身份證明精選(九篇)

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第1篇：身份證明范文

辦理時(shí)，要符合下列條件之一：

（1）出具所在地公安機(jī)關(guān)的戶籍證明信。

（2）學(xué)生旅客出具所在學(xué)校的證明信。

（3）中國、武警部隊(duì)現(xiàn)役軍人持所在部隊(duì)出具的證明信。

（4）外籍旅客持當(dāng)?shù)厥诡I(lǐng)館出具的證明信。

（5）憑其他有效證件購買車票的旅客持發(fā)證部門出具的證明信。

（6）通過其他方式能夠證明本人身份的。請確認(rèn)證明信內(nèi)容包括旅客姓名、性別、出生年月、籍貫、有效身份證件號(hào)碼等信息，并加蓋證明單位公章。購票后丟失有效身份證件的，請確認(rèn)證明信內(nèi)容與車票票面記載的旅客身份信息一致。

乘坐旅客列車臨時(shí)身份證明僅供旅客購票、退票、中轉(zhuǎn)簽證、驗(yàn)證檢票以及乘車使用，請妥善保管。

第2篇：身份證明范文

_______，經(jīng)（某單位任命或選舉），出任___________________（職務(wù)），系該___________法定代表人，該法定代表人任職期限自__年月日至_____年月日。

特此證明。

__________（蓋章）

負(fù)責(zé)人簽名：_______

_______年_______月_______日

第3篇：身份證明范文

想改名者到戶籍所在地的公安分局戶證窗口領(lǐng)取申請表格，并提供所需資料，經(jīng)審批后即可改名，修改身份證名字詳細(xì)步驟如下：

1、由需要更改名字的本人向戶口所在地派出所提出申請，并把需要改名的理由寫充分，到當(dāng)?shù)嘏沙鏊鶓艏肄k理，戶口登記機(jī)關(guān)認(rèn)為有必要的時(shí)候，可以向申請人索取有關(guān)變更或者更正的證明。

2、十八周歲以下的人需要變更姓名的時(shí)候，由本人或者父母、收養(yǎng)人向戶口登記機(jī)關(guān)申請變更登記。如果是十八周歲以上，由本人向戶口登記機(jī)關(guān)申請變更登記。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

第4篇：身份證明范文

Abstract: The article outlines the current information security authentication technologies and highlights the theory based on zero-knowledge proof identify authentication technology. Then, with the authentication feature and security of WebOA, it introduces the theory of zero-knowledge proof. The improvement program describes the specific certification process in detail, and analyzes the security aspects of the program features.

關(guān)鍵詞:身份認(rèn)證;零知識(shí)證明;USBKey;WebOA

Key words: status authentication;zero-knowledge proof;USBKey;WebOA

中圖分類號(hào):TP30 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1006-4311(2010)24-0167-01

0引言

辦公自動(dòng)化系統(tǒng)(簡稱OA系統(tǒng)),是將現(xiàn)代化辦公和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合起來的一種新型的辦公方式。OA于20世紀(jì)50年代提出,從20世紀(jì)80年代開始,得到飛速的發(fā)展。在這三十年里,國內(nèi)辦公自動(dòng)化共經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段:

第一階段,以數(shù)據(jù)為其處理中心的MIS系統(tǒng);第二階段,以工作流為中心的辦公自動(dòng)化系統(tǒng);第三階段,以知識(shí)為為核心的辦公自動(dòng)化,強(qiáng)調(diào)如何獲得分布于各地的信息。

然而,在享受著Web技術(shù)帶給我們的巨大實(shí)惠的同時(shí),WebOA所面臨的安全方面的挑戰(zhàn)也是不容忽視的,尤其是在訪問控制方面:分布式的應(yīng)用,使我們所面臨的潛在的非法用戶更多,對(duì)于用戶的身份控制和權(quán)限控制更是不容易。

1身份認(rèn)證技術(shù)

1.1 口令認(rèn)證密碼是最簡單也是最直觀的認(rèn)證方式,一般選取易記、難猜、抗分析能力強(qiáng)的字符串做口令?？诹顧C(jī)制存在對(duì)外泄露、口令猜測、物理線路竊聽、重放攻擊及可能危及驗(yàn)證著等諸多弱點(diǎn)。

1.2 基于地址的認(rèn)證基于地址的認(rèn)證一般將聲稱者的IP地址或者M(jìn)AC地址作為可信任的地址源,一般作為其他認(rèn)證方式的補(bǔ)充。該認(rèn)證方式的最大缺陷在于IP地址和MAC地址很容易被假冒。

1.3 基于個(gè)人特征的認(rèn)證又稱為生物特征認(rèn)證方式,是指通過計(jì)算機(jī)利用人體固有的物理特征或行為特征鑒別個(gè)人身份。現(xiàn)在很多企業(yè)都采用了該種認(rèn)證方式(采集指紋、聲音、虹膜等信息)應(yīng)用于門禁系統(tǒng)。雖然該種方式?jīng)]有明顯的缺陷,若應(yīng)用于基于Web的分布式系統(tǒng)中卻不是一個(gè)優(yōu)良的解決方案。

1.4 基于智能卡的認(rèn)證智能卡又稱為IC卡,是由一個(gè)或多個(gè)集成電路芯片組成的設(shè)備,可以安全地存儲(chǔ)密鑰、證書和用戶數(shù)據(jù)等敏感信息,防止硬件級(jí)別的篡改。該方式一般作為輔助認(rèn)證結(jié)合其他認(rèn)證方式,提供以中被稱為“雙認(rèn)證”的認(rèn)證機(jī)制,很早就被應(yīng)用于銀行卡存儲(chǔ)業(yè)務(wù)以及伴隨電子商務(wù)的飛速發(fā)展所興起的網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)。

1.5 零知識(shí)證明認(rèn)證零知識(shí)證明(zero-knowledge proof)是指證明者能夠在不向驗(yàn)證者提供任何有用信息的情況下,使驗(yàn)證者相信某個(gè)論斷是正確的。

零知識(shí)證明實(shí)質(zhì)上是一種涉及兩方或多方的協(xié)議,即兩方或多方完成一項(xiàng)任務(wù)所需采取的一系列步驟。證明者向驗(yàn)證者證明并使驗(yàn)證者相信自己知道某一消息或擁有某一物品,但證明過程不需要(也不能夠)向驗(yàn)證者泄露。零知識(shí)證明分為交互式零知識(shí)證明和非交互式零知識(shí)證明。

交互式零知識(shí)證明是由一組規(guī)定輪數(shù)組成的一個(gè)“挑戰(zhàn)/應(yīng)答”協(xié)議。每一輪由挑戰(zhàn)者(Prover)挑戰(zhàn)和應(yīng)答者(Verifier)應(yīng)答組成,在規(guī)定的協(xié)議結(jié)束時(shí),V根據(jù)P是否成功地回答了所有挑戰(zhàn)來決定是否接受P的證明。

2WebOA的認(rèn)證系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

2.1 體系結(jié)構(gòu)認(rèn)證系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的核心在于USBKey體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì),以交互式零知識(shí)證明為基礎(chǔ),采用公鑰加密體制,以增加安全性。

2.2 關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)整個(gè)體系結(jié)構(gòu)分為3個(gè)大的模塊:應(yīng)答器、時(shí)鐘和存儲(chǔ)器。

時(shí)鐘模塊采用心跳機(jī)制,以使服務(wù)器實(shí)時(shí)感受到用戶是否在線,一旦失去心跳連接,立即中斷服務(wù)。為了保證檢測結(jié)果的可靠性,實(shí)現(xiàn)上采用多心跳檢測機(jī)制。

存儲(chǔ)器模塊是一個(gè)可擦寫的ROM存儲(chǔ)芯片,用于存儲(chǔ)用戶的個(gè)人信息:用戶唯一標(biāo)識(shí)、用戶身份信息和相關(guān)的個(gè)人信息。該信息在分發(fā)USBKey時(shí)固化在芯片里,采用加密的方式存儲(chǔ),只能由服務(wù)器端讀取。

應(yīng)答器模塊是USBKey中的認(rèn)證核心,以若干輪數(shù)的交互式零知識(shí)問答為基礎(chǔ),采用公鑰密碼體制。應(yīng)答器中保存了分配給該用戶的私鑰Kp(用于驗(yàn)證用戶身份的合法性)和Kp’(用戶驗(yàn)證用戶的角色),應(yīng)答器所執(zhí)行的輪數(shù)由服務(wù)器所發(fā)出的提問次數(shù)決定,而服務(wù)器的提問次數(shù)取決于從存儲(chǔ)器中讀取的用戶身份的角色信息。認(rèn)證過程如下(以RSA算法為例):①服務(wù)器首先讀取用戶的唯一標(biāo)識(shí),以判斷該USBKey是否停用;②讀取用戶身份信息,取得用戶的角色,以決定提問次數(shù)n1,n2和獲取用戶對(duì)應(yīng)的公鑰;③服務(wù)器選擇兩個(gè)大質(zhì)數(shù)p,q,使用公鑰K加密,將密文傳給USBKey;④USBKey將得到的密文用Kp解密傳給服務(wù)器;⑤3和4循環(huán),直到出錯(cuò)或者達(dá)到n1,以決定是否通過身份認(rèn)證;⑥若通過身份認(rèn)證,服務(wù)器再選擇兩個(gè)大質(zhì)數(shù)p’,q’,使用K’加密,將密文傳給USBKey;⑦USBKey將得到的密文用Kp’解密傳給服務(wù)器;⑧5和6循環(huán),直到出錯(cuò)或者達(dá)到n2,以決定是否通過角色認(rèn)證。

3結(jié)束語

基于Web的OA系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了隨時(shí)隨地辦公,共享信息的目的。身份認(rèn)證是OA系統(tǒng)能否很好的應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)關(guān)鍵。然而,時(shí)下普遍的實(shí)現(xiàn)方式在認(rèn)證的同時(shí)也將屬于個(gè)人的機(jī)密性的信息到了網(wǎng)絡(luò)中,這無疑帶來了安全的隱患。本文在對(duì)該問題分析的同時(shí),提出了基于零知識(shí)證明的解決方案,并對(duì)其實(shí)現(xiàn)做了較詳細(xì)的闡述。

參考文獻(xiàn):

[1]孟麗榮,趙華偉,張海波.微型PKI客戶端設(shè)計(jì)方案[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2003,23(9):20-21.

[2]李中獻(xiàn),詹榜華,楊義先.認(rèn)證理論與技術(shù)發(fā)展[J].電子學(xué)報(bào),1999.

[3]劉木蘭,周展飛,陳小明.密鑰共享體制[J].科學(xué)通報(bào),2000,45(9):897-898.

第5篇：身份證明范文

一個(gè)身份證只能實(shí)名認(rèn)證一個(gè)京東賬號(hào)。

京東（JD.com）是中國的一家自營式網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)，1998年6月18日由劉強(qiáng)東在北京中關(guān)村創(chuàng)立，旗下設(shè)有京東商城、京東金融、京東智能、O2O及海外事業(yè)部等。2014年5月，在美國納斯達(dá)克證券交易所正式掛牌上市（股票代碼：JD）。

京東是一家總部設(shè)在北京的中國電子商務(wù)公司。它是中國兩大交易量和收入的B2C在線零售商之一，是“財(cái)富”全球500強(qiáng)企業(yè)的成員。截至2018年第一季度，該平臺(tái)擁有3.018億活躍用戶。京東公司由劉強(qiáng)東于1998年7月創(chuàng)立，其零售平臺(tái)于2004年上線。它最初是一家在線磁光商店，但很快就多元化，銷售電子產(chǎn)品，手機(jī)，電腦和類似產(chǎn)品。該公司于2007年6月將其域名更改為360buy.com，然后于2013年更改為京東。與此同時(shí)，JD.com宣布了其新標(biāo)識(shí)和吉祥物。

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第6篇：身份證明范文

    [論文關(guān)鍵詞]借名 冒名 遠(yuǎn)程 驗(yàn)證

    一、借冒名貸款的行為及原因

    眾所周知借冒名貸款的基本特征是:借款人與實(shí)際用款人不一致。基于借款人或?qū)嶋H用款人行為可以劃分為兩種情形:一是借款人以自己身份證件辦理貸款后直接交給實(shí)際用款人使用或轉(zhuǎn)貸第三人(實(shí)際用款人);二是實(shí)際用款人基于合法或非法的原因占有借款人身份證件,并以借款人身份證件辦理貸款。

    在上面的兩種情況中,從事信貸管理工作人員主觀方面是否知情,客觀方面是否履職;借款人和實(shí)際用款人主觀方面是否共謀,客觀方面是否有幫助或轉(zhuǎn)貸行為是借冒名貸款之所以發(fā)生而不被發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵因素。上述因素究其根本為負(fù)有信息傳遞責(zé)任的相關(guān)人員,在信息傳遞過程中主觀上隱瞞、改變信息,并且實(shí)施了隱瞞、改變信息本質(zhì)的行為,而使信息傳遞“失真”,管理層或監(jiān)管層采用了“失真”的信息,最終造成了借冒名貸款損失的結(jié)果,或者說信息不對(duì)稱使處于信息優(yōu)勢地位的一方有可能采取隱瞞改變信息本質(zhì)的行為。

    這里信息優(yōu)勢的表現(xiàn)是:名義借款人、實(shí)際用款人相對(duì)從事信貸管理工作人員的信息優(yōu)勢;實(shí)際用款人和從事信貸管理工作人員對(duì)名義借款人的信息優(yōu)勢;或者是三者對(duì)監(jiān)管層存在信息優(yōu)勢。

    因此,信息不平衡是維系借冒名貸款行為與結(jié)果之間的關(guān)鍵因素。要根治借冒名貸款,就要打破信息不平衡,使行為發(fā)生之初將可以確定借冒名貸款的信息轉(zhuǎn)移至監(jiān)管層,監(jiān)管層介入,使行為無法發(fā)生結(jié)果,就能從根本上杜絕借冒名貸款,就能更好的解決借冒名貸款問題,做到即使有行為,也不能有結(jié)果,在行為產(chǎn)生結(jié)果之前制止行為,避免結(jié)果發(fā)生。

    二、信貸流程中相關(guān)人員信息優(yōu)勢分析

    研究銀行業(yè)務(wù)防控系統(tǒng)的需求,首先要研究銀行業(yè)務(wù)流程,不但要研究銀行制度要求的流程還要研究銀行業(yè)務(wù)操作中的實(shí)際流程,同時(shí)還要研究違規(guī)流程及違規(guī)行為在流程中如何發(fā)揮作用,進(jìn)而研究違規(guī)行為如何對(duì)監(jiān)管層隱瞞信息,進(jìn)而通過信息技術(shù)打破違規(guī)行為信息優(yōu)勢,在行為開始即終止行為,避免結(jié)果發(fā)生。因此,根據(jù)參與調(diào)查借冒名貸款主要發(fā)生在已經(jīng)停止的農(nóng)戶聯(lián)保貸款與農(nóng)戶小額信用貸款發(fā)放中,該信貸產(chǎn)品的概要流程如下:

    1.借款人申請,填制合同、借據(jù)并簽字。

    2.信貸員依合同、借據(jù),收集身份證件與身份信息,包括身份證、戶口本、結(jié)婚證(小額信用貸款),同時(shí)將身份證件、身份信息與本人、貸款合同、借據(jù)核對(duì),一致后簽字。

    3.信貸外勤主任進(jìn)行完整性審核并簽字。

    4.借款人持借據(jù)、身份證件到身份二次核對(duì)人員處進(jìn)行身份核對(duì)后持身份二次核對(duì)人員簽字蓋章后的借據(jù)回到信貸員處。

    5.信貸員將合同信息錄入信貸管理系統(tǒng)后審批。

    6.審批通過后,借款合同加蓋印章并由主任與借款人當(dāng)面簽字。

    7.系統(tǒng)直接將貸款匯入借款人存折或借記卡。

    8.借款人屬于第一次辦理貸款,審核身份并開具存折。

    9.憑存折支取貸款。

    上述流程中,借名、冒名貸款的控制環(huán)節(jié)包括2、4、6、8環(huán)節(jié)。若出現(xiàn)借冒名貸款行為,則因?yàn)?、4、6、8環(huán)節(jié)存在對(duì)監(jiān)管層的信息優(yōu)勢,其信息傳遞不能被有效監(jiān)控。從目前流程看,2、4、6、8環(huán)節(jié)存在完成行為的時(shí)間條件和空間條件,因此從事2、4、6、8環(huán)節(jié)管理的工作人員具備信息優(yōu)勢,監(jiān)管層處于信息劣勢。即使再增加若干環(huán)節(jié),信息優(yōu)勢依然由于時(shí)間條件和空間條件而不受影響。

    三、遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證系統(tǒng)構(gòu)造說明

    通過流程分析,可以看出2、4、6、8環(huán)節(jié)需要認(rèn)證的要素是:身份證件真?zhèn)?身份證件與持有身份證件本人是否一致。目前對(duì)身份證件真?zhèn)魏瞬榭梢酝ㄟ^與公安部聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行查驗(yàn),如果經(jīng)過核查已經(jīng)為真實(shí)的身份證件,而真實(shí)身份證件被他人持有,如非法利用則對(duì)證件所有人產(chǎn)生不良影響,甚至損害第三方利益。目前對(duì)身份證件與本人核對(duì)只能靠具體經(jīng)辦人手工處理,或者說靠本地認(rèn)證。而非法利用他人身份證件往往與具體經(jīng)辦人聯(lián)手操作,或具體經(jīng)辦人本人非法利用他人身份證件,在人工審核條件下有時(shí)間與空間進(jìn)行操作,這種情況下監(jiān)管層無法發(fā)現(xiàn)。

    為了避免身份證件與本人核對(duì)工作中受利益相關(guān)人的影響,筆者設(shè)計(jì)了一種專利產(chǎn)品——遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證系統(tǒng)(專利號(hào):201220159998.6)。

    本系統(tǒng)屬于信息采集與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一個(gè)或多個(gè)采集與控制終端采集的特征信息與實(shí)時(shí)信息通過中央服務(wù)器傳遞至審核終端,審核終端將特征信息與實(shí)時(shí)信息進(jìn)行比對(duì)后的結(jié)果通過中央服務(wù)器發(fā)送至第三方系統(tǒng),以審核終端的結(jié)果控制第三方系統(tǒng)。

    應(yīng)用此系統(tǒng),將2、4、6、8環(huán)節(jié)審核涉及到的信息(包括:合同編號(hào)、身份證件照片、持有身份證件照片、視頻及音頻),通過一種終端設(shè)備采集后,經(jīng)過加密處理通過遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)傳輸至中央服務(wù)器,中央服務(wù)器對(duì)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)后,轉(zhuǎn)發(fā)至審核終端,審核終端集中對(duì)身份證件真?zhèn)闻c公安部聯(lián)網(wǎng)確認(rèn)的前提下,比對(duì)采集的身份證件照片與持有身份證件人員照片、視頻與本人是否一致。并要求音頻采集內(nèi)容固定化,即由身份證件持有人做貸款額度與用途的陳述。

    本系統(tǒng)的升級(jí)版本還可以應(yīng)用在任何一種需要銀行進(jìn)行身份控制的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,如:信用卡開卡、銀行卡開卡、掛失、大額存單取款等等方面。

    四、信息技術(shù)在案件防控中的發(fā)展

    運(yùn)用信息技術(shù)防控案件風(fēng)險(xiǎn),有一個(gè)逐步深入的過程。

    技防的提法始見于《中國銀監(jiān)會(huì)辦公廳關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村中小金融機(jī)構(gòu)安全防范工作的緊急通知》(銀監(jiān)辦發(fā)[2008]171號(hào))要求“強(qiáng)化人防、物防、技防的三結(jié)合”。在《中國銀監(jiān)會(huì)辦公廳關(guān)于農(nóng)村合作金融機(jī)構(gòu)成功堵截案件情況的通報(bào)》(銀監(jiān)辦發(fā)[2009]7號(hào))中要求“對(duì)重點(diǎn)部位……充分發(fā)揮金融科技設(shè)施效用”。在《中國銀監(jiān)會(huì)關(guān)于印發(fā)<農(nóng)村中小金融機(jī)構(gòu)案件防控治理2009—2011年工作規(guī)劃>的通知》(銀監(jiān)發(fā)[2009]29)中要求“建立健全崗位,規(guī)范、制度流程、監(jiān)測技防體系”。在《中國銀監(jiān)會(huì)辦公廳關(guān)于農(nóng)村合作金融機(jī)構(gòu)案件風(fēng)險(xiǎn)提示及防控工作意見的通知》(銀監(jiān)辦發(fā)[2009]163號(hào))中要求“將所有風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)納入信息科技系統(tǒng)管理,配置業(yè)務(wù)操作……建立技防體系。”在《中國銀監(jiān)會(huì)辦公廳關(guān)于農(nóng)村合作金融機(jī)構(gòu)案件專項(xiàng)治理“回頭看”和案件防控工作督查情況的通報(bào)》(銀監(jiān)辦發(fā)[2009]269號(hào))中要求“加快信貸……配套建設(shè),將所有業(yè)務(wù)都納入信息科技系統(tǒng)管理……增強(qiáng)技防能力?！庇纱丝梢?技防發(fā)展有如下特點(diǎn):一是從最初物防概念向業(yè)務(wù)領(lǐng)域各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的技防轉(zhuǎn)化;二是從注重監(jiān)控、監(jiān)測向利用科技信息系統(tǒng)配置業(yè)務(wù)操作進(jìn)而控制風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化。

    另外,由于信息科技日新月異的發(fā)展,過去成本高昂、開發(fā)困難、可操作性差的技防手段變得成本低廉、易于開發(fā)、易于使用。所以,利用信息科技根治借冒名貸款問題從政策面和技術(shù)面目前已經(jīng)成熟。

第7篇：身份證明范文

信息技術(shù)的飛速發(fā)展在給人們?nèi)粘Ｉ顜順O大便利的同時(shí)，也使網(wǎng)絡(luò)安全問題受到前所未有的挑戰(zhàn)。因此，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的個(gè)人身份認(rèn)證十分重要。傳統(tǒng)的身份認(rèn)證基于密碼、IC卡等方式，有其固有不足：密碼可能被竊取、遺忘，IC卡可能遺失、被盜等；而基于人體生物特征的身份認(rèn)證方式由于可以從根本上解決上述缺點(diǎn)而得到越來越多的應(yīng)用?；谏锾卣鞯纳矸菡J(rèn)證技術(shù)是指利用人體所固有的生理或行為特征之間的差異，通過計(jì)算機(jī)來鑒定身份的技術(shù)。常用的生理特征有指紋、虹膜、臉像等；常用的行為特征有簽名、步態(tài)等。與傳統(tǒng)鑒定方式相比，生物識(shí)別具有防偽性良好、易攜帶、不易遺失或遺失或遺忘等優(yōu)點(diǎn)。

簽名作為人的一種行為特征，與其它生物特征相比，具有非侵犯性、易為人所接受等特點(diǎn)。隨之產(chǎn)生的簽名鑒定（也稱簽名驗(yàn)證）技術(shù)在模式識(shí)別、信息處理領(lǐng)域都屬前沿課題。簽名鑒定分為離線簽名鑒定和在線簽名鑒定兩種。前者是通過掃描儀、攝像機(jī)等輸入設(shè)備，將原始的手寫簽名輸入到計(jì)算機(jī)里，然后進(jìn)行分析與鑒定；后者是通過手寫板實(shí)時(shí)采集書寫人的簽名信息，除了可以采集簽名位置等靜態(tài)信息，還可以記錄書寫時(shí)的速度、運(yùn)筆壓力、握筆傾斜度等動(dòng)態(tài)信息。顯然，較離線簽名鑒定而言，在線簽名鑒定可利用的信息量更多，不易偽造，同時(shí)難度也更大。

1 在線手寫簽名驗(yàn)證系統(tǒng)

1.1 算法流程

典型的在線手寫簽名驗(yàn)證系統(tǒng)包括四個(gè)主要的技術(shù)環(huán)節(jié)，其算法流程如圖1所示。首先是簽名信息的數(shù)據(jù)獲取，就是經(jīng)輸入設(shè)備采集實(shí)時(shí)的手寫簽名信息后輸入計(jì)算機(jī)。然后是預(yù)處理，過程包括去噪、歸一化等操作，目的是將采集到的數(shù)據(jù)變成適宜于進(jìn)行特片提取的形式。下一步特征提取。從預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中提取能充分反映各人書寫風(fēng)格，同時(shí)又相對(duì)穩(wěn)定的特征。最后是特征匹配和判決，即采用某種判別規(guī)則，將提取的特征信息與標(biāo)準(zhǔn)簽名樣本進(jìn)行匹配，得出鑒別結(jié)果。經(jīng)過程是一對(duì)一的匹配過程，即驗(yàn)證輸入簽名人的身份是否屬實(shí)。

1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

出于網(wǎng)絡(luò)安全與高效率的考慮，在線簽名鑒定系統(tǒng)的設(shè)計(jì)一般采用C/S結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的異地鑒定，信息采集端應(yīng)與驗(yàn)證端分離，信息存儲(chǔ)和傳輸必須是在加密機(jī)制基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。當(dāng)需要認(rèn)證時(shí)，用戶在配備手寫板的網(wǎng)絡(luò)終端簽名，客戶端獲得有效信息并作預(yù)處理與特征提取操作后，將所得信息序列經(jīng)通訊模塊加密后通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸給服務(wù)器，進(jìn)而完成相應(yīng)的解密、在數(shù)據(jù)庫中的ID檢索及匹配判決，并將鑒定結(jié)果返回給客戶端。這種信息采集模塊下傳輸簽名特征信息的方式，極大增強(qiáng)了整個(gè)認(rèn)證系統(tǒng)架構(gòu)的安全性與靈活性。

2 特征提取與匹配方法

在線簽名驗(yàn)證系統(tǒng)的性能如何，主要取決于特征提取方法和分類器設(shè)計(jì)的好壞，而這一切都由算法的優(yōu)劣所決定。早期研究較多的方法有基于結(jié)構(gòu)特片的方法和基于相關(guān)匹配的方法等。目前鑒別方法主要有兩個(gè)研究方向：一個(gè)是特片函數(shù)法，就是包含所有簽名采樣點(diǎn)的時(shí)間序列被看成重要的特片信息，因而被測簽名將和模板簽名進(jìn)行相應(yīng)的時(shí)間序列間的匹配比較，具體應(yīng)用的方法包括動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法、簽名分段算法、點(diǎn)-點(diǎn)匹配方法等等；另一個(gè)是特征參數(shù)法，是采用一系列的特征值構(gòu)成的特征向量，這些特征值一般人為選取以試圖表征簽名的簽名特征信息，具體應(yīng)用的方法包括隱馬爾可夫模型、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和小波變換方法等。

2.1 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整（DTW）

動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整是一種非線性優(yōu)化方法，具有概念簡單、算法魯棒的優(yōu)點(diǎn)，早期廣泛應(yīng)用于語音識(shí)別中。對(duì)于DTW而言，既使測試序列模式與參考序列模式的時(shí)間盡度不能完全一致，只要時(shí)間次序約速存在，它仍然較好地完成測試序列和參考序列之間的模式匹配。由于任何人簽名都有一定的波動(dòng)性，所以沒有辦法對(duì)簽名數(shù)據(jù)一對(duì)一地進(jìn)行匹配，由此用到該動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法。

如圖3所示，假設(shè)有兩特征信號(hào)人R={r(i) 1≤i≤m}和T={t(j)|1≤i≤n},R為模板特征信號(hào)的總幀數(shù)，m為參考幀的時(shí)序標(biāo)號(hào)，T為用來測試的特征信號(hào)的總幀數(shù)，n為測試幀的時(shí)序標(biāo)號(hào)。而R、T間的時(shí)間變化關(guān)系可由時(shí)間規(guī)整函數(shù)F={f(k)|≤k≤kf}來表示，其中f(k)=(r,(k),t(k))，代表在作k次特片匹配時(shí)，T中第t(k)幀與A中第r（k）幀比較。設(shè)d(f(k))表示將模板中的第j幀與測試序列的第幀進(jìn)行匹配的局部匹配距離。

D（R，T）作為模板A與測試信號(hào)B的匹配路徑，其算式如下：

其中u(k)為匹配點(diǎn)f(k)匹配距離的加權(quán)系數(shù)。

此算法的關(guān)鍵就是求解該函數(shù)，具體實(shí)現(xiàn)可用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方法。設(shè)（r(k),t(k)）（即f(k)）為規(guī)整路徑上的一點(diǎn)，則下一點(diǎn)可取為（r(k+1),t(k)）r(k),t(k+1))r(k+1),t(k+1))，這將由點(diǎn)r(k),t(k)到這三點(diǎn)的距離確定，取距離最小者為下一點(diǎn)。利用此方法，可從起始點(diǎn)遞歸求出規(guī)整路徑，同時(shí)也可求出D（R，T）。

文獻(xiàn)[5]提出一種非線性局部尋優(yōu)時(shí)間彎曲校正方法，不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)信息序列不同局部的非等強(qiáng)度校正，而且很好地保證了序列的單調(diào)性和連續(xù)性，試驗(yàn)的正確率為96%。

2.2 簽名筆劃分段和點(diǎn)-點(diǎn)匹配方法

該方法先對(duì)簽名進(jìn)行分段，然后從簽名筆劃中提取新的特征，接著每一對(duì)相應(yīng)的筆段中的點(diǎn)經(jīng)由點(diǎn)-點(diǎn)的映射算法得到最后的匹配映射結(jié)果，具體實(shí)現(xiàn)方法可參考文獻(xiàn)。文獻(xiàn)基于對(duì)簽名圖像結(jié)構(gòu)復(fù)雜性均衡分解的思想，提出了一種基本于骨架的簽名分段算法。該方法首先對(duì)簽名進(jìn)行骨架提取，然后依據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度均衡的原則，對(duì)骨架進(jìn)行分段，最后把所得的骨架分段復(fù)原成原始簽名中的分段。具體算法為：

（1）從整個(gè)簽名圖像的骨架中提取出并記下所有的交叉點(diǎn)和端點(diǎn)；

（2）從上到下，從左到右搜索第1個(gè)端點(diǎn)；（3）從該端點(diǎn)開始沿骨架進(jìn)行步進(jìn)，按方向碼（用來描述圖像的邊沿骨架等圖像特征）計(jì)算前進(jìn)中的復(fù)雜度。若復(fù)雜達(dá)到1個(gè)給不定期的閾值后，即把剛走過的全部點(diǎn)作為一個(gè)分段，抹去剛走過的除交叉點(diǎn)之外的點(diǎn)，直到抹去骨架中所有的點(diǎn)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)，該算法既達(dá)到了把簽名的整體復(fù)雜度均衡局部化的目的，又基本上保持了真實(shí)簽名分段在數(shù)量上和結(jié)構(gòu)上的穩(wěn)定性，降低了各種由于外部因素引起的類內(nèi)特性之間的差別，突出了類間特性的表現(xiàn)。

2.3 隱馬爾可夫模型（HMM）

HMM作為信號(hào)的一種統(tǒng)計(jì)模型，目前廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別、圖像處理的各個(gè)領(lǐng)域。HMM是一個(gè)由兩種機(jī)理構(gòu)成的隨機(jī)過程：一個(gè)機(jī)理是內(nèi)在的有限狀態(tài)Markov鏈，體現(xiàn)為用具有限狀態(tài)數(shù)的Markov鏈來模擬簽名信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征變化的隱含的隨機(jī)過程，另一個(gè)是一系列隨機(jī)函數(shù)所組成的集合，體現(xiàn)為與Markov鏈的每一個(gè)狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的觀測序列的隨機(jī)過程。設(shè)有觀察序列Q=Q1Q2…Qn和狀態(tài)集S={s1,s2,…sn},一個(gè)有n個(gè)狀態(tài)的隱馬爾可夫模型λ可以表示（π，A，B），其中π為初始狀態(tài)概率矢量；A={aij}為狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，其中aij=P{qt+1=sj|qt=st}，1≤i,j≤N;B={bj}Qt)}為觀察符號(hào)概率分布，若B有M個(gè)觀察值{v1,v2…vm}，則bj(Qt)=P{Qt=vk|qt=sj,1≤j≤N,1≤k≤M.

HMM的使用涉及到訓(xùn)練和分類兩個(gè)階段，訓(xùn)練階段包括指定一個(gè)HMM的隱藏狀態(tài)數(shù)，并且優(yōu)化相應(yīng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換和輸出概率以便于產(chǎn)生的輸出符號(hào)與在特定的運(yùn)動(dòng)類別之內(nèi)所觀察到的圖像特片相匹配。匹配階段涉及到一個(gè)特定的HMM可能產(chǎn)生相應(yīng)于所觀察圖像特征的測試符號(hào)序列的概率計(jì)算。利用HMM進(jìn)行簽名驗(yàn)證同樣由兩個(gè)階段組成，即利用訓(xùn)練樣本估計(jì)HMM模型參數(shù)和利用HMM評(píng)價(jià)測試簽名。這兩個(gè)過程目前都有成熟的算法，HMM參數(shù)的估計(jì)可用Baum-Welch參數(shù)估計(jì)算法或Segmental K-means算法；對(duì)測試樣本的評(píng)價(jià)，可以用Forward-Backward迭代算法估計(jì)簽名滿足模型的概率，或用Viterbi最優(yōu)狀態(tài)搜索算法計(jì)算簽名過程經(jīng)過的最優(yōu)狀態(tài)。因此，利用HMM模型的關(guān)鍵在于HMM類型的選擇和一些參數(shù)的選擇以及閥值的估計(jì)。

2.4 基于小波變換的方法

小波變換是國際上公認(rèn)的最新頻率分析工具，由于其“自適應(yīng)性”和“數(shù)學(xué)顯微鏡性質(zhì)”而成為許多學(xué)科共同關(guān)注的焦點(diǎn)，在信號(hào)處理中起著至關(guān)重要的作用。目前小波技術(shù)在簽名驗(yàn)證的特征撮上用得較多。文獻(xiàn)則采用以高斯函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)作為小波基的小波變換技術(shù)來進(jìn)行拐點(diǎn)提取，然后以該方法為基礎(chǔ)，進(jìn)行不同簽名之間拐點(diǎn)序列的匹配；最后再利用提敢的拐點(diǎn)來對(duì)簽名進(jìn)行分段和段-段對(duì)應(yīng)處理。文獻(xiàn)采用離散小波變換來分解簽名的參數(shù)特征，特片提取用到自適應(yīng)算法，匹配則選擇動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法，初步試驗(yàn)取得較好的效果。

另外，在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別中取得成功應(yīng)用的Gabor變換也和小波變換一樣，具有頻率和方向選擇性，在近年的簽名通信班下研究中引起起眾多學(xué)者的重視。但Gabor變換和小波變換都有著運(yùn)算量太大的缺點(diǎn)。

2.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)非常實(shí)用的分類工具，具有適應(yīng)性，能夠?qū)崿F(xiàn)非線性的分類問題，近十年來有很多學(xué)者將此方法用于簽名驗(yàn)證中。該方法的優(yōu)勢在于避免了復(fù)雜的特片提取工作，可以通過自學(xué)習(xí)獲得其他方法難以實(shí)現(xiàn)的關(guān)于簽名鑒定的規(guī)律和規(guī)則的隱形表達(dá)。因?yàn)楹灻奶仄畔?shù)量巨大而簽名的訓(xùn)練樣本數(shù)很少，所以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)不能太大，否則網(wǎng)絡(luò)將不能訓(xùn)練。

文獻(xiàn)從簽名識(shí)判的不確定性出發(fā)，提出了將Bayes網(wǎng)絡(luò)與前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。它的第一層是輸入層，其傳遞函數(shù)是線性的；第二層是隱層，該層單元的狀態(tài)函數(shù)是概率密度；第三層是累加層，如果輸出結(jié)果表示分類，那么，該層便是將屬于某類的概率累計(jì)，從而得到輸入樣本屬于該類的最大可能性。該網(wǎng)絡(luò)具有訓(xùn)練時(shí)間短和能產(chǎn)生Bayes后驗(yàn)概率的輸出的特點(diǎn)。

2.6 其他方法

其他方法還有很多，每種方法各有其優(yōu)缺點(diǎn)，如AR模型、紋理分析、決策樹等。例如紋理分析方法多用于僅擁有靜態(tài)信息的離線簽名驗(yàn)證中，但筆者認(rèn)為，倘若能將書寫速度、運(yùn)筆壓力等動(dòng)態(tài)信息轉(zhuǎn)化為圖像中的靜態(tài)表示，也就是對(duì)動(dòng)態(tài)信息作靜態(tài)化映射表示，那么也可用于在線簽名鑒定。經(jīng)試驗(yàn)，可將運(yùn)筆壓力的等級(jí)設(shè)為256級(jí)，對(duì)應(yīng)為圖像像素的灰度變化256級(jí)，其后進(jìn)行圖像紋理分析。此方法的實(shí)際應(yīng)用有待深入研究。文獻(xiàn)將物理學(xué)中的數(shù)據(jù)場思想引入簽名鑒別中，把簽名所形成的四個(gè)時(shí)序序列（壓力、壓力變化等、速度和加速度）點(diǎn)作為場中的數(shù)據(jù)點(diǎn)來看待，形成四類數(shù)據(jù)場，再從場中提取特征，很有新意。

第8篇：身份證明范文

國家規(guī)定帶身份證、準(zhǔn)考證，缺一不可。如果身份證丟失，可以補(bǔ)辦一個(gè)臨時(shí)身份證。臨時(shí)身份證也是身份證明之一。

《機(jī)動(dòng)車駕駛證申領(lǐng)和使用規(guī)定》里的規(guī)定如下：居民的身份證明，是《居民身份證》或者《臨時(shí)居民身份證》。在暫住地居住的內(nèi)地居民的身份證明，是《居民身份證》或者《臨時(shí)居民身份證》，以及公安機(jī)關(guān)核發(fā)的居住、暫住證明。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

第9篇：身份證明范文

2、二代身份證過期，但身份證號(hào)碼是唯一的。不影響使用，可以在自助取票機(jī)取票。

3、使用過期的中國公民二代身份證，可以在自助取票機(jī)上取走車票，并順利進(jìn)站乘車。

4、目前，自助取票機(jī)，是讀取二代身份證里芯片的信息，盡管身份證過期了，但芯片里的身份證號(hào)碼信息，依舊是存在且真實(shí)有效的。

5、如果身份證不幸消磁了，可以拿著失磁的身份證到車站派出所辦理臨時(shí)身份證明。