云計算概述精選(九篇)

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第1篇：云計算概述范文

[關(guān)鍵詞]云計算;統(tǒng)一交換構(gòu)架;統(tǒng)一虛擬化;統(tǒng)一計算系統(tǒng)

abstract: cloud computing is a new technology for network computing under the ip architecture, and its potential lies in new ict business applications. for the majority of operators and enterprises, the main task of cloud computing is data centre transformation. this will ensure cloud computing becomes more widespread among enterprises, institutions, organizations, and operators. cloud computing will not only provide traditional it resource usage and application services, but will also support full resource usage and application services—such as it, communications, video, mobile, as well as internet of things under a converged network infrastructure. some key cloud computing technologies include unified fabric, unified virtualization, and a unified computing system. the formation of an open industry alliance and promotion of open technology standards will also be strategically critical for future development of cloud computing.

key words: cloud computing; unified fabrics; unified virtualization; unified computing system

隨著有關(guān)云計算概念、術(shù)語和技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和大量報道,人們對在企業(yè)中采用和實施云計算技術(shù)的熱情大增。現(xiàn)在人們對云計算可能帶來的好處已有所了解,但同時也應(yīng)該看到,由于云計算概念和技術(shù)比較新穎,涵義比較寬泛,再加上市場上一些人將云計算放大成無所不包、無所不能和無所不在的萬能技術(shù),因此對云計算的描述和推銷多少出現(xiàn)了一些浮燥和炒做的嫌疑。云計算有點像天上的云的感覺:飄忽不定,虛無縹緲。本文認為,脫離實際過分夸大或缺乏全面分析地炒做云計算不僅可能帶來誤解,也會使得云計算的市場實踐盲目推進,對于云計算產(chǎn)業(yè)在

應(yīng)該說,云概念這個術(shù)語的誕生和使用純屬偶然。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的早期階段,技術(shù)人員都習慣性地將互聯(lián)網(wǎng)畫成一朵“云”來代表,因為這樣一來,人們可以簡化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的技術(shù)細節(jié)和復(fù)雜機制來方便討論新技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的全面普及和廣泛深入,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使ict應(yīng)用架構(gòu)發(fā)生了深刻和根本的改變,于是采用云計算來代表和體現(xiàn)新型的網(wǎng)絡(luò)計算特征和技術(shù)趨勢就變得非常自然。因此,云計算這一術(shù)語很容易就在業(yè)界流行起來。 　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成為ict應(yīng)用的基礎(chǔ),層出不窮的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求也要求ict理念進行重新思考和設(shè)計。這種改變不僅帶來ict應(yīng)用平臺的更新?lián)Q代,而且也帶來ict應(yīng)用實現(xiàn)和商用模式的創(chuàng)新。這種變化的影響是如此巨大而鮮明,以至于人們可以從多個角度和視角來描述這些新的特征和現(xiàn)象。盡管云計算的概念和定義很多,但究其本質(zhì)還是為了滿足ict應(yīng)用和業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)。為了理論和討論的嚴謹性,本文給云計算更為明確而嚴格的定義:云計算是在整合的架構(gòu)之下,基于ip網(wǎng)絡(luò)的虛擬化資源平臺,提供規(guī)?；痠ct應(yīng)用的實現(xiàn)方式。

云計算的實質(zhì)是網(wǎng)絡(luò)下的應(yīng)用,是由ip和it技術(shù)共同構(gòu)建的。從發(fā)展的角度來看,“云”的技術(shù)和目標是一個逐步演化的過程。比如,web技術(shù)出現(xiàn)時,就具備了云計算的應(yīng)用特征有了統(tǒng)一界面的雛形。隨著服務(wù)器應(yīng)用平臺上的虛擬化技術(shù)的成熟和web統(tǒng)一界面的推出,虛擬化和web走向結(jié)合,使得云計算可以在一個整合的架構(gòu)上統(tǒng)一實現(xiàn)。

2 云計算的實現(xiàn)模型

如果說“云”的本質(zhì)就是業(yè)務(wù)實現(xiàn)的方式,那么云計算有哪些新的業(yè)務(wù)模型呢?

比較熟悉的早期云計算實踐來之于國際上以亞馬遜、谷歌(google)和saleforces.com為代表的公司,并且都提供了具有顯著特征,但又代表著不同模式的成功云業(yè)務(wù)。

基云系指將it的基礎(chǔ)設(shè)施作為業(yè)務(wù)平臺,直接按資源占用的時長和多少,通過公共互聯(lián)網(wǎng)進行業(yè)務(wù)實現(xiàn)的“云”?；频挠脩艨梢允莻€人,也可以是企業(yè)、集體和行政單位?；圃谟⑽睦锸莍aas,也稱基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。亞馬遜(amazon)是業(yè)界通過其彈性計算云(ec2)最早實施基云的運營商?；频膇t業(yè)務(wù)將計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全等原始it資源以出租形式租給用戶。用戶可以通過操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件(如數(shù)據(jù)庫和web服務(wù)軟件)使用租來的it資源。

平云系指將應(yīng)用開發(fā)環(huán)境作為業(yè)務(wù)平臺,將應(yīng)用開發(fā)的接口和工具提供給用戶用于創(chuàng)造新的應(yīng)用,并利用互聯(lián)網(wǎng)和提供商來進行業(yè)務(wù)實現(xiàn)的“云”。平云可以利用其他基云平臺,也可以用平云運營商自己的基云平臺。平云在英文里是paas,也稱平臺即服務(wù)。谷歌(google)通過其appengine軟件環(huán)境向應(yīng)用開發(fā)者提供平云業(yè)務(wù),應(yīng)用開發(fā)者必須采用appengine應(yīng)用接口來開發(fā)應(yīng)用。

軟云系指基于基云或平云開發(fā)的軟件。與傳統(tǒng)的套裝軟件不同,軟云是通過互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用來進行業(yè)務(wù)的實現(xiàn)。軟云業(yè)務(wù)可以利用其他的基云和平云平臺,也可以利用軟云運營商自己的基云和平云環(huán)境。軟云在英文里是saas,也稱軟件即服務(wù)。saleforces.com是最著名的軟云運營商之一,提供企業(yè)資源規(guī)劃(erp)應(yīng)用服務(wù)。軟云為用戶省去了套裝軟件安裝、維護、升級和管理造成的麻煩,因為應(yīng)用程序完全由軟云運營商集中管理。

云計算按照層次可將業(yè)務(wù)模式劃分為3層,最頂層是軟云,中間層是平云,底層是基云。在基云之下是構(gòu)建云計算的基礎(chǔ)技術(shù)。

基于云計算的實踐與運營案例,可以總結(jié)出云計算的基本特征:

(1)動態(tài)的高可擴展性

云技術(shù)使用戶可以隨時隨地根據(jù)應(yīng)用的需求動態(tài)地增減it資源。由于應(yīng)用運行在虛擬平臺上,沒有事先預(yù)訂的固定資源被鎖定,所以云業(yè)務(wù)量的規(guī)?？梢詣討B(tài)伸縮,以滿足特定時期、特定應(yīng)用及用戶規(guī)模變化的需要。

(2)虛擬化的超大規(guī)模

云業(yè)務(wù)的需求和使用與具體的物理資源無關(guān),it應(yīng)用和業(yè)務(wù)運行在虛擬平臺之上。云計算支持用戶在任何有互聯(lián)網(wǎng)的地方、使用任何上網(wǎng)終端獲取應(yīng)用服務(wù)。用戶所請求的資源來自于規(guī)模巨大的云平臺。

(3)高可用性

云平臺使用數(shù)據(jù)多副本拷貝容錯、計算節(jié)點同構(gòu)可互換技術(shù)來保障服務(wù)的高可用性。任何單點物理故障發(fā)生,應(yīng)用都會在用戶完全不知情的情況下,轉(zhuǎn)移到其他物理資源上繼續(xù)運行,使用云計算比使用其他計算手段的可用性更高。

(4)按需使用,按用付費

云業(yè)務(wù)是一個龐大的資源池,用戶按需購買,如同像自來水、電、煤氣那樣計費。無論是短期還是長期,云計算的商業(yè)模型都按使用量付費。

(5)資源復(fù)用,成本廉價

由于云計算采用資源的統(tǒng)計復(fù)用技術(shù),所以it物理資源的利用率大為提高,從而使云的業(yè)務(wù)成本大大降低。

早期云計算的業(yè)務(wù)模式都有一個共同特點,那就是采用共有云(public cloud)的架構(gòu)提供單云(stand-alone cloud)業(yè)務(wù)。共有云系指云業(yè)務(wù)的創(chuàng)立、擁有和提供由同一云運營商通過公眾的互聯(lián)網(wǎng)對所有公眾開放的“云”。而單云系指提供相對單一功能應(yīng)用的云實現(xiàn),如搜索應(yīng)用、it資源應(yīng)用。

早期云計算采用的技術(shù)理念是將分布在不同物理地點低廉的計算資源通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起,形成巨大的虛擬資源池來提供單云業(yè)務(wù)。云計算可以充分利用閑置的資源進行大量運算,同時能夠快速調(diào)度資源使用量的增減,靈活應(yīng)變資源用量的遷移和調(diào)配,從而極大地提高計算資源的可用性和利用率,提升應(yīng)用功能實現(xiàn)的靈活性和擴展性,增強業(yè)務(wù)的可管理性和運營的性價比,達到綠色環(huán)保高效節(jié)能的目標。

盡管早期云計算展現(xiàn)了虛擬技術(shù)的巨大優(yōu)點和市場運營上的成功。但是早期云計算仍然具有一些局限性:

云業(yè)務(wù)的提供缺乏品質(zhì)保障和安全可控機制,而品質(zhì)保障和安全可控機制對企業(yè)中的多數(shù)it應(yīng)用至關(guān)重要。

云業(yè)務(wù)的實現(xiàn)模型基于特定的私有協(xié)議,因此云業(yè)務(wù)具有被云運營商鎖定的風險和可能。

云業(yè)務(wù)的類型受限于若干特定的it單云業(yè)務(wù),即不是企業(yè)里的一切it應(yīng)用都能在共有云中有效實現(xiàn)。

造成這種局限的原因是由于目前共有云模型是建立在公眾互聯(lián)網(wǎng)之上,與網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施沒有任何關(guān)聯(lián),云業(yè)務(wù)的實現(xiàn)是盡力而為的技術(shù)模式。另外,早期云計算的虛擬技術(shù)基于私有協(xié)議,除了較為低層的基云業(yè)務(wù)外,平云和軟云業(yè)務(wù)幾乎不具備跨運營商遷移的可能性,極大地限制了云的應(yīng)用和業(yè)務(wù)范圍的拓展。這就是為何早期云計算技術(shù)只限于若干特定的it單云業(yè)務(wù),而不適用于更廣泛的企業(yè)、行業(yè)和公眾用戶的ict業(yè)務(wù)。

彩云(rich media cloud)系指提供包括信息、語音、視頻、移動和物聯(lián)應(yīng)用的多媒體應(yīng)用的云計算平臺。內(nèi)云(internal cloud)系指云用戶擁有云的全部資源,云平臺由用戶自己獨用。專有云(private cloud)系指云用戶自己可支配和控制的云。專有云可以是用戶自己的云或租用云運營商共有云的一部分,或兩者的組合。有的文獻將其稱為私有云,不僅不妥而且還容易產(chǎn)生誤導,故建議稱為專有云。

從現(xiàn)在到未來5年,云計算技術(shù)主要是面對企業(yè)、行業(yè)、機構(gòu)和運營商所迫切需要的內(nèi)云或?qū)Ｓ性啤＿@標志著云計算發(fā)展的第二個黃金時期。這個時期的云計算的主要任務(wù)是在充分發(fā)揚光大云計算早期技術(shù)的基礎(chǔ)上,使虛擬化技術(shù)在計算、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)3個平臺整合,在早期云計算優(yōu)勢的基礎(chǔ)之上提供具有品質(zhì)可靠、安全可控、運營可管的新型云計算業(yè)務(wù)。目標是依賴開放的技術(shù)標準和開放的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為企業(yè)、行業(yè)、機構(gòu)和運營商提供具有彩云能力的技術(shù)體系和運營模式,為企業(yè)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型和ict應(yīng)用轉(zhuǎn)向云技術(shù)而努力。之所以稱第二個時期為云計算發(fā)展的黃金時期,是因為這個時期的云計算市場較早期更大,云業(yè)務(wù)范圍更廣。

3 企業(yè)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)演變

無論是公有云還是專有云,都離不開強大的數(shù)據(jù)中心和ip網(wǎng)絡(luò)的支持。云計算發(fā)展下一個階段的主要任務(wù)將集中于企業(yè)、行業(yè)、機構(gòu)和運營商的it與通信應(yīng)用。所以有必要全面分析目前企業(yè)it應(yīng)用的需求、數(shù)據(jù)中心技術(shù)演進所面臨的挑戰(zhàn)以及企業(yè)數(shù)據(jù)中心向內(nèi)云轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)。 3.1 企業(yè)傳統(tǒng)it應(yīng)用架構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)

企業(yè)傳統(tǒng)it應(yīng)用的主體平臺是數(shù)據(jù)中心,而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心往往是堆疊架構(gòu),包括it資源和分離的it應(yīng)用。隨著企業(yè)it應(yīng)用的急速增長,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)已不能適合市場需求。在過去的幾年里,一方面服務(wù)器的數(shù)量和存儲的容量等物理資源以每年40%～70%的增速增長,但另一方面,每個物理資源(如服務(wù)器)的利用率卻只有10%～25%。物理資源增加使得電費和冷卻系統(tǒng)的費用占整個數(shù)據(jù)中心費用的比重越來越大,有的甚至高達25%～30%。物理資源增加還使得數(shù)據(jù)中心的部署越來越復(fù)雜,這導致人為因素成為數(shù)據(jù)中心故障的重要部分(有的甚至高達54%)。這一切都使數(shù)據(jù)中心的運維費用越來越大。面對未來ict應(yīng)用的增長,web2.0應(yīng)用的快速實施、部署以及面向業(yè)務(wù)的架構(gòu)(soa)的發(fā)展,企業(yè)數(shù)據(jù)中心走向內(nèi)云架構(gòu)勢在必行。

3.2 內(nèi)云架構(gòu)實現(xiàn)步驟

讓傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心具有更高物理資源利用率,讓一個數(shù)據(jù)中心能夠為多個用戶所共同使用,讓多用戶的多應(yīng)用動態(tài)地使用同一物理的資源池,而它們之間又有安全的隔離,是未來企業(yè)數(shù)據(jù)中心走向云計算架構(gòu)的目標。數(shù)據(jù)中心將在充分借鑒利用早期的云計算優(yōu)勢的同時,保留數(shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)好處:品質(zhì)可靠、安全可控、運營可管。這種既具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的好處,又具備早期的云計算優(yōu)勢的新型云計算架構(gòu)就是本文將重點討論的企業(yè)內(nèi)云技術(shù)。

實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)中心向內(nèi)云架構(gòu)的轉(zhuǎn)化需要3個步驟:整合化、虛擬化和自動化。

(1)整合化

從數(shù)據(jù)中心技術(shù)架構(gòu)的發(fā)展趨勢來看,it架構(gòu)有必要以網(wǎng)絡(luò)為平臺進行整合。

首先,應(yīng)用所要求的底層服務(wù)功能應(yīng)更多地被整合到底層設(shè)施中去。業(yè)務(wù)層面應(yīng)更多地關(guān)心行業(yè)it應(yīng)用的效率,而非自身的安全性、可靠性、可達性等基礎(chǔ)性的服務(wù)功能。數(shù)據(jù)中心整合的一個重要思路是將原來圍繞應(yīng)用而隨意堆疊和搭建的silo結(jié)構(gòu),向網(wǎng)絡(luò)為核心的平臺架構(gòu)轉(zhuǎn)移。原來圍繞應(yīng)用服務(wù)器而連接的it資源(如存儲器)應(yīng)通通搬到網(wǎng)絡(luò)上去。網(wǎng)絡(luò)可以連接各種各樣的it資源和基礎(chǔ)性的服務(wù)功能。網(wǎng)絡(luò)成為數(shù)據(jù)中心資源虛擬化以后的數(shù)據(jù)交換平臺,為物理資源提供邏輯服務(wù),為應(yīng)用需求提供動態(tài)業(yè)務(wù)部署。ip網(wǎng)絡(luò)作為一個平臺,各種各樣的應(yīng)用都可以享受虛擬化資源提供的計算服務(wù)。

企業(yè)往往在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的使用效率不高、資源浪費和耗能情況嚴峻后開始考慮數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的整合。如果在架構(gòu)的整合設(shè)計中采用一些具有云計算理念的前瞻性技術(shù),無疑將有利于加快企業(yè)云計算架構(gòu)的實施。

(2)虛擬化

虛擬化其實就是把已整合的資源以一種與物理位置、物理存在、物理狀態(tài)無關(guān)的方式進行調(diào)用,是從物理資源到服務(wù)形態(tài)的質(zhì)變過程。虛擬化是實現(xiàn)物理資源復(fù)用、降低管理維護復(fù)雜度、提高設(shè)備利用率的關(guān)鍵,同時也為未來自動實現(xiàn)資源協(xié)調(diào)和配置打下基礎(chǔ)。

值得一提的是,由于數(shù)據(jù)中心虛擬化是一個非常熱門的話題,大部分企業(yè)往往面對其現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心并不知道應(yīng)該如何下手。其實,數(shù)據(jù)中心的整合是數(shù)據(jù)中心虛擬化的前提,在企業(yè)對數(shù)據(jù)中心有一個很好的整合架構(gòu)以后,虛擬化的任務(wù)就會很容易實現(xiàn)。

(3)自動化

在整合、虛擬化基礎(chǔ)上,底層資源和功能便可以有條件被智能系統(tǒng)自動和動態(tài)地調(diào)用和管理。管理員將應(yīng)用策略傳遞給智能系統(tǒng)。智能系統(tǒng)通過最優(yōu)化的計算和資源配置,自動完成相關(guān)物理資源的調(diào)度,最經(jīng)濟、最有效地完成功能提供任務(wù)。有限的資源可以最大化地提供服務(wù),管理員的管理差錯和漏洞將降為最低,這是最理想化的資源調(diào)用模式,也是云計算所終將達到的目標。

自動部署是以服務(wù)為導向的數(shù)據(jù)中心的根本標志。自動化就是數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)隨業(yè)務(wù)量的變化而對資源做出自動調(diào)配的動作,是資源的動態(tài)增減、快速調(diào)度和靈活部署。

3.3 內(nèi)云模型

內(nèi)云模型的實現(xiàn)要根據(jù)大型企業(yè)數(shù)據(jù)中心的長期實踐經(jīng)驗,結(jié)合統(tǒng)一的ip/it架構(gòu),對服務(wù)資源進行充分共享和靈活調(diào)配,從而降低內(nèi)云建設(shè)和運維成本,提高業(yè)務(wù)開發(fā)和部署效率,滿足最終用戶按需服務(wù)的需求。企業(yè)的內(nèi)云模型方案要求采用一系列新技術(shù),從而提供有差異化、安全可靠和有品質(zhì)的彩云業(yè)務(wù)。

企業(yè)數(shù)據(jù)中心向內(nèi)云架構(gòu)轉(zhuǎn)化需要利用三大關(guān)鍵技術(shù)。

(1)統(tǒng)一交換架構(gòu)(unified fabrics)

實現(xiàn)統(tǒng)一交換架構(gòu)需要依賴一系列創(chuàng)新技術(shù)。有代表性的技術(shù)有:萬兆數(shù)據(jù)中心以太網(wǎng)技術(shù)(dec)和以太網(wǎng)光纖通道技術(shù)(fcoe)。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的交換技術(shù)多數(shù)停留在千兆水平。因為過去的服務(wù)器的處理能力和i/o接口能力有限,對寬帶需求相對較低,限制了高密度和高性能千兆端口的發(fā)展。

專為新一代數(shù)據(jù)中心設(shè)計的萬兆以太網(wǎng)技術(shù)(dce)將傳統(tǒng)以太網(wǎng)改進為高性能、低延遲,高性價比,不丟包,并具備優(yōu)先級流控機制的以太網(wǎng)。ieee dce標準支持二層多路徑以太網(wǎng),不僅能夠支持無損失以太網(wǎng)和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,而且為企業(yè)數(shù)據(jù)中心簡化和向內(nèi)云架構(gòu)整合提供了必不可少的技術(shù)。

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)包含ip局域網(wǎng)、光纖存儲網(wǎng)和高性能計算網(wǎng)絡(luò),而這3個網(wǎng)絡(luò)采用不同的網(wǎng)絡(luò)橋接標準和技術(shù)。ip局域網(wǎng)采用以太網(wǎng),光纖存儲網(wǎng)采用光纖通道,高性能計算網(wǎng)絡(luò)采用hyperlink?？紤]網(wǎng)管和備份的需要,服務(wù)器需要各種不同的i/o網(wǎng)卡,通過復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來連接。

在以太網(wǎng)架構(gòu)上映射和傳送光纖通道幀采用以太網(wǎng)光纖通道(fcoe)技術(shù)。fcoe可以使得光纖通道幀能夠無損地運行于數(shù)據(jù)中心以太網(wǎng)絡(luò)上。fcoe使光纖存儲和以太網(wǎng)可以共享同一個端口,使局域網(wǎng)(lan)和存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(san)一次連接服務(wù)器,從而大大減少i/o適配器和線纜的數(shù)量。

采用dce和fcoe技術(shù)為核心的統(tǒng)一交換架構(gòu),可以在一個低延遲、無損耗的10g以太網(wǎng)平臺上實現(xiàn)訪問所有目前的3個獨立網(wǎng)絡(luò)(lan、san和高性能計算網(wǎng)絡(luò))的資源。不僅整合了網(wǎng)絡(luò)物理資源,減少了設(shè)備、網(wǎng)卡、適配器、交換機、布線電纜的數(shù)量,還降低了功率/冷卻要求,節(jié)省了電力損耗,優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),簡化了運維管理。

(2)統(tǒng)一虛擬化機制(unified virtualization)

計算平臺/服務(wù)器的虛擬化可使上層應(yīng)用根據(jù)自己所需的計算資源對cpu、內(nèi)存、i/o和應(yīng)用功能等實現(xiàn)自由調(diào)度,而無須考慮該應(yīng)用的物理關(guān)聯(lián)和位置。當前商用化最為成功的x86服務(wù)器虛擬化解決方案是vmware的vmotion,微軟的虛擬服務(wù)器和許多其他第三方廠商(如intel、amd等)也正在加入,使得服務(wù)器虛擬化的解決方案越來越完善。

當我們通過采用軟件技術(shù)對硬件資源進行虛擬化處理時,當一個服務(wù)器可以被虛擬為數(shù)個服務(wù)器時,數(shù)據(jù)中心運營、管理和策略就會變得非常復(fù)雜。虛擬化技術(shù)絕對不是免費的午餐,虛擬化在帶來好處的同時也帶來了更多的管理流程以及軟件的移植、驗證和安全方面的挑戰(zhàn)。

然而人們越來越意識到服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)的解決方案中除了應(yīng)用、主機、操作系統(tǒng)的角色外,網(wǎng)絡(luò)將是一個更為重要的角色,這里的網(wǎng)絡(luò)不僅指數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),還包括存儲和計算網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)將把各個資源聯(lián)系成為一個整體,網(wǎng)絡(luò)將是實現(xiàn)資源虛擬化的橋梁。云計算的概念是需要無處不在的數(shù)據(jù)中心,而服務(wù)器虛擬化是依靠虛擬機的遷移技術(shù)實現(xiàn)與物理資源無關(guān)的資源共享和復(fù)用。虛擬機遷移需要一個跨地域的一致的虛擬化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

網(wǎng)絡(luò)是確保企業(yè)內(nèi)云架構(gòu)下的彩云業(yè)務(wù)服務(wù)品質(zhì)和安全可靠保障的根本。所以虛擬化技術(shù)要求端到端立體的虛擬化。不僅計算層面和存儲層面虛擬化,應(yīng)用層面和網(wǎng)絡(luò)層面也要虛擬化,更為重要的是虛擬化必須端到端的立體一體化。這也是內(nèi)云和彩云與早期共有云和單云技術(shù)的本質(zhì)區(qū)別。 　設(shè)計出統(tǒng)一的虛擬化機制,使計算平臺、應(yīng)用平臺和網(wǎng)絡(luò)平臺的虛擬化相互結(jié)合、相互關(guān)聯(lián)和相互感知非常重要。沒有統(tǒng)一的虛擬化機制,監(jiān)控和執(zhí)行基于虛擬機的不同的網(wǎng)絡(luò)和存儲策略非常困難,內(nèi)云平臺的可擴展性將受制約,也使得多個物理機執(zhí)行相同的應(yīng)用時,跨網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)虛擬化難以執(zhí)行。

vn-link技術(shù)已被提交ieee作為標準。vn-link技術(shù)使網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)器虛擬化時能相互關(guān)聯(lián)和相互感知,使網(wǎng)絡(luò)具備服務(wù)器的虛擬機意識,即在網(wǎng)絡(luò)上可以區(qū)別傳遞的信息是來自于哪個虛擬機。網(wǎng)絡(luò)根據(jù)虛擬機和相對應(yīng)的策略來提供相應(yīng)的服務(wù),當虛擬機遷移,相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)跟蹤手段保證服務(wù)的全局一致性。

(3)統(tǒng)一計算系統(tǒng)(unified computing system)

人們在談?wù)撛朴嬎銓嵤r,實際看到的還是一個個的虛擬化應(yīng)用孤島,孤島化的平臺以及部件的孤島化。云計算在帶來好處的同時,也帶來挑戰(zhàn):虛擬化增加了復(fù)雜性;孤島化帶來多點集成與管理的挑戰(zhàn),增加了運維成本和風險,使應(yīng)用和業(yè)務(wù)部署能力低下。

企業(yè)內(nèi)云和彩云實現(xiàn)的關(guān)鍵是如何采用一體化的系統(tǒng)來集成和管理各個組件:計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲和虛擬化資源,從而幫助用戶不僅降低ict基礎(chǔ)設(shè)施的成本而且還要降低運營和管理的復(fù)雜性,從根本上提高ict業(yè)務(wù)的靈活性,使其適應(yīng)未來業(yè)務(wù)高速發(fā)展的需求。

統(tǒng)一計算系統(tǒng)(ucs)將服務(wù)器融合到網(wǎng)絡(luò)平臺。服務(wù)器采用intel nehalem處理器系列的全新b系列刀片服務(wù)器。這些刀片服務(wù)器提供獲得專利的增強內(nèi)存技術(shù),從而提高每臺服務(wù)器所支持的虛擬機數(shù)目。統(tǒng)一計算系統(tǒng)對外接口提供了對于存儲局域網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)連接存儲(nas)的整合訪問。用戶可以通過以太網(wǎng)、光纖通道、以太網(wǎng)光纖通道或小型計算機系統(tǒng)接口(iscsi)來訪問存儲,從而使投資得到最大限度的保護。統(tǒng)一計算系統(tǒng)內(nèi)只需要一個數(shù)據(jù)中心交換機就可以完成交換功能,大大減少了設(shè)備、i/o接口以及布線數(shù)量,降低了運維成本。更少的設(shè)備將使一體化的數(shù)據(jù)中心解決方案在價格上具有競爭優(yōu)勢,從而大大降低客戶的總體擁有成本(tco)。

組件的一體化帶來管理上的方便,使管理功能被集成到系統(tǒng)的所有組件之中。ucs manager能將整個解決方案作為單一實體來進行管理。ucs manager提供了一個直觀的圖形化用戶界面(gui)、一個命令行界面(cli)和一個強大的應(yīng)用編程接口(api)。管理能力是統(tǒng)一計算系統(tǒng)最重要的組成部分,而虛擬機管理技術(shù)則是管理能力的核心部分。

統(tǒng)一計算系統(tǒng)代表著數(shù)據(jù)中心從傳統(tǒng)云計算走向未來云計算,其獨特的理念包括:采用下一代數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)理念和技術(shù),如數(shù)據(jù)中心級交換平臺、dcb/fcoe統(tǒng)一交換架構(gòu)等。統(tǒng)一交換平臺能實現(xiàn)或優(yōu)化很多應(yīng)用,如大規(guī)模的高性能計算以及搜索引擎等。統(tǒng)一計算系統(tǒng)去除不必要的交換機、網(wǎng)卡、電纜線、管理模塊,實現(xiàn)統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)一虛擬化、統(tǒng)一計算、統(tǒng)一管理的組件一體化的云平臺架構(gòu)。

4 運營商與云計算

云計算正在改寫it、通信、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的游戲與競爭規(guī)則。

互聯(lián)網(wǎng)流量的迅猛增長和應(yīng)用的不斷創(chuàng)新,對電信運營商的業(yè)務(wù)產(chǎn)生了巨大沖擊。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用日益呈現(xiàn)可視化、社區(qū)化、個性化的趨向,與此相對應(yīng),運營商更加關(guān)注投入的回報和服務(wù)提供的靈活性。

電信業(yè)傳統(tǒng)的理念是按業(yè)務(wù)建網(wǎng),一個網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)一項業(yè)務(wù),由此形成了一個個業(yè)務(wù)孤島,不僅無法優(yōu)化利用網(wǎng)絡(luò)資源,更帶來了管理和運營的復(fù)雜性。

云計算技術(shù)的出現(xiàn)為電信運營商帶來挑戰(zhàn)和新的機會。電信運營商擁有豐富的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源,建成的眾多大型數(shù)據(jù)中心也擁有豐富的計算機軟硬件資源,具備拓展內(nèi)云架構(gòu),開展具有競爭性的彩云業(yè)務(wù)的天然優(yōu)勢。電信運營商業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型過程中要注意充分吸收新技術(shù),發(fā)揚傳統(tǒng)優(yōu)勢。

在考慮云架構(gòu)的時候,運營商應(yīng)該抓住兩個根本:一是運營商將原來的數(shù)據(jù)中心或業(yè)務(wù)中心的整合,使其變成一個新的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)中心;二是運營商充分利用已經(jīng)建設(shè)起來的下一代網(wǎng)絡(luò)。兩者都在ip網(wǎng)上運行,如果整合在一起,將構(gòu)成一個強大而靈活的統(tǒng)一業(yè)務(wù)實現(xiàn)系統(tǒng)。它既能成為運營商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)(如固話、視頻、移動業(yè)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù))的統(tǒng)一實現(xiàn)平臺,同時也能夠支持未來可以想象到的各種彩云應(yīng)用和業(yè)務(wù)。與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)平臺不同的是,彩云平臺可以把數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)傳輸網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)在一起,提供更安全、更高品質(zhì)應(yīng)用。電信轉(zhuǎn)型中的兩大核心問題:降低運營成本、加快新業(yè)務(wù)市場化速度,都將因為引入統(tǒng)一業(yè)務(wù)的彩云平臺迎刃而解。

5 云計算的未來

云計算發(fā)展的最終目標是使用戶的云業(yè)務(wù)可以跨多個云運營商來實現(xiàn)。云業(yè)務(wù)完全依賴于開放的標準。不僅是單云業(yè)務(wù),彩云業(yè)務(wù)也可以任意地跨運營商遷移和過渡。甚至于企業(yè)用戶的彩云業(yè)務(wù)需求可以在多個云運營商的云中如行云流水般運行自如?？缭?inter-cloud)系指基于通用的和開放的標準下,云的應(yīng)用可以跨不同的云運營商進行增減和調(diào)度?？缭颇苁蛊髽I(yè)的內(nèi)云應(yīng)用利用云運營商的專有云來備份或分擔。行云(open-cloud)系指用戶的彩云應(yīng)用需求可以通過多個可以跨云的多云運營聯(lián)盟和組合來實現(xiàn)。未來云計算發(fā)展的關(guān)鍵是建立開放的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和開放的技術(shù)標準。

6 參考文獻

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[3] cisco nexus 1000v virtual ethernet switch [r]. cisco system, 2009.

第2篇：云計算概述范文

【關(guān)鍵詞】營改增；交通運輸企業(yè)；稅負增減；計算

一、背景

長慶油田采氣三廠下屬的新疆運輸分公司，擁有轎車70輛，卡車50輛，屬一般納稅人企業(yè)，在營改增以前的三年里平均年收入約為2800萬元，年上繳營業(yè)稅約為86萬元，而營改增后在營業(yè)收入還為2800萬元的情況下，繳納的增值稅卻達到了230萬元，營改增后對一般納稅人運輸企業(yè)來說上繳的增值稅明顯增加，盡管可以實行稅款抵扣制，但一般納稅人運輸企業(yè)可抵扣項目少，總體稅賦還是明顯增加了。

二、交通運輸業(yè)

交通運輸業(yè)，是指使用運輸工具將貨物或者旅客送達目的地，使其空間位置得到轉(zhuǎn)移的業(yè)務(wù)活動。包括陸路運輸服務(wù)、水路運輸服務(wù)、航空運輸服務(wù)和管道運輸服務(wù)及鐵路運輸。

1.對交通運輸業(yè)中小規(guī)模納稅人而言，“營改增”后，仍然采用3%的增值稅率，與以前營業(yè)稅稅率相同，計征采用簡易征收辦法但不得抵扣其進項稅額。稅收負擔不但沒有增加，反而有所減少。

2.對一般納稅人而言，“營改增”前后稅率變化如下：（1）此處暫不考慮進項稅額抵稅作用；（2）營改增后含稅銷售額實際稅率=1/（1+11%）*11%=9.91%；（3）營改增前后稅率變化量=9.91%-3%=6.91% ， 由此可知，“營改增”后，一般納稅人適用的稅率由過去的3%營業(yè)稅稅率上升為11%的增值稅稅率，現(xiàn)假設(shè)企業(yè)應(yīng)納稅額不變，不考慮進項稅額的抵稅作用，由公式（2）可計算出，“營改增”后含稅銷售額的實際稅率為9.91%，雖比“營改增”后適用稅率的11%下跌了1.09%但仍然比過去執(zhí)行的3%營業(yè)稅稅率上漲了6.91%，相對生產(chǎn)制造業(yè)來說運輸企業(yè)的可抵扣進項稅額來源較少，即使考慮進項稅額的抵扣作用，也會增加運輸企業(yè)的稅賦。這在一定程度上也使一般納稅人運輸企業(yè)的稅負不減反增。由于交通運輸行業(yè)本身需要購置價格昂貴的大型運輸工具、和經(jīng)營設(shè)備，倘若購置于“營改增”之前則進項稅額不能抵扣，則會出現(xiàn)明顯的銷項稅額大而進項稅額小的情況，當然運輸行業(yè)抵扣項目范圍較窄是另一個原因?？傮w來說一般納稅人運輸企業(yè)營改增后，增值稅稅負相比過去3%的稅率來說，是增加了。如果企業(yè)進行合理的稅務(wù)謀劃則能適當減輕稅賦。

三、營改增后，特別是運輸業(yè)專用發(fā)票的代開，對于國稅部門是一項全新的工作

對“營改增”的納稅人來說，他們以前由地稅征管，可能對國稅征管流程并不熟悉，對增值稅專用發(fā)票及金稅系統(tǒng)并不了解，所以“營改增”后對國稅的征收管理及納稅服務(wù)都帶來很大的挑戰(zhàn)。企業(yè)計算稅額時常會出現(xiàn)差異，因此分清稅率是準確計算應(yīng)納稅額的關(guān)鍵，下面就典型例題作一講解。

【例一】某試點地區(qū)一般納稅人2013年8月取得交通運輸收入111萬元（含稅），當月外購汽油10萬元，購入運輸車輛20萬元（不含稅金額，取得增值稅專用發(fā)票），發(fā)生的聯(lián)運支出40萬元（不含稅金額，試點地區(qū)納稅人提供，取得專用發(fā)票）。計算該納稅人2013年8月應(yīng)納增值稅額。

（1）當月交通運輸收入應(yīng)納銷項稅額=111÷（1+11%）×11%=11萬元；

（2）當月外購汽油取得進項稅額=10×17%=1.7萬元；

（3）當月購入運輸車輛取得進項稅額=20×17%=3.4萬元；

（4）當月發(fā)生聯(lián)運支出取得進項稅額=40×11%=4.4萬元；

（5）當月應(yīng)納稅額=11-1.7-3.4-4.4=1.5萬元。

【例二】上海市甲運輸公司是增值稅一般納稅人，2014年7月取得全部收入200萬元，其中國內(nèi)客運收入185萬元，支付聯(lián)運企業(yè)運費50萬元，銷售貨物取得支票12萬元，運送該批貨物取得運輸收入3萬元（以上均為含稅價）。假設(shè)該企業(yè)本月無進項稅額，期初無留抵稅額。要求：計算甲公司銷售額和銷項稅額。

（1）銷售額要按差額計算

甲公司銷售額=（185+3-50）÷（1+11%）+12÷（1+17%）=104.85（萬元）

（2）甲公司銷項稅額=（185+3-50）÷（1+11%）×11%+12÷（1+17%）×17%=15.42（萬元）

四、建議

1. “營改增”后運輸企業(yè)應(yīng)當加強財務(wù)核算，快速適應(yīng)增值稅的申報、認證、抵扣程序，熟悉各種業(yè)務(wù)的稅率，準確計算繳納稅額。

2.合理謀劃稅收，把設(shè)備采購與納稅平衡相結(jié)合，均衡稅負，使企業(yè)的納稅額和現(xiàn)金流相平衡，確保企業(yè)經(jīng)營正常運轉(zhuǎn)。

參考文獻：

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[2]龔輝文.關(guān)于增值稅、營業(yè)稅合并問題的思考.稅務(wù)研究，2010.05：43-45.

[3]愛倫?A?泰特.增值稅――國際實踐和問題.北京：中國財政經(jīng)濟出版社，1992.

第3篇：云計算概述范文

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代教育；教育技術(shù)；中職教學；計算機教學

在新時期教學改革的推動下，各階段的教育教學改革過程中，新式教學理念不斷深入，新式教學方法和教學模式不斷被創(chuàng)新、應(yīng)用。中職計算機教學作為計算機技能的培養(yǎng)教學，在教學技術(shù)的創(chuàng)新和運用上更是應(yīng)該與時俱進，做到新式教學理念和教學實踐有效結(jié)合，而且中職計算機專業(yè)課程作為以就業(yè)和實用為主要目標的教學，采取創(chuàng)造性的教學方式更是勢在必行，而現(xiàn)代教育技術(shù)作為近年來教學改革中不斷引入的教學方式，在各類教學階段都得到廣泛應(yīng)用。

1.推動中職計算機教學的有效方法

1.1注重培養(yǎng)學生的自主創(chuàng)新能力

課堂作為傳授學生知識的主要場所，是教師進行講授知識的用武之地，然而，新式的教學觀念認為，教學過程應(yīng)該是以學生發(fā)揮主觀能動性為主，自主學習、自主創(chuàng)新。而教師更重要的是引導學生培養(yǎng)能力。在計算機專業(yè)的教學中，傳統(tǒng)的教學方法仍然是以教師為主動的教學方法，過于看重計算機專業(yè)知識和基本概念的講授，而且進行口頭傳授計算機的操作方法，并且按部就班地羅列本節(jié)課的重點及難點內(nèi)容，從始至終都只是教師主動傳授，學生被動接受，如此不僅不利用學生對知識的接受，而且長此以往會喪失學生的學習主動性，因此要求教師在教學中要注重培養(yǎng)學生的自主創(chuàng)新能力，使學生能夠主動地去了解計算機操作，從而熟練掌握，提高能力。

1.2掌握學生的個體差異，因材施教

中職計算機作為一個實踐應(yīng)用性很強的專業(yè)，其實踐應(yīng)用性更應(yīng)該受到重視，而傳統(tǒng)教學中，教師仍然是過于注重書本知識的硬性記憶，對教材之外的實際操作沒有高度重視，然而由于學生的個體差異性較大，對教材內(nèi)容的簡單學習往往達不到均衡的效果和實踐的運用能力，而且還會使學生對與教材相關(guān)的一切延伸內(nèi)容不能很好的理解和掌握，而且不利于學生各方面能力的培養(yǎng)，因此，針對學生的個體差異性，要求教師抓住學生的個體性格特征，利用多媒體教學的有效運用，盡量將抽象化的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為生動具體的圖文，使學生在學習的時候不會感到粗糙，而且針對學生的特殊性，進行因材施教，對知識掌握不高的學生要進行基礎(chǔ)知識的傳授，而對于知識水平較高的學生要激發(fā)其更深層次的訓練。

2.運用現(xiàn)代教育技術(shù)促進中職計算機教學改革的途徑

2.1明確現(xiàn)代教育技術(shù)的理念并不斷深入學習

現(xiàn)代教育技術(shù)作為一種新式的教學方法，在現(xiàn)階段教學工作中重點運用，是新時期教學改革的主要內(nèi)容，這就要求教師在進行教育教學中，首先要明確現(xiàn)代教育技術(shù)的理念，并且活學活用，結(jié)合實際情況，針對學生個體差異，發(fā)展創(chuàng)新有效的教學方法和策略，不拘泥于固定的教學模式，創(chuàng)造一個開放自主的平臺，讓學生在學習中充分意識到自己的主體地位，并且積極廣泛地參與到教學工作中。而教師在進行必要的引導同時，為學生學習提供便利的途徑，營造和諧的學習環(huán)境，保障教學活動有效進行，最終實現(xiàn)學生對計算機基礎(chǔ)知識的有效掌握，而且對計算機的實用能力得到充分提高，進而實現(xiàn)中職學生在學習過程中的素質(zhì)培養(yǎng)，保證學生身心的健康發(fā)展。

2.2營造良好的學習環(huán)境，激發(fā)學生的興趣

現(xiàn)代教育技術(shù)不僅僅是指用多媒體等現(xiàn)代技術(shù)進行教學，更加重要的是要通過對各種現(xiàn)代教育教學設(shè)備的有效利用，營造一個學習氣氛濃厚的課堂環(huán)境，使學生在輕松自然中去主動學習、汲取知識，提高能力，進而激發(fā)學生的學習興趣，培養(yǎng)學生的良好習慣。因此，要求教師在課堂上要充分利用現(xiàn)代教育技術(shù)，大膽創(chuàng)新，以激發(fā)學生學習興趣為主要前提進行教學，如在使用多媒體進行教學時，可以通過幻燈片的形式適當?shù)姆乓恍W生感興趣的圖片或動畫，之后再深入講授圖片和動畫的制作，以激發(fā)學生興趣為教學的主要方式。此外，在進行計算機相關(guān)課程講授之前，可以對歷史上對計算機有貢獻作用的著名人物進行介紹，如愛因斯坦等，之后通過多媒體播放一些有關(guān)這些人物的圖片、短片及人物故事，增強學生對該內(nèi)容的學習興趣，從而更好的接受知識，在課余時間，可以組織學生去聽一些有趣的計算機知識講座，或者組織觀看計算機的發(fā)展史等，這些都是提升學生學習計算機興趣的有效途徑。

2.3增強學生之間的合作意識

合作式教學作為一種獨立的教學模式已經(jīng)在目前各階段的教學工作中廣泛運用，中職計算機教學也一樣如此。以現(xiàn)代教育技術(shù)為教學手段，通過學生之間合作作為教學方式，使學生在與同學之間合作完成教學目標的過程中，對計算機有關(guān)知識熟練掌握，學生之間能夠取長補短，相互學習，而且在合作操作中，能夠針對每個學生真正不懂的問題和不熟練的操作進行有效解答和訓練，如此一來不僅使學生把所學的計算機知識能夠付諸實踐，而且能夠提高學生在實踐操作中發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力，對學生的主觀能動性和團隊合作意識都有很大提高，這也是學生將來步入社會工作生活中所必須的能力。

2.4創(chuàng)造良好學習環(huán)境，加強教學過程的開放性

開放式教學作為一種獨立的教學模式在目前各階段的教學工作中也同樣被廣泛應(yīng)用。特別是在計算機教育這種以培養(yǎng)實踐能力為主的學科教學上，開放式教學以其旨在充分發(fā)揮學生的主觀能動性的基本目標的作用下，對學生的知識掌握和能力培養(yǎng)都起著十分重要的作用。運用現(xiàn)代教育技術(shù)的特性，為學生創(chuàng)造一個開放的課堂教學模式，使學生在教學中能夠充分發(fā)揮主動性，培養(yǎng)自主創(chuàng)新能力，對教材上的不解之處，能夠開動思維，積極思考，敢于提出問題，同時感觸到更加自由的學習理念。對此，教學可以在以計算機操作為前提組織一些開放式的活動，如通過計算機進行一次小軟件制作比賽等，利用計算機的程序語言以及各種學習到的技術(shù)結(jié)合自己的想法制造一些實用小軟件。此外，廣泛地開展實踐性較強的開放式活動，比如課外課題活動小組，也可以在社區(qū)幫助人們解決一些小問題，在實踐活動中提高自 己的實踐能力，增加自己的實際動手能力，引導學生養(yǎng)成自主學習、自主創(chuàng)新的習慣。

3.總  結(jié)：

綜上所述，隨著現(xiàn)代科技的進步和現(xiàn)代教育技術(shù)的推廣，新式的教學模式和教學手段在中職教育中的廣泛運用已成為必然趨勢。通過以培養(yǎng)學生實踐能力為目標，明確現(xiàn)代教育技術(shù)的理念，制定符合實際情況的教育教學模式，針對學生的個體差異，對實踐教育不斷的優(yōu)化和完善，有效地利用多媒體等教學手段，激發(fā)學生對計算機教育的興趣，相信如此，中職教育事業(yè)一定會為國家培養(yǎng)出高技能、高素質(zhì)的綜合人才，推動社會發(fā)展，推動人類進步。

參考文獻：

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第4篇：云計算概述范文

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目 錄

第1章 緒論

1.1 云計算的概念

1.2 云計算發(fā)展現(xiàn)狀

1.3 云計算實現(xiàn)機制

1.4 網(wǎng)格計算與云計算

1.5 云計算的發(fā)展環(huán)境

1.5.1 云計算與3G

1.5.2 云計算與物聯(lián)網(wǎng)

1.5.3 云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)

1.5.4 云計算與三網(wǎng)融合

1.6 云計算壓倒性的成本優(yōu)勢

習題

參考文獻

第2章 Google云計算原理與應(yīng)用

2.1 Google文件系統(tǒng)GFS

2.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)

2.1.2 容錯機制

2.1.3 系統(tǒng)管理技術(shù)

2.2 分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce

2.2.1 產(chǎn)生背景

2.2.2 編程模型

2.2.3 實現(xiàn)機制

2.2.4 案例分析

2.3 分布式鎖服務(wù)Chubby

2.3.1 Paxos算法

2.3.2 Chubby系統(tǒng)設(shè)計

2.3.3 Chubby中的Paxos

2.3.4 Chubby文件系統(tǒng)

2.3.5 通信協(xié)議

2.3.6 正確性與性能

2.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable

2.4.1 設(shè)計動機與目標

2.4.2 數(shù)據(jù)模型

2.4.3 系統(tǒng)架構(gòu)

2.4.4 主服務(wù)器

2.4.5 子表服務(wù)器

2.4.6 性能優(yōu)化

2.5 分布式存儲系統(tǒng)Megastore

2.5.1 設(shè)計目標及方案選擇

2.5.2 Megastore數(shù)據(jù)模型

2.5.3 Megastore中的事務(wù)及并發(fā)控制

2.5.4 Megastore基本架構(gòu)

2.5.5 核心技術(shù)——復(fù)制

2.5.6 產(chǎn)品性能及控制措施

2.6 大規(guī)模分布式系統(tǒng)的監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)Dapper

2.6.1 基本設(shè)計目標

2.6.2 Dapper監(jiān)控系統(tǒng)簡介

2.6.3 關(guān)鍵性技術(shù)

2.6.4 常用Dapper工具

2.6.5 Dapper使用經(jīng)驗

2.7 Google應(yīng)用程序引擎

2.7.1 Google App Engine簡介

2.7.2 應(yīng)用程序環(huán)境

2.7.3 Google App Engine服務(wù)

2.7.4 Google App Engine編程實踐

習題

參考文獻

第3章 Amazon云計算AWS

3.1 Amazon平臺基礎(chǔ)存儲架構(gòu)：Dynamo

3.1.1 Dynamo在Amazon服務(wù)平臺的地位

3.1.2 Dynamo架構(gòu)的主要技術(shù)

3.2 彈性計算云EC2

3.2.1 EC2的主要特性

3.2.2 EC2基本架構(gòu)及主要概念

3.2.3 EC2的關(guān)鍵技術(shù)

3.3.4 EC2安全及容錯機制

3.3 簡單存儲服務(wù)S3

3.3.1 基本概念和操作

3.3.2 數(shù)據(jù)一致性模型

3.3.3 S3安全措施

3.4 簡單隊列服務(wù)SQS

3.4.1 SQS基本模型

3.4.2 兩個重要概念

3.4.3 消息

3.4.4 身份認證

3.5 簡單數(shù)據(jù)庫服務(wù)Simple DB

3.5.1 重要概念

3.5.2 存在的問題及解決辦法

3.5.3 Simple DB和其他AWS的結(jié)合使用

3.6 關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)RDS

3.6.1 SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫的對比

3.6.2 RDS數(shù)據(jù)庫原理

3.6.3 RDS的使用

3.7 內(nèi)容推送服務(wù)CloudFront

3.7.1 內(nèi)容推送網(wǎng)絡(luò)CDN

3.7.2 云內(nèi)容推送CloudFront

3.8 其他Amazon云計算服務(wù)

3.8.1 快速應(yīng)用部署Elastic Beanstalk和服務(wù)模板CloudFormation

3.8.2 云中的DNS服務(wù) Router

3.8.3 虛擬私有云VPC

3.8.4 簡單通知服務(wù)SNS和簡單郵件服務(wù)SES

3.8.5 彈性MapReduce服務(wù)

3.8.6 電子商務(wù)服務(wù)DevPay、FPS和Simple Pay

3.8.7 Amazon執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

3.8.8 土耳其機器人

3.8.9 Alexa Web服務(wù)

3.9 AWS應(yīng)用實例

3.9.1 在線照片存儲共享網(wǎng)站SmugMug

3.9.2 在線視頻制作網(wǎng)站Animoto

3.10 小結(jié)

習題

參考文獻

第4章 微軟云計算Windows Azure

4.1 微軟云計算平臺

4.2 微軟云操作系統(tǒng)Windows Azure

4.2.1 Windows Azure概述

4.2.2 Windows Azure計算服務(wù)

4.2.3 Windows Azure存儲服務(wù)

4.2.4 Windows Azure Connect

4.2.5 Windows Azure CDN

4.2.6 Fabric控制器

4.2.7 Windows Azure應(yīng)用場景

4.3 微軟云關(guān)系數(shù)據(jù)庫SQL Azure

4.3.1 SQL Azure概述

4.3.2 SQL Azure關(guān)鍵技術(shù)

4.3.3 SQL Azure應(yīng)用場景

4.3.4 SQL Azure和SQL Server對比

4.4 Windows Azure AppFabric

4.4.1 AppFabric概述

4.4.2 AppFabric關(guān)鍵技術(shù)

4.5 Windows Azure Marketplace

4.6 微軟云計算編程實踐

4.6.1 利用Visual Studio2010開發(fā)簡單的云應(yīng)用程序

4.6.2 向Windows Azure平臺應(yīng)用程序

習題

參考文獻

第5章 VMware云計算

5.1 VMware云產(chǎn)品簡介

5.1.1 VMware云戰(zhàn)略三層架構(gòu)

5.1.2 VMware vSphere架構(gòu)

5.1.3 云操作系統(tǒng)vSphere

5.1.4 底層架構(gòu)服務(wù)vCloud Service Director

5.1.5 虛擬桌面產(chǎn)品VMware View

5.2 云管理平臺 vCenter

5.2.1 虛擬機遷移工具

5.2.2 虛擬機數(shù)據(jù)備份恢復(fù)工具

5.2.3 虛擬機安全工具

5.2.4 可靠性組件FT和HA

5.3 云架構(gòu)服務(wù)提供平臺vCloud Service Director

5.3.1 創(chuàng)建虛擬數(shù)據(jù)中心和組織

5.3.2 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計

5.3.3 目錄管理

5.3.4 計費功能

5.4 VMware的網(wǎng)絡(luò)和存儲虛擬化

5.4.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化

5.4.2 存儲虛擬化

習題

參考文獻

第6章 Hadoop：Google云計算的開源實現(xiàn)

6.1 Hadoop簡介

6.2 Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS

6.2.1 設(shè)計前提與目標

6.2.2 體系結(jié)構(gòu)

6.2.3 保障可靠性的措施

6.2.4 提升性能的措施

6.2.5 訪問接口

6.3 分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce

6.3.1 邏輯模型

6.3.2 實現(xiàn)機制

6.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表HBase

6.4.1 邏輯模型

6.4.2 物理模型

6.4.3 子表服務(wù)器

6.4.4 主服務(wù)器

6.4.5 元數(shù)據(jù)表

6.5 Hadoop安裝

6.5.1 在Linux系統(tǒng)中安裝Hadoop

6.5.2 在Windows系統(tǒng)中安裝Hadoop

6.6 HDFS使用

6.6.1 HDFS 常用命令

6.6.2 HDFS 基準測試

6.7 HBase安裝使用

6.7.1 HBase的安裝配置

6.7.2 HBase的執(zhí)行

6.7.3 Hbase編程實例

6.8 MapReduce編程

6.8.1 矩陣相乘算法設(shè)計

6.8.2 編程實現(xiàn)

習題

參考文獻

第7章 Eucalyptus：Amazon云計算的開源實現(xiàn)

7.1 Eucalyptus簡介

7.2 Eucalyptus技術(shù)實現(xiàn)

7.2.1 體系結(jié)構(gòu)

7.2.2 主要構(gòu)件

7.2.3 訪問接口

7.2.4 服務(wù)等級協(xié)議

7.2.5 虛擬組網(wǎng)

7.3 Eucalyptus安裝與使用

7.3.1 在Linux系統(tǒng)中安裝Eucalyptus

7.3.2 Eucalyptus配置和管理

7.3.3 Eucalyptus常用命令的示例和說明

習題

參考文獻

第8章 其他開源云計算系統(tǒng)

8.1 簡介

8.1.1 Cassandra

8.1.2 Hive

8.1.3 VoltDB

8.1.4 Enomaly ECP

8.1.5 Nimbus

8.1.6 Sector and Sphere

8.1.7 abiquo

8.1.8 MongoDB

8.2 Cassandra

8.2.1 體系結(jié)構(gòu)

8.2.2 數(shù)據(jù)模型

8.2.3 存儲機制

8.2.4 讀/寫刪過程

8.3 Hive

8.3.1 整體構(gòu)架

8.3.2 數(shù)據(jù)模型

8.3.3 HQL語言

8.3.4 環(huán)境搭建

8.4 VoltDB

8.4.1 整體架構(gòu)

8.4.2 自動數(shù)據(jù)分片技術(shù)

習題

參考文獻

第9章 云計算仿真器CloudSim

9.1 CloudSim簡介

9.2 CloudSim體系結(jié)構(gòu)

9.2.1 CloudSim核心模擬引擎

9.2.2 CloudSim層

9.2.3 用戶代碼層

9.3 CloudSim技術(shù)實現(xiàn)

9.4 CloudSim的使用方法

9.4.1 環(huán)境配置

9.4.2 運行樣例程序

9.5 CloudSim的擴展

9.5.1 調(diào)度策略的擴展

9.5.2 仿真核心代碼

9.5.3 平臺重編譯

習題

參考文獻

第10章 云計算研究熱點

10.1 云計算體系結(jié)構(gòu)研究

10.1.1 Youseff劃分方法

10.1.2 Lenk劃分方法

10.2 云計算關(guān)鍵技術(shù)研究

10.2.1 虛擬化技術(shù)

10.2.2 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

10.2.3 資源管理技術(shù)

10.2.4 能耗管理技術(shù)

10.2.5 云監(jiān)測技術(shù)

10.3 編程模型研究

10.3.1 All-Pairs編程模型

10.3.2 GridBatch編程模型

10.3.3 其他編程模型

10.4 支撐平臺研究

10.4.1 Cumulus：數(shù)據(jù)中心科學云

10.4.2 CARMEN：e-Science云計算

10.4.3 RESERVOIR：云服務(wù)融合平臺

10.4.4 TPlatform：Hadoop的變種

10.4.5 P2P環(huán)境的MapReduce

10.4.6 Yahoo云計算平臺

10.4.7 微軟的Dryad框架

10.4.8 Neptune框架

10.5 應(yīng)用研究

10.5.1 語義分析應(yīng)用

10.5.2 生物學應(yīng)用

10.5.3 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用

10.5.4 地理信息應(yīng)用

10.5.5 商業(yè)應(yīng)用

10.5.6 醫(yī)學應(yīng)用

10.5.7 社會智能應(yīng)用

10.6 云安全研究

10.6.1 Anti-Spam Grid：反垃圾郵件網(wǎng)格

10.6.2 CloudAV：終端惡意軟件檢測

10.6.3 AMSDS：惡意軟件簽名自動檢測

10.6.4 CloudSEC：協(xié)作安全服務(wù)體系結(jié)構(gòu)

習題

參考文獻

第11章 總結(jié)與展望

11.1 主流商業(yè)云計算解決方案比較

11.1.1 應(yīng)用場景

11.1.2 使用流程

11.1.3 體系結(jié)構(gòu)

11.1.4 實現(xiàn)技術(shù)

11.1.5 核心業(yè)務(wù)

11.2 主流開源云計算系統(tǒng)比較

11.2.1 開發(fā)目的

11.2.2 體系結(jié)構(gòu)

11.2.3 實現(xiàn)技術(shù)

11.2.4 核心服務(wù)

11.3 國內(nèi)代表性云計算平臺比較

11.3.1 中國移動“大云”

11.3.2 阿里巴巴“阿里云”

11.3.3 “大云”與“阿里云”的比較

11.4 云計算的歷史坐標與發(fā)展方向

11.4.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的階段劃分

11.4.2 云格（Gloud）——云計算的未來

第5篇：云計算概述范文

關(guān)鍵詞：云計算；概述；發(fā)展現(xiàn)狀；研究方向

中圖分類號：TP3

1 云計算概述

什么是云計算？目前廣為接受的是美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，它存在一個計算資源共享池，包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件和服務(wù)等資源能夠被快速提供，并且只需投入很少的管理工作，或是與服務(wù)供應(yīng)商進行很少的交互。云計算本質(zhì)上是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的超級計算模式，它由很多廉價服務(wù)器組成，可以提供動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)資源池、虛擬化和高可用性的下一代計算平臺等的核心計算機技術(shù)，使得互聯(lián)網(wǎng)成為用戶的數(shù)據(jù)和計算中心，為用戶提供安全便捷的數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。云計算的發(fā)展建立在并行計算、分布式處理、網(wǎng)絡(luò)計算的基礎(chǔ)上，是當今信息技術(shù)一個重要的發(fā)展方向。

2 云計算發(fā)展現(xiàn)狀

目前云計算正在如火如荼的發(fā)展，但尚處于初級階段。在國外，IT界巨頭Google因為其自身發(fā)展的軟硬件優(yōu)勢，其在云計算方面的成就已經(jīng)走在了時代的前列，對外公布的云計算技術(shù)主要包括MapReduce、GFS和BigTable，旨在將全球多所大學都納入到云計算中。微軟也注資10個億建立云計算的服務(wù)器農(nóng)場，平均占地超過7個足球場，設(shè)置10萬臺計算機服務(wù)器。IBM在2007年高調(diào)推出“藍云（Blue Cloud）”計劃，并表示“云計算將是IBM接下來的一個重點業(yè)務(wù)”，它將為企業(yè)客戶搭建分布式、可通過互聯(lián)網(wǎng)訪問的云計算體系，是一個企業(yè)級的解決方案。同年亞馬遜也向開發(fā)者開放了名為“彈性計算機云”的服務(wù)，使得軟件公司可以按需購買亞馬遜數(shù)據(jù)中心的處理能力。雅虎也將一個小規(guī)模的服務(wù)器群，即“云”，開放給卡內(nèi)基―梅隆大學的研究人員?；萜?、英特爾和雅虎三家公司聯(lián)合創(chuàng)立一系列數(shù)據(jù)中心，目的同樣是推廣云計算技術(shù)。我國的相關(guān)科研研究結(jié)構(gòu)也緊跟著時代的發(fā)展，紛紛展開了對云計算技術(shù)的研究。2008年3月17日，Google全球CEO埃里克?斯密特（Eric Schmidt）在北京訪問期間，宣布在中國大陸推出“云計算”計劃，清華大學將是第一所和Google合作的高校。清華將與Google合作開設(shè)“大規(guī)模數(shù)據(jù)處理”課程，并協(xié)助學校在現(xiàn)有的運算資源上構(gòu)建“云計算”實驗環(huán)境。未來Google將把課程推廣到其他多所高校。中國電子學會也在2008 年專門成立了中國電子學會“云計算專家委員會”，旨在更深入的探索和研究云計算問題。我國電商行業(yè)的先鋒―阿里巴巴，也首次建立起“電子商務(wù)云計算中心”，開發(fā)更多云產(chǎn)品供應(yīng)市場。

3 未來云計算主要研究的問題

3.1 并行計算。并行計算是云計算的核心技術(shù)，可以說云計算得以提出的最初的思想來源就是并行計算。是未來云計算研究領(lǐng)域的一個重點研究問題。并行計算是指在一個時間點同時利用多臺計算設(shè)備完成計算問題的過程，它將計算能力從單個處理器擴展到多處理器，主要被用來提高計算機的處理速度和處理能力，同時它也解決了大主存容量的求解問題。并行計算的基本思想是將計算問題分解成多個部分，每個部分用一立的處理設(shè)備進行處理，然后再匯總形成問題的最終解，它需要多臺處理器共同參與工作。并行計算系統(tǒng)既可以是專門設(shè)計的、含有多個處理器的超級計算機，也可以是以某種方式互連的若干臺的獨立計算機構(gòu)成的集群。通過并行計算集群完成數(shù)據(jù)的處理，再將處理的結(jié)果返回給用戶。目前并行計算的發(fā)展還面臨著很多困難，比如說并行程序的實際達不到規(guī)范化標準，可讀性差；并行程序開發(fā)難度大，一般的程序員難以將算法進行并行化實現(xiàn)，這就有了自動并行技術(shù)的需求，但目前還未實現(xiàn)；云計算多并行計算的要求高于現(xiàn)在的大部分應(yīng)用，但現(xiàn)在的并行計算技術(shù)超過一定的處理器后就很難再提高加速比。并行計算是云計算的核心，只有實現(xiàn)了并行計算的突破，才能順利解決云計算中大規(guī)模的求解和擴展問題。

3.2 大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘。計算機技術(shù)的發(fā)展和普及使得海量的信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生，人類已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代。大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘，就是對海量數(shù)據(jù)進行提取分析，來獲得數(shù)據(jù)中潛藏的知識的過程，也是當今信息技術(shù)研究的一個熱點。比如說電商的商品推薦服務(wù)，就是利用數(shù)據(jù)挖掘算法，對用戶在網(wǎng)上購物過程中產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測，從而進行個性化的商品推薦。但是由于信息數(shù)據(jù)一般規(guī)模較大，對海量數(shù)據(jù)進行處理所需的時間和空間復(fù)雜度都相對很高，因此數(shù)據(jù)處理效率一直是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域所要面對和解決的問題。云計算的數(shù)據(jù)挖掘也要解決處理效率的問題，只有提高數(shù)據(jù)處理效率，才能讓用戶在短時間內(nèi)獲得他們的需求。提高數(shù)據(jù)的處理效率，可以考慮從數(shù)據(jù)挖掘算法和并行計算兩方面著手?，F(xiàn)在已經(jīng)成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法有很多，數(shù)據(jù)挖掘工程師要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)格式和用戶需求選取不同的算法進行數(shù)據(jù)處理，要在實踐中分析和改進算法，以提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。另外，原創(chuàng)性數(shù)據(jù)挖掘算法的研究應(yīng)該被提升到一定的高度。并行計算也是解決大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘效率問題的一個重要手段，如果并行計算的發(fā)展受到制約，數(shù)據(jù)挖掘也無法實現(xiàn)突破。

3.3 云安全。緊隨云計算和云存儲之后，云安全也出現(xiàn)了。云安全是指是指基于云計算商業(yè)模式應(yīng)用的安全軟件、硬件、用戶、機構(gòu)、安全云平臺的總稱。云安全”是“云計算”技術(shù)的重要組成部分，已經(jīng)在反病毒領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。云安全是通過大量的網(wǎng)狀客戶端，對網(wǎng)絡(luò)中的軟件行為進行異常監(jiān)測，在獲得網(wǎng)絡(luò)中木馬、惡意程序信息之后，將其推送到服務(wù)端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個客戶端。云安全最終的目標是把整個互聯(lián)網(wǎng)變成一個超級殺毒軟件，是決定云計算發(fā)展規(guī)模和前景的重大因素，已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全界研究的主要問題之一。云安全技術(shù)是P2P技術(shù)、網(wǎng)格技術(shù)、云計算技術(shù)等分布式計算技術(shù)混合發(fā)展，自然演化的結(jié)果。云安全技術(shù)的應(yīng)用還要解決很多問題，要建立云安全系統(tǒng)不是那么容易的事情，海量的客戶端、專業(yè)的反病毒技術(shù)和經(jīng)驗、大量的資金和技術(shù)投入、開放的系統(tǒng)都是必不可少的組件，而且還需要大量合作伙伴的加入。國內(nèi)云安全技術(shù)已經(jīng)有一些初步的發(fā)展，比如金山毒霸的“云安全”，它是為了解決木馬商業(yè)化之后的互聯(lián)網(wǎng)嚴峻的安全形勢應(yīng)運而生的一種全網(wǎng)防御的安全體系結(jié)構(gòu)，包括智能化客戶端、集群式服務(wù)端和開放的平臺三個層次。

3.4 系統(tǒng)級容錯技術(shù)。利用云計算，用戶不管在什么時間、什么地點都可以利用互聯(lián)網(wǎng)來查看自己在云端存儲的文件，完成未完成的工作，他不用依賴特定的計算機來共享網(wǎng)絡(luò)資源，甚至不需要安裝任何應(yīng)用軟件就可以在云端順利地可用所需的應(yīng)用，用戶所需的各種資料和軟件都存在云端。因此，云計算安全系統(tǒng)必須具備容災(zāi)和數(shù)據(jù)恢復(fù)的功能，以保證用戶的資料不丟失。但是由于云計算本身的龐大，以往的系統(tǒng)容錯技術(shù)已不能滿足需要，進一步的研究系統(tǒng)容錯是十分必要的。保障容錯系統(tǒng)的高可靠性要從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計出發(fā)，目前經(jīng)常用到的容錯技術(shù)包括服務(wù)器群集技術(shù)、雙機冗余服務(wù)器技術(shù)和單機容錯技術(shù)，云計算系統(tǒng)級容錯則是一種多機容錯技術(shù)。云計算系統(tǒng)中有成千上萬臺服務(wù)器，其中存放著大量的數(shù)據(jù)、服務(wù)和應(yīng)用，容錯系統(tǒng)也必須可以解決大范圍失效問題。目前使用較多的是應(yīng)用層面的檢查點和重啟技術(shù)，但這回增加云計算容錯技術(shù)的開發(fā)難度和工作量，降低系統(tǒng)運行性能。所以急需提出新的技術(shù)和設(shè)計方法，來為云計算發(fā)展提供可靠穩(wěn)定的保障。

4 結(jié)束語

現(xiàn)在商用和科學計算的計算量在日益增大，云計算必將成為解決這些問題的不二選擇，未來云計算的發(fā)展前景會是一片大好。明確云計算發(fā)展需解決的問題，將有助于我們準確把握未來云計算研究的方向，為云計算的進一步發(fā)展做出貢獻，使中國的云計算技術(shù)研究和云計算產(chǎn)品在世界IT領(lǐng)域占有一席之地。

參考文獻：

[1]方巍，文學志，潘吳斌.云計算：概念?技術(shù)及應(yīng)用研究綜述[N].南京信息工程大學學報（自然科學版），2012（04）.

第6篇：云計算概述范文

全書共13章。1.引言，包括云概述、云計算、云服務(wù)、云部署類型等內(nèi)容，是全書的總論；其余各章分3部分。第1部分 云管理，含第2-5章：2.基礎(chǔ)設(shè)施組件、云層、云關(guān)系、云計算動態(tài)、數(shù)據(jù)類型等內(nèi)容；3.云管理基礎(chǔ)：云管理服務(wù)、虛擬控制中心和用戶需求的介紹；4.云特性：包括適應(yīng)性物業(yè)、韌性屬性、可擴展性、可用性、可靠性、安全性和保密性、商業(yè)模式；5.自動化管理服務(wù)：包括虛擬層自我管理服務(wù)、應(yīng)用層自我管理服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)的相互依賴性、安全和隱私性設(shè)計、云中的多層應(yīng)用程序部署。第2部分 云安全基礎(chǔ)，建立可信賴云的問題，討論了解決這一問題的基礎(chǔ)框架，含第6-13章：6.背景介紹；7.信任的建立；8.在云中如何建立信任：包括具體的組織要求、框架要求、框架結(jié)構(gòu)、設(shè)備屬性、所需的軟件等；9.信托云鏈；10.云起源：包括其框架軟件、威脅分析、框架工作流、未來發(fā)展方向的討論等內(nèi)容；11.業(yè)內(nèi)人士。第3部分 實際的例子，結(jié)合工程實例，介紹了現(xiàn)實生活中商業(yè)和開放的某些概念的實例源碼，包括現(xiàn)實生活中的案例研究，加強學習，尤其是針對云安全，含第12-13章：12.現(xiàn)實生活中的例子：亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、新星數(shù)據(jù)庫等案例介紹和分析；13.案例分析：家庭醫(yī)療保健體系中的云、云威脅。

作者Imad M.Abbadi博士是英國牛津大學博士，研究興趣主要在云計算領(lǐng)域、可信計算、安全組織和企業(yè)權(quán)限管理。

本書涵蓋了云計算的細節(jié)，主要有兩個方面：云管理和云安全；為云專業(yè)人士和學生提供了一個高層次的視圖（框架）；定義并分析了云計算所需的性能和管理服務(wù)及其相關(guān)的挑戰(zhàn)和不足；分析云服務(wù)和部署類型的相關(guān)風險和如何建立可信賴的云計算；提供了一個建立下一代的可信云計算的研究路線圖；每章結(jié)尾包括練習和問題解答。適合云技術(shù)開發(fā)人員、學生、研究人員以及對云管理和安全感興趣的讀者閱讀。

李亞寧，碩士研究生

（中國科學院自動化研究所）

第7篇：云計算概述范文

關(guān)鍵詞：云計算  圖書館  云計算技術(shù)應(yīng)用

        0 引言

        云計算作為一個相對新興的名詞，出現(xiàn)的時間雖不長，卻足以引起眾多追捧者對其概念的極大熱忱，甚至Matrix關(guān)于云計算的20個定義 都不能涵蓋其全部內(nèi)涵。對于圖書館人而言，我們應(yīng)該將研究重心更多關(guān)注到云計算在圖書館中的應(yīng)用方面。

        目前，與云計算相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與服務(wù)已應(yīng)用到圖書館中，但對于中小型圖書館而言，云計算的到來對中小圖書館帶來的影響和機遇也值得我們重視和深思。為了推動中小型圖書館利用云計算技術(shù)提升服務(wù)能力、降低運行成本，有必要對云計算在中小型圖書館中的應(yīng)用問題進行系統(tǒng)、深入的研究。

        1 云計算概述

        1.1 云計算的基本原理 云計算是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)的發(fā)展，是透過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，把存儲在大量分布式計算機產(chǎn)品中的大量數(shù)據(jù)和處理器資源整合在一起協(xié)同工作，使相關(guān)的計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機中。

        云計算系統(tǒng)的建設(shè)目標是將運行在PC 上、或單個服務(wù)器上的獨立的、個人化的運算遷移到一個數(shù)量龐大服務(wù)器“云”中，由這個云系統(tǒng)來負責處理用戶的請求，并輸出結(jié)果，它是一個以數(shù)據(jù)運算和處理為核心的系統(tǒng)。

        1.2 云計算的發(fā)展現(xiàn)狀 從2007年下半年，云計算開始被關(guān)注，并被認為是影響IT未來發(fā)展的“革命性的計算模型”。Amazon是最早進入云計算領(lǐng)域的廠商之一， 它使用彈性計算云（EC2）和簡單存儲服務(wù)（S3）為企業(yè)提供計算和存儲服務(wù)，分別為企業(yè)提供在線數(shù)據(jù)存儲、計算、內(nèi)容傳遞、大量數(shù)據(jù)并行處理、數(shù)據(jù)索引和查詢等服務(wù)。有第三方統(tǒng)計機構(gòu)提供的數(shù)據(jù)顯示，，Amazon與云計算相關(guān)的業(yè)務(wù)收入已達1億美元，云計算已經(jīng)成為Amazon增長最快的業(yè)務(wù)之一。

        Google當數(shù)最大的云計算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多個地點、超過100萬臺服務(wù)器的支撐之上，這些設(shè)施的數(shù)量正在迅猛增長。Google地球、地圖、Gmail、Docs等也同樣使用了這些基礎(chǔ)設(shè)施。目前，Google已經(jīng)允許第三方在Google的云計算中通過Google App Engine運行大型并行應(yīng)用程序。

        IBM在2007年11月推出了“改變游戲規(guī)則”的“藍云”計算平臺，為客戶帶來即買即用的云計算平臺。它包括一系列的自動化、自我管理和自我修復(fù)的虛擬化云計算軟件，使來自全球的應(yīng)用可以訪問分布式的大型服務(wù)器池，使得數(shù)據(jù)中心在類似于互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下運行計算。

        隨后，微軟緊跟云計算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系統(tǒng)。Azure(譯為“藍天”)是繼Windows取代DOS之后，微軟的又一次顛覆性轉(zhuǎn)型——通過在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)上打造新云計算平臺，讓Windows真正由PC延伸到“藍天”上。

        1.3 云計算在圖書館的應(yīng)用 2008年中，OCLC的JaniferGatenby在期刊上撰文指出:“對圖書館而言，重要的是擁有與控制他們的數(shù)據(jù)資源，自由地共享、提供訪問、曝光數(shù)據(jù)，而擁有或運行操作與管理這些數(shù)據(jù)的軟件則不那么重要?！?009年4月，OCLC推出Web-scale management services; 2009年7月，美國國會圖書館試水DuraCloud；上海圖書館劉煒研究員在2009圖書館前沿技術(shù)論壇中說：“圖書館被裹挾著進入了云計算時代，選擇的解決方案要適應(yīng)技術(shù)發(fā)展?！?/p>

        2 云計算給中小型圖書館帶來的機遇

        2.1 當前中小型圖書館數(shù)字化建設(shè)面臨的挑戰(zhàn) 第一，資金投入不足。圖書館數(shù)字化建設(shè)是一項高投入的工作，然而，中小型圖書館經(jīng)費主要是依靠政府部門的財政撥款，大多數(shù)中小型圖書館得到的主要是有限的常規(guī)經(jīng)費，因為沒有后續(xù)的維護資金，難以繼續(xù)追加投入，造成設(shè)備陳舊、老化，網(wǎng)絡(luò)傳輸速度緩慢。從長遠角度來看，目前在中小型圖書館數(shù)字化建設(shè)中資金的投入是遠遠不夠的。

        第二，專業(yè)技術(shù)人才匱乏。圖書館數(shù)字化建設(shè)必須要有專門的技術(shù)人員，需要大量從事計算機網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、軟件開發(fā)、平面設(shè)計以及信息處理、信息咨詢、外語等專業(yè)技術(shù)人才。中小型圖書館目前現(xiàn)有專業(yè)人員總體素質(zhì)不高，技術(shù)消化能力較弱，導致資源建設(shè)與數(shù)據(jù)庫建設(shè)不規(guī)范且工作進展緩漫，嚴重制約了數(shù)字化建設(shè)的進程。

        第三，規(guī)范標準不一。雖然幾乎所有圖書館在積極進行本館數(shù)字化建設(shè)，但是往往各個圖書館各行其是。由于缺乏統(tǒng)一的標準，從而導致各地中小型圖書館的低水平建設(shè)和重復(fù)浪費現(xiàn)象比較嚴重。數(shù)字圖書館建設(shè)是一個跨學科、跨部門、跨行業(yè)的系統(tǒng)工程，應(yīng)當遵循嚴格的標準和規(guī)范。

第8篇：云計算概述范文

關(guān)鍵詞：云計算技術(shù)；地鐵；自動售檢票系統(tǒng)；研究

一、概述

目前，對AFC系統(tǒng)的研究集中于利用系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析乘客的路徑選擇行為、改進系統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、保護系統(tǒng)用戶隱私、改進系統(tǒng)架構(gòu)等方面。云計算作為一種新型的計算模式，應(yīng)用于地鐵系統(tǒng)中以降低地鐵的建設(shè)和運營成本已成為發(fā)展的趨勢。本文分析我國地鐵AFC系統(tǒng)的應(yīng)用狀況、層次結(jié)構(gòu)和存在的問題，提出并設(shè)計了基于云計算技術(shù)的自動售檢票系統(tǒng)。以AFC系統(tǒng)用戶的需求、實現(xiàn)的功能為基礎(chǔ)，分析了系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯流程，設(shè)計了系統(tǒng)的整體架構(gòu)、云架構(gòu)和物理

拓撲架構(gòu)，構(gòu)建了系統(tǒng)的軟件體系結(jié)構(gòu)，提出了系統(tǒng)的安全解決方案。以期通過云計算技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)售檢票系統(tǒng)軟/硬件資源的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一分配、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一監(jiān)控和統(tǒng)一備份，從而精簡系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、降低運營成本、提高資源利用率，為地鐵AFC系統(tǒng)的改進提供理論依據(jù)。

二、基于云計算技術(shù)的地鐵自動售檢票系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析

（一）總體架構(gòu)

基于云計算技術(shù)的地鐵自動售檢票系統(tǒng)的總體架構(gòu)可分為三層，第一層是不同類型的車票（老人票、學生票、單程票、計次票、儲值票等），在整個系統(tǒng)中扮演了支付媒介的角色；第二層是用于與乘客交互的地鐵站終端設(shè)備，具有售檢票功能；第三層是云計算中心，集合了系統(tǒng)運行所需的產(chǎn)品開發(fā)及運維等功能，能夠采集、統(tǒng)計數(shù)據(jù)，集中管理設(shè)備，有效清分地鐵線網(wǎng)各自的收益。

（二）物理拓撲結(jié)構(gòu)

基于云計算技術(shù)的地鐵自動售檢票系統(tǒng)的物理拓撲結(jié)構(gòu)構(gòu)成有云計算中心、地鐵站終端設(shè)備以及通信主干網(wǎng)。其中，云計算中心的硬件組成有計算機、機架、服務(wù)器、防火墻、交換機、磁盤陣列以及磁帶庫等，這些硬件設(shè)施的具體部署要視地鐵線網(wǎng)的客流量、規(guī)模及IT資源而定。云計算中心的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式為兩層交換式：位于第一層網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)器群利用ToR交換機實現(xiàn)與第二層網(wǎng)絡(luò)的連接；而在中間層交換機與聚合層交換機的作用下，第二層網(wǎng)絡(luò)交叉連接從而形成大二層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有助于均衡各服務(wù)器間的流量，保證虛擬機能夠靈活遷移于各服務(wù)器間。云計算中心與公共交通清分中心、第三方支付系統(tǒng)、銀行系統(tǒng)之間實現(xiàn)準確對接的形式主要依賴于防火墻，通過在防火墻之后設(shè)置IDS，能夠監(jiān)聽整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

通信主干網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為自愈式冗余光纖雙環(huán)網(wǎng)，該網(wǎng)絡(luò)具有無縫切換、實時熱備的特征，同時利用雙連接方式將地鐵線網(wǎng)上的各站點納入其中。在正常運行模式下，雙環(huán)網(wǎng)中的主環(huán)、次環(huán)分別處于工作、熱備的狀態(tài)，當主環(huán)或者位于主環(huán)上的地鐵站站點發(fā)生運行故障時，冗余環(huán)網(wǎng)會自動調(diào)整配置，啟動熱備狀態(tài)中的次環(huán)，從而使整個網(wǎng)絡(luò)得以維持正常的運行狀態(tài)。地鐵站終端設(shè)備的物理拓撲網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為環(huán)網(wǎng)式，同時利用三級交換機實現(xiàn)與云計算中心的間接性連通。地鐵站終端設(shè)備能夠在通信主干網(wǎng)出現(xiàn)運行故障時啟動孤島運行模式，而且可保留七天以內(nèi)的數(shù)據(jù)信息，等通信主干網(wǎng)修復(fù)之后，會將報文傳送至云計算中心。

（三）軟件體系結(jié)構(gòu)

基于云計算技術(shù)的地F自動售檢票系統(tǒng)的軟件體系結(jié)構(gòu)構(gòu)成主要有云計算中心軟件、票務(wù)管理終端軟件以及車站終端設(shè)備軟件。其中，云計算中心軟件結(jié)合實時遷移、多租戶及虛擬化技術(shù)，向云計算中心遷入地鐵自動售檢票系統(tǒng)的應(yīng)用程序、部分負載及服務(wù)，從而確保云計算中心運行的高效性及地鐵自動售檢票系統(tǒng)功能發(fā)揮的靈活性；票務(wù)管理終端的組成成分包括屏幕、控制器、鼠標、電源以及鍵盤，不含有USB接口與硬盤的瘦終端。瘦終端的桌面云通常分為虛擬軟件模塊以及獨立Web訪問模塊，票務(wù)人員可以在Web訪問模塊上對云計算中心進行訪問，而云計算中心會通過虛擬模塊向瘦終端發(fā)送應(yīng)用信息，從而幫助票務(wù)人員順利開展數(shù)據(jù)查詢、工作交接及報表填寫等各項票務(wù)工作；車站終端設(shè)備軟件分為應(yīng)用軟件以及操作系統(tǒng)這兩大類，統(tǒng)一在系統(tǒng)云計算中心的遠程操控下完成相應(yīng)的部署及升級任務(wù)。為了盡量降低計算資源的占用率，操作系統(tǒng)的類型可選擇嵌入式Linux或者WindowsNT，而應(yīng)用軟件一般分為應(yīng)用邏輯層及設(shè)備控制層，其中設(shè)備控制層的面向?qū)ο笫窃O(shè)備部件，能夠?qū)⒔涌诤瘮?shù)傳送至應(yīng)用邏輯層，為應(yīng)用邏輯層的業(yè)務(wù)處理提供數(shù)據(jù)支持。

（四）云架構(gòu)

基于云計算技術(shù)的地鐵自動售檢票系統(tǒng)的云架構(gòu)組成按自上而下的次序依次是軟件層、平臺層以及基礎(chǔ)設(shè)施層。其中，基礎(chǔ)設(shè)施層由資源管理平臺及資源池兩部分組成，資源管理平臺主要是結(jié)合基礎(chǔ)設(shè)施資源的生命周期對其進行全局性管理，統(tǒng)一調(diào)度、管理資源，而資源池主要包括網(wǎng)絡(luò)、存儲、服務(wù)器等硬件資源及其對應(yīng)的虛擬化資源；平臺層主要用于軟件的部署、開發(fā)及運行，包括系統(tǒng)軟件及操作系統(tǒng)兩部分，其目的是實現(xiàn)系統(tǒng)可擴展應(yīng)用的同時運行；軟件層的構(gòu)成成分是系統(tǒng)的各類應(yīng)用軟件，從功能角度出發(fā)，應(yīng)用軟件類型可劃分為兩種：乘客服務(wù)應(yīng)用軟件以及票務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件。

三、結(jié)束語

通過對基于云計算技術(shù)的地鐵自動售檢票系統(tǒng)的研究分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，該項工作良好實踐效果的取得，有賴于對云計算技術(shù)多項影響與關(guān)鍵環(huán)節(jié)的充分掌控，有關(guān)人員應(yīng)該從地鐵自動售檢票系統(tǒng)應(yīng)用的客觀實際出發(fā)，研究制定最為符合實際的云計算技術(shù)應(yīng)用實施策略。

第9篇：云計算概述范文

【關(guān)鍵詞】云計算 企業(yè)資源規(guī)劃 大數(shù)據(jù) 信息技術(shù)

一、云計算概述

（一）概念

云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)計算方式提供給計算機及其他設(shè)備共享的軟件信息、資源。云計算簡單的說就是由分布在互聯(lián)網(wǎng)上的大型計算進行數(shù)據(jù)存儲、運算，網(wǎng)上全體用戶共享計算機軟、硬件等計算資源，對數(shù)據(jù)資源實施配置、安裝及維護等服務(wù)資源。

（二）應(yīng)用原理及形式

通過在大量的分布式計算機上分布計算，不采用遠程服務(wù)器及非本地計算機，實現(xiàn)將企業(yè)的資源切換至需要的應(yīng)用上，依據(jù)需求進行計算機的訪問和存儲。這與從古老的單臺發(fā)電機模式轉(zhuǎn)向電廠集中供電模式相類似，這意味著計算能力可以作為商品像水電、煤氣一般進行流通。不同的是，云計算是通過互聯(lián)網(wǎng)進行傳輸。

云計算的應(yīng)用服務(wù)形式有三種：SaaS、PaaS、laaS。簡單的說，SaaS是提供給用戶訪問應(yīng)用的客戶端或Web界面；PaaS是提供用戶中間部署界面或數(shù)據(jù)庫連接串或應(yīng)用的部署管理界面；laaS則是提供用戶遠程的登陸中斷界面（虛擬服務(wù)器）或Web　Service接口（云存儲）。

二、ERP發(fā)展概述

在當今信息時代的大背景下，ERP的發(fā)展理論由傳統(tǒng)的四階段論發(fā)展為五階段論。傳統(tǒng)的四階段發(fā)展論認為，ERP最初的原型是20世紀40年展起來的物料需求管理MRP（Material　Requirements　Planning），它是約瑟夫·奧利佛博士提出并總結(jié)出的，較好地解決了庫存管理和生產(chǎn)控制中的難題，即按時按量得到所需要的物料，因此被稱作基本的MRP。到20世紀70年代末至20世紀80年代初，基本的MRP發(fā)展為閉環(huán)MRP，相比基本的MRP，閉環(huán)MRP理論增加了對能力的約束。20世紀80年代至20世紀90年代，美國著名生產(chǎn)管理專家奧列弗·懷特提出了制造資源計劃（Manufacturing　Resource　Planning），為了與傳統(tǒng)的物料需求管理MRP區(qū)分開，所以將其命名為MRP-II。MRP-II除了供應(yīng)鏈管理之外，還集成了財務(wù)管理，便于企業(yè)更好地制定生產(chǎn)計劃。20世紀90年代至2000年，便是我們所熟知的ERP時代，企業(yè)資源規(guī)劃ERP（Enterprise　Resource　Planning）這個概念最初是由美國Garter　Group　Inc.咨詢公司于1990年提出，它與MRP-II相比最大的進步是與Internet的發(fā)展相結(jié)合，使企業(yè)信息管理更加高效。ERP發(fā)展五階段理論則是在傳統(tǒng)的這四個階段之后，又加上了A　ERP或者成為iERP階段。即在信息時代的大背景下，傳統(tǒng)的基于Internet的ERP系統(tǒng)面臨新的挑戰(zhàn)和發(fā)展機遇，與Internet的聯(lián)系將會更加緊密。

三、ERP系統(tǒng)的局限性

雖然基于Internet的ERP系統(tǒng)相比較之前的MRP-II系統(tǒng)在效率上有了很大的改善，但是在當前IT經(jīng)濟的大背景下，企業(yè)內(nèi)外部日常經(jīng)營所接觸到的數(shù)據(jù)和信息承爆炸式增長，面對海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)，最初基于Internet　B/S架構(gòu)的ERP系統(tǒng)已經(jīng)越來越不能滿足企業(yè)發(fā)展的需要，不僅如此，它還具有以下幾個局限：

（1）無法很好地支持電子商務(wù)。傳統(tǒng)的基于Internet　B/S架構(gòu)的ERP軟件系統(tǒng)雖然能夠更好地集成財務(wù)管理，供應(yīng)鏈管理等企業(yè)日常管理，但對電子商務(wù)的支持還顯得十分不足。

（2）ERP軟件系統(tǒng)缺少決策機制。當前的ERP軟件系統(tǒng)只能完成企業(yè)經(jīng)營信息化中的管理信息化，并不能完成決策的信息化。這是因為在當前信息爆炸的環(huán)境下，傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)甚至都不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的時效性，更不用說在大數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)分析和決策的信息化。

四、基于云計算的ERP系統(tǒng)

云計算技術(shù)自身所具有的超強計算能力和超低成本，以及節(jié)能環(huán)保的獨特商業(yè)特性，讓目前發(fā)展受限的ERP行業(yè)看到了希望。當前ERP系統(tǒng)不但花費高，成功率低，數(shù)據(jù)處理能力也漸漸不能滿足企業(yè)的需要。據(jù)IDC的統(tǒng)計，2011年已經(jīng)有四分之一的企業(yè)積極向云計算演進，Gartner也預(yù)計云計算市場將于2013年增加到81億美元，基于云計算的產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢日益凸顯。

基于云計算的ERP系統(tǒng)不僅能夠很好的支持電子商務(wù)，而且能夠幫助企業(yè)高效處理其所面臨的大數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)信息，保證數(shù)據(jù)的時效性，幫助企業(yè)進行信息決策。除此之外，企業(yè)無需為了構(gòu)建自身的ERP系統(tǒng)而花費巨資購買必要的硬件和基礎(chǔ)設(shè)施，僅需通過向云計算服務(wù)提供商交納租金便可以使用計算能力超強的ERP系統(tǒng)服務(wù)。這使得ERP不再是實力雄厚的大型企業(yè)的專屬，還讓廣大中小企業(yè)實現(xiàn)信息化成為了可能。

五、結(jié)束語

云計算技術(shù)具有超強的計算能力，成本低、耗能低，有效利用云計算技術(shù)優(yōu)勢，能夠很好的解決ERP系統(tǒng)的局限性，使ERP向更高的水平發(fā)展，基于云計算的ERP系統(tǒng)是ERP的未來發(fā)展方向。

參考文獻：

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