人工智能技術(shù)的興起精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的興起范文

關(guān)鍵詞：鈥激光急性腎功能衰竭碎石術(shù)周手術(shù)期護(hù)理

【中圖分類號(hào)】R47【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B【文章編號(hào)】1008-1879（2012）12-0318-02

上尿路結(jié)石梗阻導(dǎo)致急性腎功能衰竭的傳統(tǒng)治療方法，往往需要多次手術(shù)，創(chuàng)傷較大。輸尿管鏡下鈥激光碎石術(shù)是微創(chuàng)手術(shù)中較好的一種方法，我科自2008年7月—2011年7月共收治患者27例，治療效果滿意。

1資料與方法

1.1臨床資料。本組27例，男16例，女11例，年齡22～75歲（平均45.5歲），雙側(cè)輸尿管結(jié)石14例，2例既往有一側(cè)腎切除手術(shù)史，一側(cè)輸尿管結(jié)石對(duì)側(cè)腎結(jié)石3例，輸尿管上段結(jié)石17例，輸尿管下段結(jié)石10例，雙側(cè)腎萎縮2例，少尿18例（2～8d），尿量100～350ml/d，無(wú)尿9例（1～5d），血尿素氮（BUN）15～62.5mmol/l，平均24.8mmol/l，血肌酐（Cr）347～1520mmol/l，平均597mmol/l，血鉀75.5mmol/l，11例有不同程度貧血，16例有不同程度水腫，腹部平片（KUB）顯示陽(yáng)性結(jié)石21例，6例B超提示有結(jié)石，KUB未發(fā)現(xiàn)結(jié)石后經(jīng)CT掃描確診，B超提示23例有不同程度腎積尿，4例曾有ESWL治療史。

1.2治療方法。術(shù)前預(yù)防感染糾正酸中毒，維持水電解質(zhì)平衡等治療，截石位行輸尿管鏡檢查，灌注泵低壓灌注，班馬導(dǎo)絲引導(dǎo)下沿輸尿管走形向上檢查，發(fā)現(xiàn)結(jié)石后用鈥激光光纖將結(jié)石粉碎至2mm以下，碎石后留置F5～F7雙“J”管，1～2月后拔除。

2周手術(shù)期護(hù)理

2.1術(shù)前護(hù)理。心理護(hù)理：鈥激光腔內(nèi)碎石術(shù)是新技術(shù)，患者對(duì)其缺乏了解，擔(dān)心效果、副作用、費(fèi)用等。術(shù)前應(yīng)充分告知患者鈥激光的工作原理、手術(shù)步驟可能發(fā)生的并發(fā)癥。

2.2術(shù)前準(zhǔn)備。做好膀胱鏡、泌尿系B超、泌尿系造影等特殊檢查，判斷結(jié)石性質(zhì)，術(shù)前常規(guī)行會(huì)備皮，常規(guī)禁食12h，禁飲6h，行普通灌腸一次，常規(guī)藥物過(guò)敏試驗(yàn)。

2.3術(shù)后護(hù)理。①嚴(yán)密觀察病情：術(shù)后平臥6小時(shí)，嚴(yán)密觀察生命體征，每半小時(shí)測(cè)量并記錄一次。②飲食護(hù)理：術(shù)后禁食12h，禁飲6h。12h后流質(zhì)飲食，24h后改半流質(zhì)飲食，再逐漸給予進(jìn)普通飲食，每天飲水2000ml以上，以促進(jìn)結(jié)石排出，防止尿路感染。③臥位：術(shù)后平臥6小時(shí)候取半臥位，24h內(nèi)生命體征平穩(wěn)后鼓勵(lì)患者下床活動(dòng)。④管道的護(hù)理：尿管妥善固定，保持引流暢通，避免管道扭曲、堵塞、脫出，翻身及過(guò)度牽拉，注意觀察引流液的顏色、性質(zhì)、量，如有異常及時(shí)匯報(bào)。定時(shí)擠捏引流管，以防血塊堵塞。留置尿管期間，嚴(yán)格執(zhí)行無(wú)菌操作，每日更換引流袋，并用0.5%碘伏棉球消毒尿道口2次，鼓勵(lì)病人多飲水，每日用0.9%的生理鹽水250ml+慶大霉素16萬(wàn)單位行膀沖2次。部分病人術(shù)中放入雙“J”管，術(shù)后1～2周可拔除，如有明顯肉芽組織增生3～4周后拔除，部分帶雙“J”管出院者，囑其注意休息，并在出院兩周后行膀胱鏡拔除。⑤尿液觀察：術(shù)后排尿血尿尿色逐漸變淺直至消失為正常，若血尿較多或加重時(shí)應(yīng)及時(shí)處理。指導(dǎo)患者排尿于透明容器，過(guò)濾網(wǎng)過(guò)濾，觀察殘余結(jié)石的排出情況。一般尿管留置時(shí)間為3～5d，如血尿顏色加深，可適當(dāng)延長(zhǎng)拔管時(shí)間。⑥心衰、肺水腫：由于在手術(shù)過(guò)程中經(jīng)沖注生理鹽水，對(duì)于年老體弱的或手術(shù)時(shí)間長(zhǎng)的患者，可能引起心衰、肺水腫，應(yīng)嚴(yán)密觀察生命體征。

3結(jié)果

本組27例均解除梗阻并留置雙“J”管，25例一次性碎石成功，2例輸尿管上段結(jié)石上行入腎盂內(nèi)，術(shù)后帶管行ESWL，Cr恢復(fù)正常，1例術(shù)后3月查血BUN、Cr仍提示輕度腎功能不全，術(shù)后一周25例復(fù)查結(jié)石基本排清，2例輸尿管結(jié)石上行入腎盂在術(shù)后半月帶管碎石，結(jié)石排出，3例對(duì)側(cè)腎結(jié)石者腎功能恢復(fù)正常后行經(jīng)皮腎鏡鈥激光碎石術(shù)，術(shù)后發(fā)熱2例，行抗感染治療后緩解，4例合并息肉者一并1月激光消融，住院時(shí)間7～10d，平均8d。

4出院健康指導(dǎo)

告知患者保持尿道口清潔，注意休息。觀察尿液顏色，多飲水，日排尿量應(yīng)達(dá)2000ml，不宜飲用生水和含鈣量較高的水。及時(shí)排尿和多運(yùn)動(dòng)。給予患者飲食指導(dǎo)，限制磷酸的攝入。少吃含草酸、鈣多及辛辣食品。定期檢查，以便早期發(fā)現(xiàn)結(jié)石復(fù)發(fā)或輸尿管狹窄的發(fā)生，檢查有無(wú)結(jié)石復(fù)發(fā)及腎積水的發(fā)生。

5討論

上尿路結(jié)石并發(fā)急性腎功能衰竭，應(yīng)積極行外科治療，及時(shí)解除梗阻，挽救腎功能。及時(shí)正確診斷是治療的關(guān)鍵。我們通過(guò)本組27例資料分析認(rèn)為，輸尿管鏡下鈥激光碎石術(shù)治療上尿路結(jié)石梗阻性急性腎功能衰竭存在以下優(yōu)點(diǎn)：①操作簡(jiǎn)單、安全、可靠、創(chuàng)傷小、住院時(shí)間短；②結(jié)石粉碎率高，可同時(shí)消融輸尿管息肉；③可同時(shí)處理雙側(cè)病變；④激光碎石時(shí)間短、損傷小、輸尿管水腫輕，有利于結(jié)石排凈；是治療上尿路結(jié)石梗阻性腎功能衰竭的有效方法之一。

參考文獻(xiàn)

[1]廖正泉，楊嗣星等.尿路結(jié)石并發(fā)急性腎功能衰竭的手術(shù)治療.臨床外科雜志.2001.8（9）.79～80

[2]吳階平.泌尿外科學(xué).濟(jì)南：山東科學(xué)技術(shù)出版社，2004.1777～1778

[3]劉紅云，鄒蓉，勵(lì)惠君.鈥激光治療輸尿管結(jié)石患者的護(hù)理[J].臨床護(hù)理雜志，2006（5）：24～25

[4]李蕾，張思思.鈥激光治療泌尿系統(tǒng)結(jié)石的護(hù)理[J].實(shí)用臨床醫(yī)學(xué)，2003，4（4）：103～104

第2篇：人工智能技術(shù)的興起范文

在我國(guó)的科技發(fā)展領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)帶來(lái)了新的發(fā)展前景和發(fā)展動(dòng)力。伴隨著科技大發(fā)展的信息化時(shí)代的到來(lái)，現(xiàn)在涉及到人們生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域都開(kāi)始實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)的研究和嘗試性應(yīng)用，通過(guò)實(shí)踐應(yīng)用表明，人工智能確實(shí)發(fā)揮了巨大的技術(shù)推動(dòng)作用。本文從人工智能的概念入手，詳細(xì)闡述了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用和未來(lái)發(fā)展方向，最后對(duì)人工智能的科技發(fā)展措施進(jìn)行了完整總結(jié)。

【關(guān)鍵詞】

人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；運(yùn)用

引言

到目前為止，我國(guó)的很多領(lǐng)域都已經(jīng)開(kāi)始了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，人工智能的技術(shù)應(yīng)用大大方便了我們的生活，同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域的革新和進(jìn)步，對(duì)我國(guó)整體的科技進(jìn)步和發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

1人工智能簡(jiǎn)介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步興起和開(kāi)始被大家熟知的技術(shù)名詞，人工智能主要應(yīng)用在人工模擬操控以及實(shí)現(xiàn)人的智能性擴(kuò)展和延伸，人工智能綜合了相關(guān)領(lǐng)域的智能性技術(shù)、智能操作方法以及智能技術(shù)應(yīng)用，屬于一門綜合性較強(qiáng)的技術(shù)類應(yīng)用科學(xué)。屬于一門獨(dú)立的新型技術(shù)學(xué)科。人工智能主要的應(yīng)用載體為計(jì)算機(jī)，通過(guò)技術(shù)研究嘗試實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)實(shí)體發(fā)揮出人的智能，實(shí)現(xiàn)對(duì)人的智能性模擬應(yīng)用，智能性延伸和擴(kuò)展。從根本上來(lái)講就是尋求高應(yīng)用技能的計(jì)算機(jī)，通過(guò)科學(xué)的設(shè)計(jì)和新型的建造方式實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的高智能水平發(fā)揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的，主要的應(yīng)用方法是利用人工技術(shù)，通過(guò)人類智能行為的計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)和引入，綜合性研究的科學(xué)載體。近些年來(lái)，伴隨著計(jì)算機(jī)軟硬件的技術(shù)更新發(fā)展速度不斷加快，計(jì)算機(jī)的實(shí)際應(yīng)用速度和效率不斷提高、實(shí)際的資源存儲(chǔ)能力不斷提高，同時(shí)，實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及促使電子類產(chǎn)品價(jià)格不斷下降，許多人工無(wú)法短時(shí)間內(nèi)快速完成的任務(wù)通過(guò)計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以輕松搞定，人工智能也由此擁有了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用能力和基礎(chǔ)。目前，我國(guó)的人工智能研究主要集中在三個(gè)重要領(lǐng)域，其中包括了智能化的接口設(shè)計(jì)、智能化的數(shù)據(jù)搜索以及智能化的主體系統(tǒng)研究[1]。

1.2接口技術(shù)研究

為了實(shí)現(xiàn)更加便捷自然的人工智能交流技術(shù)應(yīng)用，智能接口技術(shù)的研究在近些年來(lái)越來(lái)越受到關(guān)注。數(shù)據(jù)的提煉和有效信息的挖掘技術(shù)需要從大量模糊和隨機(jī)的數(shù)據(jù)中進(jìn)行有效信息提取，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在和隱含信息中有價(jià)值數(shù)據(jù)的搜索和提煉的過(guò)程。所以，這一過(guò)程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識(shí)方法，屬于一個(gè)智能化的概念主體。同時(shí)具有明顯的自主性特征。通過(guò)對(duì)人類大腦智能化識(shí)別以及模糊數(shù)據(jù)處理功能模仿，實(shí)現(xiàn)智能化計(jì)算機(jī)的應(yīng)用。未來(lái)，人工智能將會(huì)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)一步應(yīng)用和普及，成為未來(lái)可具發(fā)展?jié)摿Φ娜骂I(lǐng)域。在人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，包含了語(yǔ)言信息自動(dòng)處理、定理化的自動(dòng)證明以及智能化信息檢索和問(wèn)題解答等等。所以，人工智能應(yīng)用中人機(jī)關(guān)系的變化將會(huì)進(jìn)一步對(duì)人們生活方式以及生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響，成為整體信息技術(shù)發(fā)展的新方向和新課題。在新的發(fā)展階段，人工智能也將擁有新的應(yīng)用領(lǐng)域需要出現(xiàn)[2]。

2人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用也逐步廣泛發(fā)展起來(lái)?；ヂ?lián)網(wǎng)信息時(shí)代人們的交流和聯(lián)系日益密切起來(lái)。人們的生產(chǎn)生活也因此大為便捷。但是，信息交流溝通的便利性加大的同時(shí)也必然引起網(wǎng)絡(luò)信息的安全系數(shù)降低，網(wǎng)絡(luò)安全隱患多種多樣。所以，人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)應(yīng)用將成為重要的突破口，大大提高網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全性能的提高，對(duì)用戶的信息安全進(jìn)行充分保護(hù)。人工智能最突出的特點(diǎn)就是對(duì)于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高，這些都是可利用在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)中的重要技術(shù)優(yōu)勢(shì)。能夠很好的對(duì)入網(wǎng)訪問(wèn)者進(jìn)行智能識(shí)別，提高信息的安全和穩(wěn)定性[3]。同時(shí)，人工智能技術(shù)還可以很好的應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)領(lǐng)域中，一般被稱為智能信息處理技術(shù)，通過(guò)這一技術(shù)的融合可以有效提高人工智能的個(gè)性化任務(wù)設(shè)置，豐富實(shí)用方式，提高綜合服務(wù)水平。在軟件方面，各類新型開(kāi)發(fā)工具都在不斷應(yīng)用，人工智能的領(lǐng)域化拓展速度不斷加快，在硬件方面，技術(shù)革新帶來(lái)了性能的不斷提高，同時(shí)價(jià)格也在不斷降低。

3結(jié)論

綜上所述，我國(guó)的人工智能科學(xué)技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)得到了很大的突破，科學(xué)技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)都是在人工智能發(fā)展過(guò)程中得到自身應(yīng)用拓展的重要組成。通過(guò)以人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式的分析和研究，進(jìn)一步為人工智能的未來(lái)發(fā)展提供理論研究和參考價(jià)值。

作者：谷世紅 畢然 單位：石家莊信息工程職業(yè)學(xué)院

參考文獻(xiàn)

[1]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場(chǎng)，2011，02：20.

第3篇：人工智能技術(shù)的興起范文

解詞

人工智能（A r t i f i c i a l Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

論調(diào)

2016年是人工智能概念提出60周年。對(duì)于人工智能，斯蒂芬?霍金博士評(píng)論道：“真正的人工智能技術(shù)，將是人類歷史上最了不起的發(fā)明?！?/p>

2016年3月初，經(jīng)過(guò)7天的鏖戰(zhàn)，谷歌的“阿爾法狗”（AlphaGo）在人機(jī)圍棋大賽中大勝韓國(guó)九段李世石，彰顯了當(dāng)代人工智能的飛速進(jìn)展和強(qiáng)大實(shí)力，也給無(wú)數(shù)人的心靈震撼一擊。

同時(shí)，其他巨頭的人工智能產(chǎn)品也都在不斷顯露鋒芒。2016年4月，阿里云人工智能程序小Ai成功預(yù)測(cè)了《我是歌手》第四季總決賽的前三名，并在最終對(duì)決中成功預(yù)測(cè)李玟奪冠；微軟的人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了“看圖講故事”；百度的“百度大腦”已經(jīng)達(dá)到4歲孩子的智力水平，百度無(wú)人汽車已在路況復(fù)雜的北京五環(huán)路上試行，應(yīng)急表現(xiàn)優(yōu)于司機(jī)；度秘機(jī)器人已經(jīng)入駐上海虹橋的肯德基概念店，直接為客人點(diǎn)餐，等等。

看上去，這些人工智能離大規(guī)模普及似乎還需較長(zhǎng)時(shí)間，實(shí)際上，隨著人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、生物醫(yī)藥、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興產(chǎn)業(yè)結(jié)合，它對(duì)其他產(chǎn)業(yè)乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)的滲透速度，將會(huì)越來(lái)越快。

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起。從2016年11月召開(kāi)的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)來(lái)看，世界互聯(lián)網(wǎng)科技的創(chuàng)新正在呈現(xiàn)出愈加趨向前沿科技競(jìng)爭(zhēng)的方向。前沿技術(shù)的創(chuàng)新作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)”，幾乎決定了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展高度。

2016年10月，奧巴馬主持白宮前沿峰會(huì)，展望美國(guó)在未來(lái)50年的發(fā)展。白宮在峰會(huì)上《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》報(bào)告，旨在把人工智能計(jì)劃的全部潛能用來(lái)強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)及改善社會(huì)。不僅如此，歐盟委員會(huì)也宣布，“人腦工程項(xiàng)目”入選歐盟“未來(lái)新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”。

而中國(guó)對(duì)人工智能的重視程度與扶持力度也在持續(xù)提升。2015年7月的《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確指出要重點(diǎn)發(fā)展人工智能在家居、終端、汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用；“十三五”規(guī)劃中將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略；2016年5月，國(guó)家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦等聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》……毋庸置疑，未來(lái)人工智能技術(shù)的發(fā)展與飛躍，將極大地改變世界面貌，改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

電報(bào)從發(fā)明到推廣用了20年；電話從發(fā)明到推廣用了不到10年時(shí)間；而當(dāng)前計(jì)算機(jī)軟件的研發(fā)和推廣，常常連幾個(gè)月時(shí)間都用不到――2017年1月初，在AlphaGo的升級(jí)版化身“神秘棋手”Master以60勝0負(fù)1平的戰(zhàn)績(jī)橫掃人類圍棋高手之后，人工智能百度大腦又險(xiǎn)勝“世界記憶大師”――互聯(lián)網(wǎng)在進(jìn)入下半場(chǎng)的同時(shí)，新的一幕在2017年被揭開(kāi)，人工智能激動(dòng)人心，充滿無(wú)限可能。

記事

當(dāng)前，一股席卷全球的人工智能熱潮正撲面而來(lái)，無(wú)論是硅谷的創(chuàng)業(yè)公司、大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)，還是世界科技巨頭谷歌、微軟及百度都紛紛在人工智能領(lǐng)域投入大量人力物力，著手進(jìn)行前瞻性研究。

AlphaGo大勝李世石

2016年3月15日，谷歌人工智能圍棋軟件AlphaGo與韓國(guó)名將李世石的第五場(chǎng)對(duì)戰(zhàn)結(jié)束，AlphaGo以4：1的總比分大勝李世石。3月9日到15日，AlphaGo與李世石一共大戰(zhàn)五局，前三局AlphaGo大勝，第四局李世石扭轉(zhuǎn)了敗勢(shì)，但第五局李世石再次失利。

作為中華民族傳承已久的棋類游戲，圍棋一直以來(lái)都被業(yè)內(nèi)公認(rèn)為是一塊計(jì)算機(jī)無(wú)法攻克的高地?；仡欉@場(chǎng)吸睛全球的人機(jī)大戰(zhàn)，其意義已經(jīng)遠(yuǎn)超圍棋，人們熱衷于談?wù)揂lphaGo，更多的是出于對(duì)人工智能技術(shù)的關(guān)切。

2016年3月12日，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》刊發(fā)題為《人工智能和圍棋一決勝負(fù)》的文章指出，不同于1997年深藍(lán)對(duì)弈的國(guó)際象棋，AlphaGo對(duì)弈的圍棋更加復(fù)雜，每下一步后能產(chǎn)生的可能性也更多。但AlphaGo背后的算法在比賽中已經(jīng)顯示出自己的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)深度學(xué)習(xí)，它已經(jīng)能模擬人類下棋，擁有“直覺(jué)”，并能給出下一步的最佳策略選擇。深度學(xué)習(xí)是未來(lái)通用人工智能必不可少的部分，目前已經(jīng)有眾多公司在這一領(lǐng)域投入資金和精力。未來(lái)，我們可以期待深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別甚至是醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

百度大腦險(xiǎn)勝“世界記憶大師”

2017年1月6日晚，江蘇衛(wèi)視播出的第四季《最強(qiáng)大腦》節(jié)目中迎來(lái)一位特殊選手――百度派出搭載百度大腦的人工智能機(jī)器人“小度”，挑戰(zhàn)最強(qiáng)大腦的名人堂選手。經(jīng)過(guò)兩小時(shí)比賽，“小度”憑借在人工智能和人臉識(shí)別領(lǐng)域的深厚積累，以3：2險(xiǎn)勝人類最強(qiáng)大腦的代表王峰。

百度大腦“小度”的背后是萬(wàn)億級(jí)的參數(shù)、千億樣本和千億特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機(jī)制，學(xué)習(xí)訓(xùn)練極其復(fù)雜的模型。

此前，百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏也在《最強(qiáng)大腦》第四季預(yù)告片中表示，如果最強(qiáng)大腦是人類腦力極限的代表，那么百度大腦是人工智能高水平的代表。無(wú)論輸贏，都會(huì)對(duì)人工智能的技術(shù)發(fā)展做出突破性的貢獻(xiàn)。

第4篇：人工智能技術(shù)的興起范文

【摘要】實(shí)現(xiàn)人工智能控制是目前電氣自動(dòng)化控制理論基礎(chǔ)應(yīng)用到組織實(shí)踐中的新歷史階段。在當(dāng)前，自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用規(guī)模、涉及到的領(lǐng)域范疇等也照以往也有了顯著的提升幅度，故而使自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了全面研究深入階段，并在很大程度上處理、解決了以往復(fù)雜、系統(tǒng)的控制問(wèn)題，使其技術(shù)原有的不確定性、不穩(wěn)定得以降低，而相應(yīng)增強(qiáng)的高度非線性、高適應(yīng)性的系統(tǒng)性能得以發(fā)揮出來(lái)?；诖?，本文對(duì)電力系統(tǒng)自動(dòng)化涉及到的智能技術(shù)進(jìn)行了研究，如對(duì)模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)等的運(yùn)用展開(kāi)了詳盡探討。

【關(guān)鍵詞】智能技術(shù)；電力系統(tǒng)；自動(dòng)化；控制

1 人工智能定義概述

“人工智能”被認(rèn)定為一門前沿科學(xué)技術(shù)是始于上世紀(jì)的五十年代的1956年，由Dartmouth學(xué)會(huì)向科學(xué)領(lǐng)域所提出的。但在1936年，它的模糊概念就已經(jīng)被阿蘭.麥席森.圖靈（AlanMathison Turing）所提出，所以后世不少人仍然記得這位曾為人工智能科學(xué)研究做出巨大貢獻(xiàn)的“人工智能之父”。從現(xiàn)代來(lái)看，人工智能是一項(xiàng)綜合學(xué)科，研究的是各類機(jī)械器具、相關(guān)操作系統(tǒng)程序、設(shè)備模擬作業(yè)、以及研究完善現(xiàn)有人工智能技術(shù)的一項(xiàng)綜合學(xué)科技術(shù)。而向計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動(dòng)化控制技術(shù)等的研究深入，僅是人工智能體系技術(shù)探究的一個(gè)分支。也就是說(shuō)，這些技術(shù)的推廣與應(yīng)用能夠滲透到當(dāng)前各組織領(lǐng)域，相互之間也存在著緊密的關(guān)聯(lián)性與互補(bǔ)性。

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中滲透了人工智能技術(shù)，能夠使專業(yè)電氣工程的功能逐步分解到各自動(dòng)化板塊系統(tǒng)中，進(jìn)而也就強(qiáng)化了設(shè)備運(yùn)行時(shí)的處理能力，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效處理，降低人力資源消耗成本。此外，人工智能技術(shù)在應(yīng)用到電氣控制系統(tǒng)中時(shí)，也能夠抑制一些不穩(wěn)定、不確定的因素發(fā)生，也就是當(dāng)前電氣自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)用時(shí)所普遍強(qiáng)調(diào)的模糊動(dòng)態(tài)控制。也就是說(shuō)，憑借系統(tǒng)中的特定程序設(shè)置及參數(shù)設(shè)定、變量控制等可顯著增強(qiáng)控制系統(tǒng)的應(yīng)用功能，使電氣設(shè)備在運(yùn)營(yíng)階段時(shí)的操作、自動(dòng)化控制功能發(fā)揮更加高效。如，將人工智能應(yīng)用于電氣自動(dòng)化中的報(bào)表生成及打印環(huán)節(jié)中，可以極大的提高各類報(bào)表的制表計(jì)算速度及準(zhǔn)確性。

2 智能技術(shù)在電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)中引入智能技術(shù)在目前看來(lái)其應(yīng)用前景非常廣，并且技術(shù)運(yùn)用成果相對(duì)突出，其中本文以幾種最為常見(jiàn)的典型技術(shù)對(duì)其進(jìn)行了研究。

2.1 模糊理論應(yīng)用

模糊理論別名也稱為集合理論，它主要利用語(yǔ)言變量和推理邏輯理論作為電力智能設(shè)施的實(shí)踐基礎(chǔ)。此外，運(yùn)用模糊理論的電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)，能夠具備體系完整的推理邏輯性，以及能夠模擬人為決策等形式的模糊推理過(guò)程。而決定這一推理、邏輯過(guò)程的是其技術(shù)的數(shù)據(jù)規(guī)則控制。也就是說(shuō)，應(yīng)用模糊理論可以直觀對(duì)模糊輸入量進(jìn)行推理，進(jìn)而按照其程序的控制原則實(shí)現(xiàn)應(yīng)有的模糊控制輸出，而具體的輸出成果則是模糊化、推理過(guò)程、推理判決。所以，電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)中如果通過(guò)模糊理論下的模糊量輸出，能夠?qū)⒄Z(yǔ)言變量進(jìn)行充分表達(dá)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)類似于人的邏輯性能。此外，其魯棒性也很強(qiáng)，能夠使控制系統(tǒng)具備一定的自學(xué)、容錯(cuò)能力，即使系統(tǒng)內(nèi)部出現(xiàn)因網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浠蛘攮h(huán)境變量改變而引起的系統(tǒng)問(wèn)題，憑借模糊理論的應(yīng)用成果，也能夠及時(shí)尋求出最為合理的解決途徑。

2.2 專家系統(tǒng)應(yīng)用

智能技術(shù)體系中的專家系統(tǒng)應(yīng)用范疇較為廣闊，尤其是應(yīng)用在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中所體現(xiàn)的成果也相當(dāng)強(qiáng)大。如電力系統(tǒng)的預(yù)警狀態(tài)辨識(shí)、系統(tǒng)緊急處理、系統(tǒng)控制性能恢復(fù)、系統(tǒng)狀態(tài)切換、故障點(diǎn)排查及隔離、系統(tǒng)短期負(fù)荷提示、以及電壓無(wú)功控制等方面都會(huì)存在智能技術(shù)中專家系統(tǒng)的影子。由此可見(jiàn)，專家系統(tǒng)在電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的廣泛程度非常明顯，并在各方面的應(yīng)用實(shí)踐取得了一定成果。但值得指出的是，專家系統(tǒng)同樣具備約束性。如難以模仿電力專家的創(chuàng)造性；僅采用了淺層知識(shí)而缺乏功能理解的深層適應(yīng)；缺乏有效的學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)，對(duì)情況的處理解決能力非常有限，知識(shí)庫(kù)的驗(yàn)證困難；對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題缺少好的分析和組織工具等。因此，在開(kāi)發(fā)專家系統(tǒng)方面應(yīng)注意專家系統(tǒng)的效益分析方法問(wèn)題，專家系統(tǒng)軟件的應(yīng)用成果及試驗(yàn)性能問(wèn)題，知識(shí)獲取問(wèn)題，專家系統(tǒng)與其他常規(guī)工具或系統(tǒng)相結(jié)合的協(xié)調(diào)等問(wèn)題。

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)體系中的一部分，通過(guò)近七十年來(lái)的不懈努力與致力鉆研，其在模型構(gòu)造、模型計(jì)算及算法等相關(guān)方面著實(shí)取得了不小研究成果。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自興起直至被人們接受與高度重視以來(lái)，之所以取得不少成就必然與人為的努力研究有直接關(guān)系，同時(shí)還與其理論的實(shí)踐性強(qiáng)大有重要關(guān)系。即其本質(zhì)具備非線性特性、系統(tǒng)能力及魯棒性體現(xiàn)明顯、以及自發(fā)學(xué)習(xí)能力功能等非常顯著等，都決定了其理論與實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用的開(kāi)拓程度。當(dāng)然，其具體作用形式是以大量信息為準(zhǔn)；主要通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大批量、大規(guī)模的信息隱含在連接權(quán)值上，并結(jié)合與之配套的算法去調(diào)節(jié)權(quán)值，進(jìn)而能夠?qū)⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)一種復(fù)雜非線性映射，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由m維的空間向n維空間的復(fù)雜非線性映射，進(jìn)而更加利于神經(jīng)網(wǎng)路模型的深入研究。

2.4 綜合智能系統(tǒng)應(yīng)用

綜合智能控制系統(tǒng)主要指智能控制性能的綜合體現(xiàn)，即集結(jié)了現(xiàn)代智能控制技術(shù)方法、以及不同智能控制方法的融合和交叉，是種具備綜合性能的智能系統(tǒng)。而這種綜合性能系統(tǒng)對(duì)電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)而言，無(wú)疑更具發(fā)展?jié)摿εc增值空間。也就是說(shuō)，當(dāng)前電力市場(chǎng)中具備很多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)相結(jié)合的系統(tǒng)產(chǎn)物；同理，包括專家系統(tǒng)和模糊理論結(jié)合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論相結(jié)合等的綜合產(chǎn)物。此外，綜合性能系統(tǒng)也是根據(jù)主要智能技術(shù)的性能效果去加以區(qū)分、謀劃而生成的一種智能技術(shù)。如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用范疇往往針對(duì)于非結(jié)構(gòu)化知識(shí)，但模糊理論則更加適用于一些結(jié)構(gòu)化信息的處理。因此，這兩種技術(shù)的融合正好能夠形成技能互補(bǔ)、低高層計(jì)算的邏輯處理等，進(jìn)而使以低層計(jì)算方法為主的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠與以具備高度推理邏輯的模糊邏輯實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合與協(xié)調(diào)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)下的大量信息、數(shù)據(jù)處理的解釋和處理提供了有利實(shí)施基礎(chǔ)。

2.5 線性最優(yōu)控制

線性最優(yōu)控制是目前諸多現(xiàn)代控制理論中應(yīng)用最多，最成熟的一個(gè)分支。相關(guān)學(xué)術(shù)界人士曾提出了利用最優(yōu)勵(lì)磁控制手段提高遠(yuǎn)距離輸電線路輸電能力和改善動(dòng)態(tài)品質(zhì)的問(wèn)題，取得了一系列重要的研究成果。該研究指出了在大型機(jī)組方面應(yīng)直接利用最優(yōu)勵(lì)磁控制方式代替古典勵(lì)磁方式。電力系統(tǒng)線性最優(yōu)控制器目前已在電力生產(chǎn)中獲得了廣泛的應(yīng)用，發(fā)揮著重要的作用，尤其是局部線性模型的設(shè)計(jì)及分析，效果比較理想。

結(jié)語(yǔ)：

總體而言，目前國(guó)內(nèi)大量電氣自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到了人工智能先進(jìn)技術(shù)，最基本的系統(tǒng)控制方法也主要以模糊控制、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等的應(yīng)用為主，進(jìn)而有效推動(dòng)了電力系統(tǒng)自動(dòng)化發(fā)展的歷史進(jìn)程，并且隨著未來(lái)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的不斷革新，它們的技術(shù)關(guān)系在未來(lái)也勢(shì)必會(huì)加緊密，故而為智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中提供了有利保障，使相關(guān)技術(shù)應(yīng)用范疇會(huì)更加廣泛。

參考文獻(xiàn)

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第5篇：人工智能技術(shù)的興起范文

迎來(lái)新商用 開(kāi)啟后4G時(shí)代

作為L(zhǎng)TE的后續(xù)演進(jìn)技術(shù)，LTE-A利用載波聚合、上下行多天線增強(qiáng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)速率翻上幾番，給用戶帶來(lái)更好體驗(yàn)的同時(shí)，也極大地增強(qiáng)了運(yùn)營(yíng)商的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。2015年，三大運(yùn)營(yíng)商紛紛明確LTE-A部署時(shí)間表，可以預(yù)計(jì)，2016年，LTE-A將迎來(lái)建設(shè)熱潮。另外作為設(shè)備商提出的一種在4G向5G演進(jìn)窗口期的承上啟下技術(shù)，4.5G在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)受到業(yè)界質(zhì)疑其存在的價(jià)值和意義。3GPP在PCG第35次會(huì)議上將4.5G標(biāo)準(zhǔn)正式命名為L(zhǎng)TE-Advanced Pro，意味著4.5G已經(jīng)被整個(gè)行業(yè)認(rèn)可。隨著標(biāo)準(zhǔn)的命名落定，2016年，各大電信設(shè)備商將聚焦4.5G展開(kāi)新一輪的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)爭(zhēng)奪和方案現(xiàn)網(wǎng)試點(diǎn)。2016年也被認(rèn)為是4.5G網(wǎng)絡(luò)的商用元年。總之，LTE-A與4.5G的新商用，標(biāo)志著移動(dòng)通信進(jìn)入后4G時(shí)代。

5G：

標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)程加速 啟動(dòng)系統(tǒng)性仿真

5G在2015年迎來(lái)重要里程碑，先是ITU確定了IMT-2020（5G）的名稱、愿景和時(shí)間表等關(guān)鍵內(nèi)容，后是3GPP確定了5G的場(chǎng)景和標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃。5G路線圖確定，意味著5G標(biāo)準(zhǔn)制定工作也即將從混亂無(wú)序的局面走向正軌，標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)程加速。2016年，伴隨標(biāo)準(zhǔn)的逐步制定，產(chǎn)業(yè)鏈將進(jìn)一步遴選出5G系列核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)，在此基礎(chǔ)上，開(kāi)展系統(tǒng)性的仿真工作，從而從整體把握5G系統(tǒng)的效率，并根據(jù)仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題，攻克技術(shù)難關(guān)。作為未來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)世界的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，5G受到全球矚目，其標(biāo)準(zhǔn)制定也將是一個(gè)長(zhǎng)期博弈的過(guò)程。

超寬帶網(wǎng)絡(luò)：

百兆成基礎(chǔ) 千兆已呼出

視頻、云服務(wù)等應(yīng)用規(guī)模興起對(duì)固定寬帶網(wǎng)絡(luò)提出旺盛需求。數(shù)據(jù)顯示，全球超過(guò)100家以移動(dòng)業(yè)務(wù)為主的運(yùn)營(yíng)商已宣布將加大對(duì)固定寬帶業(yè)務(wù)的投資、超過(guò)60多家運(yùn)營(yíng)商將視頻定位為基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。“百兆成為基礎(chǔ)，千兆快速普及”已經(jīng)成為共識(shí)，2016年，運(yùn)營(yíng)商將持續(xù)推動(dòng)100M光纖到戶或者100G G.FAST的建設(shè)，同時(shí)關(guān)注千兆寬帶接入網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

SDN/NFV：規(guī)模商用有待時(shí)日

控制器之爭(zhēng)或見(jiàn)分曉

SDN/NFV：規(guī)模商用有待時(shí)日

控制器之爭(zhēng)或見(jiàn)分曉盡管SDN/NFV已經(jīng)被運(yùn)營(yíng)商認(rèn)為是未來(lái)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重塑的不二選擇，但“牽一發(fā)而動(dòng)全身”，在熱議SDN/NFV的背后，是運(yùn)營(yíng)商對(duì)其大規(guī)模部署的性能和安全性，以及平滑演進(jìn)的可行性的猶豫，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)商始終徘徊在測(cè)試和試點(diǎn)之間，沒(méi)有足夠的勇氣邁出實(shí)質(zhì)性的部署步伐。2015年，運(yùn)營(yíng)商對(duì)SDN/NFV進(jìn)行了小規(guī)模試點(diǎn)，這種狀態(tài)將持續(xù)到2016年。不過(guò)，從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，隨著標(biāo)準(zhǔn)的逐步推進(jìn)，SDN/NFV技術(shù)體系日漸完善，也為后續(xù)規(guī)模商a用打下基礎(chǔ)。ONOS和ODL控制器之爭(zhēng)或在2016年愈演愈烈，運(yùn)營(yíng)商究竟采用哪種控制器將在很大程度上決定著未來(lái)設(shè)備商市場(chǎng)格局的走向。

云服務(wù)：

混合云+微服務(wù)架構(gòu)賦予IT新能力

2016年企業(yè)和服務(wù)提供商為了獲得創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，將加速IT架構(gòu)向云平臺(tái)遷移，云服務(wù)模式將成為主流部署。以微服務(wù)與容器技術(shù)為傳統(tǒng) IT 架構(gòu)向混合云架構(gòu)轉(zhuǎn)型提供了堪稱完美的解決方案，更加有效地解決轉(zhuǎn)型過(guò)程中的兩大關(guān)鍵點(diǎn)：一是引導(dǎo)應(yīng)用架構(gòu)由大而全的整體架構(gòu)向靈活的微服務(wù)架構(gòu)轉(zhuǎn)變；二是加速計(jì)算資源由專用計(jì)算資源向分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)變?；旌显?微服務(wù)將賦予IT架構(gòu)全新交付與運(yùn)維能力。

大數(shù)據(jù)：

機(jī)器學(xué)習(xí)改變大數(shù)據(jù)世界

機(jī)器學(xué)習(xí)因其算法在容量、速度和類型中變得日益高效，成為最可能改變大數(shù)據(jù)世界的技術(shù)之一。2016年，多種技術(shù)的應(yīng)用將真正打破數(shù)據(jù)中具有不同特點(diǎn)的組成成分之間的隔閡，深刻改變消費(fèi)電子和云服務(wù)等重要領(lǐng)域。

網(wǎng)絡(luò)安全：

虛擬化與安全設(shè)備深度結(jié)合

網(wǎng)絡(luò)安全永遠(yuǎn)是企業(yè)永續(xù)運(yùn)營(yíng)的阿喀琉斯之踵。在云服務(wù)模式日益成為主流部署方式的今天，傳統(tǒng)安全設(shè)備顯然已經(jīng)難以滿足需求。為順應(yīng)這種潮流，安全設(shè)備將與虛擬化技術(shù)深度結(jié)合，對(duì)傳統(tǒng)安全的硬件化進(jìn)行必要的創(chuàng)新，在確保安全的前提下把傳統(tǒng)的安全軟件與硬件剝離開(kāi)來(lái)。2016年，利用各種不同的虛擬化技術(shù)，借助云平臺(tái)上標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算單元?jiǎng)?chuàng)造出的新安全設(shè)備與安全服務(wù)將登上網(wǎng)絡(luò)安全的大舞臺(tái)。

NB-IoT：獲通信業(yè)擁躉

終結(jié)物聯(lián)網(wǎng)“碎片化”時(shí)代

NB-IoT（Narrow Band-IoT）作為一種窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，具有強(qiáng)覆蓋、低功耗、低成本等優(yōu)勢(shì)，受到通信業(yè)的支持。中國(guó)移動(dòng)、沃達(dá)豐、西班牙電信等主流運(yùn)營(yíng)商、華為、愛(ài)立信等主流設(shè)備商以及Intel、高通等芯片提供商明確表態(tài)大力支持NB-IoT的發(fā)展。3GPP給出時(shí)間表，NB-IoT標(biāo)準(zhǔn)在2016年塵埃落定，屆時(shí)NB-IoT迎來(lái)商用元年。

16nm FinFet：性能與功耗同步優(yōu)化

將迎規(guī)模裝機(jī)

得益于魚鰭式晶體管形態(tài)（FinFet）的貢獻(xiàn)，芯片工藝制程技術(shù)將閘長(zhǎng)縮減至25nm以內(nèi)。16nm FinFet技術(shù)具有功耗低、面積小等優(yōu)點(diǎn)，能夠在20nm工藝的基礎(chǔ)上，在內(nèi)核性能和能效比分別提升11%和30%的同時(shí)，卻將功耗降低了20%。正因如此，華為海思、高通均推出了基于16nm FinFet架構(gòu)的芯片麒麟950、驍龍820，華為還進(jìn)一步推出了搭載麒麟950的旗艦手機(jī)華為Mate 8，成為該產(chǎn)品最大的賣點(diǎn)之一。2016年，高通、展訊、聯(lián)芯科技等廠商會(huì)快速跟進(jìn)，更多廠商將推出使用該技術(shù)的新產(chǎn)品。

人工智能：

點(diǎn)燃互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新新革命

由于計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)和相關(guān)技術(shù)的不斷成熟，曾經(jīng)遙不可及、只存在于科幻小說(shuō)中的人工智能技術(shù)正在逐漸成為現(xiàn)實(shí)。百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏曾提出了中國(guó)大腦的提案，而阿里云推出人工智能平臺(tái)“DTPAI”。人工智能已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭聚焦的戰(zhàn)略方向。與此同時(shí)，大量的諸如生物識(shí)別技術(shù)、計(jì)算技術(shù)、控制技術(shù)和智能技術(shù)的不斷突破，人工智能這個(gè)涉及自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交叉技術(shù)正越來(lái)越真實(shí)。2016年，人工智能將成為產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新者的技術(shù)方向，人工智能的技術(shù)“智商”將有較大幅度提升，更多的人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)入人們?nèi)粘Ｉ畹闹T多環(huán)節(jié)。2016年人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)化，同時(shí)也點(diǎn)燃互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新新革命。

屏幕創(chuàng)新：

優(yōu)化人機(jī)交互體驗(yàn)

屏幕是智能終端與智能硬件人機(jī)交互的第一門戶。圍繞屏幕開(kāi)發(fā)創(chuàng)新技術(shù)，能夠最為有效地提升產(chǎn)品的使用黏性。因此在微創(chuàng)新時(shí)代，終端廠商們?cè)絹?lái)越意識(shí)到：在屏幕上做文章，通過(guò)優(yōu)化人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品差異化的方式最為理想。nubia通過(guò)采用無(wú)邊框設(shè)計(jì)的nubia Z9讓滑動(dòng)邊框的操作模式改變了用戶傳統(tǒng)的點(diǎn)觸式使用習(xí)慣，蘋果、華為、中興則不約而同地選擇了壓力感應(yīng)屏幕豐富應(yīng)用功能，三星借Galaxy S6 Edge+的雙曲面屏幕拓展了用戶的視覺(jué)空間。由此不難看出，無(wú)論是壓力感應(yīng)，還是無(wú)邊框，抑或是曲面屏和柔性屏，多重屏幕創(chuàng)新技術(shù)的出現(xiàn)，預(yù)示著2016年屏幕終將成為智能手機(jī)創(chuàng)新的焦點(diǎn)。

虛擬現(xiàn)實(shí)：

第6篇：人工智能技術(shù)的興起范文

漢語(yǔ)自動(dòng)分詞是目前中文信息處理中公認(rèn)的難題，因?yàn)闈h語(yǔ)自動(dòng)分詞是自然語(yǔ)言理解、機(jī)器翻譯、信息檢索、語(yǔ)言文字研究、漢語(yǔ)文本自動(dòng)標(biāo)引、內(nèi)容分析等研究領(lǐng)域中最基本的一個(gè)環(huán)節(jié)，也是中文信息自動(dòng)處理的“瓶頸”。如果能突破這一“瓶頸”，那么中文信息的自動(dòng)處理就會(huì)迎刃而解，甚至意味著中華民族文化復(fù)興的開(kāi)始，因?yàn)樗呀?jīng)為漢語(yǔ)走向全世界打開(kāi)了一扇方便之門。

近年來(lái)，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，漢語(yǔ)自動(dòng)分詞研究取得了突破性進(jìn)展，其應(yīng)用研究也越來(lái)越受到人們的重視，應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣。內(nèi)容分析就是漢語(yǔ)自動(dòng)分詞應(yīng)用研究的重要領(lǐng)域之一，因?yàn)闈h語(yǔ)自動(dòng)分詞是內(nèi)容分析法的前提和基礎(chǔ)。隨著內(nèi)容分析法的興起及其廣泛應(yīng)用，研究漢語(yǔ)自動(dòng)分詞在內(nèi)容分析法中的應(yīng)用就變得十分迫切和必要了。

1　已有的分詞方法

為了克服漢語(yǔ)詞計(jì)算機(jī)自動(dòng)切分這一難題，許多年來(lái)，大量的學(xué)者都加入了這一領(lǐng)域的研究，使?jié)h語(yǔ)自動(dòng)分詞取得了豐碩的研究成果。歸納起來(lái)，目前國(guó)內(nèi)公開(kāi)報(bào)道過(guò)的漢語(yǔ)自動(dòng)分詞系統(tǒng)采用的分詞方法主要有三種類型[1～8]：

(1)機(jī)械分詞法。又稱詞典式切分法。機(jī)械分詞法主要有最大匹配法（MM法）、逆向最大匹配法(RMM、OMM、IMM)、逐詞匹配法、部件詞典法、詞頻統(tǒng)計(jì)法、設(shè)立標(biāo)志法、并行分詞法、詞庫(kù)劃分和聯(lián)想匹配法等。

(2)語(yǔ)義分詞法。語(yǔ)義分詞法引入了語(yǔ)義分析，對(duì)自然語(yǔ)言自身的語(yǔ)言信息進(jìn)行更多的處理，如擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)法、知識(shí)分詞語(yǔ)義分析法、鄰接約束法、綜合匹配法、后綴分詞法、特征詞庫(kù)法、約束矩陣法、語(yǔ)法分析法等。

(3)人工智能法。又稱理解分詞法。人工智能是對(duì)信息進(jìn)行智能化處理的一種模式，主要有兩種處理方式：一種是基于心理學(xué)的符號(hào)處理方法，模擬人腦的功能。像專家系統(tǒng)即是希望模擬人腦的功能，構(gòu)造推理網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過(guò)符號(hào)轉(zhuǎn)換，從而可以進(jìn)行解釋性處理。一種是基于生理學(xué)的模擬方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)旨在模擬人腦的神經(jīng)系統(tǒng)機(jī)構(gòu)的運(yùn)作機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)一定的功能。以上兩種思路也是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，應(yīng)用到分詞方法上，產(chǎn)生了專家系統(tǒng)分詞法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分詞法[9]。

2　當(dāng)前漢語(yǔ)自動(dòng)分詞研究的重要趨勢(shì)

漢語(yǔ)自動(dòng)分詞是一個(gè)綜合性的難題，涉及到眾多的學(xué)科和研究領(lǐng)域，需要多個(gè)學(xué)科的研究成果作為基礎(chǔ)。但是隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，漢語(yǔ)自動(dòng)分詞也并非遙不可及。根據(jù)目前漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的研究現(xiàn)狀，以及相關(guān)學(xué)科的發(fā)展情況，漢語(yǔ)自動(dòng)分詞有望在三個(gè)重大研究領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。

2.1　克服漢語(yǔ)文本切分中的困難，繼續(xù)研究傳統(tǒng)文本切分的有效方法

目前，漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的研究重心主要集中在克服傳統(tǒng)文本切分中存在的困難，對(duì)傳統(tǒng)文本的有效切分上。在計(jì)算機(jī)科學(xué)、情報(bào)科學(xué)和語(yǔ)言文字研究三個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者專家們的共同努力之下，傳統(tǒng)文本的有效切分已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。

(1)漢語(yǔ)詞的規(guī)范研究。漢語(yǔ)詞的規(guī)范是漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的基礎(chǔ)。沒(méi)有統(tǒng)一和明確的漢語(yǔ)詞的定義，沒(méi)有規(guī)范的漢語(yǔ)分詞詞表，漢語(yǔ)自動(dòng)分詞就無(wú)從談起。在漢語(yǔ)語(yǔ)言學(xué)家和計(jì)算機(jī)中文信息處理專家們的共同努力之下，目前，我國(guó)漢語(yǔ)詞的規(guī)范研究和漢語(yǔ)分詞規(guī)范詞表的制定已經(jīng)有了較大突破?！缎畔⑻幚碛矛F(xiàn)代漢語(yǔ)分詞詞表》的制定及不斷完善，說(shuō)明了我國(guó)在漢語(yǔ)自動(dòng)分詞詞表方面取得了重大研究成果，這為漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的研究鋪平了道路[10～14]。

(2)漢語(yǔ)詞自動(dòng)分詞算法研究。分詞算法研究是漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的重點(diǎn)和難點(diǎn)，每一次分詞算法上的突破都會(huì)使?jié)h語(yǔ)自動(dòng)分詞的速度和精度有較大提高。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前，在漢語(yǔ)自動(dòng)分詞方法和算法研究中，已經(jīng)出現(xiàn)了上百種分詞方法和算法[15～19]。傳統(tǒng)漢語(yǔ)自動(dòng)分詞要獲得新的突破，只能結(jié)合新的信息技術(shù)，在分詞算法上做文章，必須在現(xiàn)有的分詞算法和方法的基礎(chǔ)上找到新的分詞算法，這是今后漢語(yǔ)自動(dòng)分詞努力的重要方向之一。

(3)漢語(yǔ)自動(dòng)分詞歧義處理研究。漢語(yǔ)自動(dòng)分詞的主要困難是歧義切分，而歧義在自動(dòng)分詞中普遍存在。隨著自動(dòng)分詞研究的突破，分詞歧義處理研究也取得了重大進(jìn)展。以前的消歧方法大體可分為兩類：規(guī)則方法與統(tǒng)計(jì)方法[20]。由于自動(dòng)分詞中存在三種歧義類型，不同類型的歧義，其產(chǎn)生的根源和消除的方法各不相同。因此，應(yīng)針對(duì)不同的歧義類型采取不同的解決方法。對(duì)于第一類歧義，由于他們本身就是漢語(yǔ)言中的歧義問(wèn)題，解決這類歧義需要依靠上、下文語(yǔ)義信息，即增加語(yǔ)義、語(yǔ)用知識(shí)的處理。這無(wú)異對(duì)自動(dòng)分詞的效率有很大的影響（時(shí)間上和空間上），而且實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較困難。若是在詞處理的相應(yīng)階段，結(jié)合對(duì)分詞階段未解決的歧義字段進(jìn)行處理，則會(huì)起到事半功倍的效果。統(tǒng)計(jì)表明，第一類歧義字段不到整個(gè)歧義字段總數(shù)的1/30，因此不必在分詞階段花費(fèi)巨大的開(kāi)銷來(lái)處理它們。目前對(duì)第二類歧義處理方法主要有以下幾種：分詞知識(shí)處理法、聯(lián)想－回溯法、基于詞頻統(tǒng)計(jì)的方法、鄰接約束法、基于數(shù)學(xué)期望的方法。處理第三類歧義目前主要有兩種方法：一是增加構(gòu)詞知識(shí)，擴(kuò)大詞典，二是增加臨時(shí)詞典。此外，還可以人工干預(yù)分詞，人工分詞與計(jì)算機(jī)自動(dòng)分詞結(jié)合。在遇到計(jì)算機(jī)解決不了的歧義時(shí)，借助于人工干預(yù)來(lái)完成。為了有效地消除歧義字段，還可以在上述方法的基礎(chǔ)上建立分詞歧義知識(shí)庫(kù)或規(guī)則庫(kù)[21～23]。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和漢語(yǔ)語(yǔ)言研究的進(jìn)展，漢語(yǔ)詞自動(dòng)切分歧義處理技術(shù)將會(huì)有更大的突破。

(4)漢語(yǔ)自動(dòng)分詞應(yīng)用研究。目前，漢語(yǔ)自動(dòng)分詞主要在信息檢索、自動(dòng)標(biāo)引、自動(dòng)文摘、機(jī)器翻譯、語(yǔ)言文字研究、搜索引擎研究、自然語(yǔ)言理解和中文信息處理等方面的應(yīng)用取得了可喜的成績(jī)。隨著漢語(yǔ)自動(dòng)分詞技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，這一研究成果將會(huì)更廣泛地應(yīng)用到更多的研究領(lǐng)域，如詞頻統(tǒng)計(jì)、內(nèi)容分析、概念分析、認(rèn)知心理學(xué)和漢語(yǔ)語(yǔ)言學(xué)等方面[24]。

2.2　將人工智能技術(shù)與漢語(yǔ)自動(dòng)分詞研究有機(jī)結(jié)合起來(lái)

第7篇：人工智能技術(shù)的興起范文

根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)Venture Scanner的數(shù)據(jù)顯示，2016年全球人工智能公司的融資總額已高達(dá)89億美元。在眾人眼中，人工智能被認(rèn)為是堪比工業(yè)革命的新一代技術(shù)革命。

但在2017年中國(guó)綠公司年會(huì)的“創(chuàng)變者專場(chǎng)”上，阿里巴巴人工智能研究機(jī)構(gòu)資深總監(jiān)華先勝開(kāi)始就對(duì)依圖科技創(chuàng)始人兼CEO朱瓏拋出了炸彈問(wèn)題：如何證明這次興起的人工智能不再是虛假的春天？

前者曾獲選國(guó)際電氣與電子工程協(xié)會(huì)院士（IEEE Fellow），是視覺(jué)識(shí)別和搜索領(lǐng)域的國(guó)際級(jí)權(quán)威學(xué)者。后者則在UCLA博士就讀期間師從霍金的弟子Alan Yuille教授，并在麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任博士后研究員，于2012年回國(guó)創(chuàng)立了依圖科技。二者對(duì)話稱得上是國(guó)內(nèi)人工智能界的頂尖交鋒。

依圖科技專門從事人臉識(shí)別的技術(shù)研發(fā)，服務(wù)國(guó)內(nèi)數(shù)十個(gè)省公安廳、海關(guān)、邊檢和金融機(jī)構(gòu)。去年下半年，依圖攜人工智能技術(shù)進(jìn)軍醫(yī)療行業(yè)，提供基于醫(yī)療影像和病歷數(shù)據(jù)的疾病輔助篩查技術(shù)。在國(guó)內(nèi)，這樣的AI+醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)有50多家，它們分布于虛擬助理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像等多領(lǐng)域。種種跡象表明，醫(yī)療有望成為安防之后人工智能的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。

不過(guò)，華先勝的存疑不無(wú)道理。半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，人工智能數(shù)次引發(fā)業(yè)界狂歡，人們以為人工智能將要改變世界，但最終都被證明還只停留在概念階段。究竟人工智能可否切實(shí)改變?nèi)祟惖纳铧c(diǎn)滴，實(shí)際的看病就醫(yī)過(guò)程會(huì)有多大改善，這一切真的準(zhǔn)備好了嗎？

人工智能進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)的首要困難來(lái)自行業(yè)本身的高專業(yè)門檻。比如對(duì)肺結(jié)節(jié)CT影像的智能判讀設(shè)計(jì)算法，就涉及病灶位置、解刨分布、結(jié)節(jié)良惡性等的具體分析。“好比是一堵墻，要3-9個(gè)月的時(shí)間才能摸到邊，AI行業(yè)里有決心學(xué)習(xí)醫(yī)療專業(yè)知識(shí)的不多。”朱瓏告訴《21CBR》記者。

在商業(yè)化落地的過(guò)程中，人工智能本質(zhì)上是一門技術(shù)，而非一款產(chǎn)品或是其他載體。高度垂直、需求各異的醫(yī)療行業(yè)給了創(chuàng)業(yè)公司機(jī)會(huì)，也形成了公司之間的巨大差異。針對(duì)不同的醫(yī)院、科室和病類，產(chǎn)品線就千差萬(wàn)別，沒(méi)有相似的對(duì)標(biāo)，也沒(méi)有可參考路徑，大家都摸著石頭往前走。

依圖將目光首先對(duì)準(zhǔn)了醫(yī)院的放射科室，與浙江省人民醫(yī)院放射科聯(lián)合組成科研團(tuán)隊(duì)，搭建醫(yī)療影像智能平臺(tái)，實(shí)際使用5個(gè)月下來(lái)，計(jì)算機(jī)對(duì)肺結(jié)節(jié)的識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到95%，這一實(shí)現(xiàn)，大大解放了放射科醫(yī)生的工作負(fù)荷。在此之前，浙江省人民醫(yī)院放射科平均一天要接待200例肺結(jié)節(jié)篩查患者，每個(gè)患者做CT檢查產(chǎn)生200張連續(xù)斷層圖像，也就是說(shuō)，放射科的醫(yī)生平均每天要看40000張圖像。

高強(qiáng)度的工作負(fù)荷往往令診斷精準(zhǔn)性超出了人類的把控范圍，而機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)醫(yī)療行業(yè)的價(jià)值就此凸顯出來(lái)：算無(wú)遺漏。華先勝表示，而當(dāng)大量的醫(yī)生診斷數(shù)據(jù)通過(guò)人工智能模型算法不斷強(qiáng)化，并輸出經(jīng)驗(yàn)反哺回醫(yī)生，“你可以想象帶來(lái)的革新會(huì)多大”。

但是，對(duì)于人工智能科學(xué)家們，其自身的專業(yè)領(lǐng)域仍面臨著諸多十字路口。一方面，學(xué)界不了解產(chǎn)業(yè)界最新的商業(yè)化進(jìn)展，往往基于公開(kāi)但過(guò)時(shí)的資料進(jìn)行評(píng)論，從而造成偏差。另一方面，即使是當(dāng)今最好的人工智能實(shí)驗(yàn)室或公司之間、甚至機(jī)構(gòu)內(nèi)部的不同部門，也變得難以評(píng)價(jià)對(duì)方的工作?！敖裉斓娜斯ぶ悄苁且粋€(gè)技術(shù)難辨和沒(méi)有權(quán)威的時(shí)代?！敝飙囋谘葜v中稱。

第8篇：人工智能技術(shù)的興起范文

在英特爾中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)事業(yè)部專家王東華看來(lái)，數(shù)據(jù)洞察打造了無(wú)人便利店的核心競(jìng)爭(zhēng)力。相比于傳統(tǒng)零售，新零售更側(cè)重以消費(fèi)者為中心的服務(wù)與體驗(yàn)。

無(wú)人經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，也是消費(fèi)者對(duì)便利、多元需求的升級(jí)。在數(shù)字化時(shí)代，無(wú)人經(jīng)濟(jì)憑借更加便捷、周到的服務(wù)，能夠更好地滿足消費(fèi)者的各種訴求。

資本則是無(wú)人經(jīng)濟(jì)興起的另一主要推手。無(wú)人經(jīng)濟(jì)已成為各路資本追逐的一大風(fēng)口。據(jù)業(yè)界不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)現(xiàn)在已有約138家無(wú)人零售企業(yè)，其中57家獲得融資，總?cè)谫Y額超48億元。

近日，生鮮零售平臺(tái)每日優(yōu)鮮宣布，旗下無(wú)人零售項(xiàng)目便利購(gòu)已分拆為獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的子公司，并獲得騰訊領(lǐng)投的2億美元融資。據(jù)業(yè)界統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，無(wú)人貨架領(lǐng)域，三個(gè)多月的時(shí)間已經(jīng)涌入資金至少超過(guò)30億元人民幣。

第9篇：人工智能技術(shù)的興起范文

關(guān)鍵詞：AGENT技術(shù)；計(jì)算機(jī)智能；行政審批

1、 引言

目前，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，Internet技術(shù)的日漸成熟，公眾上網(wǎng)人數(shù)成倍增加，上網(wǎng)意識(shí)逐漸加強(qiáng)。在這些因素的影響下，政府為了能更好地為社會(huì)提供服務(wù)，在進(jìn)行事務(wù)處理時(shí)，需要采用最新的信息技術(shù)手段。電子政務(wù)在這種環(huán)境下產(chǎn)生。行政審批是政府非常重要的業(yè)務(wù)之一。傳統(tǒng)的行政審批系統(tǒng)已經(jīng)不適應(yīng)社會(huì)的需求，因而功能完善、便捷的智能化行政審批成為最有效的解決方案。

    Agent技術(shù)是從分布式人工智能領(lǐng)域中興起的一個(gè)概念，如今它已成為一個(gè)研究熱點(diǎn)，其應(yīng)用領(lǐng)域也從人工智能擴(kuò)展到了機(jī)器人、人工生命、數(shù)據(jù)挖掘、決策支持等很多領(lǐng)域。

為了解決傳統(tǒng)的行政審批系統(tǒng)中智能性不足的問(wèn)題，本文提出了基于多Agent技術(shù)的行政審批系統(tǒng)模型，并通過(guò)相應(yīng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)。

2、 Agent技術(shù)與行政審批

2.1 Agent 和多Agent技術(shù)

Agent是在復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境中，能夠自治地通過(guò)感應(yīng)器感知環(huán)境中的信息，自主采取相應(yīng)行動(dòng)，并通過(guò)效應(yīng)器影響和作用所處環(huán)境而實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)或任務(wù)的計(jì)算實(shí)體。具有智能性、自主性、自治性、社會(huì)性和學(xué)習(xí)性，適合于完成知識(shí)搜索、知識(shí)管理等任務(wù)。Agent技術(shù)賦予了軟件實(shí)體(或軟硬件實(shí)體)以信念(Be—lief)、愿望(Decision)、意向(Intention)、能力(Capacity)等特點(diǎn)，大大推動(dòng)了人工智能技術(shù)在理論和實(shí)踐方面的發(fā)展。

多Agent系統(tǒng)（Multi-Agent System，MAS）：由多個(gè)相互操作、相互作用的Agent構(gòu)成的系統(tǒng)。MAS是一個(gè)松散耦合的Agent網(wǎng)絡(luò)，這些Agent在物理上或邏輯上是分散的，其行為是自治的，它們?yōu)榱斯餐瓿赡稠?xiàng)任務(wù)或達(dá)到某些目的，遵守某種協(xié)議而連接起來(lái)，通過(guò)交互與合作解決超出單個(gè)Agent能力或知識(shí)的問(wèn)題。通過(guò)多 Agent 的協(xié)調(diào)和通信可以在分布式環(huán)境中集成和布署多樣的 Agent 系統(tǒng)。

2.2 智能行政審批系統(tǒng)

行政審批，是指行政審批機(jī)關(guān)根據(jù)自然人、法人或者其他組織依法提出的申請(qǐng)，經(jīng)依法審查，準(zhǔn)予其從事特定活動(dòng)、認(rèn)可其資格資質(zhì)、確認(rèn)特定民事關(guān)系或者特定民事權(quán)利能力和行為能力的行為。行政審批作為政府審批性的管理行為，通常歸納為四大類：審批、核準(zhǔn)、審核、備案。

事實(shí)上，行政審批就是審批文件從起草到歸檔，并在各部門之間逐級(jí)審批的流轉(zhuǎn)過(guò)程，所以，行政審批過(guò)程也可以被看成一系列針對(duì)文件中數(shù)據(jù)、信息進(jìn)行有序操作的集合，某一時(shí)刻審批對(duì)象中的數(shù)據(jù)信息反映了那一時(shí)刻對(duì)象所處的狀態(tài)。

行政審批的業(yè)務(wù)通常指一組對(duì)于物理的或者抽象的應(yīng)用狀態(tài)的操作組成的集合。因此可以把整個(gè)行政審批工作看成業(yè)務(wù)對(duì)象的集合，一類行政審批工作看成集合中的一個(gè)元素，相當(dāng)于一個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)象．而針對(duì)某類流轉(zhuǎn)工作的所有操作活動(dòng)聯(lián)合在一起形成了該業(yè)務(wù)對(duì)象的基本功能。

3、 基于多Agent的行政審批系統(tǒng)設(shè)計(jì)與功能

3.1 基于多Agent的行政審批系統(tǒng)設(shè)計(jì)

在實(shí)際應(yīng)用中，構(gòu)建一個(gè)靈活、可靠、高效、高適應(yīng)性的多Agent系統(tǒng)，不僅需要自治、協(xié)作的Agent和可靠、高效的通信技術(shù)保證，還需要該Agent系統(tǒng)具有優(yōu)良的組織結(jié)構(gòu)和靈活的協(xié)作機(jī)制。在行政審批系統(tǒng)中，需要多個(gè)Agent的協(xié)作才能完成統(tǒng)任務(wù)。

我們結(jié)合行政審批的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，利用AGNET的如下特性，構(gòu)建了基于多AGENT的行政審批系統(tǒng)模型。

（1）利用Agent的主動(dòng)性和反應(yīng)性，實(shí)現(xiàn)預(yù)設(shè)條件，標(biāo)準(zhǔn)化審批。

（2）利用Agent的自治性和智能性，實(shí)現(xiàn)信息共享，并聯(lián)審批。

（3）用Agent的社會(huì)性，實(shí)現(xiàn)事項(xiàng)審批狀態(tài)查詢和結(jié)構(gòu)反饋                  圖1    基于多AGENT的行政審批系統(tǒng)設(shè)計(jì)

3.2 系統(tǒng)組成和Agent的功能

我們先將行政審批系統(tǒng)按照業(yè)務(wù)流程從AGENT角度將其進(jìn)行了任務(wù)分解，分解為各個(gè)子系統(tǒng)（如圖1所示，其包括申報(bào)服務(wù)模塊，統(tǒng)一受理模塊，內(nèi)部審批模塊，數(shù)據(jù)資源模塊，系統(tǒng)管理模塊）。各個(gè)子系統(tǒng)又包括有多個(gè)相互協(xié)作和通信的Agent，這些Agent按照MAS的分層設(shè)計(jì)、逐步逼近的方式實(shí)現(xiàn)行政審批系統(tǒng)的多Agent模型。

其中，申報(bào)服務(wù)模塊Agent子系統(tǒng)包括辦事指南Agent和事項(xiàng)跟蹤Agent，表格下載Agent等，他們用于為民眾辦理行政審批申報(bào)提供基本信息和相應(yīng)資料。

統(tǒng)一受理模塊Agent子系統(tǒng)包括登記Agent、錄入受理Agent、補(bǔ)齊補(bǔ)正Agent、不予受理Agent。系統(tǒng)按照接件、受理程序進(jìn)行預(yù)處理。

內(nèi)部審批模塊Agent子系統(tǒng)包括初審Agent、承辦Agent、審核Agent、審定Agent、辦結(jié)Agent。此模塊是審批的核心流程，通過(guò)初審、承辦、審核、審定環(huán)節(jié)可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)審批件的內(nèi)部智能流轉(zhuǎn)。

數(shù)據(jù)資源管理Agent子系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)共享Agent和數(shù)據(jù)管理Agent，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)。他們?yōu)檎麄€(gè)系統(tǒng)提供決策所需的知識(shí)和數(shù)據(jù)，并對(duì)知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行學(xué)習(xí)更新。

系統(tǒng)管理模塊主要包括流程管理Agent和表單管理Agent。

4、  行政審批系統(tǒng)工作過(guò)程

    在公眾進(jìn)行行政服務(wù)項(xiàng)目申報(bào)時(shí)，首先由申報(bào)服務(wù)模塊提供相應(yīng)的表格，公眾根據(jù)辦事指南Agent的指引，確定申請(qǐng)流程。統(tǒng)一受理模塊中公眾網(wǎng)上提交的申請(qǐng)由接件Agent進(jìn)行登記并初審所需資料的齊備性，如果材料齊備則錄入受理Agent進(jìn)行受理，否則，退回補(bǔ)正。補(bǔ)齊后進(jìn)入內(nèi)部審批模塊，在此模塊中，初審Agent進(jìn)行第一道審批程序，初審Agent將審查結(jié)果反饋給審核Agent，由審核Agent進(jìn)行復(fù)審，審核通過(guò)則進(jìn)入審定Agent，審定Agent給出審批結(jié)果。

如果用戶通過(guò)信息門戶提交了事務(wù)請(qǐng)求，則按照上述流程進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)。在運(yùn)行過(guò)程中，Agent不斷積累信息，數(shù)據(jù)共享Agent對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，并傳送給數(shù)據(jù)管理Agent， 由其對(duì)知識(shí)進(jìn)行管理和使用。

基于多Agent的智能行政審批系統(tǒng)中，審批工作過(guò)程如圖2所示。

                    圖2  行政審批系統(tǒng)工作過(guò)程圖

5、 結(jié)束 語(yǔ)

智能化審批，是指適應(yīng)加快信息網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展和深化行政審批制度改革的要求，運(yùn)用計(jì)算機(jī)智能技術(shù)，對(duì)項(xiàng)目的申請(qǐng)、審核、決定、監(jiān)管等審批過(guò)程實(shí)施智能化，以提高辦事效率，增加行政管理的科學(xué)性。智能化行政審批系統(tǒng)是一項(xiàng)復(fù)雜的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。

AGENT技術(shù)是分布式人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。由其組建的MULTI-Agent系統(tǒng)是將一個(gè)復(fù)雜的大系統(tǒng)分解成具有部分求解能力的各個(gè)Agent，通過(guò)他們之間的協(xié)作、通信解決單個(gè)Agent難以解決的問(wèn)題，使得系統(tǒng)成為一個(gè)性能優(yōu)越的整體。多Agent靈活的協(xié)作模式和高度的主動(dòng)性和較強(qiáng)的適應(yīng)性使得它應(yīng)用于電子政府中的行政審批系統(tǒng)具有很大的優(yōu)越性和可行性。

本文對(duì)agent技術(shù)及行政審批的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)研究，為了解決目前行政審批系統(tǒng)運(yùn)行效率低，智能化不足的缺點(diǎn)，搭建了基于多Agent技術(shù)的智能化行政審批系統(tǒng)模型，并對(duì)其功能模塊與行政審批系統(tǒng)業(yè)務(wù)進(jìn)行了分析。