

人工智能技術(shù)屬于高新技術(shù)，在應(yīng)用、推廣過(guò)程中，工作人員需要進(jìn)行改革創(chuàng)新，政府、企業(yè)是人工智能技術(shù)的創(chuàng)新主體，對(duì)于政府部門(mén)來(lái)說(shuō)，企業(yè)創(chuàng)新具有很大優(yōu)勢(shì)。政府部門(mén)需要根據(jù)人工智能技術(shù)研發(fā)相應(yīng)的政策支持，營(yíng)造良好的環(huán)境，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中，需要大量資金、優(yōu)秀人才作為支持，政府部門(mén)需要發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，還需要加大資金投入力度，促使人工智能技術(shù)向高層次進(jìn)行發(fā)展。

5.3強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)人工智能應(yīng)用環(huán)境

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，需要強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作，促使人工智能技術(shù)更好地應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，相關(guān)部門(mén)需要強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作，營(yíng)造良好的人工智能技術(shù)應(yīng)用環(huán)境，重視信息泄露問(wèn)題，確保各個(gè)部門(mén)放心使用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的預(yù)期效果[3]。

6結(jié)語(yǔ)

第7篇：人工智能技術(shù)意義范文

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；電氣工程；自動(dòng)化；發(fā)展方向

前言

隨著現(xiàn)代社會(huì)尖端領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)迅速的發(fā)展，尖端高科技技術(shù)正在逐漸滲透到每個(gè)人的生活當(dāng)中。當(dāng)現(xiàn)有的電氣自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)難以與現(xiàn)在的高科技飛速發(fā)展的多樣化需求相匹配的時(shí)候，相關(guān)的電氣工程技術(shù)就需要不斷地進(jìn)行相應(yīng)的更新?lián)Q代，從而為社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造更大的市場(chǎng)價(jià)值。因此，在電氣自動(dòng)化控制中引進(jìn)尖端領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)對(duì)于電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)與應(yīng)用而言具有不可或缺的重要意義，在掌握電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，相關(guān)企業(yè)更需要探究在不同角度里電氣工程自動(dòng)化的人工智能技術(shù)應(yīng)怎樣進(jìn)一步合理實(shí)現(xiàn)，并對(duì)此做出進(jìn)一步的完善與改進(jìn)。

1 電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)相關(guān)理論概述

隨著近年來(lái)社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)模式及體系的迅速轉(zhuǎn)變，大量相關(guān)的科研單位已經(jīng)將電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)作為尖端科技領(lǐng)域內(nèi)的重點(diǎn)研究工作。人工智能屬于技術(shù)科學(xué)所研究的范疇，其主要內(nèi)容包括學(xué)習(xí)、模仿和完善人的一種新型智能方法，而另一方面，人工技能的本質(zhì)實(shí)際上也是計(jì)算機(jī)學(xué)科的分支，無(wú)論是在工業(yè)生產(chǎn)還是實(shí)際生活方面，人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用要?dú)w功于21世紀(jì)微型計(jì)算機(jī)的普遍應(yīng)用，模擬信息技術(shù)與智能算法模式在計(jì)算機(jī)上的廣泛應(yīng)用上成為人工智能信息運(yùn)輸傳播有利的推動(dòng)力。而在電氣自動(dòng)化的實(shí)際應(yīng)用中，相應(yīng)的人工智能技術(shù)多是使用計(jì)算機(jī)的軟件創(chuàng)造并對(duì)人類(lèi)的相關(guān)智能行為進(jìn)行進(jìn)一步完善，并輔以相應(yīng)的數(shù)學(xué)、心理學(xué)、電力工程學(xué)等相互交叉并有所關(guān)聯(lián)的學(xué)科范疇加以總結(jié)，最終生產(chǎn)出的有利于電氣工程自動(dòng)化不同應(yīng)用領(lǐng)域的新型人工智能。而在電氣自動(dòng)化現(xiàn)有的體系與模式當(dāng)中，同樣也正是利用這些人工智能技術(shù)原理來(lái)提高生產(chǎn)效率，為企業(yè)創(chuàng)造更大的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益。在電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的相關(guān)應(yīng)用上，人工智能技術(shù)取得了卓越的進(jìn)展。以電氣設(shè)備系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)為例，現(xiàn)階段在電路、電磁、電機(jī)電氣等方面均能看到使用人工智能技術(shù)的實(shí)例，同時(shí)，由于數(shù)字技術(shù)等尖端產(chǎn)業(yè)在21世紀(jì)已經(jīng)步入了創(chuàng)新發(fā)展的嶄新時(shí)代，電氣產(chǎn)品及其相關(guān)的應(yīng)用已經(jīng)從傳統(tǒng)的工廠設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向成為更多的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，使得新產(chǎn)品與新系統(tǒng)的創(chuàng)造周期與生產(chǎn)周期相較于以前有了顯著的縮短，在此前提下加入人工智能技術(shù)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)的質(zhì)量以及速度都將會(huì)得到大幅度的提升。另一方面，電力系統(tǒng)中分布著大量的自動(dòng)控制和手動(dòng)控制裝置，如繼電氣、斷路器、隔離開(kāi)關(guān)等，這些相對(duì)簡(jiǎn)單的局部控制的協(xié)同作用構(gòu)成整個(gè)電力系統(tǒng)復(fù)雜的實(shí)時(shí)控制，電力系統(tǒng)的保護(hù)實(shí)時(shí)控制有離散和連續(xù)兩種控制類(lèi)型，由于人工智能技術(shù)具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，因此同樣將成為未來(lái)電氣工程自動(dòng)化技術(shù)重要的發(fā)展方向。

2 現(xiàn)階段電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)應(yīng)用情況

2.1 利用人工智能技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行故障診斷與排查

由于21世紀(jì)高新科技的迅速發(fā)展，新工藝和新設(shè)備將會(huì)在電氣工程企業(yè)的運(yùn)行過(guò)程中擁有更為廣泛的應(yīng)用，但隨之而來(lái)的同樣也是企業(yè)所面對(duì)的各種技術(shù)難題。新型設(shè)備往往也會(huì)擁有更為前進(jìn)的技術(shù)，但其故障的檢修往往也會(huì)更為復(fù)雜，這就對(duì)相應(yīng)的檢修員工的專(zhuān)業(yè)技術(shù)提出了更為過(guò)硬的技術(shù)要求，同時(shí)，由于電氣設(shè)備出現(xiàn)故障具有很大的不確定性和非線性可能，相應(yīng)的故障診斷與排查也將會(huì)更為艱難。通過(guò)利用人工智能技術(shù)可以很好解決這一問(wèn)題，對(duì)于電氣設(shè)備故障的診斷與排查，可以利用人工智能技術(shù)進(jìn)行仿真系統(tǒng)的模糊邏輯診斷，例如在排查發(fā)電機(jī)組或電動(dòng)機(jī)組故障時(shí)，通過(guò)利用人工智能技術(shù)中的仿真系統(tǒng)，將通用機(jī)型的發(fā)電機(jī)組構(gòu)造、工作原理、檢修工藝、檢修標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)指導(dǎo)書(shū)，以及區(qū)域檢修公司完成的機(jī)組檢修參數(shù)、存在問(wèn)題、解決辦法、檢修效果等數(shù)據(jù)（文檔）等錄入智能系統(tǒng)，進(jìn)行模糊邏輯診斷，結(jié)合相應(yīng)的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，將會(huì)實(shí)現(xiàn)對(duì)于電機(jī)故障的全面排查，也會(huì)大大提高了檢修故障的精確程度。

2.2 利用人工智能技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)及相關(guān)的工作實(shí)際是一項(xiàng)極其復(fù)雜和繁瑣的工作，傳統(tǒng)的設(shè)備設(shè)計(jì)都是采用簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)加上實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)手工方式進(jìn)行的，所以這就很難獲得最合理的方案。伴隨著21實(shí)際計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)已經(jīng)漸漸從傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方面轉(zhuǎn)型，通過(guò)人工智能技術(shù)的引進(jìn)，使得傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)及輔助設(shè)計(jì)有了新的轉(zhuǎn)變，可以將大量復(fù)雜的的計(jì)算過(guò)程和模擬過(guò)程通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行完成，從而極大地提高了設(shè)計(jì)的效率和設(shè)計(jì)的精確度，這需要工作人員根據(jù)實(shí)際情況和應(yīng)用需求對(duì)相關(guān)人工智能軟件進(jìn)行科學(xué)化的篩選，但同時(shí)也需要對(duì)人工智能軟件技術(shù)的常用方法具有廣泛的了解和實(shí)踐能力。

2.3 利用人工智能技術(shù)進(jìn)行設(shè)備的實(shí)時(shí)檢測(cè)

在電氣自動(dòng)化的工程中，也可以利用人工智能技術(shù)對(duì)于骨干設(shè)備和子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行智能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，通過(guò)模擬虛擬畫(huà)面，真是再現(xiàn)設(shè)備和子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)，通過(guò)錄入相應(yīng)的模擬量，人工智能技術(shù)也可實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集和處理，開(kāi)關(guān)量模擬實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，電流電壓全程模擬，電流自動(dòng)斷電保護(hù)等復(fù)雜功能。同時(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)也會(huì)加強(qiáng)相關(guān)企業(yè)的安全程度，通過(guò)在線分析連接報(bào)警器可以及時(shí)預(yù)報(bào)相應(yīng)的突然性災(zāi)害，保證相關(guān)安全問(wèn)題的有效落實(shí)。

3 不同領(lǐng)域中電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的進(jìn)一步完善

3.1 建立電氣工程自動(dòng)化的系統(tǒng)架構(gòu)，合理設(shè)置智能化管理監(jiān)測(cè)模塊

在對(duì)電氣工程自動(dòng)化相關(guān)智能化應(yīng)用進(jìn)行使用與架構(gòu)時(shí)，應(yīng)當(dāng)充分了解使用人工智能相應(yīng)的實(shí)際特點(diǎn)，避免因不熟悉造成相關(guān)安全事故的發(fā)生。同時(shí)，建立電氣工程自動(dòng)化的系統(tǒng)架構(gòu)對(duì)于使用電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的相關(guān)企業(yè)也是不可或缺的，這將使得企業(yè)能夠進(jìn)一步避免潛在的不安全因素發(fā)生。同時(shí)，在智能化電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的架構(gòu)過(guò)程中，還應(yīng)對(duì)部分系統(tǒng)重點(diǎn)采取設(shè)置智能化管理監(jiān)測(cè)模塊的方式，并制定相應(yīng)的管理策略，達(dá)到提升資源利用率的有效目的。

3.2 選用優(yōu)質(zhì)的自動(dòng)化設(shè)備，確保相關(guān)應(yīng)用的合理控制

電氣工程自動(dòng)化人工智能技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)基礎(chǔ)多為電氣工程自動(dòng)化的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)備，因此，工程自動(dòng)化設(shè)備選用的質(zhì)量高低將會(huì)直接決定了整個(gè)人工智能的科學(xué)性和效率等等。相關(guān)的設(shè)備采購(gòu)人員應(yīng)保障自動(dòng)化設(shè)備的高效選取，確保相關(guān)應(yīng)用的合理控制，保障相關(guān)應(yīng)用質(zhì)量的有效落實(shí)。

4 結(jié)束語(yǔ)

隨著電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的不斷發(fā)展，電氣自動(dòng)化中的人工智能技術(shù)作為電氣工程中不可或缺的重要工具，對(duì)21世紀(jì)未來(lái)的發(fā)展方向已然提出了嶄新的要求。企業(yè)應(yīng)當(dāng)立足于人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀，要求相關(guān)員工熟練掌握人工智能技術(shù)的的相關(guān)理論，并對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化各種具體的應(yīng)用方式進(jìn)行了詳細(xì)的探討與拓展，以期望將電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域進(jìn)一步地發(fā)展，為當(dāng)今的社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造更好的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉大衛(wèi).人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].電氣工程及相關(guān)理論，2013（20）.

第8篇：人工智能技術(shù)意義范文

[關(guān)鍵詞]人工智能 信息技術(shù) 智能教育

人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的交叉性學(xué)科，其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣?lái)愈多，它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開(kāi)設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

一、高中開(kāi)設(shè)人工智能課程的意義

（1）人工智能定義

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，己成為一門(mén)具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，來(lái)解決人類(lèi)專(zhuān)家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題，例如咨詢(xún)、探測(cè)、診斷、策劃等。

（2）開(kāi)設(shè)人工智能課程的意義

現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，是能用形式化(或稱(chēng)公式化)方法描述和求解的一類(lèi)問(wèn)題；非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題難以用確定的形式來(lái)描述，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解；半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語(yǔ)言特征、理解智能化問(wèn)題求解的基本策略過(guò)程中，體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的了解，從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

二、高中人工智能教育現(xiàn)狀及存在問(wèn)題

目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國(guó)尚未在中學(xué)專(zhuān)門(mén)開(kāi)設(shè)獨(dú)立的人工智能類(lèi)課程，Internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問(wèn)題：

（一）教學(xué)條件參差不齊

開(kāi)設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來(lái)增強(qiáng)課程的趣味性，讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)學(xué)習(xí)交流，這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開(kāi)設(shè)人工智能課程上存在很大困難。

（1）對(duì)硬件性能的要求

人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房，若其性能較差，會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對(duì)話的時(shí)間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開(kāi)，這不僅浪費(fèi)了僅有的上課時(shí)間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

（2）對(duì)軟件性能的要求

為了降低成本，學(xué)?？梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，可大大減少自研開(kāi)發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué)，可見(jiàn)，軟件的依賴(lài)性較強(qiáng)也存在很大的問(wèn)題。

（二）對(duì)人工智能科學(xué)的認(rèn)識(shí)不足

（1）學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)

提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺(jué)是一門(mén)神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離，研究和接觸這門(mén)科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí)，人工智能學(xué)科是一門(mén)漸漸成長(zhǎng)的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在，吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。

（2）教師對(duì)人工智能學(xué)科開(kāi)設(shè)存在偏見(jiàn)

一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒(méi)有接觸過(guò)人工智能方面的知識(shí)，在接觸過(guò)后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒，認(rèn)為即使開(kāi)設(shè)了這門(mén)課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過(guò)人工智能課程的教師則認(rèn)為，其理論枯燥乏味，知識(shí)內(nèi)容艱深，不適合放在高中開(kāi)設(shè)。

（三）一線教師經(jīng)驗(yàn)不足

在我國(guó)大學(xué)教育中，開(kāi)展人工智能專(zhuān)業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類(lèi)院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)的教師來(lái)?yè)?dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒(méi)有接受過(guò)人工智能課程的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好，教學(xué)目標(biāo)不夠明確；在授課形式上也沒(méi)有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋，這就給一線教師帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。

三、解決上述問(wèn)題的幾點(diǎn)建議

（一）加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)

在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合AI教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和AI相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤(pán)等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。

（二）端正認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)支持

作為教師要樹(shù)立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過(guò)對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開(kāi)設(shè)該課程的目的。同時(shí)，教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。

作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見(jiàn)這門(mén)課程的娛樂(lè)趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來(lái)，不能過(guò)分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門(mén)課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。

校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門(mén)課程的開(kāi)設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。

總之，人工智能是一門(mén)逐漸成長(zhǎng)的科學(xué)，開(kāi)設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。

參考文獻(xiàn)：

［1］張劍平.人工智能技術(shù)與“問(wèn)題解決”［J］.中小學(xué)信息技術(shù)教育，2003(10).

［2］段東輝.淺談信息技術(shù)課程中人工智能教育［J］.新鄉(xiāng)教育學(xué)院學(xué)報(bào)，第19卷第二期2006，6.

第9篇：人工智能技術(shù)意義范文

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；應(yīng)用

人工智能作為新型的科學(xué)產(chǎn)業(yè)，其被廣泛應(yīng)用在社會(huì)生活的方方面面，對(duì)社會(huì)生活產(chǎn)生了極大的影響。目前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及與應(yīng)用，極大改變了人們的生產(chǎn)生活方式，為人們的工作、學(xué)習(xí)和生活提供了便利，但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，不可避免產(chǎn)生一些安全問(wèn)題，影響生活的正常進(jìn)行[1]?；谶@種情況，將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠有效解決這些問(wèn)題，豐富人們的生活，提高工作的質(zhì)量和效率，為人們提供優(yōu)質(zhì)高效服務(wù)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

1人工智能概述

（1）含義：人工智能涉及較廣的學(xué)科，如語(yǔ)言學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等，其主要目的是使機(jī)械具備人工智能的功能，從而代替人來(lái)進(jìn)行危險(xiǎn)和復(fù)雜的工作，有效保證工作人員的生命安全，促進(jìn)工作效率的提升。對(duì)于人工智能而言，其能夠?qū)⒆匀恢悄芎腿祟?lèi)智能加以區(qū)別，并利用系統(tǒng)設(shè)備模擬人類(lèi)活動(dòng)，有效完成操作人員的指令，能夠指導(dǎo)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，因此計(jì)算機(jī)可將其作為核心技術(shù)，從而將問(wèn)題求解和數(shù)值計(jì)算轉(zhuǎn)變化知識(shí)處理。

（2）特點(diǎn)：人工智能主要是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為甚礎(chǔ)加以發(fā)展，能夠有效保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境的安全性和穩(wěn)定性。一般而言，人工智能的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是對(duì)不確定的信息加以處理。利用網(wǎng)絡(luò)分析模糊處理方式來(lái)打破固定程序的限制，對(duì)人類(lèi)的智能活動(dòng)加以模擬，有效處理不確定的信息，并對(duì)系統(tǒng)資源的全局或局部情況加以實(shí)時(shí)追蹤和了解，為用戶(hù)提供所需信息。二是便于網(wǎng)絡(luò)智能化管理。將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)管理工作中，能夠給提高信息處理的效率和準(zhǔn)確性，并利用其記憶功能來(lái)建立健全的信息庫(kù)，便于信息的存儲(chǔ)。同時(shí)將信息庫(kù)作為信息總結(jié)、解釋和綜合的有效平臺(tái)，保證高級(jí)信息的科學(xué)性和正確性，有效提高網(wǎng)絡(luò)管理的水平[2]。三是寫(xiě)作能力強(qiáng)。人工智能能夠?qū)Y源進(jìn)行優(yōu)化整合，傳輸和共享各個(gè)用戶(hù)之間的資源，有機(jī)整合寫(xiě)作方式與網(wǎng)絡(luò)管理，提高網(wǎng)絡(luò)管理工作的效益與效率。

2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用

2.1必要性

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題越來(lái)越突出，人們?cè)絹?lái)越關(guān)注網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理中的網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控功能，以便及時(shí)處理信息，保證網(wǎng)絡(luò)信息的安全性。在早期階段應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)分析數(shù)據(jù)時(shí)，往往難以保證數(shù)據(jù)的規(guī)則性和連續(xù)性，影響數(shù)據(jù)的真實(shí)性與有效性，因此將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，具有十分重要的意義。目前，隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全管理提出了更高的要求，以便保證網(wǎng)絡(luò)信息的安全性。由于網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象逐漸增多，要想保證網(wǎng)絡(luò)信息的安全，必須要強(qiáng)化計(jì)算機(jī)的反應(yīng)力和觀察力，合理應(yīng)用人工智能技術(shù)，建立優(yōu)化與智能化的管理系統(tǒng)。這樣能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行及時(shí)診斷，自動(dòng)收集信息，便于采用有效措施來(lái)解決網(wǎng)站故障問(wèn)題，及時(shí)遏制網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)，保證信息的安全，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行[3]。人工智能技術(shù)能夠有效推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，而計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展又對(duì)人工智能的運(yùn)用具有決定性作用。人工智能技術(shù)能夠?qū)Σ淮_定的信息進(jìn)行技術(shù)處理，動(dòng)態(tài)追中信息，為用戶(hù)提供安全可靠的信息，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)管理工作質(zhì)量和效率的提高?？傮w而言，將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，能夠促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)管理水平的提升。

2.2具體應(yīng)用

將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，其具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用；二是人工智能Agent技術(shù)的應(yīng)用；三是網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用。

（1）系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理而言，其要想實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展，必須要以人工智能技術(shù)和電信技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)。人工智能不僅能夠在網(wǎng)絡(luò)的安全管理中發(fā)揮重要作用，還能夠利用其問(wèn)題求解技術(shù)和專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)來(lái)建立綜合管理系統(tǒng)，確保網(wǎng)絡(luò)的綜合管理。由于網(wǎng)絡(luò)具有一定的瞬變性和動(dòng)態(tài)性，這在一定程度上增加了網(wǎng)絡(luò)管理工作的難度，需要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的智能化管理。而專(zhuān)家系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)中的重要內(nèi)容，其主要是總結(jié)某一領(lǐng)域中專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，并將其錄入相關(guān)的信息系統(tǒng)中，從而有效處理該領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)問(wèn)題。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理而言，能夠利用網(wǎng)絡(luò)管理中的專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)開(kāi)展評(píng)價(jià)和管理工作，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)管理水平的提升。

（2）人工智能Agent技術(shù)。人工智能Agent技術(shù)又稱(chēng)之為人工智能技術(shù)，其作為一種軟件實(shí)體，主要是由各Agent間的通訊部分、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)域庫(kù)構(gòu)成，以每個(gè)Agent的知識(shí)域庫(kù)為依據(jù)，對(duì)新信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和溝通，有效完成相關(guān)的任務(wù)。一般而言，人工智能Agent技術(shù)能夠在用戶(hù)自定義的基礎(chǔ)上自動(dòng)搜索信息，并將其傳輸至指定位置，為用戶(hù)提供智能化和人性化的服務(wù)[4]。例如用戶(hù)在利用計(jì)算機(jī)對(duì)信息進(jìn)行查找時(shí)，人工智能Agent技術(shù)可分析和處理信息，并向用戶(hù)傳遞有效的信息，從而促進(jìn)用戶(hù)查找時(shí)間的節(jié)省。此外，人工智能Agent技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ钪械玫搅藦V泛的應(yīng)用，如郵件的收發(fā)、會(huì)議的安排、日程的安排以及網(wǎng)上購(gòu)物等，能夠?yàn)槿藗兲峁﹥?yōu)質(zhì)服務(wù)。同時(shí)，該技術(shù)具有一定的學(xué)習(xí)性和自主性，能夠使計(jì)算機(jī)對(duì)用戶(hù)分配的任務(wù)進(jìn)行自動(dòng)完成，促進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有序發(fā)展。

（3）網(wǎng)絡(luò)安全管理。人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用，其主要可從三個(gè)方面加以分析。首先是入侵檢測(cè)方面。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理而言，入侵檢測(cè)不僅是其重要內(nèi)容，也是防火墻技術(shù)的核心部分，能夠有效保證網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性。入侵監(jiān)測(cè)功能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控中的有效發(fā)揮，能夠保證系統(tǒng)資源的可用性、完整性、保密性和安全性。入侵檢測(cè)技術(shù)主要是分類(lèi)處理和綜合分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，對(duì)可疑數(shù)據(jù)加以過(guò)濾，將檢測(cè)的最終報(bào)告及時(shí)反饋給用戶(hù)，從而保證當(dāng)前數(shù)據(jù)的安全性[5]。入侵檢測(cè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)，不影響網(wǎng)絡(luò)性能，為操作失誤、外部與內(nèi)部攻擊提供保護(hù)。目前，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、模糊識(shí)別系統(tǒng)和專(zhuān)家系統(tǒng)等入侵檢測(cè)中開(kāi)始廣泛應(yīng)用人工智能。其次是智能防火墻方面。相較于其他的防御系統(tǒng)而言，智能防火墻系統(tǒng)與其存在明顯的差異性，其能夠利用智能化的識(shí)別技術(shù)來(lái)分析、識(shí)別與處理數(shù)據(jù)，如決策、概率、統(tǒng)計(jì)和記憶等方式，從而降低計(jì)算量，及時(shí)攔截和限制無(wú)效與有害信息的訪問(wèn)，保證數(shù)據(jù)信息的安全。同時(shí)，智能防火墻的應(yīng)用能夠避免病毒攻擊和黑客攻擊，阻止病毒的惡意傳播，有效管理和監(jiān)控內(nèi)部的局域網(wǎng)，從而保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠運(yùn)行[6]。此外，對(duì)于智能防火墻系統(tǒng)而言，其安檢效率比傳統(tǒng)防御軟件要高，能夠?qū)芙^服務(wù)共計(jì)問(wèn)題加以有效解決，避免高級(jí)應(yīng)用入侵系統(tǒng)，保證網(wǎng)絡(luò)安全管理的有效性。最后是智能反垃圾郵件方面。智能反垃圾郵件系統(tǒng)主要是利用人工智能技術(shù)對(duì)用戶(hù)郵箱加以有效監(jiān)測(cè)，自動(dòng)掃描和識(shí)別垃圾郵件，保證用戶(hù)信息的安全。當(dāng)郵件進(jìn)入到郵箱后，該系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩?hù)發(fā)送相關(guān)垃圾郵箱的分類(lèi)信息，便于用戶(hù)及時(shí)處理垃圾郵件，保證郵箱系統(tǒng)的安全。

3結(jié)語(yǔ)

隨著人工智能技術(shù)的不斷更新與發(fā)展，人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求量也隨之增加，促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步朝著縱深方向發(fā)展。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理、人工智能Agent技術(shù)、入侵檢測(cè)、智能防火墻和智能反垃圾郵件等方面，能夠有效提高信息數(shù)據(jù)的安全性，保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?yàn)槿藗兲峁┲悄芑腿诵曰?wù)，提高工作效率，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)管理水平的提升，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場(chǎng),2011,02:20

[2]吳振宇.試析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用問(wèn)題[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2015,01:70+74

[3]邱建平.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人工智能的應(yīng)用[J].電子制作,2015,14:25

[4]賈國(guó)福,賀樹(shù)猛.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2015,07:100

[5]馬義華.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用分析——評(píng)《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究》[J].當(dāng)代教育科學(xué),2015,20:77