網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征精選(九篇)

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第1篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

[關(guān)鍵詞]高校突發(fā)性事件;網(wǎng)絡(luò)輿情;引導(dǎo)因素

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.11.203

1 引 言

當(dāng)今社會(huì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，3G、4G數(shù)字通信技術(shù)掀起了新一波的網(wǎng)上信息傳播速度。在這樣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下衍生了許多新興媒介，例如微博、微信等信息分享平臺(tái)。它們?cè)谧畲蠡赜绊懼覀兊纳鐣?huì)生活，也更受廣大高校大學(xué)生的青睞，迅速成為他們、獲得、分享以及傳播輿情信息的使用平臺(tái)。這種具有實(shí)時(shí)交互性、廣泛傳播性以及個(gè)性化的媒體特點(diǎn)，也促使其成為高校網(wǎng)絡(luò)輿情的起源與輿論場(chǎng)，為高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生提供了平臺(tái)。因此，分析高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的影響因素具有一定的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義，已成為各高校亟須解決的新課題。

2 高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵及特征

2.1 高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵

由輿情的廣義內(nèi)涵，本文類推出高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵，其指存在于高等院校內(nèi)的這一特定的社會(huì)空間內(nèi)，出于人為原因、自然原因、抑或是社會(huì)政治原因而引發(fā)的突然發(fā)生的事件，而且此類事件并不以高校管理者的意志為轉(zhuǎn)移，伴隨而來的結(jié)果同時(shí)會(huì)波及高校正常的教學(xué)工作、學(xué)生生活秩序以及校園穩(wěn)定性，引發(fā)學(xué)生對(duì)校園或社會(huì)的突發(fā)性事件的心理反應(yīng)和情緒反應(yīng)，表達(dá)自身看法或態(tài)度，并在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上加以擴(kuò)散，形成一定強(qiáng)度的網(wǎng)絡(luò)輿情。

2.2 高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特征

2.2.1 傳播速度迅速

根據(jù)官方的數(shù)據(jù)報(bào)告顯示：我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)中心統(tǒng)計(jì)的微博用戶規(guī)模在2012年年底達(dá)到 3.09億。其中手機(jī)微博用戶占65%，學(xué)生群體占比為25.1%。在如今人人都能發(fā)表自己觀點(diǎn)和態(tài)度的微博時(shí)代，任何信息都能依托人的網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系網(wǎng)，在短時(shí)間內(nèi)迅速加以傳播，高校突發(fā)性事件在傳播中尤為凸顯。

2.2.2 傳播內(nèi)容易產(chǎn)生偏差

微博不同于博客，可以在無限的網(wǎng)絡(luò)空間任意揮灑，淋漓盡致地表達(dá)自我觀點(diǎn)，而微博相對(duì)來說受限很多，只能在短短的140個(gè)字?jǐn)?shù)之間用言簡(jiǎn)意賅的言語表達(dá)豐富的內(nèi)涵，這對(duì)于很多人來說是一件很難的事情，因此在微博上大多數(shù)的信息帶有明顯的不完整性，也容易使本來事件在傳播過程中摻雜各種情緒而產(chǎn)生偏差。

2.2.3 傳播內(nèi)容的突發(fā)性

網(wǎng)絡(luò)的開放性和自由性促使網(wǎng)絡(luò)輿論的形成非常快捷。一個(gè)熱點(diǎn)事件、焦點(diǎn)問題的存在伴隨一種情緒化的意見，可以成為點(diǎn)燃社會(huì)熱點(diǎn)輿論的導(dǎo)火線。一方面，出現(xiàn)突發(fā)性事件時(shí)，學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)即時(shí)發(fā)表意見;另一方面，學(xué)生在對(duì)某一問題或事件發(fā)表意見、評(píng)論的過程中，常常伴隨眾多響應(yīng)者、共鳴者參與討論，學(xué)生之間可以多向交流、相互聲援，從而形成強(qiáng)大而迅速的輿論聲勢(shì)。

3 高校突發(fā)性事件輿情引導(dǎo)的影響因素

3.1 智力因素

3.1.1 高校領(lǐng)導(dǎo)的重視

當(dāng)今時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為思想文化信息的集散地和社會(huì)輿論的放大器。網(wǎng)絡(luò)逐漸成為高校學(xué)生獲取信息知識(shí)、進(jìn)行思想交流、發(fā)表意見的重要渠道和平臺(tái)。高校突發(fā)性事件輿情，往往都是學(xué)生身邊發(fā)生的關(guān)于學(xué)生自身生活、學(xué)習(xí)的熱點(diǎn)問題、焦點(diǎn)問題，倘若學(xué)生關(guān)心的話題不能及時(shí)得到學(xué)校的解決，將可能在網(wǎng)上形成炒作，學(xué)校問題將演變成社會(huì)問題，從而激化矛盾。為了避免此類事件帶來的惡性影響，高校領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)給予突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情高度重視，從多方面進(jìn)行努力，盡量避免此類事情的發(fā)生。

3.1.2 高校輔導(dǎo)員的教育引導(dǎo)

高校輔導(dǎo)員的職責(zé)主要管理在校大學(xué)生的日常生活，同時(shí)對(duì)其思想動(dòng)態(tài)進(jìn)行掌握并對(duì)出現(xiàn)的負(fù)面的以及不良的情緒、態(tài)度進(jìn)行監(jiān)督與思想政治教育。大學(xué)生的世界觀、人生觀、價(jià)值觀正在逐步建立，與此同時(shí)，也存在缺乏一定理性認(rèn)識(shí)和判斷能力。高校輔導(dǎo)員的工作重點(diǎn)應(yīng)集中體現(xiàn)在引導(dǎo)大學(xué)生用理論來分析問題、解決問題，從而樹立正確的網(wǎng)絡(luò)輿情觀點(diǎn)和端正社會(huì)政治態(tài)度。

3.1.3 高校領(lǐng)導(dǎo)與輔導(dǎo)員的協(xié)作

正確把握和引導(dǎo)高校校園突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情，需要形成一套完整的管理體制，而作為平時(shí)與學(xué)生接觸最密切的輔導(dǎo)員，是高校突發(fā)性事件的重要采集者。專業(yè)信息分析人員結(jié)合輔導(dǎo)員在線上、線下收集到的有用信息進(jìn)行研究和判斷，形成結(jié)論性報(bào)告并向?qū)W校主觀部門領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)，形成“收集―匯報(bào)―再收集―再匯報(bào)”的信息研判流程。根據(jù)收集信息的集中性問題，由校領(lǐng)導(dǎo)作出重要指示，制定解決的策略，輔導(dǎo)員積極實(shí)施，將網(wǎng)絡(luò)輿情及時(shí)控制在最初階段。

3.2 非智力因素

3.2.1 網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)的建立

校園的BBS為廣大師生提供了一個(gè)暢所欲言的平臺(tái)，是學(xué)生各種思想、意見，以及觀點(diǎn)集合的主陣地，很多高校突發(fā)性事件就是從校園BBS平臺(tái)上初露端倪的矛盾激化演變而來。因此，高校應(yīng)引進(jìn)專門的設(shè)備、指定專管的校領(lǐng)導(dǎo)聘請(qǐng)專門管理維護(hù)人員，對(duì)社交網(wǎng)站、微博、論壇等網(wǎng)絡(luò)互交平臺(tái)應(yīng)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)監(jiān)督管理大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情，建立積極、正確、客觀、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情管理體系，充分顯示高校對(duì)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情的高度重視和積極正確引導(dǎo)的態(tài)度和決心。

3.2.2 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控工作的加強(qiáng)

高校負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)管理的相關(guān)職能部門應(yīng)做好輿情信息的監(jiān)控工作，通過網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，相關(guān)部門可以及時(shí)了解網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)，關(guān)注到學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)輿情中的狀態(tài)和對(duì)輿情的理解，從而產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警，及時(shí)糾正和應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于突發(fā)性事件產(chǎn)生的負(fù)面影響。

3.2.3 做好網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急預(yù)警機(jī)制

網(wǎng)絡(luò)輿情信息的收集、監(jiān)控是全面做好高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警工作的重要前提。盡早發(fā)現(xiàn)、收集反映當(dāng)下大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)、對(duì)某件事情關(guān)注度頗高的輿情信息，做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)收集、及時(shí)報(bào)告，著重注意收集到的輿情信息的準(zhǔn)確性，促使其能真實(shí)地反映高校師生的主流意見以及思想動(dòng)態(tài)。

4 高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情正確引導(dǎo)對(duì)策與建議

4.1 加強(qiáng)高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)

從目前的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)來看，網(wǎng)絡(luò)的輿論功能顯得尤為突出，且越來越強(qiáng)大，已經(jīng)成為關(guān)鍵的輿論場(chǎng)所。因此，高校應(yīng)注重通過校園網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行收集，為確保收集信息的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，高校應(yīng)在網(wǎng)絡(luò)信息中心建立校園網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過設(shè)置個(gè)人專屬IP地址，對(duì)作為高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情晴雨表的微博、微信等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的觀點(diǎn)和態(tài)度進(jìn)行時(shí)刻關(guān)注。

4.2 重視高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情研判

高校應(yīng)重視突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研判，根據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)收集到的信息，對(duì)高校突發(fā)性事件的性質(zhì)與程度作出準(zhǔn)確判斷，明確引起突發(fā)性事件的責(zé)任主體。找到源頭，能夠更好地使突發(fā)性事件得到及時(shí)控制。高校應(yīng)在盡可能短的時(shí)間內(nèi)清楚了解學(xué)生網(wǎng)民的真實(shí)愿望及訴求，了解突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生的特點(diǎn)、原因、表現(xiàn)形態(tài)以及發(fā)展趨勢(shì)，為進(jìn)一步做好引導(dǎo)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情工作做好準(zhǔn)備。

4.3 強(qiáng)化高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)范圍的不斷擴(kuò)大，互聯(lián)網(wǎng)更容易被高校大學(xué)生所青睞，成為大學(xué)生網(wǎng)民了解社會(huì)新聞、獲取社會(huì)信息、洞察社會(huì)輿論的重要途徑。當(dāng)高校突發(fā)性事件發(fā)生后，一些不真實(shí)的信息或謠言就會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上傳播開來，容易引起學(xué)生的猜測(cè)和好奇而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿論，為此重視高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的正確引導(dǎo)顯得尤為重要。抵御網(wǎng)絡(luò)輿論的負(fù)面影響，核心力量仍然是大學(xué)生的自身素質(zhì)。學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)和輔導(dǎo)員應(yīng)加大力度強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)機(jī)制來引導(dǎo)大學(xué)生自覺提高自身的思想素質(zhì)，培養(yǎng)大學(xué)生理論素養(yǎng)和辨別是非的能力，成為具備理性分析問題、表達(dá)正向觀點(diǎn)，樹立正確的世界觀、人生觀、價(jià)值觀，具備社會(huì)責(zé)任感的優(yōu)秀大學(xué)生。

5 結(jié) 論

總之，對(duì)高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)影響因素的分析研究，使高校能夠重視網(wǎng)絡(luò)輿情在當(dāng)今社會(huì)中扮演的角色，文章通過對(duì)高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)涵的闡述，總結(jié)高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特征，并從智力因素和非智力因素兩方面厘清高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)因素，從而提出正確引導(dǎo)高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的對(duì)策和建議，為高校能夠從容應(yīng)對(duì)突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情提供一定的參考價(jià)值。

第2篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

【關(guān)鍵詞】 獨(dú)立學(xué)院；校園文化建設(shè)；網(wǎng)絡(luò)輿情；融合路徑

獨(dú)立學(xué)院是我國(guó)高等教育趨于大眾化和社會(huì)化發(fā)展的辦學(xué)模式探索與嘗試，其更好的擴(kuò)大和提升高等教育資源的有效利用。獨(dú)立學(xué)院成立時(shí)間普遍較短，校園文化建設(shè)雖具特色但不成體系，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展所帶來的網(wǎng)絡(luò)虛擬文化對(duì)其校園文化的發(fā)展帶來了巨大沖擊，加之獨(dú)立學(xué)院學(xué)生普遍存在著個(gè)體主導(dǎo)性弱而可塑性強(qiáng)的明顯特點(diǎn)，在這一特殊群體中，傳統(tǒng)的校園文化教育成果的被吸收程度已被網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越。因此，將校園文化建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行有效融合，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)輿情在獨(dú)立學(xué)院校園文化建設(shè)中的正能量作用顯得尤為迫切和重要。

一、獨(dú)立學(xué)院校園網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)及現(xiàn)狀

網(wǎng)絡(luò)輿情作為社會(huì)輿情的一種，在本質(zhì)上具有社會(huì)輿情的一般特征，只不過其是借助網(wǎng)絡(luò)傳播。而高校網(wǎng)絡(luò)輿情，是指以高校貼吧、微博、微信、QQ群等新媒體社交工具為平臺(tái)，作為主體的大學(xué)生網(wǎng)民對(duì)國(guó)內(nèi)國(guó)際熱點(diǎn)問題或校園內(nèi)有關(guān)學(xué)習(xí)、生活及某項(xiàng)政策規(guī)定等問題所產(chǎn)生和持有的具有一定影響力的態(tài)度、情緒和意見的總和，它具有自由性與可控性、互動(dòng)性與即時(shí)性、豐富性與多元性、隱匿性與外顯性、情緒性與非理性等特征。[1]但并不是所有的校園網(wǎng)絡(luò)話題都會(huì)演變成網(wǎng)絡(luò)輿情，其必要的條件是參與討論的大學(xué)生達(dá)到一定的數(shù)量，且引起強(qiáng)烈反響才能成為校園網(wǎng)絡(luò)輿情。網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)于高校校園文化建設(shè)方面是一把“雙刃劍”，需要有效引導(dǎo)和防控，否則將對(duì)校園內(nèi)的主流文化價(jià)值產(chǎn)生消解乃至阻礙作用。

獨(dú)立學(xué)院因其校園文化底蘊(yùn)還不夠深厚，加之學(xué)生特有的個(gè)性特點(diǎn)，校園網(wǎng)絡(luò)輿情也呈現(xiàn)出明顯的特色性。

1、輿情內(nèi)容涉及廣泛但“事事關(guān)己”

獨(dú)立學(xué)院的大學(xué)生群體，從總體上看，有思維活躍、精力充沛、朝氣蓬勃、自我展示愿望強(qiáng)烈的一面；更有喜怒無常、盲動(dòng)沖動(dòng)、自我控制能力和辨別能力相對(duì)較弱的一面。這種個(gè)性特征在網(wǎng)絡(luò)虛擬世界的體現(xiàn)也明顯的表現(xiàn)出輿情信息的活躍性，輿情內(nèi)容涉及的范圍廣泛，但更多的體現(xiàn)出以“自我”為中心，議論的話題涉及各個(gè)方面但卻事事關(guān)己，而對(duì)于國(guó)際國(guó)內(nèi)熱點(diǎn)問題及所謂的“國(guó)家大事”關(guān)注度較低，大多輿情信息與于學(xué)生情感、興趣愛好、吃穿用及學(xué)校某項(xiàng)政策有關(guān)。

2、輿情情緒化突出但可控性強(qiáng)

大學(xué)生仍處在特殊的心理成長(zhǎng)階段，思想尚未成熟，缺乏社會(huì)閱歷，情緒波動(dòng)較大，容易受外界因素影響。“易受輿情環(huán)境和個(gè)人情緒變化的影響，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息內(nèi)容把握不準(zhǔn)，觀點(diǎn)也有相當(dāng)程度的隨意性、主觀性?！盵2]在獨(dú)立學(xué)院網(wǎng)絡(luò)輿情的情緒化特征更加明顯，這就給校園文化建設(shè)造成一定的影響。但同時(shí)，獨(dú)立學(xué)院學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)輿情往往訴求單一，對(duì)某一問題的探討不夠深入，話題轉(zhuǎn)換較為頻繁，缺乏持久的影響力，一旦發(fā)生突發(fā)事件的苗頭，作為學(xué)校的管理者可以迅速采取措施對(duì)輿情實(shí)施干預(yù)，效果往往較好。

3、輿情活躍但監(jiān)管的措施和經(jīng)驗(yàn)欠缺

大多獨(dú)立學(xué)院對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控和引導(dǎo)缺乏經(jīng)驗(yàn)，也未建立起一套有效的監(jiān)控及引導(dǎo)機(jī)制，學(xué)校對(duì)于一些不理性的輿情時(shí)常所采取的對(duì)策往往是一些強(qiáng)制手段，例如，“刪除”、“堵截”和“掩蓋”等等，這樣更會(huì)使學(xué)生們?cè)诤闷嫘牡尿?qū)使下發(fā)出更多不健康不合理的言論。不理性的輿情對(duì)校園文化建設(shè)會(huì)造成不良影響，阻礙校園文化正能量的傳播。

二、獨(dú)立學(xué)院校園網(wǎng)絡(luò)輿情與校園文化的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

獨(dú)立學(xué)院校園文化是在不斷建設(shè)和發(fā)展過程中能為全體師生普遍認(rèn)可的價(jià)值觀念、行為準(zhǔn)則和思想作風(fēng)的總和，涵蓋了學(xué)校的科研設(shè)備、教學(xué)內(nèi)容、校容校貌、規(guī)章制度、價(jià)值觀念和精神氛圍等。是社會(huì)主義先進(jìn)文化的重要組成部分，是積極的、健康的、向上的，集中體現(xiàn)了全體師生共同的價(jià)值理念。[3]通過比較分析，我們可以看出校園網(wǎng)絡(luò)輿情沒有先進(jìn)與落后之分，但有理性與非理性之分，但它們均屬于校園亞文化范疇，兩者之間相互滲透，相互影響。理性的校園輿情會(huì)促進(jìn)校園文化的發(fā)展，相反，非理性的校園輿情會(huì)阻礙校園文化的健康發(fā)展。

1、豐富的網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容，為校園文化建設(shè)注入了新活力

在網(wǎng)絡(luò)新媒體環(huán)境下，上網(wǎng)幾乎充斥了絕大多數(shù)獨(dú)立院校學(xué)生的課余生活，他們可以在網(wǎng)上隨意瀏覽、、傳播各類信息，且具有隨意性，后果和影響考慮較少。久而久之，造成了當(dāng)下高校網(wǎng)絡(luò)輿情廣泛性和復(fù)雜性，大可以是師生普遍關(guān)注的國(guó)內(nèi)外時(shí)政熱點(diǎn)，小可以是超市、食堂的商品和飯菜價(jià)格以及后勤服務(wù)人員的服務(wù)態(tài)度等等，范圍涵蓋廣泛，其中，那些積極向上的認(rèn)知、態(tài)度，為校園文化建設(shè)提供新內(nèi)容。

2、互動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)輿情有利于校園文化建設(shè)的科學(xué)民主決策

互聯(lián)網(wǎng)思維下，每個(gè)人都是信息的來源，每個(gè)人都能表達(dá)自己的觀點(diǎn)。而且自由的觀點(diǎn)在親友圈內(nèi)更容易被接受和傳播。網(wǎng)絡(luò)輿情在這種情況下，容易受到情感的誘使不停發(fā)酵，在交互式的傳播中不斷強(qiáng)化民主的心聲。這種交互傳播下的校園文化，帶著學(xué)生的期待和情感，以真情的方式傳遞給高校管理人員。而管理者也能以最快最有效的方式給予回饋，積極誠(chéng)懇的態(tài)度同時(shí)增強(qiáng)了民主決策的支持率、傳播率和執(zhí)行效力。在這樣的交互式反饋中，高校管理者能及時(shí)掌握學(xué)生思想動(dòng)態(tài)，積極引導(dǎo)輿論導(dǎo)向，體現(xiàn)師生共建和諧校園文化的局面。

3、情緒化的輿情信息沖擊著傳統(tǒng)主流校園文化安全

在獨(dú)立學(xué)院，學(xué)生相對(duì)而言物質(zhì)條件較好，網(wǎng)絡(luò)工具普及性高，學(xué)生在學(xué)習(xí)等方面的自覺性相對(duì)較差，對(duì)新事物和敏感問題的自我理性把控能力較弱，尤其是高校貼吧、微博、微信、QQ群等社交媒體的大量出現(xiàn)，一件“雞毛蒜皮”的小事只要事關(guān)熱點(diǎn)或自身利益都可能被在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上無限放大，成為急劇升溫的校園網(wǎng)絡(luò)輿情。由于高校網(wǎng)絡(luò)輿情因其主體參與意識(shí)強(qiáng)、好奇心理重、個(gè)性化特征明顯，所以與其他網(wǎng)絡(luò)輿情相比具有較強(qiáng)的特殊性。這種特殊性導(dǎo)致了高校網(wǎng)絡(luò)輿情的情緒化和分散化突出。不良的網(wǎng)絡(luò)輿情很容易對(duì)大學(xué)生產(chǎn)生沖擊，使他們?cè)谌松^、價(jià)值觀、世界觀取向上產(chǎn)生迷惑和沖突，理想信念產(chǎn)生動(dòng)搖和傾斜，對(duì)我們的校園主流文化安全構(gòu)成威脅。

4、隱匿性的輿情信息增加了校園文化的管理難度

在新媒體構(gòu)建的虛擬空間里，年齡、性別、身份都被掩蓋，基于“熟人社會(huì)”的傳統(tǒng)道德效力因?yàn)椤皼]人認(rèn)識(shí)我”，喪失了約束力，極易造成主體道德意識(shí)的弱化乃至喪失。[4]尤其是鑒別力和自控力較差的大學(xué)生，當(dāng)他們沉溺于虛擬世界，就可能會(huì)漫無邊際的發(fā)表負(fù)面輿情信息，給校園文化建設(shè)帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

有難度的負(fù)面輿情出現(xiàn)，更需要管理層在順應(yīng)主流價(jià)值和順勢(shì)引導(dǎo)輿論兩個(gè)方面達(dá)到平衡和統(tǒng)一。這種管理難度不只需要管理者從上而下的梳理，更需要自下而上的同理心，誠(chéng)懇踏實(shí)的態(tài)度。因此校園文化的管理需要自上而下的宏觀調(diào)控，也需要自下而上的細(xì)節(jié)引導(dǎo)。

三、網(wǎng)絡(luò)輿情與校園文化建設(shè)融合的路徑選擇

互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的報(bào)告顯示，全國(guó)網(wǎng)民人數(shù)在2016年初已達(dá)6.88億人，其中大學(xué)生的比例高達(dá)46.7%。除了大學(xué)生的人數(shù)比例高，大學(xué)生群體的傳播力更強(qiáng)但判斷力弱，這都表明虛擬文化的建設(shè)和發(fā)展已成為高校的主要目標(biāo)之一。

在此背景下，黨的十報(bào)告也不斷強(qiáng)調(diào)要在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，要“掌握意識(shí)形態(tài)工作的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)和主導(dǎo)權(quán)，壯大主流思想輿論?！币虼耍瑯?gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制是堅(jiān)持正確導(dǎo)向，引導(dǎo)學(xué)生形成統(tǒng)一的價(jià)值觀，壯大主流思想輿論，促進(jìn)校園文化建設(shè)的重要舉措。

1、建機(jī)制，正確引導(dǎo)校園網(wǎng)絡(luò)輿情

獨(dú)立學(xué)院網(wǎng)絡(luò)輿情大多與學(xué)生利益密切相關(guān)，某一網(wǎng)絡(luò)輿情的背后往往體現(xiàn)的是輿情主體的私人利益訴求而非集體榮譽(yù)的維護(hù)。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促使大眾更多關(guān)注和個(gè)人密切相關(guān)的時(shí)尚八卦，吃喝玩樂等消費(fèi)文化，網(wǎng)絡(luò)的輿情更多體現(xiàn)出以個(gè)人為中心的主觀評(píng)價(jià)或以利益為中心的水軍陣營(yíng)。在個(gè)人的利益面前，大學(xué)的精英文化被沖淡，而自身利益的訴求被強(qiáng)化。特別在獨(dú)立學(xué)院的學(xué)生群體，更多體現(xiàn)了自我的要求，輿情的表現(xiàn)形式多為不停吐槽而圍觀，或者出于好奇去圍觀的狀況。不論是理性還是非理性的利益訴求或觀點(diǎn)表達(dá)都應(yīng)該加以正確引導(dǎo)。否則將在校園內(nèi)造成一定的思想混亂，并嚴(yán)重影響校園文化正能量的傳播。

因此，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制變得十分必要。首先，文化引導(dǎo)要以學(xué)生榮譽(yù)感為切入點(diǎn)，構(gòu)建分層次、分模塊的文化輿情體系，正確引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)文化。其次在行動(dòng)上，要通過凈化校園網(wǎng)站、校園論壇等網(wǎng)絡(luò)文化系統(tǒng)，始終以積極健康的網(wǎng)絡(luò)文化氛圍抵制不良資訊的傳播。其次，在實(shí)現(xiàn)校園網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境規(guī)范化的基礎(chǔ)上，更要注意確保師生多元的利益訴求。對(duì)多元利益的承認(rèn)和滿足，不僅是推動(dòng)校園文化建設(shè)多元化的基礎(chǔ)，同時(shí)也是對(duì)“以人為本”，以學(xué)生為本的辦學(xué)理念的彰顯。再次，要成立校園輿情監(jiān)管和引導(dǎo)專門隊(duì)伍，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行及時(shí)篩選、甄別、回應(yīng)和解決，將非理性輿情解決在萌芽狀態(tài)。

2、搭平臺(tái)，拓展網(wǎng)絡(luò)輿情與校園文化連接的有效載體

一方面，伴隨著網(wǎng)絡(luò)的普及化和新信息技術(shù)傳播的多元化，大學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)注已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對(duì)傳統(tǒng)校園文化的關(guān)注，刷微信、刷微博等已占據(jù)了獨(dú)立學(xué)院學(xué)生大部分課余時(shí)間。因此，獨(dú)立學(xué)院要高度重視開辟校園文化建設(shè)的新戰(zhàn)場(chǎng)、新陣地，積極搭建新平臺(tái)，將先進(jìn)的校園文化內(nèi)容搬至網(wǎng)絡(luò)，與校園輿情同臺(tái)競(jìng)技，使得高校師生在關(guān)注各類校園輿情信息的同時(shí)也能關(guān)注到校園中的各類文化活動(dòng)，親身去體驗(yàn)和感受校園文化的魅力，潛移默化的感染和引導(dǎo)學(xué)生。用先進(jìn)的校園文化引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展。

另一方面，對(duì)于校園輿情要將分散的信息整合，利用校園廣播、宣傳欄等傳播載體予以及時(shí)回應(yīng)，借助具有優(yōu)勢(shì)的傳統(tǒng)平臺(tái)積極引導(dǎo)和化解非理性的校園輿情。

3、暢渠道，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)輿情與校園文化的有效融合

高校管理者與學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)新媒體陣地的互動(dòng)交流十分便捷，促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)輿情與校園文化的互動(dòng)交流。由于網(wǎng)絡(luò)新媒體陣地的平等性和隱匿性，使得學(xué)生非常樂于通過網(wǎng)絡(luò)新媒體對(duì)于高校的教學(xué)科研和管理服務(wù)中的一些問題和不足發(fā)表自己的觀點(diǎn)和意見。同樣，高校管理者也可以通過該陣地及時(shí)了解掌握學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)，尤其是那些帶有情緒化的輿情。學(xué)生所提出的中肯意見對(duì)于學(xué)校的發(fā)展及校園文化建設(shè)具有借鑒意義，而學(xué)生在主動(dòng)參與學(xué)校建設(shè)發(fā)展的過程中，不斷增強(qiáng)其對(duì)學(xué)校的歸屬感和榮譽(yù)感，從而增強(qiáng)了校園文化的互動(dòng)功能。

因此，獨(dú)立學(xué)院要積極適應(yīng)這一新形勢(shì)，切實(shí)轉(zhuǎn)變觀念，將傳統(tǒng)的視網(wǎng)絡(luò)輿情為洪水猛獸的觀念徹底革除，暢通網(wǎng)絡(luò)輿情反饋渠道，在校園文化建設(shè)中有效汲取理性輿情聲音，回應(yīng)學(xué)生心聲與關(guān)切，進(jìn)而促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)輿情與校園文化建設(shè)的有效融合，促進(jìn)學(xué)校各項(xiàng)事業(yè)的順利推進(jìn)。

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【作者簡(jiǎn)介】

第3篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

（2.重慶大學(xué)新聞學(xué)院 重慶 401331）

摘 要：文章從主客體兩個(gè)方面分析全媒

>> 全媒體視角下高校突發(fā)事件輿情應(yīng)對(duì)機(jī)制研究* 基于UML方法的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 建立應(yīng)對(duì)群體性突發(fā)事件的輿情信息管理制度 輿情信息分析中事件—行為模式圖研究 面向輿情預(yù)測(cè)的突發(fā)事件首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究 高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件管理框架研究 網(wǎng)絡(luò)語境下高校突發(fā)事件的輿情傳播與控制 突發(fā)事件的輿情引導(dǎo)研究 高校學(xué)生公寓突發(fā)事件危機(jī)管理模式研究 輿情信息增值開發(fā)模式研究 信息化背景下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急處置對(duì)策研究 新媒體依賴背景下突發(fā)事件中大學(xué)生的傳播模式研究 突發(fā)事件中媒體信息傳播研究 新媒體環(huán)境下高校突發(fā)事件的輿情傳播與輿論引導(dǎo) 論新媒體下突發(fā)事件輿情態(tài)勢(shì)發(fā)展趨勢(shì) 新媒體環(huán)境下高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略初探 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件源信息特征：一個(gè)實(shí)證研究 基于信息交換均衡的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變分期研究 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模式探索 高校突發(fā)事件下不良輿情消解模式探析 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：.

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第4篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)；網(wǎng)絡(luò)輿論；輿情

中圖分類號(hào)：G203 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）07-0195-01

1 引言

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)已成為匯集輿情、暢通民意的重要平臺(tái)和渠道。政府可以通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的搜集與分析來判定民眾的意愿，從而來幫助自己更好地決策，也可以更好地應(yīng)對(duì)一些社會(huì)突發(fā)危機(jī)事件；企事業(yè)單位可以通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的分析來有效保護(hù)和提升公司品牌形象，消減負(fù)面信息對(duì)公司的影響。

2 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)重要性及必要性

網(wǎng)絡(luò)輿論的影響是巨大的，其中大部分是正面的影響，但是如果不對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情加以監(jiān)控與引導(dǎo)，一旦被錯(cuò)誤利用，就可能產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響，以致危害個(gè)人安全，甚至是危害國(guó)家安全，如近年來娛樂圈頻發(fā)的抑郁癥自殺事件；互聯(lián)網(wǎng)是完全開放的虛擬的公共空間，每個(gè)網(wǎng)民都可以成為網(wǎng)絡(luò)信息的者，每個(gè)網(wǎng)民都有選擇網(wǎng)絡(luò)信息的自由，網(wǎng)絡(luò)輿情是網(wǎng)絡(luò)與一般社會(huì)輿情結(jié)合的產(chǎn)物，網(wǎng)絡(luò)輿情除具有社會(huì)輿情的一般特征外，還具有其它的特點(diǎn)：如網(wǎng)民在網(wǎng)上信息是匿名的，網(wǎng)民會(huì)直接表達(dá)自己的觀點(diǎn)，反映真實(shí)的情緒；網(wǎng)絡(luò)輿論的形成往往非常迅速；網(wǎng)絡(luò)輿情的主題是寬泛的、自發(fā)的、隨意的；網(wǎng)民普遍表現(xiàn)出強(qiáng)烈的參與意識(shí)，網(wǎng)絡(luò)輿情經(jīng)常是互動(dòng)的；網(wǎng)民由于各種因素影響，網(wǎng)絡(luò)輿論可能是感性的、情緒化的甚至是非理性的。[1]因此，如何因勢(shì)利導(dǎo)，及時(shí)掌握社會(huì)輿情動(dòng)態(tài)，積極引導(dǎo)社會(huì)輿論，是各級(jí)政府部門及企事業(yè)單位所面臨的嚴(yán)肅課題與嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

3 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用研究

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的方式主要有人工方式和自動(dòng)方式。人工方式主要是利用搜索引擎對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行人工監(jiān)測(cè)，有信息量大、搜索不全面、不能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的局限性，因此研究網(wǎng)絡(luò)輿情自動(dòng)監(jiān)測(cè)是非常必要的。從技術(shù)角度來看，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是眾多技術(shù)結(jié)合的成果，基于內(nèi)容挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析，涉及較多與自然語言處理相關(guān)的研究子領(lǐng)域。劉毅提出了內(nèi)容分析法在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的應(yīng)用，開拓了內(nèi)容分析在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)中的先河。[2]在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)處理信息過程中，一般包含網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集與提取、話題發(fā)現(xiàn)與追蹤、網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析等步驟。

3.1 輿情信息采集與提取

網(wǎng)絡(luò)輿情主要通過新聞、論壇/BBS、博客等渠道形成和傳播，特別是近年的QQ群、微信以及Twitter等微博客，這些主要為動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁，以松散的非結(jié)構(gòu)化信息為主體，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的輿情采集和抽取存在難度。

在信息采集中，主要采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和網(wǎng)頁清洗等技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一個(gè)按照一定規(guī)則自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò)信息的程序，又稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛。網(wǎng)絡(luò)爬蟲分為三類：通用爬蟲、面向主題爬蟲和面向DeepWeb爬蟲?？紤]到網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)一般是面向行業(yè)監(jiān)測(cè)，傾向于使用面向主題爬蟲。主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要有兩種技術(shù)：基于Web鏈接分析的搜索、基于Web內(nèi)容分析的搜索。網(wǎng)頁清洗就是從網(wǎng)頁中過濾掉“噪”數(shù)據(jù)，提取出網(wǎng)頁中有價(jià)值的信息內(nèi)容。網(wǎng)頁清洗分析方法主要分為三類：基于樹結(jié)構(gòu)分析方法，基于Web挖掘方法，基于正則表達(dá)式方法。

3.2 話題發(fā)現(xiàn)與追蹤

無論是熱點(diǎn)、敏感話題，還是需要重點(diǎn)關(guān)注的話題，如何從海量信息中找到這些話題？

話題發(fā)現(xiàn)與追蹤是對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情聚類分析后，利用關(guān)鍵詞過濾、語義分析、數(shù)值統(tǒng)計(jì)等方式識(shí)別被關(guān)注話題，以及熱點(diǎn)和敏感話題，并對(duì)其趨勢(shì)變化進(jìn)行追蹤，是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)中的核心技術(shù)。目前國(guó)內(nèi)外的實(shí)現(xiàn)技術(shù)是基于文本聚類，即文本的關(guān)鍵詞作為文本的特征。話題發(fā)現(xiàn)與追蹤研究始于1996年美國(guó)DARPA提出一種能自動(dòng)確定新聞信息流中話題結(jié)構(gòu)的技術(shù)。目前，主題檢測(cè)與跟蹤研究集中于五個(gè)子任務(wù)展開，各個(gè)子任務(wù)的解決將有助于最終研究目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。這五個(gè)子任務(wù)包括：對(duì)新聞報(bào)道的切分子任務(wù)、新事件的識(shí)別子任務(wù)、報(bào)道關(guān)系識(shí)別子任務(wù)、話題識(shí)別子任務(wù)、話題跟蹤子任務(wù)。[3]其中話題識(shí)別和話題追蹤是核心問題。

3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析

輿情傾向性分析是對(duì)帶有感彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過程。傾向性分析是自然語言處理技術(shù)中新興的研究課題，具有很大的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用價(jià)值，一般來說，它分為三個(gè)主要研究任務(wù)：情感信息抽取、情感信息分類、情感信息的檢索與歸納。[4]

通過傾向性分析可以明確網(wǎng)絡(luò)傳播者所蘊(yùn)涵的感情、態(tài)度、觀點(diǎn)、立場(chǎng)、意圖等主觀反映。目前主要采用文本聚類和傾向性分析技術(shù)，對(duì)論壇帖子等網(wǎng)民評(píng)論聚類分析和傾向性分析，歸納網(wǎng)民觀點(diǎn)。一方面能夠主題趨勢(shì)跟蹤，分析新發(fā)表文章、貼子的話題是否與已有主題相同。另一方面對(duì)突發(fā)事件跨時(shí)間、跨空間綜合分析，獲知事件發(fā)生的全貌并預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)，通過傾向性分析預(yù)警功能，對(duì)突發(fā)事件、涉及內(nèi)容安全的敏感話題及時(shí)發(fā)現(xiàn)并報(bào)警。

4 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)問題與發(fā)展

通過網(wǎng)絡(luò)傳播的信息包含了網(wǎng)民對(duì)當(dāng)前社會(huì)各種現(xiàn)象以及諸多熱點(diǎn)問題的立場(chǎng)和觀點(diǎn)，話題涉及與日常生活相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域。因此，網(wǎng)絡(luò)輿論能夠最直接、快速地反映各個(gè)層面的社會(huì)輿情狀況與發(fā)展態(tài)勢(shì)。把握好網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)，及時(shí)了解并正確引導(dǎo)輿情發(fā)展方向，對(duì)政府和企業(yè)發(fā)揮職能和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)至關(guān)重要。

然而，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)還存在許多亟需完善的地方，如監(jiān)測(cè)源的獲取、復(fù)雜輿情傾向判斷、高質(zhì)量輿情自動(dòng)監(jiān)測(cè)、如何及時(shí)關(guān)注及應(yīng)對(duì)由社會(huì)突發(fā)公共事件引起的網(wǎng)絡(luò)輿情問題、虛假信息和不良信息引發(fā)錯(cuò)誤輿論導(dǎo)向問題等，這些關(guān)鍵問題的研究不僅需要我們充分利用已有的理論知識(shí)和先進(jìn)的技術(shù)手段，還需要我們能夠創(chuàng)新性地提出更貼切網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)際的解決方案，來及時(shí)應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情帶來的一系列影響。同時(shí)要繼續(xù)深化對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的理論挖掘，加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，在原有數(shù)據(jù)挖掘算法的基礎(chǔ)上改進(jìn)或者提出新的算法，提高網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)水平，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建實(shí)時(shí)智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)以及應(yīng)急處理機(jī)制。

參考文獻(xiàn)

[1]謝海光.互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容及輿情深度分析模式.中國(guó)青年政治學(xué)院學(xué)報(bào)[J]，2006，（3）：95-100.

[2]劉毅.內(nèi)容分析法在網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析中的應(yīng)用.天津大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）[J]，2006（4）：308-310.

第5篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

關(guān)鍵詞：能源；輿情；傳播

本文通過對(duì)2015年以來監(jiān)測(cè)到的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行了系統(tǒng)分析，發(fā)現(xiàn)其中的傳播規(guī)律和傳播路徑與之前發(fā)生了變化。筆者總結(jié)了2015年至2016年能源行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)輿情，從中選出5個(gè)具有代表性的事件進(jìn)行分析，總結(jié)出其中的變化規(guī)律。

一、網(wǎng)絡(luò)輿情變化趨勢(shì)分析

根據(jù)歷史網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)資料，本文選取“大唐計(jì)提減值準(zhǔn)備預(yù)計(jì)減立31億元”“內(nèi)蒙古煤化工企業(yè)偷排污水”“重慶金佛山水利工程山體坍塌”“西安南郊變電站爆炸”和“河北一農(nóng)業(yè)改造項(xiàng)目未用指定高價(jià)設(shè)備，電力公司拒供電”5個(gè)事件進(jìn)行分析。事件輿情量的統(tǒng)計(jì)來自于網(wǎng)絡(luò)媒體、貼吧、博客及微博數(shù)據(jù)。其中，論壇、貼吧評(píng)論和微博評(píng)論未計(jì)算在內(nèi)。網(wǎng)絡(luò)輿情總量分析結(jié)果如下：（一）微博是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要陣地網(wǎng)絡(luò)輿情總量包含微博、媒體、貼吧、博客等輿情量，不包含評(píng)論數(shù)據(jù)。根據(jù)輿情量統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，微博是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要陣地。在5個(gè)事件中，微博輿情量平均占比為48.32%，其中，“西安變電站爆炸事件”的微博輿情量比重最高，達(dá)64.51%，其次是“煤化工企業(yè)偷排污水事件”，微博輿情量也在50%以上（如表1）。（二）微信加快了信息傳播的速度利用有序聚類方法，結(jié)合實(shí)際情況，劃分5個(gè)事件的輿情傳播階段。除“煤化工企業(yè)偷排污水事件”的傳播時(shí)間較長(zhǎng)外，其他4個(gè)事件的輿情傳播在一個(gè)周內(nèi)就進(jìn)入緩解期，傳播時(shí)間較短。網(wǎng)絡(luò)輿情傳播階段分為潛伏期、發(fā)生期、爆發(fā)期、喧囂期、緩解期、反復(fù)期和長(zhǎng)尾期。對(duì)比歷史數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)輿情的各傳播階段之間界線越來越模糊，時(shí)間間隔逐漸縮短（如表2）?！懊夯て髽I(yè)偷排污水事件”和“西安變電站爆炸事件”的總輿情量比較大，網(wǎng)民關(guān)注度比較高。突發(fā)性、污染環(huán)境、波及面積大等的事件容易引起網(wǎng)民的關(guān)注。（三）潛伏期大幅縮短，呈現(xiàn)消失傾向5個(gè)事件中，4個(gè)事件的輿情傳播潛伏期均在1天以內(nèi)，尤其是“西安變電站爆炸事件”，事件剛一發(fā)生，網(wǎng)民隨即就將事件在新浪微博上，說明網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播媒介越來越重視。網(wǎng)民比較關(guān)注的民生問題、環(huán)境問題、安全問題、金融等在網(wǎng)絡(luò)上的曝光率相對(duì)較高、也比較迅速（如表3）（四）網(wǎng)絡(luò)輿情傳播24小時(shí)內(nèi)進(jìn)入爆發(fā)期5個(gè)事件中，有4個(gè)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播在24小時(shí)內(nèi)就進(jìn)入爆發(fā)期，“大唐計(jì)提減值事件”“金佛山水利工程坍塌事件”和“西安變電站爆炸事件”在網(wǎng)絡(luò)上曝光后，輿情量迅速（發(fā)生期僅有1小時(shí)左右）進(jìn)入爆發(fā)期。事件目擊者或受影響對(duì)象的特征是影響輿情事件傳播范圍的關(guān)鍵因素。對(duì)于“西安變電站爆炸事件”，事件發(fā)生不久，輿情量就迅速上升，遠(yuǎn)高于其他事件的輿情量，并于第2個(gè)小時(shí)進(jìn)入爆發(fā)期，該事件在第1天輿情總量就高達(dá)1337條（不含轉(zhuǎn)發(fā)量和評(píng)論），若考慮轉(zhuǎn)發(fā)量，輿情量則上萬條?！拔靼沧冸娬颈ㄊ录敝杂羞@么多的關(guān)注人數(shù)，一方面是因?yàn)槭录旧碛绊懘?，另一方面事發(fā)地點(diǎn)在幾所大學(xué)附近，相比其他群體，大學(xué)生更擅長(zhǎng)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行輿情傳播。通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)，事件影響程度相近的“金佛水利工程坍塌事件”的輿情量卻遠(yuǎn)低于該事件。媒體是影響網(wǎng)絡(luò)輿情速度的重要因素。5個(gè)事件中，僅有“煤化工企業(yè)偷排污水事件”的輿情第2天才進(jìn)入爆發(fā)期。其他4個(gè)事件，媒體介入時(shí)間均比較早，微博等其他媒介介入時(shí)間比較同步，輿情量很快達(dá)到高峰；而對(duì)于“煤化工企業(yè)偷排污水事件”，媒體在第40個(gè)小時(shí)開始報(bào)道此事，在此之前輿情量很少，報(bào)道5個(gè)小時(shí)之后達(dá)到輿情量高峰，且微博輿情量也迅速激增。通過建立輿情量與媒體（啞變量）的動(dòng)態(tài)時(shí)間序列模型，觀察媒體對(duì)輿情的關(guān)系。首先對(duì)輿情量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，輿情量是平穩(wěn)非白噪聲序列，不存在周期性、季節(jié)性或趨勢(shì)性因素。根據(jù)輿情量與媒體的回歸結(jié)果，輿情與媒體之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，媒體的回歸系數(shù)值為27.93，然后采用BIC值選擇p和q的取值，不同p和q的取值對(duì)應(yīng)的BIC值如圖1：通過圖1可以看到，p為1，q為12時(shí)，BIC值最小，此時(shí)模型為ARMA（1，12），殘差的白噪聲檢驗(yàn)P值為0.9963（LB），模型效果比較顯著。輿情量與媒體（啞變量）的動(dòng)態(tài)時(shí)間序列模型如下：percep1t=-1.26+27.93*mediat+0.45*percep1（t-1）+εt-0.044ε（t-1）+0.063ε（t-2）-0.17ε（t-3）+0.17*ε（t-4）+0.14*ε（t-5）+0.0823*ε（t-6）-0.019*ε（t-7）+0.018*ε（t-8）-0.094*ε（t-9）+0.054*ε（t-10）-0.41*ε（t-11）-0.59*ε（t-12）其中，percep1t表示輿情量，mediat表示媒體，媒體對(duì)輿情量影響的檢驗(yàn)P值為8.43e-06。（五）涉事企業(yè)的表現(xiàn)是輿情傳播進(jìn)程的決定性因素在“金佛山水利工程坍塌事件”和“西安變電站爆炸事件”中，涉事企業(yè)在第一時(shí)間積極采取措施縮小事件的波及范圍，減少損失，所以負(fù)面輿情量比較少，輿情量下降速度較快?！敖鸱鹕剿こ烫录陛浨閭鞑ピ诘?天就進(jìn)入衰退期；“西安變電站爆炸事件”發(fā)生后，變電站經(jīng)過搶修，在第13小時(shí)99%的區(qū)域已恢復(fù)供電，相比第一天（1377條），第2天的輿情量（209條）大幅下降。由于又有消息披露，變電站爆炸對(duì)附近三星生產(chǎn)廠造成較大的損失，因此輿情傳播的過渡期持續(xù)了4天，于第5天進(jìn)入衰退期。在“煤化工企業(yè)偷排污水事件”中，自該事件在網(wǎng)上曝光后，第2天多倫縣公安局以污水是否對(duì)土地造成影響為由介入調(diào)查，輿情量迅速上升；第3天，多倫縣政府公布調(diào)查結(jié)果并控制相關(guān)責(zé)任人，同日，輿情量達(dá)到最高；第4天之后，輿情量開始下降；第7天，有媒體披露，環(huán)保部門巡視煤化工企業(yè)12次，而該企業(yè)一直采取無視態(tài)度，再次被推向了輿論高點(diǎn)，且負(fù)面輿論越來越多；直至第11天，企業(yè)才采取措施，大唐國(guó)際責(zé)令煤化工企業(yè)停產(chǎn)整改。據(jù)了解，煤化工企業(yè)虧損比較嚴(yán)重，且在此時(shí)間段，大唐國(guó)際正在與其他企業(yè)商談并購(gòu)煤化工企業(yè)事件，結(jié)果失敗，最后，于次月1日，以1元的價(jià)格出售給了母公司。

二、網(wǎng)絡(luò)輿情演化機(jī)制

以“西安變電站爆炸事件”在微博中的傳播情況作為研究對(duì)象。（一）典型網(wǎng)絡(luò)傳播機(jī)制模型ER模型是隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，給定N個(gè)節(jié)點(diǎn)，沒有邊，以概率p連接任意一對(duì)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)的度數(shù)服從均值為λ的泊松分布。小世界模型是為了描述一個(gè)局部有序系統(tǒng)到一個(gè)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)移過程而提出的，是始于一個(gè)具有N個(gè)節(jié)點(diǎn)的一維網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與最近的鄰接點(diǎn)和次鄰接點(diǎn)相連接，然后每條邊以概率P重新連接。無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型具有穩(wěn)健性、脆弱性，存在中樞節(jié)點(diǎn)，以及度呈冪律分布。（二）輿情傳播遵循無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型因數(shù)據(jù)采集比較困難，所以選取了“西安變電站爆炸事件”部分時(shí)間點(diǎn)的微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)發(fā)量數(shù)據(jù)共1147條，涉及1174個(gè)用戶，即傳播節(jié)點(diǎn)1174個(gè)，邊1147條。采用Gephi軟件，將“西安變電站爆炸事件”在微博中的傳播途徑以可視化方式展現(xiàn)出來，如圖2。

三、微博V認(rèn)證用戶、微博達(dá)人等對(duì)輿情傳播發(fā)揮了很大作用

第6篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

當(dāng)今，網(wǎng)絡(luò)以其獨(dú)特的方式影響著高職院校學(xué)生網(wǎng)民的生活方式。文章結(jié)合高職院校網(wǎng)絡(luò)輿情特征，提出要從“關(guān)注學(xué)生的利益訴求”、“提升網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的親和力”、“提升大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息辨別能力”和“引導(dǎo)大學(xué)生遵守網(wǎng)絡(luò)道德禮儀”等方面開展網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)工作。

關(guān)鍵詞：高校網(wǎng)絡(luò)輿情；網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略

最新的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2015年6月，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率為48.8%，網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.68億。對(duì)于高職院校學(xué)生而言，網(wǎng)絡(luò)是獲取信息的最主要渠道。他們把社區(qū)論壇、QQ群、微信朋友圈作為發(fā)表言論、獲取信息、交流情感的最主要陣地。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)以其獨(dú)特的方式影響著學(xué)生的生活、學(xué)習(xí)方式，網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)其人生觀、價(jià)值觀有著深刻的影響，營(yíng)造高職院校良好的網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境日益重要。

高職院校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情是高職院校的學(xué)生對(duì)有關(guān)國(guó)際重大問題、社會(huì)焦點(diǎn)難點(diǎn)問題、時(shí)政問題以及有關(guān)校園社會(huì)和校園管理等與自己利益切實(shí)相關(guān)的問題的情緒、看法、意見和態(tài)度的集合[1]。高校教育工作者要營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境，需從高職校園網(wǎng)絡(luò)輿情特征出發(fā)，思考輿情引導(dǎo)策略。

一、高職院校網(wǎng)絡(luò)輿情主體特征

因高職院校學(xué)生自身基礎(chǔ)及學(xué)校培養(yǎng)目的特點(diǎn)，高職學(xué)生作為校園網(wǎng)絡(luò)輿情主體，有著與普通本科院校學(xué)生不同的特點(diǎn)，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。

1.高職學(xué)生更關(guān)注與自身發(fā)展密切相關(guān)的輿論內(nèi)容

高職教育的目的是培養(yǎng)實(shí)用型的技術(shù)人才，教育過程強(qiáng)調(diào)技術(shù)學(xué)習(xí)的實(shí)用性，因此，大部分高職學(xué)在學(xué)習(xí)和生活中均持務(wù)實(shí)的態(tài)度，對(duì)政治、社會(huì)、文化等意識(shí)形態(tài)問題敏感度較低，而對(duì)與個(gè)人的生活 、就業(yè)等切身相關(guān)的問題保持較高敏感度。

2.對(duì)信息分析和判斷能力較弱

高職學(xué)生在校期間處于人生觀、價(jià)值觀逐步成型的階段，各方面認(rèn)識(shí)尚不穩(wěn)定，可塑性強(qiáng)。加之學(xué)生缺乏生活閱歷、綜合認(rèn)知能力不夠，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶來的海量信息，容易出現(xiàn)大眾心理，人云亦云，無從辨認(rèn)信息真實(shí)性和可靠性。今年6月份發(fā)生的重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院“學(xué)校安全”網(wǎng)絡(luò)輿情事件就是一個(gè)典型實(shí)例。女生宿舍一女生弄丟鑰匙，鑰匙拾得者根據(jù)鑰匙標(biāo)簽到該宿舍盜走一部千元手機(jī)及80元現(xiàn)金。失主報(bào)警，警車來調(diào)查案件。因時(shí)值晚上，又是發(fā)生在女生宿舍，學(xué)生聽到警笛聲后認(rèn)為是發(fā)生事件，并在百度貼吧和QQ空間撒播信息。消息迅速傳播，最終演繹成了學(xué)校教學(xué)樓被偷了幾十臺(tái)電腦，女生被人，學(xué)生在校人身財(cái)產(chǎn)安全得不到保障，甚至有人在年級(jí)群里憑借想象描繪了一個(gè)女生被的場(chǎng)景，并強(qiáng)調(diào)事件的真實(shí)性。事件發(fā)生后，學(xué)校網(wǎng)絡(luò)輿情工作部聯(lián)合學(xué)生處、保衛(wèi)處及區(qū)公安局立即展開調(diào)查。經(jīng)查，學(xué)生所傳播的網(wǎng)絡(luò)言論非事實(shí)。此事件影響十分惡劣，學(xué)校對(duì)造謠的三名學(xué)生進(jìn)行了教育和留校察看的處分，并在全校范圍內(nèi)開展網(wǎng)絡(luò)信息相關(guān)的法律法規(guī)教育、網(wǎng)絡(luò)道德教育，提高學(xué)生對(duì)信息的分析判斷能力，教育學(xué)生不造謠、不信謠、不傳謠。

二、高職院校網(wǎng)絡(luò)輿情具備普通網(wǎng)絡(luò)輿情的特征

1.表達(dá)意愿直接

學(xué)生可以通過論壇、QQ群、微博、微信朋友圈直接發(fā)表意見，民意表達(dá)暢通無阻，并且有無限次即時(shí)快速傳播的可能。這一特征使得高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管工作面臨極大挑戰(zhàn)。

2.媒介平臺(tái)多樣

學(xué)生可以通過臺(tái)式電腦、筆記本電腦、平板電腦、智能手機(jī)等多種工具鏈接網(wǎng)絡(luò)，獲取各類信息，隨時(shí)隨地發(fā)表個(gè)人想法。原來學(xué)生熱衷于借助各大新聞網(wǎng)站的新聞評(píng)論、mail、社區(qū)論壇、QQ等來表達(dá)自己意愿，而隨著各種新媒體的出現(xiàn)，微博、微信朋友圈正成為影響力更大、更受高校生歡迎的輿論平臺(tái)，言論媒介平臺(tái)趨多樣化。

3.輿論內(nèi)容顯多元化和隨意性

因“網(wǎng)絡(luò)社會(huì)”具有虛擬性、匿名性、無邊界即時(shí)交互等特點(diǎn)，網(wǎng)上輿情在價(jià)值傳遞、利益訴求等方面呈現(xiàn)多元化。在自由的自媒體時(shí)代，網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)世界里隱匿身份，卻缺乏網(wǎng)絡(luò)信息“把關(guān)人”，學(xué)生可以自由地縱談各事，關(guān)注與之密切相關(guān)的學(xué)校管理制度，嘻怒笑罵，隨意發(fā)表或積極健康或庸俗灰色的輿論。

4.網(wǎng)絡(luò)輿情事件突發(fā)性

由于智能手機(jī)的普及，手機(jī)上網(wǎng)極其方便，現(xiàn)實(shí)中突發(fā)的重大事件會(huì)第一時(shí)間在網(wǎng)絡(luò)曝光，成為焦點(diǎn)的同時(shí)也會(huì)迅速成為輿論熱點(diǎn)并以最快的速度傳播。這種突發(fā)性的特點(diǎn)極大地挑戰(zhàn)高職院校網(wǎng)絡(luò)輿情工作相關(guān)部門的信息捕獲能力和事件處理能力。

5.容易產(chǎn)生非理

高校輿情的主體是在校學(xué)生。由于其自身閱歷不夠，遇事時(shí)對(duì)客觀事實(shí)認(rèn)識(shí)不全面、易緊張沖動(dòng)，還夾帶著一絲迷茫和不滿情緒。他們的各種情緒、態(tài)度和意見通過網(wǎng)絡(luò)媒介， 以原生態(tài)形式展現(xiàn)，容易做出非理。

三、高職院校網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)策略

校園網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境代表師生相對(duì)一致的態(tài)度與觀點(diǎn)，對(duì)高校具有監(jiān)督作用，甚至直接關(guān)系到學(xué)校的穩(wěn)定和發(fā)展。當(dāng)前形勢(shì)下，面對(duì)輿論環(huán)境的挑戰(zhàn)，學(xué)校必須積極應(yīng)對(duì)，采取切實(shí)措施對(duì)輿論進(jìn)行調(diào)控和引導(dǎo)，努力營(yíng)造良好的校園輿論環(huán)境。

1.關(guān)注學(xué)生的利益訴求，將網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)目的性與學(xué)生切身利益相結(jié)合

高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作者應(yīng)該始終堅(jiān)持思想政治教育工作的政治性與學(xué)生的實(shí)際利益相結(jié)合，同時(shí)將網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的目的性與大學(xué)生的現(xiàn)實(shí)性相結(jié)合[2]。只有關(guān)注學(xué)生實(shí)際利益需求，維護(hù)其合法權(quán)益，才能加深他們價(jià)值觀的認(rèn)同感，使其個(gè)人追求等價(jià)值傾向與社會(huì)倡導(dǎo)相一致，進(jìn)而網(wǎng)絡(luò)空間能夠自覺堅(jiān)守信仰陣地，并通過輿論場(chǎng)擴(kuò)大正能量影響力。

2.提升網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的親和力

網(wǎng)絡(luò)雖是有虛擬世界，卻滲透著人的主體意識(shí)，網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)應(yīng)立足平等，傾注情感，提升親和力 ，從而使輿論引導(dǎo)更具有效性。

（1）平等交流溝通。 平等的協(xié)商式溝通互動(dòng)最容易產(chǎn)生親和力。尊重和平等是在輿論引導(dǎo)中爭(zhēng)取信任的基本前提。網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)中應(yīng)使符合學(xué)生特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)語言，并盡量說得生活化、平民化，忌諱以官腔打壓學(xué)生訴求。

（2）注重心理交融。以人本理念指導(dǎo)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的開展，尊重學(xué)生實(shí)際需要，重視學(xué)生心理感受，實(shí)現(xiàn)心理交融。使用真誠(chéng)的話語，能使交流和溝通變得更加親切，效果更加顯著。

3.提升大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息辨別能力

學(xué)生很少會(huì)用時(shí)間和精力去對(duì)每一個(gè)網(wǎng)民群體中每一個(gè)成員的每一條信息進(jìn)行辨別，容易被錯(cuò)誤信息誤導(dǎo)；不少大學(xué)生網(wǎng)民不求甚解，一旦閱讀到某信息與自己的部分已有認(rèn)知相符，容易片面地得出該信息全部正確的結(jié)論。因此，高職院校要重視培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立認(rèn)知能力，幫助他們建立判斷信息正誤和價(jià)值大小的知識(shí)結(jié)構(gòu) ，提高自身對(duì)是非、美丑的思辨能力，形成自覺抵制不良信息的“屏障”，使其脫離信息認(rèn)知的混沌狀態(tài)。

4.引導(dǎo)學(xué)生遵守網(wǎng)絡(luò)道德禮儀

個(gè)人網(wǎng)絡(luò)禮儀是網(wǎng)絡(luò)文明禮貌的基本體現(xiàn)，良好的網(wǎng)絡(luò)禮儀能使網(wǎng)絡(luò)輿情更加和諧有序。引導(dǎo)學(xué)生遵守網(wǎng)絡(luò)道德禮儀，需要從提升大學(xué)生網(wǎng)民主體性出發(fā)，培養(yǎng)其在虛擬世界中人與人、人與物之間信息、能量的有序傳遞與溝通能力，做一個(gè)知榮辱、懂道德的理性網(wǎng)民。使其在虛擬世界相互禮尚往來、關(guān)照溝通，同時(shí)保持良好的網(wǎng)絡(luò)信息傳遞秩序，不隨便傳遞不知名的電子郵件和信息，對(duì)不良信息不跟帖、回帖、轉(zhuǎn)帖，不編造謠言、不相信謠言、不傳播謠言。

[參考文獻(xiàn)]

[1]桑華.高校輿情研究探析 [J].兵團(tuán)教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2007 （4 ）

第7篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)輿情 文本聚類

1 引言

網(wǎng)絡(luò)輿情分析和預(yù)警系統(tǒng)通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中的各類信息，包括各大論壇、百度貼吧、微博等進(jìn)行24小時(shí)監(jiān)控，實(shí)時(shí)采集話題性強(qiáng)、時(shí)效性新的各類內(nèi)容和消息。系統(tǒng)架構(gòu)主要包括輿情信息采集、信息預(yù)處理、信息分析、輿情信息上報(bào)四個(gè)模塊。輿情分析模塊主要對(duì)處理后的網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，以實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)話題和敏感信息的識(shí)別和跟蹤。文本聚類作為一種無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，由于不需要進(jìn)行訓(xùn)練，并且不需要預(yù)先對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本手工標(biāo)注類別，因此具有較高的靈活性和自動(dòng)化處理能力，成為網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)中組織文本信息、挖掘熱點(diǎn)話題的主要技術(shù)手段。

2 關(guān)鍵技術(shù)和算法

進(jìn)行文本聚類之前，首要問題是對(duì)文本內(nèi)容建立文本信息特征，即使用特定形式的特征向量（T1， V1， T2， V2， …， Tm， Vm）來表示文檔，其中Ti表示特征詞，由分詞后獲取，Vi表示第i個(gè)詞在文檔中的權(quán)重，m表示特征詞的個(gè)數(shù)。確定信息特征的常用技術(shù)是：先對(duì)文本信息進(jìn)行詞性標(biāo)注、語義標(biāo)注等預(yù)處理，構(gòu)建統(tǒng)計(jì)詞典，然后對(duì)文本進(jìn)行分詞處理和特征詞權(quán)重的確定。計(jì)算權(quán)重的方法包括布爾權(quán)重、詞頻權(quán)重和TFI-DF權(quán)重三種。布爾權(quán)重是最簡(jiǎn)單的表示方法，若第i個(gè)特征詞在本篇文檔中出現(xiàn)，則其權(quán)重為1，否則為0；詞頻權(quán)重將第i個(gè)特征詞在本篇文檔中的出現(xiàn)概率作為對(duì)應(yīng)的權(quán)值；TFI-DF權(quán)值由兩部分組成，一部分是TF，表示一個(gè)詞在本篇文本中出現(xiàn)的次數(shù)，即詞頻。另一部分IDF表示所有文本中有多少篇包含了這個(gè)詞，即逆向文檔頻率，通常由公式IDFi=log（（1+|D|）/|Di|）計(jì)算得到，其中|D|表示文本總數(shù)，|Di|表示包含第i個(gè)關(guān)鍵詞的文本數(shù)量。TFI-DF的權(quán)值就是由TF和IDF相乘得到，被證明是最有效的確定特征詞權(quán)重的方法。

由于在建立文本信息特征的過程中，許多關(guān)鍵詞構(gòu)成了海量特征詞集合，因此導(dǎo)致了文檔特征向量維數(shù)的增加，在影響計(jì)算效率的同時(shí)，也為稀疏文本向量的區(qū)分和比較帶來困難。因此，在對(duì)文本進(jìn)行聚類處理之前，應(yīng)對(duì)文本信息特征向量進(jìn)行縮減。通常的方法是對(duì)所有特征詞的權(quán)重排序，選取預(yù)定數(shù)目的最佳特征詞作為結(jié)果的特征子集。特征詞的個(gè)數(shù)以及權(quán)值評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)需要根據(jù)具體問題來分析決定。第二種常用方法是由網(wǎng)絡(luò)信息的特點(diǎn)決定的，網(wǎng)絡(luò)信息一般帶有標(biāo)題，并且在標(biāo)題中總結(jié)概括了正文的主要內(nèi)容，因此也可將標(biāo)題內(nèi)容表示為文本信息特征。此外，在對(duì)正文統(tǒng)計(jì)特征詞時(shí)，可以只針對(duì)具有實(shí)際意義的名詞和動(dòng)詞，這既減少了特征詞數(shù)量，也保留了關(guān)鍵信息。將標(biāo)題向量的相似度和正文向量的相似度進(jìn)行加權(quán)求和就得到了兩篇文本的相似度。

完成以上步驟后，就將文檔表示成向量空間中的一個(gè)點(diǎn)，然后通過計(jì)算點(diǎn)之間的距離來對(duì)文本進(jìn)行聚類。相似度是定義聚類算法的基礎(chǔ)，它主要用來比較衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象的相似程度。在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中，兩個(gè)文本特征對(duì)象的相似度量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)大多數(shù)聚類算法都是必不可少的。計(jì)算相似度的方法有多種，在文本向量計(jì)算中一般使用余弦相似度公式，而在幾何中常用歐幾里得距離。余弦相似度不會(huì)放大數(shù)據(jù)對(duì)象重要部分的作用，而歐幾里得距離的度量方法則在一定程度上放大了較大元素誤差在距離測(cè)度中的作用。目前，文本聚類的方法大致可以分為兩種類型：層次聚類法和平面劃分法。

層次聚類法將所有文本的特征向量組織成一棵聚類的樹，有自底向上的凝聚型和自頂向下的分裂型兩種。凝聚型開始將所有文本向量作為一個(gè)單獨(dú)的對(duì)象，然后不斷相繼合并相似的對(duì)象和類簇，直到到達(dá)終止條件或者合并為一個(gè)類簇。分裂型的聚類方法過程與之相反，開始將所有文本向量置于同一個(gè)類簇中，然后通過不斷迭代將類簇分解為更小的類簇，直到到達(dá)終止條件或者每個(gè)向量在單獨(dú)的一個(gè)類簇中。常用的層次凝聚法包括Single-link和group-average方法。

平面劃分法中有兩個(gè)經(jīng)典算法：k平均值算法和k中心點(diǎn)算法。K平均值算法首先把所有文本特征隨機(jī)地分配到k個(gè)非空的類中，然后根據(jù)類中所有的文本特征計(jì)算每個(gè)類的平均值，并用該平均值表示相應(yīng)的類，根據(jù)每個(gè)對(duì)象到各個(gè)類中心的距離，將其重新分配到與它最接近的類中。重復(fù)執(zhí)行計(jì)算和分配步驟，直到不再有新的分配發(fā)生。K中心點(diǎn)算法隨機(jī)選擇k個(gè)文本特征對(duì)象作為初始的類中心點(diǎn)，然后對(duì)每一組非中心對(duì)象j和中心對(duì)象i，計(jì)算i被j替代的總代價(jià)，若代價(jià)

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情分析中用到的聚類算法，有很多研究者提出了改進(jìn)和優(yōu)化方案。為了更好地發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)話題，提出了兩層聚類算法，其設(shè)計(jì)思路是先確定每日熱點(diǎn)簇，然后再利用增量聚類算法發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)事件。也有研究結(jié)合K-means聚類算法和基于密度的聚類算法的優(yōu)點(diǎn)，改進(jìn)了K-means算法中隨機(jī)選取初始聚類中心的問題。此外，基于主題的聚類方法是檢測(cè)熱點(diǎn)新聞的一個(gè)研究思路，有研究提出對(duì)新聞主題或新聞事件等具有較強(qiáng)表達(dá)能力的文本域進(jìn)行加權(quán)處理以突出該主題或事件，然后再對(duì)無序的網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行聚類處理，達(dá)到熱點(diǎn)話題探測(cè)的目的。應(yīng)用LDA、LSI等主題模型進(jìn)行新聞聚類是當(dāng)前發(fā)現(xiàn)新聞主題的重要研究方向。

3 總結(jié)

在互聯(lián)網(wǎng)輿情的監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)中，經(jīng)常用到文本聚類算法作為話題發(fā)現(xiàn)、熱點(diǎn)檢測(cè)、內(nèi)容導(dǎo)航等應(yīng)用的關(guān)鍵步驟，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)其開展了大量研究，提出了很多有用的技術(shù)和算法。本文簡(jiǎn)單介紹了文本聚類中的關(guān)鍵技術(shù)、算法，和目前的研究現(xiàn)狀。

參考文獻(xiàn)：

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[2]王偉，徐鑫.基于聚類的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)及分析.現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)，2009（3）.

[3]張?jiān)疲T博琴.利用標(biāo)簽的層次化搜索結(jié)果聚類方法.西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，43（4）：18-21.

[4]陳榮雷.文本聚類算法綜述， 計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2011.

第8篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

[關(guān)鍵詞]互聯(lián)網(wǎng) 網(wǎng)絡(luò)輿情 應(yīng)對(duì)策略

中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）24-0300-01

互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，在給我們提供了諸多工作生活學(xué)習(xí)上便利之門的同時(shí)，也給我們了解民情民意開了一扇窗。廣大網(wǎng)民越來越習(xí)慣于藉著網(wǎng)絡(luò)的自由、開放和隱匿的特性，利用博客、微博、微信或其他傳播載體訴說他們的需求和表達(dá)他們的意見。網(wǎng)絡(luò)雖說是虛擬的世界，但已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)社會(huì)的組成部分，也儼然是一個(gè)大社會(huì)?，F(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)輿情經(jīng)常出現(xiàn)小問題擴(kuò)大化，局部問題全局化，簡(jiǎn)單問題復(fù)雜化，個(gè)體問題公眾化，一般問題熱點(diǎn)化。面對(duì)如此復(fù)雜多樣的網(wǎng)絡(luò)輿情，我們?nèi)绻惶幚怼⑻幚聿患皶r(shí)或處理不妥當(dāng)，就會(huì)引起網(wǎng)民的不滿，甚至引發(fā)惡性。因此，我們究竟該如何應(yīng)對(duì)和處理好網(wǎng)絡(luò)輿情，尤其是其中的負(fù)面輿情？又該如何引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的正確走向？這是我們?cè)趯?shí)際工作中所要思考的。

一、信息時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情特征

1、自由與可控。從管控角度來講，網(wǎng)絡(luò)輿情即是自由的。我們要讓網(wǎng)民說話，讓他們暢所欲言，充分訴說各自的訴求和意見。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)輿情是可控的。由于互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)通性，只要是在網(wǎng)絡(luò)中活動(dòng)過，都可以進(jìn)行定位和追蹤。

2、即時(shí)與互動(dòng)。網(wǎng)絡(luò)輿情的存在是即時(shí)的又是互動(dòng)的。這樣的特性大大增加了我們?cè)诠芸厣系碾y度。

3、隱匿與外顯。由于網(wǎng)絡(luò)的隱匿性，網(wǎng)民能任意表達(dá)各自真實(shí)的情緒和意見。在隱匿的同時(shí)又是外顯的。當(dāng)你在表達(dá)時(shí)，你所表達(dá)出來情緒和意見又完全暴露在互聯(lián)網(wǎng)上。這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的隱匿性所帶來的外顯性。

二、應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情存在的問題

“任何消息，如果官方出來否定，那就是真的了?！边@話雖是網(wǎng)民的調(diào)侃，但背后折射的則是政府相關(guān)部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)的得與失。我們?cè)趹?yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的時(shí)候，往往會(huì)出現(xiàn)一些偏差和錯(cuò)誤，造成不良的影響。

1、理念錯(cuò)誤。經(jīng)過前些年的網(wǎng)絡(luò)反腐，許多人對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生恐懼，認(rèn)為網(wǎng)民是不非理性的，不愿、不敢與網(wǎng)民對(duì)話，擔(dān)心表錯(cuò)態(tài)說錯(cuò)話，往往以低調(diào)為理由，刻意回避網(wǎng)絡(luò)。

2、方法不當(dāng)。我們常常覺得報(bào)紙好，又很有權(quán)威性，所以什么都發(fā)表在報(bào)紙上。但現(xiàn)在看報(bào)紙的人是越來越少，其影響力越來越少。所以在使用方法的時(shí)候要有一定的策略，在配置上要有策劃，在應(yīng)對(duì)上也是要策劃的。對(duì)網(wǎng)絡(luò)媒體的影響力要有足夠的理解重視。

3、應(yīng)對(duì)無力。一出現(xiàn)問題，就推諉含糊，動(dòng)不動(dòng)就偽造像“臨時(shí)工”這樣一些借口來搪塞網(wǎng)民，毫無真誠(chéng)、真實(shí)而言。有的則采取封堵刪等粗暴惡劣手法，應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情，促使網(wǎng)民情緒更加激化。

三、如何應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情

網(wǎng)絡(luò)輿情往往是零散的、不成系統(tǒng)的、還處于醞釀當(dāng)中的。是網(wǎng)民圍繞某一具體的現(xiàn)實(shí)事件所表達(dá)出來的一種認(rèn)識(shí)和態(tài)度，但它還沒有形成真正的輿論。網(wǎng)絡(luò)輿情如果處理得好，就會(huì)變成良性的輿論，能夠促進(jìn)我們工作的展開。如果處理不當(dāng)，就會(huì)將社會(huì)引向負(fù)面狀況。因此，要通過我們的努力，使網(wǎng)絡(luò)輿情變成良性的輿論。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情，我們可以采取一些行之有效的方法，使網(wǎng)絡(luò)輿情向著良性方向發(fā)展。

1、信息的收集與歸類。1）熱點(diǎn)的識(shí)別。在信息收集的時(shí)候，要把敏感的、熱門的話題進(jìn)行收集整理。2）關(guān)注信息的傾向。特別要注意那些別有用心的挑撥的意見，找出它的傾向。3）尋找主題。要關(guān)注近期國(guó)家和本地的有些主題。使用關(guān)健詞對(duì)輿情進(jìn)行收集分析。4）建立輿情追蹤機(jī)制。專人負(fù)責(zé)輿情的摘錄分類分析整理。

2、信息的研判。收集到網(wǎng)絡(luò)輿情以后，要加以監(jiān)控、研判。推測(cè)它的趨勢(shì)和走向，做到心里有數(shù)。進(jìn)行檢測(cè)研判需要做好：1）去偽存真。要做好負(fù)面信息的真?zhèn)魏藢?shí)工作。有些負(fù)面信息，有可能說的是真的，也有可能是謠言。如果是謠言，就一定要及時(shí)地辟謠予以回應(yīng)，不然的話它會(huì)形成不良的社會(huì)影響。同時(shí)還要對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)進(jìn)行評(píng)估，如他說的這些內(nèi)容，是因?yàn)樗娴氖钱惣悍肿?，還是只是一時(shí)的沖動(dòng)，我們要對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)進(jìn)行評(píng)估。2）趨勢(shì)研判。當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情收集到了以后，就要它的影響和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研判，確定其是向好的方面發(fā)展，還是走向壞的方面發(fā)展。

3、回應(yīng)與溝通。在掌握輿情信息的基礎(chǔ)上對(duì)網(wǎng)絡(luò)民意及時(shí)回應(yīng)、主動(dòng)溝通。1）不要怕事。說實(shí)在的，誰都怕事，尤其在中國(guó)，“多一事不如少一事”是普遍心理。但是我們做這個(gè)工作，是躲不過去的，也許你主動(dòng)一點(diǎn)，發(fā)展就會(huì)更好一些。2）及時(shí)回應(yīng)。及時(shí)回應(yīng)要注意搶在第一時(shí)間，及時(shí)回應(yīng)，你的及時(shí)回應(yīng)有可能把一個(gè)惡性事件扼殺在萌芽中。另外，有很多老百姓只不過發(fā)發(fā)牢騷，你的及時(shí)回應(yīng)會(huì)讓他感覺到很溫暖，可以拉近彼此之間的距離。3）主動(dòng)。要主動(dòng)，不要總是被動(dòng)，不要你撥我一下，我就動(dòng)一下。4）有效途徑。在傳播時(shí)要通過有效途徑，要想好選擇什么途徑達(dá)到傳播的目的，節(jié)省時(shí)間。

4、引導(dǎo)說明。對(duì)于輿情一定要避免它向負(fù)面的方向轉(zhuǎn)換，要積極一些、主動(dòng)一點(diǎn)，把事情做在前頭，搶得先機(jī)。1）以人為本。在引導(dǎo)說明的時(shí)候，一定要注意以人為本。所有事情的背后都是人，所以，尊重人、尊重生命是我們的最高原則。你尊重別人的時(shí)候，也是尊重我們自己。2）換位思考。還要注意換位思考。老百姓跟我們還是不一樣，雖然我們的待遇低一點(diǎn)，但衣食無憂，有些問題我們還是能解決的。但是老百姓解決一些事情還是挺難的。3）坦誠(chéng)相待。還要坦誠(chéng)相待。有的時(shí)候老百姓只是想要一句話，要你的那顆真心。我們把這些給了他，沒有什么事解決不了。4）準(zhǔn)備充分。在引導(dǎo)說明當(dāng)中要真的說明白了。老說這個(gè)不知道，那個(gè)不清楚，只會(huì)引起更大的麻煩。

5、危機(jī)管理。我們知道，社會(huì)危機(jī)還是蠻多的，既有天災(zāi)，也有人禍。這么多的事情，該怎么處理，是需要思考的。1）危機(jī)的分類分層管理。也就是說，要注意危機(jī)的分類、分層。危機(jī)是聯(lián)動(dòng)式的，是多種社會(huì)力量參與的，所以危機(jī)管理單獨(dú)靠自己是不行，而是要有一種完整的體系和機(jī)制。工作上要有體系意識(shí)、機(jī)制意識(shí)、環(huán)節(jié)意識(shí)，做事不要只看“樹木”，而是要看“森林”。在森林中，把所有的樹貫穿成一個(gè)整體，這樣才能做好。2）應(yīng)急響應(yīng)。新聞發(fā)言人機(jī)制還要建立的，在媒體這么充裕的時(shí)代，宣傳干部應(yīng)該成為新聞發(fā)言人，能夠代表一級(jí)機(jī)構(gòu)，能夠向公眾宣布，做到謹(jǐn)慎說話，對(duì)事情負(fù)責(zé)，對(duì)國(guó)家負(fù)責(zé)，對(duì)民眾負(fù)責(zé)，這是我們要做的。3）追蹤效果。絕對(duì)不能一件事做完了就結(jié)束了，雖然做完很高興，但過去就過去了。沒有追蹤的話，你的經(jīng)驗(yàn)就沒有真正成長(zhǎng)起來。所以，事情做完之后，做一個(gè)追蹤和評(píng)估，這是需要的。

第9篇：網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征范文

〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)；網(wǎng)絡(luò)輿情；伽馬分布；泊松分布；熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)；話題熱度

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.014

〔中圖分類號(hào)〕G203〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）01-0077-04

〔Abstract〕A method was proposed in the paper to identify online hot topics based on Poisson distribution and Gamma distribution，which combined the popularity and time interval characteristics of hot topics.It was found that the number of people participating in a topic discussion per unit time（e.g.one hour）follows a Poisson distribution，and the time interval between two replies follows a Gamma distribution.Historical data was used to test the effectiveness of the method.

〔Key words〕online hot topics；online public opinion；gamma distribution；Poisson distribution；hot topic identification；topic hotness

中互聯(lián)網(wǎng)信息中心第38次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2016年6月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.10億[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)已成為民眾接收和消息的主要渠道，網(wǎng)絡(luò)輿情已具備較大規(guī)模。網(wǎng)絡(luò)輿情傳播由于具有傳播速度快、覆蓋范圍廣、互動(dòng)性強(qiáng)等特點(diǎn)，已引起政府管理的高度重視，也成為學(xué)術(shù)界研究的流行內(nèi)容。其中，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析是輿情研究的重點(diǎn)內(nèi)容之一。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)主要可以分為兩大技術(shù)路線。一種是基于內(nèi)容的分析，即對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息文本進(jìn)行關(guān)鍵內(nèi)容的提取，再通過關(guān)鍵詞識(shí)別、支持向量機(jī)、K均值等分類或聚類的方法發(fā)現(xiàn)輿情熱點(diǎn)[2]。這方面的研究已經(jīng)較多。另一種是基于輿情發(fā)展模式的分析，這條路線主要是從數(shù)量關(guān)系和時(shí)間特征上發(fā)現(xiàn)輿情熱點(diǎn)與普通網(wǎng)絡(luò)話題的區(qū)別[3-5]，從而進(jìn)行熱點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)。目前這條路線的研究還相對(duì)較少。已有的研究主要存在兩種思路：一種是將單位時(shí)間內(nèi)的回帖量與回帖人數(shù)是作為識(shí)別網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的主要指標(biāo)。另一種是利用回帖的時(shí)間間隔特征來反映話題帖的活躍度。從已有的文獻(xiàn)看，兩種思路都存在需要進(jìn)一步解決的問題。對(duì)于第一種思路，以單位時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（比如1小時(shí)統(tǒng)計(jì)1次）可能出現(xiàn)遺漏潛在輿情熱點(diǎn)的情況，即在統(tǒng)計(jì)時(shí)段中后期才啟動(dòng)的輿情話題，由于在數(shù)量上可能還達(dá)不到設(shè)定的閾值而在統(tǒng)計(jì)時(shí)未被識(shí)別出來。而輿情熱點(diǎn)的識(shí)別越早越好，能越早識(shí)別出潛在的熱點(diǎn)，就能夠進(jìn)行很好的控制和引導(dǎo)。因此，需要對(duì)話題的發(fā)展趨勢(shì)做一個(gè)概率的判斷。此外，回帖量和回帖人數(shù)可能不在同一個(gè)數(shù)量級(jí)，如果簡(jiǎn)單地將兩者結(jié)合起來使用，可能會(huì)弱化數(shù)量級(jí)相對(duì)較低的回帖人數(shù)的作用。為避免出現(xiàn)這種情況，需要對(duì)回帖量或者回帖人數(shù)進(jìn)行一定的數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換，使二者處于同一數(shù)量級(jí)。對(duì)于第二種思路，回帖的時(shí)間間隔到底具備什么樣的特征，已有的研究也只是提出了一個(gè)抽象的函數(shù)f（t），而對(duì)于f（t）的具體內(nèi)容沒有進(jìn)一步分析。針對(duì)以上問題，本文提出一種將回帖人數(shù)和回帖時(shí)間間隔結(jié)合起來的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的方法。該方法基于兩個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)分布：泊松分布和伽馬分布。

1網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)特征

網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)與普通網(wǎng)絡(luò)話題的區(qū)別主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一是單位時(shí)間內(nèi)參與熱點(diǎn)話題討論的人數(shù)眾多；二是回帖的時(shí)間間隔短。討論人數(shù)多，回帖的時(shí)間間隔短，則使得單位時(shí)間內(nèi)回帖的數(shù)量大，從而形成輿情熱點(diǎn)。因此，人氣（回帖人數(shù)）和時(shí)間間隔這兩個(gè)變量可以用作發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的指標(biāo)。筆者以一個(gè)高校網(wǎng)絡(luò)論壇2008年4月和5月的歷史數(shù)據(jù)為例，探索運(yùn)用這兩個(gè)指標(biāo)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的方法。首先從2008年4月的數(shù)據(jù)中找出30個(gè)熱點(diǎn)話題帖作為素材，分析熱點(diǎn)話題在人氣和時(shí)間間隔上的特征。

1.1輿情熱點(diǎn)的人氣特征

其中A表示由每小時(shí)討論人數(shù)組成的向量，alpha為置信率。如果運(yùn)行結(jié)果H=0，則表示A服從泊松分布。對(duì)熱點(diǎn)話題樣本運(yùn)行的結(jié)果顯示H=0，因此每小時(shí)參與討論的人數(shù)服從泊松分布。

1.2輿情熱點(diǎn)的時(shí)間間隔特征

在單位時(shí)間內(nèi)，輿情熱點(diǎn)的熱度與回帖的時(shí)間間隔是緊密相關(guān)的，回帖的時(shí)間間隔短，則回帖數(shù)量多，相應(yīng)的輿情規(guī)模就大。伽馬分布是一種重要的統(tǒng)計(jì)分布，經(jīng)常用于描述時(shí)間間隔的特征[8]。如果連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)如公式（2）所示，則稱X服從伽瑪分布。

回帖時(shí)間間隔指的是相鄰的兩個(gè)回帖之間的時(shí)間間隔，用秒作為單位。計(jì)算公式為：ΔTi=Ti-Ti-1，i≥1。其中T0表示話題帖，Ti表示第i個(gè)回帖的發(fā)表時(shí)間。為檢驗(yàn)回帖時(shí)間間隔是否服從伽馬分布，筆者計(jì)算出每個(gè)樣本帖的所有回帖之間的時(shí)間間隔，并使用matlab軟件進(jìn)行K-S檢驗(yàn)。經(jīng)過運(yùn)行檢測(cè)程序，發(fā)現(xiàn)H值為0，所以回帖時(shí)間間隔服從伽馬分布。

2輿情熱點(diǎn)識(shí)別方法設(shè)計(jì)

2.1輿情熱點(diǎn)人氣值

從上一節(jié)的分析得到每小時(shí)的回帖人數(shù)服從泊松分布。從公式（1）中可以看出，λ是一個(gè)重要參數(shù)，它決定了泊松分布的圖像形狀。熱點(diǎn)話題和普通話題在每小時(shí)參與討論的人數(shù)是不一樣的。熱點(diǎn)話題的回復(fù)人數(shù)要遠(yuǎn)大于普通話題帖，這造成了每小時(shí)回帖人數(shù)的平均值的不同。而這一區(qū)別可以通過λ反映出來。因此，可以利用λ來計(jì)算一個(gè)話題帖的人氣值。

λ的值一般是通過歷史數(shù)據(jù)獲得的。對(duì)于每一個(gè)熱點(diǎn)樣本帖計(jì)算出其每小時(shí)討論人數(shù)的平均值，由此可以獲得30個(gè)平均值。再對(duì)這30個(gè)平均值求平均數(shù)，進(jìn)而獲得λ的值。通過計(jì)算，λ約為25.36，取整數(shù)，將λ的初始值λ（0）設(shè)定為25，即對(duì)于熱點(diǎn)帖來講，平均每小時(shí)約有25個(gè)人參與討論。而對(duì)該論壇4月的所有話題帖平均每小時(shí)參與討論人數(shù)進(jìn)行計(jì)算得到的值約為4.42，即不超過5個(gè)人，遠(yuǎn)小于熱點(diǎn)帖。

對(duì)于一個(gè)待識(shí)別的新話題帖，以小時(shí)為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)算出該小時(shí)內(nèi)參與討論的人數(shù)n（t），t=1，2，3…，并用n（t）對(duì)λ（t）進(jìn)行修正：λ（t）=（n（t）+λ（t-1））/2，t=1，2，3…。進(jìn)行修正的過程也就是判斷話題發(fā)展趨勢(shì)的過程。如圖1和圖2所示，圖1和圖2分別是一個(gè)熱點(diǎn)帖和一個(gè)普通帖前4個(gè)小時(shí)的泊松分布的圖像。兩個(gè)圖中“+”顯示的圖像是初始時(shí)刻（即λ=25）時(shí)的圖像?？梢詮膱D1中看出，一個(gè)熱點(diǎn)帖每小時(shí)討論人數(shù)的泊松分布圖像始終在初始圖像的附近移動(dòng)，說明在一個(gè)小時(shí)內(nèi)出現(xiàn)回帖人數(shù)超過25人的概率仍然很大；而一個(gè)普通帖的圖像（圖2）則是完全往左移動(dòng)，在1個(gè)小時(shí)內(nèi)出現(xiàn)回帖人數(shù)超過25人的概率變得越來越小。因此，可以用這個(gè)帖在1小時(shí)內(nèi)獲得大于25人回帖的概率來衡量這個(gè)帖的人氣值。

2.2輿情熱點(diǎn)規(guī)模

在單位時(shí)間內(nèi)（如1小時(shí)），回帖的時(shí)間間隔分布的情況決定了輿情的規(guī)模。圖3是2個(gè)熱點(diǎn)帖和1個(gè)普通帖回帖時(shí)間間隔伽馬分布的圖像。從圖3中可以看到，兩個(gè)熱點(diǎn)帖（a=0.42和a=0.37）的圖像大致相同，而普通帖（a=1.71）的圖像在形態(tài)上與另兩個(gè)圖像有明顯區(qū)別。這種區(qū)別主要是由形狀參數(shù)a和尺度參數(shù)b決定的，所以可以利用這兩個(gè)參數(shù)來代表輿情規(guī)模。

以30個(gè)熱點(diǎn)帖第1小時(shí)的數(shù)據(jù)為例，首先計(jì)算出第一小時(shí)內(nèi)所有回帖的時(shí)間間隔。利用最大似然估計(jì)法（MLE）對(duì)伽馬分布的兩個(gè)參數(shù)a和b進(jìn)行估計(jì)，從而得到a和b的一個(gè)樣本數(shù)據(jù)。這樣總共可以獲得30個(gè)樣本數(shù)據(jù)。隨后，用這30個(gè)樣本數(shù)據(jù)與第1小時(shí)的回帖量（n）進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果如表1所示。

從表1中可以看出，第1小r的回帖量與伽馬分布兩個(gè)的兩個(gè)參數(shù)a和b呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即a和b的值越小，n越大。因此，可以用a和b來代表回帖的規(guī)模。

2.3輿情話題熱度計(jì)算

這種方法對(duì)于在統(tǒng)計(jì)時(shí)段中后期才啟動(dòng)的話題也能起到識(shí)別作用。一個(gè)話題帖即便是在中后期啟動(dòng)，在獲得回帖人數(shù)或回帖量上還達(dá)不到設(shè)定的閾值。一方面，由于回帖的時(shí)間間隔短，使得用最大似然法估計(jì)得到的a或b的值比較小，從而使其倒數(shù)的值比較大；另一方面，話題討論雖未形成較大規(guī)模，但已有一定數(shù)量的人參加，對(duì)λ（t）沒有進(jìn)行過度的負(fù)修正（即沒有使λ（t）變得很?。?，從而使得R的值不至于過低，甚至可能存在正修正的情況，從而獲得一個(gè)較大的R值。根據(jù)公式（4），兩部分求和之后得到的H值也可能較大，從而識(shí)別出可能在下一個(gè)小時(shí)爆發(fā)的輿情熱點(diǎn)。

3熱點(diǎn)識(shí)別方法的效果檢驗(yàn)

從表2中可以看出，熱點(diǎn)帖的實(shí)時(shí)熱度都在1以上，而普通帖的熱度除第1小時(shí)外，基本都小于1。這說明熱點(diǎn)帖被持續(xù)討論的時(shí)間和熱度都強(qiáng)于普通帖。普通帖一般只有在第1小時(shí)可能引起較多的關(guān)注和討論，隨著時(shí)間的推移，討論熱度逐漸減弱，整個(gè)討論持續(xù)的時(shí)間不超過5小時(shí)。因此，公式（4）能夠有效地實(shí)時(shí)識(shí)別熱點(diǎn)帖和普通帖。

4結(jié)語

本文發(fā)現(xiàn)單位時(shí)間內(nèi)的回帖人數(shù)服從泊松分布，回帖時(shí)間間隔服從伽馬分布，并在此基礎(chǔ)上提出了一種網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)實(shí)時(shí)識(shí)別的方法，并用歷史數(shù)據(jù)證明了該方法的有效性。在實(shí)際使用時(shí)，可首先進(jìn)行初步篩選，去除無回帖或只有幾個(gè)回帖的話題帖，對(duì)剩余的話題帖再使用本方法進(jìn)行識(shí)別，從而提高效率。

本文使用的數(shù)據(jù)是一個(gè)高校網(wǎng)絡(luò)論壇2008年的歷史數(shù)據(jù)。鑒于當(dāng)時(shí)的通信技術(shù)條件（如尚無移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)），加之高校網(wǎng)絡(luò)論壇具有封閉性，即便是版面中最熱門的話題的規(guī)模從現(xiàn)在看來在絕對(duì)數(shù)量上仍顯得不是很大。但從相對(duì)值來看，文中所選的話題帖的規(guī)模已是普通話題的幾十倍，已經(jīng)具備了輿情熱點(diǎn)的特征。未來的研究可以利用開放的網(wǎng)絡(luò)論壇或者微博中的素材來進(jìn)一步檢驗(yàn)文中所提方法的健壯性。

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