Biological Cybernetics

SCIE

按雜志級別劃分： 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)

4區(qū) 中科院分區(qū)
Q3 JCR分區(qū)
26 年發(fā)文量
92.31% 研究類文章占比
48.04% Gold OA文章占比

ISSN：0340-1200

創(chuàng)刊時間：1961

是否預(yù)警：否

E-ISSN：1432-0770

出版地區(qū)：GERMANY

是否OA：未開放

出版語言：English

出版周期：Monthly

影響因子：1.7

出版商：Springer Berlin Heidelberg

審稿周期：較慢,6-12周

CiteScore：3.5

H-index：88

出版國人文章占比：0.04

開源占比：0.4107

文章自引率：0.0526...

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Biological Cybernetics雜志簡介

Biological Cybernetics是由Springer Berlin Heidelberg出版商主辦的工程技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊，自1961年創(chuàng)刊以來，一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號（ISSN：0340-1200，E-ISSN：1432-0770），出版周期Monthly，其出版地區(qū)設(shè)在GERMANY。該期刊的核心使命旨在推動工程技術(shù)專業(yè)及COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS學(xué)科界的教育研究與實踐經(jīng)驗的交流，發(fā)表同行有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文，提倡學(xué)術(shù)爭鳴，激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新，開展國際間學(xué)術(shù)交流，為工程技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。

該期刊文章自引率0.0526...，開源內(nèi)容占比0.4107，出版撤稿占比0，OA被引用占比0.2743...，讀者群體主要包括工程技術(shù)的專業(yè)人員，研究生、本科生以及工程技術(shù)領(lǐng)域愛好者，這些讀者群體來自全球各地，具有廣泛的學(xué)術(shù)背景和興趣。Biological Cybernetics已被國際權(quán)威學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內(nèi)的學(xué)者和研究人員檢索和引用，有助于推動COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS領(lǐng)域的研究進展和創(chuàng)新發(fā)展。

收錄信息

SCIE（科學(xué)引文索引擴展板）

CiteScore（2024年最新版）

CiteScore：3.5
SJR：0.424
SNIP：0.58

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：General Computer Science	Q2	97 / 232	58%
大類：Computer Science 小類：Biotechnology	Q3	184 / 311	40%

CiteScore: 這一創(chuàng)新指標(biāo)力求提供更為全面且精確的期刊評估，打破了過去僅依賴單一指標(biāo)如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù)，跨越多個學(xué)科領(lǐng)域，從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標(biāo)的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標(biāo)準化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標(biāo)，幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標(biāo)的詳細信息。

CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對比

Biological Cybernetics中科院分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計算機：控制論 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院分區(qū) 2022年12月升級版

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計算機：控制論 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	3區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計算機：控制論 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計算機：控制論 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院分區(qū) 2021年12月升級版

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計算機：控制論 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計算機：控制論 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	4區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院分區(qū)表歷年分布趨勢圖

WOS期刊JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS	SCIE	Q3	22 / 32	32.8%
學(xué)科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q4	251 / 310	19.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS	SCIE	Q3	22 / 32	32.81%
學(xué)科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q4	277 / 310	10.81%

JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)，也被稱為JCR期刊分區(qū)，是由湯森路透公司（現(xiàn)在屬于科睿唯安公司）制定的一種國際通用和公認的期刊分區(qū)標(biāo)準。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫，按照期刊的影響因子進行排序，按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū)：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區(qū)的標(biāo)準與中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）存在不同之處。例如，兩者的分區(qū)數(shù)量不同，JCR分為四個區(qū)，而中科院分區(qū)則分為176個學(xué)科，每個學(xué)科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

歷年發(fā)文數(shù)據(jù)

年份	年發(fā)文量
2014	52
2015	43
2016	32
2017	27
2018	36
2019	34
2020	36
2021	44
2022	31
2023	26

期刊互引關(guān)系

被他刊引用情況
期刊名稱	引用次數(shù)
SCI REP-UK	137
PLOS COMPUT BIOL	91
BIOL CYBERN	81
J NEUROPHYSIOL	81
IEEE ACCESS	71
PLOS ONE	67
PHYS REV E	52
FRONT NEUROSCI-SWITZ	51
FRONT COMPUT NEUROSC	49
J EXP BIOL	47

引用他刊情況
期刊名稱	引用次數(shù)
BIOL CYBERN	81
J NEUROPHYSIOL	67
J NEUROSCI	60
P NATL ACAD SCI USA	40
PLOS ONE	40
NATURE	39
SCIENCE	38
NEURAL COMPUT	37
NEURON	37
PLOS COMPUT BIOL	33