生物信息學簡報
國際簡稱：BRIEF BIOINFORM
Briefings In Bioinformatics
SCIE
按雜志級別劃分： 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)
- ISSN：1467-5463
- 創(chuàng)刊時間：2000
- 是否預警：否
- E-ISSN：1477-4054
- 出版地區(qū)：ENGLAND
- 是否OA：未開放
- 出版語言：English
- 出版周期：Bimonthly
- 影響因子：6.8
- 出版商：Oxford University Press
- 審稿周期： 約6月
- CiteScore：13.2
- H-index：90
- 出版國人文章占比：0.27
- 開源占比：0.2068
- 文章自引率：0.1368...
Briefings In Bioinformatics雜志簡介
Briefings In Bioinformatics是由Oxford University Press出版商主辦的生物學領域的專業(yè)學術期刊，自2000年創(chuàng)刊以來，一直以高質量的內容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號（ISSN：1467-5463，E-ISSN：1477-4054），出版周期Bimonthly，其出版地區(qū)設在ENGLAND。該期刊的核心使命旨在推動生物學專業(yè)及BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS學科界的教育研究與實踐經(jīng)驗的交流，發(fā)表同行有創(chuàng)見的學術論文，提倡學術爭鳴，激發(fā)學術創(chuàng)新，開展國際間學術交流，為生物學領域的發(fā)展注入活力。
該期刊文章自引率0.1368...，開源內容占比0.2068，出版撤稿占比0，OA被引用占比0.3822...，讀者群體主要包括生物學的專業(yè)人員，研究生、本科生以及生物學領域愛好者，這些讀者群體來自全球各地，具有廣泛的學術背景和興趣。Briefings In Bioinformatics已被國際權威學術數(shù)據(jù)庫“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用，有助于推動BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS領域的研究進展和創(chuàng)新發(fā)展。
收錄信息
CiteScore（2024年最新版）
- CiteScore：13.2
- SJR：2.143
- SNIP：1.497
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q1 | 30 / 394 |
92% |
| 大類：Computer Science 小類：Molecular Biology | Q1 | 44 / 410 |
89% |
CiteScore: 這一創(chuàng)新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估，打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù)，跨越多個學科領域，從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標準化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標，幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。
CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對比
Briefings In Bioinformatics中科院分區(qū)表
中科院分區(qū) 2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 | 1區(qū) 1區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 是 |
中科院分區(qū) 2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物 | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 是 |
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 是 |
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)表歷年分布趨勢圖
WOS期刊JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 4 / 85 |
95.9% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 4 / 65 |
94.6% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 3 / 85 |
97.06% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 3 / 65 |
96.15% |
JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)，也被稱為JCR期刊分區(qū)，是由湯森路透公司（現(xiàn)在屬于科睿唯安公司）制定的一種國際通用和公認的期刊分區(qū)標準。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫，按照期刊的影響因子進行排序，按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū)：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區(qū)的標準與中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）存在不同之處。例如，兩者的分區(qū)數(shù)量不同，JCR分為四個區(qū)，而中科院分區(qū)則分為176個學科，每個學科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。
歷年發(fā)文數(shù)據(jù)
| 年份 | 年發(fā)文量 |
| 2014 | 81 |
| 2015 | 83 |
| 2016 | 86 |
| 2017 | 92 |
| 2018 | 113 |
| 2019 | 181 |
| 2020 | 171 |
| 2021 | 799 |
| 2022 | 829 |
| 2023 | 507 |
期刊互引關系
| 被他刊引用情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| BRIEF BIOINFORM | 319 |
| SCI REP-UK | 267 |
| BIOINFORMATICS | 253 |
| BMC BIOINFORMATICS | 240 |
| FRONT GENET | 193 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 132 |
| PLOS ONE | 113 |
| BMC GENOMICS | 105 |
| FRONT MICROBIOL | 102 |
| INT J MOL SCI | 98 |
| 引用他刊情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| NUCLEIC ACIDS RES | 1456 |
| BIOINFORMATICS | 1155 |
| NATURE | 509 |
| BMC BIOINFORMATICS | 448 |
| PLOS ONE | 381 |
| BRIEF BIOINFORM | 319 |
| P NATL ACAD SCI USA | 304 |
| GENOME BIOL | 286 |
| SCIENCE | 264 |
| CELL | 251 |
