電氣自動化的認(rèn)知精選(九篇)
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第1篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
關(guān)鍵詞：人工智能 智能控制器 應(yīng)用領(lǐng)域
一、人工智能應(yīng)用理論分析
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)、控制論、不定性論，其研究范疇為自然語言處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學(xué)習(xí)，知識獲取，感知問題，模式識別，邏輯程序設(shè)計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法等，應(yīng)用于智能控制，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程。當(dāng)今社會，計算機技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)和生活的方方面面，計算機編程技術(shù)的日新月異催生自動化生產(chǎn)、運輸、傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機能將是實現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產(chǎn)、流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)，實現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。
二、人工智能控制器的優(yōu)勢
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如:神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢如下。(1)它們的設(shè)計不需要控制對象的模型。(2)通過適當(dāng)調(diào)整(根據(jù)響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如:模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍。(3)它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。(4)在沒有必須專家知識時，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們。(5)運用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們。(6)它們有相當(dāng)好的一致性(當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計)，與驅(qū)動器的特性無關(guān)?，F(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設(shè)計。
三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.優(yōu)化設(shè)計電氣設(shè)備的設(shè)計是一項復(fù)雜的工作，它不僅要應(yīng)用電路、電磁場、電機電器等學(xué)科的知識，還要大量運用設(shè)計中的經(jīng)驗性知識傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計是采用簡單的實驗手段和根據(jù)經(jīng)驗用手工的方式進(jìn)行的。因此，很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計從手工逐漸轉(zhuǎn)向計算機輔助設(shè)計(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進(jìn)，使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼，產(chǎn)品設(shè)計的效率及質(zhì)量得到全面提高。用于優(yōu)化設(shè)計的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計，因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計大部分采用此種方法或其改進(jìn)方法。
2. 智能控制的功能實現(xiàn)
（1）數(shù)據(jù)采集與處理：對所有開關(guān)量、模擬量的實時采集，并能按要求處理或存貯。（2）畫面顯示：模擬畫面真實顯示一次設(shè)備和系統(tǒng)的運行狀態(tài)，可實時顯示電流、電壓等所有模擬量、計算量、隔離開關(guān)、斷路器等實際開關(guān)狀態(tài)及掛牌檢修功能，能生成歷史趨勢圖。（3）運行監(jiān)視：具有對各主要設(shè)備的模擬量數(shù)值、開關(guān)量狀態(tài)的實時智能監(jiān)視，有事故報警越限和狀態(tài)變化事件報警，事件順序記錄、聲光、語音、電話圖象報警。（4）操作控制：通過鍵盤或鼠標(biāo)實現(xiàn)對斷路器及電動隔離開關(guān)的控制，勵磁電流的調(diào)整。按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機操作。系統(tǒng)對運行人員的操作權(quán)限加以限制，以適應(yīng)各級運行值班管理。（5）故障錄波：模擬量故障錄波，波形捕捉，開關(guān)量變位，順序記錄等（包括主要輔機)。（6）在線分析不對稱運行分析、負(fù)序量計算等。（7）在線參數(shù)設(shè)定及修改保護(hù)定值包括軟壓板的投退。（8）運行管理：操作票專家系統(tǒng)，運行日志，報表的生成及存儲或打印，運行曲線等。人工智能控制技術(shù)在自動控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開，但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種:模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。
3. 恒壓供水案例簡析
恒壓供水在工業(yè)和民用供水系統(tǒng)中已普遍使用，由于系統(tǒng)的負(fù)荷變化的不確定性，采用傳統(tǒng)的PID算法實現(xiàn)壓力控制的動態(tài)特性指標(biāo)很難收到理想的效果。在恒壓供水自動化控制系統(tǒng)的設(shè)計初期曾采用多種進(jìn)口的調(diào)節(jié)器，系統(tǒng)的動態(tài)特性指標(biāo)總是不穩(wěn)定，通過實際應(yīng)用中的對比發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用模糊控制理論形成的控制方案在恒壓系統(tǒng)中有較好的效果。在實施過程中選用了AI-808人工智能調(diào)節(jié)器作為主控制器，結(jié)合FXIN PLC邏輯控制功能很好地實現(xiàn)了水廠的全自動化恒壓供水。對于單獨采用PLC實現(xiàn)壓力和邏輯控制方案，由于PLC的運算能力不足編寫一個完善的模糊控制算法比較困難，而且參數(shù)的調(diào)整也比較麻煩，所以所提出的方案具有較高的性價比。
總之，電氣自動化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自動化控制方面的優(yōu)勢在這個領(lǐng)域也確實能夠得到極大的發(fā)揮。電氣自動化的人工智能應(yīng)用促進(jìn)了自動化控制的發(fā)展進(jìn)步，促進(jìn)了智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用，促進(jìn)了社會的進(jìn)步與人們生活水平的提高。
參考文獻(xiàn)：
第2篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
關(guān)鍵詞：人工智能；電氣自動化；智能控制
1 人工智能控制算法概述
現(xiàn)在人工智能技術(shù)正逐漸取代傳統(tǒng)的控制器技術(shù)，通常傳統(tǒng)的控制器技術(shù)采用PID控制算法，按照固定的程序來控制電氣系統(tǒng)的運作，在控制過程中，通常采用的PID控制算法，如圖1所示，PID控制算法的參數(shù)無法確定，而且參數(shù)一旦變化，PID算法很難適應(yīng)其變化。另外其也容易受到外來干擾因素的影響，經(jīng)常會出現(xiàn)較大的超調(diào)情況，從而導(dǎo)致調(diào)試的難度增大難以起到合理地調(diào)節(jié)作用。而人工智能技術(shù)恰恰解決了PID控制存在的這些問題，模糊控制算法是人工智能技術(shù)的主要算法之一。模糊控制算法常被運用在出現(xiàn)較大誤差的情況，改M后的PID控制算法被運用在誤差較小的情況。PID控制算法中的P、I、D分別指比例作用、積分作用、微分作用，輸出等于這三者之和，如果積分作用降低，一旦參數(shù)有變化，則難以消除靜誤差，而超調(diào)情況又會伴隨積分作用升高出現(xiàn)?，F(xiàn)在將PID算法結(jié)合人工智能技術(shù)加以改進(jìn)，得到輸出等于比例作用、積分作用、微分作用和微分積分作用（∫I）之和。由此可以看出，新算法在原有算法的基礎(chǔ)上新增了一個新的參數(shù)微分積分作用（∫I），盡管確定參數(shù)的難度有所增加，但是可以依據(jù)各個參數(shù)之間的相互作用，確定比例作用為K（1/t），微分作用為K（1-1/t）d，因此可以得到輸出=P[1/t+（1-1/t）d]+（1/M）∫[1/t+（1-1/t）d]，在這個公式中，速率參數(shù)P的作用是調(diào)節(jié)微分和比例的大小，如果增加P等于增加微分時間同時減少比例帶。相反，如果減少P，相當(dāng)于是減少微分作用的同時增加比例帶。從而提高了人工智能技術(shù)控制對象的精確度。
2 人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用
最近幾年，許多科研機構(gòu)和科研人員都在開展人工智能技術(shù)的研究，極大地推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展。如今人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在電氣自動化控制方面，如智能診斷電氣設(shè)備故障、電氣產(chǎn)品的設(shè)計、電氣系統(tǒng)的人工智能控制以及系統(tǒng)安全保護(hù)等方面。
2.1 優(yōu)化設(shè)計電氣設(shè)備
優(yōu)化設(shè)計電氣設(shè)備，需要綜合考慮電路、電機電氣、電磁等多個方面，還需要結(jié)合過去豐富的設(shè)計經(jīng)驗。因此，非常復(fù)雜，難度很大。以前人們通常是在實驗室通過手工制作的方式來進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計，這種方式難以獲得最佳方案?，F(xiàn)在，計算機技術(shù)飛速發(fā)展，很多電氣設(shè)備的設(shè)計中都運用了計算機輔助設(shè)計（CAD），CAD技術(shù)可以大大縮短產(chǎn)品開發(fā)周期。設(shè)計人員將人工智能融入到CAD技術(shù)中，可以提高產(chǎn)品的設(shè)計效率和質(zhì)量。人工智能在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在專家系統(tǒng)和遺傳算法兩方面。雖然我們無法確定電氣設(shè)備何時發(fā)生故障，但是發(fā)生故障之前一般都有預(yù)兆，這些預(yù)兆預(yù)示著故障將要發(fā)生。因此我們可以在電氣設(shè)備中引入專家系統(tǒng)，盡量及時地發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備中的故障預(yù)兆，做到平時預(yù)防，發(fā)生故障及時處理。而具備先進(jìn)計算方法，高精度計算結(jié)果的遺傳算法被廣泛應(yīng)用于電氣產(chǎn)品的智能化設(shè)計中。除了專家系統(tǒng)和遺傳算法這兩種方法之外，目前電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計中經(jīng)常使用的還有模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法。
2.2 智能診斷電氣設(shè)備的故障
工業(yè)生產(chǎn)的不斷發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，使得現(xiàn)在的電氣自動化系統(tǒng)越來越復(fù)雜，設(shè)備種類和數(shù)量越來越多。一般來說系統(tǒng)越復(fù)雜，出現(xiàn)故障就越難診斷。如果不能及時處理故障，就可能會中斷工業(yè)生產(chǎn)，造成經(jīng)濟(jì)損失，甚至?xí)斐缮a(chǎn)人員的人身傷害。傳統(tǒng)的故障診斷方式難以精確定位故障點，往往不能及時處理設(shè)備故障，導(dǎo)致設(shè)備故障不斷擴大。現(xiàn)在，使用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，就可以實時監(jiān)測設(shè)備的運行情況，可以精確地定位設(shè)備的故障點，還可以自動生成故障解決方案，這就大大降低了維護(hù)人員處理故障的難度，提高了設(shè)備維護(hù)效率。
2.3 人工智能在電氣控制過程中的應(yīng)用
電氣系統(tǒng)中的電氣控制過程至關(guān)重要，運用人工智能實現(xiàn)智能化的電氣控制過程極大地提高了系統(tǒng)的工作效率，大大降低生產(chǎn)成本。人工智能技術(shù)在電氣控制中的運用主要包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制等。比如使用的最廣泛的模糊控制主要通過直流和交流傳動來實現(xiàn)，Sugeno和Mamdani是電氣直流傳動控制過程中最主要的兩種模糊邏輯控制。其中Sugeno屬于Mamdani的特殊情況，而實際應(yīng)用中主要通過Mamdani來控制調(diào)速。在交流傳動控制過程中模糊控制器基本取代了常規(guī)調(diào)速控制器，從而發(fā)揮相應(yīng)的功能。
2.4 人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
現(xiàn)在，電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性要求越來越嚴(yán)格，因此PLC控制系統(tǒng)漸漸取代了比較落后的繼電控制器。PLC控制系統(tǒng)可以實時監(jiān)測系統(tǒng)某個環(huán)節(jié)的同時對整個系統(tǒng)的安全生產(chǎn)進(jìn)行協(xié)調(diào)。比如火力發(fā)電的輸煤系統(tǒng)由煤的裝運，存儲，卸載，分配及輔助系統(tǒng)等幾個部分組成。主站層，現(xiàn)場傳感器、遠(yuǎn)程IO站構(gòu)成了輸煤控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)體系，其中主站層由PLC和人機接口構(gòu)成。只需要安排少量人員在主站層的集控室內(nèi)，通過顯示屏對整個系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測。軟繼電器大量的取代了原先的實體元件，從而提高了生產(chǎn)效率的同時減少了故障發(fā)生頻率，提高了系統(tǒng)的可靠性。
3 結(jié)束語
總之，電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)的運用時是大勢所趨，雖然我國的人工智能技術(shù)近幾年有了較大進(jìn)展，但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求，所以，我們要用發(fā)展的眼光來看待人工智能技術(shù)，繼續(xù)努力，堅持探索如何更好地將人工智能運用于電氣自動化控制中。
參考文獻(xiàn)
第3篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣工程；自動化；運用
中圖分類號：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
前言
近年來，隨著人工智能技術(shù)快速的發(fā)展，自動化在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是電氣工程自動化控制中取得了飛速的發(fā)展，其操作過程中簡單、精準(zhǔn)、針對性強。但依然存在一些問題和不足需要改進(jìn)，在科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)的新時期，加強人工智能自動化在電氣工程中的運用，對我國電氣工程有著重要意義。
人工智能的概述
人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究領(lǐng)域得到了飛速的發(fā)展,逐漸形成了一套以計算機為主,包含了自動化、控制論、信息論、生物學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)和醫(yī)學(xué)的一門綜合性的科學(xué)。在人工智能領(lǐng)域,使機器擁有與人類智能過程相類似的系統(tǒng), 能夠勝任人類智能所能完成的工作。人工智能理論是開發(fā)、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。
作為新興的計算機科學(xué)的一個分支, 人工智能技術(shù)解釋了智能的實質(zhì), 并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種與人類智能有相類似反應(yīng)的智能機器。在此領(lǐng)域的研究主要包括:圖像識別、語言識別、機器人、專家系統(tǒng)和自然語言處理等系統(tǒng)。電氣工程主要是研究和電氣工程有關(guān)的自動控制、系統(tǒng)運行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開發(fā)、信息處理和計算機與電子應(yīng)用等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展, 計算機技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用在我們生活的每個方面。飛速發(fā)展的計算機編程技術(shù)加快了傳播、自動化運輸和傳播的發(fā)展。人類大腦作為最精密的儀器,計算機編程也只能模仿其對信息進(jìn)行分析、處理、交換、收集和回饋,所以對人類大腦技能的模仿會促進(jìn)電氣工程自動化的發(fā)展。電氣自動化控制在增強交換、生產(chǎn)、分配和流通方面有重要的作用,實現(xiàn)電氣工程的自動化,會降低人力資本的投入,使運作的效率不斷提高。
電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀
1、完善電氣設(shè)備的設(shè)計是一項復(fù)雜的工作，其既需要運用電路及電磁場知識，還要運用一些設(shè)計里的經(jīng)驗性知識。以前的產(chǎn)品設(shè)計是利用簡單的方法、依據(jù)經(jīng)驗采取手工方式進(jìn)行，因此不容易選出最優(yōu)的方案。然而，隨著計算機技術(shù)的進(jìn)步，電氣產(chǎn)品的設(shè)計方式也發(fā)生了改變，逐漸由手工設(shè)計朝借助計算機設(shè)計轉(zhuǎn)變，這極大地縮短了電氣產(chǎn)品的研發(fā)周期。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制中，使得以前的CAD技術(shù)得到了極大發(fā)展，不僅大大提升了產(chǎn)品設(shè)計的效率，也提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。
2、智能控制功能變成現(xiàn)實。1)數(shù)據(jù)采集與處理:能夠?qū)λ械拈_關(guān)量和模擬量進(jìn)行實時采集，還能根據(jù)需要進(jìn)行處理或儲存。2)運行監(jiān)視和事件報警:可對各主要設(shè)備的模擬量數(shù)值、開關(guān)量狀態(tài)進(jìn)行實時智能監(jiān)視，有事故報警越限和狀態(tài)變化事件報警，事件順序記錄，事故處理提示和自動處理，聲光、語音、電話、圖像報警等功能。3)操作控制:通過鍵盤或鼠標(biāo)就能實現(xiàn)對斷路器及電動隔離開關(guān)的控制、勵磁電流的調(diào)整。運行人員可按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機操作另外，系統(tǒng)還對運行人員的操作權(quán)限加以限制，以適應(yīng)各級運行值班管理需要。4)故障錄波:主要包括模擬量故障錄波、波形捕捉、開關(guān)量的變位以及順序記錄等。
人工智能在電氣工程自動化中的運用
電力系統(tǒng)中分布著大量的自動控制和手動控制裝置，如繼電器、斷路器、隔離開關(guān)等，由這些相對簡單的局部控制的協(xié)同作用構(gòu)成整個電力系統(tǒng)復(fù)雜的實時控制。電力系統(tǒng)的保護(hù)實時控制有離散和連續(xù)兩種控制類型，由于人工智能技術(shù)具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，已成為在線狀態(tài)評估的重要工具。勵磁控制是控制無功功率發(fā)電機端電壓的重要組成部分，是一種重要的實時連續(xù)控制系統(tǒng)，對維持電力系統(tǒng)穩(wěn)定性起主要作用，切負(fù)荷是另外一種離散型的控制系統(tǒng)，當(dāng)發(fā)電機由于故障造成系統(tǒng)容量發(fā)生急劇變化時，人工智能系統(tǒng)能處理暫緩負(fù)荷容量，有良好的適應(yīng)性和實用性。
1、電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計
電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計是一項復(fù)雜的任務(wù)，在設(shè)計過程中需要將科學(xué)設(shè)計和經(jīng)驗知識有機融合，才能使產(chǎn)品的設(shè)計科學(xué)而實用。近年來，隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，通過采取人工智能技術(shù)來進(jìn)行電氣產(chǎn)品的設(shè)計，使得這一設(shè)計過程正漸漸從手工逐漸轉(zhuǎn)向人工智能輔助設(shè)計，從而有效縮短了產(chǎn)品的設(shè)計周期，并且還使得產(chǎn)品的設(shè)計越來越優(yōu)質(zhì)、實用、科學(xué)。
2、電氣設(shè)備的故障診斷
電氣設(shè)備出現(xiàn)問題時，所表現(xiàn)出來的癥狀及其相關(guān)的實際問題是非常復(fù)雜的，有時候是很難判斷和查找的，而人工智能技術(shù)的使用恰恰可以解決這一問題，同時利用人工智能故障診斷技術(shù)在電機和發(fā)電機也是很常見的。由于電氣設(shè)備故障的非線性，不確定性和復(fù)雜性的特點導(dǎo)致傳統(tǒng)的診斷方法準(zhǔn)確率低，效果不明顯，而人工智能通過將專家系統(tǒng)和模糊理論有機結(jié)合起來使用，能夠確保故障診斷的高精度。
3、運行過程的智能控制
隨著對自動化的要求越來越高，人工智能控制技術(shù)將是未來發(fā)展的一個趨勢，這在電氣工程自動化中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。電氣設(shè)備的控制是一項復(fù)雜而綜合的工作，要求具有很高的技術(shù)含量，還應(yīng)該會將各種專業(yè)知識綜合運用，再根據(jù)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算和分析，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，結(jié)合專家系統(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制三者相互結(jié)合的方法，由于人工智能本身的特性可以確保計算速度快，計算精度高，從而節(jié)省了大量人力物力，對人力資源而言可以說是一種解放。
同時，電氣行業(yè)與我們平常的生活和學(xué)習(xí)有密切聯(lián)系，所以，將以前繁瑣的操作進(jìn)行簡化，提升電氣系統(tǒng)的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統(tǒng)操作過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，便能夠使復(fù)雜的操作程序變得簡單，在家中利用電腦就可以完成有關(guān)操作，從而實現(xiàn)遠(yuǎn)程遙控不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些重要的信息及時進(jìn)行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術(shù)還能夠自動生成報表，這節(jié)省了很多時間，提高了工作效率。
五、計算機控制技術(shù)的發(fā)展趨勢以及發(fā)展前景
計算機控制技術(shù)是利用計算機知識在不同的行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行自動化生產(chǎn)，近年來，隨著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，計算機信息技術(shù)被應(yīng)用到各行各業(yè)中，計算機技術(shù)也在科技信息技術(shù)迅速發(fā)展的背景下有了很大程度的提升。在現(xiàn)階段，計算機技術(shù)的提高和改進(jìn)影響并帶動了自動化控制技術(shù)發(fā)展與進(jìn)步。在社會不斷發(fā)展和進(jìn)步的前提下，計算機自動化技術(shù)的發(fā)展小斷地趨向于深度和廣度。一方面，計算機自動化技術(shù)小斷的趨向于智能化，計算機控制技術(shù)可以模仿人類的一些感覺，如觸覺、聽覺等，還可以模仿人類的知覺能力，即是根據(jù)一件物體的某個具體的特征推測出該物體的其他特征，或者從整體感知該物體。另一方面，計算機控制技術(shù)和自動化管理技術(shù)開始向著不同的領(lǐng)域發(fā)展，并逐漸被應(yīng)用到各大系統(tǒng)工程中，向著管理工作和技術(shù)工作的一體化的方向發(fā)展。
六、結(jié)束語
人工智能在電氣工程自動化中的運用至關(guān)重要，因此，在電氣領(lǐng)域的后續(xù)發(fā)展中，要不斷提高自動化的技能，加強對人工智能自動化的在電氣工程中的應(yīng)用，促進(jìn)電氣工程技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。本文通過對人工智能在電氣系統(tǒng)中的問題分析，人工智能控制器可以根據(jù)實際情況適當(dāng)調(diào)整自身性能，進(jìn)一步明確了其在電氣工程應(yīng)用中的方向，為電氣工程自動化奠定了堅實基礎(chǔ)。在科技占主導(dǎo)地位的21世紀(jì)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制系統(tǒng)中，實現(xiàn)了智能化設(shè)計，提高了電氣自動化生產(chǎn)的效率，使人工智能化更好的為人類社會服務(wù)。
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第4篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
關(guān)鍵詞：電氣自動化；人工智能；應(yīng)用分析
隨著科技生產(chǎn)力水平的飛速提升，電氣企業(yè)為了更好的適應(yīng)社會生產(chǎn)力的需要，引進(jìn)現(xiàn)今發(fā)達(dá)的科學(xué)技術(shù)提高企業(yè)生產(chǎn)力尤為必要，人工智能技術(shù)正是在這一形勢下應(yīng)運而生的，將其應(yīng)用到電氣自動化控制運行中不僅能夠確保其內(nèi)部程序的安全運行，還能夠在一定程度上提高企業(yè)生產(chǎn)效率，為電氣企業(yè)創(chuàng)造最大化的經(jīng)濟(jì)效益，提高電氣企業(yè)在社會經(jīng)濟(jì)中的地位。
一、人工智能技術(shù)的概念及特點
人工智能技術(shù)在研究開發(fā)中主要是以人類智能有關(guān)理論為基礎(chǔ)，對其進(jìn)行進(jìn)一步的模擬、延伸及擴展的一種新方法新技術(shù)。它是計算機技術(shù)的重要組成部分，其主要目的是為了全面掌握智能技術(shù)的實質(zhì)內(nèi)容，從而研究開發(fā)出一種能夠應(yīng)用于生活生產(chǎn)中的智能技術(shù)，其中包含了語言識別、自然語言處理、機器人、圖像識別及專家系統(tǒng)等方面，該技術(shù)研究中所用到的學(xué)術(shù)理論有信息學(xué)、自動化、控制學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)及數(shù)學(xué)邏輯學(xué)等等，人工智能技術(shù)主要是依靠先進(jìn)的機械設(shè)備來達(dá)到智能化的效果，并完成生產(chǎn)生活中多種具有一定復(fù)雜性及危險性的工作，基于人工智能技術(shù)這一特性，它在電氣企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中得到了廣泛應(yīng)用。
人工智能技術(shù)是模擬人腦的一種智能化技術(shù)，該技術(shù)具有一定的獨特性，它能夠代替人腦在生產(chǎn)生活中進(jìn)行高難度及高危險性的勞動，它在工作中主要是以計算機裝置中的編程程序來完成工作要求的，在生活生產(chǎn)中應(yīng)用人工智能技術(shù)給其帶來了極大的便利，它解決了人力所不能解決的高難度且具有危險性的工作，是現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)中的重要技術(shù)之一。不僅如此，它還能進(jìn)行自動化的信息收集與識別、圖形文字識別，并能夠根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化整體，提煉出行之有效的解決方案。它在電力企業(yè)的廣泛應(yīng)用為企業(yè)節(jié)省了大量的人力物力，提高了電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
二、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀
人工智能技術(shù)作為一種新技術(shù)，它具有人性化特點，但同時又打破了人在工作時的局限，對于一些高難度的工作它能夠快速技術(shù)的找到解決方案，其在電氣自動化控制中的廣泛應(yīng)用給電氣企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展帶來了極大的沖擊，以下是筆者對人工智能技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行的分析：
1.人工智能技術(shù)實現(xiàn)了智能控制
人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用實現(xiàn)了智能化控制，其表現(xiàn)主要體現(xiàn)在四個方面，第一，運行人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與處理，在電氣自動化控制中運用人工智能技術(shù)能夠?qū)﹄姎庠O(shè)備中的全部開關(guān)量及模擬量進(jìn)行實時采集，并且還能夠根據(jù)電氣自動化控制工作的需要對系統(tǒng)所記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存；第二，在電氣自動化控制工作中運用該技術(shù)能夠?qū)﹄姎庵兄饕O(shè)備運行的模擬量數(shù)值及開關(guān)量狀態(tài)進(jìn)行全面智能化監(jiān)視，當(dāng)運行中出現(xiàn)任何異常其監(jiān)視器就會發(fā)出事故報警信號，及時通知相關(guān)工作人員進(jìn)行處理，其報警方式主要有聲光、電話、語音及圖像報警等方式；第三，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)操作控制，實現(xiàn)這一功能的原理是運用鼠標(biāo)或者鍵盤對電氣運行設(shè)備中的電路器、電動隔離開關(guān)及勵磁電流進(jìn)行合理控制，使其適應(yīng)電力自動化控制運行的要求；第四，人工智能技術(shù)還能夠?qū)﹄姎庾詣踊刂乒ぷ鬟\行中出現(xiàn)的故障進(jìn)行錄波，其錄波內(nèi)容主要為模擬量故障錄波、開關(guān)量的變位、波形捕捉以及順序記錄。
2.人工智能技術(shù)提高了電氣生產(chǎn)質(zhì)量及效率
電氣自動化設(shè)備運行是一項較為繁雜的工作，它不僅需要運行電路，還需要有一定的電磁場知識及實際經(jīng)驗知識，在這一狀況下運用簡單的手工方式來實現(xiàn)電氣自動化并非易事，然而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)改變了這一現(xiàn)象，它的應(yīng)用實現(xiàn)了手工設(shè)計向計算機智能化設(shè)計的轉(zhuǎn)型，大大縮短了電氣產(chǎn)品研發(fā)及生產(chǎn)的時間，提高了電氣產(chǎn)品設(shè)計的效率及質(zhì)量，從而增加了電氣企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與社會效益，對電氣企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展具有現(xiàn)時代的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。
三、人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用分析
人工智能技術(shù)打破了電氣自動化運行中傳統(tǒng)手工設(shè)計的局限，實現(xiàn)了電氣研發(fā)生產(chǎn)的智能化控制，它是現(xiàn)時代的一大創(chuàng)新，由于其本身的特殊性與功能，該技術(shù)在電氣自動化控制中得到了廣泛應(yīng)用，其主要應(yīng)用于以下幾個方面：
1.人工智能技術(shù)在平常電氣系統(tǒng)操作中的應(yīng)用
電氣系統(tǒng)操作程序較為繁雜，以往的手工運行要消耗大量的人力物力財力，運用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了系統(tǒng)操作運行的智能化操作，簡化了以往繁瑣的電氣系統(tǒng)操作，甚至部分工作不用外出，在家中就可以進(jìn)行工作，其支持遠(yuǎn)程遙控。不僅如此，該技術(shù)還能夠簡化操作系統(tǒng)的主界面，將系統(tǒng)中的重要及所需數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一保存及處理，并且它還能夠自動化生成報表，工作人員要了解整個系統(tǒng)操作狀況，看報表就可以快速了解整個工作狀況，大大提高了電氣系統(tǒng)操作的效率。
2.人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用
電氣自動化工作運行中由于其程序較為復(fù)雜，要保證電氣自動化的正常運行，需要對運行中的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把控，在運行人工智能技術(shù)之前，要解決這一問題，就要引進(jìn)大批高素質(zhì)人才，而這樣會給電氣企業(yè)造成一定的經(jīng)濟(jì)壓力，而人工智能技術(shù)則能夠輕而易舉的實現(xiàn)電氣自動化控制，其內(nèi)部經(jīng)過程序編寫及操作后，使電氣設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)自動化運行及控制，減少了人力資源的浪費。
3.人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)實現(xiàn)電氣自動化控制主要應(yīng)用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制及模糊控制等控制技術(shù)，運行這些控制技術(shù)，確保電氣自動化系統(tǒng)的安全運行，提高了電氣自動化系統(tǒng)運行的安全性與穩(wěn)定性。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用，它不僅能夠提高工作效率，擴大電氣設(shè)備生產(chǎn)規(guī)模，還能夠減少資金的投入量，對電氣企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展具有重要意義。
4.人工智能技術(shù)在電氣運行事故及故障診斷中的應(yīng)用
人工智能故障診斷技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要組成部分，該技術(shù)主要應(yīng)用于電氣運行故障及事故發(fā)生時，電氣設(shè)備運行中程序較多，一些小故障時常發(fā)生并且不可避免，對于這一問題人工智能故障診斷技術(shù)能夠及時檢測出電氣運行中出現(xiàn)的故障，其內(nèi)部的專家系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確分析出故障出現(xiàn)的原因，對于一些小故障它能夠進(jìn)行自動化修復(fù)，而一些大的故障它能夠及時提醒相關(guān)人員進(jìn)行維修，并為維修人員提供了真實可靠的故障數(shù)據(jù)，對維修人員進(jìn)行維修工作具有很大的幫助，大大提高了電氣運行故障診斷的準(zhǔn)確性，從而使電氣自動化設(shè)備運行盡快恢復(fù)正常，降低因故障造成的損失。
四、總結(jié)
人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用是電氣企業(yè)技術(shù)革新的體現(xiàn)，對電氣企業(yè)的發(fā)展具有現(xiàn)時代的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制系統(tǒng)中，實現(xiàn)了智能化設(shè)計，能夠?qū)﹄姎庾詣踊到y(tǒng)出現(xiàn)的常見故障做出準(zhǔn)確的分析與診斷，提高電氣自動化生產(chǎn)的效率，確保了電氣自動化控制系統(tǒng)運行的安全性與穩(wěn)定性。
參考文獻(xiàn)：
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第5篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
關(guān)鍵詞：人工智能；電氣自動化控制；應(yīng)用
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.01.125
人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認(rèn)定是21世紀(jì)的三大頂端高科技，其中人工智能在近些年來其研究領(lǐng)域不斷擴大，涉及到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)以及仿生學(xué)等多個科學(xué)領(lǐng)域的研究，其科技成果也層出不群，被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究以及工業(yè)生產(chǎn)中[1]。工業(yè)生產(chǎn)過程中采用電氣自動化生產(chǎn)模式，能夠大大降低勞動成本，提高生產(chǎn)效率的同時還能保證產(chǎn)品質(zhì)量，因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實踐中，而在電氣自動化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可謂是如虎添翼，保障了生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制的高效性和科學(xué)性。
1 人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢
1.1 受干擾程度低
以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動化控制都是依靠既定的程序和管理器來實現(xiàn)的，管控系統(tǒng)根據(jù)各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，套入固定的問題處理軟件上，選擇指令，不具備具體問題具體分析的能力，會受到多個生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術(shù)其神奇之處就在于智能，不需要精確的動態(tài)模型和具體參數(shù)的設(shè)置，就能夠有效處理生產(chǎn)信息，調(diào)控電氣化生產(chǎn)設(shè)備。除此之外，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)控的一致性，掌控全局進(jìn)行智能調(diào)控，根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應(yīng)答，而不會局限于某一固定生產(chǎn)指令，只調(diào)控某一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設(shè)備。
1.2 操作誤差小
人工智能本身的運行條件沒有太多的限制，與因此與傳統(tǒng)的控制器相比，本身的操作誤差更小，基本上不會受到外界因素的干擾[2]。一般來說，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制體系中應(yīng)用，會現(xiàn)根據(jù)實際生產(chǎn)需求設(shè)置參數(shù)，隨后又人工智能系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)控，而在實際應(yīng)用過程中，這些參數(shù)是基本上不會因為外界干擾而改變的，這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質(zhì)量，不會因為本身的故障而引起決策的失誤，大大降低了操作誤差，使得各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠按照預(yù)先設(shè)想的方案有序進(jìn)行。操作誤差小，是人工調(diào)控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點，完全符合機械化自動生產(chǎn)的理念。
1.3 調(diào)節(jié)效率高
人工智能其數(shù)據(jù)處理分析能力更為強大，因此在實際應(yīng)用過程中，即使生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生了變化，需要調(diào)整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù)，其難度也是相對更低的，不需要專門的技術(shù)專家來進(jìn)行指導(dǎo)，只要調(diào)整部分參數(shù)，人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變化，執(zhí)行調(diào)整管控模式。例如，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，產(chǎn)品種類發(fā)生了變化，如果是傳統(tǒng)的電氣自動化控制體系，就可能要重新輸入控制參數(shù)，調(diào)整控制程序，而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)收集到的生產(chǎn)信息，進(jìn)行合理的自我調(diào)整，操作簡便快捷[3]。
1.4 降低生產(chǎn)成本
在電氣自動化控制系統(tǒng)中還沒有應(yīng)用人工智能技術(shù)之前，生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力，但是在其他環(huán)節(jié)比如設(shè)備故障檢查以及設(shè)備整理仍然需要人工來完成，這樣不僅耗費時間，而且產(chǎn)生了一定的人工費用，一直是限制電氣自動化生產(chǎn)的一個問題。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)器械故障的自動檢測，實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理，確保所有的電氣設(shè)備都按照設(shè)定好的方案進(jìn)行工作，消除了生產(chǎn)過程中一些常見的生產(chǎn)問題。
2 人工智能在電氣自動化控制中的實際應(yīng)用
人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論，這些運作體系是其應(yīng)用于生產(chǎn)實踐的基礎(chǔ)。一直以來，人工智能技術(shù)的目標(biāo)就是為了讓機器能夠擁有與人相同的智力，具備接受信息處理事情的能力[4]。計算機技術(shù)的發(fā)展，使得工業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)了初步實現(xiàn)了電氣自動化生產(chǎn)的目標(biāo)，但是要想這一管控體系進(jìn)一步發(fā)展，還需要更為先進(jìn)的機器調(diào)控技術(shù)，人工智能正好符合這一發(fā)展要求，為電氣自動化生產(chǎn)的進(jìn)一步發(fā)展提供了無限的可能。
2.1 電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計
一直以來，電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計是一項巨大的工程，受限你要掌握市場行情，融合更為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，根據(jù)以往的產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的性能，才能確保產(chǎn)品的銷售額度，保證企業(yè)的市場占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié)，不能過長，因為如今的市場雪球變化極快，而且市場競爭較大，必須搶占先機，但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，目前產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計模式已經(jīng)有純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設(shè)計，大大縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期，并且在人工智能的幫助下，產(chǎn)品參數(shù)的設(shè)置更為合理，數(shù)據(jù)精確度大大提升。
2.2 電氣設(shè)備的故障診斷
在工業(yè)生產(chǎn)過程中，往往是多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺機器一同運轉(zhuǎn)，單靠人工或者是笨拙的控制器，是無法找出具體故障設(shè)備的，需要花費大量的時間，而為了保證生產(chǎn)安全，就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設(shè)備，對于電器自動化生產(chǎn)來說，時間就是金錢，這樣會嚴(yán)重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn)，給公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失[5]。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制體系中的應(yīng)用，很好地解決了這一難題，通過專家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合，分析各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息，系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息，實現(xiàn)電氣自動化生產(chǎn)的智能控制，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問題，停止故障設(shè)備，將生產(chǎn)損失降低到最小，切實保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。
2.3 運行過程的智能控制
社會在不斷發(fā)展，數(shù)年前機械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn)，而隨著社會需求的不斷擴大，企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高，才能在激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展，為實現(xiàn)電氣自動化的智能控制帶來了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時代背景下，工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的，人工無法快速處理這些信息作出有效決策，智能依靠計算機技術(shù)的使用，而計算機信息技術(shù)都是依靠固定的程序來處理信息，只有將二者結(jié)合，才能實現(xiàn)電氣自動化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類智力的機械系統(tǒng)，具有計算速度快的優(yōu)點，能夠在短時間內(nèi)處理大量信息，得出正確的結(jié)果，及時作出生產(chǎn)決策。
3 結(jié)語
機械技術(shù)與計算機信息技術(shù)的結(jié)合，實現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動
（下轉(zhuǎn)第255頁）
（上接第143頁）
化控制，大部分的生產(chǎn)過程都是有機械完成的，然而在生產(chǎn)實踐中，還是需要人工進(jìn)行調(diào)控，及時調(diào)整機器的運行狀態(tài)，定期檢修器械，以免發(fā)生故障影響生產(chǎn)效率[6]。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，實現(xiàn)了電氣自動化的智能控制，與傳統(tǒng)人工控制相比，其調(diào)控效率更高，能夠直接處理各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的一些問題，而且基本上不會受到外界因素的干擾，決策科學(xué)，管理高效，絕對是一項值得信賴的尖端技術(shù)。人工智能的應(yīng)用，能夠保證生產(chǎn)質(zhì)量的統(tǒng)一性，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計，在生產(chǎn)過程中，及時發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運行故障的問題并進(jìn)行有效處理，實現(xiàn)了電氣化生產(chǎn)的實時動態(tài)管控。
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第6篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化控制；應(yīng)用；
中圖分類號：F407.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：
隨著時代的進(jìn)步與社會的發(fā)展以及人們生活水平的提升，對社會生產(chǎn)力的發(fā)展水平提出了更高更好地要求。而電氣自動化產(chǎn)業(yè)作為推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力之一，在實際的發(fā)展過程中存在著一些問題，需要進(jìn)行創(chuàng)新與改革，以提升電氣自動化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制領(lǐng)域中，不僅有助于優(yōu)化電氣自動化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)控制流程，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，而且有助于提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，增強企業(yè)的市場競爭力。1、關(guān)于人工智能技術(shù)的研究
(1)關(guān)于人工智能技術(shù)含義的研究所謂人工智能（AI），是指研究開發(fā)用于延伸、模擬、擴展人的智能的方法、理論、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，屬于計算機科學(xué)的分支。其意圖了解并掌握智能的實質(zhì)內(nèi)容并開發(fā)生產(chǎn)出一種以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的職能及其，其內(nèi)容包括語言識別、機器人、自然語言處理、圖像識別、專家系統(tǒng)等。其涉及控制論、信息論、仿生學(xué)、自動化、心理學(xué)、生物學(xué)、語言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)以及醫(yī)學(xué)等多門學(xué)科。人工智能技術(shù)是指以通過利用機器設(shè)備達(dá)到智能效果并依賴機器完成復(fù)雜性、危險性、難度高的工作的技術(shù)。
(2)關(guān)于人工智能技術(shù)特征的研究人工智能技術(shù)的特征內(nèi)容包括：人工智能技術(shù)伴隨著計算機技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展而產(chǎn)生，可以在生產(chǎn)生活中代替人類復(fù)雜性的腦力勞動，運用計算機設(shè)置的編程程序來有效解決難度高、復(fù)雜的問題，比如說信息的收集與識別、圖形文字的識別，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定相應(yīng)的解決方案，將人類從繁重的工作中解放，減輕人類的勞動強度，提升生產(chǎn)與生活水平。2、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用
(1)人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用表現(xiàn)：電氣控制在電氣領(lǐng)域的生產(chǎn)發(fā)展過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的促進(jìn)作用，將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中有助于降低電氣控制成本，提升日常工作效率。其中模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制屬于人工智能技術(shù)在電氣控制應(yīng)用中的主要體現(xiàn)。模糊控制主要通過交流傳動與直流傳動在電氣控制流程中的電氣傳動過程中發(fā)揮應(yīng)有的作用，其中模糊控制器替代常規(guī)性控制器來解決交流傳動中存在的難點，而模糊邏輯控制在電氣直流傳動控制過程中的應(yīng)用撥款Mamdani 與Sugeno，前者在調(diào)速控制中應(yīng)用最為廣泛。而Mamdani控制器的內(nèi)容包括反模糊化、知識庫、模糊化、推理機等。
(2)人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用表現(xiàn)：由于在電氣自動化的生產(chǎn)過程中，電氣自動化系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)需要涉及多方面的學(xué)科知識與領(lǐng)域，需要專業(yè)速度高、業(yè)務(wù)能力好、富有責(zé)任感的操作人員進(jìn)行駕馭，以保障電氣設(shè)備的安全運行。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，主要通過計算機網(wǎng)絡(luò)編程與程序進(jìn)行操作，不僅有助于將操作人員從繁重的手動操作工作中解放出來，代替腦力勞動，而且有助于降低生產(chǎn)成本與人力資源成本，提升電氣自動化生產(chǎn)工作效率，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
(3)人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用表現(xiàn)：傳統(tǒng)的電氣化設(shè)備操作流程與步驟十分嚴(yán)格與復(fù)雜，一旦出現(xiàn)操作失誤會造成嚴(yán)重的操作故障，不僅影響企業(yè)的生產(chǎn)進(jìn)度，而且影響人們正常的工作、學(xué)習(xí)與生活，甚至?xí)绊懮鐣姆€(wěn)定與發(fā)展。將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，有助于優(yōu)化電氣化領(lǐng)域的操作流程與步驟，或者對家用計算機進(jìn)行改革以實現(xiàn)對家庭電氣設(shè)備的遠(yuǎn)程操作。另外通過有效簡化電氣化領(lǐng)域的界面操作步驟，存儲重要的資料信息，有助于為以后的電氣化操了提供資料參考。
(4)人工智能技術(shù)在故障與事故診斷中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在故障與事故診斷中的應(yīng)用表現(xiàn)：由于電氣自動化領(lǐng)域在生產(chǎn)發(fā)展過程中會由于各種各樣的原因產(chǎn)生各種類型的故障，如果不能及時地給予準(zhǔn)確判斷，會給企業(yè)或者個人造成較為嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。但傳統(tǒng)的故障與安全事故診斷方法的步驟相對較為繁瑣，且診斷結(jié)果的精確率較低。比如說變壓器出現(xiàn)故障，很多技術(shù)人員所采取的方法是從變壓器的油箱中提取少部分油，對其進(jìn)行分解提取其中的氣體，運用化學(xué)方法對氣體進(jìn)行實驗分析，根據(jù)實驗結(jié)果判斷故障的類型與位置。這種類型的方法不僅浪費時間又浪費精力，不利于故障的有效排除。同時在診斷的過程中還可能出現(xiàn)由于故障原因分析錯誤而導(dǎo)致巨大經(jīng)濟(jì)損失的問題。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、專家系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)的重要內(nèi)容，三者相互配合，不僅有助于避免傳統(tǒng)診斷事故與故障方法中存在的問題，而且有助于提升故障與事故診斷的工作效率與降低人力資源成本。
(5)人工智能技術(shù)在電氣傳動控制過程中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣傳動控制過程中的應(yīng)用表現(xiàn)：人工智能技術(shù)在電氣傳動控制過程中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在直流傳動與交流傳動兩個方面，前者包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯控制，后者包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯。其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有一致性的非線性的函數(shù)估計器，在電氣傳動控制系統(tǒng)的應(yīng)用過程中不需被控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，對噪音不具有敏感性。再加上人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所特有的并行結(jié)構(gòu)適應(yīng)于各種傳感器的輸入，比如說診斷系統(tǒng)與監(jiān)控系統(tǒng)。
(6)人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用表現(xiàn)是：由于電氣設(shè)備的設(shè)計工作涉及到電路、設(shè)計、電氣等多個學(xué)科的理論知識，運用傳統(tǒng)的老技工手工憑經(jīng)驗設(shè)計或者實驗方法很難達(dá)到最好的設(shè)計效果。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，采取優(yōu)化設(shè)計的方法從產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計、成品出售等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，有助于優(yōu)化配置企業(yè)的人力、物力、財力資源，減少設(shè)計時間與研發(fā)周期，全面提升產(chǎn)品的質(zhì)量。其中優(yōu)化設(shè)計的方法包括專家系統(tǒng)法與遺傳算法，其中遺傳算法以決策變量的編碼作為運算的對象，以適應(yīng)度作為搜索信息，自動獲取與指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，有助于優(yōu)化電氣設(shè)備設(shè)計的方案與流程，促進(jìn)電氣自動化控制的發(fā)展。
3、結(jié)語：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與生產(chǎn)力的進(jìn)步，電氣自動化控制系統(tǒng)在社會生產(chǎn)與生產(chǎn)各個方面中應(yīng)用較為廣泛，給人們的生產(chǎn)生活帶來極大的便利。但在現(xiàn)實生活中，電氣自動化控制系統(tǒng)在應(yīng)用過程中存在著一些問題與矛盾，嚴(yán)重影響著電氣自動化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，有助于降低電氣自動化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中的人力資源與物質(zhì)成本，提升電氣自動化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)工作效率，推動電氣自動化領(lǐng)域的創(chuàng)新與改革，增加企業(yè)的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。
參考文獻(xiàn)：
[1]周超.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用[J].硅谷[J]，2012（08）
[2]趙勇.關(guān)于人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用探討[J].城市建設(shè)理論研究，2011（13）
第7篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
【關(guān)鍵詞】電氣自動化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用
電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以對系統(tǒng)運行流程進(jìn)行簡單化處理，優(yōu)化控制系統(tǒng)，同時，人工智能技術(shù)為電氣自動化控制提供了技術(shù)和安全保障。電氣自動化工作人員的工作也隨之變得簡單，在節(jié)省人力和物力的基礎(chǔ)上提高了工作質(zhì)量。目前，智能化技術(shù)在所有領(lǐng)域都有應(yīng)用，推動了我國各行業(yè)整體向前發(fā)展。
1 人工智能技術(shù)
1.1 人工智能技術(shù)的闡述
人工智能技術(shù)就是計算技術(shù)對人腦進(jìn)行模擬，同時發(fā)出類似人類的行為指令，最后解決傳統(tǒng)的科技難題。人工智能技術(shù)不但涵蓋了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)和計算機，還關(guān)系到了一些人文學(xué)科，例如：哲學(xué)和倫理學(xué)等，結(jié)合了自然和社會兩門學(xué)科，有著較為廣泛的影響內(nèi)容。現(xiàn)在人們生活中已經(jīng)離不開計算機技術(shù)，人工智能技術(shù)也逐漸發(fā)展起來，因此，計算機技術(shù)在處理問題時更類似于人腦，使工作效率提高，系統(tǒng)運作更加靈活和穩(wěn)定，不斷地增加了自動化程度。
1.2 人工智能技術(shù)在電氣自動化應(yīng)用中的功能
（1）采集和處理數(shù)據(jù)的功能
人功智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，就可以很好的采集電氣設(shè)備中的模擬量和開關(guān)量，在一定情況下，還可以處理和存儲一些數(shù)據(jù)。
（2）監(jiān)視運行系統(tǒng)，并及時發(fā)出報警
人工智能技術(shù)的應(yīng)用不但可以監(jiān)視和模擬電氣系統(tǒng)，還可以對設(shè)備開關(guān)量的情況進(jìn)行智能監(jiān)視，監(jiān)視事件的狀態(tài)變化，如果出現(xiàn)狀況就會報警；對系統(tǒng)運行的實際情況進(jìn)行記錄以及對事故進(jìn)行自動提示和處理；除此之外，還具備聲光功能、圖像功能、電話報警功能等。
（3）操作控制的功能
電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)通過鼠標(biāo)和鍵盤控制斷路器和電動隔離開關(guān)，還可以調(diào)整勵磁電流。電氣自動化控制的工作人員可以根據(jù)順控程序?qū)崿F(xiàn)停機操作。同時，電氣系統(tǒng)想要適應(yīng)所有系統(tǒng)的值班要求，就會對操作人員的操作權(quán)限進(jìn)行限制。
2 電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
2.1 電氣自動化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析
電氣自動化設(shè)備在運行的過程會涉及到很多的學(xué)科，想要熟練的掌握其操作流程，就需要工作人員具備較為專業(yè)的知識積累和良好素質(zhì)。所以，想要使電氣自動化設(shè)備可以正常運行，必須應(yīng)用人工智能化技術(shù)。人工智能化技術(shù)能夠編寫程序，之后由計算機技術(shù)負(fù)責(zé)操作，使電氣設(shè)備實現(xiàn)自動化運行，取代了人腦勞動，使工作時間縮短，人力成本降低。
2.2 人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，主要就是控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、專家系統(tǒng)控制。筆者主要介紹了模糊控制，電氣傳動過程中應(yīng)用模糊控制來實現(xiàn)直流電和交流電的傳動，其直流傳動有Sugeno與Mamdani兩種傳動，在運轉(zhuǎn)的過程，Mamdani的作用就是控制調(diào)速，而Mamdani的另一種情況就是Sugeno；在交流電傳動過程中，模糊控制就可以實現(xiàn)人工智能技術(shù)。
2.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用
電氣自動化有著較為繁瑣的操作流程，并且對操作程序也有較嚴(yán)格的要求，如果有操作問題出現(xiàn)，就很可能會出現(xiàn)機器故障，因此就會造成較為嚴(yán)重的損失。而在電氣設(shè)備運轉(zhuǎn)的過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行操作，這樣就簡單化了控制流程，方便技術(shù)人員對其進(jìn)行檢查和維修，在節(jié)約時間的基礎(chǔ)上又降低了成本。
2.4 人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用
專家系統(tǒng)由8大類型組成，具體如（表1），在電氣事故和故障診斷中，診斷型專家系統(tǒng)較為重要，主要處理的故障為：發(fā)動機故障、發(fā)電機故障、變壓器故障等。電氣自動化控制過程中，會發(fā)生很多不同的故障?？蓚鹘y(tǒng)的診斷方法非常復(fù)雜，準(zhǔn)確率較低，而應(yīng)用人工智能技術(shù)就可以根據(jù)專家的指導(dǎo)和平時收集的機器故障樣本，進(jìn)行問題分析，最后制定解決策略，這樣分析將會更加準(zhǔn)確，問題存在的時間也隨之縮短，使處理問題的效率提高。
表1 專家系統(tǒng)類型表
3 人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用--簡析恒壓供水案例
3.1 恒壓供水的概況
現(xiàn)在我國普遍使用的供水系統(tǒng)就是恒壓供水，因為此系統(tǒng)有著不確定的負(fù)荷變化，所以傳統(tǒng)的PID算法在壓力控制方面不能達(dá)到理想效果。在具體的運行過程中，我們發(fā)現(xiàn)模糊控制的應(yīng)用效果較好，在實施此方案中，應(yīng)用AI-808控制器進(jìn)行人工智能調(diào)節(jié)，并對FXINPLC控制邏輯加以結(jié)合，這樣水廠的恒壓供水就可以實現(xiàn)全自動化。
3.2 AI-808人工智能的工作原理
AI-808人工智能變頻器、調(diào)節(jié)器、閥門等構(gòu)成了此系統(tǒng)。主要由壓力傳感器檢測水管壓力，之后利用變壓器將信息傳送給AI-808儀表，將其與設(shè)定值做比較，進(jìn)而得出壓力誤差，在AI-808所具有的模糊基礎(chǔ)上結(jié)合PIC控制算法進(jìn)行運算，將控制信號4～20mA傳到變頻器的控制端，之后對頻率進(jìn)行調(diào)節(jié)，使其達(dá)到水管所要求的指標(biāo)。如果用戶用水量增加，一臺水泵變頻到50赫茲后，還是達(dá)不到供水壓的規(guī)定，PIC將對AI-808調(diào)節(jié)器中的壓力信號進(jìn)行檢測，之后給出另一臺水泵，再由它進(jìn)行工頻運行；如果用戶供水量降低，PIC會接受AI-808調(diào)節(jié)器發(fā)出的水壓高信號后，退出運行中的一臺水泵。
上述敘述的案例只是電氣自動化控制中小范圍的應(yīng)用人工智能化技術(shù)，同時也為電氣設(shè)備的生產(chǎn)和供給過程中的一個方向，在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能化技術(shù)有著較為重要的意義，值得我們對其進(jìn)行深入的研究。
4 結(jié)語
總而言之，人工智能化技術(shù)是現(xiàn)代科技發(fā)展過程的產(chǎn)物，這項技術(shù)一直向著成熟方向發(fā)展，隨之走入到人們的日常生活中。智能化技術(shù)不但給人們帶來了很多的便利，而且也是改變傳統(tǒng)電氣的機會，使電氣自動化控制的工作效率得到提高，減少了在人力和物力上投入的成本。
參考文獻(xiàn)：
[1]李悅.芻議PLC技術(shù)在化工裝置電氣自動化控制中的運用[J].中國化工貿(mào)易，2014（35）.
第8篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣工程自動化；應(yīng)用特點；應(yīng)用分析
人工智能說法起始于1956年。在科學(xué)大會人們提出，為了適應(yīng)社會的發(fā)展，滿足人類對生活的需求而設(shè)計研發(fā)出一種具備人的操作性和理解能力以及可以區(qū)分開不同情況的機器，采用這種機器代替人進(jìn)行工作，使得復(fù)雜、困難、危險的工作簡單化，提供工作的效率，這種機器被人們稱為人工智能機器。人工智能機器的研究包括了問題解答、邏輯思維力、語言理解力、機器視覺識別能力等多個方面。
1 人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢
1.1 受其他因素影響小。原始的控制技術(shù)，跟不上現(xiàn)代科技的發(fā)展，對于電氣工程中的數(shù)據(jù)分析不全面并且不能實現(xiàn)智能化；受到外界因素的影響，使其具有一定的局限性；對于模板的控制和參數(shù)的控制不精確，不能夠利用計算機進(jìn)行自動化的控制；而人工智能技術(shù)完全代替了原始的控制技術(shù)，在其基礎(chǔ)上進(jìn)行大量創(chuàng)新，將計算機的科技化、智能化、高效化的特點帶入了電氣工程的應(yīng)用中，不僅剔除了原始模式中的局限性，還進(jìn)行全面升級；不用進(jìn)行具體的參數(shù)計算，能夠進(jìn)行智能化的分析；不受外界因素的局限，剔除了受外力影響的因素。
1.2 相關(guān)參數(shù)便于調(diào)節(jié)。對人工智能的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，可以有效提升智能函數(shù)的性能，與傳統(tǒng)的控制器比較而言，人工智能控制更便于調(diào)節(jié)，并且簡單易學(xué)，適應(yīng)能力強，就算專家不在現(xiàn)場指導(dǎo)，人工智能控制器也能夠參照合理的數(shù)據(jù)，運用語言和響應(yīng)的信息來進(jìn)行設(shè)定，同時設(shè)定的參數(shù)也可以簡單根據(jù)情況進(jìn)行修改與擴展，方便而快捷。
1.3 具有優(yōu)良的一致性。與傳統(tǒng)的控制方法相比，電氣工程中的人工智能控制具有優(yōu)良的一致性，人工智能技術(shù)能夠在控制技術(shù)上占據(jù)更有力的優(yōu)勢，根據(jù)對傳統(tǒng)控制方法的了解，其不能夠盡量良好的控制，對于其控制對象不能夠良好的掌握其控制效果；而智能人工技術(shù)具有傳統(tǒng)技術(shù)中不具備的優(yōu)勢。與傳統(tǒng)的控制方法相比，電氣工程中的人工智能控制具有優(yōu)良的一致性，向系統(tǒng)內(nèi)輸入任何未知的數(shù)據(jù)也可以產(chǎn)生很高的估計，有些影響因素甚至可以忽略，此外，智能化設(shè)定程序?qū)⑻嵘a(chǎn)品的規(guī)范性，確保產(chǎn)品性能的一致.
1.4 操作過程中出現(xiàn)的誤差小。根據(jù)人工智能技術(shù)的計算機應(yīng)用，能夠減小誤差，自身的控制能力強，避免了由于外界因素對其干擾；能夠?qū)⒕唧w的參數(shù)進(jìn)行分析，處理過程中變動數(shù)據(jù)小，誤差?。粩?shù)據(jù)值變化小，增加了人工智能的準(zhǔn)確性。
1.5 有效節(jié)省人力物力。在電氣工程自動化中，人工智能運用其智能化的特點進(jìn)行控制，省去了傳統(tǒng)控制技術(shù)中的很多步驟、流程，能夠在短時間完成作業(yè)。原始的控制技術(shù)，需要設(shè)計多種設(shè)備，很多人力物力；很多設(shè)備需要人員進(jìn)行整理，電線電壓等需要人工進(jìn)行安全處理，這些工作需要利用很多人力物力，不僅浪費設(shè)備還浪費人力物力財力，使成本大大增加。相比之下，人工智能技術(shù)能夠節(jié)省人力物力的利用，利用其智能化能夠進(jìn)行一部分的設(shè)備管理，避免了人力物力財力的浪費。
2智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用特點
2.1無需控制模型
與傳統(tǒng)的控制器相比，智能化控制器有著明顯的優(yōu)勢，其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在：自動化控制器的緊密系數(shù)有了很大程度的提高，在工作時，由于傳統(tǒng)的控制器技術(shù)欠佳，一旦面臨著控制對象有著復(fù)雜動態(tài)方程的情況時，則會出現(xiàn)無法有效掌控控制對象的情況。
2.2處理不同數(shù)據(jù)智能化控制器有著較高的一致性
對于輸入的任何數(shù)據(jù)，智能化控制器都能夠借助相關(guān)處理實現(xiàn)準(zhǔn)確評估，即使不常應(yīng)用的數(shù)據(jù)輸入，評估工作也可以快速進(jìn)行。由于各個控制器的控制對象的變更性十分強，所以各個控制對象的控制效果也不盡相同。由于控制對象的復(fù)雜性和多樣性，控制對象的全面化即便是智能化技術(shù)也不能實現(xiàn)，即使智能化技術(shù)對于某此控制對象不采取任何行動也能到達(dá)理想效果，但面對全體控制對象則無法實現(xiàn)。
3智能化技術(shù)在電氣自動化控制中的具體應(yīng)用分析
在電氣工程自動化控制中，智能化技術(shù)有著以下三個方面的具體應(yīng)用：第一、在電氣工程維修保養(yǎng)、病因診斷以及保養(yǎng)中如何有效應(yīng)用智能化技術(shù)；第二、如何優(yōu)化設(shè)計電氣設(shè)備、電氣系統(tǒng)以及電氣產(chǎn)品；第三、通過何種形式真正實現(xiàn)電氣工程的智能化控制。
3.1電氣工程自動化控制中的病因診斷
診斷電氣工程系統(tǒng)病因時，傳統(tǒng)的人工診斷十分繁瑣復(fù)雜，雖然診斷病因的準(zhǔn)確率不高，但對相關(guān)工作人員的專業(yè)技能水平有著嚴(yán)格的要求。不少設(shè)備問題、數(shù)據(jù)問題在電氣工程自動化控制中無法完全有效避免，而人工診斷的準(zhǔn)確率低下，對于病因處理不夠及時。所以，在電氣工程自動化控制中應(yīng)用智能化技術(shù)不但可以有效保證病因診斷效率，而且還能實現(xiàn)對電氣工程自動化控制的定時檢測診斷，杜絕潛在問題的出現(xiàn)。
3.2優(yōu)化電氣工程的設(shè)計
在設(shè)計傳統(tǒng)電氣工程時，需要眾多設(shè)計工作人員進(jìn)行反復(fù)的改良和試驗，有時，某此具體的問題沒有被設(shè)計工作人員考慮進(jìn)去，一旦出現(xiàn)復(fù)雜問題，則在短時間內(nèi)也無法有效解決，此外，在這種情況下，設(shè)計人員必須要具備高水準(zhǔn)的設(shè)計業(yè)務(wù)知識，專業(yè)知識需過硬，此外，還要具備在實際工作中合理運用理論知識的能力。而電氣工程自動化控制中智能化技術(shù)的應(yīng)用完全改變了過去的工作狀態(tài)，通過與互聯(lián)網(wǎng)或者其他相關(guān)設(shè)計軟件，設(shè)計人員可以有效設(shè)計電氣工程自動化控制。
3.3自動化控制整個電氣工程
整個電氣工程控制系統(tǒng)中包含大量的控制環(huán)節(jié)，所以，電氣工程系統(tǒng)的自動化控制需要智能化技能的有效應(yīng)用。智能化技術(shù)對電氣工程自動化的控制主要是借助專家系統(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制三種方法。特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制不但有著多層次結(jié)構(gòu)，而且還能進(jìn)行反向?qū)W習(xí)算法。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的子系統(tǒng)中，子系統(tǒng)轉(zhuǎn)子的速度可以通過對系統(tǒng)參數(shù)的判斷和調(diào)控得出，另一個子系統(tǒng)可依照此參數(shù)判斷和調(diào)控定子的速度。憑借其出色的性能，當(dāng)前在識別模式和處理信號方面神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。
結(jié)束語
總之，企業(yè)在電氣工程自動化中采用智能化技術(shù)，不但有利于實現(xiàn)電氣工程的自動化控制，而且有利于企業(yè)生產(chǎn)效率的提高的同時有效控制勞動力的使用，降低企業(yè)的人力成本。智能化控制技術(shù)的有效運用可以將企業(yè)生產(chǎn)過程中的體力勞動轉(zhuǎn)變?yōu)槟X力勞動，大大降低企業(yè)的生產(chǎn)成本的同時有效提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率，提高企業(yè)的市場竟?fàn)幜?。所以，智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用對于企業(yè)的健康發(fā)展有著重要的推動作用。
參考文獻(xiàn)：
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第9篇：電氣自動化的認(rèn)知范文
【關(guān)鍵詞】電氣工程 自動化 人工智能 應(yīng)用
一、引言
隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展與普及，依賴于計算機技術(shù)而發(fā)展起來的人工智能技術(shù)也在各個領(lǐng)域內(nèi)得到了較大的發(fā)展。現(xiàn)階段，將人工智能技術(shù)與電氣工程自動化相結(jié)合，已經(jīng)得到了人們的廣泛關(guān)注。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動化中，不僅可以增強控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性，改造電氣設(shè)備系統(tǒng)；而且還可以提高電氣設(shè)備的智能化水平，加快其生產(chǎn)效率。因此，智能化與自動化的結(jié)合已經(jīng)發(fā)展成為了一個新領(lǐng)域，有待于我們?nèi)ラ_發(fā)研究。所以，本文就將人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用做了簡要的探討，為大家提供一些建議。
二、人工智能技術(shù)的優(yōu)點
人工智能技術(shù)主要是指那些用于延伸、模擬、擴展的關(guān)于人類的一些智能的技術(shù)、方法和理論，并且把它們用于開發(fā)與研究新的科學(xué)領(lǐng)域的一門較為新興的科學(xué)技術(shù)。人工智能的研究目標(biāo)就是讓機器可以完成一些需要人類的智能參與才可能實現(xiàn)或者是完成的工作，其本質(zhì)上來講，還在計算機科學(xué)的范圍之內(nèi)，是其一個分支。目前，這個領(lǐng)域需要研究：語言識別、機器人、自然語言處理、專家系統(tǒng)、圖像識別等問題，將其應(yīng)用到電氣工程自動化領(lǐng)域還是有比較大的優(yōu)點的。
（一）調(diào)節(jié)操作更為便捷
傳統(tǒng)的電氣工程自動化領(lǐng)域內(nèi)的電其系統(tǒng)與設(shè)備在其運行的過程中總是會出現(xiàn)許多的不可控因素，并且其系統(tǒng)也變得越來越復(fù)雜。利用傳統(tǒng)的控制器，很難實現(xiàn)對其進(jìn)行精確控制，因此，自動化的控制效率也不太高。而將人工智能技術(shù)引入電氣工程自動化領(lǐng)域內(nèi)，控制器不再設(shè)計關(guān)于被控對象的模型，所以，在源頭上杜絕了出現(xiàn)不可控因素的可能性，使新型的控制器在其精密度上得到了不斷地提高。而且，即便是缺乏應(yīng)有的技術(shù)、操作經(jīng)驗較少的人，也可以通過設(shè)計相應(yīng)的數(shù)據(jù)去操作它們，所以其運用的語言、運行的環(huán)境都較為的簡單，調(diào)節(jié)、操作起來都比較的方便。
（二）削減了人力投入
在傳統(tǒng)的電氣工程自動化中總是需要依托許多的電氣設(shè)備，其操作的過程也是比較的復(fù)雜，倘若想要檢測實時的數(shù)據(jù)，檢測系統(tǒng)的運行狀態(tài)則需要外接線路，因此需要大量的人力資源其保證復(fù)雜的電力系統(tǒng)可以正常的運行。
而將人工智能技術(shù)引入其中，它可以部分替代或者是全部替代人類的腦力勞動，并且還可以實現(xiàn)及時地將有效信息進(jìn)行采集、傳輸?shù)龋疫€不需要外接許多線路，同時還能可以完成數(shù)據(jù)的處理與分析。在這之間可以省去許多的繁瑣工作，削減了人力資源的投入，進(jìn)而節(jié)約了投資的成本[1]。
三、人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用
（一） 在電氣故障診斷中的應(yīng)用
電氣故障診斷是以模式識別和信號處理為基本的方法和理論，以技術(shù)檢測和故障機理為基礎(chǔ)，通過電氣設(shè)備運行中的信息，去識別其運行的狀態(tài)，然后找出故障的起因，確定故障的部位與性質(zhì)，最后提出與之相對應(yīng)的對策。
隨著電氣系統(tǒng)與設(shè)備變得日漸的復(fù)雜，隨之也帶來了較多的問題，如設(shè)備的可用性、可靠性、安全性、可維修性等，因此，這也推動了電氣設(shè)備診斷技術(shù)與故障機理技術(shù)的研究。并且伴隨著數(shù)字信號處理技術(shù)與計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在電氣故障診斷技術(shù)中也得到了廣泛的應(yīng)用，其中，模糊理論、專家系統(tǒng)等在人工智能處理電氣故障診斷中，應(yīng)用的最為廣泛，其優(yōu)點也是顯而易見的。
（二）在電氣控制中的應(yīng)用
傳統(tǒng)的電氣工程自動化控制的日常操作往往擁有較為繁瑣的操作步驟，并且還擁有較為嚴(yán)格的操作過程，需要投入大量的人力資源，在這個過程中還難免會出現(xiàn)一些原本可以避免的人為的差錯。
然而將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣控制中，不僅可以降低電氣控制中的人們的工作量，而且還可以簡化操作流程，提高其操作的效率。人工智能技術(shù)是根據(jù)早已在計算機中設(shè)定好的程序，去控制電氣工程的正常運行。有時，在智能機器的內(nèi)部會出現(xiàn)好幾個環(huán)節(jié)同時運行的情況，此時，則需要好幾個不同的編程程序，去控制電氣工程這一整個的運行情況。這時人工智能就可以及時地對運行數(shù)據(jù)與理論情況進(jìn)行對比與分析，最大限度地降低差錯出現(xiàn)的可能性；對各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)嚴(yán)格的控制，及時地報警可能出現(xiàn)的差錯[2]。
（三）在電氣優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用
傳統(tǒng)的設(shè)計電氣的方式是采取將人工豐富的經(jīng)驗與實驗方法相結(jié)合的方式進(jìn)行的，這是一項極其復(fù)雜的工作，不僅需要掌握有關(guān)電路、電氣的專業(yè)知識，而且還需要較長時間的工作經(jīng)驗以及上時間在設(shè)計上的積累，即便是擁有了以上這兩個方面的因素，也很難達(dá)到預(yù)計的效果。
但是，由于計算機的發(fā)展和人工智能的不斷突破，電氣設(shè)計中計算機輔助設(shè)計的組分越來越多，人為的手工設(shè)計占據(jù)的分量越來越小了，這樣便致使產(chǎn)品的開發(fā)周期不斷地被縮短。在人工智能中，最常用的方法就是遺傳算法了，它可以改進(jìn)和優(yōu)化電氣的設(shè)計，很適合產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計，是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法[3]。
四、結(jié)語
將人工智能應(yīng)用到電氣工程自動化中，組建了一個全新的應(yīng)用系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以模擬出人類大腦的判斷活動，提高電氣工程自動化的穩(wěn)定性與控制精度，不斷地提高其工作的效率和質(zhì)量，有利于我國電氣自動化朝著健康有效的方向不斷地發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[1]劉向楠. 探討電氣工程自動化的人工智能技術(shù)[J]. 華東科技：學(xué)術(shù)版， 2013（10）： 6-6
