數(shù)據(jù)化運營方案精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的數(shù)據(jù)化運營方案主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：數(shù)據(jù)化運營方案范文

【關鍵字】 互聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù) 系統(tǒng)建設一、背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)碼設備、物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)生產(chǎn)正在高速增長，信息已成為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，企業(yè)越來越需要長期保存各種數(shù)據(jù)，以進行用戶行為分析、市場研究等，服務企業(yè)發(fā)展。目前，“去管道化”成為電信運營商提得最多和思考最多的問題，業(yè)內(nèi)認為大數(shù)據(jù)是運營商“去管道化”最有可能的實現(xiàn)形式之一，運營商發(fā)展大數(shù)據(jù)具有其他行業(yè)無可比擬的優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在：運營商掌握數(shù)據(jù)充分全面；通信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)提供的可持續(xù)性；運營商對數(shù)據(jù)可以有效利用。

在此背景下，本文將對電信運營商大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)建設方案進行探討，為省級電信運營商部署大數(shù)據(jù)平臺提供借鑒。

二、大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)功能架構(gòu)

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)目標架構(gòu)，主要由五大核心平臺構(gòu)成，如下圖所示：

采集分發(fā)平臺：解決異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)交互，滿足各種數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集和統(tǒng)一數(shù)據(jù)分發(fā)，提升數(shù)據(jù)實時和準實時海量數(shù)據(jù)采集分發(fā)能力；

實時分析平臺：實現(xiàn)實時寬表數(shù)據(jù)整合，提供實時報表，提供統(tǒng)一實時查詢；

離線分析平臺：Hadoop平臺解決海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速批處理效率、海量數(shù)據(jù)存儲能力；傳統(tǒng)ODS、EDW、數(shù)據(jù)集市采用MySQL平臺；

大數(shù)據(jù)運營監(jiān)控平臺：解決大數(shù)據(jù)運營監(jiān)控，調(diào)度，開發(fā)，運營維護問題處理和運營分析平臺；

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務平臺：滿足快速對外提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務共享平臺。

三、大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫建設

對于大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)庫，建議采用傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫+Hadoop的混搭方式進行建設，主要基于以下考慮：1、對于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化業(yè)務數(shù)據(jù)，采用關系型數(shù)據(jù)庫已非常成熟，新建平臺延續(xù)采用關系型數(shù)據(jù)庫處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，避免大量改動。2、對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，則采用Hadopp架構(gòu)進行處理，解決以下問題：海量數(shù)據(jù)儲存成本高；數(shù)據(jù)批量處理能力不足；計算和存儲擴展能力受限；流式數(shù)據(jù)處理能力缺失；缺乏非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力。

四、大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方案

電信運營商大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)主要來源為兩種：來自IT系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和來自網(wǎng)絡的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

4.1結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)來源主要包括來自CRM系統(tǒng)的客戶/用戶資料、產(chǎn)品/銷售品、產(chǎn)品訂購、業(yè)務辦理等，來自計費系統(tǒng)的賬單、詳單、余額、繳費、欠費等，來自結(jié)算系統(tǒng)的結(jié)算清單、過往記錄等，來自客服系統(tǒng)的咨詢投訴、外呼等，來自網(wǎng)廳的電子訂購、業(yè)務辦理、電子渠道咨詢/投訴等，來自ITV的點播記錄、節(jié)目庫等，來自增值業(yè)務平臺的訂購與退訂等。

對于上述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，目前主要通過ODS系統(tǒng)進行采集，大數(shù)據(jù)平臺直接與ODS系統(tǒng)做接口即可獲得，不需直接從系統(tǒng)采集，大大提升了數(shù)據(jù)采集的效率。

4.2非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)視圖如下圖所示：

1）固網(wǎng)DPI部署方案

以某電信省公司為例，其 IP城域網(wǎng)覆蓋所有地州，2015年底預計達到3000G出口鏈路，其中省會城域網(wǎng)出口1200G。

現(xiàn)網(wǎng)在IP城域網(wǎng)出口部署一套DPI系統(tǒng)，具備280G帶寬的監(jiān)控能力（上下行），主要功能模塊為多終端私接監(jiān)控、 全協(xié)議分析。存在問題如下：覆蓋能力不足：覆蓋城域網(wǎng)規(guī)模9%，不具備對單地市出口的完整監(jiān)控能力。功能缺乏：無法實現(xiàn)終端識別、網(wǎng)站識別、應用識別等功能。

本期可采用如下方案：

方案一：全覆蓋部署

在城域網(wǎng)出口部署，實現(xiàn)全覆蓋，共3000G。

方案二：兩地州及省會兩區(qū)縣輪詢方式部署

地州輪詢：采集設備部署位置為163骨干機房，容量配置為同時覆蓋兩個地州共620G。

省會區(qū)縣輪詢：采集設備部署位置為省會CR機房，容量配置為同時覆蓋兩個縣區(qū)共680G。

方案三：一地州及省會一區(qū)縣輪詢方式部署

地州輪詢：采集設備部署位置為163骨干機房，容量配置為同時覆蓋一個地州共310G。

省會區(qū)縣輪詢：采集設備部署位置為省會CR機房，容量配置為同時覆蓋一個縣區(qū)340G。

輪詢方式說明：建議輪詢周期不短于一個月，以免頻繁輪詢影響大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可用性和精準度。

以上三種方案主要區(qū)別在于覆蓋范圍，以及相應的投資，在投資充分的情況下，建議采用方案一，對城域網(wǎng)出口進行全覆蓋部署，在投資緊張的情況下，建議采用方案三，對一地州及省會一區(qū)縣通過輪詢方式部署，后期根據(jù)投資情況再逐步擴大覆蓋范圍。

2）分組域DPI部署方案

新建分組域DPI，分為采集部分和處理部分，對3G、4G、AAA等數(shù)據(jù)進行采集，通過DPI解析后的數(shù)據(jù)，同步給大數(shù)據(jù)平臺及其他相關平臺使用。

3）七號信令監(jiān)測系統(tǒng)改造方案

改造現(xiàn)有七號信令監(jiān)測系統(tǒng)，提供對手機的信令采集，通過A口提供以下數(shù)據(jù)：所有采集區(qū)域內(nèi)手機主叫的數(shù)據(jù)；所有采集區(qū)域內(nèi)不處于關機或者占線的手機被呼的數(shù)據(jù)（不包含占線、關機被呼的數(shù)據(jù)，信令中不包含此數(shù)據(jù)）；所有采集區(qū)域內(nèi)手機的短信數(shù)據(jù)；所有采集區(qū)域內(nèi)手機的位置更新數(shù)據(jù)。

第2篇：數(shù)據(jù)化運營方案范文

參觀過2007年中國國際通信設備技術展覽會的人可能都會察覺到，無論是設備廠商還是運營商，大多屏蔽掉了那些枯燥、復雜的技術和設備，而將真正貼近人們生活和工作的業(yè)務應用及解決方案作為了展示的重點，這種改變在數(shù)據(jù)通信領域顯得尤為突出。

應用為王加劇競爭

在本屆展會上，那些枯燥的高科技、冰冷的設備逐漸淡出人們的視線，“應用為王”成為了數(shù)據(jù)通信領域的主旋律。

中國電信將“號碼百事通”、“商務領航”、“互聯(lián)星空”、“我的e家”四大增值業(yè)務作為了宣傳重點，而為了顯示自己在設備之外的競爭力，設備廠商也向人們展示了大量基于IP的數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品及解決方案；這些直接針對最終用戶而非運營商的產(chǎn)品和解決方案，不禁讓人深切地感覺到，“運營商需要什么，設備廠商就做什么”的時代真地已經(jīng)成為了歷史，“運營商的客戶需要什么，設備廠商就做什么”的時代正在悄然來臨。

此外，從本屆展會上中國電信展示的針對政府的“數(shù)字城管”、針對公安系統(tǒng)的“平安城市”、針對保險行業(yè)的“遠程定損”以及針對家庭用戶的IPTV等定位于不同用戶的業(yè)務中，我們不難看出，正在向綜合信息服務商轉(zhuǎn)型的運營商將更加注重市場的細分；而廠商向人們展示的統(tǒng)一通信、IPTV、視頻監(jiān)控、數(shù)字家庭等更有針對性的產(chǎn)品和方案，則讓我們有充分的理由相信，廠商早已經(jīng)意識到了這一點。

當然，“應用為王”時代的來臨也意味著，數(shù)據(jù)通信廠商間的競爭已經(jīng)從單純的技術、設備領域延伸到了應用領域，IC與IT融合的趨勢將更加顯著。本屆展會上我們看到了更多IT廠商的身影，就是最好的證明。

全IP、融合、移動趨勢顯著

盡管在本屆展會上，運營商、設備廠商都不約而同地將應用作為了宣傳的重點，但無論是從那些吸引眼球的解決方案，還是只能充當配角的設備身上，我們可以明顯地感受到，正如人們預料的那樣，數(shù)據(jù)通信正在向著“IP化”、“融合化”、“移動化”的方向演進。就像華為在本屆通信展上的主題“移動、全IP、融合”一樣。

為了滿足種類日益豐富的應用對城域以太網(wǎng)帶寬和穩(wěn)定性的要求，廠商在設備上可謂下足了功夫，阿爾卡特朗訊、北電、華為、中興通訊、烽火等廠商都在展會上展示了各自最新的以太網(wǎng)路由和交換產(chǎn)品，這些基于MPLS和PBT技術的城域以太網(wǎng)設備除了能夠提供更高交換和路由能力、更豐富的接口外，還提供了更高級別的QoS保障、更快速的保護導換功能，保證了城域以太網(wǎng)的可擴展性、可靠性和穩(wěn)定性。

第3篇：數(shù)據(jù)化運營方案范文

【關鍵詞】 物聯(lián)網(wǎng) 云計算 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)共享 云桌面

一、引言

隨著環(huán)境信息化建設的逐步深入，各級環(huán)保部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增加。數(shù)據(jù)產(chǎn)生的范圍也逐步擴大，涵蓋環(huán)?？茖W研究、環(huán)保行政執(zhí)法、環(huán)境監(jiān)測分析、環(huán)?；A設施建設、生態(tài)保護以及其它環(huán)保行政主管部門。大多數(shù)數(shù)據(jù)都以最原始的形態(tài)存在，不利于數(shù)據(jù)信息互通和共享，造成大大小小的信息“孤島”。而大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力，洞察發(fā)展力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，并轉(zhuǎn)化為具有決策功能的信息。本文研究的重點是利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術對這些數(shù)據(jù)進行有效融合，搭建環(huán)保大數(shù)據(jù)信息共享管理平臺，為環(huán)境管理提供決策支持。

二、平臺的定位

針對環(huán)保系統(tǒng)各業(yè)務之間缺乏聯(lián)系，系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)管理及信息共享困難等問題，環(huán)保大數(shù)據(jù)信息共享管理平臺作為一個科學、完整、統(tǒng)一的信息共享平臺，打破環(huán)保行業(yè)各系統(tǒng)之間的信息孤島，促進信息的互聯(lián)互通，實現(xiàn)環(huán)保信息與業(yè)務的共享，從而提高環(huán)境保護行業(yè)的綜合決策能力和公共服務能力。

該平臺綜合應用“物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)管理”等先進技術，為環(huán)保行業(yè)用戶提供新型數(shù)據(jù)管理平臺，為大數(shù)據(jù)運營提供新的合作模式，主要實現(xiàn)功能如下：

（1）多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)采集。通過RFID技術、傳感器等物聯(lián)網(wǎng)底層傳感技術，實時采集污染源、生態(tài)等信息；

（2）海量數(shù)據(jù)處理。包括海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)云存儲、數(shù)據(jù)實時分析及環(huán)保數(shù)據(jù)挖掘等；

（3）云桌面安全管理。引入云桌面從根本上保障數(shù)據(jù)存儲安全，作為數(shù)據(jù)運營的基礎。

三、平臺設計理念

環(huán)保大數(shù)據(jù)信息共享管理平臺擁有行業(yè)領先的設計理念，圍繞環(huán)保行業(yè)大數(shù)據(jù)的“感知、管理、存儲、展現(xiàn)、應用”等五個層面的需求，提出了針對性的整體創(chuàng)新技術方案。

四、平臺系統(tǒng)架構(gòu)

環(huán)保大數(shù)據(jù)信息共享管理平臺架構(gòu)由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、應用展示三大系統(tǒng)模塊構(gòu)成如圖1。

（1）分布式采集系統(tǒng)：基于“桌面云”技術，統(tǒng)一各類數(shù)據(jù)的邏輯模型，建立統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)；

（2）環(huán)境數(shù)據(jù)中心匯聚存儲管理平臺：通過數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換，統(tǒng)一建模，構(gòu)建異構(gòu)信息的集中存儲管理平臺；

（3）環(huán)境數(shù)據(jù)應用展示平臺：實現(xiàn)儀器設備及環(huán)境監(jiān)測信息的統(tǒng)一展現(xiàn)、以及運營管理系統(tǒng)；

（4）云計算和存儲中心：基于IaaS虛擬化技術，為環(huán)保數(shù)據(jù)信息共享管理平臺提供彈承載系統(tǒng)。

五、平臺核心功能架構(gòu)

圍繞環(huán)保行業(yè)大數(shù)據(jù)的“感知、管理、存儲、展現(xiàn)、應用”，提出了整體創(chuàng)新技術方案如圖2。

5.1數(shù)據(jù)感知層

為解決當前儀器設備分散、品牌各異的難題，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境數(shù)據(jù)采集體系，統(tǒng)一采集規(guī)范，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集平臺，針對各類型設備開發(fā)接口，管理接入各類型的物聯(lián)網(wǎng)設備，實時異構(gòu)信息的統(tǒng)一采集；

5.2數(shù)據(jù)管理層

考慮到傳統(tǒng)利用PC服務器連接儀器設備采集數(shù)據(jù)的方式易發(fā)生數(shù)據(jù)外泄的狀況，基于桌面云的環(huán)境數(shù)據(jù)安全管理，采用桌面云主機連接儀器，保證采集數(shù)據(jù)存儲在服務器上、無法拷貝，從最根本上解決數(shù)據(jù)安全問題，保證數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)價值；

5.3數(shù)據(jù)存儲層

環(huán)保數(shù)據(jù)具有復雜性和動態(tài)性，涉及多部門/地區(qū)/領域，需要處理大量的數(shù)據(jù)，基于環(huán)境專題數(shù)據(jù)建設“IaaS-PaaSSaaS”三種層次的多元化云服務，彈性架構(gòu)設計，為應用數(shù)據(jù)平臺提供彈承載體系；

5.4數(shù)據(jù)展現(xiàn)層

當前不同品牌、型號的儀器設備所產(chǎn)生的實驗數(shù)據(jù)不能集中管理、集中查詢且人工收集管理耗時耗力，對多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、主題建模、分析展現(xiàn)，可保證所有監(jiān)測站的環(huán)境數(shù)據(jù)可以統(tǒng)一匯聚、處理和展現(xiàn)；

5.5數(shù)據(jù)應用層

傳統(tǒng)環(huán)評業(yè)務采用人工報送檢測形式，由各站點自行負責，管理松散，沒有運營機制，空置率相當高，導致豐富數(shù)據(jù)資源無法產(chǎn)生經(jīng)營效益。為強化環(huán)境數(shù)據(jù)、儀器設備運營共享管理，在運營管理模塊加入了數(shù)據(jù)運營和計費功能，讓環(huán)境檢測工作流程化，將原有手動化的檢測流程改造為業(yè)務開通運營流程，數(shù)據(jù)不僅可以流轉(zhuǎn)起來，還可作為資產(chǎn)參與運營，實現(xiàn)閑散設備的自我造血，自我運轉(zhuǎn)。

六、結(jié)束語

本方案適用于環(huán)保行業(yè)IT支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合，無論是為了降低數(shù)據(jù)存儲成本，提高數(shù)據(jù)共享效率，還是為了探索大數(shù)據(jù)技術引入，或是實現(xiàn)支撐系統(tǒng)各域的數(shù)據(jù)融合，都可參考本方案架構(gòu)進行搭建。

參 考 文 獻

[1] 彭慶. 基于大數(shù)據(jù)技術的數(shù)據(jù)共享平臺方案研究[J]. 電信技術，2014（10）：22-25.

第4篇：數(shù)據(jù)化運營方案范文

在不久前舉辦的以“創(chuàng)新ICT，助力融合醫(yī)療”為主題的華為融合醫(yī)療論壇上，華為正式了《華為醫(yī)療行業(yè)白皮書》，對當前醫(yī)療行業(yè)信息化現(xiàn)狀進行了深入剖析，“融合醫(yī)療”也成了與會者津津樂道的一個主要話題。

新應用亟待融合基礎設施

有分析師指出，我國醫(yī)療信息化的重心正在發(fā)生改變，逐漸由原來的以部門為核心構(gòu)建IT系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐葬t(yī)生、護士的工作為核心構(gòu)建IT系統(tǒng)。從醫(yī)院的角度來看，以病患的需求為核心，建立跨學科的醫(yī)療服務平臺日益流行。

論壇上幾位知名醫(yī)生都對記者表示，利用信息技術支持并促進醫(yī)療業(yè)務的開展是必然趨勢。比如，有醫(yī)生希望早日從移動醫(yī)療中受益：醫(yī)生使用平板電腦查房，病人通過平板電腦點餐，將大大提高醫(yī)護人員的工作效率，改善病人的體驗。北京大學第一醫(yī)院就已經(jīng)基于華為的解決方案實現(xiàn)了有線與無線網(wǎng)絡的融合，并構(gòu)建了無線查房系統(tǒng)，從而有效地提升了醫(yī)護人員的工作效率。

醫(yī)療業(yè)務、手段和工具的融合，也需要有融合的基礎設施來支撐。華為在ICT融合解決方案領域一直走在業(yè)界前列。華為企業(yè)業(yè)務BG醫(yī)療行業(yè)解決方案首席架構(gòu)師溫長城表示，華為希望將其創(chuàng)新的ICT融合解決方案更好地用于融合醫(yī)療服務，助力國內(nèi)數(shù)字醫(yī)療以及區(qū)域醫(yī)療建設。事實上，華為在這方面已經(jīng)取得了顯著進展，比如福建龍巖人民醫(yī)院基于華為的云計算技術構(gòu)建了醫(yī)療云，將原有業(yè)務進行整合，實現(xiàn)了無PC辦公，不僅將醫(yī)護人員的工作效率提高了一倍，而且大大降低了整體擁有成本。

溫長城分析說：“從技術的角度講，醫(yī)療信息化的很多解決方案與華為擅長的運營商領域的信息化解決方案有相通之處。華為將多年來在運營商領域積累的技術和實踐經(jīng)驗運用于醫(yī)療領域，可達到事半功倍的效果。我們進軍醫(yī)療行業(yè)信息化領域，急需解決的問題是了解醫(yī)療行業(yè)用戶的真實需求，將融合的ICT技術更好地用于醫(yī)療行業(yè)?！?/p>

在醫(yī)療行業(yè)，華為最值得驕傲的資本是融合解決方案，包括服務器、存儲、網(wǎng)絡以及云操作系統(tǒng)等。華為可以針對醫(yī)療行業(yè)不同用戶的需求提供有針對性的解決方案，包括醫(yī)療云數(shù)據(jù)中心解決方案、容災解決方案、有線無線相結(jié)合的融合網(wǎng)絡解決方案等?！叭诤系膶嵸|(zhì)就是互聯(lián)互通，保障數(shù)據(jù)的自由流動。華為的基礎設施解決方案就是圍繞信息融合展開的?！睖亻L城表示，“華為可以為醫(yī)療用戶提供端到端的基礎設施解決方案?！?/p>

云計算、大數(shù)據(jù)剛開始

在醫(yī)療行業(yè)，云計算和大數(shù)據(jù)也是關注的焦點。記者從采訪中了解到，大多數(shù)醫(yī)院的數(shù)據(jù)總量在10TB以下，而現(xiàn)在常見的大數(shù)據(jù)應用是PB級的。而且目前很多醫(yī)院尚處于數(shù)據(jù)整合階段，沒有精力或能力去做大數(shù)據(jù)分析?！澳壳搬t(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用主要集中在區(qū)域醫(yī)療領域。”溫長城說，“醫(yī)療行業(yè)正在逐步推動大數(shù)據(jù)應用，尤其在區(qū)域醫(yī)療領域，大數(shù)據(jù)有其現(xiàn)實需求，如醫(yī)政管理?！?/p>

有人說大數(shù)據(jù)與云計算是一體兩面?，F(xiàn)在許多醫(yī)院已經(jīng)進行了服務器虛擬化，這是否意味著這些醫(yī)院的一只腳已經(jīng)邁進了云計算的大門？

第5篇：數(shù)據(jù)化運營方案范文

據(jù)思科統(tǒng)計，2015年全球有163億網(wǎng)設備。思科預測，2020年全球?qū)⒂?63億網(wǎng)設備。提高安全性以保護在聯(lián)網(wǎng)設備上運行的內(nèi)容和數(shù)據(jù)，已成為移動運營商在全面迎接5G過程中肩負的新任務。移動運營商需要在整個移動網(wǎng)絡上部署安全解決方案。

在逐步向5G、虛擬化和云技術轉(zhuǎn)型的過程中，移動網(wǎng)絡面臨的潛在攻擊和威脅數(shù)量也在日益增多。為有效抵御現(xiàn)有的和潛在的威脅，移動運營商需要采取整體性方案來實現(xiàn)可靠的安全性。

近日，在巴塞羅那舉辦的世界移動通信大會上，思科推出了面向移動運營商的安全架構(gòu)。這是一個全面的以防范安全威脅為目的的解決方案組合，可為整個網(wǎng)絡、終端（設備）和云提供多層保護。這一架構(gòu)的新要素包括：

第一，網(wǎng)絡安全。為幫助運營商保護移動回程、避免對核心網(wǎng)絡的攻擊，思科推出了新一代高度可擴展的物理和虛擬安全網(wǎng)關（SecGW）解決方案，由Firepower 9300和Firepower 4100系列防火墻設備、ASR 900系列路由器和ASAv提供支持。

第二，設備安全。思科的設備安全解決方案讓企業(yè)和運營商能夠擴展可見性和設備級保護，為企業(yè)提供最強大的移動設備平臺。思科和三星將通過三星Knox、思科AnyConnect和思科Stealthwatch解決方案，向企業(yè)客戶提供終端可視性與數(shù)據(jù)智能。

第三，云安全?，F(xiàn)在，運營商可通過自身管理的云或思科管理的云環(huán)境，為客戶提供全新的托管安全服務，從而創(chuàng)造新的收入流。

近日，思科宣布推出全新的云交付安全平臺“Cisco Umbrella for Service Providers”，致力于幫助運營商滿足客戶的關鍵需求，同時增加創(chuàng)收機會。

思科還宣布將CiscoUmbrella安全服務與思科演進分組核心（EPC）集成在一起，可在Cisco Ultra Services Platform或Cisco ASR 5500系列路由器上運行，為移動設備帶來更安全的互聯(lián)網(wǎng)體驗。

眾多移動運營商和設備制造商正在部署這些安全解決方案組合，包括德國電信、三星、沃達豐和記澳大利亞公司等。通過部署這些解決方案，他們將更加信心十足地邁向5G時代。

德國電信安全業(yè)務主管德克?柏科侯芬（Dirk Backhofen）表示：“我們非常高興能與思科共享同一個愿景，并堅信包括我們在內(nèi)的眾多運營商可以充分利用Cisco Umbrella for Service Providers這樣的云交付安全平臺，提供新的創(chuàng)收服務，為客戶帶來安全可靠的互聯(lián)網(wǎng)體驗。我們期待與思科緊密協(xié)作，通過Cisco Umbrella為我們的企業(yè)客戶不斷提供創(chuàng)新的安全服務。”

三星電子移動通信業(yè)務部首席技術官李仁宗（Injong Rhee）表示：“借助思科這一全新平臺，我們正在打造安卓手機端安全軟件領域的里程碑。攜手思科，我們將為客戶提供最佳的安全技術和富有洞察力的數(shù)據(jù)分析，幫助他們有效保護敏感信息和關鍵業(yè)務應用?！?/p>

思科安全業(yè)務工程高級副總裁吉?里滕豪斯（Gee Rittenhouse）表示：“安全是移動運營商的重要業(yè)務支撐，能夠幫助他們充滿信心地進行網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型、加速虛擬化，并為邁向5G時代鋪平道路?！?/p>

思科致力于幫助客戶建立強大的安全體系，獲得更豐富的洞察，提供更可靠的保護，做出更快速的響應，以消除安全漏洞，在避免增加風險的同時，全面把握網(wǎng)絡擴展帶來的全新機遇。”

第6篇：數(shù)據(jù)化運營方案范文

一份來自權(quán)威機構(gòu)的調(diào)研報告顯示，到2015年，全球移動數(shù)據(jù)流量將比2010年上升26倍，達到每月6.3 EB （exabyte），每年75 EB （exabyte）的量級，后者相當于190億張DVD或者536萬億條短信的數(shù)據(jù)量。而運營商首先要能支撐這樣的數(shù)據(jù)流量，才能保證業(yè)務順利開展?？梢?，移動數(shù)據(jù)流量激增，將讓運營商面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

移動數(shù)據(jù)流量風暴來臨

該調(diào)查報告預測，2010年到2015年期間，移動數(shù)據(jù)流量的年度復合增長率將達到92%，而這種增長主要來源于兩大全球性的趨勢：平板電腦和智能電話等移動設備持續(xù)普及和移動視頻應用的普及。

依據(jù)該研究機構(gòu)的預測，到2015年，全球?qū)⒂谐^87%的移動網(wǎng)絡流量由智能手機、筆記本電腦以及其他便攜設備產(chǎn)生。連接到移動網(wǎng)絡的平板電腦，在2015年，將能產(chǎn)生每月248 PB （petabyte）的移動網(wǎng)絡流量，甚至會高于2010年全球移動網(wǎng)絡的總流量。

而移動視頻流量將成為移動網(wǎng)絡中的流量大戶。據(jù)該機構(gòu)預測，移動視頻流量在2015年將占總移動數(shù)據(jù)流量的66%，將會比2010年增長35倍。對此，思科環(huán)球服務供應商務部副總裁Suraj Shetty也曾表示，2010年全球移動數(shù)據(jù)流量比2009年上升了2.6倍，連續(xù)第三年創(chuàng)造了近三倍的增幅，移動網(wǎng)絡的優(yōu)勢已經(jīng)越來越明顯。而涉及視頻應用的新移動產(chǎn)品不斷推陳出新，更是推動移動數(shù)據(jù)流量顯著增長的主要因素。

兼顧成本與性能的MOVE

移動數(shù)據(jù)流量高速增長的壓力已經(jīng)擺在了眼前，但對運營商而言，如何以合理的運營成本獲得網(wǎng)絡性能的彈性增長才是他們所關心的問題。而近期，思科在移動通信大會上的旨在解決移動數(shù)據(jù)流量高增長問題的全新解決方案――MOVE（Monetization、Optimization、Videoscape Experience）似乎為解決這一問題提供了一些新鮮的思路。

這款被稱為 MOVE的產(chǎn)品是一個橫跨整個移動網(wǎng)絡的方案，它囊括了從客戶端到網(wǎng)絡，再到云端的整個鏈路，包含了思科的移動Videoscape平臺，思科電信運營商 Wi-Fi方案以及思科適應性智能路由（Cisco Adaptive Intelligent Routing ，AIR）。

在MOVE中，Videoscape的作用非常突出，思科采用了很多創(chuàng)新技術，用以保障移動視頻服務的體驗。比如通過思科ASR5000和思科統(tǒng)一計算系統(tǒng)平臺的新技術，思科移動Videoscape綜合平臺能確保移動運營商為其客戶傳輸加強型的移動視頻體驗。同時，借助Videoscape綜合平臺下的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡（CDN）功能，還能夠確保這些平臺將移動網(wǎng)絡與更大的視頻傳輸網(wǎng)絡相連接。在保證性能的同時，MOVE也充分考慮到運營成本的問題，利用Videoscape 媒體套件功能，運營商還能提供高效率、低成本的內(nèi)容管理。

思科電信運營商 Wi-Fi方案是一個端到端的解決方案，它結(jié)合了思科下一代熱點技術。通過這一平臺，運營商可以打造一系列新的服務和移動體驗。通過集合全新的Cisco Aironet 1550系列戶外無線接入點及Cisco CleanAir技術，電信運營商還可以提供更低成本的服務和高安全的覆蓋，即使在戶外運動場地和交通通道內(nèi)，也能支持用戶下載大量的移動視頻。

第7篇：數(shù)據(jù)化運營方案范文

關鍵詞： 大數(shù)據(jù)；電信網(wǎng)絡；精簡架構(gòu)；數(shù)據(jù)即服務

Abstract： In this paper， we discuss a number of domestic and international big-data telecommunications architectures and propose our own lean big-data architecture. This new architecture combines the practical application scenarios of operators， and the universal large platform is abandoned. There are two directions in big-data development： improving business efficiency and providing data as a service （DaaS）. Capturing， managing， and mining core data of a telecom operator is the basis for service implementation. Rapid deployment and application of big data is the final target. A balance also needs to be struck between in efficiency， cost and time when deploying a big-data architecture.

Key words： big data； telecommunications network； lean architecture； data as a service

中圖分類號：TN915.03； TP393.03 文獻標志碼：A 文章編號：1009-6868 （2013） 04-0039-003

1 電信運營商建設大數(shù)據(jù)

思路及關鍵技術

運營商的網(wǎng)絡和用戶是運營商的核心資產(chǎn)，而其中流動的數(shù)據(jù)（包括用戶配置基礎數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡信令數(shù)據(jù)、網(wǎng)管/日志數(shù)據(jù)、用戶位置數(shù)據(jù)、終端信息）是運營商的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)。對于運營商來說，最有價值的數(shù)據(jù)來自基礎電信網(wǎng)絡本身，對于基礎管道數(shù)據(jù)的挖掘和分析是運營商大數(shù)據(jù)挖掘的最重要方向。抓取、管理和挖掘這些數(shù)據(jù)是運營商的當務之急[1-2]。運營商基于核心數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)應用可從兩個方面入手：

（1）通過大數(shù)據(jù)應用提升自身運營效率。比較典型的應用包括：信令多維分析、網(wǎng)絡綜合管理及分析、業(yè)務和運營支撐系統(tǒng)（BOSS）經(jīng)營綜合分析、精準營銷等。

（2）通過數(shù)據(jù)即服務（DAAS）拓展新的服務內(nèi)容，提供對外服務。包括個體及群體的位置信息以及用戶行為分析等，對于第三方公司（比如零售業(yè)或者咨詢公司、政府等）都是非常有價值的信息。運營商可以基于這些數(shù)據(jù)提供對外DAAS服務，拓展市場空間。

為了構(gòu)建電信運營的大數(shù)據(jù)應用，從技術能力的角度可以分為數(shù)據(jù)收集與存儲、信息檢索匯聚、知識發(fā)現(xiàn)以及智慧4個層面。電信大數(shù)據(jù)技術層面如圖1所示。自下而上數(shù)據(jù)挖掘深度增加，難度加大，對于系統(tǒng)的智能需求提升。其中關鍵的技術包括抽取轉(zhuǎn)換裝載（ETL）、并行計算框架、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等。

面對海量的大數(shù)據(jù)，如何有效進行數(shù)據(jù)處理是需要解決的迫切問題，分布式并行處理是有效手段。傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫多采用共享磁盤（Sharing-disk）架構(gòu)，當數(shù)據(jù)量達到一定程度，將面臨處理的“瓶頸”以及擴展的困難，同時成本也偏高。當前有效的做法是采用分布式文件系統(tǒng)/分布式數(shù)據(jù)庫結(jié)合做分布并行處理。目前基于開源的Hadoop平臺是業(yè)界采用較廣泛的一個實現(xiàn)方案。Hadoop[3]的核心思想是基于Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）存儲文件或者基于HBase數(shù)據(jù)庫（也是基于HDFS），使用分布式并行計算框架MapReduce來并行執(zhí)行分發(fā)Map操作以及Reduce歸約操作。在Hadoop的計算模型中，計算節(jié)點與存儲節(jié)點合一。存儲數(shù)據(jù)的普通PC服務器可以執(zhí)行MapReduce的任務。而在Sharing-disk模型中，存儲節(jié)點與計算節(jié)點是分離的，存儲的數(shù)據(jù)需要傳送到計算節(jié)點做計算。Hadoop計算模型適合離線批處理的場景，比如Log日志分析、文檔統(tǒng)計分析等。它是關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）的有益補充。

在私有技術上實現(xiàn)分布式存儲和并行處理，在調(diào)用接口上與Hadoop兼容，這是一個可行的技術方案。這種方案可以避免上述Hadoop的缺點，同時在性能上做更多的優(yōu)化。有效的手段包括增加數(shù)據(jù)本地性（Data Locality）特性，在多次迭代的計算過程減少數(shù)據(jù)在不同節(jié)點之間的傳送；使用索引和緩存加快數(shù)據(jù)的處理速度。結(jié)合存儲和計算硬件進行調(diào)優(yōu)也是有效的手段，可以使用數(shù)據(jù)的分層存儲，將數(shù)據(jù)分布在內(nèi)存、固態(tài)硬盤（SSD）、硬盤等不同介質(zhì)上[4]，使得與計算資源達到很好的平衡。

面對海量數(shù)據(jù)實時性的要求，比較有效的方式是采用復雜事件處理（CEP）[5]。實時流處理采用事件觸發(fā)機制，對于輸入的事件在內(nèi)存中及時處理。同時對于多個事件能合成一個事件[6]。實時流處理需要支持規(guī)則以滿足靈活的事件處理要求。實時流處理可以使用分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、消息總線等機制來實現(xiàn)快速實時響應。目前商用的CEP產(chǎn)品有不少，但是在功能、性能以及適用范圍上有較大差異，選擇成熟度高以及合適的產(chǎn)品是關鍵。

針對大數(shù)據(jù)中大量的半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫應運而生。NoSQL數(shù)據(jù)庫放棄關系模型，弱化事務，支持海量存儲、高可擴展性、高可用及高并發(fā)需求。NoSQL數(shù)據(jù)庫在特定應用場景下有很高的優(yōu)勢，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的有效補充。按照數(shù)據(jù)模型，NoSQL主要有四大類：鍵-值（Key-Value）型、列存儲型、文檔型、圖型，它們對應不同的應用場景。比如Key-Value型適合簡單鍵-值對的高效查詢，而圖型適合社交關系的存儲和高效查詢。

針對大數(shù)據(jù)挖掘分析、搜索以及機器自適應學習等技術在企業(yè)系統(tǒng)中逐步應用。相關的算法種類很多，當前需求較多的是分布式挖掘和分布式搜索。

由于數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)處理方式的改變，傳統(tǒng)ETL已經(jīng)不適用。運營商需要根據(jù)應用場景做不同的規(guī)劃。目前來說，由于運營商應用系統(tǒng)差別較大，尚未有一種統(tǒng)一的處理模式。比較可行的一種方法是依據(jù)數(shù)據(jù)的功用以及特性做分層處理，比如大量的數(shù)據(jù)源首先做初篩，初篩完之后有部分數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫或者RDBMS或者其他應用。初篩可以使用Hadoop或者CEP或者定制的方式來完成。

針對運營商的不同應用場景，需要采用不同的技術或者技術組合。比如用戶實時詳單查詢，數(shù)據(jù)量巨大，但是它的數(shù)據(jù)類型簡單，數(shù)據(jù)以讀為主，不需要復雜的Join操作，數(shù)據(jù)的分布性好。相比傳統(tǒng)的RDBMS，使用Hadoop可以大大提升查詢性能，降低處理成本。更多的應用可能需要多種技術的組合。比如信令采集及多維分析，信令數(shù)據(jù)特別是分組域（PS）信令數(shù)據(jù)量大且實時性要求高，有效解決海量數(shù)據(jù)處理與實時性要求是它的關鍵，需要CEP與Hadoop的組合。在當前階段，不同的技術成熟度不一，由于業(yè)界大數(shù)據(jù)應用進展較快，我們認為當前針對不同應用的精簡方案是最合適的，也就是依據(jù)應用場景，挑選最合適的組件做組合，摒棄通用化的大平臺。

2 中興通訊大數(shù)據(jù)實踐

中興通訊依托在云計算等領域的長期積累，針對大數(shù)據(jù)形成了一套完整的技術體系架構(gòu)。ZTE大數(shù)據(jù)技術體系架構(gòu)如圖2所示。架構(gòu)依據(jù)運營商的不同的應用需求，注重采用組件搭建的方式，形成端到端的精簡方案。下面以兩個具體的案例進行說明。

（1）用戶實時位置信息服務系統(tǒng)

該系統(tǒng)實時采集蜂窩網(wǎng)絡用戶的動態(tài)位置信息，并通過規(guī)范接口提供DAAS服務。實際工程中，當期接入的用戶數(shù)達兩千多萬，每天用戶位置更新數(shù)據(jù)可達40多億條，高峰期更新達到每秒幾十萬次。除了采集的位置，還可以結(jié)合其他數(shù)據(jù)源比如用戶年齡等屬性做分析，以應用編程接口（API）開放給上層應用。此外該系統(tǒng)需要有良好的可擴展性，后續(xù)可以接入其他區(qū)域的數(shù)據(jù)源。另外這套系統(tǒng)需要有良好的性價比，成本可控，時間可控。依據(jù)這些需求，我們在成熟的組件K-V NoSQL 數(shù)據(jù)庫的基礎上搭建了系統(tǒng)。用戶實時位置信息服務系統(tǒng)如圖3所示。

用戶實時位置信息服務系統(tǒng)是一個典型的精簡方案，它基于分布式Key-Value NoSQL數(shù)據(jù)庫的分布式緩存（DCache），組裝了對位置流事件實時處理的系統(tǒng)。DCache既是消息總線，也是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，能很好地滿足實時性的要求。同時DCache基于x86刀片服務器，采用分布式架構(gòu)，系統(tǒng)的擴展性很好，成本較低。該系統(tǒng)性能優(yōu)越，穩(wěn)定可靠，取得良好的效果。

（2）信令監(jiān)測多維分析系統(tǒng)

隨著運營商數(shù)據(jù)業(yè)務快速增長，運營商對于網(wǎng)絡質(zhì)量提升、網(wǎng)絡運營效率有著更大的壓力。通過采集網(wǎng)絡Gn接口、Mc接口信令并加以處理分析，可以獲得網(wǎng)絡運行的完整視圖，基于信令的相關專題分析，比如網(wǎng)絡質(zhì)量分析、流量效率分析、多網(wǎng)協(xié)同分析、客戶投訴及服務分析等對于運營商網(wǎng)絡運營有極大的價值。

信令監(jiān)測多維分析的難點在于信令流量大且數(shù)據(jù)量大，比如某運營商省公司Gn接口峰值流量可以達到4 Gb/s，每天信令數(shù)據(jù)可達1 TB。需要采集信令并做多種分析以服務于不同的部門。

信令監(jiān)測多維分析系統(tǒng)采用分層的架構(gòu)，便于數(shù)據(jù)共享及和應用的擴展。信令監(jiān)測多維分析系統(tǒng)如圖4所示。使用實時流處理滿足實時性高的數(shù)據(jù)分析要求，對于會話或事務詳單（XDR）初步處理完的數(shù)據(jù)采用傳統(tǒng)RDBMS存儲供后續(xù)分析查詢使用。對于數(shù)據(jù)量龐大的XDR采用Hadoop HBase存儲并查詢，原始信令采用分布式文件系統(tǒng)存放在本地。

在這個方案中，數(shù)據(jù)根據(jù)它的使用特性采用不同的方式存儲和處理，突破RDBMS處理“瓶頸”和擴展性的“瓶頸”，達到了很好的效果。在測試中，4節(jié)點PC服務器可以全部承擔某運營商省公司PS域XDR的存儲，入庫性能可達50 Mb/s，針對上百億條記錄查詢，可以在10 s內(nèi)返回。取得了很好的實踐效果。

3 結(jié)束語

電信運營商面臨大數(shù)據(jù)發(fā)展的機遇，都在積極推動大數(shù)據(jù)的試點和商用。在當前大數(shù)據(jù)技術快速發(fā)展的形勢下，根據(jù)需求和應用場景搭建精簡方案，可以幫助運營商在當前激烈競爭環(huán)境中快速獲得競爭優(yōu)勢，在效率、成本和時間上取得最佳平衡。

參考文獻

[1] Cisco Systems. Cisco visual networking index global mobile data traffic forecast update， 2011 - 2016 [EB/OL]. [2013-03-25]. http：//.

[2] MANYIKA J， CHUI M， BROWN B， et al. Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity [R]. McKinsey Global Institute， 2011.

[3] WHITE T. Hadoop權(quán)威指南 [M]. 2版. 周敏奇， 王曉玲， 金澈清， 譯. 北京：清華大學出版社， 2011.

[4] SNIA. 2012 SNIA Sprint Tutorials-NextGen Infrastructure for Big Data [EB/OL]. [2013-02-15]. http：//

[5] NEUMEYER L， ROBBINS B， NAIR A， et al. S4： Distributed stream computing platform [C]//Proceedings of the IEEE International Conference on Data Mining Workshops （ICDMW’10）， Dec 14-17，2010， Sydney， Australia .Los Alamitos， CA， USA： IEEE Computer Society， 2010：170-177.

[6] SHARON G， ETZION O. Event-processing network model and implementation [J]. IBM Systems Journal， 2008，47（2）：321-334.

作者簡介

第8篇：數(shù)據(jù)化運營方案范文

對話嘉賓:上海證券通信有限公司運營保障部經(jīng)理史永良、艾默生網(wǎng)絡能源有限公司國有銀行拓展部總經(jīng)理張華山、索克曼溯高美電氣集團大中華區(qū)首席代表佟光華、HDS華東華中區(qū)技術總監(jiān)陳駿、Avocent華東區(qū)經(jīng)理毛空云。

主持人:在當前的經(jīng)濟形勢下,建設下一代金融數(shù)據(jù)中心,從用戶層面來看,你更注重哪些因素?相比以往,有哪些更加深入的思考?

史永良:證券行業(yè)的技術部門盈利不一定要通過財務報表體現(xiàn),但盈利能力的確是可以衡量的。比如,技術部門要提供怎樣的處理能力,使證券企業(yè)能實現(xiàn)500萬個客戶的管理能力,每天成交1000萬筆處理能力,這些都可以折算成實際利潤,這個能力對于公司是可預期、可盈利的,這樣就把成本部門變成盈利部門。

證券行業(yè)以前存在的IT問題是,越是股市低迷,越要縮減成本,IT投入也要縮減;股市火爆、行情好的時候,處理能力不夠了,那時就不顧一切地添置設備,只要能快速滿足業(yè)務需求就行,采購根本不考慮性價比。這兩年證券行業(yè)開始明白了,行情不好、盈利能力下降的時候,反而是做基礎建設投入的大好時機。經(jīng)濟總是要發(fā)展的,股市的牛市、熊市總是循環(huán)往復的,基礎打好,有了盈利能力就具備了獲得利潤的基礎。

交易所給我們的任務第一是確保運營安全;第二是提高服務水平;第三是適度盈利。我們一直致力于追蹤新技術發(fā)展,考慮用成熟產(chǎn)品、先進產(chǎn)品,目的就是要安全。大集中做完以后,證券公司的業(yè)務發(fā)展有很大靈活性,但IT發(fā)展的靈活性有限,這是急需處理的問題。

主持人:盡管對綠色的呼聲很高,但只有不到10%的企業(yè)真正在數(shù)據(jù)中心運用了能源管理技術,這個原因是怎么造成的?你們對金融數(shù)據(jù)中心用戶有什么建議?

佟光華:數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在面臨最大的問題就是散熱問題,數(shù)據(jù)中心在投資運營方面最大的問題是電費,電費牽涉到最大的部分是空調(diào)費用,然而怎么降低空調(diào)費用?我從UPS設備廠商的角度來看,解決辦法第一是完全用高效能產(chǎn)品,讓輸入電力得到最好的應用,輸出得到最高的效率。第二是占地面積要小,任何一個產(chǎn)品,設備擺在那里,就占了可用面積甚至營業(yè)面積。第三是能源儲存問題,電池占多大的空間,維持運轉(zhuǎn)產(chǎn)生的熱能是多少,需要多少空調(diào)費用制冷?UPS在設備發(fā)展上也是這樣。

張華山:艾默生主要做機房設備,包括UPS空調(diào)配件監(jiān)控,提供一體化解決方案。從節(jié)能角度來說,艾默生具備完整的節(jié)能解決方案,如空調(diào)節(jié)能、UPS柔性解決方案,提供綠色數(shù)據(jù)中心機房建設的一整套思路。整體來說,艾默生產(chǎn)品已經(jīng)在國內(nèi)80%的重要金融數(shù)據(jù)中心里應用,包括工行、中行、建行、農(nóng)行、深交所、上交所以及深圳證券交易公司。

主持人:提高利用率,資源高度虛擬化是未來金融數(shù)據(jù)中心的發(fā)展方向。數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)量、業(yè)務量逐漸增大,如何應對管理效率方面提出的更高要求?

毛空云:我們提供了可視可見的節(jié)能方案,可在集中平臺上看到所有服務器的狀態(tài)和控制,并且提供了綠色能源解決方案,可在機房規(guī)劃設計過程中就避免單個機柜用電負載過大,分布不均勻。我們提供集中化的遠程管理控制方案,使IT管理人員在遠端就能做到“在現(xiàn)場”管理。

陳駿:我們提供存放數(shù)據(jù)的載體,設備本身要節(jié)能。我們新一代設備的外觀朝著奇特的形態(tài)發(fā)展,但更加容易散熱,前后通風。應對數(shù)據(jù)大集中,我們不是重新建一套系統(tǒng),而是采用虛擬化技術把原有設備整合起來,以提供更高的效率。

主持人:從國際趨勢及自身經(jīng)驗來看,各位認為國內(nèi)金融數(shù)據(jù)中心應該關注哪些重點?

張華山:新一代的數(shù)據(jù)中心主要新在哪里?一個是綠色節(jié)能,另一個是柔性擴展。柔性解決方案核心是機房要考慮到未來的擴容、維護和便利性。這一方面艾默生無論是UPS架構(gòu)還是配電、整個系統(tǒng)的智能化監(jiān)控方面都有很多理念。

佟光華:數(shù)據(jù)中心的首要任務是安全,這是無法取代的。第二個任務是綠色效益,就是高效能數(shù)據(jù)中心。我們要順應大潮流,提供高效能產(chǎn)品,在最小化面積的同時取代落后的電池解決方案。

第9篇：數(shù)據(jù)化運營方案范文

關鍵詞：地市局；虛擬；運營監(jiān)控

作者簡介：趙卓（1982-），男，浙江溫州人，溫州電力局，工程師；譚書平（1981-），男，湖南芷江人，溫州電力局，工程師。（浙江

溫州 325000）

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）23-0176-03

一、需求分析

1.企業(yè)經(jīng)營管理需求

國家電網(wǎng)公司“三集五大”部署方案中提出要建設總部和省公司運營監(jiān)控中心，實現(xiàn)對公司主要經(jīng)營活動和管理績效的實時在線監(jiān)測。作為地區(qū)局而言，雖然沒有運營監(jiān)控中心這個實體機構(gòu)存在，但同樣需要這種功能滿足領導層對企業(yè)主要經(jīng)營活動的實時監(jiān)控需求。企業(yè)領導層需要從提升管理的角度，抓住跨部門協(xié)作的關鍵領域，橫向貫通主要核心業(yè)務領域的信息流，從而使管理層能夠透視公司信息運行狀況并發(fā)現(xiàn)問題。通過可視化數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)對眾多底層信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化，提高決策水平，提升安全管理、經(jīng)營績效、營銷服務、電網(wǎng)運行、人力資源等管理效能。

2.企業(yè)信息化需求

國家電網(wǎng)公司信息化SG186工程建設順利竣工以來已建成的底層信息系統(tǒng)數(shù)目眾多，但這些系統(tǒng)與產(chǎn)品分散建設，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃與精細管理，不具備集中展示效果且可視化效果較差。目前迫切需要對底層系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)集成、多角度的展現(xiàn)，把原本分散在各個底層系統(tǒng)的業(yè)務指標信息統(tǒng)一展示，實現(xiàn)企業(yè)同業(yè)對標、經(jīng)營績效等信息可視化、各業(yè)務部門關鍵信息可視化、流程可視化、場景可視化、經(jīng)營成果可視化。

二、工作目標與建設內(nèi)容

1.工作目標

溫州電力局虛擬運營監(jiān)控中心遵照省公司“三集五大”體系建設的總體安排，利用浙江公司“五大”建設成果，結(jié)合溫州電力局實際情況開展建設。根據(jù)國網(wǎng)公司信息規(guī)劃對信息運行的“平臺集中、應用融合、決策智能、安全實用”相關要求，實現(xiàn)地區(qū)局達到“可靠性更高、業(yè)務內(nèi)涵更廣、響應速度更快、服務質(zhì)量更優(yōu)”的信息運行特征。以用戶體驗及功能、數(shù)據(jù)組織的合理性、操作的順暢性、界面的直觀可視性等方面為建設重點。

虛擬運營監(jiān)控中心設計思路是：充分利用各階段成果和現(xiàn)有信息化基礎，以實現(xiàn)地縣全面監(jiān)測、綜合分析、協(xié)調(diào)控制為目標，遵循標準化建設原則，構(gòu)建“職責明確”的組織體系和“協(xié)同高效”的工作機制，確保為省運營監(jiān)控中心提供更充分的服務、確保為企業(yè)領導層和基層單位提供更充分的服務。①

2.建設內(nèi)容

溫州局虛擬運營監(jiān)控中心建設將充分利用浙江電力公司“SG186”工程建設成果，結(jié)合溫州局實際情況開展建設，最大程度體現(xiàn)溫州電力局自身的經(jīng)營發(fā)展需要，建成集經(jīng)營業(yè)務全方位監(jiān)測、分析、預警、追溯及流程監(jiān)控為一體的綜合性平臺。

全面檢測：根據(jù)局領導層的關注內(nèi)容，提取在用信息系統(tǒng)的各類重點指標數(shù)據(jù)并集中展示，實現(xiàn)對企業(yè)主要經(jīng)營活動、核心資源等在線監(jiān)測。同時針對不同需求場景展現(xiàn)全局運營成果和經(jīng)濟運營狀況。

運營分析：在實現(xiàn)監(jiān)測功能的同時，對監(jiān)測的運營管理數(shù)據(jù)開展實時匯總分析，從各專業(yè)或各基層單位等不同的緯度進行綜合績效評分，及時判斷運營狀態(tài)與發(fā)展趨勢，為領導層提供決策依據(jù)。

預警追溯：根據(jù)運營管理數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，確定各指標數(shù)據(jù)的閥值界限，對各類運營管理異動、問題和風險用圖形化的方式直觀預警。同時根據(jù)業(yè)務需求實現(xiàn)指標溯源分析，通過指標結(jié)果數(shù)據(jù)逐層追溯到憑證、訂單級別的明細數(shù)據(jù)。

流程監(jiān)控：監(jiān)控關鍵業(yè)務全過程管理，實時掌握處理流程中的關鍵節(jié)點及各項業(yè)務流程的執(zhí)行情況，從而發(fā)現(xiàn)潛在的問題，同時對企業(yè)年度重點工作任務或重點項目進度進行及時監(jiān)督和督辦。

三、技術支持系統(tǒng)建設

1.技術方案

溫州電力局虛擬運營監(jiān)控中心項目定位是省公司運營監(jiān)控中心技術支持系統(tǒng)在溫州局及縣局的延伸，將嚴格遵照省公司運營監(jiān)控中心系統(tǒng)的開發(fā)要求，在省公司運營監(jiān)控中心系統(tǒng)框架下充分利用省公司現(xiàn)有的BW數(shù)據(jù)中心和開放數(shù)據(jù)平臺所形成的數(shù)據(jù)倉庫資源，結(jié)合溫州電力局實際需求進行建設，本地目前不考慮設置服務器。

考慮到省公司數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)量龐大，地市局訪問不方便且速度較慢，同時地市局對數(shù)據(jù)倉庫中自身相關的數(shù)據(jù)存在旺盛的應用需求，具體表現(xiàn)為對數(shù)據(jù)粒度更加精細、需求更加靈活多變、可操作性更強。因此地市局迫切需要省公司為其搭建更符合本地特色的“數(shù)據(jù)集市”平臺。該平臺作為省級數(shù)據(jù)倉庫的子集，在保障與省級經(jīng)營分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性的同時可集中進行有針對性、及時、靈活、細化的數(shù)據(jù)分析，大大促進地市分公司進行精細化經(jīng)營，也使省公司運營監(jiān)控系統(tǒng)的功能得到進一步的延伸和完善，②同時使地市局信息人員能夠參與到應用層面的工作中。

數(shù)據(jù)源層：是原始數(shù)據(jù)層，分為省級部署系統(tǒng)（包括ERP、營銷、PMS等系統(tǒng)）和溫州自建系統(tǒng)（包括PI系統(tǒng)等）。

數(shù)據(jù)存儲層：分為省級和溫州市級兩個數(shù)據(jù)存儲。省級數(shù)據(jù)存儲基于省公司成熟的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)架構(gòu)，數(shù)據(jù)倉庫層存儲明細數(shù)據(jù)，提供溯源分析的詳細數(shù)據(jù)存儲；數(shù)據(jù)集市層存儲面向應用主題分析的業(yè)務指標，提供指標的管理、定義和業(yè)務邏輯等功能。溫州虛擬監(jiān)控主要存儲面向溫州自建系統(tǒng)的個性化數(shù)據(jù)。

應用設計層：應用SAP公司提供的BOE平臺，具有一整套報表開發(fā)設計解決方案，主要是水晶易表；結(jié)合FLEX組件的靈活開發(fā)，兩者共同設計組成具有可視化的動態(tài)的報表展現(xiàn)界面。

分析展現(xiàn)層：基于省公司綜合分析展現(xiàn)平臺，實現(xiàn)統(tǒng)一訪問入口和單點登錄，提供在線的指標監(jiān)控、預警、分析和輔助決策。主要包括財務指標預警、生產(chǎn)指標監(jiān)控、電網(wǎng)運行指標預警和指標管理等應用功能。

2.建設情況

溫州局虛擬運營監(jiān)控中心按照主題及業(yè)務分為8大板塊，分別為主頁、資產(chǎn)經(jīng)營、電網(wǎng)運行、優(yōu)質(zhì)服務、同業(yè)對標、綜合計劃、計劃與預算及重點項目。這一舉措實現(xiàn)了同一平臺各業(yè)務指標的展現(xiàn)，橫向貫穿了企業(yè)的建設、生產(chǎn)、銷售、運營等各個領域。

目前系統(tǒng)已接入指標總數(shù)量183個，其中財務68個、發(fā)策17個、人資10個、運檢29個、物資18個、基建15個、營銷26個。

（1）資產(chǎn)經(jīng)營板塊主要通過資產(chǎn)、收入、成本、投資、利潤等展現(xiàn)，將企業(yè)擁有的一切資源資本化，讓每一項資產(chǎn)都能在企業(yè)有序的組織下成為為企業(yè)的經(jīng)營目標而“戰(zhàn)斗”的“列兵”，發(fā)揮其應有的作用。

（2）優(yōu)質(zhì)服務板塊主要通過電費管理、電能計算、客戶服務、綜合管理四個維度對企業(yè)在完善服務理念、提高服務質(zhì)量、規(guī)范服務操作、科學簡化服務流程等方面進行客觀的展現(xiàn)，便于相關人員及時發(fā)現(xiàn)存在的問題。

（3）同業(yè)對標（業(yè)績部分）主要涵蓋電網(wǎng)堅強、資產(chǎn)優(yōu)良、服務優(yōu)質(zhì)及業(yè)績優(yōu)秀，通過橫向與兄弟公司的比對直觀展現(xiàn)企業(yè)短板，促使企業(yè)進一步提升。目前該板塊展現(xiàn)設計已經(jīng)完成，數(shù)據(jù)接入需要在省公司完成之后才能進行。

（4）綜合計劃作為對企業(yè)未來較長時間內(nèi)資源和需求之間平衡的概括性設想，全業(yè)務指標數(shù)據(jù)的接入與預警，為企業(yè)的發(fā)展、領導的決策提供參考。

（5）基建、技改、配網(wǎng)、營銷、科技、大修項目全過程管理，通過項目計劃、開工、完工等重要節(jié)點展現(xiàn)企業(yè)項目建設情況。

（6）實現(xiàn)溫州自建系統(tǒng)PI系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)（15分鐘）的接入與展示，全天96個節(jié)點監(jiān)控電網(wǎng)運行狀態(tài)，為提前預測、分析電網(wǎng)負荷提供可靠參考。

四、組織機制設計

為保障省運營監(jiān)測（控）中心各項業(yè)務有效開展，構(gòu)建以省運營監(jiān)測（控）中心為主、與各業(yè)務部門配合支持、覆蓋省地縣三級組織機構(gòu)的運營監(jiān)測（控）業(yè)務管理體系。組織體系見圖1。

地市局虛擬運營監(jiān)控中心是一個以信息系統(tǒng)為支撐，各業(yè)務部門成員組成的非正式序列機構(gòu)，它為領導層及業(yè)務部門提供專業(yè)決策所需的綜合輔助分析支持和相關分析報表，為企業(yè)管理水平提升提供支撐。③

地市局虛擬運營監(jiān)控中心與國網(wǎng)、省公司兩級運營檢測（控）中心在具體業(yè)務對象、監(jiān)測與分析深度、廣度和細度各有側(cè)重：

具體業(yè)務對象方面，地區(qū)局虛擬運營監(jiān)控中心側(cè)重于領導層及重要業(yè)務部門為基本業(yè)務對象；監(jiān)測與分析方面，省公司層面對本單位重要業(yè)務流程和主要指標進行細致、具體的監(jiān)測；地區(qū)局層面對本單位關鍵業(yè)務流程和重點指標進行細致、具體監(jiān)測，開展綜合分析。

地市局各業(yè)務部門負責保障業(yè)務數(shù)據(jù)的完整性、及時性和準確性；通過虛擬運營監(jiān)控中心配合省公司建立指標分析模型；根據(jù)虛擬運營監(jiān)控中心提供的系統(tǒng)預警或異動信息，通過本專業(yè)的角度進行分析，制訂消除計劃。

地市局信通公司作為業(yè)務部門與省公司數(shù)據(jù)中心的牽頭聯(lián)系部門，負責業(yè)務數(shù)據(jù)抽取相關事務，參與省公司數(shù)據(jù)中心地市局和縣局部分數(shù)據(jù)集市建設。

五、機制設計

通過內(nèi)部協(xié)作機制保證省、地、縣三級組織機構(gòu)運營監(jiān)控業(yè)務有序開展，使省運營監(jiān)測（控）中心業(yè)務覆蓋面更廣，企業(yè)運營信息獲取更全面，同時也為地市縣基層單位提供更多的服務。具體內(nèi)部協(xié)作流程圖見圖2。

省運營監(jiān)測（控）中心定期的分析報告及監(jiān)測周報通過地市局虛擬運營監(jiān)控中心落實到地市局各業(yè)務部門及各縣局單位。

地市局虛擬運營監(jiān)控中心定期由牽頭部門召開全局運營情況分析會，形成《××電力局每周要情》和《××電力局月度運營分析報告》，報送省運營監(jiān)測（控）中心和局領導，同時抄送相關業(yè)務部門和所涉縣局?！睹恐芤椤泛汀对露冗\營分析報告》的主要內(nèi)容包括本單位核心業(yè)務情況、發(fā)現(xiàn)異常和問題數(shù)量、類型以及異動等問題消除情況。

六、結(jié)語

溫州電力局虛擬運營監(jiān)控中心將原本分散的各系統(tǒng)業(yè)務指標在同一平臺集中展示和動態(tài)預警，實現(xiàn)了關鍵信息、業(yè)務流程、經(jīng)營成果的全過程可視化，為我局決策層和管理層提供了跨專業(yè)、跨部門、集監(jiān)測、分析及預警功能于一身、掌控企業(yè)重要運營情況的綜合信息監(jiān)測平臺，并為運營監(jiān)測工作的有效開展奠定了基礎。下一步溫州電力局將積極適應五大體系發(fā)展要求，緊緊圍繞省公司建設省、市、縣一體化運營監(jiān)控系統(tǒng)建設方案和工作進度，不斷創(chuàng)新實踐，確保圓滿完成各類工作任務。

注釋：

①王小平，張成志，趙昀飛.虛擬化技術在企業(yè)的應用[J].電腦知識與技術，2010，（28）.

②石家亮.基于虛擬化技術的數(shù)據(jù)中心解決方案[J].電腦知識與技術，2010，（21）.

③孫澤鋒.云計算在電網(wǎng)企業(yè)的應用與信息安全[A].中國通信學會信息通信網(wǎng)絡技術委員會2011年年會論文集（上冊）[C].2011.

參考文獻：

[1]張文盛.虛擬化服務器的應用研究[J].辦公自動化，2010，（8）.

[2]譚文輝.利用VMware實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心服務器虛擬化[J].艦船電子工程，2008，（6）.

[3]周鐵成.虛擬化技術在數(shù)據(jù)中心架構(gòu)中的應用研究[J].現(xiàn)代計算機（專業(yè)版），2009，（4）.

[4]成旻.基于虛擬化技術的呼叫中心構(gòu)建與實現(xiàn)[D].北京：北京郵電大學，2011.

[5]劉承科.服務器虛擬化技術在寧波電力的應用研究[J].電力信息化，2011，（8）.