Intelligent Data Analysis
SCIE
按雜志級別劃分： 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)
- ISSN：1088-467X
- 創(chuàng)刊時間：1997
- 是否預(yù)警：否
- E-ISSN：1571-4128
- 出版地區(qū)：NETHERLANDS
- 是否OA：未開放
- 出版語言：English
- 出版周期：Bimonthly
- 影響因子：0.9
- 出版商：IOS Press
- 審稿周期： 約3.0個月
- CiteScore：2.2
- H-index：43
- 出版國人文章占比：0.34
- 開源占比：0.0244
- 文章自引率：0.0588...
Intelligent Data Analysis雜志簡介
Intelligent Data Analysis是由IOS Press出版商主辦的計算機科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊，自1997年創(chuàng)刊以來，一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號（ISSN：1088-467X，E-ISSN：1571-4128），出版周期Bimonthly，其出版地區(qū)設(shè)在NETHERLANDS。該期刊的核心使命旨在推動計算機科學(xué)專業(yè)及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學(xué)科界的教育研究與實踐經(jīng)驗的交流，發(fā)表同行有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文，提倡學(xué)術(shù)爭鳴，激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新，開展國際間學(xué)術(shù)交流，為計算機科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。
該期刊文章自引率0.0588...，開源內(nèi)容占比0.0244，出版撤稿占比0，OA被引用占比0，讀者群體主要包括計算機科學(xué)的專業(yè)人員，研究生、本科生以及計算機科學(xué)領(lǐng)域愛好者，這些讀者群體來自全球各地，具有廣泛的學(xué)術(shù)背景和興趣。Intelligent Data Analysis已被國際權(quán)威學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內(nèi)的學(xué)者和研究人員檢索和引用，有助于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究進展和創(chuàng)新發(fā)展。
收錄信息
CiteScore（2024年最新版）
- CiteScore：2.2
- SJR：0.322
- SNIP：0.502
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Theoretical Computer Science | Q3 | 83 / 130 |
36% |
| 大類：Mathematics 小類：Computer Vision and Pattern Recognition | Q3 | 70 / 106 |
34% |
| 大類：Mathematics 小類：Artificial Intelligence | Q3 | 248 / 350 |
29% |
CiteScore: 這一創(chuàng)新指標(biāo)力求提供更為全面且精確的期刊評估，打破了過去僅依賴單一指標(biāo)如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù)，跨越多個學(xué)科領(lǐng)域，從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標(biāo)的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標(biāo)，幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標(biāo)的詳細信息。
CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對比
Intelligent Data Analysis中科院分區(qū)表
中科院分區(qū) 2023年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)表歷年分布趨勢圖
WOS期刊JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 173 / 197 |
12.4% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 175 / 198 |
11.87% |
JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)，也被稱為JCR期刊分區(qū)，是由湯森路透公司（現(xiàn)在屬于科睿唯安公司）制定的一種國際通用和公認的期刊分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫，按照期刊的影響因子進行排序，按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū)：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)與中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）存在不同之處。例如，兩者的分區(qū)數(shù)量不同，JCR分為四個區(qū)，而中科院分區(qū)則分為176個學(xué)科，每個學(xué)科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。
歷年發(fā)文數(shù)據(jù)
| 年份 | 年發(fā)文量 |
| 2014 | 68 |
| 2015 | 81 |
| 2016 | 81 |
| 2017 | 84 |
| 2018 | 68 |
| 2019 | 82 |
| 2020 | 83 |
| 2021 | 80 |
| 2022 | 83 |
| 2023 | 99 |
期刊互引關(guān)系
| 被他刊引用情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| IEEE ACCESS | 76 |
| EXPERT SYST APPL | 35 |
| INFORM SCIENCES | 21 |
| APPL SCI-BASEL | 19 |
| INTELL DATA ANAL | 16 |
| NEUROCOMPUTING | 16 |
| J INTELL FUZZY SYST | 15 |
| ARTIF INTELL REV | 14 |
| SOFT COMPUT | 14 |
| KNOWL-BASED SYST | 11 |
| 引用他刊情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| EXPERT SYST APPL | 53 |
| KNOWL-BASED SYST | 52 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 51 |
| J MACH LEARN RES | 48 |
| PATTERN RECOGN | 45 |
| INFORM SCIENCES | 32 |
| NEUROCOMPUTING | 32 |
| DATA MIN KNOWL DISC | 27 |
| MACH LEARN | 24 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 23 |
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中科院分區(qū)：4區(qū)